Nel 2025, un Studio del Pew Research Center ha scoperto che gli utenti di Google erano meno propensi a cliccare sui link quando nei risultati di ricerca compariva un riassunto generato dall'intelligenza artificiale.
Dato che sempre più utenti preferiscono le risposte fornite dall'intelligenza artificiale ai risultati dei motori di ricerca, i marchi devono imparare in fretta come mantenere visibili i propri contenuti.
Il nostro articolo analizza quali caratteristiche on-page inducono i motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale, quali ChatGPT, Google AI Overviews e Perplexity, a citare i contenuti.
Punti di forza
- Un ottimo modo per ottimizzare i testi per i motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale è quello di riprendere ciò che queste piattaforme già citano.
- Abbiamo analizzato 90 pagine relative a ChatGPT, Google AI e Perplexity e abbiamo scoperto che i riassunti che iniziano con la risposta, le date di pubblicazione visibili e i titoli descrittivi erano i denominatori comuni tra le pagine citate.
- L'organizzazione delle informazioni tramite tabelle, elenchi puntati ed elenchi numerati ha inoltre reso più agevole l'estrazione delle informazioni dagli articoli.
- Le tre piattaforme citano fonti diverse, quindi è importante ottimizzare i contenuti per ciascuna di esse.
Cosa significa l'ottimizzazione della ricerca basata sull'intelligenza artificiale nel 2026
L'ottimizzazione per la ricerca basata sull'intelligenza artificiale consiste nel creare e perfezionare i contenuti al fine di aumentare la probabilità che vengano citati dai motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale quando rispondono alle domande degli utenti.
Per le aziende SaaS, collaborare con un’azienda specializzata Agenzia AEO può aiutare a individuare le domande degli acquirenti di alto valore, analizzare quali marchi vengono citati o consigliati dalle piattaforme di IA e creare i contenuti e i segnali di autorevolezza necessari per essere inclusi. Ciò comporta comprendere come rendere i contenuti più facilmente individuabili, comprensibili e verificabili dall’IA.
Tuttavia, a differenza della ricerca tradizionale, in cui Google detiene il monopolio, gli utenti della ricerca basata sull'intelligenza artificiale sono distribuiti su piattaforme come ChatGPT, Google AI e Perplexity. Ciò significa che, se si desidera ottimizzare con successo i propri contenuti per la ricerca basata sull'intelligenza artificiale nel 2026, è necessario comprendere come funziona ciascuna singola piattaforma e quali sono i criteri di valutazione dei contenuti.
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Perché ho smesso di fidarmi dei consigli generici sull'IA per le ricerche
Esistono moltissime guide che forniscono consigli su come migliorare la visibilità nei risultati di ricerca basati sull'intelligenza artificiale. Moz ne propone una eccellente, che offre suggerimenti pratici su Come strutturare i contenuti per facilitarne il recupero da parte dell'IA.
Suggerisce quanto segue:
- Inserire all'inizio della pagina risposte concise alle query di ricerca più frequenti
- Utilizza titoli H2 chiari e descrittivi
- Scrivi le sezioni in modo che siano autonome
- Organizza le informazioni in elenchi puntati e numerati
- Aggiungere tabelle per mostrare i confronti
- Utilizza gli anchor interni o i link di salto per facilitare la navigazione
Articoli come questi sono spesso davvero utili, ma ho due riserve al riguardo.
- Raramente tengono conto del fatto che piattaforme di IA diverse possano avere valori diversi
- Raramente sostengono le loro affermazioni con dati concreti
Per risolvere questi problemi, ho ideato uno studio che aiutasse a dimostrare quali caratteristiche fossero più apprezzate da ciascuna piattaforma.
Cosa cita effettivamente AI Search: abbiamo analizzato 90 query
Volevo verificare di persona le differenze nel comportamento dei motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale, così ho messo a punto un piccolo esperimento. Ho stilato un elenco di 10 domande da sottoporre a ChatGPT, Google AI e Perplexity, estraendo 3 link per ogni motore di ricerca basato sull’intelligenza artificiale per ogni risposta. Successivamente, prendendo come punto di partenza la guida di Moz, ho individuato le caratteristiche che ricorrevano con maggiore frequenza.
