Når ble AI populært? En komplett tidslinje

AI kan ha fanget oppmerksomheten din tidlig i 2023, men selve konseptet er over 70 år gammelt. 

På 1950-tallet aksepterte folk ikke engang begrepet “kunstig intelligens” fullt ut.” 

Det var bare et dristig, futuristisk konsept, noe som virket mer som science fiction enn virkelighet. 

I dag er AI overalt. Det er så innbakt i livene våre at vi knapt legger merke til hvor mye vi har begynt å stole på det, noen ganger til og med mer enn vår egen “menneskelige intelligens”.”

Men hvordan kom vi hit? Hvordan og når ble AI så populært at millioner bruker det daglig til å skrive essays, generere bilder, kode eller til og med føre samtaler?

I denne bloggen skal vi se nærmere på når AI ble så populært.

Vi skal se på de tidlige fasene, den store AI-boomen, tre hovedårsaker til at den ble så populær, hvorfor den fortsetter å vokse, og hva fremtiden bringer.

La oss dykke inn.

---

Det viktigste å ta med seg

• AI fikk sitt gjennombrudd i slutten av 2022 med lanseringen av ChatGPT, som nådde 100 millioner brukere på bare to måneder.

• Når ble generativ AI populært? Eksplosjonen startet i august 2022 med AI-kunst som vant konkurranser, etterfulgt av ChatGPT i november 2022.

• Tre hoveddrivere for AI-populariteten: tilgjengelighet (gratis verktøy som alle kan bruke), enorme produktivitetsgevinster (55% raskere koding, 60% raskere skriving) og viral adopsjon i sosiale medier.

• 2020-årene skapte den perfekte stormen: transformatorteknologi, kraftige GPU-er, enorme datasett, digital akselerasjon på grunn av COVID-19 og $400B+ i AI-investeringer konvergerte samtidig.

• AI-teknologiens fremtid går utover skjermene og inn i bærbare enheter, AR-briller og agentiske AI-systemer som kan utføre komplekse oppgaver uavhengig innen 2030.

---

De tidlige begynnelsene til kunstig intelligens

Historien om kunstig intelligens går tilbake til liten workshop ved Dartmouth College i 1956.

Det var her John McCarthy samlet en håndfull forskere og la frem en futuristisk idé:

“Hva om vi kunne beskrive alle deler av menneskelig intelligens så presist at en maskin kunne forstå det?”

Det hørtes dristig ut, nesten poetisk. Han ga denne ideen et navn: kunstig intelligens. Men sannheten er at verden på den tiden ikke var klar for det. Det var en idé som var langt forut for sin tid.

Et år senere, i 1957, hevdet Herbert Simon med stor selvtillit at “innen tjue år vil maskiner være i stand til å utføre alle oppgaver som mennesker kan utføre”.”

Spoiler: han tok feil med noen tiår (og ærlig talt... vi er fortsatt ikke helt i mål).

Det finnes 6 perioder med kunstig intelligens før det ble mainstream i 2023:

Periode 1: Gnisten (1956–1966)

De første årene ga noen imponerende gjennombrudd.

• The Logic Theorist (1956): Den løste matematiske problemer og kom til og med frem til en bedre løsning enn den matematikerne hadde publisert.
  
• Arthur Samuels sjakkprogram (1950-tallet): Det lærte ved å spille mot seg selv. Da det ble demonstrert på TV i 1956, steg IBMs aksjekurs med 15 poeng. Så nytt og magisk føltes det.
  
• ELIZA (1966): En enkel chatbot som lot som om den var terapeut. Det mest utrolige? Folk trodde den forsto dem. Selv skaperenes sekretær ble knyttet til den.

Men spenningen varte ikke lenge.

Periode 2: Den første AI-vinteren (1974–1980)

Regjeringene forventet mirakler, men fikk prototyper og store løfter. Storbritannia publiserte den brutale Lighthill-rapporten, der det ble sagt at kunstig intelligens ikke hadde levert noe som var verdt å finansiere.

