Im Jahr 2025 wird ein Studie des Pew Research Center stellte fest, dass Google-Nutzer weniger häufig auf Links klickten, wenn in den Suchergebnissen eine KI-Zusammenfassung angezeigt wurde.
Da immer mehr Nutzer KI-Antworten den Suchmaschinenergebnissen vorziehen, müssen Marken schnell lernen, wie sie ihre Inhalte sichtbar halten können.
In unserem Artikel untersuchen wir, welche On-Page-Merkmale dazu führen, dass die KI-Suchmaschinen ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity Inhalte zitieren.
Wichtigste Erkenntnisse
- Eine gute Möglichkeit, Texte für KI-Suchmaschinen zu optimieren, besteht darin, das zu übernehmen, was diese Plattformen bereits zitieren.
- Wir haben 90 Seiten für ChatGPT, Google AI und Perplexity einer Reverse-Engineering-Analyse unterzogen und festgestellt, dass Zusammenfassungen, bei denen die Antwort an erster Stelle steht, sichtbare Veröffentlichungsdaten und aussagekräftige Überschriften gemeinsame Merkmale der zitierten Seiten waren.
- Durch die Gliederung der Informationen mithilfe von Tabellen, Aufzählungszeichen und nummerierten Listen ließen sich die Informationen aus den Artikeln zudem leichter entnehmen.
- Da die drei Plattformen unterschiedliche Quellen nutzen, ist es wichtig, die Inhalte für jede einzelne Plattform zu optimieren.
Was KI-Suchoptimierung im Jahr 2026 bedeutet
Unter der Optimierung für die KI-Suche versteht man die Erstellung und Überarbeitung von Inhalten, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass diese von KI-Suchmaschinen bei der Beantwortung von Nutzerfragen herangezogen werden.
Für SaaS-Unternehmen ist die Zusammenarbeit mit einem spezialisierten AEO-Agentur kann dabei helfen, besonders relevante Fragen von Käufern zu identifizieren, zu analysieren, welche Marken KI-Plattformen nennen oder empfehlen, und die Inhalte sowie Autoritätssignale zu erstellen, die erforderlich sind, um in die Auswahl aufgenommen zu werden. Dazu gehört das Verständnis dafür, wie Inhalte so gestaltet werden können, dass sie von KI leichter gefunden, verstanden und überprüft werden können.
Im Gegensatz zur herkömmlichen Suche, bei der Google eine Monopolstellung einnimmt, verteilen sich die Nutzer der KI-Suche jedoch auf verschiedene Plattformen wie ChatGPT, Google AI und Perplexity. Das bedeutet: Wenn Sie Ihre Inhalte im Jahr 2026 erfolgreich für die KI-Suche optimieren wollen, müssen Sie verstehen, wie die einzelnen Plattformen funktionieren und worauf sie bei Inhalten Wert legen.
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Warum ich aufgehört habe, allgemeinen Ratschlägen zur KI-Suche zu vertrauen
Es gibt eine Fülle von Leitfäden, die Empfehlungen dazu geben, wie man die Sichtbarkeit in der KI-Suche verbessern kann. Moz hat einen hervorragenden Leitfaden, der umsetzbare Tipps zu folgenden Themen bietet: Wie man Inhalte so strukturiert, dass sie von KI leicht abgerufen werden können.
Darin wird Folgendes vorgeschlagen:
- Fügen Sie am Anfang der Seite prägnante Antworten auf relevante Suchanfragen ein
- Verwenden Sie klare, aussagekräftige H2-Überschriften
- Verfassen Sie die Abschnitte so, dass sie für sich allein stehen
- Informationen in Aufzählungspunkte und nummerierte Listen gliedern
- Fügen Sie Tabellen hinzu, um Vergleiche darzustellen
- Verwenden Sie interne Anker oder Sprunglinks für eine einfache Navigation
Artikel wie diese sind oft wirklich nützlich, aber ich habe zwei Probleme damit.
- Sie berücksichtigen selten, dass verschiedene KI-Plattformen unterschiedliche Werte haben könnten.
- Sie untermauern ihre Behauptungen nur selten mit Daten
Um diese Probleme zu beheben, habe ich eine Studie konzipiert, mit deren Hilfe sich nachweisen lässt, welche Eigenschaften bei welchen Plattformen gut ankommen.