Ecco una descrizione più dettagliata di come ho fatto.
Fase 1: Creazione di query per una nicchia
Ho scelto una nicchia (la stampa 3D), poi ho stilato un elenco di 10 query di ricerca comuni. Queste variavano da domande di carattere informativo (come “quanto costa la stampa 3D”, “come pulire l’ugello di una stampante 3D” e “oggetti utili da stampare in 3D”) a domande di carattere commerciale (come “il miglior slicer per principianti” e “Bambu Lab vs Creality”).
Fase due: individuazione delle caratteristiche comuni delle pagine
Prendendo come riferimento la guida di Moz su come rendere i contenuti pronti per l'indicizzazione, ho stilato un elenco delle caratteristiche on-page che i motori di intelligenza artificiale citano più comunemente.
Ho aggiunto altri elementi che ritenevo potessero facilitare la comprensione, tra cui: immagini pertinenti, sezioni dedicate alle domande frequenti, sintesi dei punti chiave e titoli formulati come domande.
Ecco l'elenco definitivo che ho stilato:
- Titoli H2 chiari e descrittivi
- Data di pubblicazione
- Riassunto di "Answer First"
- Indice dei contenuti
- Tabelle
- Foto relative
- Passaggi numerati
- Sezione FAQ
- Punti chiave
- Punti di forza
- H2s formulati come domande
Fase tre: raccolta delle pagine citate
Ho inserito ogni query in ChatGPT, Google AI e Perplexity. Successivamente, ho raccolto le prime tre fonti per ogni risposta.
Fase 4: Conteggio delle occorrenze delle caratteristiche all’interno della pagina
Una volta raccolte le fonti, ho esaminato singolarmente ogni pagina e le ho valutate in base al mio elenco prestabilito di caratteristiche on-page.
Si noti che non ho valutato le fonti provenienti dai social media e da siti web di grande autorevolezza come Britannica, Wikipedia e ScienceDirect, ed ecco perché:
- I siti web dei social media superano le regole standard relative alla formattazione pensata per il recupero dei contenuti, poiché le interazioni (come “Mi piace”, commenti e voti positivi) forniscono i segnali sociali necessari ai motori di intelligenza artificiale per valutare o verificare le affermazioni.
- Britannica, Wikipedia e ScienceDirect si attengono a standard editoriali consolidati ed è improbabile che si adeguino alle tendenze di formattazione legate all'ottimizzazione per i motori di ricerca.
Ho iniziato con un totale di 90 link e, dopo aver escluso i siti web ad alta autorevolezza e i post sui social media, mi sono ritrovato con 58 pagine da analizzare.
Fase cinque: visualizzazione dei risultati
Infine, ho trasformato i risultati in un grafico a barre per mostrare quali caratteristiche on-page ricorrevano più spesso tra le fonti citate da ciascun motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale.
I nostri risultati hanno dimostrato che ChatGPT attribuisce maggiore importanza alle caratteristiche della pagina pronte per il recupero, seguito da Google e Perplexity.
Ecco un grafico che riporta la ripartizione percentuale degli articoli citati che presentano ciascuna caratteristica nei diversi motori di ricerca. Si noti che questo dato non tiene conto di YouTube, Reddit, Facebook e dei siti web ad alta autorevolezza.
| Caratteristica on-page | ChatGPT | Ricerca Google | Perplessità |
| Titoli H2 chiari e descrittivi | 100.00% | 100.00% | 100.00% |
| Data di pubblicazione | 85.19% | 93.75% | 86.67% |
| Sintesi AF | 66.67% | 62.5% | 46.67% |
| Indice | 59.26% | 62.5% | 33.33% |
| Tabelle | 62.96% | 31.25% | 20.00% |
| Foto relative | 44.44% | 43.75% | 33.33% |
| Passaggi numerati | 44.44% | 31.25% | 40.00% |
| Sezione FAQ | 44.44% | 43.75% | 13.33% |
| Punti chiave | 51.85% | 18.75% | 13.33% |
| Punti di forza | 29.63% | 18.75% | 20.00% |
| Domanda H2s | 25.93% | 18.75% | 20.00% |
Le differenze in termini di valori di ChatGPT, Google AI e Perplexity
Come avevo previsto, ChatGPT, Google AI e Perplexity hanno citato raramente le stesse fonti. Dei 90 link complessivi che ho raccolto, solo quattro sono comparsi su più motori di ricerca, a ulteriore conferma del fatto che ogni piattaforma utilizza criteri diversi nella selezione delle fonti.
