Mikor vált népszerűvé az AI? Teljes idővonal

Az AI talán 2023 elején keltette fel az érdeklődését, de a koncepció maga már több mint 70 éves. 

Az 1950-es években az emberek még a “mesterséges intelligencia” kifejezést sem fogadták el teljes mértékben.” 

Ez csak egy merész, futurisztikus koncepció volt, valami, ami inkább tudományos fantasztikumnak tűnt, mint valóságnak. 

Ma már az AI mindenütt jelen van. Olyan mértékben beépült az életünkbe, hogy alig vesszük észre, mennyire támaszkodunk rá, néha még a saját “emberi intelligenciánknál” is jobban.”

De hogyan jutottunk el idáig? Hogyan és mikor vált az AI olyan népszerűvé, hogy milliók használják naponta esszék írásához, képek generálásához, kódoláshoz, vagy akár beszélgetésekhez?

Ebben a blogban azt vizsgáljuk, mikor vált az AI ilyen népszerűvé.

Megvizsgáljuk annak korai fázisait, a nagy AI-boomot, a népszerűségének három fő okát, miért folytatódik a növekedés, és mit tartogat a jövő.

Merüljünk el benne.

---

A legfontosabb tudnivalók

• Az AI áttörő pillanata 2022 végén következett be a ChatGPT elindításával, amely mindössze 2 hónap alatt elérte a 100 millió felhasználót.

• Mikor vált népszerűvé a generatív mesterséges intelligencia? A robbanásszerű népszerűség 2022 augusztusában kezdődött, amikor mesterséges intelligenciával létrehozott műalkotások nyertek versenyeket, majd 2022 novemberében a ChatGPT következett.

• Az AI népszerűségének három fő mozgatórugója: hozzáférhetőség (bárki által használható ingyenes eszközök), hatalmas termelékenységnövekedés (55% gyorsabb kódolás, 60% gyorsabb írás) és a közösségi médiában való virális elterjedés.

• A 2020-as évek tökéletes vihart hoztak: a transzformátor technológia, a nagy teljesítményű GPU-k, a hatalmas adathalmazok, a COVID-19 által előidézett digitális gyorsulás és az AI-be történő $400B+ befektetés egyszerre konvergáltak.

• Az AI jövője a képernyőkön túlmutat, és 2030-ra eléri a hordható eszközöket, az AR-szemüvegeket és az önállóan komplex feladatokat elvégezni képes agens AI-rendszereket.

---

A mesterséges intelligencia kezdetei

A mesterséges intelligencia története a kis műhely a Dartmouth College-ban 1956-ban.

Itt John McCarthy összegyűjtött egy maroknyi kutatót, és egy futurisztikus ötletet vetett fel:

“Mi lenne, ha az emberi intelligencia minden részét olyan pontosan le tudnánk írni, hogy egy gép is megértené?”

Merésznek, szinte költőinek hangzott. Nevet is adott ennek az ötletnek: mesterséges intelligencia. De az igazság az, hogy akkoriban a világ még nem volt kész rá. Ez az ötlet messze megelőzte korát.

Egy évvel később, 1957-ben Herbert Simon magabiztosan kijelentette, hogy “húsz éven belül a gépek képesek lesznek elvégezni minden olyan munkát, amit az ember is el tud végezni”.”

Spoiler: néhány évtizeddel tévedett (és őszintén szólva... még mindig nem vagyunk teljesen ott).

Vannak A mesterséges intelligencia 6 korszaka mielőtt 2023-ban mainstreammé vált:

1. időszak: A szikra (1956–1966)

Ezek az első évek néhány lenyűgöző áttörést hoztak.

• A logikai teoretikus (1956): Matematikai problémákat oldott meg, és még a matematikusok által publikáltnál is jobb megoldást talált.
  
• Arthur Samuel Checkers Programja (1950-es évek): A program önmagával játszva tanult. Amikor 1956-ban a tévében bemutatták, az IBM részvényeinek értéke 15 ponttal emelkedett. Ennyire újszerűnek és varázslatosnak tűnt.
  
