KI ist der Assistent, der rund um die Uhr bereit ist, jedem zu helfen, überall und jederzeit. Kein Wunder, dass viele Arbeitgeber von ihren Beschäftigten KI-Kenntnisse erwarten.
Sie sehen KI sogar als integralen Bestandteil aller Geschäftsabläufe innerhalb der nächste fünf Jahre.
Stell dir vor, du hättest KI-gesteuerte Chatbots für sofortige Antworten, KI-Analysen, die schnelle Dateneinblicke liefern, und automatisierte Systeme, die alle Routinearbeiten erledigen - und uns, den menschlichen Mitarbeitern, die Zeit geben, die wir brauchen, um uns auf die viel wichtigeren Aufgaben zu konzentrieren, die etwas bewirken. Das ist der Traum vom Arbeiten.
Aber um das zu ermöglichen, brauchen wir KI-Experten. Deshalb ist die Nachfrage nach KI-Ingenieuren und -Entwicklern größer denn je.
KI-Fähigkeiten können eine ganze Reihe von Möglichkeiten beinhalten. Vom maschinellen Lernen über das Programmieren bis hin zur Erstellung von Inhalten - diese Fähigkeiten helfen Fachkräften, das Beste aus der KI herauszuholen.
Du lernst die gefragten KI-Fähigkeiten, um dein Fachwissen zu erweitern, und Unternehmen können KI für den Erfolg nutzen. Alle gewinnen.
Bei so vielen KI-Fähigkeiten, die es zu erlernen gilt, verstehen wir, dass es überwältigend sein kann, herauszufinden, wo man anfangen soll.
Aber deine Suche endet hier. Hier erfährst du alles, was du über den Einstieg in die KI wissen musst, um deine berufliche Karriere voranzutreiben.
Die gefragtesten technischen KI-Fähigkeiten für 2024
Einfach durchatmen und loslassen KI-Angst denn entgegen der landläufigen Meinung wird die KI den Menschen nicht ersetzen.
Wir sind der festen Überzeugung, dass KI ohne den Menschen in der Schleife in vielen Geschäftsprozessen nur von kurzer Dauer sein kann.
Das treibt die Nachfrage nach Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz an.
Die Stellenausschreibungen für KI-bezogene Arbeit auf der beliebten Jobsuchseite Upwork sind Berichten zufolge um mehr als 1.000% im Vergleich zu den Vorjahren. Die Rolle der KI am Arbeitsplatz ist jetzt eine Notwendigkeit, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wenn Unternehmen sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben automatisieren, können sie ihre Mitarbeiter/innen produktiver arbeiten lassen und zu wichtigen Unternehmensstrategien beitragen.
Das gibt ihnen das Gefühl, dass sich die Arbeit mehr lohnt und fördert eine gesunde Work-Life-Balance.
KI schafft auch neue Beschäftigungsmöglichkeiten, denn Unternehmen brauchen Experten, die mit diesen neuen Systemen umgehen können. Lerne also die KI-Fähigkeiten kennen, die du erlernen musst, um der Konkurrenz voraus zu sein.
Beherrschung der gängigsten Programmiersprachen
Eine der offensichtlichsten KI-Fähigkeiten, die es zu erlernen gilt, ist die im IT-Bereich. Auch wenn KI die Nachfrage nach einigen traditionellen Berufen verringern kann, ist sie sicherlich erzeugt viele neue in der Technikbranche.
Das Erstellen und Entwickeln von KI-Systemen erfordert Geschick und Zeit, und aufstrebende Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Entwickler können mit ihren Kenntnissen in verschiedenen Programmiersprachen einspringen.
Hier sind die beliebtesten Programmiersprachen, die du für KI lernen kannst:
- Python: Python wird in der KI häufig verwendet, weil die Sprache einfach und gut lesbar ist. Sie verfügt über eine große Sammlung von Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, Keras und PyTorch, die alle die Entwicklung von KI und maschinellem Lernen erleichtern.
