Erkennung von gefälschten IDs: Wie man Betrug erkennt und verhindert

Gefälschte Ausweise sind nicht mehr nur ein Problem für Universitäten und Spirituosengeschäfte.

Es gibt Tausende von "John und Jane Smiths" da draußen. Und das Schlimmste daran? Die Fälschungsversuche werden immer ausgefeilter, da die Technologie immer zugänglicher wird.

Craigslist war früher die erste Anlaufstelle, um einen Profi für die Erstellung einer gefälschten ID zu finden.

Dank fortschrittlicher und leicht zugänglicher Online-Tools können nun auch ganz normale Menschen gefälschte Ausweise erstellen - oft in weniger Zeit, als man für einen Kaffee in der Mittagspause braucht.

Heutige Fälscher verwenden fortschrittliche Drucktechniken, die früher nur von offiziellen Ausstellern genutzt werden konnten. Außerdem verwenden sie Photoshop und Open-Source-Software zur Bildbearbeitung, um gefälschte Ausweise von extrem hoher Qualität herzustellen.

Die Nachfrage nach gefälschten Ausweisen ist nach wie vor hoch, da viele Offline- und Online-Dienste inzwischen einen solchen Ausweis verlangen.

In einigen Ländern ist ein Ausweis zur Altersüberprüfung erforderlich, um Zugang zu sozialen Medien. Ausweise sind auch für den Zutritt zu Lokalen mit Altersbeschränkung wie Bars und Clubs erforderlich.

Ganz gleich, ob Sie eine Spelunke leiten oder für eine Online-Plattform die Benutzeranmeldung verwalten - das Erkennen von gefälschten Ausweisen ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Arbeit.

Nicht nur für die Einhaltung der Vorschriften, sondern auch für die Sicherheit, das Vertrauen und die Einhaltung der KYC- (Know Your Customer) und AML-Vorschriften (Anti-Money Laundering).

Dieser Leitfaden behandelt manuelle Verifizierungstechniken, die tatsächlich funktionieren, digitale Warnsignale, auf die man achten sollte, und warum KI-Erkennungstools sind für die Erkennung gefälschter Ausweise unerlässlich geworden.

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Wichtigste Erkenntnisse

Bevor wir loslegen, erfahren Sie in diesem Leitfaden, worauf es ankommt:

• Die manuelle Überprüfung ist nach wie vor wichtig, stößt aber in großem Maßstab an ihre Grenzen.

• Digitale Dateien enthalten Metadaten und Artefakte, die eine Manipulation erkennen lassen.

• KI-gestützte Tools können Fälschungen erkennen, die das menschliche Auge täuschen.

• Häufige Fehler bei gefälschten Ausweisen sind leichter zu erkennen, als man denkt.

• Ein klares Protokoll bringt Ihnen rechtliche und operative Vorteile.

• Unternehmen, die sich nicht an moderne Betrugstaktiken anpassen, können bei den Aufdeckungstechniken ins Hintertreffen geraten.

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Zuverlässige Methoden zur Erkennung gefälschter IDs

Es gibt sowohl bewährte als auch fortschrittlichere Optionen zur Überprüfung von ID-Dokumenten.

Die meisten Unternehmen sollten idealerweise eine Kombination aus beidem verwenden.

Manuelle Verifizierung

Damit beginnen die meisten Menschen: die physische Prüfung eines Ausweises mit den Augen, den Händen und einfachen Werkzeugen.

• Material: Für echte Ausweise werden spezielle Kunststoffe verwendet. Fälschungen können sich zu glatt, dick oder fadenscheinig anfühlen.
• Hologramme und Sicherheit: Kippen unter Licht; echte Hologramme verschieben sich. Fälschungen sehen flach aus. Verwenden Sie UV-Licht für verborgene Merkmale.
• Foto: Vergleichen Sie mit der Person. Überprüfen Sie die Fotoqualität, die digitalen Einfügezeichen und die Beleuchtung des Gesichts.
• Text: Achten Sie auf Tippfehler, falsche Schriftarten oder Formatierungsfehler. Echte IDs folgen strengen Designstandards.

