Mnozí majitelé firem přicházejí s velkým kapitálem a nápady, aby nakonec skončili v mraze a se záporným cash flow.
Ti, kteří si dávají záležet, se však s tímto problémem setkávají jen zřídka. Jedním z nejdůležitějších kroků při přípravě je efektivní průzkum trhu.
Průzkum trhu zní docela jednoduše. Chcete se dozvědět něco o svých zákaznících nebo potenciálních klientech, a tak začnete provádět průzkumy, sbírat data a testovat produkty. Ale i po tom všem se vám může stát, že budete mít problém získat konkrétní a využitelné poznatky.
Neříkáme, že tyto metody průzkumu trhu nejsou platné. Jsou, ale to neznamená, že jsou pro vás vhodné.
Existují desítky způsobů, jak najít potřebné odpovědi, a když si vyberete špatný způsob, ztratíte čas, peníze, úsilí a, už jsme se zmínili o tom. peníze?
Některé týmy provádějí dlouhé průzkumy, přestože potřebovaly pouze rychlý rozhovor. Jiné tráví týdny analýzou konkurence, přestože by jim stačil pouhý telefonát se zákazníkem.
Nejde o to, že by nepracovali tvrdě, ale o to, že si vybrali špatný nástroj.
Výběr správného průzkumu trhu spočívá v tom, že je třeba provést vpravo výzkum toho, co skutečně potřebujete vědět.
Tady je to, co byste měli vědět.
Klíčové poznatky
- Metody průzkumu trhu se dělí na dvě skupiny: primární (data, která sami shromažďujete) a sekundární (již existující data).
- Nejlepší metoda závisí na vašem cíli, nikoli na vašem rozpočtu nebo preferencích.
- Neobjektivní otázky vedou k neobjektivním údajům. Na tom, jak se ptáte, záleží stejně jako na tom, na co se ptáte.
- Jednoduchý a cílený výzkum je vždy lepší než složitý a rozsáhlý výzkum.
- Nástroje umělé inteligence mohou urychlit a zefektivnit celý proces, od psaní podnětů k průzkumu až po prezentaci výsledků.
Jaké jsou metody průzkumu trhu?
Metoda průzkumu trhu je jednoduše způsob, jakým shromažďujete informace o svém trhu. To zahrnuje údaje o vašich zákaznících, konkurentech, trendech v odvětví a poptávce po vašem výrobku nebo službě.
Existují dvě hlavní kategorie.
Primární výzkum jsou údaje, které sami shromažďujete, například průzkumy, rozhovory, ohniskové skupiny a pozorování. Sami navrhujete otázky, shromažďujete odpovědi a vlastníte data.
Už nikdy se nemusíte obávat, že umělá inteligence rozpozná vaše texty. Undetectable AI Může vám pomoci:
- Zpřístupněte psaní s asistencí umělé inteligence podobný člověku.
- Bypass všechny hlavní nástroje pro detekci umělé inteligence jediným kliknutím.
- Použijte AI bezpečně a sebevědomě ve škole a v práci.
Sekundární výzkum jsou data, která již shromáždil někdo jiný (např. zprávy z odvětví, údaje ze sčítání lidu, přehledy konkurence nebo publikované studie). Interpretujete to, co již existuje.
Ani jeden z nich není lepší, protože slouží k různým účelům. Většina solidních výzkumných plánů používá kombinaci obou.
Primární výzkum vám poskytne čerstvé a konkrétní údaje, ale jejich shromáždění vyžaduje čas a úsilí. Sekundární výzkum je rychlejší a levnější, ale nemusí přesně odpovídat na vaši otázku (a může být zastaralý).
Záludné není porozumět kategoriím, ale vědět, která konkrétní metoda se hodí pro otázku, na kterou se snažíte odpovědět. Právě v tomto bodě většina lidí příliš přemýšlí.
Přizpůsobení výzkumu obchodním cílům
Před výběrem metody si ujasněte svůj cíl.
Ačkoli to může znít jako samozřejmost, většina lidí tento krok vynechává.
Zeptejte se sami sebe: Jaké rozhodnutí má tento výzkum podpořit? Ověřujete nový nápad na produkt? Snažíte se pochopit, proč zákazníci odchází? Zjišťujete, jak něco ocenit? Ke každému z nich je třeba zaujmout jiný přístup.
Pokud například ověřujete novou myšlenku, chcete provést průzkumný výzkum. Zde se dobře osvědčují rozhovory a otevřené průzkumy, které vám pomohou zjistit, co si lidé skutečně myslí a cítí.
