Quando è diventata popolare l'intelligenza artificiale? Una cronologia completa

L'intelligenza artificiale potrebbe aver attirato la vostra attenzione all'inizio del 2023, ma il concetto stesso ha più di 70 anni. 

Negli anni “50, la gente non accettava nemmeno pienamente il termine ”intelligenza artificiale".” 

Era solo un concetto audace e futuristico, qualcosa che sembrava più fantascienza che realtà. 

Oggi l'intelligenza artificiale è ovunque. È così radicata nelle nostre vite che quasi non ci rendiamo conto di quanto abbiamo iniziato a fare affidamento su di essa, a volte anche più che sulla nostra “intelligenza umana”.”

Ma come siamo arrivati a questo punto? Come e quando un'intelligenza artificiale è diventata così popolare da essere utilizzata quotidianamente da milioni di persone per scrivere saggi, generare immagini, programmare o persino conversare?

In questo blog scopriremo quando l'intelligenza artificiale è diventata così popolare.

Esamineremo le sue fasi iniziali, il grande boom dell'IA, i tre motivi principali per cui è diventata così popolare, perché continua a crescere e cosa riserva il futuro.

Immergiamoci in questa storia.

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Punti di forza

• La svolta decisiva per l'intelligenza artificiale è arrivata alla fine del 2022 con il lancio di ChatGPT, che ha raggiunto 100 milioni di utenti in soli 2 mesi.

• Quando è diventata popolare l'IA generativa? L'esplosione è iniziata nell'agosto 2022 con l'arte generata dall'IA che ha vinto diversi concorsi, seguita da ChatGPT nel novembre 2022.

• Tre fattori chiave alla base della popolarità dell'IA: accessibilità (strumenti gratuiti utilizzabili da chiunque), enormi aumenti di produttività (codifica più veloce del 55%, scrittura più veloce del 60%) e diffusione virale sui social media.

• Gli anni '20 hanno creato una tempesta perfetta: la tecnologia dei trasformatori, le potenti GPU, gli enormi set di dati, l'accelerazione digitale dovuta al COVID-19 e gli investimenti nell'IA pari a oltre $400B+ hanno convergito simultaneamente.

• Il futuro dell'IA sta andando oltre gli schermi per arrivare ai dispositivi indossabili, agli occhiali AR e ai sistemi di IA agentica in grado di completare autonomamente compiti complessi entro il 2030.

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Gli albori dell'intelligenza artificiale

La storia dell'intelligenza artificiale risale al piccolo workshop al Dartmouth College nel 1956.

È qui che John McCarthy riunì un gruppo di ricercatori e propose un'idea futuristica:

“E se potessimo descrivere ogni aspetto dell'intelligenza umana in modo così preciso da permettere a una macchina di comprenderlo?”

Sembrava audace, quasi poetico. Diede un nome a questa idea: intelligenza artificiale. Ma la verità è che, all'epoca, il mondo non era pronto per questo. Era un'idea molto avanti rispetto alla sua epoca.

Un anno dopo, nel 1957, Herbert Simon affermò con sicurezza che “entro vent'anni, le macchine saranno in grado di svolgere qualsiasi lavoro possa fare un uomo”.”

Spoiler: si sbagliava di qualche decennio (e, onestamente... non ci siamo ancora del tutto).

Ci sono 6 periodi dell'intelligenza artificiale prima che diventasse mainstream nel 2023:

Periodo 1: La scintilla (1956-1966)

Questi primi anni hanno portato a risultati straordinari.

• Il logico teorico (1956): risolveva problemi matematici e arrivò persino a trovare una soluzione migliore di quella pubblicata dai matematici.
  
• Il programma di dama di Arthur Samuel (anni '50): imparava giocando contro se stesso. Quando fu presentato in televisione nel 1956, le azioni IBM salirono di 15 punti. Era così innovativo e magico.
  
