Mixtrals AI-modell kalles en av de raskeste, smarteste og rimeligste AI-modellene som finnes.
Med sin unike Mixtral of Experts-design lover den hastighet, nøyaktighet og støtte for flere språk, samtidig som den er åpen kildekode.
Men er det virkelig så bra?
Kan Mixtral 8x7B Mistral AI skape innhold som unnslipper AI-detektorer, eller er det bare en myte?
La oss finne ut av det i denne bloggen.
I denne Mixtral AI-gjennomgangen 2025 ser vi nærmere på hvordan den fungerer, hvordan den presterer i virkelig bruk, hva den koster og hva den nyeste Mixtral AI-oppdateringen bringer.
Det viktigste er at vi tester innholdet mot AI-deteksjonsverktøy for å finne ut om Mixtral kan passere som menneskelig skriving.
La oss dykke inn.
Det viktigste å ta med seg
- Mixtrals AI-modell er åpen kildekode og rimelig. Du kan kjøre den lokalt gratis (hvis du har maskinvaren) eller bruke Mistral API, som koster mindre enn GPT-3.5.
- Bygget på et "Mixtral of Experts"-system. Den bruker åtte eksperter, men kaller bare de to beste for hvert ord, noe som gjør den raskere og mer effektiv enn mange større modeller.
- Verktøy som GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks og Sapling flagget Mixtrals innhold som 100% AI-genererte, mens Undetectable AI Detector vurderte den samme teksten som 99% menneskelig.
- Den siste Mixtral AI-oppdateringen ser lovende ut. Den støtter flere språk, bedre instruksjonsoppfølging og en kommende "Mistral-large"-utgivelse. Det kan bli en av de sterkeste open source-konkurrentene til GPT-4.
Hva er Mixtral AI?
Mixtral AI-modell er en mye brukt språkmodell utviklet av Mistral AI.
En Paris-basert oppstartsbedrift (tidligere forskere fra DeepMind og Meta) grunnla Mistral AI i 2023.
Selskapets misjon er enkel: "gjøre banebrytende AI-modeller åpent tilgjengelige for alle."
Aldri bekymre deg for at AI oppdager tekstene dine igjen. Undetectable AI Kan hjelpe deg:
- Få AI-assistert skriving til å vises ...menneskelignende.
- Bypass alle de viktigste AI-deteksjonsverktøyene med bare ett klikk.
- Bruk AI trygt og selvsikkert i skole og arbeid.
Dette betyr at vi kan laste ned Mixtrals AI-modell eller få tilgang til den via Mistrals API uten store begrensninger.
Nå forstår du hvorfor Mixtral har blitt en av de mest omtalte AI-modellene:
Mixtral bruker en "Sparsom blanding av eksperter" system. Hva betyr det? Forestill deg at det har 8 mini-eksperter inni, hver med ~7 milliarder parametere.
Men i stedet for å bruke alle ekspertene samtidig, velger en smart ruter ut de to beste for hvert ord (token).
Mixtrals AI-modell presterer godt på fem språk, blant annet engelsk, fransk, tysk, spansk og italiensk. Den slår ofte Metas LLaMA-2 70B i benchmarks.
Ifølge Mistral AI, Mixtral 8x7B Mistral AI:
- Utkonkurrerer LLaMA-2 70B på de fleste benchmarks.
- Matcher eller slår GPT-3.5 i flere tester.
- Kjører 6× raskere enn LLaMA-2 70B til tross for at det er åpen kildekode.
Den siste oppdateringen av Mixtral AI har introdusert flere versjoner for ulike bruksområder:
| Versjon | Beskrivelse |
| Mixtral-8x7B (Base) | Forutrenet modell for generell bruk. |
| Mixtral-8x7B Instruksjon | Finjustert versjon, optimalisert for å følge instruksjoner på en mer naturlig måte. |
| Mistral-liten | API-nivå drevet av Mixtral 8x7B Mistral AI. |
| Mistral-medium | Sterkere oppgradert versjon, presterer nær GPT-4-nivå på enkelte oppgaver. |
| Mistral-large | Kommende modell, som forventes å overgå de fleste konkurrentene i ytelse. |
Hvordan fungerer det?
