Sok üzlettulajdonos forró tőkével és ötletekkel érkezik, csakhogy a végén negatív pénzforgalommal zárja az üzletet.
Azok azonban, akik kellő körültekintéssel járnak el, ritkán ütköznek ebbe a problémába. A felkészülés egyik legfontosabb lépése a hatékony piackutatás.
A piackutatás elég egyszerűen hangzik. Meg akarja ismerni ügyfeleit vagy potenciális ügyfeleit, ezért felméréseket végez, adatokat gyűjt, és termékeket tesztel. De még mindezek után is nehézségekbe ütközhet, hogy konkrét, hasznosítható meglátásokat szerezzen.
Nem azt mondjuk, hogy ezek a piackutatási módszerek nem érvényesek. De igen, de ez nem jelenti azt, hogy Önnek is megfelelnek.
Tucatnyi módja van annak, hogy megtaláld a szükséges válaszokat, és ha a rosszat választod, azzal végső soron időt, pénzt, energiát és - említettük már - energiát pazarolsz el. pénz?
Egyes csapatok hosszú felméréseket készítenek, holott csak egy gyors interjúra lenne szükségük. Mások heteket töltenek versenyelemzéssel, amikor egy egyszerű ügyfélhívás is megválaszolta volna a kérdést.
Nem arról van szó, hogy nem dolgoztak keményen, hanem arról, hogy rossz eszközt választottak.
A megfelelő piackutatás kiválasztása a következőkről szól jobbra kutatás arra vonatkozóan, amit valójában tudnod kell.
A következőket kell tudnia.
A legfontosabb tudnivalók
- A piackutatási módszerek két csoportba sorolhatók: elsődleges (saját maga által gyűjtött adatok) és másodlagos (már létező adatok).
- A legjobb módszer a céltól függ, nem pedig a költségvetéstől vagy a preferenciáktól.
- Az elfogult kérdések elfogult adatokat eredményeznek. Az, hogy hogyan kérdez, legalább annyira számít, mint az, hogy mit kérdez.
- Az egyszerű, célzott kutatás mindig jobb, mint a bonyolult, terjedelmes kutatás.
- Az AI-eszközök felgyorsíthatják és ésszerűsíthetik a folyamatot, a felmérési kérdőívek megírásától az eredmények bemutatásáig.
Mik a piackutatási módszerek?
A piackutatási módszer egyszerűen azt jelenti, hogy hogyan gyűjt információt a piacáról. Ez magában foglalja az ügyfelekre, a versenytársakra, az iparági trendekre és a termék vagy szolgáltatás iránti keresletre vonatkozó adatokat.
Vannak két fő kategória.
Az elsődleges kutatás olyan adatok, amelyeket Ön maga gyűjt, például felmérések, interjúk, fókuszcsoportok és megfigyelések segítségével. Ön tervezi meg a kérdéseket, gyűjti össze a válaszokat, és birtokolja az adatokat.
Soha többé ne aggódj amiatt, hogy a mesterséges intelligencia felismeri a szövegeidet. Undetectable AI Segíthet:
- Tegye láthatóvá az AI-asszisztált írást ember-szerű.
- Bypass az összes főbb AI-érzékelő eszköz egyetlen kattintással.
- Használja a címet. AI biztonságosan és magabiztosan az iskolában és a munkahelyen.
A másodlagos kutatás olyan adatok, amelyeket valaki más már összegyűjtött (pl. iparági jelentések, népszámlálási adatok, versenytársak áttekintése vagy közzétett tanulmányok). Azt értelmezed, ami már létezik.
Egyik sem jobb, mivel különböző célokat szolgálnak. A legtöbb megbízható kutatási terv a kettő keverékét használja.
Az elsődleges kutatás friss, konkrét adatokat szolgáltat, de a gyűjtése időbe és erőfeszítésbe telik. A másodlagos kutatás gyorsabb és olcsóbb, de előfordulhat, hogy nem ad választ a pontos kérdésre (és lehet, hogy elavult).
