Il modello Mixtral AI è stato definito uno dei modelli AI più veloci, intelligenti e convenienti in circolazione.
Con il suo design unico Mixtral of Experts, promette velocità, precisione e supporto per più lingue, il tutto rimanendo open-source.
Ma è davvero così buono?
L'IA Mixtral 8x7B Mistral può creare contenuti che sfuggono ai rilevatori di IA o è solo una leggenda?
Scopriamolo in questo blog.
In questa recensione di Mixtral AI 2025, daremo un'occhiata più da vicino a come funziona, come si comporta nell'uso reale, quanto costa e cosa porta con sé l'ultimo aggiornamento di Mixtral AI.
Soprattutto, testeremo i suoi contenuti con gli strumenti di rilevamento dell'intelligenza artificiale per scoprire se Mixtral può passare per una scrittura umana.
Immergiamoci in questa storia.
Punti di forza
- Il modello AI di Mixtral è open-source e conveniente. È possibile eseguirlo localmente gratuitamente (se si dispone dell'hardware) o utilizzare l'API di Mistral, che costa meno di GPT-3,5.
- Costruito su un sistema "misto di esperti". Utilizza 8 esperti ma chiama solo i migliori 2 per ogni parola, il che lo rende più veloce ed efficiente di molti modelli più grandi.
- Strumenti come GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks e Sapling hanno segnalato i contenuti di Mixtral come 100% generati dall'AI, mentre Undetectable AI Detector ha valutato lo stesso testo come 99% umano.
- L'ultimo aggiornamento di Mixtral AI sembra promettente. Supporta più lingue, una migliore capacità di seguire le istruzioni e un'imminente versione "Mistral-large". Può diventare uno dei più forti rivali open-source del GPT-4.
Che cos'è l'intelligenza artificiale di Mixtral?
Modello di IA mistilineo è un modello linguistico ampiamente utilizzato, sviluppato da Mistral AI.
Una startup con sede a Parigi (ex ricercatori DeepMind e Meta) ha fondato Mistral AI nel 2023.
La missione dell'azienda è semplice: "rendere i modelli di IA all'avanguardia apertamente disponibili a tutti".
Non preoccupatevi più che l'intelligenza artificiale rilevi i vostri messaggi. Undetectable AI Può aiutarvi:
- Fate apparire la vostra scrittura assistita dall'intelligenza artificiale simile all'uomo.
- Bypass tutti i principali strumenti di rilevamento dell'intelligenza artificiale con un solo clic.
- Utilizzo AI in modo sicuro e con fiducia a scuola e al lavoro.
Ciò significa che possiamo scaricare il modello AI di Mistral o accedervi tramite l'API di Mistral senza pesanti restrizioni.
Ora capite perché Mixtral è diventato uno dei modelli di intelligenza artificiale più discussi:
Mixtral utilizza un "Miscela sparsa di esperti". sistema. Che cosa significa? Immaginate che abbia al suo interno 8 mini-esperti, ognuno con ~7 miliardi di parametri.
Ma invece di utilizzare tutti gli esperti contemporaneamente, un router intelligente sceglie i 2 migliori per ogni parola (token).
Il modello Mixtral AI si comporta bene in 5 lingue: inglese, francese, tedesco, spagnolo e italiano. Spesso batte il LLaMA-2 70B di Meta nei benchmark.
Secondo Mistral AI, Mixtral 8x7B Mistral AI:
- Supera LLaMA-2 70B nella maggior parte dei benchmark.
- Eguaglia o batte GPT-3.5 in diversi test.
- Funziona 6 volte più velocemente di LaMA-2 70B nonostante sia open-source.
L'ultimo aggiornamento di mixtral AI ha introdotto diverse versioni per diversi casi d'uso:
| Versione | Descrizione |
| Mixtral-8x7B (Base) | Modello pre-addestrato per uso generale. |
| Istruttore Mixtral-8x7B | Versione perfezionata, ottimizzata per seguire le istruzioni in modo più naturale. |
| Mistral-piccolo | Livello API alimentato da Mixtral 8x7B Mistral AI. |
| Mistral-medio | Versione aggiornata più forte, con prestazioni vicine al livello GPT-4 in alcuni compiti. |
| Mistral-grande | Modello di prossima uscita, che dovrebbe superare la maggior parte dei concorrenti in termini di prestazioni. |
Come funziona?