I valori di ChatGPT
| Caratteristica on-page | Percentuale di pagine in cui includere il tratto |
| Titoli H2 chiari e descrittivi | 100.00% |
| Data di pubblicazione | 85.19% |
| Sintesi AF | 66.67% |
| Indice | 59.26% |
| Tabelle | 62.96% |
| Foto relative | 44.44% |
| Passaggi numerati | 44.44% |
| Sezione FAQ | 44.44% |
| Punti chiave | 51.85% |
| Punti di forza | 29.63% |
| Domanda H2s | 25.93% |
Sulla base dei modelli di citazione che ho osservato, ChatGPT ha dato maggiore importanza a una struttura che facilitasse il recupero delle informazioni.
Attingeva da fonti che fornivano risposte chiare e utilizzava elementi quali elenchi numerati, elenchi puntati, tabelle e indici per rendere i contenuti più facili da analizzare e consultare.
I valori dell'intelligenza artificiale di Google
| Caratteristica on-page | Percentuale di pagine in cui includere il tratto |
| Titoli H2 chiari e descrittivi | 100.00% |
| Data di pubblicazione | 93.75% |
| Sintesi AF | 62.50% |
| Indice | 62.50% |
| Tabelle | 31.25% |
| Foto relative | 43.75% |
| Passaggi numerati | 31.25% |
| Sezione FAQ | 43.75% |
| Punti chiave | 18.75% |
| Punti di forza | 18.75% |
| Domanda H2s | 18.75% |
L'intelligenza artificiale di Google tende a citare YouTube per le domande che traggono vantaggio da spiegazioni visive. Inoltre, nel mio studio, una percentuale molto elevata degli articoli citati riportava date di pubblicazione visibili, il che indica una preferenza per i contenuti recenti.
Quali sono i valori di Perplexity?
| Caratteristica on-page | Percentuale di pagine in cui includere il tratto |
| Titoli H2 chiari e descrittivi | 100.00% |
| Data di pubblicazione | 86.67% |
| Sintesi AF | 46.67% |
| Indice | 33.33% |
| Tabelle | 20.00% |
| Foto relative | 33.33% |
| Passaggi numerati | 40.00% |
| Sezione FAQ | 13.33% |
| Punti chiave | 13.33% |
| Punti di forza | 20.00% |
| Domanda H2s | 20.00% |
Tra le tre piattaforme, Perplexity ha citato più frequentemente i siti di social media. Ciò suggerisce una possibile preferenza per contenuti che forniscano dati originali, tengano conto di diversi punti di vista e offrano indicazioni sul consenso della comunità.
Altre conclusioni degne di nota emerse dallo studio
Oltre a individuare quali caratteristiche delle pagine fossero considerate importanti da ciascuna piattaforma, il mio studio mi ha permesso di mettere in luce due aspetti degni di nota: che le piattaforme social sono fonti molto utilizzate da Google e Perplexity, e che non tutte le fonti attingevano da contenuti incentrati sulla risposta alla query dell’utente.
Di seguito approfondisco l'argomento e spiego cosa significano queste scoperte per l'ottimizzazione dell'IA.
Reddit, YouTube e siti web di grande autorevolezza vengono citati spesso
Un dato emerso chiaramente dalla mia analisi è che i motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale attingono spesso informazioni dalle piattaforme social, in particolare Reddit, YouTube e Facebook.
- Perplexity ha citato Reddit cinque volte, mentre sia l’IA di Google che ChatGPT l’hanno citato due volte.
- Google AI ha citato YouTube otto volte, rispetto alle tre citazioni tratte da Perplexity.
- Google AI e Perplexity hanno citato Facebook tre e quattro volte, rispettivamente.
La preferenza dell’IA di Google per YouTube non è particolarmente sorprendente. Poiché YouTube fa parte dell’ecosistema di Google, i suoi contenuti sono molto facili da estrarre per i modelli di IA di Google. È anche possibile che la mia scelta di molto La nicchia della stampa 3D orientata alla grafica ha influenzato i risultati a favore dei video.
