Milloin tekoäly tuli suosituksi? Täydellinen aikajana

AI on saattanut herättää huomionne vuoden 2023 alussa, mutta itse käsite on yli 70 vuotta vanha. 

1950-luvulla ihmiset eivät edes täysin hyväksyneet termiä “tekoäly”.” 

Se oli vain rohkea, futuristinen konsepti, joka tuntui enemmän tieteiskirjallisuudelta kuin todellisuudelta. 

Nopeasti eteenpäin nykypäivään, ja tekoäly on kaikkialla. Se on niin syvälle juurtunut elämäämme, että tuskin edes huomaamme, kuinka paljon olemme alkaneet luottaa siihen, joskus jopa enemmän kuin omaan “ihmisen älykkyyteemme”.”

Mutta miten päädyimme tähän tilanteeseen? Miten ja milloin tekoälystä tuli niin suosittu, että miljoonat ihmiset käyttävät sitä päivittäin esseiden kirjoittamiseen, kuvien luomiseen, koodaamiseen tai jopa keskustelujen käymiseen?

Tässä blogissa tarkastelemme, milloin tekoälystä tuli niin suosittu.

Tarkastelemme sen alkuvaiheita, suurta tekoälyn nousukautta, kolmea tärkeintä syytä sen suosion kasvuun, miksi se jatkaa kasvuaan ja mitä tulevaisuus tuo tullessaan.

Sukelletaanpa sisään.

---

Keskeiset asiat

• AI:n läpimurtohetki koitti vuoden 2022 lopulla, kun ChatGPT lanseerattiin ja saavutti 100 miljoonaa käyttäjää vain kahdessa kuukaudessa.

• Milloin generatiivinen tekoäly tuli suosituksi? Suosion räjähdysmäinen kasvu alkoi elokuussa 2022, kun tekoälytaide voitti kilpailuja, ja jatkui marraskuussa 2022 ChatGPT:n myötä.

• Tekoälyn suosion kolme keskeistä tekijää: saatavuus (ilmaiset työkalut, joita kuka tahansa voi käyttää), valtava tuottavuuden kasvu (55% nopeampi koodaus, 60% nopeampi kirjoittaminen) ja virallinen käyttöönotto sosiaalisessa mediassa.

• 2020-luku loi täydellisen myrskyn: muuntajatekniikka, tehokkaat GPU:t, valtavat tietokannat, COVID-19:n aiheuttama digitaalinen kiihtyminen ja yli $400B+ tekoälyinvestoinnit yhdistivät voimansa samanaikaisesti.

• Tekoälyn tulevaisuus on siirtymässä näyttöjen ulkopuolelle puettaviin laitteisiin, AR-laseihin ja agenttisiin tekoälyjärjestelmiin, jotka pystyvät suorittamaan monimutkaisia tehtäviä itsenäisesti vuoteen 2030 mennessä.

---

Tekoälyn varhaiset alkuajat

Tekoälyn historia ulottuu vuoteen pieni työpaja Dartmouthin yliopistossa vuonna 1956.

Täällä John McCarthy kokosi joukon tutkijoita ja esitti futuristisen idean:

“Entä jos voisimme kuvata ihmisen älykkyyden jokaisen osan niin tarkasti, että kone voisi ymmärtää sen?”

Se kuulosti rohkealta, melkein runolliselta. Hän antoi tälle ajatukselle nimen: tekoäly. Mutta totuus on, että tuolloin maailma ei ollut vielä valmis sille. Se oli ajalleen kauas edellä oleva ajatus.

Vuotta myöhemmin, vuonna 1957, Herbert Simon väitti luottavaisesti, että “kahdenkymmenen vuoden kuluessa koneet pystyvät tekemään kaiken, mitä ihminenkin voi tehdä”.”

Spoileri: hän oli muutaman vuosikymmenen väärässä (ja rehellisesti sanottuna... emme ole vieläkään täysin siinä tilanteessa).