Sie ist langsam, subjektiv und hängt stark von der Erfahrung des Prüfers ab. Während es für persönliche Kontrollen geeignet ist, ist es für die digitale Überprüfung oder die Überprüfung großer Mengen ineffizient.

Digitale Dateiprüfungen

Wenn jemand ein ID-Bild hochlädt, erhalten Sie nicht nur ein Bild.

Sie erhalten eine Datei mit versteckten Informationen.

• Analyse der Metadaten: Jedes digitale Bild enthält Metadaten die zeigen, wann es erstellt wurde, welches Gerät oder welche Software verwendet wurde, und manchmal sogar GPS-Koordinaten. Ein echtes Foto eines Ausweises, das mit einem Smartphone aufgenommen wurde, unterscheidet sich von einem Foto, das in Photoshop bearbeitet wurde. Wenn die EXIF-Daten zeigen, dass das Bild vor Monaten oder mit einer Bearbeitungssoftware statt mit einer Kamera erstellt wurde, ist das ein Warnsignal.
• Erkennung von Datei-Artefakten: Digitale Manipulationen hinterlassen Spuren. Wenn jemand Text bearbeitet oder ein Foto auf einem Ausweis austauscht, entstehen Komprimierungsartefakte und Farbinkonsistenzen. Achten Sie auf eine ungleichmäßige Komprimierung, ungleichmäßige Beleuchtung oder Farbverläufe, die nicht übereinstimmen. 
• Unstimmigkeiten bei der Auflösung: Betrüger skalieren oft minderwertige Bilder hoch, was zu einer ungleichmäßigen Schärfe führt. Teile des Ausweises können scharf erscheinen, während andere unscharf sind. Der Text könnte klar sein, aber die Sicherheitsmerkmale erscheinen unscharf. Dies sind deutliche Hinweise auf eine Bildmanipulation.

KI-gestützte Erkennung mit TruthScan

KI-Tools können Bilder auf eine Art und Weise analysieren, wie es Menschen einfach nicht können.

Sie erkennen Mikromuster, Beleuchtungsunregelmäßigkeiten und Manipulationsartefakte, die bei einer manuellen Prüfung nicht sichtbar sind, und das in Millisekunden.

Sie werden nicht müde oder abgelenkt, sie übersehen keine Kleinigkeiten und sie lassen sich nicht bestechen.

Wie es funktioniert

Modern KI-Erkennungsplattformen werden anhand umfangreicher Datensätze sowohl authentischer als auch manipulierter Medien trainiert. Sie lernen, wie legitime Dokumente und Bilder bis auf Pixelebene aussehen.

Wenn Sie eine ID oder ein Bild hochladen, vergleicht die KI es mit diesen gelernten Mustern, um synthetische Manipulationen wie gefälschte Gesichter, bearbeiteten Text oder geklonte Sicherheitsmerkmale zu erkennen.

Warum TruthScan sich abhebt

TruthScan wurde entwickelt, um synthetische Medien in Text, Bild und Video zu erkennen.

Das firmeneigene System zur Erkennung von Fälschungen (Deepfake Detection) analysiert sowohl visuelle als auch textliche Elemente auf Anzeichen einer künstlichen Erzeugung oder Bearbeitung.

Die Plattform sucht nach unregelmäßiger Beleuchtung, Pixelinkonsistenzen und digitalen Manipulationsmustern, die das menschliche Auge normalerweise nicht erkennt.

Die Benutzer laden ein Bild hoch, und TruthScan verarbeitet es in Sekundenschnelle und liefert eine Erkennungsbewertung sowie detaillierte Hinweise auf mögliche Manipulationen.

Die zugrundeliegende Technologie ist zwar nicht auf die ID-Überprüfung beschränkt, wird aber branchenübergreifend zur Betrugsprävention und zur Authentifizierung von Inhalten eingesetzt.

Für Unternehmen, die große Mengen an Dokumenten verarbeiten, ist diese Art der Automatisierung unerlässlich.

Die Integrations- und Echtzeit-Erkennungsfunktionen von TruthScan machen eine umfangreiche Überprüfung schneller, genauer und weit weniger ressourcenintensiv als eine manuelle Überprüfung.

