"人工智能正在取代工作岗位。天哪,未来太可怕了!"
你可能已经在社交媒体上看到了这种热议。也许,这让你对自己的职业生涯感到担忧。
但是你知道吗,LinkedIn、Indeed、Glassdoor 和 Monster 上每天都会发布成千上万份工作?
那么,为什么人们还在为找工作而苦苦挣扎呢?
这不是因为机器人正在取代人类,而是因为应聘者不知道如何突出自己的硬技能。
求职者的 40% 被拒绝是因为他们错过了关键的硬技能。这些技能只需一个周末就能学会。
也许你的硬技能还不够强。或者你只是不知道如何在简历中展现这些技能。无论如何,我们都能帮你解决。
在本博客中,我们将介绍从硬技能的基础知识到认证、十大行业中的 50 多种硬技能、自信因素、真实案例以及更多内容。
什么是硬技能?
硬技能是通过学校、培训或实践经验获得的能力。它们易于衡量、传授和学习。
例如 编码、网站设计、写作、数据分析等。
麦肯锡的一项研究表明,拥有硬技能的人年收入约为 $79,183 美元,是拥有软技能的人年收入($39,661 美元)的两倍多。
再也不用担心人工智能检测到你的短信了 Undetectable AI 可以帮助您:
- 让人工智能辅助写作显现出来 像人一样
- 旁路 只需点击一下,就能使用所有主要的人工智能检测工具。
- 使用 人工智能 安全地 和 自信地 在学校和工作中。
查看一个职位的招聘信息 机器学习工程师 关于 python.org.
如果您看到他们的要求,就会发现其中对技术技能的要求达到了 90%。
不仅是这份工作,如今许多职业都要求具备类似的技术能力。
但这是否意味着软技能并不重要?并非如此!
硬技能与软技能:主要区别
硬技能 是关于如何完成技术任务,但 软技能 是关于如何与他人合作和处理各种情况。
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这些技能是一枚硬币的两面,相辅相成。
招聘经理关注 "T 型 "专业人员 - 既有深厚的专业技术知识(T 的竖条),又有广泛的软技能,能够实现跨团队协作(T 的横条)。
雇主为何在招聘时优先考虑硬技能
这是因为逻辑上的实际原因。先看看这些心理原因:
- 规避风险: 招聘经理害怕犯代价高昂的错误。硬技能可以提供具体证据,减少不确定性。
- 对可测量性的认知偏差: 我们自然会重视可以衡量的东西。硬技能提供了明确的指标,而软技能似乎是主观的。
- 沉没成本观念: 如果你有过硬的技能,你就会被视为 "预投资 "资产,因此公司不必花时间教你。
雇主看重的是过硬的技能,因为他们希望避免自己付出额外的努力和风险。
如何识别自己的硬技能
接下来,您将学习如何发现、组织和验证自己的硬技能。
- 自我评估技巧
无论你是应届毕业生、职业生涯中期的专业人士,还是想转换工作领域,都要遵循这些自我评估技巧。
步骤 1:以往经验分析
列出您从事过的每一份工作、每一个项目或每一个志愿者角色。
创建一个简单的电子表格,详细记录所使用的工具、所处理的技术任务、可衡量的成就、所操作的设备以及所使用的系统。
这可以帮助你确定自己一路走来所掌握的技能。
步骤 2:技能分类
将您的技能分为不同类别(技术、特定行业、分析、操作)。
然后,用 1 到 5 分给自己打分:
- 1: 刚起步
- 3: 能够独立工作
- 5: 专家--您可以教导他人
这种清晰度可帮助您确定紧缺的硬技能,以及您的优势如何与这些技能相匹配。
- 如何寻找特定行业的硬技能
如果你是应届毕业生,不知道市场需要哪些顶级硬技能,本指南就是为你准备的。
步骤 1:研究职位列表
访问职位发布平台(Upwork、Fiverr、LinkedIn、Indeed),查看 20-30 份与您想要的职位相关的职位描述。