Pengene forsvant, nesten 90% av dem.

I USA sa ALPAC-rapporten at maskinoversettelse var treg, unøyaktig og dyrere enn menneskelig oversettelse, selv etter å ha brukt $20 millioner dollar. Også der forsvant finansieringen. Det så ut som om AI var død.

Periode 3: AI's første kjendisøyeblikk (1997)

Så kom 1997.

IBMs superdatamaskin Deep Blue beseiret verdensmesteren i sjakk, Garry Kasparov.

Dette var første gang AI ble kjent for allmennheten. Deep Blue analyserte 200 millioner trekk per sekund, vant kampen og fikk til og med IBMs aksjekurs til å stige.

Likevel ble ikke AI en del av hverdagen, selv etter denne seieren. Det var dyrt og akademisk. Forskere unngikk begrepet “AI” fordi det hadde blitt assosiert med fiasko. 

Periode 4: Den usynlige fasen (2000-årene–2010-årene)

Så kom tiåret hvor kunstig intelligens snek seg inn i hverdagen uten at folk la merke til det.

• Stavekontroll
• Google-søkerangering
• Netflix-anbefalinger
• Spamfiltre
• Oppdagelse av svindel

Alle disse var AI-drevne, men selskapene unngikk å bruke ordet. Selv da Siri ble lansert i 2011, la Apple ikke vekt på “kunstig intelligens”, men fokuserte på funksjonene.

I 2012 oppnådde dyp læring store gjennombrudd med ImageNet, men utenfor teknologimiljøene var det knapt noen som la merke til det.

AI ble stille og rolig bedre, men det var ennå ikke kulturelt høyt profilert.

Når ble AI så populært? Dette var vendepunktet.

Periode 5: Den langsomme oppbyggingen før eksplosjonen (2021–2022)

Folk tror at AI ble så populært i 2023 med ChatGPT, men oppbyggingen startet stille og rolig i 2021–2022.

• Juni 2021: GitHub Copilot introduserte AI i programmering.
• 2021–2022: GPT-3s API lar utviklere integrere smarte språkmodeller i verktøy.
• Januar 2022: DALL·E 2 utløste den første virale bølgen av AI-kunst.
• Juli 2022: Midjourney kom på markedet, og kunstnerne elsket det.
• August 2022: Stable Diffusion ble åpen kildekode, og plutselig hadde hele verden bildegenerering på sine bærbare datamaskiner.

Da forandret alt seg.

Periode 6: Kultursjokkmomentet (august 2022)

Når ble AI-kunst populært? Jason Allen sendte inn et Midjourney-kunstverk til Colorado State Fair... og vant førsteplassen. Twitter eksploderte. Nyhetskanaler dekket det.

Plutselig var AI en del av reelle kulturelle debatter:

• Er dette kunst? 
• Hva er kreativitet? 
• Konkurrerer maskiner med mennesker?

AI hadde endelig blitt et vanlig samtaleemne.

Da AI begynte å bli populært

30. november 2022, kl. 12:00 PST: ChatGPT ble lansert. 

Innen 5 dager nådde den 1 million brukere. Innen 2 måneder nådde den 100 millioner, og ble dermed den raskest voksende forbrukerappen i historien.

For kontekst, den nådde denne milepælen 50 ganger raskere enn Instagram og over 4 ganger raskere enn TikTok. Ikke dårlig for en chatbot som ser ut som en enkel liten tekstboks.

Spol frem til november 2025, og ChatGPT er en global gigant. Den har 800 millioner aktive brukere hver uke, over 2 milliarder søk hver dag, og er nå rangert som den femte mest besøkte nettsiden i verden.

Og her er det mest utrolige: OpenAI brukte ikke en eneste dollar på markedsføring.

Folk spredte det selv. Grensesnittet var så enkelt at hvis du kunne skrive... gratulerer, kunne du bruke AI i verdensklasse. Og det var gratis.

