Em 2025, um Estudo do Pew Research Center descobriu que os usuários do Google estavam menos propensos a clicar nos links quando um resumo gerado por IA aparecia nos resultados de pesquisa.
Com cada vez mais usuários optando por respostas geradas por IA em vez dos resultados dos mecanismos de busca, as marcas precisam aprender rapidamente como manter seu conteúdo visível.
Nosso artigo analisa quais características da página levam os mecanismos de busca baseados em IA — ChatGPT, Google AI Overviews e Perplexity — a citar um determinado conteúdo.
Principais conclusões
- Uma ótima maneira de otimizar o conteúdo para os mecanismos de busca baseados em IA é reproduzir o que essas plataformas já citam.
- Fizemos uma análise retrospectiva de 90 páginas para o ChatGPT, o Google AI e o Perplexity e descobrimos que resumos que apresentam a resposta logo no início, datas de publicação visíveis e títulos descritivos eram denominadores comuns entre as páginas citadas.
- A organização das informações por meio de tabelas, marcadores e listas numeradas também facilitou a extração de informações dos artigos.
- As três plataformas citam fontes diferentes; por isso, é importante otimizar o conteúdo para cada uma delas.
O que significa a otimização de pesquisa com IA em 2026
A otimização de pesquisa por IA é a prática de criar e aprimorar conteúdo para aumentar a probabilidade de ele ser citado pelos mecanismos de pesquisa por IA ao responderem às perguntas dos usuários.
Para empresas de SaaS, trabalhar com uma empresa especializada Agência AEO pode ajudar a identificar perguntas de compradores de alto valor, analisar quais marcas as plataformas de IA citam ou recomendam e criar o conteúdo e os sinais de autoridade necessários para ser incluído. Isso envolve compreender como tornar o conteúdo mais fácil de ser descoberto, compreendido e verificado pela IA.
No entanto, ao contrário da busca tradicional, na qual o Google detém o monopólio, os usuários da busca por IA estão espalhados por plataformas como o ChatGPT, o Google AI e o Perplexity. Isso significa que, se você quiser otimizar com sucesso para a busca por IA em 2026, precisará entender como cada plataforma funciona e o que ela valoriza no conteúdo.
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Por que deixei de confiar em conselhos genéricos sobre pesquisa com IA
Há uma grande variedade de guias disponíveis que oferecem recomendações sobre como melhorar a visibilidade na pesquisa baseada em IA. A Moz tem um excelente guia, que oferece dicas práticas sobre como estruturar o conteúdo para facilitar a recuperação por IA.
O documento sugere o seguinte:
- Inclua respostas concisas às consultas de busca mais frequentes no início da página
- Use títulos H2 claros e descritivos
- Escreva as seções de forma que elas possam ser lidas de maneira independente
- Organize as informações em listas com marcadores e listas numeradas
- Adicione tabelas para mostrar comparações
- Use âncoras internas ou links de salto para facilitar a navegação
Artigos como esses costumam ser realmente úteis, mas tenho duas ressalvas a fazer a respeito deles.
- Eles raramente levam em conta o fato de que diferentes plataformas de IA podem ter valores distintos
- Eles raramente fundamentam suas alegações com dados
Para resolver esses problemas, elaborei um estudo que ajudaria a comprovar quais características obtinham bons resultados em quais plataformas.
O que a pesquisa com IA realmente cita: fizemos a engenharia reversa de 90 consultas
Eu queria ver por mim mesmo as diferenças no comportamento dos mecanismos de busca com IA, então montei um pequeno experimento. Elaborei uma lista de 10 perguntas para submeter ao ChatGPT, ao Google AI e ao Perplexity, selecionando três links por mecanismo de IA para cada resposta. Em seguida, usando o guia da Moz como ponto de partida, identifiquei as características que mais se repetiam
Aqui está uma explicação mais detalhada de como fiz isso.