On olemassa 6 tekoälyn kehitysvaihetta ennen kuin se tuli yleiseen käyttöön vuonna 2023:

Kausi 1: Kipinä (1956–1966)

Näiden ensimmäisten vuosien aikana saavutettiin joitakin vaikuttavia läpimurtoja.

• Logiikan teoreetikko (1956): Se ratkaisi matemaattisia ongelmia ja keksi jopa paremman ratkaisun kuin matemaatikot olivat julkaisseet.
  
• Arthur Samuelin Checkers-ohjelma (1950-luku): Se oppi pelaamalla itseään vastaan. Kun se esiteltiin televisiossa vuonna 1956, IBM:n osakekurssi nousi 15 pistettä. Niin uusi ja maaginen se tuntui.
  
• ELIZA (1966): Perustason chatbot, joka teeskenteli olevansa terapeutti. Mikä oli hurjinta? Ihmiset uskoivat, että se ymmärsi heitä. Jopa sen luojan sihteeri kiintyi siihen.

Mutta jännitys ei kestänyt kauan.

Kausi 2: Ensimmäinen tekoälyn talvi (1974–1980)

Hallitukset odottivat ihmeitä, mutta saivat prototyyppejä ja suuria lupauksia. Iso-Britannia julkaisi raa'an Lighthill-raportin, jossa todettiin, että tekoäly ei ollut tuottanut mitään rahoituksen arvoista.

Raha katosi, lähes 90%.

Yhdysvalloissa ALPAC-raportin mukaan konekäännös oli hidasta, epätarkkaa ja kalliimpaa kuin ihmisten tekemä käännös, vaikka siihen oli käytetty $20 miljoonaa dollaria. Rahoitus katosi myös siellä. Näytti siltä, että tekoäly oli kuollut.

Jakso 3: AI:n ensimmäinen kuuluisuuden hetki (1997)

Sitten tuli vuosi 1997.

IBM:n supertietokone Deep Blue voitti shakin maailmanmestarin Garry Kasparovin.

Tämä oli ensimmäinen kerta, kun tekoäly oli julkisuudessa. Deep Blue analysoi 200 miljoonaa siirtoa sekunnissa, voitti ottelun ja nosti jopa IBM:n osakekurssin.

Silti, edes tämän voiton jälkeen, tekoäly ei tullut osaksi jokapäiväistä elämää. Se oli kallista ja akateemista. Tutkijat välttivät termiä “tekoäly”, koska se oli tullut yhdistetyksi epäonnistumiseen. 

Jakso 4: Näkymätön vaihe (2000-luku–2010-luku)

Sitten tuli vuosikymmen, jolloin tekoäly hiipi ihmisten huomaamatta osaksi jokapäiväistä elämää.

• Oikeinkirjoituksen tarkistajat
• Google-hakukoneen sijoitus
• Netflixin suositukset
• Roskapostisuodattimet
• Petosten havaitseminen

Nämä olivat kaikki tekoälypohjaisia, mutta yritykset välttivät tätä sanaa. Edes Siri-palvelun lanseerauksessa vuonna 2011 Apple ei korostanut “tekoälyä”, vaan keskittyi palvelun ominaisuuksiin.

Vuonna 2012 syväoppiminen saavutti valtavia läpimurtoja ImageNetin avulla, mutta teknologia-alan yhteisöjen ulkopuolella tuskin kukaan kiinnitti siihen huomiota.

Tekoäly kehittyi hiljaa, mutta se ei ollut vielä kulttuurisesti näkyvää.

Milloin tekoälystä tuli niin suosittu? Tämä oli käännekohta.

Jakso 5: Hidas kasvu ennen räjähdystä (2021–2022)

Ihmiset ajattelevat, että tekoäly tuli suosituksi vuonna 2023 ChatGPT:n myötä, mutta sen kehitys alkoi hiljaa jo vuosina 2021–2022.

