Monet yrityksen omistajat tulevat kuumina pääomineen ja ideoineen, mutta päätyvät lopulta kylmänä negatiiviseen kassavirtaan.
Ne, jotka tekevät huolellista työtä, törmäävät kuitenkin harvoin tähän ongelmaan. Yksi tärkeimmistä vaiheista valmistelussa on tehokas markkinatutkimus.
Markkinatutkimus kuulostaa yksinkertaiselta. Haluat saada tietoa asiakkaistasi tai potentiaalisista asiakkaistasi, joten alat tehdä kyselyjä, kerätä tietoja ja testata tuotteita. Kaiken tämän jälkeenkin saattaa kuitenkin olla vaikeaa saada konkreettisia, käyttökelpoisia tietoja.
Emme väitä, etteivätkö nämä markkinatutkimusmenetelmät olisi päteviä. Ne ovat, mutta se ei tarkoita, että ne sopivat sinulle.
Tarvitsemiesi vastausten löytämiseen on kymmeniä tapoja, ja väärän tavan valitseminen tuhlaa lopulta aikaa, rahaa, vaivaa ja, mainitsimmeko jo, että... rahaa?
Jotkut tiimit tekevät pitkiä kyselyjä, vaikka he tarvitsisivat vain nopean haastattelun. Toiset käyttävät viikkoja kilpailija-analyysiin, vaikka pelkkä asiakaspuhelu olisi vastannut kysymykseen.
Kyse ei ole siitä, etteivät he olisi tehneet kovasti töitä, vaan siitä, että he valitsivat väärän työkalun.
Oikean markkinatutkimuksen valinnassa on kyse siitä, että tehdään oikea tutkimusta siitä, mitä sinun todella tarvitsee tietää.
Sinun on tiedettävä seuraavaa.
Keskeiset asiat
- Markkinatutkimusmenetelmät voidaan jakaa kahteen ryhmään: ensisijaisiin (itse kerättävät tiedot) ja toissijaisiin (jo olemassa olevat tiedot).
- Paras menetelmä riippuu tavoitteestasi, ei budjetistasi tai mieltymyksistäsi.
- Vääristellyt kysymykset tuottavat vääristeltyjä tietoja. Sillä, miten kysyt, on yhtä paljon merkitystä kuin sillä, mitä kysyt.
- Yksinkertainen, kohdennettu tutkimus voittaa aina monimutkaisen, rönsyilevän tutkimuksen.
- Tekoälytyökalut voivat nopeuttaa ja virtaviivaistaa prosessia aina kyselylomakkeiden kirjoittamisesta tulosten esittämiseen.
Mitä ovat markkinatutkimusmenetelmät?
Markkinatutkimusmenetelmä on yksinkertaisesti se, miten keräät tietoa markkinoistasi. Tämä sisältää tietoja asiakkaistasi, kilpailijoistasi, alan trendeistä ja tuotteesi tai palvelusi kysynnästä.
On olemassa kaksi pääluokkaa.
Ensisijainen tutkimus on itse kerättyä tietoa, kuten kyselytutkimuksia, haastatteluja, kohderyhmiä ja havaintoja. Suunnittelet kysymykset, keräät vastaukset ja omistat aineiston.
Älä enää koskaan murehdi tekoälyn havaitsevan tekstejäsi. Undetectable AI Voi auttaa sinua:
- Tee tekoälyavusteinen kirjoittaminen näkyväksi ihmisen kaltainen.
- Bypass kaikki tärkeimmät tekoälyn tunnistustyökalut yhdellä napsautuksella.
- Käytä AI turvallisesti ja luottavaisesti koulussa ja työssä.
Toissijainen tutkimus on tietoa, jonka joku muu on jo kerännyt (esim. toimialaraportit, väestölaskentatiedot, kilpailijakatsaukset tai julkaistut tutkimukset). Tulkitset sitä, mikä on jo olemassa.
Kumpikaan ei ole parempi, koska ne palvelevat eri tarkoituksia. Useimmissa vankoissa tutkimussuunnitelmissa käytetään molempia.
