Mikä on hahmon tekoäly? Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää

Oletko koskaan toivonut voivasi keskustella Einstein, keskustelu Shakespeare, tai saada elämänneuvoja merirosvo?

No, se on nyt DIGITAALISESTI mahdollista.

Tervetuloa maailmaan Hahmon tekoäly. Tämä tekoäly ei vain vastaa kysymyksiin, vaan se puhuu, vitsailee ja jopa kehittää persoonallisuuden sen mukaan, miten olet sen kanssa vuorovaikutuksessa. 

Voit käyttää sitä harjoitella vaikeita keskusteluja ilman tuomiota. 

Voit luoda ohjaajia, jotka opettaa sinua ainutlaatuisella tyylilläsi. 

Voit jopa rakentaa virtuaalinen kirjoituskumppani joka auttaa sinua pääsemään luovien estojen yli roolipelaamalla suosikkikirjailijasi roolissa, mitä useimmat ihmiset eivät ole edes pitäneet mahdollisena. 

Sinä olet operaattori täällä. Sinä päätät, mitä persoonallisuuksia luot, miten he reagoivat ja mitä ongelmia he auttavat sinua ratkaisemaan. 

Tässä blogissa sukellamme syvälle Character AI -teknologiaan - miten se toimii, mikä erottaa sen tavallisista chat-roboteista ja miten työkalumme ovat avuksi niin luojille, opiskelijoille kuin ammattilaisillekin.

Sukelletaanpa sisään.

Mikä on hahmon tekoäly?

Hahmon tekoäly on kehittynyt tekoäly.

Se on suunniteltu käymään luonnollisia keskusteluja, jäljittelemään tunteita ja jopa kehittämään ainutlaatuisia persoonallisuuksia sen mukaan, miten olet sen kanssa vuorovaikutuksessa.

Esimerkiksi, 

Hahmon tekoäly: AI Chatbot (roolipelitilassa) voi käyttää historiallisten henkilöiden, kirjailijoiden tai minkä tahansa kehotuksessa annetun mukautetun persoonan ääntä.

Voit pyytää sitä vastata kuin Einstein painovoiman selittäminen, Shakespeare kommentoimalla nykyaikaisia elokuvia, tai jopa merirosvokapteeni antaa elämänohjeita.

Muut tekoälytyökalut: Muut työkalut, kuten -Google Assistant tai Siri, on rakennettu antamaan suorat vastaukset. Niiden avulla voit tarkistaa sään, asettaa hälytyksiä tai etsiä kahvilan.

Puhuvien tietokoneiden historia ulottuu kauas taaksepäin. 1960-luvulla, chatbot nimeltään ELIZA herättivät huomiota käymällä yksinkertaisia tekstipohjaisia keskusteluja.

Se ei todella "ymmärtää" mitään - se vain muotoili käyttäjän syötteet uudelleen. Ihmiset tunsivat yhä tunteellista yhteyttä siihen. Esimerkiksi,

Joku saattaa kirjoittaa "Olen surullinen tänään," 

Ja ELIZA vastaisi, "Miksi olet tänään surullinen?" 

Tämä uudelleen muotoilu tuntui siltä, että ELIZA kuunteli. 

Ajan myötä, models kuten AI Chatbot on koulutettu valtavilla tekstimäärillä, ja ne ovat oppineet vitsailemaan, väittelemään ja ilmaisemaan tunteita.

He oppivat paitsi vastaamaan, myös kuulostamaan inhimilliseltä. 

Miten hahmon tekoäly toimii

Hahmon tekoäly toimii käyttämällä Suuret kielimallit (LLM).

LLM:t ovat suuria tekoälyjärjestelmiä, jotka on koulutettu ymmärtämään ihmisen kaltaista tekstiä ja sitten tuottamaan sellaista.

Kerrotaanpa tarkemmin.

LLM on kuin jättimäiset aivot, jotka lukevat miljoonia kirjoja, artikkeleita ja keskusteluja. Se ei ajattele kuten ihminen, mutta se tunnistaa kielessä olevia kuvioita. 

Esimerkiksi, se ymmärtää, miten sanat sopivat yhteen, mikä tekee lauseesta hauskan tai vakavan ja miten tunteita ilmaistaan. 

Lisäksi, Hahmon tekoäly on rakennettu näiden LLM:ien päälle, mutta erityisten persoonallisuusparametrien avulla.