Cerchiamo di capire come funziona un Mixtral di esperti:
Passo 1: Tokenizzazione dell'ingresso
Il nostro testo è suddiviso in token, che sono piccoli pezzi di parole o caratteri.
Esempio: La sentenza "L'intelligenza artificiale è potente" può essere suddiviso in token come: AI, è, potente.
Fase 2: Instradamento
Per ogni token, modello Mixtral AI, c'è un router (come un manager) che decide: "Quali sono i 2 esperti migliori per questa parola?".
Esempio: Per l'IA dei token, il router può scegliere Esperto 3 (bravo nella tecnologia) ed Esperto 7 (bravo nel linguaggio).
Fase 3: Elaborazione da parte di esperti
I due esperti scelti elaborano il token utilizzando le proprie conoscenze (strati feedforward).
Fase 4: Combinazione
I risultati di questi due esperti vengono sommati in un unico risultato.
Esempio: L'esperto 3 dice "l'IA si riferisce alle macchine", l'esperto 7 dice "l'IA si riferisce all'intelligenza". Combinato, il modello comprende "Intelligenza artificiale = macchine intelligenti".
Fase 5: Strati del trasformatore
Questo processo di routing + esperto si ripete su più livelli, affinando la comprensione a ogni passo.
→ Proprio come rivedere più volte la bozza di un saggio fino a quando non è rifinito.
Fase 6: Generazione
Infine, i token elaborati vengono decodificati in testo leggibile dall'uomo.
→ Ingresso: "Spiega l'IA in una riga".
→ Uscita: "L'IA è la scienza che rende le macchine intelligenti".
Quanto costa Mixtral AIC?
Uno degli aspetti migliori del modello di intelligenza artificiale Mixtral è che è open-source. Ciò significa che il modello stesso può essere scaricato gratuitamente da HuggingFace o dal sito web di Mistral sotto la licenza Apache-2.0.
| Opzione | Costo | Pro | Contro |
| Correre a livello locale | Scaricabile gratuitamente, ma richiede ~64GB di RAM + 2 GPU (hardware/cloud costoso) | Pieno controllo, nessun costo API | Costo di installazione elevato, richiede competenze tecniche |
| API Mistral | ~$0,64 per 1M di gettoni di ingresso, ~$1,93 per 1M di gettoni di uscita (più economico di GPT-3.5) | Facile da usare, non è necessario alcun hardware | Pagamenti a consumo, i costi scalano con l'utilizzo intensivo |
| Le Chat (Chatbot) | Piano gratuito (limitato)Pro $14,99/moTeam $24,99+/utente/mo | Interfaccia utente semplice, nessuna impostazione, come ChatGPT | Limiti di utilizzo sul piano gratuito, abbonamento mensile per l'accesso completo |
Come utilizzare Mixtral AI: una rapida panoramica
Il modello Mixtral AI può essere utilizzato in due modi:
- Distribuzione locale (self-hosting)
Se si desidera un controllo completo e si dispone di un hardware potente, è possibile eseguire Mixtral in locale:
- Scaricare Pesi: Disponibile gratuitamente su HuggingFace o sul sito di Mistral.
- Requisiti: ~64 GB di memoria GPU per il modello base.
- Ottimizzazioni: Gli sviluppatori spesso utilizzano la quantizzazione o il parallelismo tensoriale per eseguirlo su configurazioni più piccole.
→ Ottimo per ricercatori, sviluppatori avanzati o team che desiderano un controllo totale.
- Cloud API (Mistral Hosted)
Se non si vuole avere a che fare con le GPU e la configurazione, l'API di Mistral è la strada più semplice:
- Iscriviti: Richiedete l'accesso alla loro API ospitata.
- Utilizzare gli SDK: Mistral offre librerie client (Python, JavaScript) simili alle API di OpenAI.
