Como detectar deepfakes usando nosso guia de detecção de deepfake de IA

Anteriormente, os internautas podiam detectar facilmente uma mídia deepfake ou uma imagem photoshopada com uma simples olhada.

No entanto, isso não é mais assim. Atualmente, os deepfakes podem enganar até mesmo olhos treinados, portanto, é quase impossível não acreditar no que você vê on-line.

O governo do Reino Unido estima que os deepfakes saltarão de cerca de 500.000 em 2023 para oito milhões em 2025.

Esse é um salto enorme e está dificultando a eliminação de deepfakes da mídia on-line criada por humanos.

Um detector de deepfake de IA entra em ação para preencher essa lacuna. Ele estuda os pequenos sinais que a maioria das pessoas não percebe.

Isso pode ser a maneira como o rosto se move e se a voz realmente está sincronizada com os lábios.

Seja para verificar um vídeo antes de compartilhá-lo ou para proteger sua marca contra clipes falsos, você precisa de algo mais inteligente para protegê-lo.

Discutiremos como identificar deepfakes com o detector correto e como usá-lo para obter resultados reais.


Principais conclusões

  • As falsificações profundas representam agora uma ameaça crescente à confiança das empresas e à integridade digital dos indivíduos.

  • O detector de falsificação profunda do TruthScan oferece precisão de 99%+ na detecção de falsificações.

  • O detector de deepfake funciona em vídeos, imagens e transmissões ao vivo em tempo real.

  • O detector Deepfake protege marcas, empresas e usuários contra desinformação e fraude.


O que é um detector de deepfake?

Conceito de combinação de características faciais

Um detector de deepfake é um software criado para detectar mídia modificada ou sintética com base em inteligência artificial.

Seu objetivo é separar o conteúdo genuíno do Fabricações geradas por IA.

Há quatro tipos de detectores de deepfake, como detecção de vídeo, detecção de imagem, detecção de áudio e detecção de multimídia híbrida.

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A tecnologia funciona por meio da varredura de inconsistências que normalmente escapam à observação humana.

Isso usa uma combinação de:

  • Redes neurais: Esses redes são treinados em grandes conjuntos de dados para detectar diferenças sutis entre conteúdo real e deepfake.
  • Análise forense: A tecnologia também identifica anomalias técnicas em mídias suspeitas. Elas podem ser iluminação inconsistente ou artefatos de compressão que tendem a acompanhar o conteúdo sintético.
  • Verificações temporais: Essa verificação funciona por meio da inspeção de padrões de movimento em vídeos deepfake. Esses movimentos variam de incompatibilidade de sincronização labial a piscadas e movimentos oculares que podem diferir do comportamento humano genuíno.
  • Rastreamento de metadados: Esse rastreamento observa o histórico de arquivos, anomalias de carimbo de data/hora e até mesmo como a mídia foi distribuída.

Ao aplicar essas camadas de verificações, uma ferramenta de detecção de deepfake de IA visa classificar a mídia como real ou manipulada.

Quem deve usá-lo

Quem precisa de um detector de deepfake? Tecnicamente, qualquer pessoa. Mas algumas pessoas nunca devem ficar sem um.