Was die KI-Suche tatsächlich zitiert: Wir haben 90 Suchanfragen rückentwickelt
Ich wollte mir selbst ein Bild von den Unterschieden im Verhalten der KI-Suchmaschinen machen und habe daher ein kleines Experiment durchgeführt. Ich habe eine Liste mit 10 Fragen erstellt, die ich ChatGPT, Google AI und Perplexity vorgelegt habe, und pro Antwort drei Links pro KI-Suchmaschine ausgewählt. Anschließend habe ich, ausgehend von Moz’ Leitfaden, die am häufigsten auftretenden Merkmale zusammengestellt.
Hier erfährst du genauer, wie ich dabei vorgegangen bin.
Schritt 1: Suchanfragen für eine Nische erstellen
Ich habe mir ein Nischengebiet (3D-Druck) ausgesucht und dann 10 gängige Suchanfragen zusammengestellt. Diese reichten von informativen Suchanfragen (wie “Wie viel kostet 3D-Druck?”, “Wie reinigt man die Düse eines 3D-Druckers?” und “Nützliche Dinge, die man mit einem 3D-Drucker drucken kann”) bis hin zu kommerziellen Suchanfragen (wie “Bester Slicer für Anfänger” und “Bambu Lab vs. Creality”).
Schritt 2: Ermittlung gemeinsamer On-Page-Merkmale
Unter Bezugnahme auf den Leitfaden von Moz zur Optimierung von Inhalten für die Suchmaschinenerfassung habe ich eine Liste mit On-Page-Merkmalen erstellt, auf die KI-Suchmaschinen in der Regel zurückgreifen.
Ich habe weitere Elemente hinzugefügt, von denen ich annahm, dass sie die Informationsgewinnung erleichtern würden, darunter: relevante Bilder, FAQ-Abschnitte, Zusammenfassungen der wichtigsten Erkenntnisse und als Fragen formulierte Überschriften.
Hier ist die endgültige Liste, die ich zusammengestellt habe:
- Klare, aussagekräftige H2-Überschriften
- Veröffentlichungsdatum
- Zusammenfassung von „Answer First“
- Inhaltsübersicht
- Tabellen
- Relevante Fotos
- Nummerierte Schritte
- FAQ-Abschnitt
- Stichpunkte
- Wichtigste Erkenntnisse
- H2s in Form von Fragen
Schritt 3: Sammeln der zitierten Seiten
Ich habe jede Suchanfrage bei ChatGPT, Google AI und Perplexity eingegeben. Anschließend habe ich die ersten drei Quellen pro Antwort zusammengestellt.
Schritt 4: Zählen der Vorkommen von Merkmalen auf der Seite
Nachdem ich meine Quellen zusammengestellt hatte, habe ich mir jede Quellseite einzeln angesehen und sie anhand meiner festgelegten Liste von On-Page-Merkmalen bewertet.
Beachten Sie bitte, dass ich Quellen aus sozialen Medien und von Websites mit hoher Autorität wie Britannica, Wikipedia und ScienceDirect nicht bewertet habe, und zwar aus folgendem Grund:
- Social-Media-Websites machen die üblichen Regeln für eine suchmaschinenoptimierte Formatierung überflüssig, da Interaktionen (wie „Likes“, Kommentare und „Upvotes“) die sozialen Signale liefern, die KI-Systeme benötigen, um Aussagen zu bewerten oder zu überprüfen.
- Britannica, Wikipedia und ScienceDirect halten sich an fest etablierte redaktionelle Standards und werden sich wahrscheinlich nicht an Trends bei der Suchmaschinenoptimierung anpassen.
Ich begann mit insgesamt 90 Links, und nachdem ich Websites mit hoher Autorität sowie Social-Media-Beiträge abgezogen hatte, blieben mir 58 Seiten zur Analyse übrig.
Schritt 5: Visualisierung der Ergebnisse
Schließlich habe ich die Ergebnisse in ein Balkendiagramm umgewandelt, um zu veranschaulichen, welche On-Page-Merkmale in den von den einzelnen KI-Suchmaschinen zitierten Quellen am häufigsten vorkamen.
Unsere Ergebnisse zeigten, dass ChatGPT den für die Informationsgewinnung geeigneten Merkmalen auf der Seite den höchsten Stellenwert beimisst, gefolgt von Google und Perplexity.
