En 2025, un Estudio del Pew Research Center descubrieron que los usuarios de Google eran menos propensos a hacer clic en los enlaces cuando aparecía un resumen generado por IA en los resultados de búsqueda.
Dado que cada vez son más los usuarios que prefieren las respuestas generadas por IA a los resultados de los motores de búsqueda, las marcas deben aprender rápidamente cómo mantener la visibilidad de sus contenidos.
Nuestro artículo analiza qué características de la página hacen que los motores de búsqueda basados en IA —como ChatGPT, Google AI Overviews y Perplexity— citen el contenido.
Principales conclusiones
- Una forma estupenda de optimizar el contenido para los motores de búsqueda basados en IA es copiar lo que estas plataformas ya citan.
- Hemos realizado un análisis inverso de 90 páginas para ChatGPT, Google AI y Perplexity, y hemos descubierto que los resúmenes que comienzan por la respuesta, las fechas de publicación visibles y los títulos descriptivos eran denominadores comunes entre las páginas citadas.
- La organización de la información mediante tablas, viñetas y listas numeradas también facilitó la extracción de información de los artículos.
- Las tres plataformas recurren a fuentes diferentes, por lo que es importante optimizarlas para cada una de ellas.
Qué significa la optimización de búsquedas con IA en 2026
La optimización de la búsqueda con IA consiste en crear y perfeccionar contenidos para aumentar la probabilidad de que los motores de búsqueda con IA los citen al responder a las preguntas de los usuarios.
Para las empresas de SaaS, trabajar con una empresa especializada Agencia AEO puede ayudar a identificar las preguntas de los compradores más relevantes, analizar qué marcas mencionan o recomiendan las plataformas de IA y crear el contenido y las señales de autoridad necesarias para conseguir que se incluya tu contenido. Implica comprender cómo hacer que el contenido sea más fácil de descubrir, comprender y verificar para la IA.
Sin embargo, a diferencia de la búsqueda tradicional, en la que Google tiene el monopolio, los usuarios de la búsqueda con IA se reparten entre plataformas como ChatGPT, Google AI y Perplexity. Esto significa que, si quieres optimizar con éxito tu contenido para la búsqueda con IA en 2026, debes comprender cómo funciona cada plataforma en concreto y qué es lo que valora en cuanto al contenido.
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Por qué dejé de fiarme de los consejos genéricos sobre búsqueda con IA
Existen numerosas guías que ofrecen recomendaciones sobre cómo mejorar la visibilidad en las búsquedas basadas en IA. Moz tiene una excelente, que ofrece consejos prácticos sobre Cómo estructurar el contenido para facilitar su recuperación mediante IA.
En él se propone lo siguiente:
- Incluye respuestas concisas a las consultas de búsqueda más habituales al principio de la página.
- Utiliza títulos H2 claros y descriptivos
- Escribe las secciones de manera que sean independientes entre sí
- Organiza la información en listas con viñetas y listas numeradas
- Añade tablas para mostrar comparaciones
- Utiliza enlaces internos o enlaces de salto para facilitar la navegación
Los artículos como estos suelen ser realmente útiles, pero hay dos cosas que no me convencen.
- Rara vez tienen en cuenta el hecho de que las distintas plataformas de IA pueden tener valores diferentes
- Rara vez respaldan sus afirmaciones con datos
Para solucionar estos problemas, se me ocurrió realizar un estudio que ayudara a demostrar qué características funcionaban mejor en cada plataforma.
Lo que realmente cita AI Search: hemos analizado 90 consultas mediante ingeniería inversa
Quería comprobar por mí mismo las diferencias en el comportamiento de los motores de búsqueda con IA, así que preparé un pequeño experimento. Elaboré una lista de 10 preguntas para introducir en ChatGPT, Google AI y Perplexity, y seleccioné tres enlaces por motor de IA por cada respuesta. A continuación, tomando como punto de partida la guía de Moz, recopilé los rasgos que aparecían con mayor frecuencia.