Tuttavia, potrebbe esserci un altro motivo per cui l’IA di Google cita YouTube, che riflette la stessa tendenza osservata con Reddit e Facebook. In quanto piattaforme social, esse forniscono due elementi che i motori di ricerca basati sull’IA (in particolare l’IA di Google e Perplexity) considerano importanti: nuove informazioni e segnali di approvazione sociale.
Sui social media, gli utenti condividono spesso esperienze dirette, consigli pratici e osservazioni personali che è difficile trovare nei contenuti tradizionali.
Gli altri utenti possono contestare, confermare, approfondire o avallare tali contributi, consentendo così all’intelligenza artificiale di comprendere meglio ciò che sta accadendo.
La conclusione più generale che si può trarre è che i motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale sembrano privilegiare i contenuti che dimostrano ampiezza di vedute, fondatezza ed esperienza nel mondo reale. Non è necessario pubblicare contenuti sui social media.
Le tue pagine devono invece offrire ciò che offerte sui social media: riflessioni originali che tengono conto delle diverse prospettive e sostengono le proprie affermazioni con esempi e prove.
Le piattaforme di ricerca basate sull'intelligenza artificiale non attingeranno sempre le fonti dalle risposte dirette
Lo studio ha inoltre rilevato che le piattaforme di ricerca basate sull’intelligenza artificiale non sempre cita le pagine che rispondono direttamente alla tua domanda. A volte, le informazioni provengono da fonti correlate. Ad esempio, quando ho cercato un confronto tra Bambu Lab e Creality, l’IA di Google ha raccolto i dettagli da una guida all’acquisto piuttosto che da un articolo dedicato al confronto.
Se una pagina non deve necessariamente rispondere a una query specifica affinché l'IA la citi, cosa comporta questo per la visibilità dell'IA?
Ciò significa che è possibile ampliare la gamma di domande a cui il tuo articolo può fornire una risposta. Purché fornisca informazioni utili e pertinenti, può comunque diventare una fonte.
L'articolo di Moz su adeguare la strategia dei contenuti all'intelligenza artificiale di Google suggerisce di strutturare ogni sezione in modo che possa essere letta autonomamente. Ciò rende più facile per i sistemi di intelligenza artificiale identificare, estrarre e citare le informazioni rilevanti.
Le caratteristiche che le pagine devono avere per essere citate dalla ricerca basata sull’intelligenza artificiale
Sebbene abbiamo stabilito che i diversi motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale danno priorità a caratteristiche diverse, vi sono alcune qualità fondamentali che tutti e tre considerano importanti. Attenersi a questi principi fondamentali è un modo infallibile per migliorare la visibilità.
Utilizza titoli descrittivi
Ideale per: Tutti
I vostri titoli (H2) dovrebbero descrivere in modo chiaro e conciso il contenuto di ciascuna sezione. Ciò consente ai sistemi di intelligenza artificiale di identificare più facilmente quali informazioni possono estrarre e da dove. Ad esempio, “10 fattori che influenzano il costo della stampa 3D” comunica chiaramente quali e quante informazioni fornirà la sezione.
Molti ritengono che i titoli formulati come domande migliorino la visibilità nei risultati di ricerca basati sull’intelligenza artificiale, poiché corrispondono più da vicino alle query inserite dagli utenti. Tuttavia, i risultati della mia ricerca non confermano questa ipotesi. Solo 13 delle 58 pagine citate nello studio presentavano titoli formulati come domande.
Ciò che conta di più è la chiarezza. Se il titolo descrive chiaramente ciò che ci si può aspettare da quella sezione, i motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale possono facilmente abbinarlo alle query pertinenti degli utenti.
Mostra una data di pubblicazione visibile
Ideale per: Intelligenza artificiale di Google
In 51 delle 58 pagine che ho analizzato era presente una data di pubblicazione visibile, il che la rende il secondo elemento più ricorrente tra gli articoli individuati dai motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale.
Sebbene io attribuisca questa diffusione al fatto che molti sistemi di gestione dei contenuti mostrano le date di pubblicazione per impostazione predefinita (piuttosto che a una forte preferenza da parte dei sistemi di intelligenza artificiale stessi), una data di pubblicazione può fornire un valore significativo.