Hier ist eine Grafik, die den prozentualen Anteil der zitierten Artikel, die die jeweiligen Merkmale aufweisen, nach den verschiedenen Suchmaschinen aufschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass YouTube, Reddit, Facebook und Websites mit hoher Autorität dabei nicht berücksichtigt wurden.
| On-Page-Merkmal | ChatGPT | Google-Suche | Perplexität |
| Klare, aussagekräftige H2-Überschriften | 100.00% | 100.00% | 100.00% |
| Veröffentlichungsdatum | 85.19% | 93.75% | 86.67% |
| AF-Zusammenfassung | 66.67% | 62.5% | 46.67% |
| Inhaltsverzeichnis | 59.26% | 62.5% | 33.33% |
| Tabellen | 62.96% | 31.25% | 20.00% |
| Relevante Fotos | 44.44% | 43.75% | 33.33% |
| Nummerierte Schritte | 44.44% | 31.25% | 40.00% |
| FAQ-Abschnitt | 44.44% | 43.75% | 13.33% |
| Stichpunkte | 51.85% | 18.75% | 13.33% |
| Wichtigste Erkenntnisse | 29.63% | 18.75% | 20.00% |
| Frage H2s | 25.93% | 18.75% | 20.00% |
Die Unterschiede in den Bewertungskriterien von ChatGPT, Google AI und Perplexity
Wie ich vorausgesagt hatte, haben ChatGPT, Google AI und Perplexity selten dieselben Quellen zitiert. Von den insgesamt 90 Links, die ich gesammelt habe, tauchten nur vier bei mehreren Suchmaschinen auf, was einmal mehr belegt, dass jede Plattform bei der Auswahl der Quellen unterschiedliche Kriterien anwendet.
Was ChatGPT schätzt
| On-Page-Merkmal | Prozentualer Anteil der Seiten, auf denen das Merkmal enthalten sein soll |
| Klare, aussagekräftige H2-Überschriften | 100.00% |
| Veröffentlichungsdatum | 85.19% |
| AF-Zusammenfassung | 66.67% |
| Inhaltsverzeichnis | 59.26% |
| Tabellen | 62.96% |
| Relevante Fotos | 44.44% |
| Nummerierte Schritte | 44.44% |
| FAQ-Abschnitt | 44.44% |
| Stichpunkte | 51.85% |
| Wichtigste Erkenntnisse | 29.63% |
| Frage H2s | 25.93% |
Ausgehend von den von mir beobachteten Zitiermustern legte ChatGPT größten Wert auf eine abruffreundliche Struktur.
Es stützte sich auf Quellen, die Antworten klar vermittelten, und nutzte Elemente wie nummerierte Listen, Aufzählungspunkte, Tabellen und Inhaltsverzeichnisse, um den Inhalt leichter verständlich und übersichtlicher zu gestalten.
Was Google AI schätzt
| On-Page-Merkmal | Prozentualer Anteil der Seiten, auf denen das Merkmal enthalten sein soll |
| Klare, aussagekräftige H2-Überschriften | 100.00% |
| Veröffentlichungsdatum | 93.75% |
| AF-Zusammenfassung | 62.50% |
| Inhaltsverzeichnis | 62.50% |
| Tabellen | 31.25% |
| Relevante Fotos | 43.75% |
| Nummerierte Schritte | 31.25% |
| FAQ-Abschnitt | 43.75% |
| Stichpunkte | 18.75% |
| Wichtigste Erkenntnisse | 18.75% |
| Frage H2s | 18.75% |
Google AI greift bei Fragen, bei denen visuelle Erklärungen hilfreich sind, häufig auf YouTube zurück. Zudem wies in meiner Studie ein sehr hoher Prozentsatz der zitierten Artikel sichtbare Veröffentlichungsdaten auf, was auf eine Präferenz für aktuelle Inhalte hindeutet.
Was Perplexity schätzt
| On-Page-Merkmal | Prozentualer Anteil der Seiten, auf denen das Merkmal enthalten sein soll |
| Klare, aussagekräftige H2-Überschriften | 100.00% |
| Veröffentlichungsdatum | 86.67% |
| AF-Zusammenfassung | 46.67% |
| Inhaltsverzeichnis | 33.33% |
| Tabellen | 20.00% |
| Relevante Fotos | 33.33% |
| Nummerierte Schritte | 40.00% |
| FAQ-Abschnitt | 13.33% |
| Stichpunkte | 13.33% |
| Wichtigste Erkenntnisse | 20.00% |
| Frage H2s | 20.00% |
Von den drei Plattformen wurde von Perplexity am häufigsten auf Social-Media-Seiten verwiesen. Dies deutet auf eine mögliche Präferenz für Inhalte hin, die Originaldaten liefern, verschiedene Standpunkte berücksichtigen und Anzeichen für einen Konsens innerhalb der Community bieten.