Primeiro passo: Criação de consultas para um nicho
Escolhi um nicho (impressão 3D) e, em seguida, elaborei 10 consultas de busca comuns. Elas variavam entre consultas informativas (como “quanto custa a impressão 3D”, “como limpar o bico de uma impressora 3D” e “coisas úteis para imprimir em 3D”) e comerciais (como “melhor slicer para iniciantes” e “Bambu Lab x Creality”).
Passo 2: Identificação de características comuns na página
Usando como referência o guia da Moz sobre como preparar o conteúdo para a recuperação de informações, elaborei uma lista das características on-page que os mecanismos de IA costumam citar.
Adicionei outros elementos que, na minha opinião, facilitariam a compreensão, entre os quais: imagens relevantes, seções de perguntas frequentes, resumos dos pontos-chave e títulos formulados como perguntas.
Aqui está a lista final que acabei elaborando:
- Títulos H2 claros e descritivos
- Data de publicação
- Resumo do “Answer First”
- Índice
- Tabelas
- Fotos relevantes
- Etapas numeradas
- Seção de perguntas frequentes
- Pontos-chave
- Principais conclusões
- H2s formuladas como perguntas
Terceiro passo: Coleta das páginas citadas
Enviei cada consulta ao ChatGPT, ao Google AI e ao Perplexity. Em seguida, selecionei as três primeiras fontes para cada resposta.
Etapa Quatro: Contagem das ocorrências das características na página
Depois de reunir minhas fontes, analisei cada página individualmente e as avaliei com base na minha lista pré-definida de características da página.
Observe que não atribuí pontuação a fontes provenientes de sites de redes sociais e de sites de alta autoridade, como a Britannica, a Wikipédia e o ScienceDirect, e eis o motivo:
- Os sites de redes sociais dispensam as regras padrão de formatação para recuperação de conteúdo, uma vez que o engajamento (como curtidas, comentários e votos positivos) fornece os sinais sociais necessários para que os mecanismos de IA avaliem ou verifiquem as afirmações.
- A Britannica, a Wikipédia e o ScienceDirect seguem padrões editoriais bem estabelecidos e provavelmente não adotarão tendências de formatação voltadas para a otimização de busca.
Comecei com um total de 90 links e, depois de excluir os sites de alta autoridade e as postagens nas redes sociais, restaram 58 páginas para analisar.
Passo 5: Visualização dos resultados
Por fim, converti os resultados em um gráfico de barras para visualizar quais características da página apareciam com mais frequência entre as fontes citadas por cada mecanismo de busca baseado em IA.
Nossas descobertas mostraram que o ChatGPT valoriza mais as características da página que facilitam a recuperação de informações, seguido pelo Google e pelo Perplexity.
Aqui está um gráfico que detalha a porcentagem de artigos citados que incluem cada característica nos diferentes mecanismos de busca. Observe que isso não leva em conta o YouTube, o Reddit, o Facebook e sites de alta autoridade.
| Característica na página | ChatGPT | Pesquisa do Google | Perplexidade |
| Títulos H2 claros e descritivos | 100.00% | 100.00% | 100.00% |
| Data de publicação | 85.19% | 93.75% | 86.67% |
| Resumo da AF | 66.67% | 62.5% | 46.67% |
| Índice | 59.26% | 62.5% | 33.33% |
| Tabelas | 62.96% | 31.25% | 20.00% |
| Fotos relevantes | 44.44% | 43.75% | 33.33% |
| Etapas numeradas | 44.44% | 31.25% | 40.00% |
| Seção de perguntas frequentes | 44.44% | 43.75% | 13.33% |
| Pontos-chave | 51.85% | 18.75% | 13.33% |
| Principais conclusões | 29.63% | 18.75% | 20.00% |
| Questão H2s | 25.93% | 18.75% | 20.00% |
As diferenças no que o ChatGPT, a IA do Google e o Perplexity consideram importante
Como eu havia previsto, o ChatGPT, o Google AI e o Perplexity raramente citaram as mesmas fontes. Dos 90 links que coletei no total, apenas quatro apareceram em mais de um mecanismo, o que comprova ainda mais que cada plataforma utiliza critérios diferentes na seleção de fontes.