Så kom januar 2023. Skolene åpnet igjen. Distrikter fra Seattle til Paris blokkerte ChatGPT over natten.

Lærerne oppdaget pent skrevne essays som hadde en mistenkelig “robotaktig briljans” over seg.

Turnitin avslørte senere sjokkerende tall:

• Av over 200 millioner studentoppgaver viste 22 millioner tegn på å være skrevet av AI, og 6 millioner så ut til å være generert av AI.

Dekningen rundt generativ AI økte med mer enn 800% sammenlignet med 2022. AI var samtaleemnet.

Og slik ble AI nesten over natten så populært at det gikk fra å være et nisjeforskningstema til å bli en kulturell kraft, en forstyrrende faktor i klasserommet, en revolusjon i næringslivet og begynnelsen på en ny teknologisk æra. 

AI-boomen: 2020-årene og videre

Vi har allerede sett at AI har eksistert i flere tiår. Det var ikke noe nytt. Men i lang tid var det ingen som aksepterte ordet “AI” før 2020-årene kom. 

Dette var tiden da generativ AI ble populært.

Så hvorfor opplevde AI en boom akkurat i dette tiåret? Hva har endret seg nå som ikke var tilfelle før?

Det viste seg at det var fem store gjennombrudd som aldri hadde skjedd i noen tidligere epoke.

La oss se på dem:

1. Transformatorens gjennombrudd forandret alt

I 2017 publiserte Google artikkelen “Attention Is All You Need”. Denne artikkelen ble en av de mest innflytelsesrike vitenskapelige artiklene i århundret, og har nå 173 000 siteringer.

Hva sto det i den avisen?

En radikalt ny idé: Tidligere nevrale nettverk leste tekst på samme måte som mennesker leser sakte, ett ord om gangen. Transformers snudde denne tilnærmingen på hodet. De leste hele sekvenser på en gang og brukte oppmerksomhet for å finne ut hvilke deler som var viktigst.

På grunn av denne parallelle behandlingen ble de trent mye raskere. Den aller første transformatormodellen ble trent på bare 12 timer, noe som var umulig før.

Dette ene gjennombruddet åpnet for alt som fulgte:

• BERT (2018) — gjorde søkemotorer smartere over natten
• GPT-2 (2019) — overrasket alle med flytende tekstgenerering
• GPT-3 (2020) — hoppet til 175 milliarder parametere
• ChatGPT (2022) — gir AI direkte til folk

Før transformatorer kom, nådde AI-modeller skaleringsgrenser. Med transformatorer forsvant disse grensene.

2. Maskinvare fanget opp

Kunstig intelligens krever ekstremt mye datakraft, raskt minne og maskiner som ikke smelter under opplæringen.

Heldigvis var 2020-årene den perfekte stormen for maskinvare.

GPU-er har utviklet seg langt utover spill. NVIDIAs Ampere-arkitektur (2020) ga enorme ytelsesforbedringer.

Google gikk enda lenger med sine AI-spesifikke TPU-er, og de nyeste Trillium-brikkene er 4,7 ganger raskere og bruker 30 ganger mindre strøm enn de tidligere versjonene.

I 2024 var NVIDIAs vekst så vanvittig at selskapet ble det første i historien til å nå en verdi på $4 billioner. Samtidig falt kostnadene for databehandling dramatisk.

Treningsløp som tidligere kostet titalls millioner, ble nå overkommelige for små lag.

Og med skyplattformer som AWS, Google Cloud og Azure som tilbyr GPU-tid med betaling etter bruk, kan hvem som helst (bokstavelig talt hvem som helst) med en idé begynne å bygge.

For første gang i historien ble utviklingen av kunstig intelligens demokratisert.

1. Verden genererte mer data enn noensinne før

AI lærer av data, og verden skapte mer data enn noen menneskelig hjerne noensinne kunne håpe å behandle.

• 2010: 2 zettabyte
• 2020: 64,2 zettabyte
• 2025: 394 zettabyte

En økning på 197 ganger på bare 15 år.