• ELIZA (1966): un chatbot di base che fingeva di essere un terapeuta. La cosa incredibile? La gente credeva che li capisse. Persino la segretaria del creatore si affezionò a lui.

Ma l'entusiasmo non durò a lungo.

Periodo 2: Il primo inverno dell'IA (1974-1980)

I governi si aspettavano miracoli, ma hanno ottenuto solo prototipi e grandi promesse. Il Regno Unito ha pubblicato il brutale Rapporto Lighthill, affermando che l'Intelligenza Artificiale non aveva prodotto nulla che valesse la pena di essere finanziato.

Il denaro è scomparso, quasi 90%.

Negli Stati Uniti, il rapporto ALPAC affermava che la traduzione automatica era lenta, imprecisa e più costosa di quella umana, anche dopo aver speso $20 milioni. Anche lì i finanziamenti svanirono. Sembrava che l'IA fosse morta.

Periodo 3: Il primo momento di celebrità dell'IA (1997)

Poi arrivò il 1997.

Il supercomputer Deep Blue della IBM ha sconfitto il campione mondiale di scacchi Garry Kasparov.

Questa è stata la prima volta in cui l'intelligenza artificiale è diventata di dominio pubblico. Deep Blue ha analizzato 200 milioni di mosse al secondo, ha vinto la partita e ha persino fatto salire le azioni IBM.

Tuttavia, anche dopo questa vittoria, l'IA non è entrata a far parte della vita quotidiana. Era costosa e accademica. Gli scienziati evitavano il termine “IA” perché era diventato sinonimo di fallimento. 

Periodo 4: La fase invisibile (anni 2000-2010)

Poi è arrivato il decennio in cui l'intelligenza artificiale si è insinuata nella vita quotidiana senza che nessuno se ne accorgesse.

• Correttori ortografici
• Classifica di Google Search
• Consigli Netflix
• Filtri antispam
• Rilevamento delle frodi

Erano tutti basati sull'intelligenza artificiale, ma le aziende evitavano di usare questo termine. Anche quando Siri è stato lanciato nel 2011, Apple non ha sottolineato il concetto di “intelligenza artificiale”, ma si è concentrata sulle funzionalità.

Nel 2012, il deep learning ha compiuto enormi progressi con ImageNet, ma al di fuori delle comunità tecnologiche quasi nessuno vi ha prestato attenzione.

L'intelligenza artificiale stava migliorando silenziosamente, ma non era ancora culturalmente rilevante.

Quando l'intelligenza artificiale è diventata così popolare? Questo è stato il punto di svolta.

Periodo 5: La lenta preparazione prima dell'esplosione (2021-2022)

La gente pensa che l'intelligenza artificiale sia diventata così popolare nel 2023 con ChatGPT, ma in realtà il suo sviluppo è iniziato silenziosamente nel 2021-2022.

• Giugno 2021: GitHub Copilot ha introdotto l'intelligenza artificiale nella programmazione.
• 2021-2022: l'API di GPT-3 consente agli sviluppatori di integrare modelli linguistici intelligenti negli strumenti.
• Gennaio 2022: DALL·E 2 ha dato il via alla prima ondata virale di arte generata dall'intelligenza artificiale.
• Luglio 2022: Midjourney ha fatto il suo ingresso sulla scena e gli artisti lo hanno adorato.
• Agosto 2022: Stable Diffusion è diventato open source e improvvisamente il mondo ha avuto a disposizione la generazione di immagini sui propri laptop.

Poi tutto è cambiato.

Periodo 6: Il momento dello shock culturale (agosto 2022)

Quando è diventata popolare l'arte generata dall'intelligenza artificiale? Jason Allen ha presentato un'opera d'arte realizzata con Midjourney alla Colorado State Fair... e ha vinto il primo premio. Twitter è esploso. I canali di informazione ne hanno parlato.