  • Jornalistas e redações: Os profissionais de mídia trabalham com prazos apertados para verificar as fontes antes de ir para a imprensa. As ferramentas de detecção de deepfake os impedem de publicar informações incorretas durante as últimas notícias ou ciclos eleitorais, quando o conteúdo fabricado se espalha rapidamente.
  • Executivos de negócios e corporações: As imitações de deepfake abrem as portas para fraudes financeiras. Um vídeo falso e convincente do seu CEO aprovando uma transferência eletrônica pode custar milhões à sua empresa antes que alguém perceba a fraude.
  • Equipes de segurança cibernética: Os especialistas em segurança precisam dessa ferramenta para detectar ataques de engenharia social, impedir o roubo de identidade e impedir que campanhas de phishing baseadas em deepfake, que contornam as medidas de segurança regulares, entrem nas redes da empresa.
  • Criadores de conteúdo e marcas: Os criadores e as marcas também precisam proteger suas reputações contra vídeos falsos ou clipes de áudio que poderiam deturpar sua marca. É por isso que é tão importante fazer varreduras regulares com uma ferramenta de detecção de deepfake com IA para garantir a segurança da marca.
  • Profissionais da área jurídica e de aplicação da lei: A detecção de deepfakes é muito importante para manter a integridade das provas em tribunais e das investigações criminais, pois os investigadores e advogados precisam provar que as provas digitais são reais no tribunal.
  • Usuários e consumidores diários: Qualquer pessoa que consuma qualquer conteúdo on-line deve ser capaz de usar ferramentas de detecção de deepfake para verificar mídias que pareçam suspeitas e evitar fraudes nas mídias sociais.

Qual é o melhor detector de deepfake de IA?

O melhor detector de deepfake de IA é aquele que é preciso, rápido e fácil de usar.

Primeiro, ele deve ser excelente para encontrar deepfakes, tanto óbvios quanto sutis.

Esse detector de deepfake deve ser capaz de lidar com diferentes tipos de mídia e, ao mesmo tempo, fornecer resultados claros e úteis que não exijam nenhum conhecimento técnico.

Além disso, a integração é importante. Você deve ser capaz de conectar a ferramenta aos seus sistemas ou fluxos de trabalho atuais usando APIs ou painéis.

Por fim, a melhor ferramenta muda à medida que a ameaça muda, porque ela precisa estar um passo à frente dos métodos de geração de conteúdo falso que estão ficando cada vez melhores.

Nomear uma solução de destaque que atenda a esses requisitos seria TruthScan.

Captura de tela do painel de controle do TruthScan exibindo ferramentas

O TruthScan se destaca como uma solução líder nesse espaço.

Ele foi desenvolvido especificamente para combater a crescente ameaça de deepfake e treinado em milhões de amostras autênticas e manipuladas para identificar até mesmo as falsificações mais sofisticadas.

Por que o TruthScan se destaca

O TruthScan oferece um conjunto completo de autenticidade de mídia que abrange detecção de texto, voz, imagem e vídeo.

O LA Times confirma a taxa de precisão de 99% da plataforma em relação ao conteúdo deepfake.

Isso detector de deepfake concentra-se no monitoramento em tempo real, no suporte de nível empresarial e no trabalho com sistemas como Salesforce, Microsoft 365 e Google Workspace. 

Ela também é especializada em identificar conteúdo de vídeo manipulado e mídia gerada por IA.

Ele usa programas de computador inteligentes e métodos de análise de imagem para encontrar padrões incomuns nos pixels, detectar diferenças na iluminação e nas texturas e verificar se há metadados incomuns que geralmente acompanham o conteúdo falso. 

Como o TruthScan ajuda as empresas

O uso do TruthScan é um resultado positivo, pois oferece à sua empresa serviços indispensáveis nesta era digital.

  • Ele mantém a reputação de sua marca protegida contra vídeos falsos que dizem mostrar seus produtos ou executivos.
  • A ferramenta protege sua empresa contra fraudes financeiras, impedindo que deepfakes se passem por clientes, parceiros ou pessoas que trabalham para você.
  • Ele garante que a mídia usada em configurações legais ou regulamentares seja real, o que protege a segurança pública e as funções de conformidade.
  • Ele também ajuda as equipes de mídia e jornalismo a verificar o conteúdo enviado pelo usuário antes de ser publicado.
  • Ele pode permitir a moderação da plataforma em tempo real para vídeos gerados por usuários, reduzindo a disseminação de conteúdo manipulado.

Como proprietário de uma empresa preocupado em proteger sua empresa contra o risco de deepfake, você deve conferir o TruthScan para começar a verificar seu conteúdo hoje mesmo.