ChatGPT ble selv trent på rundt 300 milliarder ord fra bøker, nettsteder, kodebaser og mer.

Gammeldags kunstig intelligens krevde at mennesker manuelt kodet regler (“hvis dette, så det”).

Moderne AI lærer ganske enkelt fra menneskehetens samlede skriftlige produksjon på nettet. 

2. COVID-19 fremskyndet digital adopsjon med flere år

Så kom pandemien, og alt flyttet seg over til nettet over natten.

Bedrifter som motsto automatisering ble tvunget til å ta den i bruk. Fjernarbeid gjorde AI-drevne verktøy til mainstream: transkripsjon, oppsummering, virtuelt samarbeid, automatisert support.

En stor undersøkelse rapporterte at den digitale transformasjonen ble akselerert med 5,3 år under COVID. En annen studie beskrev det som “To års forandring på få måneder.”

Da ChatGPT ble lansert i slutten av 2022, var verden allerede fortrolig med:

• videosamtaler
• skybaserte apper
• digitale arbeidsflyter
• automatisering

Publikum var klar og forventningsfull. ChatGPT skapte ikke etterspørselen, den bare møtte den på det perfekte tidspunktet.

3. Pengene begynte å strømme inn i AI som aldri før

Investeringer er drivstoff, og AI har fått mye av det.

De globale AI-utgiftene økte fra $18B i 2014 til $119B i 2021. Og de doblet seg igjen rett etter pandemien. Innen 2025 forventes det at bedrifter vil bruke $400B på AI-infrastruktur.

Men det største signalet av alle? Stargate-prosjektet, et megapartnerskap verdt $500 milliarder mellom OpenAI, SoftBank, Oracle og MGX, som ble kunngjort i januar 2025.

Forretningsmodeller ble også virkelighet:

• Freemium + abonnementsmodellen (gratis nivå → $20/måned Pro) viste seg å være svært lønnsom.
• GitHub Copilot tjener nå mer enn GitHub gjorde da Microsoft kjøpte det.
• 921 av Fortune 500-selskapene bruker ChatGPT Enterprise.
• 90% bruker GitHub Copilot.

Alt dette høres spennende ut... inntil man ser på ulempene. Verden er oversvømmet av innhold.

Og nå kan kunstig intelligens generere alt dette. Det betyr at det er vanskeligere enn noensinne å vite hva som er ekte og hva som er falskt.

Akkurat som hvert giftstoff har et motgift, trenger AI-verdenen deteksjonsverktøy for å opprettholde sikkerheten.

Verktøy som:

• TruthScan Deepfake-deteksjon — verifiserer bilder, ansikter, stemmer og videoer
• Uoppdagelige AI-er AI-sjekker — markerer AI-generert tekst

Da AI ble kraftig nok til å skape innhold, trengte verden verktøy som var like kraftige til å validere det. Skapelse og verifisering går nå hånd i hånd.

Hvorfor AI ble populært

AI ble så populært på grunn av tre hovedårsaker:

Tilgjengelighet og brukervennlighet

Uten tvil er dette den viktigste årsaken til at AI ble så populært. Før føltes AI som en fjern drøm, noe bare eksperter kunne ta på.

Du måtte lære deg TensorFlow, Python, endeløse kommandolinjer og en haug med andre tekniske ting bare for å komme i gang.

Så kom ChatGPT og forandret alt. Du kunne skrive inn et spørsmål på vanlig engelsk, eller til og med på ditt eget morsmål, og få et sofistikert svar umiddelbart.

Prisstrategien var også genial. Alle med internettilgang kunne prøve GPT-3.5 gratis.

Power-brukere kunne abonnere på ChatGPT Plus for bare $20/måned, noe som var mye billigere enn spesialisert programvare.

API-en ble også rimeligere, med en kostnadsreduksjon på 831 TP6T mellom juli 2023 og juli 2025, noe som gjorde det mulig for oppstartsbedrifter å implementere AI i stor skala.