Improvvisamente, l'intelligenza artificiale è entrata a far parte dei dibattiti culturali reali:

• È arte questa? 
• Che cos'è la creatività? 
• Le macchine sono in competizione con gli esseri umani?

L'intelligenza artificiale era finalmente entrata nel dibattito pubblico.

Quando l'intelligenza artificiale ha iniziato a guadagnare popolarità

30 novembre 2022, ore 12:00 PST: lancio di ChatGPT. 

Nel giro di 5 giorni ha raggiunto 1 milione di utenti. Nel giro di 2 mesi ha raggiunto i 100 milioni, diventando l'app di consumo con la crescita più rapida della storia.

Per contestualizzare, ha raggiunto questo traguardo 50 volte più velocemente di Instagram e oltre 4 volte più velocemente di TikTok. Non male per un chatbot che sembra una semplice casella di testo.

Avanti veloce al novembre 2025, e ChatGPT è un gigante globale. Ha 800 milioni di utenti attivi settimanali, oltre 2 miliardi di query ogni giorno ed è ora classificato come il quinto sito web più visitato al mondo.

E qui viene il bello: OpenAI non ha speso un solo dollaro significativo in marketing.

Sono state le persone stesse a diffonderlo. L'interfaccia era così semplice che se sapevi digitare... congratulazioni, potevi usare un'intelligenza artificiale di livello mondiale. Ed era gratis.

Poi arrivò gennaio 2023. Le scuole riaprirono. I distretti scolastici da Seattle a Parigi bloccarono ChatGPT dall'oggi al domani.

Gli insegnanti scoprivano saggi scritti in modo impeccabile che avevano una “brillantezza robotica” sospetta.

Turnitin ha poi rivelato cifre sbalorditive:

• Su oltre 200 milioni di elaborati scritti dagli studenti, 22 milioni mostravano segni di essere stati scritti almeno in parte dall'intelligenza artificiale, mentre 6 milioni sembravano essere stati generati dall'intelligenza artificiale per oltre l'80%.

La copertura mediatica sull'intelligenza artificiale generativa è aumentata di oltre l'800% rispetto al 2022. L'intelligenza artificiale era l'argomento di conversazione.

Ed è così che, quasi dall'oggi al domani, l'intelligenza artificiale è diventata così popolare da trasformarsi da argomento di ricerca di nicchia a forza culturale, elemento di rottura nelle aule scolastiche, rivoluzione nel mondo degli affari e inizio di una nuova era tecnologica. 

Il boom dell'intelligenza artificiale: gli anni '20 e oltre

Abbiamo già visto che l'IA esiste da decenni. Non era una novità. Ma per molto tempo nessuno ha accettato il termine “IA” fino all'arrivo degli anni 2020. 

Questo è stato il momento in cui l'intelligenza artificiale generativa è diventata popolare.

Allora perché l'intelligenza artificiale ha avuto un boom proprio in questo decennio? Cosa è cambiato rispetto al passato?

A quanto pare, ci sono state cinque importanti innovazioni che non si erano mai verificate in nessuna epoca precedente.

Vediamoli:

1. La svolta del trasformatore ha cambiato tutto

Nel 2017, Google ha pubblicato il documento “Attention Is All You Need” (L'attenzione è tutto ciò che serve). Questo documento è diventato uno dei documenti scientifici più influenti del secolo, con 173.000 citazioni.

Cosa c'era scritto su quel foglio?

Un'idea radicalmente nuova: Le reti neurali precedenti leggevano il testo come gli esseri umani, lentamente, una parola alla volta. I trasformatori hanno ribaltato questo approccio. Leggono intere sequenze contemporaneamente e utilizzano l'attenzione per capire quali parti sono più importanti.

Grazie a questa elaborazione parallela, l'addestramento è stato molto più veloce. Il primo modello di trasformatore è stato addestrato in sole 12 ore, cosa impossibile in precedenza.