• Kesäkuu 2021: GitHub Copilot toi tekoälyn ohjelmointiin.
• 2021–2022: GPT-3:n API antaa kehittäjille mahdollisuuden upottaa älykkäitä kielimalleja työkaluihin.
• Tammikuu 2022: DALL·E 2 käynnisti ensimmäisen viruksenomaisen aallon tekoälytaiteessa.
• Heinäkuu 2022: Midjourney tuli markkinoille ja taiteilijat rakastivat sitä.
• Elokuu 2022: Stable Diffusionista tuli avoimen lähdekoodin ohjelmisto, ja yhtäkkiä koko maailma sai kuvien luomisen omille kannettaville tietokoneilleen.

Sitten kaikki muuttui.

Jakso 6: Kulttuurishokki (elokuu 2022)

Milloin tekoälytaide tuli suosituksi? Jason Allen lähetti Midjourney-taideteoksen Colorado State Fair -messuille... ja voitti ensimmäisen sijan. Twitter räjähti. Uutiskanavat kertoivat siitä.

Yhtäkkiä tekoäly oli osa todellisia kulttuurikeskusteluja:

• Onko tämä taidetta? 
• Mitä on luovuus? 
• Kilpailevatko koneet ihmisten kanssa?

Tekoäly oli vihdoin tullut osaksi yleistä keskustelua.

Kun tekoäly alkoi saada suosiota

30. marraskuuta 2022, klo 12:00 PST: ChatGPT lanseerattiin. 

Viiden päivän kuluessa se saavutti miljoona käyttäjää. Kahden kuukauden kuluessa se saavutti 100 miljoonaa käyttäjää ja tuli historian nopeimmin kasvavaksi kuluttajasovellukseksi.

Kontekstiksi:, Se saavutti tämän merkkipaalun 50 kertaa nopeammin kuin Instagram ja yli 4 kertaa nopeammin kuin TikTok.. Ei hassumpaa chatbotilta, joka näyttää tavalliselta pieneltä tekstikentältä.

Nopeasti eteenpäin marraskuuhun 2025, ja ChatGPT on globaali jättiläinen. Sillä on 800 miljoonaa aktiivista käyttäjää viikossa, yli 2 miljardia kyselyä päivittäin, ja se on nyt maailman viidenneksi suosituin verkkosivusto.

Ja tässä on se hurja osa: OpenAI ei käyttänyt yhtään merkittävää dollaria markkinointiin.

Ihmiset levittivät sitä itse. Käyttöliittymä oli niin yksinkertainen, että jos osasit kirjoittaa... onnittelut, voit käyttää maailmanluokan tekoälyä. Ja se oli ilmainen.

Sitten tuli tammikuu 2023. Koulut avattiin uudelleen. Seattlesta Pariisiin ulottuvat koulut piirsivät ChatGPT:n käytön yön aikana.

Opettajat löysivät siististi kirjoitettuja esseitä, joissa oli epäilyttävää “robottimaista loistokkuutta”.

Turnitin paljasti myöhemmin hämmästyttävät luvut:

• Yli 200 miljoonasta opiskelijoiden esseestä 22 miljoonaa osoitti merkkejä siitä, että ne oli kirjoitettu vähintään 20% AI:n avulla, ja 6 miljoonaa näytti olevan 80%+ AI:n tuottamia.

Generatiivista tekoälyä koskeva uutisointi kasvoi yli 800% verrattuna vuoteen 2022. Tekoäly oli keskustelunaiheena.

Ja näin, lähes yhdessä yössä, tekoälystä tuli niin suosittu, että se muuttui niche-tutkimusaiheesta kulttuuriseksi voimatekijäksi, luokkahuoneiden mullistajaksi, liiketoiminnan vallankumoukseksi ja uuden teknologisen aikakauden alkuna. 

