En 2025, un Étude du Pew Research Center a constaté que les utilisateurs de Google étaient moins enclins à cliquer sur des liens lorsqu'un résumé généré par l'IA apparaissait dans les résultats de recherche.
Alors que de plus en plus d'utilisateurs préfèrent les réponses générées par l'IA aux résultats des moteurs de recherche, les marques doivent rapidement trouver le moyen de maintenir la visibilité de leur contenu.
Notre article examine quelles caractéristiques des pages incitent les moteurs de recherche basés sur l'IA, tels que ChatGPT, Google AI Overviews et Perplexity, à citer un contenu.
Principaux enseignements
- Un excellent moyen d'optimiser un texte pour les moteurs de recherche basés sur l'IA consiste à reprendre ce que ces plateformes citent déjà.
- Nous avons procédé à une analyse rétrospective de 90 pages pour ChatGPT, Google AI et Perplexity, et avons découvert que les résumés commençant par la réponse, les dates de publication visibles et les titres descriptifs constituaient des dénominateurs communs parmi les pages citées.
- La mise en page des informations sous forme de tableaux, de listes à puces et de listes numérotées a également permis de faciliter l'extraction des informations contenues dans les articles.
- Ces trois plateformes s'appuient sur des sources différentes ; il est donc important d'optimiser le contenu pour chacune d'entre elles.
Que signifie « l'optimisation de la recherche par IA » en 2026 ?
L'optimisation pour la recherche par IA consiste à créer et à peaufiner du contenu afin d'augmenter ses chances d'être cité par les moteurs de recherche basés sur l'IA lorsqu'ils répondent aux questions des utilisateurs.
Pour les entreprises SaaS, collaborer avec un spécialiste Agence AEO peut aider à identifier les questions des acheteurs les plus pertinentes, à analyser quelles marques les plateformes d'IA citent ou recommandent, et à créer le contenu et les signaux d'autorité nécessaires pour être référencé. Cela implique de comprendre comment rendre le contenu plus facile à découvrir, à comprendre et à vérifier par l'IA.
Cependant, contrairement à la recherche traditionnelle, où Google détient un monopole, les utilisateurs de la recherche par IA sont répartis sur différentes plateformes telles que ChatGPT, Google AI et Perplexity. Cela signifie que si vous souhaitez optimiser efficacement votre contenu pour la recherche par IA en 2026, vous devez comprendre le fonctionnement de chaque plateforme et les critères qu’elle privilégie en matière de contenu.
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Pourquoi j'ai cessé de me fier aux conseils génériques en matière de recherche par IA
Il existe une multitude de guides proposant des recommandations pour améliorer la visibilité dans les résultats de recherche basés sur l'IA. Moz en propose un excellent, qui offre des conseils concrets sur Comment structurer le contenu pour faciliter son extraction par l'IA.
Il propose ce qui suit :
- Insérez au début de la page des réponses concises aux requêtes de recherche ciblées.
- Utilisez des titres H2 clairs et descriptifs
- Rédigez les sections de manière à ce qu'elles puissent se suffire à elles-mêmes
- Organisez les informations sous forme de listes à puces et de listes numérotées
- Ajouter des tableaux pour présenter des comparaisons
- Utilisez des ancres internes ou des liens de saut pour faciliter la navigation
Les articles de ce genre sont souvent vraiment utiles, mais ils me posent deux problèmes.
- Ils tiennent rarement compte du fait que différentes plateformes d'IA peuvent avoir des valeurs différentes
- Ils étayent rarement leurs affirmations par des données
Pour remédier à ces problèmes, j'ai mis au point une étude visant à déterminer quelles caractéristiques étaient les plus appréciées sur quelles plateformes.
Ce que « AI Search » cite réellement : nous avons procédé à une analyse inverse de 90 requêtes
Je voulais constater par moi-même les différences de comportement entre les moteurs de recherche basés sur l’IA, j’ai donc mis au point une petite expérience. J’ai dressé une liste de 10 questions à soumettre à ChatGPT, Google AI et Perplexity, puis j’ai sélectionné 3 liens par moteur d’IA et par réponse. Ensuite, en m’appuyant sur le guide de Moz, j’ai recensé les caractéristiques les plus fréquemment observées.
Voici un aperçu plus détaillé de la manière dont je m'y suis pris.
