雇主、出版物和个人越来越多地使用人工智能检测工具来帮助区分人工生成的内容和人工智能。
至少 雇主的 79% 在自动化或招聘/雇用中使用人工智能，因此许多人也使用人工智能检测工具来筛选应聘者。
虽然这些工具旨在维护内容的真实性和完整性，但它们并非没有缺陷。
合法自由撰稿人被错误标记--在极端情况下被终止--的事件凸显了当前人工智能检测技术的重大缺陷。
了解人工智能检测及其缺陷
人工智能检测器，包括 "检测不到的人工智能 "所使用的检测器，可以分析文本，找出通常表明人工智能写作工具参与其中的模式。
这些系统依靠的算法据说可以区分人类和机器书写风格的细微差别。
还有一个事实是，这些工具本身的评分系统从根本上被用户误解了。
再也不用担心人工智能检测到你的短信了 Undetectable AI 可以帮助您：
- 让人工智能辅助写作显现出来 像人一样
- 旁路 只需点击一下，就能使用所有主要的人工智能检测工具。
- 使用 人工智能 安全地 和 自信地 在学校和工作中。
大多数工具提供的是人工智能与人类撰写文本的概率百分比，而不是显示人工智能文本的百分比。
这往往会被雇主和机构误解，如果有任何比例的文本显示为人工智能，他们就会解雇员工或惩罚学生，导致许多人认为人工智能写作的使用非常普遍。
然而，现实往往并非如此。人工智能检测器可能并不准确，从而导致误报，将人类编写的原创内容误标为人工智能生成的内容。
这种不准确性可能源于对具体指标的过度依赖，而这些指标并不能真正说明作者是人。
例如，像 "然而 "和 "因此 "这样的词可能会被认为是人工智能文本，因为它们过于正式，在随意的写作中听起来格格不入。
除了这本身并不一定是衡量人工智能使用情况的好标准之外，问题之一还在于这些类型的单词也经常被非英语母语的作者使用。 斯坦福学者的新论文.
"这项研究的资深作者、斯坦福大学生物医学数据科学教授、斯坦福以人为中心的人工智能研究所成员詹姆斯-邹（James Zou）说："这归根结底取决于探测器如何检测人工智能。
"他们通常根据一种被称为'困惑度'的指标进行评分，这种指标与写作的复杂程度相关--在这一点上，非母语人士自然会落后于美国出生的同行"。
从根本上说，这意味着人工智能检测器对非英语母语者存在固有偏见，这可能导致 导致招聘歧视 自由职业者和作家。
内容工具中人性化功能的作用
许多人工智能检测器的工作原理是使用分类器和测量文本的复杂性，同时将文本与其他已有文本进行比对。
如果文本确实是人类撰写的，理想情况下就不会触发人工智能检测器，但也有一些编辑方法可以让文本听起来更像人类。
您可以注意那些经常被人工智能视为赠品的关键字，也可以进行编辑，使其更具个性化，不过对于您可能已经花费了大量时间的文本来说，这两方面都需要您付出更多的人工努力。
为了解决这些问题，Undetectable AI 的 "人性化 "工具可以自动对文本进行处理，为任何文章添加人性化元素。
在 "无法检测的人工智能 "中，"人性化 "装置使用了一个定制的微调人工智能模型，并进行了预处理和后处理。
该工具可以调整内容的各个方面，如语气、风格和语法，以接近人类的独特性和创造性。下面是它的工作原理：
- 首先是生成人工智能内容
- 其中一个关键部分是检测人工智能内容并对其进行重写
- 改写后，软件会通过其检测模型对内容进行另一次扫描
- 如果文本没有通过，就会被反复改写，直到通过为止。
通过增强这些元素，"人性化 "工具降低了内容被检测器误认为是人工智能产品的可能性，从而保护作者免受潜在的负面影响。
对作家的实际益处
事实证明，虽然文本是由人类撰写的，但这并不意味着它仍然不能被标记为人工智能。
如果您是自由撰稿人或作家，担心自己的作品被标记为人工智能，Undetectable AI's 人性化工具 旨在帮助作者确保其内容被认定为真正由人类创作。
对于作家来说，"人性化 "工具有多重好处。首先，它提供了一层安全保障，避免了被不公正地指控使用人工智能生成内容的风险。
写作者可以确保他们真正写出来的作品被认可为真实的。虽然通过人工智能人性化工具运行自己撰写的文本以确保其听起来不像人工智能，这似乎有些讽刺，但安全总比遗憾好。
这对学生也特别有用，因为大学可能有 零容忍政策 使用生成式人工智能。
真实世界的应用：人工智能错误检测案例
记者和作家已经面临人工智能内容的不实指控。
其中一个例子是 Gizmodo 指出 Kimberly Gasuras 是俄亥俄州的一名记者，她在一个名为 WritersAccess 的平台上从事自由职业，以帮助支付账单。
她收到一封电子邮件，告知她的作品被一个名为 "原创性 "的检测器标记为人工智能。
几个月后，WriterAccess 以使用人工智能为由将她踢出了平台。
这对学生来说也是一个问题，例如 加州大学戴维斯分校学生路易丝-斯特里弗在剽窃软件 Turnitin 被诬告使用人工智能作弊之后 她的报纸.
同样在加州大学戴维斯分校，William Quarterman 也发生过类似事件，一位教授通过一个名为 GPTZero 的检测器对他的历史考试进行了检测，该检测器声称考试是由人工智能生成的，结果他的成绩不及格，并因学术不诚实被转到了学生支持和司法事务办公室。
他最终洗脱了指控，但这些案例表明，人工智能探测器的虚假指控会造成什么样的后果。
结论
无论你是作家、学生还是营销专家，确保内容不会被标记为人工智能生成的内容都变得比以往任何时候都重要。
Undetectable AI 的 Humanize 工具可以帮助解决这个问题，它可以增强书面内容的人性化特质，确保其产生真正的人性化共鸣，并保护作者免受人工智能检测不准确的影响。
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