Sen ansiosta tuntuu, että puhut oikean hahmon kanssa etkä älykkään hakukoneen kanssa.

Näin se toimii:

1. Sinä lähetät viestin.

• Sanotaan, että kirjoitat: → Kerro minulle vitsi!

2. Tekoäly käsittelee kontekstin.

• Se tarkastelee aiempia viestejäsi, sanojasi ja tekoälyhahmon persoonallisuusasetuksia. 

3. Se tuottaa vastauksen. 

• Sen sijaan, että se antaisi satunnaisen vastauksen, se valitsee sellaisen, joka sopii hahmon tyyliin.
• Merirosvon tekoäly voisi sanoa, "Miksi merirosvo istui kellon päällä? Koska hän halusi olla ajoissa!"
• Muodollinen hovimestari AI voisi sanoa, "Ah, erinomainen pyyntö. Tässä on vitsi, joka saattaa huvittaa teitä: Miksi kello meni terapiaan? Sillä oli liikaa ongelmia ajoituksen kanssa."

Hahmon tekoäly pitää kiinni yhdestä persoonallisuudesta, ja se erottaa sen tavallisista tekoäly-chatboteista.

Ja jos olet joskus käyttänyt tekoälychatbotteja, huomaat varmasti, että persoonallisuudet tuntuvat johdonmukaisilta. 

Tämä johtuu merkin upottaminen - tapa koodata piirteitä, tietoa ja keskustelutyylejä tekoälyyn.

Se on kuin resepti:

• Sävy (vakava, hauska, rento, muodollinen)
• Tieto (mitä tekoäly tietää ja miten se selittää asioita).
• Puhetyyli (lyhyet lauseet? pitkät selitykset? paljon hymiöitä? Shakespearen englantia?)

Tämä "upottaminen" auttaa hahmon tekoälyä vaihtamaan persoonallisuudesta toiseen.

Miten tekoälymallit oppivat jäljittelemään ihmisten keskusteluja

Jopa tekoälyn "tietäminen" perustuu harjoitusdataan. Se ottaa valtavia tekstikokonaisuuksia kirjoista, verkkosivuilta, käsikirjoituksista ja aiemmista keskusteluista.

Seuraavassa luetellaan eri tapoja, joilla tekoäly oppii matkimaan ihmisten keskusteluja: 

Vaihe # 1 - Oppiminen ihmisiltä (valvottu oppiminen)

Aluksi tekoäly ei tiedä mitään keskusteluista.

Se oppii tutkimalla miljoonia todellisia dialogeja - tekstejä, kirjoja, viestejä ja todellisten ihmisten vuorovaikutustilanteiden puhtaaksikirjoituksia. 

Raakatiedot eivät kuitenkaan riitä. Tekoäly tarvitsee valvojia. Se tarvitsee oikeita ihmisiä, jotka auttavat sitä ymmärtämään hyvän ja huonon vastauksen eron.

Tätä kutsutaan valvottu oppiminen.

Esimerkiksi, 

• Jos tekoäly koulutetaan olemaan ystävällinen ja kannustava ystävä, se oppii, että sanomalla "Ymmärrän, sen täytyy olla vaikeaa. Minä olen tukenasi." on parempi vastaus kuin "En välitä."

• Jos sen on tarkoitus olla nokkela koomikko, se oppii vastaamaan huumorilla eikä kuivilla faktoilla.

Vaihe # 2 - Hienosäätö kokeilun ja erehdyksen kautta (vahvistusoppiminen)

Valvottu oppiminen antaa tekoälylle perusteet, mutta todelliset keskustelut ovat arvaamattomia.

Siellä on vahvistusoppiminen inhimillisen palautteen (RLHF) avulla.

Tekoäly "yrittää" vastata. 

• Jos se on hyvä, → Se palkitaan (vahvistetaan).
• Jos se on huono, → Se korjataan. 

Ajan myötä tekoäly oppii valitsemaan oikean sävyn, oikeat sanat ja jopa oikeat tunteet tilanteeseen sopiviksi. 

Vaihe # 3 - Kuvioiden löytäminen ihmisen puheesta

Ihmiset seuraavat malleja.

Tekoäly tutkii näitä malleja valtavista keskustelutietoaineistoista ja oppii:

• Miten kysymykset johtavat konkreettisiin vastauksiin
• Miten vitsit rakentuvat
• Miten tunteet, kuten jännitys tai suru, vaikuttavat sanamuotoon.