Ensisijainen tutkimus antaa tuoretta, täsmällistä tietoa, mutta sen kerääminen vie aikaa ja vaivaa. Sekundaaritutkimus on nopeampaa ja halvempaa, mutta se ei välttämättä vastaa täsmällisesti kysymykseesi (ja se voi olla vanhentunutta).
Hankalinta ei ole kategorioiden ymmärtäminen, vaan sen tietäminen, mikä menetelmä sopii juuri siihen kysymykseen, johon yrität vastata. Tässä kohtaa useimmat ihmiset ajattelevat liikaa.
Tutkimuksen sovittaminen liiketoiminnan tavoitteisiin
Ennen kuin valitset menetelmän, tee itsellesi selväksi tavoitteesi.
Vaikka tämä saattaa kuulostaa itsestään selvältä, useimmat ihmiset jättävät tämän vaiheen väliin.
Kysy itseltäsi: Mitä päätöstä tämän tutkimuksen on tuettava? Validoitko uuden tuoteidean? Yritätkö ymmärtää, miksi asiakkaat vaihtuvat? Mietitkö, miten hinnoitella jokin asia? Kukin niistä vaatii erilaista lähestymistapaa.
Jos olet esimerkiksi validoimassa uutta ideaa, tarvitset kartoittavaa tutkimusta. Haastattelut ja avoimet kyselyt toimivat tässä hyvin, sillä niiden avulla saat selville, mitä ihmiset todella ajattelevat ja tuntevat.
Jos mittaat jotakin tiettyä asiaa, kuten sitä, onko uusi ominaisuus parantanut tyytyväisyyttä, haluat kvantitatiivisen tutkimuksen. Strukturoidut kyselyt, joissa on arviointiasteikot, antavat lukuja, joita voit seurata ajan mittaan.
Kun tämä vaihe tehdään ajoissa oikein, säästyt keräämästä valtavasti tietoa, joka ei vastaa varsinaiseen kysymykseesi.
Yksi asia, joka auttaa, on selkeän tutkimuskysymyksen kirjoittaminen ennen kuin rakennat mitään.
Se kuulostaa yksinkertaiselta, mutta se pakottaa sinut olemaan tarkka. “Ymmärrämme asiakkaitamme paremmin” ei ole tutkimuskysymys. “Miksi ensikertalaiset ostajat eivät palaa ostamaan toista kertaa?” on.
Jos sinulla on vaikeuksia laatia tiukkoja, selkeitä tutkimuskysymyksiä tai -ehdotuksia. tutkimukseen, huomaamaton tekoäly. Kehotusgeneraattori on todella hyödyllinen täällä.
Se auttaa sinua muotoilemaan kysymykset siten, että saat todella merkityksellistä tietoa, eikä epämääräisiä vastauksia, jotka eivät johda mihinkään.
Yleisten tutkimusmenetelmätyyppien tutkiminen
Tässä on lyhyt katsaus B2B-markkinatutkimusmenetelmiin, joita todella käytät.
- Kyselyt ovat yleisimpiä. Ne skaalautuvat helposti ja tuottavat nopeasti määrällisiä tietoja. Huonona puolena on se, että huonosti kirjoitetut kysymykset tuottavat hyödyttömiä vastauksia. Pidä kysymykset lyhyinä ja vältä johdattelevia kysymyksiä.
- Haastattelut mennä syvemmälle. Kahdenkeskiset keskustelut paljastavat asioita, joita kyselytutkimus ei koskaan paljastaisi. Ihmiset selittävät perustelunsa, jakavat asiayhteytensä ja poikkeavat käsikirjoituksesta tavalla, joka paljastaa todellista ymmärrystä. Ne vievät enemmän aikaa, mutta ymmärtääkseen miksi käyttäytymisen takana, mikään ei voita niitä.
- Fokusryhmät kokoaa 6-10 ihmistä yhteen reagoimaan ja keskustelemaan. Ne sopivat erinomaisesti viestien, pakkausten tai alkuvaiheen konseptien testaamiseen. Varo vain ryhmäajattelu (yksi äänekäs ääni voi vääristää koko huoneen).
- Havaintotutkimus tarkoittaa, että seurataan, miten ihmiset todella käyttäytyvät, eikä kuunnella, miten he sanovat käyttäytyvänsä. Nämä kaksi asiaa ovat usein hyvin erilaisia. Käytettävyystestaus on klassinen esimerkki.