Weitere bemerkenswerte Erkenntnisse aus der Studie
Abgesehen davon, dass ich ermittelt habe, welche On-Page-Merkmale die einzelnen Plattformen besonders hoch bewerteten, konnte ich im Rahmen meiner Studie zwei bemerkenswerte Erkenntnisse gewinnen: Zum einen sind Social-Media-Plattformen beliebte Quellen für Google und Perplexity, und zum anderen stammten nicht alle Quellen aus Inhalten, die darauf ausgerichtet waren, die Suchanfrage des Nutzers zu beantworten.
Im Folgenden gehe ich näher darauf ein und erläutere, was diese Erkenntnisse für die KI-Optimierung bedeuten.
Reddit, YouTube und Websites mit hoher Autorität werden häufig zitiert
Ein deutliches Muster, das sich aus meiner Analyse ergibt, ist, dass KI-Suchmaschinen häufig Informationen von sozialen Plattformen beziehen, insbesondere von Reddit, YouTube und Facebook.
- Perplexity zitierte Reddit fünf Mal, während Google AI und ChatGPT jeweils darauf verwiesen zweimal.
- Google AI zitierte YouTube acht Mal, im Vergleich zu drei Zitaten aus „Perplexity“.
- Google AI und Perplexity zitierten Facebook drei und vier jeweils mal.
Dass die KI von Google YouTube bevorzugt, ist nicht besonders überraschend. Da YouTube Teil des Google-Ökosystems ist, lassen sich die Inhalte von den KI-Modellen von Google sehr leicht extrahieren. Es ist auch möglich, dass meine Wahl des sehr Die visuell orientierte Nische des 3D-Drucks führte zu einer Verzerrung der Ergebnisse zugunsten von Videos.
Es könnte jedoch noch einen weiteren Grund geben, warum Google AI YouTube heranzieht, der denselben Trend widerspiegelt, der auch bei Reddit und Facebook zu beobachten ist. Als soziale Plattformen bieten sie zwei Dinge, die KI-Suchmaschinen (insbesondere Google AI und Perplexity) besonders schätzen: neue Informationen und Signale sozialer Zustimmung.
Auf Social-Media-Plattformen teilen Nutzer häufig Erfahrungen aus erster Hand, praktische Ratschläge und persönliche Beobachtungen, die in herkömmlichen Inhalten nur schwer zu finden sind.
Andere Nutzer können diese Beiträge hinterfragen, bestätigen, ergänzen oder befürworten, wodurch die KI ein tieferes Verständnis dafür erhält, was vor sich geht.
Die allgemeine Erkenntnis daraus ist, dass KI-Suchmaschinen offenbar Inhalte wertschätzen, die sich durch Breite, fundierte Argumente und praktische Erfahrung auszeichnen. Sie müssen keine Inhalte in sozialen Medien veröffentlichen.
Stattdessen müssen Ihre Seiten das bieten, was Social-Media-Angebote: originelle Erkenntnisse, die unterschiedliche Perspektiven berücksichtigen und deren Aussagen durch Beispiele und Belege untermauert werden.
KI-Suchplattformen beziehen ihre Quellen nicht immer aus direkten Antworten.
Die Studie ergab außerdem, dass KI-Suchplattformen nicht immer Geben Sie die Seiten an, die Ihre Frage direkt beantworten. Manchmal beziehen sie Informationen aus verwandten Quellen. Als ich beispielsweise nach „Bambu Lab versus Creality“ gesucht habe, hat die Google-KI die Informationen aus einem Einkaufsführer zusammengetragen und nicht aus einem speziellen Vergleichsartikel.
Wenn eine Seite keine exakte Suchanfrage beantworten muss, damit sie von der KI zitiert wird, was bedeutet das dann für die Sichtbarkeit in der KI?
Das bedeutet, dass Sie das Spektrum der Suchanfragen erweitern können, auf die Ihr Artikel Antworten liefern kann. Solange er nützliche, relevante Informationen enthält, kann er dennoch als Quelle dienen.