Tekoälyn nousukausi: 2020-luku ja sen jälkeen

Olemme jo nähneet, että tekoäly on ollut olemassa jo vuosikymmeniä. Se ei ollut uusi asia. Mutta pitkään kukaan ei hyväksynyt sanaa “tekoäly”, ennen kuin 2020-luku saapui. 

Tämä oli aika, jolloin generatiivinen tekoäly tuli suosituksi.

Miksi tekoäly koki nimenomaan tällä vuosikymmenellä suuren nousun? Mikä muuttui nyt, mikä ei ollut totta aiemmin?

Kävi ilmi, että oli viisi merkittävää läpimurtoa, joita ei ollut tapahtunut missään aikaisemmassa aikakaudessa.

Katsotaanpa niitä:

1. Muuntajan läpimurto muutti kaiken

Vuonna 2017 Google julkaisi artikkelin “Attention Is All You Need” (Huomio on kaikki mitä tarvitset). Artikkelista tuli yksi vuosisadan vaikutusvaltaisimmista tieteellisistä artikkeleista, ja se on nyt saanut 173 000 viittausta.

Mitä siinä paperissa oli?

Radikaalisti uusi idea: Aikaisemmat neuroverkot lukivat tekstiä kuten ihmiset, hitaasti, sana kerrallaan. Transformers käänsi tämän lähestymistavan päälaelleen. Ne lukivat kokonaisia sekvenssejä kerralla ja käyttivät huomiota selvittääkseen, mitkä osat ovat tärkeimpiä.

Tämän rinnakkaisprosessoinnin ansiosta ne oppivat paljon nopeammin. Ensimmäinen transformerin malli oppi vain 12 tunnissa, mikä oli aiemmin mahdotonta.

Tämä yksi läpimurto avasi tien kaikelle, mitä seurasi:

• BERT (2018) — teki hakukoneista älykkäämpiä yhdessä yössä
• GPT-2 (2019) — yllätti kaikki sujuvalla tekstin generoinnillaan
• GPT-3 (2020) — hyppäsi 175 miljardiin parametriin
• ChatGPT (2022) — tuo tekoäly suoraan ihmisten ulottuville

Ennen transformereita tekoälymallit törmäsivät skaalautuvuusrajoihin. Transformereiden myötä nämä rajat katosivat.

2. Laitteisto kiinni

Tekoäly vaatii valtavasti laskentatehoa, nopeaa muistia ja koneita, jotka eivät sula koulutuksen aikana.

Onneksi 2020-luku oli täydellinen myrsky laitteistojen kannalta.

GPU:t ovat kehittyneet paljon pelien ulkopuolelle. NVIDIA:n Ampere (2020) -arkkitehtuuri toi mukanaan valtavia suorituskyvyn parannuksia.

Google on mennyt vielä pidemmälle tekoälyyn erikoistuneilla TPU-prosessoreillaan, ja uusimmat Trillium-sirut ovat 4,7 kertaa nopeampia ja kuluttavat 30 kertaa vähemmän virtaa kuin aikaisemmat versiot.

Vuoteen 2024 mennessä NVIDIA:n kasvu oli niin huikeaa, että siitä tuli historian ensimmäinen $4 biljoonan arvoinen yritys. Samaan aikaan tietojenkäsittelyn kustannukset laskivat dramaattisesti.

Aiemmin kymmeniä miljoonia maksaneet harjoitusajot tulivat pienille joukkueillekin kohtuuhintaisiksi.

Ja kun pilvialustat kuten AWS, Google Cloud ja Azure tarjoavat GPU-aikaa maksullisena palveluna, kuka tahansa (kirjaimellisesti kuka tahansa), jolla on idea, voi alkaa kehittää sitä.

Ensimmäistä kertaa historiassa tekoälyn kehittäminen demokratisoitui.

1. Maailma tuotti enemmän dataa kuin koskaan ennen

Tekoäly oppii datasta, ja maailma tuotti enemmän dataa kuin kukaan ihminen voisi koskaan toivoa käsittelevänsä.