La data di pubblicazione aiuta i lettori e i motori di ricerca a valutare quanto un contenuto sia aggiornato. Indica che il contenuto è probabilmente pertinente rispetto a sviluppi recenti o emergenti, raccomandazioni o buone pratiche.
Ciò risulta particolarmente utile per argomenti che si evolvono nel tempo, come le guide all’acquisto o gli articoli pratici che si basano sull’aggiornamento di prodotti, strumenti o tecniche.
Inserisci una risposta chiara nella parte superiore della pagina
Ideale per: ChatGPT
Delle 58 pagine che ho analizzato, 35 iniziavano con una risposta formulata in modo chiaro alla query dell'utente a cui erano destinate. Questa affermazione offre sia ai lettori che ai sistemi di intelligenza artificiale una rapida panoramica dell'argomento trattato nella pagina.
Iniziando con questa sintesi, il contenuto aiuta gli strumenti di intelligenza artificiale a identificare rapidamente l'argomento dell'articolo e a stabilire a quali ricerche degli utenti risponde meglio.
Ad esempio, una delle domande che ho posto era: “Quanto costa la stampa 3D?”. Eufymaker, uno dei siti web citati dall’IA di Google, includeva questa risposta nell’introduzione:
- “Nel 2026, i costi della stampa 3D possono partire da $3 per un pezzo di piccole dimensioni e superare $1.000 per progetti più grandi o più complessi. Se si stampa a casa, lo stesso oggetto potrebbe costare solo da $0,5 a $10 in termini di materiale.”
In alcune delle pagine che ho esaminato, questo riassunto era presente come sezione a sé stante, mentre in altre era inserito nell’introduzione come naturale introduzione al contenuto principale. Purché il riassunto compaia nelle prime righe dell’articolo, entrambe le strategie sono accettabili.
Organizzare le informazioni in elenchi numerati, elenchi puntati e tabelle
Ideale per: ChatGPT
Secondo la mia ricerca, delle 58 pagine citate che ho analizzato, 25 utilizzavano tabelle, 23 elenchi numerati e 19 elenchi puntati. Questi formati erano particolarmente diffusi nelle fonti di ChatGPT, che utilizzavano tabelle 19 volte, elenchi numerati 12 volte ed elenchi puntati 13 volte.
Anche in questo caso, sebbene questi dati non dimostrino immediatamente che i motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale preferiscano questi formati, vale la pena approfondire la questione.
Il motivo più probabile per cui gli elenchi numerati, i punti elenco e le tabelle sono una caratteristica comune alle pagine citate è che rendono le informazioni più facili da elaborare. Suddividono il contenuto in parti chiare e strutturate, il che rende le informazioni più facili da individuare e comprendere.
Aggiungi foto, video e immagini originali, se pertinenti
Ideale per: ChatGPT e Google, soprattutto per le ricerche basate sulle immagini
25 delle 58 pagine citate nella mia analisi includevano foto, video e grafici. Sebbene attribuisca questi risultati al fatto di aver scelto il settore della stampa 3D e di aver posto domande che solitamente richiedevano risposte visive, continuo a ritenere che gli elementi visivi contribuiscano indirettamente alla visibilità dell’IA, soprattutto se sono originali.
Perché? Perché gli elementi visivi spesso rendono i contenuti più utili. Possono aiutare a illustrare processi, prodotti o concetti difficili da spiegare solo con il testo.
Ad esempio, uno degli articoli citati dall’IA di Google quando ho cercato “Come pulire l’ugello di una stampante 3D” includeva immagini originali che mostravano come eseguire ogni fase importante della manutenzione.
I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale tendono a privilegiare i contenuti che dimostrano competenza e offrono un valore aggiunto. Quando inserisci immagini originali che dimostrano competenza in materia, mostrano risultati concreti o illustrano concetti difficili da spiegare, rafforzi l'utilità e la credibilità della tua pagina.