A trükkös rész nem a kategóriák megértése, hanem az, hogy melyik módszer illik az adott kérdéshez, amelyre választ szeretne kapni. Ez az, ahol a legtöbb ember túlgondolja a dolgot.
A kutatás illesztése az üzleti célokhoz
Mielőtt kiválasztja a módszert, tisztázza a célját.
Bár ez nyilvánvalónak hangzik, a legtöbb ember kihagyja ezt a lépést.
Kérdezd meg magadtól: Milyen döntést kell támogatnia ennek a kutatásnak? Egy új termékötletet validál? Megpróbálja megérteni, hogy miért váltanak el az ügyfelek? Kitalálni, hogyan árazzon be valamit? Mindegyikhez más-más megközelítésre van szükség.
Ha például egy új ötletet validál, akkor feltáró kutatást szeretne. Az interjúk és a nyílt végű felmérések itt jól működnek, mivel segítenek felfedezni, hogy az emberek valójában mit gondolnak és éreznek.
Ha valami konkrét dolgot mér, például azt, hogy egy új funkció javította-e az elégedettséget, akkor kvantitatív kutatásra van szükség. A strukturált, értékelő skálákkal ellátott felmérések olyan számokat adnak, amelyeket idővel nyomon követhet.
Ha ezt a lépést időben megteszi, megkíméli a rengeteg olyan adat gyűjtésétől, amely nem ad választ a tényleges kérdésére.
Az egyik dolog, ami segít, ha világos kutatási kérdést írsz, mielőtt bármit is építenél.
Ez alapvetően egyszerűnek hangzik, de rákényszeríti Önt, hogy konkrét legyen. “Jobban megérteni az ügyfeleinket” nem kutatási kérdés. “Miért nem térnek vissza az első vásárlók egy második vásárlásra?” - az.
Ha küszködik, hogy feszes, világos kutatási kérdéseket vagy felkéréseket írni egy felméréshez, a kimutathatatlan mesterséges intelligenciához. Prompt generátor itt valóban hasznos.
Segít olyan módon megfogalmazni a kérdéseket, hogy valóban értelmes adatokat kapjon, ahelyett, hogy homályos válaszokat adna, amelyek nem vezetnek sehova.
A közös kutatási módszertípusok feltárása
Íme egy gyors áttekintés a ténylegesen használt B2B piackutatási módszerekről.
- Felmérések a leggyakoribbak. Könnyen skálázhatók és gyorsan szolgáltatnak mennyiségi adatokat. Hátrányuk, hogy a rosszul megírt kérdések haszontalan válaszokat eredményeznek. Tartsa őket rövidre, és kerülje a vezető kérdéseket.
- Interjúk mélyebbre kell mennünk. A négyszemközti beszélgetések olyan dolgokat hoznak felszínre, amelyeket egy felmérés soha nem hozna felszínre. Az emberek elmagyarázzák érveiket, megosztják az összefüggéseket, és olyan módon térnek el a forgatókönyvtől, hogy valódi betekintést engednek. Több időt vesznek igénybe, de a megértéshez miért viselkedés mögött, semmi sem veri őket.
- Fókuszcsoportok 6-10 embert összehívni, hogy reagáljanak és megvitassák. Remekül alkalmasak az üzenetküldés, a csomagolás vagy a korai fázisban lévő koncepciók tesztelésére. Csak vigyázzanak csoportgondolkodás (egy hangos hang az egész szobát elferdítheti).
- Megfigyeléses kutatás azt jelenti, hogy figyeljük, hogyan viselkednek az emberek valójában, és nem azt hallgatjuk, hogy mit mondanak. Ez a két dolog gyakran nagyon különböző. A használhatósági tesztelés klasszikus példa erre.