• 2010: 2 zettatavua
• 2020: 64,2 zettatavua
• 2025: 394 zettatavua

197-kertainen kasvu vain 15 vuodessa.

ChatGPT itse on koulutettu noin 300 miljardilla sanalla, jotka on poimittu kirjoista, verkkosivustoilta, koodivarastoista ja muista lähteistä.

Vanhan koulukunnan tekoäly tarvitsi ihmisiä koodaamaan säännöt manuaalisesti (“jos tämä, niin tuo”).

Nykyaikainen tekoäly oppii yksinkertaisesti ihmiskunnan kollektiivisesta kirjallisesta tuotoksesta verkossa. 

2. COVID-19 nopeutti digitaalisen käyttöönoton vuosilla

Sitten pandemia iski, ja kaikki siirtyi verkkoon yhdessä yössä.

Automaatiota vastustaneet yritykset joutuivat ottamaan sen käyttöön. Etätyöskentely teki tekoälypohjaisista työkaluista yleisiä: transkriptio, tiivistelmät, virtuaalinen yhteistyö, automatisoitu tuki.

Suuressa tutkimuksessa raportoitiin, että digitaalinen muutos kiihtyi 5,3 vuotta COVID-pandemian aikana. Toisessa tutkimuksessa se kuvattiin seuraavasti: “Kaksi vuotta muutosta muutamassa kuukaudessa.”

Kun ChatGPT lanseerattiin vuoden 2022 lopulla, maailma oli jo tottunut seuraaviin asioihin:

• videopuhelut
• pilvisovellukset
• digitaaliset työnkulut
• automaatio

Yleisö oli valmis ja innokas. ChatGPT ei luonut kysyntää, vaan vastasi siihen täydellisellä hetkellä.

3. Raha alkoi virrata tekoälyyn ennennäkemättömällä tavalla

Investoinnit ovat polttoainetta, ja tekoäly on saanut niitä paljon.

Maailmanlaajuiset AI-investoinnit kasvoivat $18 miljardista dollarista vuonna 2014 $119 miljardiin dollariin vuonna 2021. Pandemian jälkeen ne kaksinkertaistuivat jälleen. Vuoteen 2025 mennessä yritysten ennustetaan investoivan $400 miljardia dollaria AI-infrastruktuuriin.

Mutta mikä on suurin merkki kaikista? Stargate-projekti, $500 miljardin megayhteistyö OpenAI:n, SoftBankin, Oraclen ja MGX:n välillä, joka julkistettiin tammikuussa 2025.

Liiketoimintamallit muuttuivat myös todellisiksi:

• Freemium + tilausmalli (ilmainen taso → $20/kk Pro) osoittautui erittäin kannattavaksi.
• GitHub Copilot tuottaa nyt enemmän tuloja kuin GitHub tuotti, kun Microsoft osti sen.
• 92% Fortune 500 -yrityksistä käyttää ChatGPT Enterprisea.
• 90% käyttää GitHub Copilotia.

Kaikki tämä kuulostaa jännittävältä... kunnes tarkastelee sen haittapuolia. Maailma on täynnä sisältöä.

Ja nyt tekoäly pystyy luomaan kaiken tämän. Se tarkoittaa, että on entistä vaikeampaa erottaa, mikä on totta ja mikä valhetta.

Aivan kuten jokaisella myrkyllä on vastamyrkky, myös tekoälyn maailmassa tarvitaan tunnistustyökaluja turvallisuuden varmistamiseksi.

Työkalut, kuten:

• TruthScan Deepfake-tunnistus — tarkistaa kuvat, kasvot, äänet ja videot
• Havaitsematon tekoäly AI Checker — merkitsee tekoälyn tuottaman tekstin

Kun tekoälystä tuli tehokas sisällön luomisen väline, maailma tarvitsi yhtä tehokkaita työkaluja sen validointiin. Luominen ja todentaminen kulkevat nyt käsi kädessä.