Mehr Informationen unter TruthScan.

Gemeinsame Indikatoren für gefälschte IDs

Betrüger machen Fehler. Sogar gute. Hier ist, worauf Sie achten sollten.

• Falsche Schriftarten: Jeder Staat verwendet bestimmte Schriftarten für Namen, Daten und ID-Nummern. Betrüger verwenden oft ähnlich aussehende Schriftarten, die aber nicht exakt sind. Wenn Sie über Referenzmaterial verfügen, aus dem hervorgeht, wie die IDs Ihres Staates aussehen sollten, werden Schriftartabweichungen offensichtlich.
• Falsche Kartenabmessungen: Real IDs verwenden genormte Größen. Bei Fälschungen stimmen manchmal die Proportionen nicht ganz. Wenn Sie einen echten Ausweis zum Vergleich haben, legen Sie ihn nebeneinander. Ein Millimeter Unterschied ist wichtig.
• Unscharfe Sicherheitsmerkmale: Mikrodrucke, feine Linienmuster und komplizierte Hintergründe sind schwer zu reproduzieren. Wenn diese Bereiche unscharf oder undeutlich aussehen, während der Rest des Ausweises scharf ist, ist das ein Zeichen dafür. Echte Ausweise haben durchweg eine gleichbleibende Qualität.
• Abgerundete Ecken, die nicht ganz richtig sind: Staatliche Ausweise haben exakt geschnittene, abgerundete Ecken. Bei Fälschungen sind die Ecken manchmal zu rund, nicht rund genug oder von einer Ecke zur anderen uneinheitlich.
• Fotos, die nicht zur Beleuchtung passen: Das Foto sollte einheitlich mit der Hintergrundfarbe des Ausweises beleuchtet sein. Wenn das Gesicht anders beleuchtet ist als der blaue oder graue Hintergrund, hat es wahrscheinlich jemand eingefügt.
• Geburtstagsmathematik, die nicht funktioniert: Dieses Problem tritt häufiger auf, als Sie denken, und Fälscher verlassen sich auf Prüfer, die sich nicht die Mühe machen, das Kleingedruckte zu überprüfen. Vergewissern Sie sich, dass das Alter mit dem Geburtsdatum übereinstimmt und das Ausstellungsdatum nach dem Geburtsdatum liegt. 
• Fehlende oder falsche Hologramme: Jeder Staat hat sein eigenes holografisches Design. Wenn das Hologramm ein staatliches Siegel zeigt, aber es ist der falsche Staat, ist das ein offensichtlicher Betrug. Wenn überhaupt keine Hologramme vorhanden sind, ist der Ausweis eindeutig eine Fälschung.
• Verdächtige Dateieigenschaften: Prüfen Sie bei digitalen Einreichungen, ob die Dateigröße sinnvoll ist. Ein Foto eines Ausweises, das mit einem modernen Smartphone aufgenommen wurde, sollte eine bestimmte Dateigröße. Wenn es viel zu klein oder so groß ist, dass es nicht mit einem Smartphone aufgenommen worden sein kann, ist dies ein weiteres Anzeichen für die Manipulation einer bestehenden ID.

Was tun, wenn Sie eine gefälschte ID vermuten?

Ein Schritt-für-Schritt-Plan ist wichtig. Diese Schritte sollten als Teil Ihrer Betriebsverfahren formalisiert werden. 

Unmittelbare Schritte

Geraten Sie nicht in Panik. Beschuldigen Sie nicht. Bleiben Sie professionell.

1. Für die persönliche Überprüfung: Behalten Sie den Ausweis nach Möglichkeit höflich ein. Sagen Sie etwas wie "Ich muss das mit meinem Vorgesetzten abklären" und nicht "Das sieht gefälscht aus". Bringen Sie sich oder Ihre Mitarbeiter nicht in Gefahr. Wenn die Person aggressiv oder bedrohlich wird, lassen Sie sie gehen und dokumentieren Sie alles. Für Bars und Clubs bedeutet ein Ausweisscanner an der Tür, dass Sie standardmäßig eine Kopie zur Weiterleitung an die Behörden aufbewahren.