创建一个电子表格,跟踪所提及的技能、它们出现的频率,以及哪些是 "必须具备 "的,哪些是 "很好具备 "的。
例如
如果您正在寻找社交媒体经理的职位,您可能会在调查中注意到这一点:
步骤 2:学习行业标准
研究你所在行业的要求。专业协会、相关法规、通用认证和技术标准都会为您提供线索。
例如
如果您在 数字营销在这些组织中,如 数字营销学院(DMI) 或 HubSpot 学院 提供搜索引擎优化、PPC 和内容营销方面的认证。
步骤 3:关注特定公司
如果您有特定的公司,请查看它们的网站,研究它们的产品,了解它们使用的工具和系统。
步骤 4:利用你的网络
有时,最好的信息来自已在该领域工作的人。
加入专业团体,参加行业会议(许多会议提供免费的虚拟选项),并在网上关注行业领导者的动态,以了解最新信息。
- 为什么硬技能的认证和培训很重要
根据最近的一项调查,76% 的招聘经理表示,他们更愿意考虑拥有相关证书的应聘者。
然而,并非所有市场都是如此。
在大多数行业中,认证在招聘决定中的权重为 15-25%--它们是 "很好的条件",但很少能胜过相关经验、已证明的技能和文化契合度。
例如在下列情况下,可能不需要认证
✅ 你是一名平面设计师,作品集实力雄厚。
✅ 您是一名软件开发人员,在 GitHub 上拥有实际项目。
✅ 你是销售人员,你的业绩和客户关系更重要。
但是,某些行业甚至在考虑您的简历时都需要认证。没有这些证书,无论你有多少经验,都不会被录用。
例如
✅ 大多数会计工作都需要注册会计师(CPA)。没有注册会计师资格,您就不能合法从事会计工作。
✅ 如果没有 PMP(项目管理专业人员)认证,你将无法受聘担任高级职位。
✅ CFA(特许金融分析师)是从事投资银行或投资组合管理职业的必要条件。
✅ AWS 认证解决方案架构师是许多云计算工作的必备条件。
✅ 初级 IT 支持和网络职位需要 CompTIA A+ 或 Cisco CCNA。
最重要的是,认证只是锦上添花--它能增加额外价值,但并不总是主要成分。
在经验或作品集更为重要的工作中,首先要关注实际工作和项目,这样才能脱颖而出。
适用于不同工作岗位的 50+ 大硬性技能
以下是十大职业领域中的高需求硬技能列表。开始吧
1.技术和 IT 硬技能
这些技能有助于你进行软件开发、系统安全和技术平台管理。您应该学习的关键技能和工具:
- 人工智能/ML 开发
- 工具 TensorFlow、PyTorch 和 OpenAI。
- 云计算
- 平台: AWS、Azure 或 Google 云。
- 网络安全
- 工具 Splunk 和道德黑客技术。
- 编程
- 语言 Python(自动化、人工智能)、JavaScript(网络应用)或 Java(商业软件)。
- 区块链
- 工具 稳固性
- DevOps/CI/CD
- 工具 Kubernetes 和 Jenkins。
2.数据分析与研究技能
它们对于数据分析师、研究人员和商业决策者等工作而言超级重要。需要学习的关键技能和工具
- 数据可视化
- 工具 Tableau 和 Power BI。
- SQL/NoSQL
- 数据库: PostgreSQL 和 MongoDB。
- 大数据工具
- 工具 Hadoop 和 Spark
- 统计分析
- 学习工具 R 和 SPSS。
- 机器学习
- 使用工具 Scikit-learn.
3.商业与金融硬技能
它们对财务分析师、会计师和业务经理等工作非常重要。
- 财务建模
- 工具 Excel 和彭博终端。
- 企业资源规划系统
- 平台: SAP 和 Oracle。
- 风险管理
- 工具 模拟和合规软件。
- 投资分析
- 工具 FactSet.