O que o ChatGPT valoriza
| Característica na página | Porcentagem de páginas em que a característica deve ser incluída |
| Títulos H2 claros e descritivos | 100.00% |
| Data de publicação | 85.19% |
| Resumo da AF | 66.67% |
| Índice | 59.26% |
| Tabelas | 62.96% |
| Fotos relevantes | 44.44% |
| Etapas numeradas | 44.44% |
| Seção de perguntas frequentes | 44.44% |
| Pontos-chave | 51.85% |
| Principais conclusões | 29.63% |
| Questão H2s | 25.93% |
Com base nos padrões de citação que observei, o ChatGPT valorizou acima de tudo uma estrutura que facilitasse a recuperação de informações.
O material foi extraído de fontes que apresentavam as respostas de forma clara e utilizavam recursos como listas numeradas, marcadores, tabelas e índices para facilitar a compreensão e a navegação pelo conteúdo.
O que a IA do Google valoriza
| Característica na página | Porcentagem de páginas em que a característica deve ser incluída |
| Títulos H2 claros e descritivos | 100.00% |
| Data de publicação | 93.75% |
| Resumo da AF | 62.50% |
| Índice | 62.50% |
| Tabelas | 31.25% |
| Fotos relevantes | 43.75% |
| Etapas numeradas | 31.25% |
| Seção de perguntas frequentes | 43.75% |
| Pontos-chave | 18.75% |
| Principais conclusões | 18.75% |
| Questão H2s | 18.75% |
A IA do Google costuma citar o YouTube para perguntas que se beneficiam de explicações visuais. Além disso, no meu estudo, uma porcentagem muito alta dos artigos citados apresentava datas de publicação visíveis, o que indica uma preferência por conteúdo recente.
Quais são os valores da Perplexity?
| Característica na página | Porcentagem de páginas em que a característica deve ser incluída |
| Títulos H2 claros e descritivos | 100.00% |
| Data de publicação | 86.67% |
| Resumo da AF | 46.67% |
| Índice | 33.33% |
| Tabelas | 20.00% |
| Fotos relevantes | 33.33% |
| Etapas numeradas | 40.00% |
| Seção de perguntas frequentes | 13.33% |
| Pontos-chave | 13.33% |
| Principais conclusões | 20.00% |
| Questão H2s | 20.00% |
Das três plataformas, o Perplexity citou as redes sociais com maior frequência. Isso sugere uma possível preferência por conteúdos que forneçam dados originais, reconheçam múltiplos pontos de vista e ofereçam sinais de consenso da comunidade.
Outras conclusões importantes do estudo
Além de identificar quais características da página cada plataforma levava em consideração, meu estudo também me permitiu descobrir duas conclusões importantes: que as plataformas de mídia social são fontes populares para o Google e o Perplexity, e que nem todas as fontes extraíam conteúdo voltado para responder à consulta do usuário.
A seguir, aprofundo o assunto e explico o que essas descobertas significam para a otimização da IA.
O Reddit, o YouTube e sites de alta autoridade são citados com frequência
Um padrão claro que emerge da minha análise é que os mecanismos de busca baseados em IA frequentemente extraem informações de plataformas sociais, nomeadamente o Reddit, o YouTube e o Facebook.
- Perplexity citou o Reddit cinco vezes, enquanto a IA do Google e o ChatGPT citaram isso, cada um duas vezes.
- A IA do Google citou o YouTube oito vezes, em comparação com três citações do Perplexity.
- A IA do Google e a Perplexity citaram o Facebook três e quatro vezes, respectivamente.
A preferência da IA do Google pelo YouTube não é particularmente surpreendente. Como o YouTube faz parte do ecossistema do Google, é muito fácil para os modelos de IA do Google extraírem seu conteúdo. Também é possível que o fato de eu ter escolhido o muito O nicho da impressão 3D, voltado para o aspecto visual, fez com que os resultados se inclinassem para o vídeo.