Wenden Sie sich an die örtlichen Behörden, wenn Sie sicher sind, dass es sich um einen Betrug handelt und Ihr Unternehmen gesetzlich verpflichtet ist, diesen zu melden. Verschiedene Branchen haben unterschiedliche Anforderungen. 

Dokumentieren Sie die Begegnung. Notieren Sie die Beschreibung der Person, was gesagt wurde und alle anderen identifizierenden Informationen.

Machen Sie Fotos oder liefern Sie CCTV-Aufnahmen, wenn Sie dies gefahrlos tun können.

2. Für die digitale Überprüfung: Kennzeichnen Sie das Konto sofort. Lehnen Sie die ID nicht einfach ab. Markieren Sie es in Ihrem System, damit Sie einen Eintrag haben, wenn die Person es noch einmal mit einem anderen Dokument versucht.

Bewahren Sie alle Dateien auf. Speichern Sie das hochgeladene Originalbild, alle Metadaten, die Sie entnommen haben, und Notizen darüber, warum Sie es markiert haben. So entsteht eine Beweiskette, falls es später rechtliche Fragen gibt.

Befolgen Sie den Betrugs-Eskalationsprozess Ihres Unternehmens. Benachrichtigen Sie das Sicherheitsteam, den Compliance-Beauftragten und die IT-Teams.

Langfristige Lösungen

Eine gefälschte ID bedeutet, dass es weitere geben wird. Richten Sie sich darauf ein, systematisch mit ihnen umzugehen.

• Erstellen Sie ein Verifizierungsprotokoll: Erstellen Sie eine Schritt-für-Schritt-Checkliste, an die sich jeder hält. Was wird geprüft? In welcher Reihenfolge? Wer trifft die endgültige Entscheidung? Wer wird benachrichtigt, wenn eine Fälschung entdeckt wird? Schreiben Sie alles auf. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter darin.
• Investieren Sie in geeignete Werkzeuge: Wenn Sie ein großes Volumen überprüfen, reichen manuelle Kontrollen nicht aus. Setzen Sie mindestens UV-Beleuchtung ein und erwägen Sie die Investition in eine KI-Erkennungssoftware, die sich in Ihren Onboarding-Prozess integrieren lässt.
• Bilden Sie Ihr Team aus: Regelmäßige Schulungen zu neuen Betrugstaktiken. Zeigen Sie Beispiele für gefälschte Ausweise. Erklären Sie, worauf Sie achten müssen. Machen Sie es interaktiv. Die Teilnehmer behalten mehr, wenn sie an konkreten Beispielen üben.
• Halten Sie Referenzmaterial bereit: Halten Sie Muster oder hochwertige Bilder bereit, wie echte Ausweise aus verschiedenen Staaten aussehen sollten. Aktualisieren Sie diese regelmäßig, da die Staaten ihre Ausweise alle paar Jahre neu gestalten.
• Schaffen Sie eine Feedback-Schleife: Wenn Sie eine Fälschung entdecken, dokumentieren Sie sie. Teilen Sie es mit dem Team. "Hier ist, was wir diese Woche gefangen haben und warum es markiert wurde". Dadurch wird institutionelles Wissen aufgebaut.
• Überprüfen Sie abgelehnte IDs regelmäßig: Manchmal werden echte Ausweise versehentlich abgelehnt (falsch-negative Ausweise). Überprüfen Sie diese Fälle, um Ihren Prozess zu verbessern und Fehlalarme zu reduzieren, die legitime Kunden frustrieren.

Warum Unternehmen die KI-Erkennung für gefälschte Ausweise übernehmen sollten

Die Betrugslandschaft hat sich verändert. Ihre Methoden zur Erkennung gefälschter Ausweise müssen sich mit ihr verändern.

