A GPT o1 írhat tartalmat anélkül, hogy az AI detektorok elkapnák?
Ez egy jogos kérdés.
Ebben a cikkben arról olvashat, hogy a GPT o1 egy olyan modell, amelyet a tudomány, a kódolás és a matematika területéhez kapcsolódó összetett feladatok kezelésére képeztek ki.
De hé, ha tud írni, és hogy át lehet-e csempészni a mesterséges intelligencia detektorokon, azt érdemes megvizsgálni.
A cikk elolvasása után a következőket fogja tudni:
- Mi a GPT-o1?
- Hogyan működnek az AI detektorok?
- Kimutatható-e a GPT-o1 tartalom?
- Az OpenAI o1-mini és o1-preview valóban észrevehetetlen?
- Hogyan lehet megkerülni az AI detektorokat a GPT-o1 segítségével?
- GPT-o1 vs GPT-4o: Melyik kimutathatóbb?
Kezdjük tehát.
Mi a GPT-o1?
2024 szeptemberében az OpenAI elindította a GPT-o1-preview-t, valamint egy könnyebb, költséghatékonyabb változatot, az o1-mini-t.
2024 decemberére az előnézeti változatot hivatalosan felváltotta a teljes GPT-o1 modell.
Az OpenAI szerint a GPT-o1 a rendkívül összetett problémák megoldására készült, mivel több számítási "gondolkodási" időt szán a válaszok generálása előtt.
Soha többé ne aggódj amiatt, hogy a mesterséges intelligencia felismeri a szövegeidet. Undetectable AI Segíthet:
- Tegye láthatóvá az AI-asszisztált írást ember-szerű.
- Bypass az összes főbb AI-érzékelő eszköz egyetlen kattintással.
- Használja a címet. AI biztonságosan és magabiztosan az iskolában és a munkahelyen.
Ide tartoznak az olyan fejlett feladatok is, mint a versenyképes programozás, az absztrakt matematika és a tudományos gondolkodás, amelyeket a modell szinte szakértői érzékkel képes kezelni.
A tesztek pedig ennek a szakértelemnek a bizonyítékai.
A benchmark tesztelés során az o1-preview a következő helyezést érte el 89. percentilis a Codeforces-on versenyek.
A Amerikai meghívásos matematikavizsga, o1 83% feladatot oldott meg (12,5/15). Ehhez képest a GPT-4o alig 13% (1,8/15) feladatot oldott meg.
Ez a modell több tudományterületen (fizika, kémia és biológia) is PhD-szintű jártasságot mutatott.
Tehát egyértelmű, hogy a modell elsősorban kutatási és műszaki célokra készült.
Miben különbözik a GPT-3.5, GPT-4 és GPT-4o típusoktól?
A GPT-o1 szempontjából a GPT-3.5, a GPT-4 és a GPT-4o közötti különbségek a feladattól függően egyszerre finom és élesek.
A GPT-3.5 egy régebbi adathalmazon működik, korlátozott 16 385 kontextusablakkal (4096 kimeneti token), és alapvető érvelést és tisztességes kódolási készségeket kínál.
Az általános feladatokkal jól boldogul, de ha egy egymásba ágyazott logikával vagy egy trükkös algoritmussal kapcsolatos problémát adunk neki, akkor hamar meglátjuk, hogy milyen gyenge pontjai vannak.
Ehhez képest a GPT o1 egy másik kognitív osztályban működik. Tehát az összehasonlítás nem helyes.
A GPT-4 továbbra is szilárd, kifinomultabb, mint a 3.5, és a feladatok szélesebb skálájára képes, különösen az árnyalatokat igénylő feladatokra. De még ez sem ássa bele magát a technikai komplexitásba olyan szigorúsággal, mint az o1.
A GPT-4o továbbfejlesztette a sebességet és a multimodális képességeket, de a mélyelemzési feladatokban még mindig lemaradt.
Gyorsabb, interaktívabb és jobban felszerelt általános célú használatra. Egyelőre jobban kezeli a kreatív írást, a csevegést és a multimédiás feladatokat, mint az o1.
A logikailag nehéz felhasználási esetekben azonban az o1 mérhető előnyben van.
Ennek ellenére a GPT-o1 nem rendelkezik néhány felhasználóbarát funkcióval, mint például a webböngészés vagy a fájlfeltöltés, amelyeket a GPT-4o támogat.
A mód is lehet egy kicsit szűkszavú. A visszautasító válaszai rövidebbek, amelyek néha kihagyják a hivatkozásokat vagy a mélyebb magyarázatokat, amelyeket a 4o általában tartalmaz.
Az o1 egy másik fontos fenntartása, hogy a veszélyes lekérdezések kezelése során felerősítheti a kockázatokat.