Miksi tekoäly tuli suosituksi

Tekoäly tuli niin suosituksi kolmen keskeisen syyn vuoksi:

Esteettömyys ja käytettävyys

Tämä on ehdottomasti suurin syy siihen, miksi tekoäly on tullut niin suosituksi. Aiemmin tekoäly tuntui kaukaiselta unelmalta, jota vain asiantuntijat pystyivät käsittelemään.

Sinun piti oppia TensorFlow, Python, loputtomat komentorivit ja joukko muita teknisiä asioita vain päästäkseen alkuun.

Sitten ChatGPT saapui ja muutti kaiken. Voit kirjoittaa kysymyksen tavallisella englannin kielellä tai jopa omalla äidinkielelläsi ja saada heti monipuolisen vastauksen.

Hintastrategia oli myös loistava. Jokainen, jolla oli internetyhteys, saattoi kokeilla GPT-3.5:tä ilmaiseksi.

Käyttäjät voivat tilata ChatGPT Plus -palvelun hintaan vain $20/kk, mikä on paljon halvempaa kuin erikoistunut ohjelmisto.

Sen API:n hinta laski myös, ja sen kustannukset laskivat 83% heinäkuun 2023 ja heinäkuun 2025 välillä, mikä teki tekoälyn laajamittaisesta käyttöönotosta mahdollista myös startup-yrityksille.

Kesäkuuhun 2023 mennessä mobiilisovellus lanseerattiin, mikä teki tekoälystä entistä helpommin saatavilla olevan.

ChatGPT:n iOS-sovellus sai yli 813 600 arvostelusta 4,9/5 tähteä ja ladattiin 16 miljoonaa kertaa vain kahdessa kuukaudessa.

Se on paitsi kaikkien saatavilla, myös erittäin helppokäyttöinen.

Tuottavuus ja personointi

Kaikki tekoälyä käyttävät ovat huomanneet sen vaikutuksen tuottavuuteen.

Keskimäärin generatiivista tekoälyä käyttävät työntekijät säästävät 5,41 TP6T viikoittaisista työajoistaan, mikä vastaa 2,2 tuntia 40 tunnin työviikossa.

Kun työntekijät käyttävät aktiivisesti tekoälyä, heidän tuottavuutensa kasvaa 33%.

Otetaan esimerkiksi koodaus. GitHub Copilot on muuttanut pelin säännöt täysin. 95 ammattimaisen ohjelmoijan kanssa tehdyssä kokeilussa tehtävät suoritettiin Copilotin avulla 55,81 TP6T nopeammin. 

Mutta kyse ei ole vain koodaamisesta. Stanfordin yliopiston ja Maailmanpankin tutkimuksessa tarkasteltiin 18 yleistä työtehtävää ja havaittiin, että tekoäly lyhensi niiden suorittamisaikaa keskimäärin yli 60%.

Kirjoitustehtävien kesto lyheni 80 minuutista vain 25 minuuttiin. 

Opettajat säästävät 6 tuntia viikossa, ja vähemmän koulutetut työntekijät saavuttavat jopa 14%:n tuottavuuden kasvun. Tekoäly tasoittaa pelikenttää parantamalla ihmisten kykyjä.

Sitten tulee personointi, joka on tulossa yhtä tärkeäksi kuin tuottavuus. Ihmiset rakastavat henkilökohtaisia kokemuksia, kun joku “ymmärtää” heitä. Tekoäly tekee tästä helppoa. 

Esimerkiksi:

Verkkokaupassa suositusmoottorit lisäävät keskimääräistä tilausarvoa 10–15%, nostavat klikkausprosenttia 21% ja vähentävät ostoskorin hylkäämistä 25%.

B2B-yritykset näkevät samanlaisia tuloksia: AI-pohjaisen personoinnin avulla konversioasteet ovat 80% korkeammat.

