Hvornår blev AI populært? En komplet tidslinje

AI har måske fanget din opmærksomhed i begyndelsen af 2023, men selve konceptet er over 70 år gammelt. 

I 1950“erne accepterede folk ikke engang udtrykket ”kunstig intelligens" fuldt ud.” 

Det var bare et dristigt, futuristisk koncept, noget der mere lignede science fiction end virkelighed. 

I dag er AI overalt. Det er så integreret i vores liv, at vi knap nok er klar over, hvor meget vi er begyndt at stole på det, nogle gange endda mere end vores egen “menneskelige intelligens”.”

Men hvordan er vi kommet hertil? Hvordan og hvornår blev AI så populært, at millioner af mennesker dagligt bruger det til at skrive essays, generere billeder, kode eller endda føre samtaler?

I denne blog vil vi undersøge, hvornår AI blev så populært.

Vi vil se på de tidlige faser, den store AI-boom, tre vigtige årsager til, at det blev så populært, hvorfor det fortsætter med at vokse, og hvad fremtiden bringer.

Lad os dykke ned i det.

---

Det vigtigste at tage med

• AI's gennembrud kom i slutningen af 2022 med lanceringen af ChatGPT, der nåede 100 millioner brugere på bare to måneder.

• Hvornår blev generativ AI populært? Eksplosionen begyndte i august 2022, hvor AI-kunst vandt konkurrencer, efterfulgt af ChatGPT i november 2022.

• Tre centrale drivkræfter bag AI's popularitet: tilgængelighed (gratis værktøjer, som alle kan bruge), enorme produktivitetsgevinster (55% hurtigere kodning, 60% hurtigere skrivning) og viral udbredelse på sociale medier.

• 2020'erne skabte den perfekte storm: transformatorteknologi, kraftfulde GPU'er, massive datasæt, COVID-19-digital acceleration og $400B+ i AI-investeringer konvergerede samtidigt.

• AI's fremtid bevæger sig ud over skærme og ind i wearables, AR-briller og agentiske AI-systemer, der i 2030 vil kunne udføre komplekse opgaver uafhængigt.

---

De tidlige begyndelser af kunstig intelligens

Historien om kunstig intelligens går tilbage til lille workshop på Dartmouth College i 1956.

Det var her, John McCarthy samlede en håndfuld forskere og fremlagde en futuristisk idé:

“Hvad hvis vi kunne beskrive alle dele af menneskelig intelligens så præcist, at en maskine kunne forstå det?”

Det lød dristigt, næsten poetisk. Han gav denne idé et navn: kunstig intelligens. Men sandheden er, at verden på det tidspunkt ikke var klar til det. Det var en idé, der var langt forud for sin tid.

Et år senere, i 1957, hævdede Herbert Simon med stor sikkerhed, at “inden for tyve år vil maskiner være i stand til at udføre ethvert arbejde, som et menneske kan udføre.”

Spoiler: han tog fejl med et par årtier (og ærligt talt... vi er stadig ikke helt der).

Der er 6 perioder inden for kunstig intelligens inden det blev mainstream i 2023:

Periode 1: Gnisten (1956–1966)

Disse første år bragte nogle imponerende gennembrud.

• The Logic Theorist (1956): Den løste matematiske problemer og fandt endda en bedre løsning end den, matematikerne havde offentliggjort.
  
• Arthur Samuels Checkers-program (1950'erne): Det lærte ved at spille mod sig selv. Da det blev demonstreret på tv i 1956, steg IBM's aktier med 15 point. Så nyt og magisk føltes det.
  
• ELIZA (1966): En simpel chatbot, der foregav at være terapeut. Det vilde ved den? Folk troede, at den forstod dem. Selv skaberen af den blev knyttet til den.

Men begejstringen varede ikke længe.

Periode 2: Den første AI-vinter (1974–1980)

Regeringerne forventede mirakler, men de fik prototyper og store løfter. Storbritannien offentliggjorde den brutale Lighthill-rapport, hvor det blev konkluderet, at kunstig intelligens ikke havde leveret noget, der var værd at finansiere.