Például, amikor a sziklamászási technikákról kérdezték, A GPT-o1 mélyreható elkötelezettsége túlságosan is ösztönözheti a túlzott megbízhatóságot., míg a GPT-4o alapértelmezés szerint általános tanácsot ad.
[forrás]
| Jellemző | GPT-3.5 | GPT-4 | GPT-4o | GPT o1 |
| Képzési adatok | Régebbi adatkészlet | Újabb és kiterjedtebb | A legfrissebb | A legfrissebb |
| Kimeneti tokenek | 4,096 zseton | 8,192 zseton | 16,384 zseton | 100,000 token |
| Kontextus ablak | 16,385 | 8,192 | 128,000 | 200,000 |
| Pontosság és koherencia | Jó | Jelentősen javult | Magas | Kivételes |
| Érvelési képességek | Alapvető | Haladó | Haladó | PhD-szintű |
| Kódolási készségek | Tisztességes | Jártas | Jártas | Közel szakértői szintű |
| Kreatív írás | Képes | Kreatívabb és árnyaltabb | Gyors, kreatív | Nem megvalósítható |
| Válaszsebesség | Gyors | Mérsékelt | Leggyorsabb | Lassabb (szándékosan) |
| Legjobb | Alkalmi használat | Általános feladatok | Sebesség + multitasking | Műszaki mélység |
Hogyan működnek az AI detektorok
A mesterséges intelligencia detektorok egyre elterjedtebbé váltak a GPT utáni boomban.
A céljuk az, hogy kiderítsék, hogy valamit egy ember írt-e, vagy egy olyan modell, mint a GPT-o1.
Egy csomó kocka mérőszám és négy fő gépi tanulási és NLP-fogalom alapján tippelnek.
Osztályozó
Ezeknek a detektoroknak a fő agyát osztályozónak nevezik.
Ezeket az osztályozókat hatalmas adathalmazokon képzik ki, amelyeket vagy mesterséges intelligencia által generáltnak, vagy ember által írtnak címkéznek, és idővel megtanulják, hogy mi különbözteti meg a kettőt egymástól.
Ha a modell be van tanítva, akkor egy új szövegrészletet értékelni tud, és eldöntheti, hogy az valószínűleg hol helyezkedik el a mesterséges intelligencia és az ember közötti spektrumon.
Ellenőrzi, hogy bizonyos szavak milyen gyakran fordulnak elő, milyen hosszúak a mondatok, és hogy az egész nem hangzik-e túlságosan tisztának.
Beágyazások
Mivel a számítógépek nem képesek úgy felfogni a nyelvet, mint mi, a beágyazások a szavakat matematikai vektorokká alakítják, amelyek a jelentést, a kontextust és a szavak közötti kapcsolatokat reprezentálják.
Amikor tehát egy detektor elemez egy mondatot, azt vizsgálja, hogy a szavak hol helyezkednek el ebben a többdimenziós vektortérben, és hogy a pozíciójuk hogyan kapcsolódik az emberi vagy mesterséges intelligencia kimeneteiben látható mintákhoz.
Így tudja a rendszer, hogy a "királynő" és a "király" olyan dolgok, amelyek együtt járnak.
Tanácstalanság
A mesterséges intelligencia detektálásában a perplexitás egy olyan mérőszám, amely azt méri, hogy mennyire kiszámítható egy írás.
A mesterséges intelligencia által generált tartalmak általában kevésbé zavarosak, mivel logikusan áramló és jól olvasható szöveget igyekeznek létrehozni.
Az emberi írás eközben sokkal rendezetlenebb lehet. Gazdagabb a kiszámíthatatlanságban, a kreatív ugrásokban, vagy az egyenesen furcsa megfogalmazásokban.
Tehát egy alacsony perplexitási pontszám lehet egy nyom arra, hogy valami egy mesterséges intelligenciától származik, de soha nem használják elszigetelten, mert, nos, még az emberek is szeretnek néha nyilvánvalónak tűnni.
Szakadás
A robbanékonyság azt méri, hogy mennyire változatos az írásod.
Az emberi szerzők általában nagyobb robbanékonyságot mutatnak, mert természetes módon keverjük a dolgokat a rövid, gyors sorok és a terjedelmes, összetett sorok között.
A mesterséges intelligencia hajlamos biztosra menni. Nem tesz furcsa kitérőket, és nem tér le hirtelen a sínről a gondolatai közepén. És ez megkönnyíti a felismerését.
Kimutatható-e a GPT-o1 tartalom?
A Chat GPT o1 nem érhető el ingyenesen, és már nem része a rendszeres Plus tervnek sem.
Az OpenAI Pro csomagjába került, amely meredek $200-tól indul.
Most, bár nem áll rendelkezésünkre teljes nyilvános hozzáférés a GPT o1 teszteléséhez, mégis megalapozott becslést tehetünk az észlelhetőségéről.