Principais recursos do Detector de Deepfake do TruthScan

A seguir estão os principais recursos que tornam o Deepfake Detector da TruthScan um dos principais detectores do setor.

  1. Detecção avançada de vídeo e mídia sintética: A ferramenta identifica vídeos deepfake, mídia manipulada e imagens sintéticas usando visão computacional e tecnologia de IA.
  2. Alta precisão de detecção: Afirma uma precisão de detecção de "99%+" para conteúdo de vídeo deepfake.
  3. Análise rápida: O Deepfake Detector processa o conteúdo em menos de 2 segundos para muitos vídeos.
  4. Resolução de vídeo 4K+ e suporte a mais de 50 formatos: Trabalha com vídeos de alta resolução e suporta uma ampla gama de formatos de vídeo.
  5. Análise da manipulação facial: Analisa a possibilidade de troca de rosto ou ataques de reencenação e verifica a veracidade de expressões, identidades e rostos.
  6. Detecção ao vivo: Você tem a opção de monitorar transmissões ao vivo, chamadas de vídeo e transmissões ao vivo em busca de deepfakes à medida que elas acontecem.
  7. Análise da manipulação facial: Ele analisa a possibilidade de troca de rostos ou ataques de reencenação e verifica a veracidade de expressões, identidades e rostos.
  8. Integração de plataformas: O sistema se encaixa perfeitamente em sua configuração existente. Ele inclui moderação automática e funciona com APIs e SDKs que se conectam às suas ferramentas de gerenciamento de conteúdo sem esforço adicional.
  9. Suporte de nível empresarial: As organizações que operam em escala precisam de sistemas confiáveis. Essa solução oferece monitoramento contínuo e cobertura total de conformidade. A ajuda chega quando você precisa. Suas operações permanecem dimensionáveis e estáveis durante todo o tempo.

Como usar o Detector de Deepfake do TruthScan

O detector é simples e intuitivo de usar e, com as etapas abaixo, você pode usá-lo rapidamente.

  • Vá até o TruthScan e selecione o Deepfake Detector na lista de soluções que ele oferece.
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  • Na próxima etapa, você precisa carregar a mídia manipulada para que o detector possa analisá-la. Clique em "Upload File" (Carregar arquivo). Isso o levará ao gerenciador de arquivos. Selecione a mídia e carregue-a ou arraste-a de seus downloads recentes.
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  • Em seguida, você pode carregar qualquer mídia de sua escolha e fazer com que o detector a analise. Executamos uma imagem de deepfake, e a análise mostrou uma probabilidade de deepfake 97% com alta confiança.
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  • Executamos uma segunda imagem gerada por IA, e o resultado foi uma probabilidade de deepfake 99%.
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  • Para a última, também executamos uma imagem inalterada, e a ferramenta confirmou que se tratava de uma imagem humana e não de uma imagem deepfake.
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Por meio dessas etapas, agora você pode analisar qualquer mídia digital que encontrar on-line e que o confunda para saber se é um deepfake, uma mídia editada ou autêntica.

Benefícios de usar o Deepfake Detector

A questão não é se você precisa de proteção contra deepfakes. É se você puder se dar ao luxo de não tê-lo e aproveitar os benefícios que ele traz.

Proteção financeira e prevenção de perdas

As empresas perderam uma média de quase $500.000 por incidente relacionado a deepfake em 2024, sendo que as grandes empresas sofreram perdas de até $680.000.

Um detector de deepfake evita esses golpes financeiros catastróficos ao detectar tentativas de fraude antes que o dinheiro saia de suas contas. 

Com um detector de deepfake de IA confiável, você reduz significativamente suas chances de se tornar mais uma estatística nessa crise crescente.

Gerenciamento da reputação e proteção da marca

Um detector de vídeo deepfake identifica o conteúdo manipulado usando seu nome, logotipo ou executivos antes que ele se espalhe pelas mídias sociais e agências de notícias.