No entanto, pode haver outro motivo pelo qual a IA do Google cita o YouTube, o que reflete a mesma tendência observada no Reddit e no Facebook. Como plataformas sociais, elas oferecem duas coisas que os mecanismos de busca baseados em IA (principalmente a IA do Google e o Perplexity) valorizam: novas informações e sinais de aprovação social.
Nas redes sociais, os usuários costumam compartilhar experiências vivenciadas em primeira mão, conselhos práticos e observações pessoais que são difíceis de encontrar em conteúdos tradicionais.
Outros usuários podem contestar, validar, aprofundar ou endossar essas contribuições, o que proporciona à IA uma compreensão mais profunda do que está acontecendo.
A lição mais ampla a ser tirada disso é que os mecanismos de busca baseados em IA parecem valorizar conteúdos que demonstrem amplitude, fundamentação e experiência na vida real. Você não precisa necessariamente publicar conteúdo nas redes sociais.
Em vez disso, suas páginas devem oferecer o que ofertas nas redes sociais: ideias originais que reconhecem diferentes perspectivas e fundamentam suas afirmações com exemplos e evidências.
As plataformas de busca com IA nem sempre extraem as fontes das respostas diretas
O estudo também constatou que as plataformas de busca baseadas em IA não sempre cite as páginas que respondem diretamente à sua pergunta. Às vezes, elas extraem informações de fontes relacionadas. Por exemplo, quando pesquisei “Bambu Lab x Creality”, a IA do Google reuniu detalhes de um guia do comprador, em vez de um artigo dedicado à comparação.
Se uma página não precisa responder a uma consulta exata para que a IA a cite, o que isso significa para a visibilidade da IA?
Isso significa que é possível ampliar a variedade de perguntas para as quais seu artigo pode oferecer respostas. Desde que forneça informações úteis e relevantes, ele ainda pode se tornar uma fonte.
O artigo do Moz sobre ajustando a estratégia de conteúdo para a IA do Google sugere estruturar cada seção de forma que ela possa ser lida de maneira independente. Isso facilita que os sistemas de IA identifiquem, extraiam e citem informações relevantes.
As características que as páginas precisam ter para serem citadas pela pesquisa com IA
Embora tenhamos constatado que diferentes mecanismos de busca baseados em IA priorizam características distintas, há algumas qualidades essenciais que todos os três valorizam. Seguir esses princípios fundamentais é uma maneira infalível de melhorar a visibilidade.
Use títulos descritivos
Mais útil para: Todos
Seus H2s devem descrever de forma clara e sucinta o conteúdo de cada seção. Isso facilita que os sistemas de IA identifiquem quais informações podem ser extraídas e em que parte do texto. Por exemplo, “10 fatores que influenciam o custo da impressão 3D” comunica claramente quais informações a seção fornecerá e em que quantidade.
Muitas pessoas acreditam que títulos em formato de pergunta melhoram a visibilidade nas buscas por IA, já que correspondem de perto às consultas que os usuários enviam. No entanto, minhas conclusões não corroboram essa ideia. Apenas 13 das 58 páginas citadas no estudo apresentavam títulos formulados como perguntas.
O que mais importa é a clareza. Desde que o título descreva claramente o que se pode esperar daquela seção, os mecanismos de busca baseados em IA conseguem associá-lo facilmente às consultas relevantes dos usuários.
Mostrar uma data de publicação visível
Mais útil para: IA do Google
Uma data de publicação visível apareceu em 51 das 58 páginas que analisei, tornando-se o segundo elemento mais comum entre os artigos exibidos pelos mecanismos de busca baseados em IA.
Embora eu atribua essa prevalência ao fato de que muitos sistemas de gerenciamento de conteúdo exibem as datas de publicação por padrão (em vez de uma forte preferência dos próprios sistemas de IA), uma data de publicação pode oferecer um valor significativo.