Première étape : créer des requêtes pour un créneau spécifique
J'ai choisi un créneau (l'impression 3D), puis j'ai répertorié 10 requêtes de recherche courantes. Celles-ci allaient de requêtes informatives (telles que “ combien coûte l'impression 3D ”, “ comment nettoyer la buse d'une imprimante 3D ” et “ objets utiles à imprimer en 3D ”) à des requêtes commerciales (telles que “ meilleur logiciel de découpage pour débutants ” et “ Bambu Lab vs Creality ”).
Deuxième étape : identifier les caractéristiques communes des pages
En m'appuyant sur le guide de Moz consacré à l'optimisation du contenu pour la recherche, j'ai dressé une liste des caractéristiques on-page généralement mises en avant par les moteurs d'IA.
J'ai ajouté d'autres éléments qui, selon moi, faciliteraient l'extraction d'informations, notamment : des images pertinentes, des rubriques « FAQ », des résumés des points clés à retenir et des titres formulés sous forme de questions.
Voici la liste définitive que j'ai établie :
- Titres H2 clairs et descriptifs
- Date de publication
- Résumé de « Answer First »
- Table des matières
- Tableaux
- Photos pertinentes
- Étapes numérotées
- Section FAQ
- Points clés
- Principaux enseignements
- H2s formulés sous forme de questions
Troisième étape : collecte des pages citées
J'ai soumis chaque requête à ChatGPT, à Google AI et à Perplexity. J'ai ensuite sélectionné les trois premières sources pour chaque réponse.
Étape 4 : Recenser les occurrences des traits de caractère dans les pages
Une fois mes sources rassemblées, j'ai examiné chacune d'entre elles individuellement et je leur ai attribué une note en fonction de ma liste prédéfinie de critères relatifs au contenu de la page.
Notez que je n’ai pas attribué de note aux sources provenant des réseaux sociaux et des sites web faisant autorité, tels que Britannica, Wikipédia et ScienceDirect, et voici pourquoi :
- Les réseaux sociaux s'affranchissent des règles habituelles en matière de mise en forme adaptée à la recherche, car les interactions (telles que les « j'aime », les commentaires et les votes positifs) fournissent les signaux sociaux nécessaires aux moteurs d'IA pour évaluer ou vérifier les affirmations.
- Britannica, Wikipédia et ScienceDirect respectent des normes éditoriales bien établies et ne sont guère susceptibles de s'adapter aux tendances en matière de mise en forme visant l'optimisation pour les moteurs de recherche.
Je suis parti d'un total de 90 liens, et après avoir écarté les sites web à forte autorité et les publications sur les réseaux sociaux, il me restait 58 pages à analyser.
Étape 5 : Visualisation des résultats
Enfin, j'ai transformé les résultats en un graphique à barres afin de mettre en évidence les caractéristiques des pages qui revenaient le plus souvent parmi les sources citées par chaque moteur de recherche basé sur l'IA.
Nos résultats ont montré que ChatGPT accorde la plus grande importance aux caractéristiques de la page facilitant la recherche d'informations, suivi de Google et de Perplexity.
Voici un graphique qui présente la répartition, en pourcentage, des articles cités comportant chaque caractéristique selon les différents moteurs de recherche. Notez que ces chiffres ne tiennent pas compte de YouTube, Reddit, Facebook et des sites web de grande autorité.
| Caractéristique de la page | ChatGPT | Recherche Google | Perplexité |
| Titres H2 clairs et descriptifs | 100.00% | 100.00% | 100.00% |
| Date de publication | 85.19% | 93.75% | 86.67% |
| Résumé AF | 66.67% | 62.5% | 46.67% |
| Table des matières | 59.26% | 62.5% | 33.33% |
| Tableaux | 62.96% | 31.25% | 20.00% |
| Photos pertinentes | 44.44% | 43.75% | 33.33% |
| Étapes numérotées | 44.44% | 31.25% | 40.00% |
| Section FAQ | 44.44% | 43.75% | 13.33% |
| Points clés | 51.85% | 18.75% | 13.33% |
| Principaux enseignements | 29.63% | 18.75% | 20.00% |
| Question H2s | 25.93% | 18.75% | 20.00% |
Les différences entre ChatGPT, Google AI et Perplexity en matière de valeur
Comme je l’avais prévu, ChatGPT, Google AI et Perplexity citaient rarement les mêmes sources. Sur les 90 liens que j’ai recensés au total, seuls quatre figuraient sur plusieurs moteurs de recherche, ce qui confirme une fois de plus que chaque plateforme utilise des critères différents pour sélectionner ses sources.