- Versenyelemzés stratégiai másodlagos kutatás. Megnézi, mit kínálnak a versenytársak, hogyan pozícionálják magukat, és mire panaszkodnak az ügyfelek az értékeléseikben. A versenytársak termékeiről szóló negatív vélemények lényegében egy ingyenes fókuszcsoportot jelentenek, amely pontosan megmondja, hogy a piac mit akar, és mit nem kap meg.
- Társadalmi meghallgatás magában foglalja annak nyomon követését, hogy az emberek mit mondanak a márkáról, a kategóriáról vagy a versenytársakról az interneten. Ez passzív, de őszinte, szűretlen véleményeket fog meg. Az emberek a Redditen és a kommentszekciókban olyan dolgokat mondanak, amelyeket soha nem mondanának el egy felmérésben.
Mindegyik módszernek vannak kompromisszumai. Az interjúk gazdagok, de lassúak, a felmérések gyorsak, de sekélyesek, ha nem vigyázunk, a versenyelemzés pedig olcsó, de közvetett lehet.
Ha már összegyűjtötte az adatokat, azok világos bemutatása külön kihívást jelent. A sűrű, elemző nyelven megfogalmazott kutatási eredmények gyorsan elveszítik az embereket.
Kimutathatatlan mesterséges intelligencia AI Stealth Writer hasznos ebben a szakaszban. Ehhez szükség van kutatási összefoglalók és átírja azokat természetes, olvasmányos magyarázatokká, amelyekkel a nem műszaki érdeklődők is tudnak foglalkozni.
A kutatás okos döntésekké alakítása
Az adatok nem hoznak döntéseket. Az emberek döntenek.
A kutatás csak javítja a döntések minőségét.
Az adatgyűjtés után keressen mintákat, és ne csak azt jelentse, amit a válaszadók mondtak. Értelmezze azt. Mit jelentenek az Ön vállalkozása számára? Mit kellene másképp csinálnia? A cél egy világosabb előre vezető út.
Néhány szokás segít ebben:
- Háromszögesítse megállapításait: Ha a felmérési adatok, az interjúk feljegyzései és a közösségi figyelés mind ugyanarra utalnak, az egy erős jel. Ha ellentmondanak egymásnak, ásson mélyebbre, mielőtt következtetéseket vonna le.
- Válassza el a tényeket a feltételezésektől: Könnyű elolvasni az adatokat, és meglátni azt, amit már hiszünk. Maradjon szkeptikus a saját értelmezéseivel szemben, és ossza meg az eredményeket valakivel, aki nem vett részt az adatgyűjtésben.
- A cselekvés prioritásainak meghatározása: A mappában heverő kutatások senkinek sem segítenek. Kérdezd meg: Kérdezd meg: Mi az az egy dolog, amit az adatok alapján most azonnal meg kell tennünk? Kezdje ott.
A hibák elkerülése a kutatás tervezésében
A legtöbb kutatási hiba még azelőtt történik, hogy egyetlen adatpontot is összegyűjtenének, és a tervezési szakaszban történnek.
Elfogult vagy hiányos adatok felismerése
Az elfogultság csendben belopakodik a kutatásba, a vezető kérdésekkel a válaszadókat egy adott válasz felé tereli. A rossz csoportból történő mintavételezés olyan adatokat eredményez, amelyek nem tükrözik a tényleges piacot.
Tehát a hipotetikus viselkedésről való kérdezés megbízhatatlan, mert az emberek nem tudják, hogy mit tennének valójában.
Vigyázz megerősítési torzítás, is. Ha csak olyan bizonyítékokat keresel, amelyek alátámasztják a meglévő elképzelésedet, akkor meg fogod találni (akár valósak, akár nem).
Végül pedig a hiányos adatok önmagukban is problémát jelentenek. Egy 20 válaszadóból álló felmérés egy fontos termékről szóló döntéshez nem elég. Mielőtt elkezdené a gyűjtést, tudnia kell, hogy milyen mintaméretre van szüksége a következtetéseihez.