A data de publicação ajuda os leitores e os sistemas de busca a avaliar o grau de atualidade de um conteúdo. Ela indica que o conteúdo provavelmente é relevante para desenvolvimentos recentes ou emergentes, recomendações ou melhores práticas.
Isso é especialmente útil para temas que evoluem com o tempo, como guias para compradores ou artigos com instruções que dependem da atualização de produtos, ferramentas ou técnicas.
Inclua uma resposta clara na parte superior da página
Mais útil para: ChatGPT
Das 58 páginas que analisei, 35 começavam com uma resposta clara à consulta do usuário à qual se destinavam. Essa afirmação oferece tanto aos leitores quanto aos sistemas de IA uma visão geral rápida do tema da página.
Ao começar com esse resumo, o conteúdo ajuda as ferramentas de IA a identificar rapidamente o tema do artigo e determinar quais consultas dos usuários ele atende melhor.
Por exemplo, uma pergunta que fiz foi: “Quanto custa a impressão 3D?”. O Eufymaker, um dos sites citados pela IA do Google, incluiu esta resposta na introdução:
- “Em 2026, os custos da impressão 3D podem começar em $3 para uma peça pequena e ultrapassar $1.000 para projetos maiores ou mais complexos. Se você imprimir em casa, o mesmo item pode custar apenas de $0,5 a $10 em material.”
Algumas das páginas que analisei incluíam esse resumo como uma seção separada, enquanto outras o incorporavam à introdução como uma transição natural para o conteúdo principal. Desde que o resumo apareça logo no início do artigo, qualquer uma das estratégias é aceitável.
Organize as informações em listas numeradas, listas com marcadores e tabelas
Mais útil para: ChatGPT
De acordo com meu estudo, das 58 páginas citadas que analisei, 25 utilizavam tabelas, 23 utilizavam listas numeradas e 19 utilizavam marcadores. Esses formatos foram especialmente comuns nas fontes do ChatGPT, que utilizaram tabelas 19 vezes, etapas numeradas 12 vezes e marcadores 13 vezes.
Mais uma vez, embora esses números não comprovem imediatamente que os mecanismos de busca baseados em IA prefiram esses formatos, vale a pena analisar essa correção.
A razão provável pela qual listas numeradas, marcadores e tabelas são uma característica comum entre as páginas citadas é que elas facilitam o processamento das informações. Elas dividem o conteúdo em partes claras e estruturadas, o que torna as informações mais fáceis de localizar e compreender.
Adicione fotos, vídeos e imagens originais, se for o caso
Mais útil para: O ChatGPT e o Google, especialmente para consultas com foco visual
25 das 58 páginas citadas na minha análise incluíam fotos, vídeos e gráficos. Embora eu atribua esses resultados ao fato de ter escolhido o nicho da impressão 3D e feito perguntas que geralmente exigiam respostas visuais, ainda acredito que os recursos visuais contribuem indiretamente para a visibilidade da IA, especialmente se forem originais.
Por quê? Porque os recursos visuais costumam tornar o conteúdo mais útil. Eles podem ajudar a ilustrar processos, produtos ou conceitos que são difíceis de explicar apenas com texto.
Por exemplo, um dos artigos que a IA do Google citou quando pesquisei “Como limpar o bico de uma impressora 3D” incluía imagens originais que mostravam como executar cada etapa importante da manutenção.
Os mecanismos de busca baseados em IA tendem a priorizar conteúdos que demonstrem conhecimento especializado e ofereçam um valor diferenciado. Ao incluir imagens originais que comprovem seu conhecimento sobre o assunto, mostrem resultados reais ou ilustrem ideias difíceis de explicar, você reforça a utilidade e a credibilidade da sua página.
Inclua uma seção de perguntas frequentes, se necessário
Mais útil para: ChatGPT
Ter uma seção de perguntas frequentes (FAQ) pode ser muito útil para a visibilidade nas buscas. Das 58 páginas que analisei, constatei que 20 delas tinham seções de FAQ. Isso não significa necessariamente que os mecanismos de busca baseados em IA favoreçam esse formato, mas fica claro que apresentar as informações dessa maneira tem suas vantagens.