Les valeurs de ChatGPT
| Caractéristique de la page | Pourcentage de pages devant inclure ce trait |
| Titres H2 clairs et descriptifs | 100.00% |
| Date de publication | 85.19% |
| Résumé AF | 66.67% |
| Table des matières | 59.26% |
| Tableaux | 62.96% |
| Photos pertinentes | 44.44% |
| Étapes numérotées | 44.44% |
| Section FAQ | 44.44% |
| Points clés | 51.85% |
| Principaux enseignements | 29.63% |
| Question H2s | 25.93% |
D'après les tendances en matière de citations que j'ai observées, ChatGPT accordait la plus grande importance à une structure facilitant la recherche d'informations.
Il s'appuyait sur des sources qui présentaient clairement les réponses et utilisait des éléments tels que des listes numérotées, des listes à puces, des tableaux et des tables des matières afin de faciliter la compréhension et la navigation dans le contenu.
Les valeurs de Google AI
| Caractéristique de la page | Pourcentage de pages devant inclure ce trait |
| Titres H2 clairs et descriptifs | 100.00% |
| Date de publication | 93.75% |
| Résumé AF | 62.50% |
| Table des matières | 62.50% |
| Tableaux | 31.25% |
| Photos pertinentes | 43.75% |
| Étapes numérotées | 31.25% |
| Section FAQ | 43.75% |
| Points clés | 18.75% |
| Principaux enseignements | 18.75% |
| Question H2s | 18.75% |
L'IA de Google a tendance à citer YouTube pour les questions qui se prêtent à des explications visuelles. De plus, dans mon étude, un pourcentage très élevé d'articles cités comportaient des dates de publication visibles, ce qui indique une préférence pour les contenus récents.
Quelles sont les valeurs de Perplexity ?
| Caractéristique de la page | Pourcentage de pages devant inclure ce trait |
| Titres H2 clairs et descriptifs | 100.00% |
| Date de publication | 86.67% |
| Résumé AF | 46.67% |
| Table des matières | 33.33% |
| Tableaux | 20.00% |
| Photos pertinentes | 33.33% |
| Étapes numérotées | 40.00% |
| Section FAQ | 13.33% |
| Points clés | 13.33% |
| Principaux enseignements | 20.00% |
| Question H2s | 20.00% |
Parmi ces trois plateformes, Perplexity a cité le plus souvent les réseaux sociaux. Cela laisse entrevoir une préférence éventuelle pour les contenus qui fournissent des données originales, prennent en compte divers points de vue et reflètent le consensus de la communauté.
Autres conclusions notables de l'étude
Outre le recensement des caractéristiques des pages prises en compte par chaque plateforme, mon étude m’a également permis de mettre en évidence deux constatations notables : d’une part, les réseaux sociaux constituent des sources populaires pour Google et Perplexity, et d’autre part, toutes les sources ne s’appuyaient pas nécessairement sur des contenus visant à répondre à la requête de l’utilisateur.
Ci-dessous, j'approfondis le sujet et j'explique ce que ces découvertes impliquent pour l'optimisation de l'IA.
Reddit, YouTube et les sites web faisant autorité sont souvent cités
L'une des tendances qui ressort clairement de mon analyse est que les moteurs de recherche basés sur l'IA puisent fréquemment leurs informations sur les réseaux sociaux, notamment Reddit, YouTube et Facebook.
- Perplexity a cité Reddit cinq fois, tandis que Google AI et ChatGPT l'ont chacun mentionné deux fois.
- Google AI a cité YouTube huit fois, contre trois citations tirées de Perplexity.
- Google AI et Perplexity ont cité Facebook trois et quatre fois, respectivement.
Le fait que l’IA de Google privilégie YouTube n’est pas vraiment surprenant. YouTube faisant partie de l’écosystème de Google, ses modèles d’IA peuvent très facilement en extraire le contenu. Il est également possible que le fait que j’aie choisi le très Le créneau de l'impression 3D, axé sur l'aspect visuel, a faussé les résultats en faveur de la vidéo.