Questa singola scoperta ha sbloccato tutto ciò che è seguito:

• BERT (2018) — ha reso i motori di ricerca più intelligenti dall'oggi al domani
• GPT-2 (2019) — ha sorpreso tutti con la generazione fluida di testi
• GPT-3 (2020) — balzato a 175 miliardi di parametri
• ChatGPT (2022) — mettere l'IA direttamente nelle mani delle persone

Prima dei trasformatori, i modelli di IA raggiungevano i limiti di scalabilità. Con i trasformatori, tali limiti sono scomparsi.

2. Hardware al passo con i tempi

L'intelligenza artificiale richiede un'enorme potenza di calcolo, memorie veloci e macchine che non si surriscaldino durante l'addestramento.

Fortunatamente, gli anni '20 sono stati un periodo perfetto per l'hardware.

Le GPU si sono evolute ben oltre il gaming. L'architettura Ampere (2020) di NVIDIA ha offerto enormi miglioramenti in termini di prestazioni.

Google ha fatto un ulteriore passo avanti con le sue TPU specifiche per l'IA, e gli ultimi chip Trillium sono 4,7 volte più veloci e consumano 30 volte meno energia rispetto alle versioni precedenti.

Nel 2024, la crescita di NVIDIA era così incredibile che è diventata la prima azienda da $4 trilioni di dollari nella storia. Nel frattempo, il costo dell'informatica è diminuito drasticamente.

Gli allenamenti che prima costavano decine di milioni sono diventati accessibili anche per le squadre più piccole.

E con piattaforme cloud come AWS, Google Cloud e Azure che offrono tempo GPU a consumo, chiunque (letteralmente chiunque) con un'idea può iniziare a sviluppare.

Per la prima volta nella storia, lo sviluppo dell'intelligenza artificiale è stato democratizzato.

1. Il mondo ha generato più dati che mai

L'intelligenza artificiale apprende dai dati, e il mondo stava generando più dati di quanti un essere umano potesse mai sperare di elaborare.

• 2010: 2 zettabyte
• 2020: 64,2 zettabyte
• 2025: 394 zettabyte

Un aumento di 197 volte in soli 15 anni.

ChatGPT stesso è stato addestrato su circa 300 miliardi di parole provenienti da libri, siti web, archivi di codice e altro ancora.

L'intelligenza artificiale di vecchia generazione richiedeva che gli esseri umani codificassero manualmente le regole (“se questo, allora quello”).

L'intelligenza artificiale moderna apprende semplicemente dai contenuti scritti collettivamente dall'umanità online. 

2. Il COVID-19 ha accelerato l'adozione del digitale di anni

Poi è arrivata la pandemia e tutto è passato online dall'oggi al domani.

Le aziende che si opponevano all'automazione sono state costrette ad adottarla. Il lavoro da remoto ha reso mainstream gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale: trascrizione, sintesi, collaborazione virtuale, assistenza automatizzata.

Un'importante indagine ha riportato che la trasformazione digitale ha subito un'accelerazione di 5,3 anni durante la pandemia di COVID. Un altro studio l'ha descritta come “Due anni di trasformazione in pochi mesi.”

Quando ChatGPT è stato lanciato alla fine del 2022, il mondo era già abituato a:

• videochiamate
• applicazioni cloud
• flussi di lavoro digitali
• automazione

Il pubblico era pronto e propenso all'acquisto. ChatGPT non ha creato la domanda, ma semplicemente l'ha soddisfatta al momento giusto.

3. Il denaro ha iniziato ad affluire nell'IA come mai prima d'ora

Gli investimenti sono carburante, e l'intelligenza artificiale ne ha ricevuto molto.

La spesa globale per l'IA è passata da $18B nel 2014 a $119B nel 2021. E si è raddoppiata subito dopo la pandemia. Entro il 2025, si prevede che le aziende spenderanno $400B in infrastrutture di IA.