Pokud měříte něco konkrétního, například zda nová funkce zvýšila spokojenost, potřebujete kvantitativní výzkum. Strukturované průzkumy s hodnotícími stupnicemi vám poskytnou čísla, která můžete sledovat v čase.
Správné provedení tohoto kroku na začátku vám ušetří shromažďování spousty dat, která neodpovídají na vaši skutečnou otázku.
Jednou z věcí, která vám pomůže, je napsat si jasnou výzkumnou otázku ještě předtím, než začnete cokoli vytvářet.
Zní to jednoduše, ale nutí vás to být konkrétní. “Lépe porozumět našim zákazníkům” není výzkumná otázka. “Proč se zákazníci, kteří nakupují poprvé, nevracejí k druhému nákupu?” ano.
Pokud máte potíže s napsat stručné a jasné výzkumné otázky nebo podněty. pro průzkum, Nezjistitelná umělá inteligence Generátor výzev je zde skutečně užitečný.
Pomáhá vám formulovat otázky tak, abyste získali smysluplná data, a ne vágní odpovědi, které nikam nevedou.
Zkoumání běžných typů výzkumných metod
Zde je stručný přehled metod průzkumu trhu B2B, které skutečně využijete.
- Průzkumy jsou nejčastější. Snadno se škálují a rychle poskytují kvantitativní údaje. Nevýhodou je, že špatně napsané otázky přinášejí zbytečné odpovědi. Buďte struční a vyhněte se naváděcím otázkám.
- Rozhovory jít hlouběji. Rozhovory mezi čtyřma očima odhalí věci, které by průzkum nikdy neodhalil. Lidé vysvětlují své důvody, sdílejí souvislosti a vybočují ze scénáře způsobem, který odhaluje skutečný vhled. Zaberou více času, ale pro pochopení proč za chováním, nic je nepřekoná.
- Fokusní skupiny shromáždit 6 až 10 lidí, kteří budou reagovat a diskutovat. Jsou skvělé pro testování sdělení, obalů nebo konceptů v rané fázi. Jen si dejte pozor na groupthink (jeden hlasitý projev může zkreslit celou místnost).
- Pozorovací výzkum znamená sledovat, jak se lidé skutečně chovají, nikoliv poslouchat, jak říkají, že se chovají. Tyto dvě věci se často velmi liší. Klasickým příkladem je testování použitelnosti.
- Analýza konkurence je strategický sekundární výzkum. Zjišťujete, co nabízí konkurence, jak se prezentuje a na co si zákazníci stěžují ve svých recenzích. Negativní recenze na konkurenční produkty jsou v podstatě bezplatnou focus group, která vám přesně řekne, co trh chce a co nedostává.
- Sociální naslouchání zahrnuje sledování toho, co lidé říkají o vaší značce, kategorii nebo konkurenci online. Je to pasivní, ale zachycuje upřímný, nefiltrovaný názor. Lidé na Redditu a v komentářích říkají věci, které by v průzkumu nikdy neřekli.
Každá metoda má své kompromisy. Rozhovory jsou bohaté, ale pomalé, průzkumy jsou rychlé, ale povrchní, pokud nejste opatrní, a analýza konkurence může být levná, ale nepřímá.
Jakmile shromáždíte data, je jejich přehledná prezentace výzvou sama o sobě. Výsledky výzkumu napsané hutným analytickým jazykem se rychle ztrácejí.
Nezjistitelné AI AI Stealth Writer je v této fázi užitečné. Trvá to shrnutí výzkumu a přepisuje je do přirozených a čtivých vysvětlení, která mohou být pro netechnické zájemce skutečně zajímavá.
Proměna výzkumu v chytrá rozhodnutí
Data nerozhodují. Rozhodují lidé.
Výzkum pouze zlepšuje kvalitu těchto rozhodnutí.
Po shromáždění dat hledejte vzorce a neuvádějte pouze to, co respondenti řekli. Interpretujte je. Co to znamená pro váš podnik? Co byste měli dělat jinak? Cílem je jasnější cesta vpřed.
K tomu vám pomůže několik návyků:
- Triangulujte svá zjištění: Pokud data z průzkumu, poznámky z rozhovorů a naslouchání na sociálních sítích ukazují na stejnou věc, je to silný signál. Pokud jsou v rozporu, pátrejte hlouběji, než vyvodíte závěry.
- Oddělte fakta od domněnek: Je snadné číst data a zjistit, čemu už věříte. Zůstaňte skeptičtí k vlastním interpretacím a podělte se o zjištění s někým, kdo se na jejich sběru nepodílel.
- Stanovte si priority: Výzkum, který leží ve složce, nikomu nepomůže. Zeptejte se: Jakou věc máme podle těchto údajů udělat právě teď? Začněte tam.