Tunnistamalla näitä malleja tekoäly voi ennustaa, mitä sanoja lauseessa pitäisi seuraavaksi käyttää, aivan kuten silloin, kun alat kirjoittaa tekstiä, ja puhelimesi ehdottaa seuraavaa sanaa. 

Vaihe # 4 - Tekoälyhahmojen persoonallisuuden luominen

Kun tekoäly osaa puhua, sen on kuulostettava tietylle hahmolle. 

Tämä tapahtuu hienosäädöllä, jossa kehittäjät muokkaavat tekoälyä persoonallisuuden mukaiseksi. Esimerkiksi, 

• Avulias opettaja AI saattaa olla koulutettu selittämään asiat vaihe vaiheelta rauhallisesti ja selkeästi.
• Sarkastinen tekoäly saatetaan kouluttaa käyttämään vitsejä, leikkisiä loukkauksia tai nokkelia huomautuksia.
• Fantasiaritarin tekoäly voitaisiin kouluttaa puhumaan keskiaikaista kieltä ("Totisesti, sinulla on miekkani!").

Vaihe # 5 - Keskustelujen muistaminen (konteksti ja muisti)

Viimeinen palapelin pala on asiayhteys. Hyvä tekoäly muistaa aiemmat viestit, joten se voi:

• Seuraa aiheita (jos sanot rakastavasi kissoja, se ei kysy, pidätkö enemmän koirista).
• Luo emotionaalinen yhteys (Jos jaoit jotain henkilökohtaista, sinua ei kohdella seuraavassa viestissä kuin tuntematonta.).
• Vältä itsensä toistamista

Joillakin tekoälymalleilla on jopa pitkäkestoinen muisti, joten ne voivat palauttaa mieleen aiemmat keskustelut eri istunnoista. 

Luonnollisen kielen prosessointi (NLP) ja tekoälyn vuoropuhelu

Tekoäly ymmärtää kieltämme purkamalla sitä, etsimällä merkityksen ja selvittämällä, miten sanat liittyvät toisiinsa.

Tämä kaikki johtuu luonnollisen kielen prosessoinnista (NLP).

NLP toimii näin:

1 - Kielen pilkkominen palasiksi (Tokenisointi)

Kuvittele, että yrität ratkaista palapeliä. Et lähde liikkeelle koko kuvasta, vaan hajotat sen ensin pieniin palasiin.

Sen tekee tokenisointi. 

• AI tarvitsee lauseen kuten → Rakastan suklaajäätelöä!
• Ja jakaa sen pienempiin osiin → ["Minä", "rakkaus"," suklaa"," jää", "kerma", "!"]

Nyt tekoäly näkee pitkän lauseen sijasta erillisiä sanoja, joita se voi analysoida. 

2 - Sanojen merkityksen selvittäminen (semanttinen analyysi)

Sanojen hajottaminen ei riitä - tekoälyn on myös ymmärrettävä niiden merkitys.

Esimerkiksi, katso näitä kahta lausetta:

• Minulla on tänään synkkä olo.
• Taivas on tänään sininen.

Ihmiset tietävät, että "sininen" tarkoittaa ensimmäisessä lauseessa surullista, mutta viittaa toisessa lauseessa väriin.

Tekoäly selvittää tämän käyttämällä "semanttinen analyysi, joka auttaa sitä ymmärtämään, miten sanojen merkitys muuttuu asiayhteyden mukaan.

3 - Kokonaiskeskustelujen ymmärtäminen (kontekstuaalinen ymmärtäminen)

Oletetaan, että kerrot → Minulla on kylmä. 

• Jos tekoäly ymmärtäisi vain yksittäisiä sanoja, se saattaisi vain vastata → Kylmä tarkoittaa matalaa lämpötilaa. (Eihän siitä ole apua?)
• Nykyaikainen tekoäly kuitenkin huomioi kontekstin ja reagoi luonnollisemmin. → Haluatko, että nostan lämpöä?

Tämä saa tekoälyn tuntumaan ihmismäiseltä. Se ei vain lue sanoja, vaan ymmärtää, mitä todella tarkoitat - jopa huumorin, slangin ja piilomerkitykset.

Esimerkiksi, 

• Vanha tekoäly  → Minulla on nälkä →  Virhe: "Komentomerkintä tunnistettu."