Moz’ Artikel über Anpassung der Content-Strategie an die Google-KI empfiehlt, jeden Abschnitt so zu strukturieren, dass er für sich allein stehen kann. Dies erleichtert es KI-Systemen, relevante Informationen zu identifizieren, zu extrahieren und zu zitieren.
Die Merkmale, die Seiten aufweisen müssen, um von der KI-Suche erfasst zu werden
Zwar haben wir festgestellt, dass verschiedene KI-Suchmaschinen unterschiedliche Merkmale priorisieren, doch gibt es einige Kernqualitäten, die alle drei schätzen. Die Einhaltung dieser Grundsätze ist ein bewährter Weg, um die Sichtbarkeit zu verbessern.
Verwenden Sie aussagekräftige Überschriften
Am nützlichsten für: Alle
Ihre H2-Überschriften sollten den Inhalt jedes Abschnitts klar und prägnant beschreiben. Dies erleichtert es KI-Systemen zu erkennen, welche Informationen sie wo extrahieren können. Beispielsweise vermittelt die Überschrift “10 Faktoren, die die Kosten des 3D-Drucks beeinflussen” deutlich, welche und wie viele Informationen der Abschnitt enthält.
Viele Menschen gehen davon aus, dass Überschriften in Form von Fragen die Sichtbarkeit bei der KI-Suche verbessern, da sie eng mit den Suchanfragen der Nutzer übereinstimmen. Meine Ergebnisse stützen diese Annahme jedoch nicht. Nur 13 der 58 in der Studie zitierten Seiten hatten ihre Überschriften als Fragen formuliert.
Wichtiger ist die Klarheit. Solange Ihre Überschrift klar beschreibt, was der Abschnitt beinhaltet, können KI-Suchmaschinen ihn problemlos mit relevanten Nutzeranfragen abgleichen.
Ein sichtbares Veröffentlichungsdatum anzeigen
Am nützlichsten für: Google KI
Auf 51 der 58 von mir analysierten Seiten war ein sichtbares Veröffentlichungsdatum angegeben, womit dieses Element unter den von KI-Suchmaschinen angezeigten Artikeln an zweiter Stelle stand.
Auch wenn ich diese Verbreitung eher darauf zurückführe, dass viele Content-Management-Systeme standardmäßig Veröffentlichungsdaten anzeigen (und nicht auf eine ausgeprägte Präferenz der KI-Systeme selbst), kann ein Veröffentlichungsdatum dennoch einen bedeutenden Mehrwert bieten.
Ein Veröffentlichungsdatum hilft Lesern und Suchsystemen dabei, einzuschätzen, wie aktuell ein Inhalt ist. Es signalisiert, dass der Inhalt wahrscheinlich für aktuelle oder sich abzeichnende Entwicklungen, Empfehlungen oder bewährte Vorgehensweisen relevant ist.
Dies ist besonders nützlich für Themen, die sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln, wie beispielsweise Kaufberatungen oder Anleitungen, bei denen es auf die Aktualisierung von Produkten, Tools oder Techniken ankommt.
Fügen Sie ganz oben auf der Seite eine klare Antwort ein
Am nützlichsten für: ChatGPT
Von den 58 Seiten, die ich analysiert habe, begannen 35 mit einer klar formulierten Antwort auf die Nutzeranfrage, auf die sie abzielen sollten. Diese Aussage vermittelt sowohl Lesern als auch KI-Systemen einen schnellen Überblick über das Thema der Seite.
Indem der Inhalt mit dieser Zusammenfassung beginnt, hilft er KI-Tools dabei, schnell zu erkennen, worum es in dem Artikel geht, und zu ermitteln, auf welche Nutzeranfragen er am besten eingeht.
Eine Frage, die ich beispielsweise gestellt habe, lautete: “Wie viel kostet der 3D-Druck?” Eufymaker, eine der von Google AI genannten Websites, führte diese Antwort in der Einleitung an:
- “Im Jahr 2026 können die Kosten für den 3D-Druck bei einem kleinen Teil bei $3 beginnen und bei größeren oder komplexeren Projekten über $1.000 liegen. Wenn man zu Hause druckt, kostet derselbe Gegenstand möglicherweise nur $0,5 bis $10 an Materialkosten.”