- R: Dies ist eine Sprache und Umgebung, die eher auf statistische Berechnungen und Grafiken ausgerichtet ist. Sie ist bei Datenwissenschaftlern wegen ihrer leistungsstarken Datenanalysefunktionen sehr beliebt und verfügt über eine umfassende Sammlung statistischer Werkzeuge, die leicht eingesetzt werden können.
- Java: Java ist für seine Portabilität und Skalierbarkeit bekannt und eignet sich daher ideal für groß angelegte Unternehmensanwendungen. Für diese Programmiersprache gibt es Frameworks wie Deeplearning4j, mit denen sich neuronale Netze und andere KI-Anwendungen erstellen lassen.
- C++: Diese Programmiersprache wird wegen ihrer Leistung und Effizienz häufig für die Entwicklung leistungsstarker KI-Anwendungen eingesetzt. Du kannst dich bei der Entwicklung von Spielen, Echtzeitsystemen und Anwendungen, die eine große Rechenleistung erfordern, auf sie verlassen.
- Julia: Dies ist eine hochentwickelte und leistungsstarke Programmiersprache, die für technische Berechnungen entwickelt wurde. In der KI-Gemeinschaft wird sie immer beliebter, weil sie schnell ist und komplexe mathematische Berechnungen mühelos durchführen kann.
Beginne mit diesen beliebten Programmiersprachen, damit du dich als Experte in der KI-Entwicklung positionieren kannst.
Nutze die wachsende Nachfrage und entdecke die vielen neuen Karrieremöglichkeiten, die dieser neue Bereich zu bieten hat.
Inhalte mit KI-Erstellungstools erstellen
Die Ersteller von Inhalten haben KI nutzen, um Geld zu verdienenvor allem dank der Effizienz, die sie bietet.
Der Einsatz von KI-gestützten Tools rationalisiert den gesamten kreativen Prozess, indem er die Zeit, die ein Projekt bis zur Fertigstellung benötigt, verkürzt und dabei hilft, Herausforderungen wie Kreativitätsblockaden - Diese fordern mit der Zeit ihren Tribut von der Psyche.
Nehmen wir zum Beispiel Autoren von Inhalten. Die KI kann den Schreibprozess erleichtern, indem sie eine solide Grundlage liefert oder einen Entwurf erstellt, an dem der Autor dann feilen kann.
Tools wie das Unauffindbarer AI SEO Writer können Inhalte innerhalb von Sekunden generieren. Stell dir vor, wie viel Mühe es früher gekostet hat, Tage oder sogar Monate, um einen hohen organischen Traffic zu erreichen, was jetzt in einem Bruchteil der Zeit erledigt ist.
Davon abgesehen, KI-generierte Inhalte bringt auch eine Reihe von Bedenken mit sich.
Wenn sie so belassen werden, können Inhalte, die nur von KI erstellt wurden, als nicht-menschlich erkannt werden, was die Glaubwürdigkeit deiner Marke und die Wirksamkeit deiner Materialien beeinträchtigen kann.
Deshalb ist das menschliche Eingreifen immer noch wichtig.
Um sicherzustellen, dass alle Inhalte, die du produzierst, menschlich bleiben, verwende die Unauffindbarer KI-Detektor.
Diese erkennt nicht nur KI-Inhalte, sondern enthält auch eine Humanizer-Funktion, die den Inhalt an die menschliche Schreibweise anpasst.
Diese Tools helfen dir, die bestmöglichen Inhalte zu erstellen und gleichzeitig Zeit zu sparen und die geschäftliche Effizienz zu maximieren.
Kombiniere die Stärken der KI mit menschlichem Fachwissen, damit du im Handumdrehen qualitativ hochwertige Inhalte produzieren kannst.
Integration von KI-Tools in Arbeitsabläufe
Hier sind die Möglichkeiten, wie KI-Tools Arbeitsabläufe verbessern können:
- Erledigt Routineaufgaben wie Dateneingabe, Terminplanung und Kundenbetreuung.