I juni 2023 ble mobilappen lansert, noe som gjorde kunstig intelligens enda mer tilgjengelig.

ChatGPTs iOS-app fikk 4,9/5 stjerner fra over 813 600 anmeldelser og ble lastet ned 16 millioner ganger på bare to måneder.

Ikke bare er det tilgjengelig for alle, men det er også ekstremt enkelt å bruke.

Produktivitet og personalisering

Alle som bruker AI har merket effekten på produktiviteten.

I gjennomsnitt sparer arbeidstakere som bruker generativ AI 5,41 TP6T av sine ukentlige arbeidstimer, det vil si 2,2 timer per 40-timers uke.

Når ansatte bruker AI aktivt, blir de 33% mer produktive.

Ta koding som et eksempel. GitHub Copilot har fullstendig endret spillereglene. I en test med 95 profesjonelle programmerere ble oppgavene fullført 55,81 TP6T raskere med Copilot. 

Men det handler ikke bare om koding. En studie fra Stanford/Verdensbanken undersøkte 18 vanlige arbeidsoppgaver og fant ut at AI reduserte gjennomføringstiden med over 60% i gjennomsnitt.

Skriveoppgavene gikk fra 80 minutter til bare 25 minutter. 

Lærere sparer 6 timer i uken, og mindre kvalifiserte arbeidere oppnår produktivitetsgevinster på opptil 14%. AI utjevner konkurransevilkårene ved å forbedre menneskelige evner.

Deretter kommer personalisering, som blir like viktig som produktivitet. Folk elsker opplevelser som føles personlige, når noen “forstår” dem. AI gjør dette enkelt. 

For eksempel:

I e-handel øker anbefalingsmotorer gjennomsnittlig ordreverdi med 10–15%, øker klikkfrekvensen med 21% og reduserer antall forlatte handlekurver med 25%.

B2B-bedrifter opplever lignende resultater, med 80% høyere konverteringsfrekvenser gjennom AI-drevet personalisering.

Kunstig intelligens hjelper også i det daglige profesjonelle og akademiske livet:

• Studentene kan fullføre essays og oppgaver raskere ved å bruke Essayforfatter.
• Innholdsforfattere og bloggere kan generere SEO-optimaliserte blogger med dette SEO-skriving verktøy.
• Jobbsøkere kan sende personlige søknader ved hjelp av dette AI Job Applier verktøy.
• Generator for følgebrev verktøyet tilpasser automatisk søknader til hver stilling, noe som sparer tid og forbedrer resultatene.

Disse verktøyene fungerer fordi de gir reelle, konkrete resultater: raskere lekser, bedre innhold, flere jobbintervjuer og høyere produktivitet.

Viral adopsjon og mediedekning

Da ChatGPT ble lansert, ble det nesten umiddelbart en viral suksess. Alle ønsket å vise hvordan det sparte dem for timer med å skrive kode, fullføre oppgaver eller lage blogger.

Samtidig ble AI-kunst populært på nettet. Midjourneys fotorealistiske verk fylte Instagram, mens DALL-E laget bilder som var fantastiske og noen ganger morsomme.

Sosiale medier gjorde det enda større. På TikTok var AI-innhold overalt fra 2023 til 2024, og nådde milliarder av visninger. # Bare hashtaggen for parfymen fikk 39,3 milliarder visninger i begynnelsen av 2023.

Nyhetsmediene dekket også AI mye. Mellom slutten av 2022 og 2023 sendte kanaler som CNBC, CNN, Fox og MSNBC daglige AI-reportasjer.

Ord som “generativ AI”, “AI-modeller”, “AI-sikkerhet” og “ansvarlig AI” begynte å dukke opp overalt.

I begynnelsen var overskriftene fulle av beundring for hva AI kunne gjøre.

I midten av 2023 skiftet fokuset til risikoene: tap av arbeidsplasser, juks i skolen, deepfakes og til og med valgmanipulering.