- Kilpailuanalyysi on strateginen sekundaaritutkimus. Tutkit, mitä kilpailijat tarjoavat, miten he asemoivat itsensä ja mistä asiakkaat valittavat arvosteluissaan. Negatiiviset arviot kilpailijoiden tuotteista ovat käytännössä ilmainen kohderyhmä, joka kertoo sinulle tarkalleen, mitä markkinat haluavat ja mitä ne eivät saa.
- Sosiaalinen kuuntelu Seurataan, mitä ihmiset sanovat brändistäsi, kategoriastasi tai kilpailijoistasi verkossa. Se on passiivista, mutta sillä kerätään rehellisiä, suodattamattomia mielipiteitä. Redditissä ja kommenttiosioissa ihmiset sanovat asioita, joita he eivät koskaan sanoisi kyselytutkimuksessa.
Kummassakin menetelmässä on kompromisseja. Haastattelut ovat rikkaita mutta hitaita, kyselytutkimukset ovat nopeita mutta pinnallisia, jos et ole varovainen, ja kilpailuanalyysi voi olla halpa mutta epäsuora.
Kun olet kerännyt tiedot, niiden selkeä esittäminen on oma haasteensa. Tiiviillä, analyyttisellä kielellä kirjoitetut tutkimustulokset vievät ihmiset nopeasti.
Havaitsematon tekoäly AI Stealth Writer on hyödyllistä tässä vaiheessa. Se vie tutkimustiivistelmät ja kirjoittaa ne uudelleen luonnollisiksi, luettaviksi selityksiksi, joihin myös muut kuin tekniset sidosryhmät voivat todella sitoutua.
Tutkimuksen muuttaminen älykkäiksi päätöksiksi
Tieto ei tee päätöksiä. Ihmiset tekevät.
Tutkimus vain parantaa näiden päätösten laatua.
Kun olet kerännyt tiedot, etsi kuvioita äläkä vain raportoi, mitä vastaajat sanoivat. Tulkitse sitä. Mitä se tarkoittaa yrityksesi kannalta? Mitä sinun pitäisi tehdä toisin? Tavoitteena on selkeämpi tie eteenpäin.
Muutamat tavat auttavat tässä:
- Kolmioi havaintosi: Jos kyselytutkimustiedot, haastattelumuistiinpanot ja sosiaalinen kuuntelu viittaavat kaikki samaan asiaan, se on vahva signaali. Jos ne ovat ristiriidassa keskenään, etsi syvemmältä, ennen kuin teet johtopäätöksiä.
- Erottele tosiasiat oletuksista: On helppo lukea tietoja ja nähdä, mihin jo uskoo. Pysy skeptisenä omien tulkintojesi suhteen ja jaa havainnot sellaisen henkilön kanssa, joka ei ollut mukana keräämässä niitä.
- Aseta toiminta tärkeysjärjestykseen: Kansiossa istuva tutkimus ei auta ketään. Kysy: Mikä on se yksi asia, jonka nämä tiedot kertovat meidän tekevän juuri nyt? Aloita siitä.
Virheiden välttäminen tutkimuksen suunnittelussa
Useimmat tutkimusvirheet tapahtuvat jo ennen kuin yhtäkään datapistettä on kerätty, ja ne tapahtuvat suunnitteluvaiheessa.
Vääristyneiden tai epätäydellisten tietojen tunnistaminen
Ennakkoluulot hiipivät tutkimukseen vaivihkaa, kun kysymykset johdattelevat vastaajia tiettyyn vastaukseen. Väärän ryhmän otanta tuottaa tietoja, jotka eivät kuvasta todellisia markkinoita.
Hypoteettisesta käyttäytymisestä kysyminen on siis epäluotettavaa, koska ihmiset eivät tiedä, mitä he todellisuudessa tekisivät.
Varo vahvistusvinouma, myös. Jos etsit vain todisteita, jotka tukevat olemassa olevaa ajatustasi, löydät niitä (olivatpa ne todellisia tai eivät).
Puutteelliset tiedot ovat ongelma sinänsä. Suurta tuotepäätöstä koskeva 20 vastaajan kysely ei riitä. Tiedä, millaista otoskokoa johtopäätöksesi edellyttävät, ennen kuin aloitat keräämisen.