- Analysiert große Datenmengen, damit Manager/innen schneller bessere Entscheidungen treffen können.
- Überwache und analysiere Produktionsprozesse in Echtzeit, um Fehler zu erkennen und gleichbleibende Qualität zu gewährleisten.
- Verbessert die interne Kommunikation eines Unternehmens mit einer kollaborativen Plattform, die über KI-Funktionen wie die Erfassung von Besprechungsnotizen und sogar eine Echtzeit-Übersetzung verfügt.
- KI-gestützte Projektmanagement-Tools, die Aufgaben zuweisen und den Fortschritt verfolgen können.
- Reduziere die Betriebskosten dank der Automatisierung von manuellen Aufgaben.
Es zahlt sich aus, wenn du weißt, welche KI-Tools du verwenden sollst, denn es hat den großen Vorteil, dass du die Software bereits kennst.
Identifiziere die spezifischen Bereiche, in denen KI einen Mehrwert für ein Unternehmen darstellen kann, und finde die KI-Tools, die am besten zu der Branche passen, in der du tätig sein möchtest.
Fähigkeiten zur Datenvisualisierung
Datenvisualisierung ist die KI-Fähigkeit, die komplexe Daten verständlich macht. Ohne sie kannst du das Potenzial der KI nicht voll ausschöpfen.
Dies ist ein potenzielles Minenfeld, denn während die Beschäftigten für die digitale Transformation bereit sind, sind nur einer von drei von vier haben eine Ausbildung gemacht, um die gefragten KI-Fähigkeiten zu erwerben.
Wie du siehst, geht es hier um Berufe, die umfangreiche Datenanalysen erfordern: Datenwissenschaftler/innen, Wirtschaftsanalytiker/innen und Marketingfachleute, um nur einige zu nennen.
Nach der Umwandlung von Datensätzen in klare, visuelle Formate, die leichter zu interpretieren sind, können Teams schnell Muster und Trends erkennen.
Das ist wichtig, um Stakeholdern, die vielleicht keinen technischen Hintergrund haben, Einblicke zu vermitteln.
KI kann die für deine Daten und deine Zielgruppe am besten geeignete Anzeige empfehlen.
Es kann dann deine Daten in natürlicher Sprache analysieren und zusammenfassen, um Muster und Unregelmäßigkeiten zu erkennen.
Im Grunde ist die Datenvisualisierung die Grundlage für wichtige Geschäftsentscheidungen.
Um KI-gestützte Datenvisualisierung zu lernen, brauchst du ein solides Verständnis von Datenanalyse und Statistik.
Stelle sicher, dass du mit den beliebtesten Datenvisualisierungstools und -software vertraut bist - Tableau, Power BI und Programmierbibliotheken wie Matplotlib und Seaborn in Python oder ggplot2 in R.
Anschließend kannst du mit realen Datensätzen üben, verschiedene Arten von Visualisierungen zu erstellen.
Auch Online-Kurse gibt es überall, und sogar kostenlose YouTube-Videotutorials können einen strukturierten Lernweg bieten.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) Technik
Mit Natural Language Processing (NLP) kannst du Computer und menschliche Sprache harmonisch miteinander verbinden. NLP ermöglicht es Maschinen, Text und Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren.
Diese Sprache ist nützlich für eine breite Palette von Branchen. Im Kundenservice zum Beispiel können Chatbots, die auf Basis von KI-Sprachmodellen entwickelt wurden, grundlegende Anfragen bearbeiten und rund um die Uhr Unterstützung bieten.
Im Gesundheitswesen kann NLP dabei helfen, große Mengen an medizinischen Daten zu verarbeiten und zu analysieren.
Du kannst dies auch im Finanzwesen nutzen, um unvorhersehbare Markttrends und Betrug zu erkennen. Die Möglichkeiten sind endlos.
Die Aufgabe eines NLP-Ingenieurs ist es, diese Technologien zu verwirklichen.