• ELIZA (1966): Egy egyszerű csevegőrobot, amely terapeutának tettette magát. A legérdekesebb része? Az emberek elhitték, hogy megérti őket. Még a készítő titkárnője is megszerette.

De az izgalom nem tartott sokáig.

2. időszak: Az első AI-tél (1974–1980)

A kormányok csodákat vártak, de csak prototípusokat és nagy ígéreteket kaptak. Az Egyesült Királyság közzétette a brutális Lighthill-jelentést, amelyben kijelentette, hogy a mesterséges intelligencia nem hozott létre semmit, ami finanszírozásra érdemes lenne.

A pénz eltűnt, majdnem 90%.

Az Egyesült Államokban az ALPAC-jelentés szerint a gépi fordítás lassú, pontatlan és drágább volt, mint az emberi fordítás, még $20 millió dollár kiadása után is. Ott is megszűnt a finanszírozás. Úgy tűnt, hogy az AI halott.

3. időszak: Az AI első híressé válása (1997)

Aztán jött 1997.

Az IBM Deep Blue szuperszámítógépe legyőzte a sakkvilágbajnok Garry Kasparovot.

Ez volt az első alkalom, hogy az AI a nyilvánosság elé került. A Deep Blue másodpercenként 200 millió lépést elemezve megnyerte a mérkőzést, és még az IBM részvényeinek árfolyamát is emelte.

Mégis, még ez a győzelem után sem vált az AI a mindennapi élet részévé. Drága és akadémiai jellegű volt. A tudósok kerültek az “AI” kifejezést, mert az a kudarccal társult. 

4. időszak: A láthatatlan fázis (2000-es évek – 2010-es évek)

Aztán jött az a évtized, amikor a mesterséges intelligencia észrevétlenül beépült a mindennapi életbe.

• Helyesírás-ellenőrzők
• Google keresési rangsor
• Netflix ajánlások
• Spamszűrők
• Csalás felismerése

Ezek mind mesterséges intelligenciával működtek, de a vállalatok kerültek ezt a kifejezést. Még amikor 2011-ben piacra került a Siri, az Apple sem helyezte előtérbe a “mesterséges intelligenciát”, hanem a funkciókra koncentrált.

2012-ben a mélytanulás hatalmas áttörést ért el az ImageNet segítségével, de a technológiai közösségeken kívül alig fordítottak rá figyelmet.

Az AI csendesen fejlődött, de kulturális szempontból még nem volt hangos.

Mikor vált az AI ilyen népszerűvé? Ez volt a fordulópont.

5. időszak: A robbanás előtti lassú felépülés (2021–2022)

Az emberek azt gondolják, hogy az AI 2023-ban vált népszerűvé a ChatGPT-vel, de a felépítése csendesen 2021–2022-ben kezdődött.

• 2021 június: A GitHub Copilot bevezette a mesterséges intelligenciát a programozásba.
• 2021–2022: A GPT-3 API-ja lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy intelligens nyelvi modelleket ágyazzanak be az eszközökbe.
• 2022 január: A DALL·E 2 elindította az AI-művészet első virális hullámát.
• 2022 július: A Midjourney megjelent a színen, és a művészek imádták.
• 2022 augusztus: A Stable Diffusion nyílt forráskódúvá vált, és a világ hirtelen képalkotási lehetőséget kapott a laptopjain.

Aztán minden megváltozott.

6. időszak: A kulturális sokk pillanata (2022. augusztus)

Mikor vált népszerűvé az AI-művészet? Jason Allen benyújtott egy Midjourney-műalkotást a Colorado State Fair-re... és első helyezést ért el. A Twitter felrobbant. A hírtelevíziók is beszámoltak róla.

Hirtelen az AI a valódi kulturális viták részévé vált:

• Ez művészet? 
• Mi az a kreativitás? 
• A gépek versenyeznek az emberekkel?

Az AI végre bekerült a mainstream beszélgetésekbe.