• Effizient: Überprüfen Sie Tausende von IDs in Sekunden. Eine manuelle Überprüfung mag funktionieren, wenn Sie fünfzig Kunden pro Monat an Bord haben. Was passiert, wenn es fünfhundert sind? Fünftausend? KI lässt sich in einer Weise skalieren, wie es menschliche Überprüfungen nicht können. Wenn Sie die Erkennung gefälschter Ausweise mithilfe von maschinellem Lernen und KI implementieren, können Sie ganze Stapel über Nacht verarbeiten und sofortige Ergebnisse erzielen während der Hauptanmeldezeiten.
• Genauigkeit: Weniger Fehlalarme im Vergleich zur manuellen Überprüfung. Müde Menschen machen Fehler. Sie übersehen Dinge. Außerdem werden legitime IDs aufgrund von ehrlichen Fehlern, z. B. bei schlechter Beleuchtung, nicht erkannt. Die künstliche Intelligenz sorgt für gleichbleibende Genauigkeit, unabhängig von der Tageszeit oder der Lautstärke. Die Fehlerquote sinkt erheblich.
• Einhaltung der Vorschriften: Erfüllen Sie KYC-, AML- und gesetzliche Anforderungen. Finanzdienstleistungen, Kryptobörsen und Online-Marktplätze unterliegen strengen Überprüfungsanforderungen. Die Regulierungsbehörden wollen wissen, dass Ihr Prozess funktioniert. Die KI-Erkennung bietet eine dokumentierte, überprüfbare Verifizierung, die Compliance-Teams und Aufsichtsbehörden zufriedenstellt.
• Vertrauen: Sicheres Onboarding und Kundenintegrität aufrechterhalten. Jeder gefälschte Ausweis, der durchkommt, ist ein potenzieller Betrugsfall, eine Rückbuchung, eine rechtliche Haftung oder ein Sicherheitsproblem. Wenn Kunden wissen, dass Sie Identitäten ernsthaft überprüfen, schafft das Vertrauen. Echte Nutzer schätzen Plattformen, die Betrüger fernhalten.
• Kosteneinsparungen: Reduzieren Sie die Kosten von Betrugsfällen. Denken Sie daran, was Betrug Sie kostet. Rückbuchungen. Rechtskosten. Zeit der Mitarbeiter für die Untersuchung von Problemen. Schädigung des Rufs. Die KI-Erkennung macht sich durch die Vermeidung dieser Kosten bezahlt.
• Wettbewerbsvorteil: Schneller als Konkurrenten, die noch manuelle Überprüfungen durchführen. Schnelligkeit ist beim Onboarding wichtig. Nutzer erwarten eine sofortige Kontofreigabe. Wenn Ihre Verifizierung Stunden dauert, weil jemand jede ID manuell überprüft, werden Sie Kunden an Plattformen verlieren, die sie innerhalb von Minuten mit KI genehmigen.

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FAQs zur Erkennung von gefälschten ID-Karten

Mit KI gegen fortschrittliche Fälschungsmethoden vorgehen und gefälschte Ausweise aufspüren

Die Erkennung gefälschter Ausweise ist nicht mehr optional. Sie ist grundlegend für den Betrieb eines sicheren Unternehmens.

Die Betrüger sind besser geworden. Die Technologie ist besser geworden. Die gute Nachricht ist, dass die Erkennungsinstrumente den Kriminellen einen Schritt voraus sind. Was vor fünf Jahren noch unmöglich schien, ist heute Routine.

Sie müssen kein forensischer Dokumentenprüfer werden. Sie müssen nur die Grundlagen dessen verstehen, was IDs authentisch macht, gegebenenfalls angemessene manuelle Prüfungen durchführen und KI-Tools für mehr Umfang und Genauigkeit nutzen.

Unternehmen, die in diese Kontrollen und Technologien investieren, schützen sich vor Betrug, bewahren das Vertrauen ihrer Kunden und halten sich an die Vorschriften. Diejenigen, die das nicht tun, werden immer wieder auf die Nase fallen.

Beginnen Sie mit Ihrem Kontrollverfahren. Lassen Sie Ihr Team schulen. Implementieren Sie die richtigen Tools für Ihr Volumen und Ihr Risikoniveau. Und wenn Sie digitale ID-Prüfungen in größerem Umfang durchführen, sollten Sie prüfen, was die KI-Erkennung für Sie tun kann.