A continuación te explico con más detalle cómo lo hice.
Paso uno: Creación de consultas para un nicho
Elegí un nicho (la impresión 3D) y, a continuación, elaboré una lista de 10 consultas de búsqueda habituales. Estas variaban entre consultas informativas (como “¿cuánto cuesta la impresión 3D?”, “cómo limpiar la boquilla de una impresora 3D” y “cosas útiles que se pueden imprimir en 3D”) y comerciales (como “el mejor software de corte para principiantes” y “Bambu Lab frente a Creality”).
Paso dos: Identificación de características comunes en la página
Tomando como referencia la guía de Moz para preparar el contenido para su recuperación, he elaborado una lista de las características de la página que suelen destacar los motores de IA.
Añadí otros elementos que, en mi opinión, facilitarían la extracción de información, entre los que se incluían: imágenes relevantes, secciones de preguntas frecuentes, resúmenes con los puntos clave y títulos formulados como preguntas.
Esta es la lista definitiva que he elaborado:
- Títulos H2 claros y descriptivos
- Fecha de publicación
- Resumen de «Answer First»
- Índice
- Tablas
- Fotos relacionadas
- Pasos numerados
- Sección FAQ
- Puntos clave
- Principales conclusiones
- H2s formuladas como preguntas
Tercer paso: Recopilación de las páginas citadas
Introduje cada consulta en ChatGPT, Google AI y Perplexity. A continuación, recopilé las tres primeras fuentes de cada respuesta.
Paso cuatro: Recuento de las apariciones de los rasgos en la página
Una vez reunidas las fuentes, examiné cada página por separado y les asigné una puntuación según mi lista fija de características de la página.
Ten en cuenta que no he puntuado las fuentes procedentes de redes sociales ni de sitios web de gran prestigio como Britannica, Wikipedia y ScienceDirect, y este es el motivo:
- Las redes sociales prescinden de las normas habituales de formato para la recuperación de información, ya que la interacción (como los «me gusta», los comentarios y los votos positivos) proporciona las señales sociales necesarias para que los motores de inteligencia artificial evalúen o verifiquen las afirmaciones.
- Britannica, Wikipedia y ScienceDirect se rigen por normas editoriales bien establecidas y es poco probable que se adapten a las tendencias de formateo para la optimización de búsquedas.
Empecé con un total de 90 enlaces y, tras restar los sitios web de gran autoridad y las publicaciones en redes sociales, me quedé con 58 páginas que analizar.
Paso 5: Visualización de los resultados
Por último, convertí los resultados en un gráfico de barras para visualizar qué características de la página aparecían con mayor frecuencia entre las fuentes citadas por cada motor de búsqueda basado en IA.
Nuestros resultados mostraron que ChatGPT es el que más valora las características de la página que facilitan la recuperación de información, seguido de Google y Perplexity.
A continuación se muestra un gráfico que desglosa el porcentaje de artículos citados que incluyen cada característica en los distintos motores de búsqueda. Ten en cuenta que esto no tiene en cuenta YouTube, Reddit, Facebook ni los sitios web de gran autoridad.
| Característica en la página | ChatGPT | Búsqueda de Google | Perplejidad |
| Títulos H2 claros y descriptivos | 100.00% | 100.00% | 100.00% |
| Fecha de publicación | 85.19% | 93.75% | 86.67% |
| Resumen de AF | 66.67% | 62.5% | 46.67% |
| Índice | 59.26% | 62.5% | 33.33% |
| Tablas | 62.96% | 31.25% | 20.00% |
| Fotos relacionadas | 44.44% | 43.75% | 33.33% |
| Pasos numerados | 44.44% | 31.25% | 40.00% |
| Sección FAQ | 44.44% | 43.75% | 13.33% |
| Puntos clave | 51.85% | 18.75% | 13.33% |
| Principales conclusiones | 29.63% | 18.75% | 20.00% |
| Pregunta H2s | 25.93% | 18.75% | 20.00% |
Las diferencias en lo que valoran ChatGPT, Google AI y Perplexity
Tal y como había previsto, ChatGPT, Google AI y Perplexity rara vez citaban las mismas fuentes. De los 90 enlaces que recopilé en total, solo cuatro aparecían en varios motores de búsqueda, lo que demuestra una vez más que cada plataforma utiliza criterios diferentes a la hora de seleccionar las fuentes.