Einige der von mir geprüften Seiten enthielten diese Zusammenfassung als separaten Abschnitt, während andere sie als natürlichen Übergang zum Hauptinhalt in die Einleitung einfließen ließen. Solange die Zusammenfassung ganz am Anfang des Artikels erscheint, ist jede der beiden Strategien akzeptabel.
Informationen in nummerierte Listen, Aufzählungspunkte und Tabellen gliedern
Am nützlichsten für: ChatGPT
Meiner Untersuchung zufolge wurden von den 58 zitierten Seiten, die ich analysiert habe, auf 25 Tabellen, auf 23 nummerierte Listen und auf 19 Aufzählungspunkte verwendet. Diese Formate waren besonders häufig in ChatGPT-Quellen anzutreffen, in denen 19 Mal Tabellen, 12 Mal nummerierte Schritte und 13 Mal Aufzählungspunkte verwendet wurden.
Auch wenn diese Zahlen nicht unmittelbar beweisen, dass KI-Suchmaschinen diese Formate bevorzugen, lohnt es sich dennoch, diese Korrektur genauer zu betrachten.
Der wahrscheinliche Grund dafür, dass nummerierte Listen, Aufzählungspunkte und Tabellen ein häufiges Merkmal der zitierten Seiten sind, liegt darin, dass sie die Verarbeitung von Informationen erleichtern. Sie gliedern den Inhalt in klare, strukturierte Abschnitte, wodurch Informationen leichter zu finden und zu verstehen sind.
Fügen Sie gegebenenfalls Originalfotos, -videos und -grafiken hinzu
Am nützlichsten für: ChatGPT und Google, insbesondere bei visuell orientierten Suchanfragen
25 der 58 in meiner Analyse zitierten Seiten enthielten Fotos, Videos und Grafiken. Auch wenn ich diese Ergebnisse darauf zurückführe, dass ich mich auf die Nische des 3D-Drucks konzentriert und Fragen gestellt habe, die in der Regel visuelle Antworten erforderten, bin ich dennoch der Meinung, dass visuelle Elemente indirekt zur Sichtbarkeit von KI beitragen, insbesondere wenn es sich um Originalmaterial handelt.
Warum? Weil visuelle Elemente Inhalte oft verständlicher machen. Sie können dabei helfen, Abläufe, Produkte oder Konzepte zu veranschaulichen, die sich allein mit Text nur schwer erklären lassen.
Als ich beispielsweise nach “So reinigt man die Düse eines 3D-Druckers” suchte, enthielt einer der Artikel, auf die Google AI verwies, Originalbilder, die zeigten, wie die einzelnen wichtigen Wartungsschritte durchgeführt werden.
KI-Suchmaschinen bevorzugen in der Regel Inhalte, die Fachkompetenz demonstrieren und einen einzigartigen Mehrwert bieten. Wenn Sie eigene Bilder einbinden, die Ihre Fachkompetenz unter Beweis stellen, praktische Ergebnisse veranschaulichen oder schwer zu erklärende Ideen illustrieren, stärken Sie den Nutzen und die Glaubwürdigkeit Ihrer Seite.
Fügen Sie bei Bedarf einen FAQ-Bereich hinzu
Am nützlichsten für: ChatGPT
Ein FAQ-Bereich kann für die Sichtbarkeit in Suchmaschinen sehr hilfreich sein. Von den 58 Seiten, die ich mir angesehen habe, wiesen 20 einen FAQ-Bereich auf. Das bedeutet zwar nicht zwangsläufig, dass KI-Suchmaschinen dieses Format bevorzugen, aber es liegt auf der Hand, dass die Darstellung von Informationen auf diese Weise ihre Vorteile hat.
Gut verfasste FAQ-Bereiche behandeln konkrete Fragen in einem klaren, prägnanten Format. Diese Struktur erleichtert es KI-Systemen, direkte Antworten zu finden und diese den Nutzeranfragen zuzuordnen.
FAQ-Abschnitte helfen Seiten zudem dabei, verwandte Fragen zu behandeln, die sich möglicherweise nicht nahtlos in den Haupttext des Artikels einfügen lassen, wodurch der Inhalt ein breiteres Spektrum an Fragen abdecken kann.
Häufig gestellte Fragen
Was ist KI-Suchmaschinenoptimierung?