Amikor az AI népszerűségre tett szert

2022. november 30., 12:00 PST: A ChatGPT elindult. 

5 napon belül elérte az 1 millió felhasználót. 2 hónapon belül elérte a 100 milliót, és ezzel a történelem leggyorsabban növekvő fogyasztói alkalmazásává vált.

A kontextus kedvéért:, ez a mérföldkő 50-szer gyorsabban ért el, mint az Instagram, és több mint négyszer gyorsabban, mint a TikTok.. Nem rossz egy olyan csevegőrobotnak, amely úgy néz ki, mint egy egyszerű kis szövegdoboz.

Ugorjunk előre 2025 novemberébe, amikor a ChatGPT már globális óriásvállalat. Hetente 800 millió aktív felhasználóval, naponta több mint 2 milliárd lekérdezéssel rendelkezik, és jelenleg a világ 5. leglátogatottabb weboldala.

És itt jön a legérdekesebb rész: az OpenAI egyetlen dollárt sem költött marketingre.

Az emberek maguk terjesztették. A felület annyira egyszerű volt, hogy ha tudtál gépelni... gratulálok, akkor világszínvonalú mesterséges intelligenciát használhattál. És ingyenes volt.

Aztán eljött 2023 januárja. Az iskolák újra megnyitották kapuikat. Seattle-től Párizsig az egyes körzetek egyik napról a másikra letiltották a ChatGPT-t.

A tanárok gyanúsan “robotikus zsenialitással” megírt, szépen megfogalmazott esszéket találtak.

A Turnitin később elképesztő számokat hozott nyilvánosságra:

• A több mint 200 millió diákdolgozat közül 22 millióban voltak jelei annak, hogy legalább 20% AI írta, és 6 millióban 80%+ AI generálta.

A generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos tudósítások száma több mint 800%-vel nőtt 2022-hez képest. A mesterséges intelligencia volt a beszélgetések témája.

Így lett az AI szinte egyik napról a másikra olyan népszerű, hogy egy niche kutatási témából kulturális erővé, az oktatás forradalmivá, üzleti forradalommá és egy új technológiai korszak kezdetévé vált. 

Az AI-boom: a 2020-as évek és azután

Már láttuk, hogy az AI már évtizedek óta létezik. Nem volt új. De hosszú ideig senki sem fogadta el az “AI” kifejezést, egészen a 2020-as évekig. 

Ez volt az az időszak, amikor a generatív mesterséges intelligencia népszerűvé vált.

Akkor miért éppen ebben az évtizedben robbant be az AI? Mi változott most, ami korábban nem volt így?

Kiderült, hogy öt jelentős áttörés történt, ami még soha nem fordult elő egyetlen korábbi korszakban sem.

Nézzük meg őket:

1. A transzformátor áttörése mindent megváltoztatott

2017-ben a Google kiadta az “Attention Is All You Need” (A figyelem minden, amire szükséged van) című tanulmányt. Ez a tanulmány a század egyik legbefolyásosabb tudományos tanulmányává vált, amelyre mára már 173 000 hivatkozás található.

Mi volt abban a papírban?

Egy radikálisan új ötlet: A korábbi neurális hálózatok úgy olvasták a szöveget, mint az emberek, lassan, egy szót egyszerre. A transzformátorok ezt a megközelítést felforgatták. Egész sorozatokat olvastak egyszerre, és figyelmet fordítottak arra, hogy kiderítsék, mely részek a legfontosabbak.

A párhuzamos feldolgozásnak köszönhetően sokkal gyorsabban tudtak tanulni. Az első transzformátor modell mindössze 12 óra alatt tanult meg, ami korábban lehetetlen volt.

Ez az egyetlen áttörés nyitotta meg az utat minden további fejlemény előtt:

• BERT (2018) — egyik napról a másikra okosabbá tette a keresőmotorokat
• GPT-2 (2019) — mindenkit meglepett a folyékony szöveggenerálással
• GPT-3 (2020) — 175 milliárd paraméterre ugrott
• ChatGPT (2022) — az AI közvetlenül az emberek kezébe kerül

A transzformátorok megjelenése előtt az AI modellek skálázhatósági korlátokba ütköztek. A transzformátorok megjelenésével ezek a korlátok eltűntek.