- 税务软件
- 工具 ProSeries 和 TurboTax。
4.营销和数字技能
这些技能有助于吸引、吸引和转化客户。对于营销人员、内容创作者和品牌经理来说非常重要。关键技能和工具包括
- 搜索引擎优化/SEO
- 工具 Ahrefs 和 Google Ads。
- 营销自动化
- 平台: HubSpot 和 Marketo。
- 社交媒体分析
- 工具 Hootsuite 和 Sprout Social。
- 内容管理
- 平台: WordPress 和 Drupal。
- 电子邮件营销
- 工具 Mailchimp 和 Klaviyo。
5.工程与制造硬技能
用于设计、构建和改进产品的技术技能。以下是您应该学习的关键技能和工具:
- CAD 软件
- 工具 SolidWorks 和 AutoCAD。
- 物联网平台
- 工具 Arduino 和 Raspberry Pi。
- 六西格玛
- 工具 ANSYS.
- 机器人编程
- 工具 ROS(机器人操作系统)。
- 三维打印
- 工具 Ultimaker Cura 和 PrusaSlicer。
6.保健和医疗硬技能
这些技能有助于管理病人护理、实验室工作和医疗信息。学习这些技能和工具:
- 医疗编码
- 代码 ICD-10.
- 电子健康记录系统
- 工具 Epic 和 Cerner。
- 临床研究
- 工具 REDCap
- 实验室技术
- 工具 PCR 和 CRISPR
- 医学影像
- 工具 PACS 和 DICOM 软件
7.销售和客户服务硬技能
对销售代表和支持团队非常重要。以下是您应该学习的关键技能和工具:
- 客户关系管理系统
- 工具 Salesforce 和 Zoho。
- 销售分析
- 工具 Power BI。
- 支付系统
- 工具 条纹和方形
- 客户反馈工具
- 工具 Qualtrics 和 SurveyMonkey。
- 即时聊天支持
- 工具 内部通话和即时聊天。
- 8.写作与沟通硬技能
帮助您更好地写作、翻译内容和清晰表达观点的工具。对作家、编辑和传播专业人士来说非常有价值。以下是关键技能和工具L
- 搜索引擎优化写作工具
- 工具 冲浪者搜索引擎优化。
- 技术写作
- 工具 MadCap Flare
- 本地化工具
- 工具 Trados.
- 编辑软件
- 工具 Grammarly
- 公开演讲
- 工具 PowerPoint.
9.设计与创意硬技能
设计用户友好型产品和视觉效果的创意技能。对设计师和多媒体艺术家至关重要。关键技能和工具包括
- 用户界面/用户体验工具
- 工具 Figma 和 Adobe XD。
- 三维建模
- 工具 : 搅拌机
- 动态图形
- 工具 After Effects.
- 原型设计
- 工具 InVision。
- 平面设计
- 工具 Adobe Illustrator。
- 照片编辑
- 工具 Adobe Photoshop
10.项目管理与领导力硬技能
计划、管理和高效完成项目的技能。对团队领导和项目经理非常重要。您应该学习的关键技能和工具:
- 敏捷/速成
- 工具 Jira 和 Trello。
- 风险管理
- 工具 蒙特卡罗模拟
- 预算编制工具
- 工具 QuickBooks
- 利益相关者管理
- 工具 体位法
- 时间管理
- 工具 Toggl Track。
如何在简历中展示硬技能
最好的办法就是用具体的成就来支持你的硬技能。雇主想知道你是如何利用这些技能解决问题的。
简历中哪些地方应包含硬技能
答案就是把它们分散开来!