Lo que valora ChatGPT
| Característica de la página | Porcentaje de páginas en las que debe incluirse el rasgo |
| Títulos H2 claros y descriptivos | 100.00% |
| Fecha de publicación | 85.19% |
| Resumen de AF | 66.67% |
| Índice | 59.26% |
| Tablas | 62.96% |
| Fotos relacionadas | 44.44% |
| Pasos numerados | 44.44% |
| Sección FAQ | 44.44% |
| Puntos clave | 51.85% |
| Principales conclusiones | 29.63% |
| Pregunta H2s | 25.93% |
Según los patrones de citas que observé, ChatGPT valoraba sobre todo una estructura que facilitara la búsqueda.
Se basaba en fuentes que transmitían las respuestas con claridad y utilizaban elementos como listas numeradas, viñetas, tablas e índices para facilitar la comprensión y la navegación por el contenido.
Los valores de la IA de Google
| Característica en la página | Porcentaje de páginas en las que debe incluirse el rasgo |
| Títulos H2 claros y descriptivos | 100.00% |
| Fecha de publicación | 93.75% |
| Resumen de AF | 62.50% |
| Índice | 62.50% |
| Tablas | 31.25% |
| Fotos relacionadas | 43.75% |
| Pasos numerados | 31.25% |
| Sección FAQ | 43.75% |
| Puntos clave | 18.75% |
| Principales conclusiones | 18.75% |
| Pregunta H2s | 18.75% |
La IA de Google suele citar YouTube cuando se trata de preguntas en las que las explicaciones visuales resultan útiles. Además, en mi estudio, un porcentaje muy elevado de los artículos citados incluía fechas de publicación visibles, lo que indica una preferencia por el contenido reciente.
Los valores de Perplexity
| Característica en la página | Porcentaje de páginas en las que debe incluirse el rasgo |
| Títulos H2 claros y descriptivos | 100.00% |
| Fecha de publicación | 86.67% |
| Resumen de AF | 46.67% |
| Índice | 33.33% |
| Tablas | 20.00% |
| Fotos relacionadas | 33.33% |
| Pasos numerados | 40.00% |
| Sección FAQ | 13.33% |
| Puntos clave | 13.33% |
| Principales conclusiones | 20.00% |
| Pregunta H2s | 20.00% |
De las tres plataformas, Perplexity citó con mayor frecuencia las redes sociales. Esto apunta a una posible preferencia por contenidos que aporten datos originales, tengan en cuenta múltiples puntos de vista y ofrezcan indicios de consenso en la comunidad.
Otras conclusiones destacadas del estudio
Además de recopilar qué características de la página valoraba cada plataforma, mi estudio también me permitió descubrir dos conclusiones destacadas: que las redes sociales son fuentes populares para Google y Perplexity, y que no todas las fuentes extraían información de contenidos centrados en responder a la consulta del usuario.
A continuación, profundizo en el tema y explico qué significan estos descubrimientos para la optimización de la IA.
Se citan con frecuencia Reddit, YouTube y sitios web de gran prestigio
Una tendencia clara que se desprende de mi análisis es que los motores de búsqueda basados en IA suelen extraer información de plataformas sociales, concretamente de Reddit, YouTube y Facebook.
- Perplexity, citado en Reddit cinco veces, mientras que tanto la IA de Google como ChatGPT lo citaron dos veces.
- Google AI citó a YouTube ocho veces, frente a las tres citas de Perplexity.
- Google AI y Perplexity citaron a Facebook tres y cuatro veces, respectivamente.