2. Hardver felzárkózott

A mesterséges intelligencia rendkívül nagy számítási teljesítményt, gyors memóriát és olyan gépeket igényel, amelyek a képzés során nem melegednek túl.

Szerencsére a 2020-as évek a hardverek számára tökéletes vihar voltak.

A GPU-k a játékok területén túlmutató fejlődésen mentek keresztül. Az NVIDIA Ampere (2020) architektúrája hatalmas teljesítménynövekedést eredményezett.

A Google még tovább fejlesztette mesterséges intelligenciára specializált TPU-jait, és a legújabb Trillium chipek 4,7-szer gyorsabbak, miközben 30-szor kevesebb energiát fogyasztanak, mint korábbi verzióik.

2024-re az NVIDIA növekedése olyan őrült mértékű volt, hogy az első $4 billió dolláros vállalattá vált a történelemben. Eközben a számítástechnika költségei drámaian csökkentek.

A korábban több tízmillióba kerülő edzések kis csapatok számára is megfizethetővé váltak.

Az AWS, Google Cloud és Azure felhőalapú platformok pedig fizetésenkénti GPU-idővel rendelkeznek, így bárki (szó szerint bárki), akinek van egy ötlete, elkezdheti a fejlesztést.

A történelem során először demokratizálódott az AI fejlesztése.

1. A világ több adatot generált, mint valaha

Az AI az adatokból tanul, és a világ több adatot hozott létre, mint amennyit bármelyik ember valaha is feldolgozni remélhetett.

• 2010: 2 zettabyte
• 2020: 64,2 zettabyte
• 2025: 394 zettabájt

197-szeres növekedés mindössze 15 év alatt.

Maga a ChatGPT körülbelül 300 milliárd szóból álló könyvek, weboldalak, kódtárak és egyéb források alapján lett betanítva.

A régi típusú mesterséges intelligencia esetében az embereknek manuálisan kellett kódolniuk a szabályokat (“ha ez, akkor az”).

A modern mesterséges intelligencia egyszerűen az emberiség online írásos termékeiből tanul. 

2. A COVID-19 évekkel gyorsította a digitális átállást

Aztán jött a világjárvány, és egyik napról a másikra minden online térbe költözött.

Az automatizálásnak ellenálló vállalatok kénytelenek voltak bevezetni azt. A távmunka révén az AI-alapú eszközök – átírás, összefoglalás, virtuális együttműködés, automatizált támogatás – mainstreammé váltak.

Egy nagy felmérés szerint a digitális átalakulás a COVID idején 5,3 évvel gyorsult fel. Egy másik tanulmány ezt úgy írta le, hogy “Két évnyi átalakulás néhány hónap alatt.”

Amikor a ChatGPT 2022 végén elindult, a világ már megszokta:

• videohívások
• felhőalkalmazások
• digitális munkafolyamatok
• automatizálás

A közönség felkészült és készen állt. A ChatGPT nem teremtette meg a keresletet, egyszerűen csak a tökéletes pillanatban kielégítette azt.

3. A pénz soha nem látott mértékben áramlott az AI-ba

A befektetés az üzemanyag, és az AI rengeteget kapott belőle.

A globális AI-kiadások 2014-ben $18B-ről 2021-re $119B-re ugrottak. A világjárvány után pedig ismét megduplázódtak. 2025-re a vállalatok várhatóan $400B-t költenek AI-infrastruktúrára.

De mi a legnagyobb jel? A Stargate Project, egy $500 milliárd dolláros óriási partnerség az OpenAI, a SoftBank, az Oracle és az MGX között, amelyet 2025 januárjában jelentettek be.