La oss forstå hvordan en Mixtral av eksperter fungerer:
Trinn 1: Tokenisering av inndata
Teksten vår er delt opp i tokens, som er små biter av ord eller tegn.
Eksempel: Setningen "AI er mektig" kan deles opp i tokens som f.eks: AI, er, kraftig.
Trinn 2: Ruting
For hvert token, Mixtrals AI-modell, er det en ruter (som en leder) som bestemmer: "Hvilke to eksperter er best for dette ordet?"
Eksempel: For token AI kan ruteren velge Expert 3 (god på teknologi) og Expert 7 (god på språk).
Trinn 3: Ekspertbehandling
De to utvalgte ekspertene behandler symbolet ved hjelp av sin egen kunnskap (feedforward-lag).
Trinn 4: Kombinasjon
Resultatene fra disse to ekspertene legges sammen til ett enkelt resultat.
Eksempel: Ekspert 3 sier "AI er knyttet til maskiner", ekspert 7 sier "AI er knyttet til intelligens". Til sammen forstår modellen "Kunstig intelligens = intelligente maskiner".
Trinn 5: Transformatorlag
Denne ruting + ekspertprosessen gjentas i flere lag, slik at forståelsen forfines for hvert trinn.
→ Akkurat som å revidere et essayutkast flere ganger til det er helt perfekt.
Trinn 6: Generering
Til slutt dekodes de behandlede symbolene tilbake til lesbar tekst.
→ Inndata: "Forklar AI på én linje."
→ Output: "AI er vitenskapen om å gjøre maskiner smarte."
Hvor mye koster Mixtral AIC?
Noe av det beste med Mixtrals AI-modell er at den er åpen kildekode. Det betyr at selve modellen kan lastes ned gratis fra HuggingFace eller Mistrals nettsted under Apache-2.0-lisensen.
| Alternativ | Kostnader | Fordeler | Ulemper |
| Kjør lokalt | Gratis å laste ned, men trenger ~64 GB RAM + 2 GPUer (dyr maskinvare/sky) | Full kontroll, ingen API-avgifter | Høye installasjonskostnader, krever teknisk kompetanse |
| Mistral API | ~$0,64 per 1 million inndatatokener, ~$1,93 per 1 million utdatatokener (billigere enn GPT-3.5) | Enkel å bruke, ingen maskinvare nødvendig | Betal etter forbruk, kostnadene skaleres med høyt forbruk |
| Le Chat (Chatbot) | Gratis abonnement (begrenset)Pro $14,99/moTeam $24,99+/bruker/mo | Enkelt brukergrensesnitt, ingen oppsett, som ChatGPT | Bruksbegrensninger på gratisabonnementet, månedlig abonnement for full tilgang |
Slik bruker du Mixtral AI: En rask oversikt
Mixtrals AI-modell kan brukes på to måter:
- Lokal distribusjon (selvhosting)
Hvis du vil ha full kontroll og har kraftig maskinvare, kan du kjøre Mixtral lokalt:
- Last ned Vekt: Tilgjengelig gratis på HuggingFace eller Mistrals nettsted.
- Krav: ~64 GB GPU-minne for basismodellen.
- Optimaliseringer: Utviklere bruker ofte kvantisering eller tensorparallellisme for å kjøre det på mindre oppsett.
→ Bra for forskere, avanserte utviklere eller team som ønsker full kontroll.
- Cloud API (Mistral Hosted)
Hvis du ikke ønsker å forholde deg til GPU-er og oppsett, er Mistrals API den enkleste veien å gå:
- Meld deg på: Be om tilgang til det vertsbaserte API-et deres.
- Bruk SDK-er: Mistral tilbyr klientbiblioteker (Python, JavaScript) som ligner på OpenAIs API.