Hollywood-forfattere og skuespillere gikk i streik delvis på grunn av AI, og kunstnere og forfattere startet rettslige prosesser. EU fremskyndet AI-loven for å regulere AI på en sikker måte.

Fremtiden for AI-popularitet

Vi har sett når AI ble så populært, men hvordan ser fremtiden ut for AI? 

Akkurat nå er det neste store området hodetelefoner og bærbare enheter. AI beveger seg inn i den fysiske og virtuelle verden, ikke bare på skjermer.

Selskaper som Google, Meta og Apple jobber med AI-drevne briller og hodetelefoner som kan se det du ser, høre det du hører og gi hjelp i sanntid.

VR-markedet vil vokse fra $35 milliarder i 2023 til $45 milliarder i 2024, med over 14 millioner solgte hodetelefoner.

AI kan nå generere hele virtuelle verdener, skape intelligente karakterer (NPC-er) og justere opplevelser dynamisk. VR-spill alene kan nå en verdi på $45 milliarder innen 2027.

Augmentert virkelighet + AI bringer smart assistanse inn i hverdagen:

• Overlegg med oversettelse i sanntid
• Objektgjenkjenning og øyeblikkelig informasjonshenting
• Kontekstbevisst navigering
• Industrielle anvendelser som vedlikehold og opplæring av ansatte

Disse smarte brillene kan gjøre AI like vanlig som smarttelefoner, men enda mer sømløst integrert i våre daglige rutiner.

Ser vi litt lenger frem i tid (2025–2030), vil det største spranget være agentisk AI. Disse systemene kan utføre oppgaver som består av flere trinn på egen hånd. 

I dag trenger AI fortsatt at vi veileder den trinn for trinn. I morgen kan AI planlegge, utføre og administrere komplekse arbeidsflyter uavhengig, og fungere mindre som et verktøy og mer som en kollega du kan stole på.

Neste fase av deteksjon

Etter hvert som AI blir bedre til å lage tekst, bilder, videoer og til og med utføre oppgaver på egen hånd, blir det stadig vanskeligere å skille mellom hva som er laget av mennesker og hva som er laget av maskiner. 

Derfor er det svært viktig med oppdagelse og åpenhet.

Noen verktøy som kan hjelpe deg med dette er:

• TruthScan – Kontrollerer deepfakes og verifiserer bilder, ansikter, stemmer og videoer.
• AI-detektor – Merker AI-generert tekst slik at du vet om den er skrevet av en maskin.
• Humanizer – Bidrar til å gjøre AI-generert tekst mer menneskelig. 

Prøv vår AI Detector og Humanizer i widgeten nedenfor!

Konklusjon

Så når ble AI populært? Offisielt i begynnelsen av 2023, men det var basert på 70 år med forskning, feil, utholdenhet og gjennombrudd.

Når ble generativ AI populært?

Det skjedde i to bølger: først i august 2022, da AI-kunst sjokkerte verden ved å vinne konkurranser, og deretter i november 2022, da ChatGPT gjorde AI tilgjengelig for alle med internettilgang. 

Og når ble AI-kunst populært? Det skjedde da kreativiteten selv ble satt i tvil. Da et maskinprodusert bilde vant en kunstkonkurranse på en delstatsmesse.

Det som gjorde 2020-årene annerledes enn alle tiårene før, var ikke bare én ting. Det var den perfekte timingen og de rette mulighetene for at AI kunne ta av. 

Men AI eksploderte ikke bare og stoppet der, den forble nyttig. Ikke bare i laboratorier eller for teknologidemonstrasjoner, men i hverdagen.

Du kan bruke det til nesten alt: skrive essays, lage kunst, kode eller til og med organisere arbeid.

Og husk at denne oppgangen bare har vart i 2–3 år, men vi har allerede sett så mye. Tenk deg hva fremtiden vil bringe.

Denne gangen er det ikke bare himmelen som er grensen, men hele galaksen.

For pålitelig AI-deteksjon og humanisering som holder innholdet ditt autentisk, prøv Ikke påvisbar AI i dag.