Az üzleti modellek is valósággá váltak:

• A freemium + előfizetési modell (ingyenes szint → $20/hó Pro) rendkívül jövedelmezőnek bizonyult.
• A GitHub Copilot jelenleg többet keres, mint a GitHub akkor, amikor a Microsoft felvásárolta.
• A Fortune 500-as listán szereplő vállalatok 92%-je használja a ChatGPT Enterprise-t.
• 90% használja a GitHub Copilotot.

Mindez izgalmasnak tűnik... amíg meg nem nézzük a hátrányait. A világ tele van tartalommal.

És most már a mesterséges intelligencia mindezt képes előállítani. Ez azt jelenti, hogy nehezebb, mint valaha, megkülönböztetni a valóságot a hamisítástól.

Ahogy minden méregnek van ellenszere, úgy az AI világnak is szüksége van felderítő eszközökre a biztonság fenntartása érdekében.

Eszközök, mint például:

• TruthScan mélyhamisítás-felismerés — képek, arcok, hangok és videók ellenőrzése
• Kimutathatatlan mesterséges intelligencia AI Checker — AI által generált szöveget jelöl

Ahogy az AI egyre hatékonyabbá vált a tartalom létrehozásában, a világnak olyan eszközökre volt szüksége, amelyek ugyanolyan hatékonyak voltak annak ellenőrzésében. A létrehozás és az ellenőrzés ma már kéz a kézben járnak.

Miért vált népszerűvé az AI?

Az AI három fő okból vált ilyen népszerűvé:

Akadálymentesség és használhatóság

Kétségtelenül ez a legfőbb oka annak, hogy az AI ilyen népszerűvé vált. Korábban az AI távoli álomnak tűnt, olyasvalaminek, amihez csak a szakértők férhettek hozzá.

A kezdéshez meg kellett tanulnod a TensorFlow-t, a Python-t, végtelen parancssorokat és egy csomó más technikai dolgot.

Aztán megérkezett a ChatGPT, és mindent megváltoztatott. Egyszerű angolul, vagy akár anyanyelven is be lehetett írni egy kérdést, és azonnal kifinomult választ kapott az ember.

Az árstratégia is zseniális volt. Bárki, aki internet-hozzáféréssel rendelkezett, ingyenesen kipróbálhatta a GPT-3.5-öt.

A tapasztalt felhasználók havi $20-ért előfizethettek a ChatGPT Plus szolgáltatásra, ami sokkal olcsóbb volt, mint a speciális szoftverek.

API-ja is megfizethetőbbé vált, 2023 júliusa és 2025 júliusa között 83%-vel csökkent a költsége, így a startupok számára is megvalósíthatóvá vált az AI nagy léptékű bevezetése.

2023 júniusára elindult a mobilalkalmazás, amely még hozzáférhetőbbé tette a mesterséges intelligenciát.

A ChatGPT iOS-alkalmazása több mint 813 600 értékelés alapján 4,9/5 csillagot kapott, és mindössze két hónap alatt 16 millió alkalommal töltötték le.

Nemcsak mindenki számára elérhető, hanem rendkívül könnyen használható is.

Termelékenység és személyre szabás

Bárki, aki mesterséges intelligenciát használ, észrevette annak hatását a termelékenységre.

Átlagosan a generatív mesterséges intelligenciát használó munkavállalók heti munkaidejükből 5,41 TP6T-t, azaz 40 órás munkahét esetén 2,2 órát takarítanak meg.

Amikor az alkalmazottak aktívan használják a mesterséges intelligenciát, 33%-vel termelékenyebbek.

Vegyük példának a kódolást. A GitHub Copilot teljesen megváltoztatta a játékszabályokat. Egy 95 hivatásos programozó részvételével végzett kísérletben a Copilot segítségével a feladatok 55,81 TP6T-vel gyorsabban kerültek elvégzésre. 

De nem csak a kódolásról van szó. A Stanford Egyetem és a Világbank közös tanulmánya 18 gyakori munkatevékenységet vizsgált, és megállapította, hogy az AI átlagosan több mint 60%-vel csökkentette a feladatok elvégzésének idejét.

Az írásbeli feladatok időtartama 80 percről mindössze 25 percre csökkent. 