Il se peut toutefois qu’il y ait une autre raison pour laquelle Google AI cite YouTube, ce qui reflète la même tendance observée avec Reddit et Facebook. En tant que plateformes sociales, elles offrent deux éléments auxquels les moteurs de recherche basés sur l’IA (notamment Google AI et Perplexity) accordent une grande importance : des informations nouvelles et des signes d’approbation sociale.
Sur les réseaux sociaux, les utilisateurs partagent souvent des expériences vécues, des conseils pratiques et des observations personnelles qu'il est difficile de trouver dans les contenus traditionnels.
Les autres utilisateurs peuvent remettre en question, valider, approfondir ou approuver ces contributions, ce qui permet à l'IA de mieux comprendre ce qui se passe.
La conclusion générale à tirer ici est que les moteurs de recherche basés sur l'IA semblent privilégier les contenus qui font preuve d'une grande diversité, s'appuient sur des preuves et reflètent une expérience concrète. Il n'est pas nécessaire de publier du contenu sur les réseaux sociaux.
Au contraire, vos pages doivent proposer ce que offres sur les réseaux sociaux: des réflexions originales qui tiennent compte des différents points de vue et étayent leurs affirmations par des exemples et des preuves.
Les plateformes de recherche basées sur l'IA ne s'appuieront pas toujours sur des réponses directes pour trouver leurs sources
L'étude a également révélé que les plateformes de recherche basées sur l'IA ne toujours Citez les pages qui répondent directement à votre question. Parfois, elles puisent leurs informations dans des sources connexes. Par exemple, lorsque j'ai recherché une comparaison entre Bambu Lab et Creality, l'IA de Google a puisé ses informations dans un guide d'achat plutôt que dans un article consacré spécifiquement à cette comparaison.
Si une page n'a pas besoin de répondre à une requête précise pour que l'IA la cite, qu'est-ce que cela implique pour la visibilité de l'IA ?
Cela signifie qu'il est possible d'élargir l'éventail des questions auxquelles votre article peut apporter des réponses. Tant qu'il fournit des informations utiles et pertinentes, il peut tout à fait servir de source.
L'article de Moz sur adapter la stratégie de contenu à l'IA de Google suggère de structurer chaque section de manière à ce qu'elle puisse être lue indépendamment. Cela permet aux systèmes d'IA d'identifier, d'extraire et de citer plus facilement les informations pertinentes.
Les caractéristiques que les pages doivent présenter pour être référencées par les moteurs de recherche basés sur l'IA
Même si nous avons établi que les différents moteurs de recherche basés sur l'IA accordent la priorité à des critères différents, il existe quelques qualités essentielles auxquelles tous les trois accordent de l'importance. Le respect de ces principes fondamentaux constitue un moyen infaillible d'améliorer la visibilité.
Utilisez des titres descriptifs
Particulièrement utile pour : Tous
Vos titres de sous-sections (H2) doivent décrire de manière claire et concise le contenu de chaque section. Cela permet aux systèmes d’IA d’identifier plus facilement quelles informations ils peuvent extraire et à quel endroit. Par exemple, “ 10 facteurs qui influencent le coût de l’impression 3D ” indique clairement la nature et la quantité d’informations que la section va fournir.
Beaucoup de gens pensent que les titres formulés sous forme de questions améliorent la visibilité dans les résultats de recherche générés par l'IA, car ils correspondent étroitement aux requêtes saisies par les utilisateurs. Cependant, mes conclusions ne corroborent pas cette hypothèse. Seules 13 des 58 pages citées dans l'étude présentaient des titres formulés sous forme de questions.
Ce qui importe avant tout, c'est la clarté. Tant que votre titre décrit clairement ce que contient la section, les moteurs de recherche basés sur l'IA peuvent facilement l'associer aux requêtes pertinentes des utilisateurs.
Afficher une date de publication visible
Particulièrement utile pour : IA de Google
Une date de publication visible figurait sur 51 des 58 pages que j'ai analysées, ce qui en fait le deuxième élément le plus fréquent parmi les articles mis en avant par les moteurs de recherche basés sur l'IA.