与只有一个技能部分的简历相比,将技能放在多个部分的简历更容易得到回复。 以下是包含技能的位置:
- 技能部分:创建一个专栏,重点介绍 8-12 项相关硬技能
- 工作经历 在每个角色的成就陈述中嵌入技能
- 技术能力: 对于技术职位,包括一个单独的技术技能分节
- 教育/认证部分: 提及通过正规培训获得的技能
- 简历摘要 请在此处列出 2-3 项最令人印象深刻的硬技能
当你把自己的技能融入整个简历时,招聘人员就能从整体上了解你的能力。
优化 ATS 技能部分的格式
你已经掌握了技能,现在让我们确保 ATS 能够识别这些技能。
根据 TopResume 的数据,格式规范的技能部分可将 ATS 的通过率提高 43%。
下面介绍如何正确操作:
- 技能部分采用简洁的单栏布局
- 按类别(如编程语言、设计软件、分析工具)对技能进行分组
- 按照与职位描述相关的顺序列出技能
- 使用行业标准术语,而不是公司特有的行话
- 包括技术技能的拼写版本和缩写版本(如 "结构化查询语言 (SQL)")。
- 避免可能混淆 ATS 系统的表格、图形或列
- 使用纯文本版本的符号(使用 "和 "而不是"&")。
一定要照搬职位描述中的措辞,这有助于您通过初步筛选。
最佳简历摘要与经验部分范例
看看这些例子。
摘要示例 - 用几句有影响力的话突出关键优势和职业目标。
来源 = 查找职业
经验部分示例 - 展示如何用可衡量的成果来介绍成就。
来源 = 简历
如何在求职面试中突出硬技能
拥有过硬的技能是一回事,在简历中展示这些技能又是另一回事。
使用这些方法来突出你的技能。
使用 STAR 方法展示硬技能
这种方法正中靶心。 根据 HireVue 的数据,使用 STAR 的求职者获得的面试分数要高出 34%。
如何针对硬技能实施 STAR:
为简历中的每项主要硬技能准备 3-5 个明星故事。
技术和技能型问题的最佳答案
让我们来看看如何将模糊的答案转化为令人信服的专业知识展示。
问题"描述一下你使用 Python 编程的经历"。
回答不力: 我对 Python 非常熟悉,并在多个项目中使用过它。
有力的回答: 我使用 Python 已经有 4 年时间,主要用于数据分析和自动化。我精通 NumPy、Pandas 和 scikit-learn 库。在我目前的岗位上,我开发了一个 Python 脚本,它能使我们的月度报告流程自动化,将 40 小时的手工工作减少到 15 分钟的自动化任务。
问题"您如何优化加载缓慢的网站?
回答不力: 我会检查代码,尽量让它更快。
有力的回答: 我会先用 Lighthouse 和 WebPageTest 等工具测量基准指标,然后分析瓶颈--服务器响应、渲染阻塞资源、图像优化和 JavaScript。在我之前的工作中,我通过实施懒加载、对 CSS/JS 进行最小化、启用浏览器缓存和使用 CDN 来提高网站性能。
问题"如何确保数据分析的准确性?
弱: 我仔细检查我的工作。
强: 我采用多步骤验证流程:我使用 Pandas 清理数据,通过探索性数据分析验证一致性,并将结果与原始数据进行交叉对比。在最近的一个项目中,这种方法发现了 12% 的数据差异,避免了代价高昂的决策失误。我还使用单元测试来验证数据管道。
雇主希望看到你如何在实际场景中应用自己的技能,以及你给团队带来的价值。
在下一次面试之前,写下 3-5 个明星故事,突出你的关键技能和成就。
用工作实例证明你的硬技能
无论你是开发人员、设计师还是数据分析师,拥有一份精心准备的作品集都是你的金字招牌。
建立和展示作品集的顶级平台
针对开发人员
- GitHub/GitLab
- CodePen (前端项目)
- 堆栈溢出
- 个人技术博客
面向设计师
- Behance
- Dribbble(用户界面/用户体验概念)
- Adobe 产品组合
- Figma 社区(交互式原型)
数据专家
- Kaggle
- Tableau 公众号
- Google Colab
- RPubs(R 编程项目)
内容/营销
- 中型
- Google 驱动器/文档
- Canva
如果你的硬技能不直观怎么办?
不用担心!创建单页 案例研究 每个主要项目或技能都采用这种结构:
挑战: 技术问题是什么?
方法: 你运用了哪些硬技能来解决这个问题?
解决方案 您是如何实施解决方案的?
结果 可衡量的业务影响是什么?