Declarações falsas atribuídas aos líderes da empresa podem derrubar os preços das ações. 

Além disso, agentes mal-intencionados que fazem demonstrações falsas de produtos ou avaliações de clientes podem manchar sua marca. 

Uma ferramenta de detecção de deepfake fornecerá a prova de que você precisa para solicitar remoções e tomar medidas legais contra pessoas que compartilham informações falsas.

Segurança operacional e mitigação de riscos

Mais de 10% de empresas lidaram com tentativas ou sucesso de fraudes deepfake, com danos causados por ataques bem-sucedidos chegando a 10% dos lucros anuais das empresas.

Os sistemas de detecção fornecem uma camada de defesa crítica que protege seus resultados financeiros.

Atendendo aos padrões de conformidade e criando sua defesa jurídica

Atualmente, a maioria dos setores precisa verificar com quem está se comunicando. Isso não é opcional, devido à crescente fraude deepfake direcionada às empresas.

As ferramentas de detecção cuidam desse requisito e, ao mesmo tempo, criam automaticamente trilhas de papel que mostram que você fez a lição de casa. 

Quando as coisas acabam no tribunal ou durante revisões regulatórias, as evidências digitais verificadas realmente têm peso.

Sua equipe jurídica obtém a documentação de que precisa, seja para processar ou defender um caso.

Por que a velocidade e a escala são importantes

A análise manual de conteúdo suspeito consome horas do seu dia, e você precisa de alguém com treinamento especializado para realizar o trabalho adequadamente.

Compare isso com um detector de deepfake de IA, que processa arquivos em segundos. 

Você obtém a verificação durante as chamadas ao vivo ou imediatamente antes de aprovar ações críticas.

Quando sua organização lida com dezenas ou centenas de vídeos diariamente, a revisão manual se torna impossível. Não há como contornar a matemática nesse caso.

À medida que a tecnologia deepfake melhora, os sistemas de detecção atualizam seus algoritmos para capturar novas técnicas de manipulação.

Esse aprimoramento automático o protege de ameaças emergentes sem exigir retreinamento constante ou novas aquisições.

Paz de espírito e defesa proativa

A verificação de cada chamada de vídeo e comunicação digital diminui a ansiedade associada a transações de alto risco e conversas confidenciais.

Sua equipe opera com confiança em vez de dúvidas constantes.

A prevenção custa muito menos do que a recuperação.

O custo das ferramentas de detecção é insignificante em comparação com a perda média de meio milhão de dólares em um ataque bem-sucedido de deepfake, sem mencionar os custos imensuráveis dos danos à reputação e da erosão da confiança do cliente.

Ao revisar relatórios assistidos por IA ou análises escritas relacionadas a descobertas de deepfake, use o Verificador de IA para garantir que seu texto mantenha a alta qualidade gramatical e seja lido com naturalidade.

Ele avalia se as seções geradas por IA soam claras, coerentes e profissionais, ajudando-o a manter a documentação técnica com aparência humana e livre de erros.

Confira nosso Detector de IA e Humanizador no widget abaixo!

Conclusão

O ritmo da tecnologia deepfake não está diminuindo.

Os vídeos falsos que estão circulando hoje são mais convincentes do que qualquer coisa que vimos há apenas alguns meses, e as falsificações que estarão circulando amanhã serão ainda mais difíceis de detectar.

Não fazer nada até que você se torne uma vítima não é um plano. É uma aposta com suas finanças, reputação e segurança em jogo.

Um detector de deepfake com IA oferece a você o poder de verificação que a observação humana simplesmente não consegue igualar.

A plataforma do TruthScan oferece a precisão, a velocidade e a análise abrangente necessárias para se manter à frente dessa ameaça.

As organizações e os indivíduos que implementam essas ferramentas agora ganham uma vantagem crítica sobre aqueles que esperam.

Embora não seja possível impedir a criação de deepfakes, você pode evitar que eles o enganem.

Undetectable AI (TM)