Vyvarování se chyb při plánování výzkumu
K většině chyb ve výzkumu dochází ještě před shromážděním jediného datového bodu, a to ve fázi plánování.
Rozpoznání neobjektivních nebo neúplných údajů
Do výzkumu se nenápadně vkrádá předpojatost, která vede respondenty k určitým odpovědím. Výběrem vzorku nesprávné skupiny získáte údaje, které neodrážejí skutečný trh.
Ptát se na hypotetické chování je tedy nespolehlivé, protože lidé nevědí, co by skutečně udělali.
Dávejte si pozor na konfirmační zkreslení, také. Pokud hledáte pouze důkazy, které podporují vaši stávající myšlenku, najdete je (ať už jsou skutečné, nebo ne).
A konečně, neúplné údaje jsou problémem samy o sobě. Průzkum s 20 odpověďmi pro zásadní rozhodnutí o produktu nestačí. Než začnete se sběrem dat, zjistěte, jak velký vzorek vaše závěry vyžadují.
Prevence příliš komplikovaných výzkumných nastavení
Více výzkumu neznamená vždy lepší výzkum. Průzkum s 60 otázkami se v polovině opustí. Focus group s 15 lidmi je jen chaos.
Výzkumný plán s pěti současně probíhajícími metodami přináší protichůdné údaje a bolesti hlavy.
Začněte jednoduše, s jednou jasnou otázkou a jednou vhodnou metodou. V případě potřeby ji rozšiřte.
Úprava metod, když jsou výsledky nejasné
Někdy dokončíte celou řadu výzkumů a stále nemáte jasnou odpověď.
Pokud jsou odpovědi v průzkumu různorodé, může to znamenat, že otázka byla nejasná. Proveďte malé kolo rozhovorů, abyste zjistili proč.
Pokud se zpětná vazba z rozhovorů neshoduje s kvantitativními údaji, prozkoumejte tento rozdíl přímo a požádejte respondenty o vysvětlení jejich odpovědí.
Chytřejší výzkum s podporou nezjistitelné umělé inteligence
Nástroje umělé inteligence skutečně změnily možnosti malých týmů v oblasti výzkumu. Už nepotřebujete specializované výzkumné oddělení, abyste získali užitečné a spolehlivé poznatky.
Zde je několik míst, kam se nezjistitelná umělá inteligence přirozeně začleňuje.
Pokud jste v režimu ověřování trhu a zkoumáte pojmenování značky nebo produktu, je pro vás řešení Undetectable AI Generátor obchodních názvů vám pomůže rychle vymyslet a otestovat názvy.
Místo hádání můžete vygenerovat seznam možností a přenést je přímo do výzkumu. Ukažte je zákazníkům, změřte jejich reakce a pak proveďte výzvu podloženou daty.
Jakmile je váš výzkum dokončen a je čas sdílet výsledky, záleží na vybroušené komunikaci více, než si většina lidí myslí. Zpráva plná odrážek a strohých dat zúčastněné strany nepřesvědčí.
Nezjistitelné AI AI Humanizer zajistí, aby se výsledky vašeho výzkumu četly přirozeně a jasně. Ať už se jedná o prezentace, shrnutí pro vedoucí pracovníky nebo dokumenty pro klienty, přenese váš obsah z klinického na přesvědčivý.
Výzkum je cenný pouze tehdy, když na jeho základě jednáte, takže se vyplatí používat nástroje, které vám pomohou jednat rychleji.
Zkontrolujte svůj obsah pomocí našeho detektoru umělé inteligence a nástroje Humanizer níže!
Přestaňte sbírat data jako Pokémoni
Neexistuje jediná nejlepší metoda průzkumu trhu.
Existuje pouze metoda, která nejlépe odpovídá tomu, co se snažíte zjistit.
Nejprve si ujasněte svůj cíl a napište cílenou výzkumnou otázku. Vyberte si metodu, která jí odpovídá. Pečlivě sbírejte a poctivě interpretujte. Nakonec sdělte svá zjištění způsobem, který mohou lidé skutečně využít.
Týmy, které to dělají dobře, nemají největší rozpočty na výzkum. Jsou to ty, které se soustředí, nekomplikují si to a skutečně využívají to, co zjistí. K výzkumu přistupují jako ke zvyku, ne jako k jednorázové akci.
Vytvořte si tento návyk. Zůstaňte zvědaví. A nenechávejte data ležet ve složce.
Proměňte své poznatky z výzkumu v přehledné, lidsky znějící zprávy pomocí Nezjistitelná AI.