• Kehittynyt tekoäly: Voisin syödä hevosen juuri nyt. → "Vau, sinulla on varmaan todella nälkä! Mitä sinä himoitset?"

Miten tekoälyhahmot mukautuvat erilaisiin käyttäjän syötteisiin

Tekoälyhahmot sopeutuvat, mukautuvat ja jopa hienosäätävät vastauksiaan sen mukaan, kuka olet ja mitä sanot.

Kerrotaanpa, miten he tekevät tämän. 

1 - Persoonallisuuden pitäminen johdonmukaisena

Tekoälyhahmot on suunniteltu tietyillä persoonallisuusparametreilla. 

Tämä tarkoittaa, että he pitävät kiinni tietystä tavasta puhua, reagoida ja jopa osoittaa tunteita - riippumatta siitä, mitä heille sanotaan. Se on kuin keskustelisi etsivän tekoälyn kanssa. 

Jos se olisi yhtäkkiä vakava ja salaperäinen ja sitten taas vitsailisi kuin koomikko, se tuntuisi... oudolta, eikö?

Esimerkiksi, 

• Sinä: Kerro minulle vitsi!
• Etsivä AI: En vitsaile. Mutta minulla on arvoitus: Mitä enemmän otat, sitä enemmän jätät jälkeesi. Mikä minä olen?

Jopa odottamattomiin syötteisiin reagoidessaan se pysyy luonnossaan. 

2 - Kokemuksen personointi

Persoonallisuuden lisäksi tekoäly mukautuu myös tapaan, jolla kommunikoit. Jotkut ihmiset pitävät nopeista ja suorista vastauksista, kun taas toiset haluavat yksityiskohtaisia selityksiä. 

Jos pyydät aina lyhyitä vastauksia, tekoäly huomaa sen ja alkaa pitää asiat lyhyinä. 

Jos sinulla on tapana esittää jatkokysymyksiä, se oppii tarjoamaan enemmän syvyyttä. Esimerkiksi, 

Sinä: Selitä fotosynteesi kahdella lauseella. 

AI: Kasvit muuttavat auringonvalon ruoaksi klorofyllin avulla. Tämä prosessi auttaa niitä kasvamaan ja vapauttamaan happea.

Sinä: Selitä fotosynteesi yksityiskohtaisesti.

AI: Kasvit imevät auringonvaloa klorofyllin, niiden lehdissä olevan pigmentin, avulla. Tämä energia auttaa muuttamaan vettä ja hiilidioksidia glukoosiksi, joka ruokkii kasvien kasvua. Sivutuotteena vapautuu happea, joka hyödyttää kaikkia eläviä olentoja.

Tekoäly lukee huoneen ja mukautuu mieltymyksiisi. 

3 - Keskustelun muistaminen

Sopeutumisessa on kuitenkin sävyn lisäksi kyse myös muistista. Esimerkiksi,

Sinä: Rakastan scifi-elokuvia!

AI: Hienoa! Onko sinulla suosikkia?

Sinä: Niin, Interstellar.

AI: Loistava valinta! Christopher Nolanin tarinankerronta on tajunnanräjäyttävää.

Sanotaanpa, että otat elokuvat uudelleen puheeksi myöhemmin keskustelussa:

Sinä: Onko elokuvasuosituksia?

AI: Koska pidät Interstellarista, saatat pitää The Martianista tai Arrivalista. Molemmissa on loistava scifi-kerronta!

Sen sijaan, että se käyttäytyisi kuin se tapaisi sinut ensimmäistä kertaa, se muistaa aiemmat yksityiskohdat ja saa keskustelun tuntumaan todelliselta. 

4 - Oppiminen ja parantuminen ajan myötä

Tekoäly ei ole täydellinen, mutta se oppii vuorovaikutuksesta. Tämä tapahtuu palautesilmukoiden kautta. Kun ihmiset ovat vuorovaikutuksessa tekoälyhahmon kanssa, he saattavat:

• Kuten vastaus
• Vastaus ei miellytä
• Esitä jatkokysymyksiä

Nämä signaalit auttavat tekoälyä kehittymään. Jos tekoäly antaa jatkuvasti tylsiä tai epäolennaisia vastauksia, kehittäjät muokkaavat sen oppimisprosessia, jotta se olisi kiinnostavampi ja tarkempi.

Esimerkiksi,

Sinä: Kerro minulle kreikkalaisesta mytologiasta.

AI: Kreikkalainen mytologia on joukko tarinoita jumalista ja sankareista.