Az OpenAI elég világossá tette, hogy ez a modell a STEM szem előtt tartásával készült.
Ez alapján tehát biztosra vehető, hogy a modell emberi írást utánzó képessége meglehetősen átlagos, ha nem is teljesen rossz.
Hála néhány YouTube-csatornának, amelyek a Chat GPT o1 modellek - konkrétan az o1-mini és az o1-preview - mintakimeneteinek közzétételével lehetővé tették számunkra, hogy lefuttassuk ezeket a szövegeket a népszerű felismerő eszközökön, és megnézzük, milyen piros zászlók bukkannak fel.
Az OpenAI o1-mini és o1-preview valóban észrevehetetlen?
Két szövegmintát vettünk egyenesen a YouTube-videókból, amelyekben az o1-preview és az o1-mini programokon keresztül futtattuk le a kéréseket.
Lássuk, hogy a kimeneteik valóban el tudnak-e csúszni a mesterséges intelligencia detektorok mellett anélkül, hogy riasztást okoznának.
Az o1-preview észlelhető?
Kiválasztottunk egy szövegmintát egy videó: The Nerdy Novelist, ahol az o1-preview modell egy rövid cikket generált "Heléna Trója" címmel: The Face that Launched a Thousand Ships".
A bevezetőre és az első két címszóra összpontosítottunk, amelyek összesen 265 szót tesznek ki.
A szöveget beledobtuk a Kimutathatatlan AI, QuillBot, és Eredetiség.ai, csak hogy minden alapot lefedjen.
A kimutathatatlan AI nem volt lenyűgözve. A tartalom 99% részét mesterséges intelligencia által generáltnak jelölte, és nem állt meg itt.
Azt is megjósolta, hogy más detektorok - például a QuillBot, a ZeroGPT és a Grammarly - ugyanerre a következtetésre jutnak. Tehát erősítsük meg ezt azzal, hogy lefuttatjuk a szöveget a QuillBoton.
QuillBot követte a példáját. A szöveget 100% valószínű AI-ként jelölte meg.
De szereti, ha a kételyek előnyére válik. A szöveg különböző részei fölé mozgathatja a mutatót, és láthatja a bizalmi szinteket: alacsony, közepes, magas.
És ott van az Originality.ai. Ez 100% bizalommal jött be, hogy a szöveget mesterséges intelligencia írta. Nem 98%. Nem 99. 100. És még csak nem is használja a "valószínű" szót.
Kimutatható az o1-mini?
Most beszéljünk az o1-miniről.
Az itt használt szöveg a egy másik YouTuber aki sokkal jobb felkérést használt, és ez meg is látszik rajta. Az írás sokkal személyesebb és emberközelibb volt.
Az AI-érzékelők is észrevették. QuillBot ezt a 45% AI, 55% embernek nevezte. Ez tulajdonképpen egy tisztességes eredmény.
Ha csak egy gyors olvasás utánaolvasás nélkül, talán még azt is elhinnéd, hogy egy ember írta.
De ne kényelmesedjen el túlságosan. A felderíthetetlen AI és az Originality.ai nem tévesztette meg őket.
Mindketten 99% és 100% bizonyossággal még mindig AI-nak nevezték. Tehát még egy jobb felkérés mellett sem tudta az írás átlépni a kerítést.
Ezzel elérkeztünk a lényeghez: Az OpenAI o1-preview és o1-mini határozottan észlelhető, különösen, ha egy Az Undetectable AI detektora.
Módosíthatod a felkérésedet, átfogalmazhatod a mondataidat, talán még egy-egy eszközt is megbolondíthatsz itt-ott. De Chat GPT o1 még mindig nagy az esélye, hogy AI észlelésként észlelik.
Hogyan lehet megkerülni az AI detektorokat a GPT-o1 segítségével?
Tehát megvan a fényes új szöveged egyenesen a GPT o1-től - tiszta, gyors és hátborzongatóan koherens. Remek. De most jön az igazi trükk: úgy kell kinéznie, mintha valóban ember írta volna.
Miután a GPT o1 elvégezte a munkáját, nem lehet csak úgy nyersen feladni. Úgy kell kinéznie, mintha egy ember írta volna.
De ahelyett, hogy manuálisan tenné ezt meg, megteheti a mesterséges intelligencia humanizátorok segítségével.
Ezek az eszközök tudják, hogyan kell a robotikusan hangzó szöveget egy kis emberi furcsasággal felruházni. Olyanná, amit a detektorok nehezen dekódolnak.
De a helyzet a következő. Elég sok olyan eszköz létezik erre a célra, amelyek azt ígérik, hogy "emberibbé" teszik a szövegedet, de a végén úgy hangzik, mint egy rosszul felújított szöveg.