Que la IA de Google prefiera YouTube no es especialmente sorprendente. Dado que YouTube forma parte del ecosistema de Google, a los modelos de IA de Google les resulta muy fácil extraer su contenido. También es posible que, al elegir el muy El nicho de la impresión 3D, orientado a lo visual, sesgó los resultados hacia el vídeo.
Sin embargo, puede que haya otra razón por la que Google AI cite a YouTube, lo que refleja la misma tendencia observada en Reddit y Facebook. Como plataformas sociales, ofrecen dos elementos que los motores de búsqueda basados en IA (sobre todo Google AI y Perplexity) valoran: información nueva y señales de aceptación social.
En las redes sociales, los usuarios suelen compartir experiencias de primera mano, consejos prácticos y observaciones personales que son difíciles de encontrar en los contenidos tradicionales.
Otros usuarios pueden cuestionar, validar, ampliar o respaldar esas aportaciones, lo que permite a la IA comprender mejor lo que está sucediendo.
La conclusión general que se puede extraer de todo esto es que los motores de búsqueda basados en IA parecen valorar los contenidos que demuestran amplitud de miras, fundamentación y experiencia en el mundo real. No es necesario publicar contenidos en las redes sociales.
En cambio, tus páginas deben ofrecer lo que ofertas en redes sociales: ideas originales que tienen en cuenta las diferentes perspectivas y respaldan sus afirmaciones con ejemplos y pruebas.
Las plataformas de búsqueda basadas en IA no siempre obtendrán la información directamente de las respuestas.
El estudio también reveló que las plataformas de búsqueda basadas en IA no siempre Cita las páginas que responden directamente a tu pregunta. A veces, la IA extrae información de fuentes relacionadas. Por ejemplo, cuando busqué «Bambu Lab frente a Creality», la IA de Google recopiló datos de una guía para compradores en lugar de un artículo dedicado a la comparación.
Si una página no tiene que responder a una consulta concreta para que la IA la cite, ¿qué implicaciones tiene esto para la visibilidad de la IA?
Esto significa que es posible ampliar la variedad de consultas a las que tu artículo puede dar respuesta. Siempre que ofrezca información útil y relevante, puede seguir siendo una fuente de información.
El artículo de Moz sobre Adaptar la estrategia de contenido a la IA de Google sugiere estructurar cada sección de manera que pueda leerse de forma independiente. Esto facilita que los sistemas de inteligencia artificial identifiquen, extraigan y citen la información relevante.
Las características que deben tener las páginas para que las indexe la búsqueda basada en IA
Aunque hemos visto que los distintos motores de búsqueda basados en IA dan prioridad a diferentes características, hay algunas cualidades fundamentales que los tres valoran. Seguir estos principios básicos es una forma infalible de mejorar la visibilidad.
Utiliza títulos descriptivos
Ideal para: Todos
Tus títulos secundarios (H2) deben describir de forma clara y concisa el contenido de cada sección. Esto facilita a los sistemas de IA identificar qué información pueden extraer y dónde. Por ejemplo, “10 factores que influyen en el coste de la impresión 3D” transmite claramente qué información proporcionará la sección y en qué medida.
Muchas personas dan por hecho que los títulos en forma de pregunta mejoran la visibilidad en las búsquedas con IA, ya que se ajustan mucho a las consultas que realizan los usuarios. Sin embargo, mis conclusiones no respaldan esa idea. Solo 13 de las 58 páginas citadas en el estudio formulaban sus títulos en forma de pregunta.
Lo que más importa es la claridad. Siempre que el título describa claramente lo que se puede esperar de la sección, los motores de búsqueda basados en IA podrán asociarlo fácilmente con las consultas relevantes de los usuarios.
Mostrar una fecha de publicación visible
Ideal para: IA de Google
En 51 de las 58 páginas que analicé aparecía una fecha de publicación visible, lo que la convierte en el segundo elemento más habitual entre los artículos mostrados por los motores de búsqueda basados en IA.
Aunque atribuyo esta prevalencia al hecho de que muchos sistemas de gestión de contenidos muestran las fechas de publicación por defecto (más que a una preferencia marcada de los propios sistemas de IA), una fecha de publicación puede aportar un valor significativo.