Unter KI-Suchoptimierung versteht man die Praxis, Inhalte so zu optimieren, dass die Wahrscheinlichkeit steigt, von generativen KI-Antworten zitiert zu werden. Das bedeutet, Inhalte so zu gestalten, dass KI-Systeme sie leichter verstehen, überprüfen und Informationen daraus extrahieren können.
Ist die Optimierung für ChatGPT dasselbe wie die Optimierung für Perplexity?
ChatGPT und Perplexity legen unterschiedliche Schwerpunkte bei der Bewertung von Signalen, auch wenn es gewisse Überschneidungen bei den von ihnen als wichtig erachteten Aspekten gibt. Ausgehend von den in der Studie beobachteten Zitiermustern bevorzugt ChatGPT häufig Seiten, die klare, direkte Antworten in leicht zugänglichen Formaten präsentieren.
Andererseits scheint sich Perplexity eher auf Foren, soziale Medien und andere Quellen zu stützen, die die Erfahrungen und den Konsens der Community widerspiegeln.
Ersetzt die KI-Suchoptimierung die Suchmaschinenoptimierung (SEO)?
Nein. Sie müssen beides berücksichtigen. Obwohl KI-Suchmaschinen rasch an Beliebtheit gewinnen, nutzen viele Nutzer nach wie vor herkömmliche Suchmaschinen. Auch Google zeigt bei bestimmten Suchanfragen weiterhin herkömmliche Suchergebnisse an.
Zudem basieren SEO und die Suchoptimierung mittels KI auf vielen gemeinsamen Grundsätzen hinsichtlich der Inhaltsqualität. Beide legen Wert auf Inhalte, die klar, gut strukturiert und leicht zu verarbeiten sind.
Viele KI-Suchmaschinen, wie beispielsweise ChatGPT, greifen zudem eher auf Inhalte zurück, die in den Suchergebnissen weit oben stehen. Der Aufbau einer soliden SEO-Grundlage erhöht natürlich Ihre Chancen, in KI-generierten Antworten zu erscheinen.
Die gute Nachricht ist, dass SEO und Suchoptimierung mittels KI haben vieles gemeinsam. Damit Ihre Inhalte von KI-Systemen berücksichtigt werden, müssen sie klar, gut strukturiert und leicht zu extrahieren sein.
Um in Suchmaschinen gut platziert zu sein, müssen Ihre Inhalte klar, gut strukturiert und leicht lesbar sein. In der Praxis tragen viele der gleichen Grundsätze zur Inhaltsqualität dazu bei, beide Ziele zu erreichen. Indem Sie solide SEO-Grundlagen schaffen, verbessern Sie auch Ihre Chancen, in KI-generierten Antworten zu erscheinen.
Was ist die eine Veränderung mit der größten Wirkung, die ich bewirken kann?
Die wirksamste Änderung, die Sie vornehmen können, besteht darin, gleich zu Beginn Ihres Artikels oder Ihrer Seite eine direkte Antwort auf die Suchanfrage Ihrer Zielgruppe zu geben. So können KI-Systeme schnell überprüfen, ob Ihre Inhalte die Antworten liefern, nach denen die Nutzer suchen.
Schlussgedanken
Der schnellste Weg, Ihre Inhalte für die KI-Suche zu optimieren, besteht darin, das zu übernehmen, was die von Ihnen gewählte Suchmaschine bereits anzeigt. Meine Untersuchung hat ergeben, dass die meisten von KI angezeigten Seiten Zusammenfassungen enthalten, bei denen die Antwort an erster Stelle steht, sowie sichtbare Veröffentlichungsdaten und aussagekräftige Überschriften.
Die Struktur ist jedoch zweitrangig gegenüber der Bereitstellung von Originalinhalten, die echte Fragen beantworten, einzigartige Einblicke bieten oder Informationen liefern, die KI-Systeme anderswo nicht ohne Weiteres finden können.
Wenn Sie den Optimierungsprozess optimieren möchten, sollten Sie eine Anmeldung bei der KI von Undetectable in Betracht ziehen SEO-Inhaltsverfasser. Das System nutzt fortschrittliche KI und eine firmeneigene Technologie zur Humanisierung, um Artikel zu erstellen, die sich sowohl wie von Menschen verfasst lesen als auch gut in den Suchergebnissen ranken.
Erstellen Sie originelle, menschenorientierte Inhalte, die in der KI-Suche hervorstechen, mit Nicht nachweisbare AI.