Ma il segnale più importante di tutti? Il Progetto Stargate, una mega partnership da $500 miliardi tra OpenAI, SoftBank, Oracle e MGX, annunciata nel gennaio 2025.

Anche i modelli di business sono diventati reali:

• Il modello freemium + abbonamento (livello gratuito → $20/mese Pro) si è rivelato estremamente redditizio.
• GitHub Copilot ora guadagna più di quanto guadagnasse GitHub quando Microsoft lo ha acquisito.
• 92% delle aziende Fortune 500 utilizzano ChatGPT Enterprise.
• 90% utilizza GitHub Copilot.

Tutto questo sembra entusiasmante... finché non si considerano gli aspetti negativi. Il mondo è sommerso dai contenuti.

E ora, l'intelligenza artificiale è in grado di generare tutto questo. Ciò significa che è più difficile che mai distinguere ciò che è reale da ciò che è falso.

Proprio come ogni veleno ha un antidoto, anche il mondo dell'intelligenza artificiale ha bisogno di strumenti di rilevamento per garantire la sicurezza.

Strumenti come:

• Rilevamento deepfake TruthScan — verifica immagini, volti, voci e video
• IA non rilevabili Controllore AI — contrassegna il testo generato dall'intelligenza artificiale

Con l'affermarsi dell'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti, il mondo ha avuto bisogno di strumenti altrettanto potenti per la loro convalida. Creazione e verifica ora vanno di pari passo.

Perché l'intelligenza artificiale è diventata popolare

L'intelligenza artificiale è diventata così popolare per tre motivi principali:

Accessibilità e usabilità

Senza dubbio, questo è il motivo principale per cui l'IA è diventata così popolare. Prima, l'IA sembrava un sogno lontano, qualcosa che solo gli esperti potevano toccare.

Per iniziare era necessario imparare TensorFlow, Python, infinite righe di comando e un sacco di altre nozioni tecniche.

Poi è arrivato ChatGPT e ha cambiato tutto. È possibile digitare una domanda in inglese semplice, o anche nella propria lingua madre, e ottenere immediatamente una risposta sofisticata.

Anche la strategia di prezzo era brillante. Chiunque avesse accesso a Internet poteva provare GPT-3.5 gratuitamente.

Gli utenti esperti potevano abbonarsi a ChatGPT Plus per soli $20 al mese, un prezzo molto più conveniente rispetto a quello dei software specializzati.

Anche la sua API è diventata più accessibile, con un calo dei costi pari a 83% tra luglio 2023 e luglio 2025, rendendo possibile per le startup implementare l'IA su larga scala.

Entro giugno 2023 è stata lanciata l'app mobile, rendendo l'intelligenza artificiale ancora più accessibile.

L'app iOS di ChatGPT ha ottenuto 4,9 stelle su 5 da oltre 813.600 recensioni ed è stata scaricata 16 milioni di volte in soli due mesi.

Non solo è accessibile a tutti, ma è anche estremamente facile da usare.

Produttività e personalizzazione

Chiunque utilizzi l'intelligenza artificiale ha notato l'impatto sulla produttività.

In media, i lavoratori che utilizzano l'IA generativa risparmiano 5,41 TP6T delle loro ore di lavoro settimanali, ovvero 2,2 ore su una settimana lavorativa di 40 ore.

Quando i dipendenti utilizzano attivamente l'intelligenza artificiale, la loro produttività aumenta del 33%.

Prendiamo ad esempio la programmazione. GitHub Copilot ha rivoluzionato completamente il settore. In una prova condotta su 95 programmatori professionisti, le attività sono state completate con una velocità superiore del 55,81% grazie a Copilot. 

Ma non si tratta solo di programmazione. Uno studio condotto da Stanford e dalla Banca Mondiale ha esaminato 18 attività lavorative comuni e ha scoperto che l'intelligenza artificiale ha ridotto i tempi di completamento di oltre il 60% in media.