→ Ideale per le aziende o gli sviluppatori che desiderano una soluzione plug-and-play senza preoccuparsi dell'hardware.
Viene segnalato come contenuto generato dall'intelligenza artificiale?
Una grande domanda su strumenti come il modello AI di Mixtral è la seguente: Il loro testo può ingannare i rilevatori di intelligenza artificiale?
Oggi, insegnanti, aziende ed editori utilizzano questi rilevatori per verificare se la scrittura è fatta da un essere umano o da una macchina.
Se uno strumento di intelligenza artificiale continua a passare come "umano". può far venir meno la fiducia nelle scuole, nei notiziari e nel lavoro professionale.
Per scoprirlo, abbiamo creato circa 300 parole di testo utilizzando Mixtral AI Chat.
Abbiamo poi testato questo testo con diversi noti rilevatori di IA.
Il test
Per assicurarci che il test fosse equo, abbiamo fatto quanto segue:
- Ho creato il testo campione di 300 parole di scrittura semplice e fattuale utilizzando Mixtral 8x7B Mistral AI.
- Abbiamo scelto cinque rilevatori: GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling, e il "Rivelatore di intelligenza artificiale non rilevabile".
- Utilizzato lo stesso testo su ogni strumento senza trucchi di ingegneria e stratificazione umana.
- Abbiamo anche salvato delle schermate per mantenere tutto trasparente.
I risultati
Ecco cosa ci hanno insegnato i nostri test:
| Rivelatore | Risultato | Interpretazione |
| GPTZero | 100% Generato dall'AI | Mixtral ha segnalato senza esitazione |
| Originalità.ai | 100% Generato dall'AI | Corrisponde al tasso di rilevamento pubblicato ~94% |
| Copyleaks | 100% Generato dall'AI | Rilevato costantemente come AI |
| Alberello | 100% Generato dall'AI | Rilevamento confermato come AI |
| Rivelatore AI non rilevabile | 100% Generato dall'uomo | Unico strumento per classificare il testo mistilingue come umano |
- Risultato GPT Zero - 100% generato dall'AI
2. Risultato AI Originalità - 100% generato dall'AI
3. Risultato di Copyleaks - 100% AI rilevato
4. Risultato dell'alberello - 100% generato dall'AI
5. Rivelatore di IA non rilevabile - 99% Generato dall'uomo
Approfondimenti chiave
- Modello di IA mistilineo è rilevabile
- GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks e Sapling: 100% segnalato come AI.
- Conferma lo studio di Originality.ai: 94,3% tasso di rilevamento sulle uscite Mixtral 8x7B Mistral AI.
- Risultato del rilevatore AI non rilevabile
- Lo stesso testo è stato classificato come 99% umano.
- Mostra un approccio di valutazione diverso rispetto ad altri rilevatori.
- Analisi comparativa indipendente (ZDNet)
- Il test di ZDNet su 10 rilevatori posizionati Rivelatore di IA non rilevabile, tra i più accurati.
- Conferma l'affidabilità al di là dei nostri test interni.
Anticipate i sistemi di rilevamento, verificate e rendete più umano il vostro testo con i nostri strumenti qui sotto.
Verdetto finale
I nostri test dimostrano che il testo del modello AI di Mixtral viene solitamente riconosciuto come AI da strumenti come GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks e Sapling.
Ma il nostro Non Rilevabile Rivelatore AI ha giudicato lo stesso testo di 99% umano, dimostrando che non etichetta erroneamente i contenuti come IA.
La recensione indipendente di ZDNet aveva già classificato il nostro strumento come uno dei rilevatori più accurati e questo test lo conferma.
In breve:
- Altri strumenti segnalano i modelli AI di Mixtral come AI.
- Il nostro strumento lo legge come un essere umano, con maggiore precisione.
In breve, l'aggiornamento di Mistral AI crea buoni contenuti, ma i rilevatori possono ancora riconoscerlo come AI. Questo lo rende chiaro e affidabile, proprio come gli altri modelli di punta.
Prova AI non rilevabile oggi stesso e vedere con i vostri occhi la differenza in termini di precisione.