Sinä: Se on liian epämääräinen!

AI: Sain sen! Haluatko kuulla Zeuksesta, Athenasta vai Troijan sodasta?

Tekoäly mukautuu palautteen perusteella ja tekee tulevista keskusteluista sujuvampia ja älykkäämpiä.

Hahmon tekoälyn suositut käyttötavat

Tekoäly mahdollistaa vuorovaikutteisen roolipelaamisen, virtuaalisen seurustelun, opetussimulaatiot historiallisten henkilöiden kanssa, luovan kirjoitusavun, merkkituotteiden asiakaspalvelun ja terapeuttiset keskustelukumppanit - kaikki tekoälypersoonien avulla, jotka säilyttävät johdonmukaisen persoonallisuuden.

Miten tekoälyyn perustuvat työkalut käyttävät hahmon tekoälyteknologiaa?

Markkinoille tulee päivittäin satoja uusia tekoälytyökaluja, ja lähes 20% niistä käyttää Character AI -teknologiaa. Mutta mitä se oikeastaan tarkoittaa sinulle?

Kerrotaanpa tarkemmin. 

1 - Tekoäly-chatbot

AI Chatbot muistaa, mitä sanoit aiemmin, ja seuraa keskustelun kulkua. 

Jos juttelet etsivä tekoälypersoona, se ei esimerkiksi anna sinulle vain yleisiä vinkkejä rikosten ratkaisuun. 

Se palauttaa mieleen aiemmat vihjeet, jatkaa tarinaa ja - vastaa tavalla, joka tuntuu aidolta hahmolle. 

Ajan myötä se jopa huomaa vivahteita tyylissäsi, vuorovaikutus ei tunnu niinkään koneelle puhumiselta vaan enemmänkin keskustelulta jonkun kanssa.

2 - AI SEO-kirjoittaja

Kukaan ei halua lukea SEO-artikkeleita, jotka tuntuvat robotin kirjoittamilta. 

AI SEO-kirjoittaja muuttaa sitä. Sen sijaan, että vain tunkisit avainsanoja tylsiin lauseisiin, se ymmärtää aiheen, yleisö ja jopa oikea sävy. 

Olipa kyse tuotekuvausten, blogikirjoitusten tai mainostekstien kirjoittamisesta, se tekee SEO-sisällöstä houkuttelevaa, jäsenneltyä ja todella lukemisen arvoista.

3 - AI Stealth Writer

Tiedätkö, miten tekoälyn luoma teksti tuntuu usein hieman liian kiillotetulta? 

Aivan kuin se yrittäisi kovasti kuulostaa inhimilliseltä - mutta tavalla, joka on jotenkin... pielessä? 

The AI Stealth Writer korjaa sen. Se peilaa sitä, miten puhumme luonnostaan, lisäämällä taukoja, vaihtelevia ilmaisuja ja hienovaraisia tunteita. 

Lopulta kirjoittaminen tuntuu hyvin todelliselta. Kuin sanoisit itse jotain, etkä algoritmi olisi koonut sitä yhteen. 

Loppujen lopuksi hahmon tekoälyssä ei ole kyse siitä, että ihmisiä huijataan luulemaan, että he puhuvat ihmisen kanssa.

Kyse on siitä, että tekoäly tuntuu luonnolliselta.

Tutustu AI Detectoriin ja Humanizeriin alla olevassa widgetissä!

Usein kysytyt kysymykset hahmon tekoälystä

Päätelmä

Se on loppuraportti. Ehkäpä todellinen kysymys ei olekaan se, kuinka kehittynyt hahmon tekoäly tulee olemaan, vaan miten me muutumme sen vuoksi.

Elämme aikaa, jolloin tekoäly ei vain vastaa kysymyksiimme, vaan se on kommunikoivat kanssamme enemmän kuin ihmiset, aistimalla tunteitamme, ehkä jopa kyseenalaistamalla tapamme määritellä itse yhteys. 

Jos alamme muodostaa siteitä algoritmien kanssa, mitä se kertoo meistä?

Ehkä se ei ole mitään. Ehkä se on kaikkea.

Oli miten oli, yksi asia on selvä: ihmisen ja tekoälyn välinen raja hämärtyy yhä enemmän päivä päivältä. 

Ja se, innostuuko vai hermostuuko se... se kertoo luultavasti enemmän sinusta kuin tekoälystä.