Liian monimutkaisten tutkimusasetelmien estäminen
Enemmän tutkimusta ei aina ole parempi tutkimus. 60 kysymystä sisältävä tutkimus hylätään kesken. 15 hengen fokusryhmä on pelkkää kaaosta.
Tutkimussuunnitelma, jossa viisi menetelmää suoritetaan samanaikaisesti, tuottaa ristiriitaisia tietoja ja päänvaivaa.
Aloita yksinkertaisesti yhdellä selkeällä kysymyksellä ja yhdellä siihen sopivalla menetelmällä. Laajenna siitä tarvittaessa.
Menetelmien mukauttaminen, kun tulokset tuntuvat epäselviltä
Joskus saat tutkimuskierroksen päätökseen, mutta et vieläkään saa selvää vastausta.
Jos kyselyyn annetut vastaukset ovat hajanaisia, se voi tarkoittaa, että kysymys oli epäselvä. Tee pieni haastattelukierros ymmärtääksesi miksi.
Jos haastattelupalaute ei vastaa määrällisiä tietoja, tutki puutetta suoraan ja pyydä vastaajia selittämään vastauksensa.
Älykkäämpi tutkimus havaitsemattoman tekoälyn tuella
Tekoälytyökalut ovat aidosti muuttaneet sitä, mitä pienet tiimit voivat tehdä tutkimuksen parissa. Enää ei tarvita omaa tutkimusosastoa hyödyllisten ja luotettavien näkemysten saamiseksi.
Seuraavassa on muutamia kohtia, joissa huomaamaton tekoäly sopii luontevasti prosessiin.
Jos olet markkinoiden validointitilassa ja tutkit brändin tai tuotteen nimeämistä, Undetectable AI:n Yrityksen nimi Generator auttaa sinua ideoimaan ja testaamaan nimiä nopeasti.
Arvailun sijaan voit luo luettelon vaihtoehdoista ja viedä ne suoraan tutkimukseen. Näytä ne asiakkaille, mittaa reaktiot ja tee sitten dataan perustuva puhelu.
Kun tutkimus on tehty ja on aika jakaa tulokset, on tärkeämpää kuin useimmat luulevat, että viestintä on hiottua. Raportti, joka on täynnä pykäliä ja raakadataa, ei vakuuta sidosryhmiä.
Havaitsematon tekoäly AI Humanizer varmistaa, että tutkimustuloksesi ovat luontevasti ja selkeästi luettavissa. Olipa kyse sitten esityksistä, tiivistelmistä tai asiakaskohtaisista asiakirjoista, se tekee sisällöstäsi kliinisestä vakuuttavan.
Tutkimus on arvokasta vain, jos sen perusteella toimitaan, joten kannattaa käyttää työkaluja, jotka auttavat sinua toimimaan sen perusteella nopeammin.
Tarkista sisältösi käyttämällä AI Detectoria ja Humanizeria alla!
Lakkaa keräämästä tietoja kuin Pokémon
Ei ole olemassa yhtä ainoaa parasta markkinatutkimusmenetelmää.
On vain menetelmä, joka sopii parhaiten siihen, mitä yrität selvittää.
Selvitä ensin tavoitteesi ja laadi tarkkaan kohdennettu tutkimuskysymys. Valitse siihen sopiva menetelmä. Kerää huolellisesti ja tulkitse rehellisesti. Kerro lopuksi tuloksistasi tavalla, jota ihmiset voivat todella käyttää.
Joukkueet, jotka tekevät tämän hyvin, eivät ole niitä, joilla on suurimmat tutkimusbudjetit. Ne ovat niitä, jotka pysyvät keskittyneinä, välttävät liiallista monimutkaistamista ja todella käyttävät löytämiään asioita. Ne pitävät tutkimusta tapana, eivät kertaluonteisena tapahtumana.
Rakenna tämä tapa. Pysy uteliaana. Äläkä anna tietojen jäädä kansioon.
Muunna tutkimustietosi selkeiksi, inhimillisiltä kuulostaviksi raporteiksi seuraavien avulla Havaitsematon tekoäly.