Pengene forsvandt, næsten 90% af dem.

I USA sagde ALPAC-rapporten, at maskinoversættelse var langsom, unøjagtig og dyrere end menneskelig oversættelse, selv efter at der var brugt $20 millioner. Også her forsvandt finansieringen. Det så ud til, at AI var død.

Periode 3: AI's første berømmelse (1997)

Så kom 1997.

IBM's supercomputer Deep Blue besejrede verdensmesteren i skak, Garry Kasparov.

Det var første gang, at AI blev en del af offentligheden. Deep Blue analyserede 200 millioner træk i sekundet, vandt kampen og fik endda IBM's aktier til at stige.

Alligevel blev AI ikke en del af hverdagen, selv efter denne sejr. Det var dyrt og akademisk. Forskere undgik udtrykket “AI”, fordi det var blevet forbundet med fiasko. 

Periode 4: Den usynlige fase (2000'erne–2010'erne)

Derefter kom det årti, hvor kunstig intelligens sneg sig ind i hverdagen, uden at folk lagde mærke til det.

• Stavekontroller
• Google-søgerangering
• Netflix-anbefalinger
• Spamfiltre
• Afsløring af svindel

De var alle AI-drevet, men virksomhederne undgik at bruge ordet. Selv da Siri blev lanceret i 2011, lagde Apple ikke vægt på “kunstig intelligens”, men fokuserede i stedet på funktionerne.

I 2012 opnåede deep learning enorme gennembrud med ImageNet, men uden for tech-miljøerne var der næsten ingen, der lagde mærke til det.

AI blev stille og roligt bedre, men det var endnu ikke kulturelt højlydt.

Hvornår blev AI så populært? Dette var vendepunktet.

Periode 5: Den langsomme opbygning før eksplosionen (2021–2022)

Folk tror, at AI blev så populært i 2023 med ChatGPT, men udviklingen begyndte stille og roligt i 2021–2022.

• Juni 2021: GitHub Copilot introducerede AI i programmering.
• 2021–2022: GPT-3’s API giver udviklere mulighed for at integrere intelligente sprogmodeller i værktøjer.
• Januar 2022: DALL·E 2 udløste den første virale bølge af AI-kunst.
• Juli 2022: Midjourney kom på markedet, og kunstnerne var vilde med det.
• August 2022: Stable Diffusion blev open source, og pludselig havde hele verden billedgenerering på deres bærbare computere.

Så ændrede alt sig.

Periode 6: Det kulturelle chok (august 2022)

Hvornår blev AI-kunst populært? Jason Allen indsendte et Midjourney-kunstværk til Colorado State Fair... og vandt førstepladsen. Twitter eksploderede. Nyhedskanalerne dækkede det.

Pludselig var AI en del af reelle kulturelle debatter:

• Er dette kunst? 
• Hvad er kreativitet? 
• Konkurrerer maskiner med mennesker?

AI var endelig blevet et almindeligt samtaleemne.

Da AI begyndte at vinde popularitet

30. november 2022, kl. 12:00 PST: ChatGPT lanceret. 

Inden for 5 dage nåede den 1 million brugere. Inden for 2 måneder nåede den 100 millioner og blev dermed den hurtigst voksende forbrugerapp i historien.

For kontekst, det nåede denne milepæl 50 gange hurtigere end Instagram og over 4 gange hurtigere end TikTok. Ikke dårligt for en chatbot, der ligner en almindelig lille tekstboks.

Vi springer frem til november 2025, hvor ChatGPT er en global gigant. Den har 800 millioner aktive brugere om ugen, over 2 milliarder forespørgsler hver dag og er nu den femte mest besøgte hjemmeside i verden.

Og her kommer det vilde: OpenAI brugte ikke en eneste dollar på markedsføring.

Folk spredte det selv. Brugergrænsefladen var så enkel, at hvis man kunne skrive... tillykke, så kunne man bruge AI i verdensklasse. Og det var gratis.