人工智能如何帮你用硬技能优化简历
人工智能工具能让你的求职之路变得更轻松。它们的工作原理是
- 阅读职位说明
- 告诉你雇主需要哪些技能
例如 如果你申请的是一份计算机工作 人工智能可能会说:"这份工作需要懂 Python、SQL 和 Excel 的人"那么你就可以确保在简历中展示这些技能。
人工智能工具有两种用途。
# 1 - 创建您的简历
简历生成器 只需几个简单的步骤,人工智能就能帮你制作一份出色的简历:
1.挑选一份看起来专业的简历设计。
2.用人工智能定制简历。它可以帮你很好地描述你以前的工作。
3.将其保存为 PDF 或 Word 文档。然后,您就可以申请工作了!
# 2 - 自动申请工作
自动应用工具 您可以在做其他事情的同时向许多工作发送简历:
- 首先,上传您当前的简历并连接您的 LinkedIn 个人资料
- 接下来,您要告诉工具您想要什么样的工作
- 然后,只需点击一下,该工具就会向所有匹配的工作发送申请
这样,您就可以省去重复填写相同信息的时间。
每次求职都更换简历的人,能从雇主那里得到 55% 更多的回复。
现在,你可以选择是自己完成繁重的工作,还是让人工智能来处理。
您还可以使用下面的小工具查看 Humanizer 如何工作!
培养和展示硬技能的最后技巧
底线是完全掌握一些技能,保持新鲜感,不断练习,以保持竞争力。最后,我们要说
- 深度优先于广度 - 3-5 项技能的专家级比 15 项技能的初级强。
- 每季度更新您的技能部分 了解新趋势/策略/技术。
- 制定技能基准 通过评估,与本领域的佼佼者一较高下。
- 可选 = 创建技术博客 或 YouTube 频道,拥有一个有形的/自己的学习和作品集平台。
通过技能维护计划保持敏锐--每周练习、每月项目和每季度认证,让你保持领先。
硬技能的最佳认证和培训计划
如果您所在的领域需要认证,以下是提供免费和付费选项的顶级在线平台列表:
用于数据分析:
- 谷歌数据分析专业证书(Coursera)
- IBM 数据科学专业证书
- Tableau 桌面专家
编程方面:
- AWS 认证开发人员
- 微软认证:Azure 开发人员助理
- Kubernetes 认证管理员 (CKA)
数字营销方面:
- 谷歌分析认证
- HubSpot 入站营销认证
- Facebook 蓝图认证
注重将认证工作与实际项目和交流机会相结合,以获得最佳效果!
如何不断更新硬技能以促进职业发展
学习、练习、重复。这是唯一的法宝。但怎样才能做到这一点而不感到力不从心呢?
方法如下
- 季度技能审计
- 采用 70/20/10 方法,每周拿出 5 个小时用于技能培养:
- 70% 实践操作
- 20% 向同行学习
- 10% 正式培训
- 获得资深专业人士的代码审查、设计点评或技术评估
- 为需要你正在发展的技能的项目提供志愿服务
- 保持 "技能日志",记录你的进步和应用情况
硬技能与软技能相结合的重要性
我们已经谈了很多硬技能的重要性,但半数以上的工作失败都是因为缺乏软技能,这并不是什么秘密。
这样想吧:
当您聘请水管工时,您首先关心的是他们能否解决问题(硬技能),而不仅仅是他们是否礼貌友好(软技能)。
招聘经理也是这么想的。
在考虑如何与团队合作或与客户沟通之前,他们需要确定你能胜任技术工作。
所有这些讨论都归结为一件事...
既要掌握硬技能(帮你找到工作),也要掌握软技能(帮你保住工作/茁壮成长)。
结论
硬技能对找到工作超级重要。但是,你的下一个重要职业可能并非来自于其他证书。
它可能来自于同时具备硬技能和软技能的技能组合。
最佳人选就像字母 "T"。
他们懂技术,但也能清晰地工作和沟通。
所以,是的,不断提高 Python 或 CAD 的水平,但不要忘记做你自己,并与你的团队合作愉快。
在职业晋升的棋局中,过硬的技能会让你成为强大的骑士或主教。
但是,"硬技能 "+"软技能 "会让你成为可以在任何方向上前进的女王。现在正是掌握这两种技能的时候。