Tekoäly auttaa myös jokapäiväisessä ammatillisessa ja akateemisessa elämässä:

• Opiskelijat voivat suorittaa esseitä ja tehtäviä nopeammin käyttämällä Essee Writer.
• Sisällöntuottajat ja bloggaajat voivat luoda SEO-optimoituja blogeja tällä SEO kirjoittaminen työkalu.
• Työnhakijat voivat lähettää henkilökohtaisia hakemuksia käyttämällä tätä AI Job Applier työkalu.
• Saatekirjeen generaattori työkalu räätälöi sovellukset automaattisesti kuhunkin tehtävään, mikä säästää aikaa ja parantaa tuloksia.

Nämä työkalut toimivat, koska ne tuottavat todellisia, konkreettisia tuloksia: nopeammat kotitehtävät, parempi sisältö, enemmän työhaastatteluja ja korkeampi tuottavuus.

Viraalinen käyttöönotto ja tiedotusvälineiden huomio

Kun ChatGPT lanseerattiin, se levisi virallisesti lähes välittömästi. Kaikki halusivat näyttää, kuinka se säästää heiltä tunteja koodin kirjoittamisessa, tehtävien suorittamisessa tai blogien luomisessa.

Samaan aikaan tekoälytaide tuli suosituksi verkossa. Midjourneyin fotorealistiset luomukset täyttivät Instagramin, kun taas DALL-E loi upeita ja toisinaan hauskoja kuvia.

Sosiaalinen media teki siitä vieläkin suuremman. TikTokissa AI-sisältö oli kaikkialla vuosina 2023–2024 ja saavutti miljardeja katselukertoja. Pelkästään parfyymihashtag # sai 39,3 miljardia katselukertaa vuoden 2023 alkuun mennessä.

Myös uutismedia käsitteli paljon tekoälyä. Vuoden 2022 lopun ja vuoden 2023 välisenä aikana kanavat kuten CNBC, CNN, Fox ja MSNBC esittivät päivittäin tekoälyä koskevia uutisia.

Sanoja kuten “generatiivinen tekoäly”, “tekoälymallit”, “tekoälyn turvallisuus” ja “vastuullinen tekoäly” alkoi näkyä kaikkialla.

Aluksi otsikot olivat hämmästyneitä siitä, mihin tekoäly kykeni.

Vuoden 2023 puoliväliin mennessä painopiste siirtyi riskeihin: työpaikkojen menetykseen, koulussa tapahtuvaan huijaamiseen, deepfake-tekniikkaan ja jopa vaalien manipulointiin.

Hollywoodin käsikirjoittajat ja näyttelijät ryhtyivät lakkoon osittain tekoälyn takia, ja taiteilijat ja kirjailijat aloittivat oikeudelliset haasteet. EU nopeutti tekoälylakia tekoälyn turvallisen sääntelyn varmistamiseksi.

Tekoälyn suosion tulevaisuus

Olemme nähneet, milloin tekoäly tuli niin suosituksi, mutta miltä tekoälyn tulevaisuus näyttää? 

Tällä hetkellä seuraava suuri haaste ovat kuulokkeet ja puettavat laitteet. Tekoäly on siirtymässä fyysiseen ja virtuaaliseen maailmaan, ei vain näyttöihin.

Google, Meta ja Apple kaltaiset yritykset kehittävät tekoälypohjaisia laseja ja kuulokkeita, jotka näkevät mitä sinä näet, kuulevat mitä sinä kuulet ja tarjoavat apua reaaliajassa.

VR-markkinat kasvavat $35 miljardista vuonna 2023 $45 miljardiin vuonna 2024, ja yli 14 miljoonaa virtuaalilasien myyntiä.

Tekoäly pystyy nyt luomaan kokonaisia virtuaalimaailmoja, luomaan älykkäitä hahmoja (NPC) ja mukauttamaan kokemuksia dynaamisesti. Pelkästään VR-pelaamisen arvo voi nousta $45 miljardiin vuoteen 2027 mennessä.