Så kom januar 2023. Skolerne åbnede igen. Distrikter fra Seattle til Paris blokerede ChatGPT fra den ene dag til den anden.

Lærerne opdagede pænt skrevne essays, der havde en mistænkelig “robotagtig brillans” over sig.

Turnitin afslørede senere nogle forbløffende tal:

• Ud af mere end 200 millioner studenteropgaver viste 22 millioner tegn på at være skrevet af AI, og 6 millioner så ud til at være genereret af AI.

Dækningen omkring generativ AI steg med mere end 800% sammenlignet med 2022. AI var samtaleemnet.

Og sådan blev AI næsten fra den ene dag til den anden så populært, at det gik fra at være et nicheforskningsemne til at blive en kulturel kraft, en forstyrrende faktor i klasseværelset, en revolution inden for erhvervslivet og begyndelsen på en ny teknologisk æra. 

AI-boom: 2020'erne og fremover

Vi har allerede set, at AI har eksisteret i årtier. Det var ikke noget nyt. Men i lang tid var der ingen, der accepterede ordet “AI”, indtil 2020'erne kom. 

Det var på dette tidspunkt, at generativ AI blev populært.

Så hvorfor oplevede AI netop i dette årti en sådan boom? Hvad er det, der har ændret sig, som ikke var tilfældet før?

Det viste sig, at der var fem store gennembrud, som aldrig før var sket i nogen tidligere æra.

Lad os se dem:

1. Transformatorens gennembrud ændrede alt

I 2017 udgav Google artiklen “Attention Is All You Need” (Opmærksomhed er alt, hvad du behøver). Denne artikel endte med at blive en af de mest indflydelsesrige videnskabelige artikler i dette århundrede og har nu 173.000 henvisninger.

Hvad stod der i det papir?

En radikalt ny idé: Tidligere neurale netværk læste tekst som mennesker, der læser langsomt, et ord ad gangen. Transformers vendte op og ned på denne tilgang. De læste hele sekvenser på én gang og brugte opmærksomhed til at finde ud af, hvilke dele der var vigtigst.

På grund af denne parallelle behandling blev de trænet meget hurtigere. Den allerførste transformermodel blev trænet på bare 12 timer, hvilket var umuligt før.

Dette ene gennembrud banede vejen for alt, hvad der fulgte:

• BERT (2018) — gjorde søgemaskiner smartere fra den ene dag til den anden
• GPT-2 (2019) — overraskede alle med flydende tekstgenerering
• GPT-3 (2020) — sprang til 175 milliarder parametre
• ChatGPT (2022) — sætter AI direkte i folks hænder

Før transformatorer ramte AI-modeller skaleringsgrænser. Med transformatorer forsvandt disse grænser.

2. Hardware indhentet

Kunstig intelligens kræver enorme mængder computerkraft, hurtig hukommelse og maskiner, der ikke smelter under træningen.

Heldigvis var 2020'erne den perfekte storm for hardware.

GPU'er har udviklet sig langt ud over gaming. NVIDIA's Ampere (2020)-arkitektur leverede enorme ydelsesforbedringer.

Google gik endnu længere med sine AI-specifikke TPU'er, og de nyeste Trillium-chips er 4,7 gange hurtigere og bruger 30 gange mindre strøm end de tidligere versioner.

I 2024 var NVIDIAs vækst så voldsom, at det blev det første $4 billioner store selskab i historien. Samtidig faldt omkostningerne ved databehandling dramatisk.

Træningsløb, der tidligere kostede millioner, blev nu overkommelige for små hold.

Og med cloudplatforme som AWS, Google Cloud og Azure, der tilbyder GPU-tid, der betales efter forbrug, kan enhver (bogstaveligt talt enhver) med en idé begynde at udvikle.

For første gang i historien blev udviklingen af kunstig intelligens demokratiseret.

1. Verden genererede flere data end nogensinde før

AI lærer af data, og verden skabte flere data, end noget menneske nogensinde kunne håbe på at kunne behandle.