→ Perfekt for bedrifter eller utviklere som ønsker en plug-and-play-løsning uten å måtte bekymre seg for maskinvaren.
Er det flagget som AI-generert innhold?
Et stort spørsmål om verktøy som Mixtrals AI-modell er dette: Kan teksten deres lure AI-detektorer?
I dag bruker lærere, bedrifter og forlag disse detektorene for å sjekke om det er et menneske eller en maskin som har skrevet.
Hvis et AI-verktøy fortsetter å passere som "menneske". kan det ødelegge tilliten til skoler, nyheter og profesjonelt arbeid.
For å finne ut av det, lagde vi rundt 300 ord med tekst ved hjelp av Mixtral AI Chat.
Deretter testet vi denne teksten med flere velkjente AI-detektorer.
Testen
For å sikre at testen var rettferdig, gjorde vi følgende:
- Opprettet eksempelteksten på 300 ord med enkel, saklig tekst ved hjelp av Mixtral 8x7B Mistral AI.
- Vi valgte fem detektorer: GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling og "Uoppdagelig AI-detektor."
- Brukte samme tekst på hvert verktøy uten noen triks med prompt engineering og menneskelig lagdeling.
- Vi lagret også skjermbilder for å holde alt oversiktlig.
Resultatene
Her er hva testene våre har lært oss:
| Detektor | Resultat | Tolkning |
| GPTZero | 100% AI-genererte | Mixtral flagget uten å nøle |
| Originalitet.ai | 100% AI-genererte | Matcher publisert ~94% deteksjonsrate |
| Copyleaks | 100% AI-genererte | Konsekvent oppdaget som AI |
| Ungtrær | 100% AI-genererte | Bekreftet deteksjon som AI |
| Uoppdagelig AI-detektor | 100% Menneskelig generert | Eneste verktøy som kan klassifisere Mixtral-tekst som menneskelig |
- GPT nullresultat - 100% AI-genererte
2. Originalitet AI-resultat - 100% AI-genererte
3. Copyleaks-resultat - 100% AI-oppdaget
4. Sapling Resultat - 100% AI-genererte
5. Udetekterbar AI-detektor - 99% Menneskegenerert
Nøkkelinnsikt
- Mixtral AI-modell er detekterbar
- GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks og Sapling: 100% flagget som AI.
- Bekrefter Originality.ai's studie: 94,3%-deteksjonsrate på Mixtral 8x7B Mistral AI-utganger.
- Uoppdagelig AI-detektorresultat
- Den samme teksten ble klassifisert som 99% human.
- Viser en annen evalueringsmetode sammenlignet med andre detektorer.
- Uavhengig benchmarking (ZDNet)
- ZDNets test av 10 detektorer plassert Uoppdagelig AI-detektor blant de mest nøyaktige.
- Bekrefter pålitelighet utover våre interne tester.
Ligg i forkant av deteksjonssystemene - verifiser og menneskeliggjør teksten din med verktøyene våre nedenfor.
Endelig dom
Testen vår viser at Mixtral AI-modellens tekst vanligvis blir fanget opp som AI av verktøy som GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks og Sapling.
Men vår Uoppdagelige AI-detektor bedømte den samme teksten som 99% human, noe som viser at den ikke feilaktig merker innhold som AI.
ZDNets uavhengige gjennomgang rangerte allerede verktøyet vårt som en av de mest nøyaktige detektorene, og denne testen støtter dette.
Kort sagt:
- Andre verktøy flagger Mixtrals AI-modeller som AI.
- Verktøyet vårt leser det som et menneske, med større nøyaktighet.
Kort sagt, Mistral AI-oppdateringen skaper godt innhold, men detektorer kan fortsatt oppdage at det er AI. Dette gjør den tydelig og troverdig, akkurat som andre toppmodeller.
Prøv Ikke påvisbar AI i dag og se selv forskjellen i nøyaktighet.