I compiti di scrittura sono passati da 80 minuti a soli 25 minuti. 

Gli insegnanti risparmiano 6 ore alla settimana e i lavoratori meno qualificati registrano un aumento della produttività fino al 14%. L'intelligenza artificiale sta livellando il campo di gioco migliorando le capacità umane.

Poi arriva la personalizzazione, che sta diventando importante quanto la produttività. Le persone amano le esperienze che sembrano personali, quando qualcuno le “capisce”. L'intelligenza artificiale rende tutto questo facile. 

Ad esempio:

Nell'e-commerce, i motori di raccomandazione aumentano il valore medio degli ordini del 10-15%, incrementano i tassi di clic del 21% e riducono l'abbandono del carrello del 25%.

Le aziende B2B ottengono risultati simili, con tassi di conversione più elevati dell'80% grazie alla personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale è di aiuto anche nella vita professionale e accademica quotidiana:

• Gli studenti possono completare saggi e compiti più velocemente utilizzando Scrittore di saggi.
• I redattori di contenuti e i blogger possono generare blog ottimizzati per la SEO con questo strumento. Scrittura SEO strumento.
• Le persone in cerca di lavoro possono inviare candidature personalizzate utilizzando questo Applicatore di lavori AI strumento.
• Generatore di lettere di presentazione Lo strumento personalizza automaticamente le candidature per ogni posizione, consentendo di risparmiare tempo e migliorare i risultati.

Questi strumenti funzionano perché offrono risultati reali e tangibili: compiti più veloci, contenuti migliori, più colloqui di lavoro e maggiore produttività.

Diffusione virale e copertura mediatica

Quando ChatGPT è stato lanciato, è diventato virale quasi immediatamente. Tutti volevano mostrare come li avesse aiutati a risparmiare ore di scrittura di codice, completamento di compiti o creazione di blog.

Allo stesso tempo, l'arte generata dall'intelligenza artificiale è diventata popolare online. Le creazioni fotorealistiche di Midjourney hanno invaso Instagram, mentre DALL-E ha realizzato immagini sorprendenti e talvolta divertenti.

I social media hanno amplificato ulteriormente il fenomeno. Su TikTok, i contenuti generati dall'intelligenza artificiale erano ovunque dal 2023 al 2024, raggiungendo miliardi di visualizzazioni. # Il solo hashtag relativo al profumo ha ottenuto 39,3 miliardi di visualizzazioni all'inizio del 2023.

Anche i media hanno dato ampio spazio all'intelligenza artificiale. Tra la fine del 2022 e il 2023, canali come CNBC, CNN, Fox e MSNBC hanno trasmesso quotidianamente servizi sull'intelligenza artificiale.

Parole come “IA generativa”, “modelli di IA”, “sicurezza dell'IA” e “IA responsabile” hanno iniziato ad apparire ovunque.

All'inizio, i titoli dei giornali erano stupiti da ciò che l'intelligenza artificiale era in grado di fare.

A metà del 2023, l'attenzione si è spostata sui rischi: perdita di posti di lavoro, frodi scolastiche, deepfake e persino manipolazione elettorale.

Gli sceneggiatori e gli attori di Hollywood hanno indetto uno sciopero in parte a causa dell'IA, mentre artisti e autori hanno avviato azioni legali. L'UE ha accelerato l'adozione dell'IA Act per regolamentare l'IA in modo sicuro.

Il futuro della popolarità dell'IA

Abbiamo visto quando l'IA è diventata così popolare, ma come sarà il futuro dell'IA? 

Al momento, la prossima grande frontiera è rappresentata dai visori e dai dispositivi indossabili. L'intelligenza artificiale sta entrando nel mondo fisico e virtuale, non solo negli schermi.

Aziende come Google, Meta e Apple stanno lavorando alla realizzazione di occhiali e cuffie dotati di intelligenza artificiale in grado di vedere ciò che vedete voi, sentire ciò che sentite voi e fornire assistenza in tempo reale.