• 2010: 2 zettabyte
• 2020: 64,2 zettabyte
• 2025: 394 zettabyte

En 197× stigning på bare 15 år.

ChatGPT selv blev trænet på omkring 300 milliarder ord fra bøger, hjemmesider, koderepositorier og meget mere.

Gammeldags kunstig intelligens krævede, at mennesker manuelt kodede regler (“hvis dette, så det”).

Moderne AI lærer simpelthen af menneskehedens samlede skriftlige produktion online. 

2. COVID-19 fremskyndede den digitale adoption med flere år

Så ramte pandemien, og alt flyttede online fra den ene dag til den anden.

Virksomheder, der modsatte sig automatisering, blev tvunget til at indføre den. Fjernarbejde gjorde AI-baserede værktøjer til mainstream: transskription, sammenfatning, virtuelt samarbejde, automatiseret support.

En større undersøgelse rapporterede, at den digitale transformation blev fremskyndet med 5,3 år under COVID. En anden undersøgelse beskrev det som “To års forandring på få måneder.”

Da ChatGPT blev lanceret i slutningen af 2022, var verden allerede fortrolig med:

• videosamtaler
• cloud-apps
• digitale arbejdsgange
• automatisering

Offentligheden var klar og parat. ChatGPT skabte ikke efterspørgslen, men imødekom den blot på det perfekte tidspunkt.

3. Penge begyndte at strømme ind i AI som aldrig før

Investeringer er brændstof, og AI har fået en masse af det.

De globale udgifter til AI steg fra $18B i 2014 til $119B i 2021. Og de fordobledes igen lige efter pandemien. I 2025 forventes virksomhederne at bruge $400B på AI-infrastruktur.

Men det største signal af alle? Stargate-projektet, et mega-partnerskab til en værdi af $500 milliarder mellem OpenAI, SoftBank, Oracle og MGX, som blev annonceret i januar 2025.

Forretningsmodellerne blev også virkelighed:

• Freemium + abonnementsmodellen (gratis niveau → $20/måned Pro) viste sig at være meget rentabel.
• GitHub Copilot tjener nu mere end GitHub gjorde, da Microsoft købte det.
• 921 af Fortune 500-virksomhederne bruger ChatGPT Enterprise.
• 90% bruger GitHub Copilot.

Det lyder alt sammen spændende... indtil man ser på ulemperne. Verden er oversvømmet med indhold.

Og nu kan kunstig intelligens generere det hele. Det betyder, at det er sværere end nogensinde at vide, hvad der er ægte, og hvad der er falsk.

Ligesom hvert giftstof har en modgift, har AI-verdenen brug for detektionsværktøjer for at opretholde sikkerheden.

Værktøjer som:

• TruthScan Deepfake-detektion — verificerer billeder, ansigter, stemmer og videoer
• Uopdagede AI'er AI-tjekker — markerer AI-genereret tekst

Da AI blev stærk til at skabe indhold, havde verden brug for værktøjer, der var lige så stærke til at validere det. Skabelse og verifikation går nu hånd i hånd.

Hvorfor AI blev populært

AI blev så populært på grund af tre hovedårsager:

Tilgængelighed og brugervenlighed

Helt klart, dette er den største årsag til, at AI blev så populært. Før føltes AI som en fjern drøm, noget kun eksperter kunne røre ved.

Du skulle lære TensorFlow, Python, endeløse kommandolinjer og en masse andre tekniske ting bare for at komme i gang.

Så kom ChatGPT og ændrede alt. Man kunne skrive et spørgsmål på almindeligt engelsk eller endda på sit modersmål og få et sofistikeret svar med det samme.

Prisstrategien var også genial. Alle med internetadgang kunne prøve GPT-3.5 gratis.

Power-brugere kunne abonnere på ChatGPT Plus for kun $20/måned, hvilket var meget billigere end specialiseret software.

Dets API blev også mere overkommeligt, idet prisen faldt med 831 TP6T mellem juli 2023 og juli 2025, hvilket gjorde det muligt for startups at implementere AI i stor skala.