A tanárok hetente 6 órát spórolnak, az alacsonyabb képzettségű munkavállalók pedig akár 14% termelékenységnövekedést is elérhetnek. Az AI az emberi képességek fejlesztésével egyenlővé teszi a versenyfeltételeket.

Ezután jön a személyre szabás, amely ugyanolyan fontosá válik, mint a termelékenység. Az emberek szeretik a személyes élményeket, amikor valaki “megérti” őket. Az AI ezt megkönnyíti. 

Például:

Az e-kereskedelemben az ajánló motorok 10–15%-vel növelik az átlagos rendelési értéket, 21%-vel növelik a kattintási arányt, és 25%-vel csökkentik a kosár elhagyásának arányát.

A B2B vállalatok hasonló eredményeket érnek el, az AI-alapú személyre szabásnak köszönhetően 80% magasabb konverziós arányokat érnek el.

A mesterséges intelligencia a mindennapi szakmai és tudományos életben is segítséget nyújt:

• A diákok gyorsabban elkészíthetik esszéiket és feladataikat a következő eszközök segítségével: Esszéíró.
• A tartalomírók és bloggerek ezzel SEO-optimalizált blogokat hozhatnak létre. SEO írás eszköz.
• Az álláskeresők ezzel a funkcióval személyre szabott pályázatokat küldhetnek el. AI Job Applier eszköz.
• Borítólap generátor Az eszköz automatikusan testre szabja az alkalmazásokat az egyes pozíciókhoz, ezzel időt takarít meg és javítja az eredményeket.

Ezek az eszközök azért működnek, mert valódi, kézzelfogható eredményeket hoznak: gyorsabb házi feladatok, jobb tartalom, több állásinterjú és magasabb termelékenység.

Vírusos elterjedés és médiafigyelem

Amikor a ChatGPT elindult, szinte azonnal virálissá vált. Mindenki meg akarta mutatni, hogy mennyit spórolt nekik az időben a kódírás, a feladatok befejezése vagy a blogok létrehozása terén.

Ugyanakkor az AI-művészet is népszerűvé vált az interneten. A Midjourney fotórealisztikus alkotásai elárasztották az Instagramot, míg a DALL-E elképesztő és néha vicces képeket készített.

A közösségi média még nagyobb népszerűséget hozott neki. A TikTokon 2023 és 2024 között az AI-tartalmak mindenütt jelen voltak, és több milliárd megtekintést értek el. # A parfüm hashtag önmagában 2023 elejére 39,3 milliárd megtekintést ért el.

A média is sokat foglalkozott az AI-vel. 2022 vége és 2023 között olyan csatornák, mint a CNBC, a CNN, a Fox és az MSNBC naponta sugároztak AI-vel kapcsolatos híreket.

Olyan kifejezések, mint “generatív mesterséges intelligencia”, “mesterséges intelligencia modellek”, “mesterséges intelligencia biztonság” és “felelősségteljes mesterséges intelligencia” kezdtek mindenhol megjelenni.

Eleinte a címlapok megdöbbentek attól, mire képes az AI.

2023 közepére a figyelem a kockázatokra terelődött: munkahelyek elvesztése, csalás az iskolákban, deepfake-ek, sőt választási manipulációk.

A hollywoodi írók és színészek részben az AI miatt sztrájkoltak, a művészek és szerzők pedig jogi lépéseket tettek. Az EU felgyorsította az AI-törvény elfogadását, hogy biztonságosan szabályozza az AI-t.

Az AI népszerűségének jövője

Láttuk, mikor vált az AI ilyen népszerűvé, de hogyan alakul az AI jövője? 

Jelenleg a következő nagy kihívás a fejhallgatók és a viselhető eszközök területe. Az AI nem csak a képernyőkön, hanem a fizikai és a virtuális világban is teret nyer.

Olyan cégek, mint a Google, a Meta és az Apple olyan mesterséges intelligenciával működő szemüvegeken és fejhallgatókon dolgoznak, amelyek látják, amit te látsz, hallják, amit te hallasz, és valós időben nyújtanak segítséget.