La fecha de publicación ayuda a los lectores y a los motores de búsqueda a evaluar hasta qué punto un contenido está actualizado. Indica que es probable que el contenido sea relevante para novedades recientes o emergentes, recomendaciones o buenas prácticas.
Esto resulta especialmente útil para temas que evolucionan con el tiempo, como las guías de compra o los artículos prácticos que dependen de la actualización de productos, herramientas o técnicas.
Incluye una respuesta clara en la parte superior de la página.
Ideal para: ChatGPT
De las 58 páginas que analicé, 35 comenzaban con una respuesta redactada con claridad a la consulta del usuario a la que pretendían dirigirse. Esta frase ofrece tanto a los lectores como a los sistemas de IA una visión general rápida del tema de la página.
Al comenzar con este resumen, el contenido ayuda a las herramientas de IA a identificar rápidamente de qué trata el artículo y a determinar a qué consultas de los usuarios responde mejor.
Por ejemplo, una de las preguntas que hice fue: “¿Cuánto cuesta la impresión 3D?”. Eufymaker, una de las páginas web que citó la IA de Google, incluía esta respuesta en la introducción:
- “En 2026, los costes de la impresión 3D pueden empezar en $3 para una pieza pequeña y superar los $1.000 para proyectos más grandes o complejos. Si se imprime en casa, el mismo artículo podría costar solo entre $0,5 y $10 en material”.”
Algunas de las páginas que revisé incluían este resumen como una sección independiente, mientras que otras lo integraban en la introducción como una transición natural hacia el contenido principal. Siempre que el resumen aparezca al principio del artículo, cualquiera de las dos estrategias es aceptable.
Organizar la información en listas numeradas, viñetas y tablas
Ideal para: ChatGPT
Según mi estudio, de las 58 páginas citadas que analicé, 25 utilizaban tablas, 23 utilizaban listas numeradas y 19 utilizaban viñetas. Estos formatos eran especialmente frecuentes en las fuentes de ChatGPT, que utilizaban tablas en 19 ocasiones, pasos numerados en 12 ocasiones y viñetas en 13 ocasiones.
Una vez más, aunque estas cifras no demuestran de forma inmediata que los motores de búsqueda basados en IA prefieran estos formatos, merece la pena analizar esta corrección.
Es probable que la razón por la que las listas numeradas, las viñetas y las tablas sean una característica común entre las páginas citadas sea que facilitan la comprensión de la información. Desglosan el contenido en partes claras y estructuradas, lo que hace que la información sea más fácil de localizar y comprender.
Añade fotos, vídeos y gráficos originales si procede
Ideal para: ChatGPT y Google, especialmente para consultas de carácter visual
De las 58 páginas citadas en mi análisis, 25 incluían fotos, vídeos y gráficos. Aunque atribuyo estos resultados al hecho de que elegí el nicho de la impresión 3D y formulé preguntas que, por lo general, requerían respuestas visuales, sigo creyendo que los elementos visuales contribuyen indirectamente a la visibilidad de la IA, sobre todo si son originales.
¿Por qué? Porque los elementos visuales suelen hacer que el contenido resulte más útil. Pueden ayudar a ilustrar procesos, productos o conceptos que resultan difíciles de explicar solo con texto.
Por ejemplo, uno de los artículos que la IA de Google me sugirió cuando busqué “Cómo limpiar la boquilla de una impresora 3D” incluía imágenes originales que mostraban cómo llevar a cabo cada paso importante del mantenimiento.
Los motores de búsqueda basados en inteligencia artificial suelen dar prioridad a los contenidos que demuestran conocimientos especializados y aportan un valor único. Cuando incluyes imágenes originales que demuestran tu experiencia en la materia, muestran resultados del mundo real o ilustran ideas difíciles de explicar, refuerzas la utilidad y la credibilidad de tu página.