KI-Ingenieure entwerfen und erstellen Modelle, die Daten in natürlicher Sprache verarbeiten können. Durch die Entwicklung von Algorithmen, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen können, können Unternehmen ihre Daten optimal nutzen.
Wesentliche Soft Skills für Künstliche Intelligenz
Vernachlässige nicht, was Soft Skills leisten können. Auch wenn du das technische Know-how brauchst, damit KI in der Wirtschaft funktioniert, sind zwischenmenschliche Fähigkeiten und Eigenschaften ebenso wichtig, damit KI und menschliche Teams gut zusammenarbeiten können.
Erlerne diese wichtigen Soft Skills, um deine technischen Fähigkeiten zu ergänzen.
Neugierde und Kreativität
Innovation mit KI vorantreiben. Vor allem generative KI kann den kreativen Prozess verbessern, weil sie bei der Erstellung aller Arten von Inhalten hilft: Text, Bilder, Musik, was auch immer.
Der Einsatz von KI kann die Neugierde wecken, denn Kreative können weiter arbeiten, Grenzen verschieben und mit neuen Konzepten experimentieren. Schließlich wird ihre Zeit von den alltäglichen Aufgaben befreit.
Obwohl KI und Kreativität sind noch in der Anfangsphase, aber sie verändern bereits die Art und Weise, wie Kreative arbeiten.
Mehr als acht von zehn Kreativschaffende berichten, dass sie bereits KI-Tools in ihren Projekten einsetzen.
Aber wie bei allen Dingen solltest du KI verantwortungsvoll einsetzen. Kreative sollten sicherstellen, dass ihre KI-generierten Inhalte ethische Standards einhalten.
Es ist eine Verantwortung, das geistige Eigentum zu respektieren und KI nur als das zu nutzen, was sie ist - ein Werkzeug, das die menschliche Kreativität erweitert, anstatt sie vollständig zu ersetzen.
Ein Gleichgewicht ermöglicht es dir, KI als Partner im kreativen Prozess zu nutzen.
Kritisches Denken
Kritisches Denken bedeutet, Informationen objektiv zu analysieren. So kannst du verschiedene Perspektiven fair bewerten und fundierte Urteile fällen.
In der KI brauchst du kritisches Denken, um Algorithmen zu entwickeln und zu verfeinern, Daten zu interpretieren und komplexe Probleme zu lösen.
So können KI-Experten die Validität von Datenquellen bewerten und sicherstellen, dass ihre KI-Modelle genau und zuverlässig sind.
Es gibt so etwas wie eine KI-Voreingenommenheit die Entwickler und Ingenieure berücksichtigen sollten.
Diese Form der Verzerrung tritt auf, wenn ein KI-System aufgrund falscher Annahmen selektiv verzerrte Ergebnisse liefert.
Das ist alarmierend, denn voreingenommene KI kann zu einer ungerechten Behandlung von Einzelpersonen oder Gruppen führen.
Mit kritischem Denken können Experten ethischere und zuverlässigere KI-Technologien entwickeln, die für alle gleich gut funktionieren.
Schlussfolgerung
Maximiere dein Verdienstpotenzial mit wichtigen KI-Fähigkeiten. Von Hard Skills bis hin zu Soft Skills - ein abgerundetes Skillset ist entscheidend für deinen Erfolg.
Lerne und passe dich an die wachsende Macht der KI-Technologie an, um dich für große Chancen zu positionieren.
Und um deine Reise in der Inhaltserstellung zu starten, solltest du Undetectable AI zu einem Teil deines Workflows machen.
Der AI SEO Writer von Undetectable kann deinen Content-Bedarf im Handumdrehen vereinfachen, während die AI-Detektor garantiert, dass deine Inhalte authentisch bleiben.
Und wenn du Probleme hast, passt der Humanizer alles an, was du brauchst, um bei deinem Publikum so anzukommen, wie du es beabsichtigst.
Also, lerne KI-Fähigkeiten und stelle dich selbstbewusst dem Wettbewerb, denn du weißt, dass du einen Vorteil hast, um vorne zu bleiben.