Il mercato della realtà virtuale passerà da $35 miliardi nel 2023 a $45 miliardi nel 2024, con oltre 14 milioni di visori venduti.

L'intelligenza artificiale è ora in grado di generare interi mondi virtuali, creare personaggi intelligenti (NPC) e adattare le esperienze in modo dinamico. Il solo settore dei giochi VR potrebbe raggiungere un valore di 1.074,5 miliardi di dollari entro il 2027.

La realtà aumentata + l'intelligenza artificiale stanno portando l'assistenza intelligente nella vita quotidiana:

• Sovrapposizioni di traduzione in tempo reale
• Riconoscimento degli oggetti e recupero immediato delle informazioni
• Navigazione sensibile al contesto
• Applicazioni industriali come la manutenzione e la formazione dei dipendenti

Questi occhiali intelligenti potrebbero rendere l'intelligenza artificiale comune quanto gli smartphone, ma ancora più perfettamente integrata nella nostra routine quotidiana.

Guardando un po' più avanti (2025-2030), il salto più grande sarà rappresentato dall'intelligenza artificiale agentica. Questi sistemi sono in grado di completare autonomamente compiti composti da più fasi. 

Oggi l'intelligenza artificiale ha ancora bisogno che la guidiamo passo dopo passo. Domani potrebbe pianificare, eseguire e gestire flussi di lavoro complessi in modo indipendente, comportandosi meno come uno strumento e più come un collega su cui poter contare.

La fase successiva del rilevamento

Man mano che l'intelligenza artificiale migliora nella creazione di testi, immagini, video e persino nell'esecuzione di compiti in modo autonomo, diventa sempre più difficile distinguere ciò che è stato creato dall'uomo da ciò che è stato creato dalla macchina. 

Ecco perché la rilevazione e la trasparenza sono molto importanti.

Alcuni strumenti che possono aiutare in questo senso sono:

• TruthScan – Controlla i deepfake e verifica immagini, volti, voci e video.
• Rivelatore AI – Contrassegna il testo generato dall'intelligenza artificiale in modo da sapere se è stato scritto da una macchina.
• Umanizzatore – Aiuta a rendere più umano il testo generato dall'intelligenza artificiale. 

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Conclusione

Allora, quando è diventata popolare l'intelligenza artificiale? Ufficialmente all'inizio del 2023, ma è il risultato di 70 anni di ricerca, fallimenti, perseveranza e momenti di svolta.

Quando è diventata popolare l'intelligenza artificiale generativa?

È successo in due fasi: prima nell'agosto 2022, quando l'arte generata dall'intelligenza artificiale ha sconvolto il mondo vincendo diversi concorsi, poi nel novembre 2022, quando ChatGPT ha reso l'intelligenza artificiale accessibile a chiunque avesse una connessione Internet. 

E quando è diventata popolare l'arte generata dall'intelligenza artificiale? Quel momento è arrivato quando è stata messa in discussione la creatività stessa. Quando un'immagine generata da una macchina ha vinto un concorso artistico statale.

Ciò che ha reso gli anni '20 diversi da tutti i decenni precedenti non è stato un solo fattore. È stato il tempismo perfetto e le giuste opportunità che hanno permesso all'intelligenza artificiale di decollare. 

Ma l'intelligenza artificiale non si è limitata a esplodere e fermarsi lì, è rimasta utile. Non solo nei laboratori o nelle dimostrazioni tecnologiche, ma nella vita di tutti i giorni.

Puoi usarlo praticamente per qualsiasi cosa: scrivere saggi, creare opere d'arte, programmare o persino organizzare il lavoro.

E ricordate, questo boom dura solo da 2-3 anni, eppure abbiamo già visto così tante cose. Immaginate cosa ci riserverà il futuro.

Questa volta, non è solo il cielo a essere il limite, ma anche la galassia.

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