I juni 2023 blev mobilappen lanceret, hvilket gjorde kunstig intelligens endnu mere tilgængelig.

ChatGPT's iOS-app fik 4,9/5 stjerner fra over 813.600 anmeldelser og blev downloadet 16 millioner gange på bare to måneder.

Det er ikke kun tilgængeligt for alle, men også ekstremt nemt at bruge.

Produktivitet og personalisering

Alle, der bruger AI, har bemærket indvirkningen på produktiviteten.

I gennemsnit sparer medarbejdere, der bruger generativ AI, 5,41 TP6T af deres ugentlige arbejdstid, hvilket svarer til 2,2 timer pr. 40-timers arbejdsuge.

Når medarbejdere aktivt bruger AI, er de 33% mere produktive.

Tag kodning som et eksempel. GitHub Copilot har fuldstændig ændret spillereglerne. I en test med 95 professionelle programmører blev opgaverne udført 55,81 TP6T hurtigere med Copilot. 

Men det handler ikke kun om kodning. En undersøgelse fra Stanford/Verdensbanken undersøgte 18 almindelige arbejdsopgaver og fandt, at AI reducerede gennemførelsestiden med over 60% i gennemsnit.

Skriveopgaverne blev reduceret fra 80 minutter til kun 25 minutter. 

Lærere sparer 6 timer om ugen, og mindre kvalificerede arbejdstagere oplever produktivitetsgevinster på op til 14%. AI udjævner konkurrencevilkårene ved at forbedre menneskers evner.

Derefter kommer personalisering, som er ved at blive lige så vigtigt som produktivitet. Folk elsker oplevelser, der føles personlige, når nogen “forstår” dem. AI gør dette nemt. 

For eksempel:

I e-handel øger anbefalingsmotorer den gennemsnitlige ordreværdi med 10–15%, øger klikfrekvensen med 21% og reducerer antallet af forladte indkøbskurve med 25%.

B2B-virksomheder ser lignende resultater med 80% højere konverteringsrater gennem AI-drevet personalisering.

Kunstig intelligens hjælper også i det daglige professionelle og akademiske liv:

• Studerende kan færdiggøre essays og opgaver hurtigere ved hjælp af Essay-forfatter.
• Indholdsforfattere og bloggere kan generere SEO-optimerede blogs med dette SEO-skrivning værktøj.
• Jobsøgende kan sende personlige ansøgninger ved hjælp af dette AI-jobansøger værktøj.
• Generator til følgebrev værktøjet tilpasser automatisk ansøgninger til hver stilling, hvilket sparer tid og forbedrer resultaterne.

Disse værktøjer virker, fordi de leverer reelle, konkrete resultater: hurtigere lektier, bedre indhold, flere jobsamtaler og højere produktivitet.

Viral adoption og mediedækning

Da ChatGPT blev lanceret, blev det næsten øjeblikkeligt viralt. Alle ville vise, hvordan det sparede dem timer med at skrive kode, færdiggøre opgaver eller oprette blogs.

Samtidig blev AI-kunst populært online. Midjourneys fotorealistiske kreationer fyldte Instagram, mens DALL-E skabte billeder, der var fantastiske og til tider morsomme.

Sociale medier gjorde det endnu større. På TikTok var AI-indhold overalt fra 2023 til 2024 og nåede milliarder af visninger. #Alene hashtagget for parfumen fik 39,3 milliarder visninger i begyndelsen af 2023.

Nyhedsmedierne dækkede også AI meget. Mellem slutningen af 2022 og 2023 bragte kanaler som CNBC, CNN, Fox og MSNBC daglige AI-historier.

Ord som “generativ AI”, “AI-modeller”, “AI-sikkerhed” og “ansvarlig AI” begyndte at dukke op overalt.

I starten var overskrifterne fulde af forbløffelse over, hvad AI kunne præstere.

I midten af 2023 skiftede fokus til risiciene: tab af arbejdspladser, snyd i skolerne, deepfakes og endda valgmanipulation.