Seções de perguntas frequentes (FAQ) bem elaboradas abordam questões específicas de maneira clara e concisa. Essa estrutura facilita que os sistemas de IA encontrem respostas diretas e as associem às consultas dos usuários.
As seções de perguntas frequentes também ajudam as páginas a abordar questões relacionadas que talvez não se encaixem naturalmente no corpo principal do artigo, o que pode contribuir para que o conteúdo responda a uma gama mais ampla de perguntas.
Perguntas frequentes
O que é a otimização de pesquisa com IA?
A otimização de pesquisa por IA é a prática de refinar o conteúdo para aumentar a probabilidade de ser citado pelas respostas geradas pela IA. Isso significa tornar o conteúdo mais fácil de ser compreendido, verificado e extraído por sistemas de IA.
Otimizar para o ChatGPT é o mesmo que otimizar para o Perplexity?
O ChatGPT e o Perplexity priorizam sinais diferentes, embora haja alguma sobreposição no que eles valorizam. Com base nos padrões de citação observados no estudo, o ChatGPT costuma dar preferência a páginas que apresentam respostas claras e diretas em formatos de fácil acesso.
Por outro lado, o Perplexity parece dar mais ênfase a fóruns, redes sociais e outras fontes que refletem as experiências e o consenso da comunidade.
A otimização de pesquisa com IA substitui o SEO?
Não. É preciso levar ambos em consideração. Embora os mecanismos de busca baseados em IA estejam ganhando popularidade rapidamente, muitos usuários ainda utilizam os mecanismos de busca tradicionais. O Google também continua exibindo resultados de busca tradicionais para determinadas consultas.
Além disso, o SEO e a otimização de busca por IA compartilham muitos dos mesmos princípios de qualidade de conteúdo. Ambos valorizam um conteúdo claro, bem estruturado e fácil de analisar.
Muitos mecanismos de busca baseados em IA, como o ChatGPT, também tendem a citar com mais frequência conteúdos que têm boa classificação nos resultados de busca. Construir uma base sólida de SEO aumentará naturalmente suas chances de aparecer nas respostas geradas por IA.
A boa notícia é que SEO e otimização de pesquisa com IA têm muito em comum. Para ser citado por sistemas de IA, seu conteúdo precisa ser claro, bem estruturado e fácil de extrair.
Para obter uma boa classificação nos mecanismos de busca, seu conteúdo precisa ser claro, bem organizado e fácil de ler. Na prática, muitos dos mesmos princípios de qualidade de conteúdo contribuem para ambos os objetivos. Ao estabelecer bases sólidas de SEO, você também aumenta suas chances de aparecer nas respostas geradas por IA.
Qual é a mudança de maior impacto que eu posso fazer?
A mudança que mais faz diferença é fornecer uma resposta direta à consulta do usuário-alvo logo no início do seu artigo ou página. Isso permite que os sistemas de IA verifiquem rapidamente se o seu conteúdo oferece as respostas que os usuários estão procurando.
Considerações finais
A maneira mais rápida de otimizar para a pesquisa com IA é copiar o que o mecanismo de sua escolha já cita. Meu estudo constatou que a maioria das páginas citadas pela IA inclui resumos que apresentam a resposta logo no início, datas de publicação visíveis e títulos descritivos.
No entanto, a estrutura é secundária em relação à oferta de conteúdo original que responda a perguntas reais, ofereça perspectivas únicas ou apresente informações que os sistemas de IA não consigam encontrar facilmente em outros lugares.
Se você quiser agilizar o processo de otimização, considere se inscrever na IA da Undetectable Redator de conteúdo de SEO. Ele utiliza IA avançada e tecnologia proprietária de humanização para produzir artigos que soam naturais e obtêm boas classificações nos buscadores.
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