Même si j'attribue cette prévalence au fait que de nombreux systèmes de gestion de contenu affichent les dates de publication par défaut (plutôt qu'à une préférence marquée de la part des systèmes d'IA eux-mêmes), une date de publication peut apporter une valeur ajoutée significative.
La date de publication aide les lecteurs et les moteurs de recherche à évaluer le degré d'actualité d'un contenu. Elle indique que ce contenu est susceptible d'être pertinent au regard des évolutions récentes ou émergentes, des recommandations ou des bonnes pratiques.
Cela s'avère particulièrement utile pour les sujets qui évoluent au fil du temps, comme les guides d'achat ou les articles pratiques qui nécessitent des mises à jour concernant les produits, les outils ou les techniques.
Indiquez une réponse claire en haut de la page
Particulièrement utile pour : ChatGPT
Sur les 58 pages que j'ai analysées, 35 commençaient par une réponse claire à la requête de l'utilisateur qu'elles visaient. Cette phrase permet aux lecteurs comme aux systèmes d'IA d'avoir un aperçu rapide du sujet de la page.
En commençant par ce résumé, le contenu permet aux outils d'IA d'identifier rapidement le sujet de l'article et de déterminer à quelles requêtes des utilisateurs il répond le mieux.
Par exemple, l'une des questions que j'ai posées était : “ Combien coûte l'impression 3D ? ” Eufymaker, l'un des sites web cités par l'IA de Google, donnait cette réponse dans son introduction :
- “ En 2026, les coûts d’impression 3D peuvent commencer à $3 pour une petite pièce et dépasser $1 000 pour des projets plus grands ou plus complexes. Si vous imprimez chez vous, le coût des matériaux pour le même objet pourrait se situer entre $0,5 et $10 seulement. ”
Certaines des pages que j'ai examinées présentaient ce résumé sous forme de section distincte, tandis que d'autres l'intégraient dans l'introduction, comme une transition naturelle vers le contenu principal. Tant que le résumé apparaît très tôt dans l'article, les deux stratégies sont acceptables.
Organiser les informations sous forme de listes numérotées, de listes à puces et de tableaux
Particulièrement utile pour : ChatGPT
D'après mon étude, sur les 58 pages citées que j'ai analysées, 25 utilisaient des tableaux, 23 des listes numérotées et 19 des listes à puces. Ces formats étaient particulièrement fréquents dans les sources issues de ChatGPT, qui utilisaient des tableaux à 19 reprises, des étapes numérotées à 12 reprises et des listes à puces à 13 reprises.
Une fois encore, même si ces chiffres ne prouvent pas d’emblée que les moteurs de recherche basés sur l’IA privilégient ces formats, cette correction mérite d’être examinée.
La raison pour laquelle les listes numérotées, les listes à puces et les tableaux sont une caractéristique courante des pages citées tient probablement au fait qu'ils facilitent l'assimilation des informations. Ils décomposent le contenu en éléments clairs et structurés, ce qui permet de repérer et de comprendre plus facilement les informations.
Ajoutez des photos, des vidéos et des illustrations originales si cela s'avère pertinent
Particulièrement utile pour : ChatGPT et Google, en particulier pour les requêtes axées sur l'aspect visuel
Sur les 58 pages citées dans mon analyse, 25 comportaient des photos, des vidéos et des graphiques. Même si j’attribue ces résultats au fait que j’ai choisi le créneau de l’impression 3D et posé des questions qui nécessitaient généralement des réponses visuelles, je reste convaincu que les éléments visuels contribuent indirectement à la visibilité de l’IA, surtout s’ils sont originaux.
Pourquoi ? Parce que les éléments visuels rendent souvent le contenu plus utile. Ils permettent d'illustrer des processus, des produits ou des concepts difficiles à expliquer uniquement avec du texte.
Par exemple, l'un des articles cités par l'IA de Google lorsque j'ai recherché “ Comment nettoyer la buse d'une imprimante 3D ” comprenait des images originales illustrant comment effectuer chaque étape importante de l'entretien.
Les moteurs de recherche basés sur l'IA ont tendance à privilégier les contenus qui témoignent d'une expertise et apportent une valeur ajoutée unique. En intégrant des images originales qui attestent de votre expertise dans un domaine précis, mettent en avant des résultats concrets ou illustrent des concepts difficiles à expliquer, vous renforcez l'utilité et la crédibilité de votre page.