Incluye una sección de preguntas frecuentes si es necesario
Ideal para: ChatGPT
Contar con una sección de preguntas frecuentes puede resultar muy útil para la visibilidad en los buscadores. De las 58 páginas que analicé, observé que 20 de ellas contaban con secciones de preguntas frecuentes. Esto no significa necesariamente que los motores de búsqueda basados en IA favorezcan este formato, pero está claro que presentar la información de esta manera tiene sus ventajas.
Las secciones de preguntas frecuentes bien redactadas abordan cuestiones concretas de forma clara y concisa. Esta estructura facilita que los sistemas de inteligencia artificial encuentren respuestas directas y las relacionen con las consultas de los usuarios.
Las secciones de preguntas frecuentes también permiten que las páginas aborden cuestiones relacionadas que quizá no encajen de forma natural en el cuerpo principal del artículo, lo que puede contribuir a que el contenido responda a una gama más amplia de preguntas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la optimización de búsquedas mediante IA?
La optimización de la búsqueda mediante IA consiste en perfeccionar el contenido para aumentar las posibilidades de que las respuestas generadas por la IA lo citen. Implica hacer que el contenido resulte más fácil de entender, verificar y extraer información para los sistemas de IA.
¿Optimizar para ChatGPT es lo mismo que optimizar para Perplexity?
ChatGPT y Perplexity dan prioridad a señales diferentes, aunque existe cierto solapamiento en lo que valoran. Según los patrones de citas observados en el estudio, ChatGPT suele dar preferencia a las páginas que ofrecen respuestas claras y directas en formatos fáciles de consultar.
Por otro lado, Perplexity parece inclinarse por los foros, las redes sociales y otras fuentes que reflejan las experiencias y el consenso de la comunidad.
¿La optimización de búsquedas con IA sustituye al SEO?
No. Hay que tener en cuenta ambas cosas. Aunque los motores de búsqueda basados en IA están ganando popularidad rápidamente, muchos usuarios siguen utilizando los motores de búsqueda tradicionales. Además, Google sigue mostrando resultados de búsqueda tradicionales para determinadas consultas.
Además, el SEO y la optimización de búsquedas mediante IA comparten muchos de los mismos principios en cuanto a la calidad del contenido. Ambos valoran el contenido que es claro, está bien estructurado y es fácil de analizar.
Muchos motores de búsqueda basados en IA, como ChatGPT, también tienden a citar con mayor frecuencia los contenidos que ocupan los primeros puestos en los resultados. Crear una base sólida de SEO mejorará de forma natural tus posibilidades de aparecer en las respuestas generadas por IA.
La buena noticia es que SEO y optimización de búsquedas mediante IA tienen mucho en común. Para que los sistemas de IA te citen, tu contenido debe ser claro, estar bien estructurado y ser fácil de extraer.
Para posicionarte bien en los motores de búsqueda, tu contenido debe ser claro, estar bien organizado y ser fácil de leer. En la práctica, muchos de los principios de calidad del contenido sirven para alcanzar ambos objetivos. Al sentar unas bases sólidas en materia de SEO, también aumentas tus posibilidades de aparecer en las respuestas generadas por IA.
¿Cuál es el cambio más trascendental que puedo llevar a cabo?
El cambio que más impacto tiene que puedes realizar es ofrecer una respuesta directa a la consulta de tu usuario objetivo al principio de tu artículo o página. Esto permite a los sistemas de IA comprobar rápidamente si tu contenido ofrece las respuestas que buscan los usuarios.
Reflexiones finales
La forma más rápida de optimizar el contenido para la búsqueda con IA es copiar lo que ya cita el motor de búsqueda que elijas. Mi estudio reveló que la mayoría de las páginas citadas por la IA incluyen resúmenes que presentan la respuesta en primer lugar, fechas de publicación visibles y títulos descriptivos.
Sin embargo, la estructura es secundaria frente a la creación de contenido original que responda a preguntas reales, ofrezca perspectivas únicas o presente información que los sistemas de IA no puedan encontrar fácilmente en otros sitios.
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