Se necessario, includere una sezione dedicata alle domande frequenti
Ideale per: ChatGPT
Avere una sezione dedicata alle domande frequenti (FAQ) può essere davvero utile per la visibilità nei motori di ricerca. Delle 58 pagine che ho esaminato, ho riscontrato che 20 di esse presentavano una sezione FAQ. Ciò non significa necessariamente che i motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale privilegino questo formato, ma è chiaro che presentare le informazioni in questo modo presenta dei vantaggi.
Le sezioni FAQ ben redatte rispondono a domande specifiche in modo chiaro e conciso. Questa struttura facilita ai sistemi di intelligenza artificiale l'individuazione di risposte dirette e la loro corrispondenza con le richieste degli utenti.
Le sezioni dedicate alle domande frequenti (FAQ) consentono inoltre alle pagine di trattare argomenti correlati che potrebbero non inserirsi in modo naturale nel corpo principale dell'articolo, contribuendo così a far sì che il contenuto risponda a una gamma più ampia di domande.
Domande frequenti
Che cos'è l'ottimizzazione della ricerca basata sull'intelligenza artificiale?
L'ottimizzazione della ricerca per l'IA consiste nel perfezionare i contenuti per aumentare la probabilità di essere citati nelle risposte fornite dall'IA generativa. Significa rendere i contenuti più facili da comprendere, verificare ed estrarre informazioni per i sistemi di IA.
L'ottimizzazione per ChatGPT equivale all'ottimizzazione per Perplexity?
ChatGPT e Perplexity danno priorità a segnali diversi, sebbene vi sia una certa sovrapposizione negli aspetti che considerano rilevanti. Sulla base dei modelli di citazione osservati nello studio, ChatGPT tende spesso a privilegiare le pagine che presentano risposte chiare e dirette in formati di facile consultazione.
D'altra parte, Perplexity sembra orientarsi verso forum, social media e altre fonti che riflettono le esperienze e il consenso della comunità.
L'ottimizzazione della ricerca basata sull'intelligenza artificiale sostituisce la SEO?
No. Bisogna tenere conto di entrambi. Sebbene i motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale stiano rapidamente guadagnando popolarità, molti utenti continuano a utilizzare i motori di ricerca tradizionali. Anche Google continua a mostrare risultati di ricerca tradizionali per determinate query.
Inoltre, la SEO e l’ottimizzazione della ricerca basata sull’intelligenza artificiale condividono molti degli stessi principi relativi alla qualità dei contenuti. Entrambe danno importanza a contenuti chiari, ben strutturati e di facile comprensione.
Molti motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale, come ChatGPT, tendono inoltre a citare più spesso i contenuti che ottengono un buon posizionamento. Costruire una solida base SEO migliorerà naturalmente le tue possibilità di comparire nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale.
La buona notizia è che SEO e ottimizzazione della ricerca tramite intelligenza artificiale hanno molto in comune. Per ottenere citazioni dai sistemi di intelligenza artificiale, i tuoi contenuti devono essere chiari, ben strutturati e di facile estrazione.
Per ottenere un buon posizionamento nei motori di ricerca, i tuoi contenuti devono essere chiari, ben organizzati e di facile lettura. In pratica, molti dei principi relativi alla qualità dei contenuti valgono per entrambi gli obiettivi. Costruendo solide basi SEO, aumenti anche le tue possibilità di comparire nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale.
Qual è il cambiamento che, da solo, può avere il maggiore impatto?
La modifica più efficace che puoi apportare è fornire una risposta diretta alla domanda dell'utente target all'inizio del tuo articolo o della tua pagina. Ciò consente ai sistemi di intelligenza artificiale di verificare rapidamente se i tuoi contenuti forniscono le risposte che gli utenti stanno cercando.
Pensieri finali
Il modo più veloce per ottimizzare i contenuti per la ricerca basata sull'intelligenza artificiale è quello di replicare ciò che il motore di ricerca che hai scelto già cita. Il mio studio ha rilevato che la maggior parte delle pagine citate dall'intelligenza artificiale include riassunti che mettono in primo piano la risposta, date di pubblicazione visibili e titoli descrittivi.
Tuttavia, la struttura è secondaria rispetto alla fornitura di contenuti originali che rispondano a domande concrete, offrano spunti di riflessione unici o presentino informazioni che i sistemi di intelligenza artificiale non riescono a trovare facilmente altrove.
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