Lisätty todellisuus + tekoäly tuovat älykkään avun osaksi jokapäiväistä elämää:

• Reaaliaikaiset käännöspeitteet
• Kohteiden tunnistaminen ja välitön tiedonhaku
• Kontekstisensitiivinen navigointi
• Teolliset sovellukset, kuten kunnossapito ja työntekijöiden koulutus

Nämä älylasit voivat tehdä tekoälystä yhtä yleistä kuin älypuhelimet, mutta vieläkin saumattomammin osaksi päivittäistä elämäämme.

Hieman pidemmälle tulevaisuuteen katsottaessa (2025–2030) suurin harppaus tapahtuu agenttisen tekoälyn alalla. Nämä järjestelmät pystyvät suorittamaan monivaiheisia tehtäviä itsenäisesti. 

Tänään tekoäly tarvitsee vielä meidän opastusta askel askeleelta. Huomenna tekoäly voi suunnitella, toteuttaa ja hallita monimutkaisia työnkulkuja itsenäisesti, toimien vähemmän työkaluna ja enemmän luotettavana työtoverina.

Havaitsemisen seuraava vaihe

Kun tekoäly paranee tekstin, kuvien ja videoiden luomisessa ja jopa tehtävien suorittamisessa itsenäisesti, on yhä vaikeampaa erottaa, mikä on ihmisen ja mikä koneen tekemää. 

Siksi havaitseminen ja läpinäkyvyys ovat erittäin tärkeitä.

Tässä auttavia työkaluja ovat esimerkiksi:

• TruthScan – Tarkistaa deepfake-sisällön ja varmistaa kuvien, kasvojen, äänien ja videoiden aitouden.
• AI Detector – Merkitsee tekoälyn tuottaman tekstin, jotta tiedät, onko se koneen kirjoittama.
• Humanizer – Auttaa humanisoimaan tekoälyn tuottamaa tekstiä. 

Kokeile AI Detectoria ja Humanizeria alla olevassa widgetissä!

Päätelmä

Milloin tekoäly tuli suosituksi? Virallisesti vuoden 2023 alussa, mutta sen taustalla on 70 vuotta tutkimusta, epäonnistumisia, sinnikkyyttä ja läpimurtoja.

Milloin generatiivinen tekoäly tuli suosituksi?

Se tapahtui kahdessa aallossa: ensin elokuussa 2022, kun tekoälytaide järkytti maailmaa voittamalla kilpailuja, ja sitten marraskuussa 2022, kun ChatGPT teki tekoälystä kaikkien internetyhteyden omaavien saatavilla olevan. 

Milloin tekoälytaide tuli suosituksi? Se hetki koitti, kun luovuus itsessään asetettiin kyseenalaiseksi. Kun koneen luoma kuva voitti osavaltion taidekilpailun.

2020-luku erosi kaikista aiemmista vuosikymmenistä useamman tekijän ansiosta. Se oli täydellinen ajankohta ja oikea tilaisuus tekoälyn läpimurrolle. 

Mutta tekoäly ei vain räjähtänyt ja pysähtynyt siihen, vaan se pysyi hyödyllisenä. Ei vain laboratorioissa tai teknologian esittelyissä, vaan myös jokapäiväisessä elämässä.

Voit käyttää sitä melkein mihin tahansa: esseiden kirjoittamiseen, taiteen tekemiseen, koodaamiseen tai jopa työn organisointiin.

Ja muistakaa, että tämä nousukausi on kestänyt vasta 2–3 vuotta, mutta olemme jo nähneet niin paljon. Kuvitelkaa, mitä tulevaisuus tuo tullessaan.

Tällä kertaa rajana ei ole vain taivas, vaan koko galaksi.

Luotettavaa tekoälyn tunnistusta ja humanisointia, joka säilyttää sisältösi aitouden, kokeile Havaitsematon tekoäly tänään.