Ezért érdemel némi reflektorfényt az Undetectable AI.
Eszközkészletünk, mint például Humanizer, Stealth Writer, és Parafrázisa valójában megérti, hogyan gondolkodnak az AI-érzékelők.
- A Humanizer épp csak annyira finomítja az áramlást és a megfogalmazást, hogy a radar alatt maradjon.
- A Stealth Writer változatosabbá teszi a mondatszerkezetet, ami kulcsfontosságú az osztályozók összezavarásához.
- A Parafrazáló pedig úgy alakítja át a szöveget, hogy az eredeti jelentés megmarad.
Alapvetően ezek az eszközök ismerik a mesterséges intelligencia nyelvét, és tudják, hogyan lehet azt kizökkenteni a játékából.
Ha tehát a GPT o1-et használod írásra, és azt szeretnéd, hogy a munkádat emberként adják át, ne hagyd ki az utófeldolgozási lépést.
Még egy kis tisztítás az Undetectable AI segítségével is nagy különbséget jelenthet a detektáló eszközök legyőzésében.
Fedezze fel az AI Detector és Humanizer programunkat az alábbi widgetben!
GPT-o1 vs GPT-4o: Melyik kimutathatóbb?
Arról már beszéltünk, hogy a GPT o1 erősen a matematikára és a természettudományokra épül, míg a GPT-4o kicsit kifinomultabb, ha a nyelvről van szó. De hogyan viszonyul a GPT o1 vs. 4o az írásban?
Először is, a GPT 4o segítségével 400 szavas tartalmat hoztunk létre ezzel a felszólítással:
Ezután a GPT-4o kimenetét ugyanezen a három AI detektoron futtattuk át: QuillBot és Originality.ai.
A nem kimutatható AI a tartalom 99%-jét jelölte AI-ként. Ez aztán a lenyűgöző AI-felismerés, nem igaz?
Aztán jött QuillBot, és azt mondta: "Ne olyan gyorsan." Ugyanebből a szövegből 73%-t jelölt meg mesterséges intelligencia által generáltnak, ami még szigorúbb ítélet, mint a GPT o1-mini, amelyet 45%-re értékelt.
Az Originality.ai még mindig a teljes gyanú üzemmódban volt. A GPT-4o tartalmát 100% AI-nál mérte, ugyanúgy, mint mindig.
Mit jelent mindez? A legtöbb AI detektor, mint például az Undetectable AI és az Orginality AI jó a ChatGPT o1 és 4o szöveg elkapására.
De ha már pontozás, a GPT o1 egyértelműen jobban kimutatható. Több érzékelőn keresztül, következetesen 99-100% AI-nál jelölték meg, még javított felszólítással is.
És őszintén szólva, ennek van értelme. A GPT o1 nem nyelvi modellnek készült. Ez egy STEM-központú modell, amely problémamegoldásra készült.
A GPT-4o viszont tudja, hogyan kell természetesebben hangzani, különösen, ha szilárd prompttal párosul.
Ha tehát a kettő közül kell választania olyan írási feladatokhoz, ahol a lopakodás számít, akkor a GPT-4o a jobb választás, hogy elkerülje a radart.
Végső ítélet: A GPT-o1 kimutatható?
Eredményeink arra engednek következtetni, hogy igen, a GPT o1 kimutatható.
Még a megfelelő prompt-technika mellett is a generált szöveg a legtöbb mesterséges intelligencia detektort kiakasztja.
De hogy igazságos legyek, az írás nem az a feladat volt, amire kiképezték. A GPT o1 olyan STEM-hez kapcsolódó feladatokra készült, mint az egyenletek megoldása, a kódolás és az adatfeldolgozás.
Ha tehát olyan tartalmat akarsz előállítani, amely valóban emberi hangzású, a GPT o1 valószínűleg nem a megfelelő modell erre. Jobb, ha a GPT-4o-t használod, amely nyelvileg gördülékenyebb, vagy még jobb, ha egy olyan eszközt használsz, amely kifejezetten a kimutathatatlan mesterséges intelligencia tartalmak írására készült.
Itt lép be a képbe az Undetectable AI.
A AI Humanizer úgy írja át a tartalmát, hogy az természetes, árnyalt és meggyőzően emberi hangzású legyen.
Akár blogbejegyzéseket, esszéket vagy termékleírásokat írsz, a program alkalmazkodik a témádhoz anélkül, hogy az AI-érzékelő riasztást indítana be.
És ha már a riasztásoknál tartunk, ha szeretné tesztelni, hogy mennyire érzékelhető a tartalma (akár GPT o1, GPT-4o, vagy bármely más modellről van szó), az AI Detector az egyik legpontosabb eszköz a piacon.
Tehát hagyja ki a találgatásokat.