A túlbonyolított kutatási beállítások megelőzése
A több kutatás nem mindig jobb kutatás. Egy 60 kérdésből álló felmérést félúton félbehagynak. Egy 15 fős fókuszcsoport csak káosz.
Egy kutatási terv, amelyben öt módszer fut egyszerre, ellentmondásos adatokat és fejfájást okoz.
Kezdje egyszerűen, egy világos kérdéssel és egy hozzá illő módszerrel. Szükség esetén bővítsük ki.
Módszerek kiigazítása, ha az eredmények nem egyértelműek
Előfordul, hogy befejezel egy kutatási kört, és még mindig nincs egyértelmű válaszod.
Ha a felmérés során a válaszok mindenhol eltérnek, az azt jelentheti, hogy a kérdés nem volt egyértelmű. Végezzen egy kisebb interjúkört, hogy megértse, miért.
Ha az interjúkból származó visszajelzések nem egyeznek a mennyiségi adatokkal, vizsgálja meg közvetlenül a hiányosságot, és kérje meg a válaszadókat, hogy magyarázzák meg a válaszaikat.
Okosabb kutatás a kimutathatatlan AI támogatásával
Az AI-eszközök valóban megváltoztatták azt, amit a kis csapatok a kutatással tehetnek. Már nincs szükség külön kutatási részlegre ahhoz, hogy hasznos, megbízható meglátásokat szerezzünk.
Íme néhány hely, ahol a felderíthetetlen mesterséges intelligencia természetesen illeszkedik a folyamatba.
Ha éppen a piaci validációban van, és márka- vagy termékelnevezéssel foglalkozik, az Undetectable AI Üzleti név generátor segít az ötletelésben és a nevek gyors tesztelésében.
Ahelyett, hogy találgatna, a következőket teheti opciók listájának generálása és közvetlenül a kutatásba vigyük őket. Mutassa meg őket az ügyfeleknek, mérje meg a reakciókat, majd tegyen egy adatokkal alátámasztott hívást.
Ha a kutatás befejeződött, és eljött az ideje, hogy megossza az eredményeket, a csiszolt kommunikáció sokkal többet számít, mint azt a legtöbben gondolnák. A pontok és nyers adatokkal teli jelentés nem győzi meg az érdekelt feleket.
Kimutathatatlan mesterséges intelligencia AI Humanizer biztosítja, hogy kutatási eredményei természetesen és világosan olvashatók legyenek. Legyen szó prezentációkról, vezetői összefoglalókról vagy ügyfeleknek szóló dokumentumokról, a tartalom a klinikai tartalomból meggyőzővé válik.
A kutatás csak akkor olyan értékes, ha cselekszik is, ezért érdemes olyan eszközöket használni, amelyek segítenek gyorsabban cselekedni.
Ellenőrizze tartalmát az alábbi AI Detector és Humanizer segítségével!
Ne gyűjtsd tovább az adatokat, mint a Pokémon
Nincs egyetlen legjobb piackutatási módszer.
Csak az a módszer létezik, amelyik a legjobban megfelel annak, amit meg akarsz tudni.
Először tisztázza a célját, és írjon egy célzott kutatási kérdést. Válassza ki a hozzá illő módszert. Gondosan gyűjtsön és őszintén értelmezzen. Végezetül pedig kommunikálja az eredményeit úgy, hogy az emberek valóban használni tudják.
Nem azok a csapatok, amelyek ezt jól csinálják, nem a legnagyobb kutatási költségvetéssel rendelkeznek. Ők azok, akik koncentrálnak, nem bonyolítják túl a dolgot, és valóban felhasználják, amit találnak. A kutatást szokásként kezelik, nem pedig egyszeri eseményként.
Építsd ki ezt a szokást. Maradj kíváncsi. És ne hagyja, hogy az adatok egy mappában üljenek.
A kutatási eredmények világos, emberi hangzású jelentésekké alakíthatók a következő eszközökkel Kimutathatatlan AI.