A VR-piac 2023-ban $35 milliárd dollárról 2024-ben $45 milliárd dollárra ugrik, több mint 14 millió eladott headsetet regisztrálva.

Az AI ma már képes teljes virtuális világokat létrehozni, intelligens karaktereket (NPC-ket) létrehozni és az élményeket dinamikusan módosítani. A VR-játékok önmagukban 2027-re elérhetik az $45 milliárd dolláros forgalmat.

A kiterjesztett valóság és a mesterséges intelligencia intelligens segítséget hoz a mindennapi életbe:

• Valós idejű fordítás feliratok
• Objektumfelismerés és azonnali információkeresés
• Kontextusérzékeny navigáció
• Ipari alkalmazások, például karbantartás és alkalmazotti képzés

Ezek az intelligens szemüvegek az AI-t ugyanolyan elterjedtté tehetik, mint az okostelefonokat, de még szervesebben beépülhetnek mindennapi rutinunkba.

Ha kicsit előre tekintünk (2025–2030), akkor a legnagyobb ugrás az agensszerű mesterséges intelligencia lesz. Ezek a rendszerek önállóan képesek több lépésből álló feladatokat elvégezni. 

Ma még mindig szükség van ránk, hogy lépésről lépésre irányítsuk az AI-t. Holnapra azonban az AI már önállóan képes lesz komplex munkafolyamatokat tervezni, végrehajtani és irányítani, és inkább egy megbízható kollégának fog tűnni, mint egy eszköznek.

A felderítés következő fázisa

Ahogy az AI egyre jobbá válik a szövegek, képek, videók létrehozásában, sőt, önálló feladatok elvégzésében is, egyre nehezebb megkülönböztetni, hogy mi az, amit ember, és mi az, amit gép készített. 

Ezért nagyon fontos a felismerés és az átláthatóság.

Ehhez segítséget nyújtanak az alábbi eszközök:

• TruthScan – Ellenőrzi a deepfake-eket és hitelesíti a képeket, arcokat, hangokat és videókat.
• AI Detector – Az AI által generált szöveget megjelöli, hogy tudd, géppel írták-e.
• Humanizer – Segít az AI által generált szöveg emberibbé tételében. 

Próbálja ki az AI Detector és Humanizer programot az alábbi widgetben!

Következtetés

Szóval, mikor vált népszerűvé az AI? Hivatalosan 2023 elején, de 70 évnyi kutatás, kudarcok, kitartás és áttörő pillanatok alapozták meg.

Mikor vált népszerűvé a generatív mesterséges intelligencia?

Ez két hullámban történt: először 2022 augusztusában, amikor az AI-művészet versenyeken elért sikereivel megdöbbentette a világot, majd 2022 novemberében, amikor a ChatGPT az internetkapcsolattal rendelkezők számára mindenki számára elérhetővé tette az AI-t. 

És mikor vált népszerűvé az AI-művészet? Ez akkor történt, amikor a kreativitás maga is megkérdőjeleződött. Amikor egy géppel generált kép nyerte meg az állami művészeti versenyt.

A 2020-as éveket nem egyetlen dolog tette különlegessé az előző évtizedekhez képest. Hanem a tökéletes időzítés és a megfelelő lehetőségek, amelyek lehetővé tették az AI térnyerését. 

De az AI nem csak hirtelen robbant be és állt meg ott, hanem hasznos is maradt. Nem csak laboratóriumokban vagy technológiai bemutatókon, hanem a mindennapi életben is.

Szinte bármire használhatod: esszék írására, művészetek készítésére, programozásra, vagy akár a munka szervezésére is.

És ne feledje, ez a fellendülés csak 2–3 éve tart, mégis máris annyi mindent láttunk. Képzelje el, mit hozhat a jövő!.

Ezúttal nem csak az ég a határ, hanem az egész galaxis.

A tartalom hitelességét megőrző, megbízható AI-felismerés és humanizálás érdekében próbálja ki a Kimutathatatlan AI ma.