Ajoutez une rubrique « FAQ » si nécessaire
Particulièrement utile pour : ChatGPT
Disposer d’une rubrique « FAQ » peut s’avérer très utile pour améliorer la visibilité dans les résultats de recherche. Sur les 58 pages que j’ai consultées, j’ai constaté que 20 d’entre elles comportaient une rubrique « FAQ ». Cela ne signifie pas nécessairement que les moteurs de recherche basés sur l’IA privilégient ce format, mais il est clair que présenter les informations de cette manière présente des avantages.
Les rubriques « FAQ » bien rédigées répondent à des questions spécifiques de manière claire et concise. Cette structure permet aux systèmes d'IA de trouver plus facilement des réponses directes et de les associer aux requêtes des utilisateurs.
Les sections « FAQ » permettent également aux pages d'aborder des questions connexes qui ne trouvent pas naturellement leur place dans le corps principal de l'article, ce qui peut aider le contenu à répondre à un éventail plus large de questions.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que l'optimisation de la recherche par IA ?
L'optimisation de la recherche par IA consiste à peaufiner le contenu afin d'augmenter les chances d'être cité par les réponses générées par l'IA. Cela implique de rendre le contenu plus facile à comprendre, à vérifier et à exploiter par les systèmes d'IA.
L'optimisation pour ChatGPT revient-elle à l'optimisation pour Perplexity ?
ChatGPT et Perplexity accordent de l'importance à des signaux différents, même s'il existe un certain chevauchement dans leurs critères d'évaluation. D'après les tendances de citation observées dans l'étude, ChatGPT privilégie souvent les pages qui présentent des réponses claires et directes, sous des formats faciles à consulter.
En revanche, Perplexity semble privilégier les forums, les réseaux sociaux et d'autres sources qui reflètent les expériences et le consensus de la communauté.
L'optimisation de la recherche par IA remplace-t-elle le référencement naturel (SEO) ?
Non. Il faut tenir compte des deux. Même si les moteurs de recherche basés sur l'IA gagnent rapidement en popularité, de nombreux utilisateurs continuent d'utiliser les moteurs de recherche classiques. Google affiche d'ailleurs toujours des résultats de recherche traditionnels pour certaines requêtes.
Par ailleurs, le référencement naturel (SEO) et l'optimisation de la recherche par IA partagent bon nombre de principes communs en matière de qualité du contenu. Les deux accordent une grande importance à un contenu clair, bien structuré et facile à analyser.
De nombreux moteurs de recherche basés sur l'IA, tels que ChatGPT, ont également davantage tendance à citer les contenus bien classés. La mise en place d'une base solide en matière de référencement naturel (SEO) améliorera naturellement vos chances d'apparaître dans les réponses générées par l'IA.
La bonne nouvelle, c'est que Référencement naturel (SEO) et optimisation de la recherche par IA ont beaucoup en commun. Pour que votre contenu soit référencé par les systèmes d'IA, il doit être clair, bien structuré et facile à extraire.
Pour obtenir un bon classement dans les moteurs de recherche, votre contenu doit être clair, bien structuré et facile à lire. Dans la pratique, bon nombre des principes de qualité du contenu permettent d'atteindre ces deux objectifs. En posant des bases solides en matière de référencement naturel (SEO), vous augmentez également vos chances d'apparaître dans les réponses générées par l'IA.
Quel est le changement le plus décisif que je puisse apporter ?
La modification la plus efficace que vous puissiez apporter consiste à fournir une réponse directe à la requête de votre utilisateur cible dès le début de votre article ou de votre page. Cela permet aux systèmes d'IA de vérifier rapidement si votre contenu apporte les réponses que les utilisateurs recherchent.
Réflexions finales
Le moyen le plus rapide d'optimiser son site pour la recherche par IA consiste à reproduire ce que le moteur de recherche de votre choix cite déjà. Mon étude a révélé que la plupart des pages citées par l'IA comportent des résumés présentant la réponse en premier, des dates de publication visibles et des titres descriptifs.
Cependant, la structure passe après la création d'un contenu original qui répond à de vraies questions, apporte un éclairage unique ou présente des informations que les systèmes d'IA ne peuvent pas trouver facilement ailleurs.
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