Hollywood-forfattere og -skuespillere gik i strejke, delvist på grund af AI, og kunstnere og forfattere indledte retssager. EU fremskyndede AI-loven for at regulere AI på en sikker måde.

Fremtiden for AI's popularitet

Vi har set, hvornår AI blev så populært, men hvordan ser AI's fremtid ud? 

Lige nu er den næste store udfordring headsets og wearables. AI bevæger sig ind i den fysiske og virtuelle verden, ikke kun på skærme.

Virksomheder som Google, Meta og Apple arbejder på AI-baserede briller og headsets, der kan se det, du ser, høre det, du hører, og yde hjælp i realtid.

VR-markedet vokser fra $35 milliarder i 2023 til $45 milliarder i 2024, med over 14 millioner solgte headsets.

AI kan nu generere hele virtuelle verdener, skabe intelligente karakterer (NPC'er) og justere oplevelser dynamisk. VR-spil alene kunne nå op på $45 milliarder i 2027.

Augmented reality + AI bringer intelligent assistance ind i hverdagen:

• Overlejringer med oversættelse i realtid
• Objektgenkendelse og øjeblikkelig informationssøgning
• Kontekstbevidst navigation
• Industrielle anvendelser som vedligeholdelse og medarbejderuddannelse

Disse smarte briller kan gøre AI lige så almindeligt som smartphones, men endnu mere integreret i vores daglige rutiner.

Ser vi lidt længere frem i tiden (2025–2030), vil det største spring være agentisk AI. Disse systemer kan udføre opgaver, der består af flere trin, på egen hånd. 

I dag har AI stadig brug for, at vi vejleder den trin for trin. I morgen kan AI planlægge, udføre og styre komplekse arbejdsgange uafhængigt og fungere mindre som et værktøj og mere som en kollega, man kan stole på.

Den næste fase af detektion

Efterhånden som AI bliver bedre til at skabe tekst, billeder, videoer og endda udføre opgaver på egen hånd, bliver det sværere at skelne mellem, hvad der er skabt af mennesker, og hvad der er skabt af maskiner. 

Derfor er det meget vigtigt med opdagelse og gennemsigtighed.

Nogle værktøjer, der kan hjælpe med dette, er:

• TruthScan – Kontrollerer deepfakes og verificerer billeder, ansigter, stemmer og videoer.
• AI-detektor – Markerer AI-genereret tekst, så du ved, om den er skrevet af en maskine.
• Humanizer – Hjælper med at gøre den AI-genererede tekst mere menneskelig. 

Prøv vores AI Detector og Humanizer i widgetten nedenfor!

Konklusion

Hvornår blev AI populært? Officielt i starten af 2023, men det var baseret på 70 års forskning, fiaskoer, vedholdenhed og gennembrud.

Hvornår blev generativ AI populært?

Det skete i to bølger: først i august 2022, da AI-kunst chokerede verden ved at vinde konkurrencer, og derefter i november 2022, da ChatGPT gjorde AI tilgængelig for alle med en internetforbindelse. 

Og hvornår blev AI-kunst populært? Det skete, da kreativiteten selv blev sat spørgsmålstegn ved. Da et maskingenereret billede vandt en kunstkonkurrence på en statsmesse.

Det var ikke kun én ting, der gjorde 2020'erne anderledes end alle de foregående årtier. Det var det perfekte tidspunkt og de rette muligheder for, at AI kunne tage fart. 

Men AI eksploderede ikke bare og stoppede der, den forblev nyttig. Ikke kun i laboratorier eller til teknologiske demonstrationer, men også i hverdagen.

Du kan bruge det til næsten alt: skrive essays, lave kunst, programmere eller endda organisere arbejde.

Og husk, at denne boom kun har varet i 2-3 år, men vi har allerede set så meget. Forestil dig bare, hvad fremtiden vil bringe.

Denne gang er det ikke kun himlen, der er grænsen, men hele galaksen.

For pålidelig AI-detektering og humanisering, der bevarer dit indholds autenticitet, kan du prøve Uopdagelig AI i dag.