A IA é o assistente 24 horas por dia, 7 dias por semana, pronto para ajudar qualquer pessoa, em qualquer lugar e a qualquer hora. Não é de admirar que as competências em IA sejam o que muitos empregadores querem agora que os seus empregados tenham.
Vêem mesmo a IA como parte integrante de todas as operações comerciais dentro da próximos cinco anos.
Pensa em ter chatbots alimentados por IA na ponta dos dedos para respostas instantâneas, análises de IA que fornecem informações rápidas sobre os dados e sistemas automatizados que tratam de todo o trabalho de rotina - dando-nos a nós, funcionários humanos, o tempo de que precisamos para nos concentrarmos nas tarefas muito maiores que causam impacto. É o sonho de quem trabalha.
Mas para que isso seja possível, precisamos de especialistas em IA. É por isso que a procura de engenheiros e programadores de IA é maior do que nunca.
As competências em IA podem envolver uma série de possibilidades. Desde a aprendizagem automática à programação, criação de conteúdos e muito mais, estas competências ajudam os profissionais a tirar o máximo partido da IA.
Aprende as competências de IA que são procuradas para aumentar os seus conhecimentos, e as empresas podem aproveita a IA para o sucesso. Todos ganham.
Agora, com tantas competências de IA para aprender, compreendemos que possa ser complicado descobrir por onde começar.
Mas a tua procura termina aqui. Sabe tudo o que há para saber sobre como começar a utilizar esta poderosa ferramenta e seguir uma carreira em IA para o teu crescimento profissional.
As competências técnicas de IA mais procuradas em 2024
Respira com calma e solta isso Ansiedade da IA porque, ao contrário do que se pensa, a IA não vai substituir os humanos.
De facto, estamos convencidos de que a IA, sem a presença de humanos, pode ter uma vida curta em muitos processos empresariais.
É isto que impulsiona a procura de competências no domínio da inteligência artificial.
As ofertas de emprego para trabalhos relacionados com a IA no popular sítio de procura de emprego Upwork aumentaram mais de 1,000% em comparação com os anos anteriores. O papel da IA no local de trabalho é agora uma necessidade para te manteres competitivo.
Quando as organizações automatizam tarefas repetitivas e demoradas, podem permitir que os seus empregados se tornem mais produtivos e contribuam para as principais estratégias empresariais.
Isto faz com que sintam que o trabalho vale mais a pena, promovendo um equilíbrio saudável entre a vida pessoal e profissional.
A IA também cria novas oportunidades de emprego porque as empresas precisam de especialistas que saibam lidar com estes novos sistemas. Por isso, fica a conhecer as competências de IA que precisas de aprender para estares à frente dos outros.
Proficiência nas linguagens de programação mais populares
Uma das competências de IA mais óbvias a aprender é no domínio das TI. Embora a IA possa reduzir a procura de alguns empregos tradicionais, é certo que gera muitos novos no domínio da tecnologia.
A criação e o desenvolvimento de sistemas de IA requerem competências e tempo, e os futuros engenheiros de aprendizagem automática e programadores de IA podem intervir com a sua proficiência em diferentes linguagens de programação.
Aqui estão as linguagens de programação mais populares para aprenderes para a IA:
- Python: O Python é normalmente utilizado na IA devido à simplicidade e legibilidade da linguagem. Tem uma vasta coleção de bibliotecas e estruturas como TensorFlow, Keras e PyTorch, que ajudam a facilitar o desenvolvimento da IA e da aprendizagem automática.
- R: Trata-se de uma linguagem e de um ambiente mais concebidos para a computação estatística e os gráficos. É uma linguagem popular entre os cientistas de dados devido às suas poderosas capacidades de análise de dados e possui uma vasta coleção de ferramentas estatísticas que podem ser facilmente utilizadas.
- Java: Conhecida pela sua portabilidade e escalabilidade, Java é geralmente ideal para aplicações empresariais de grande escala. Esta linguagem de programação tem estruturas como Deeplearning4j para construir redes neurais juntamente com outras aplicações de IA.
- C++: Esta linguagem de programação é normalmente utilizada no desenvolvimento de aplicações de IA de elevado desempenho devido ao seu desempenho e eficiência. Podes contar com ela para o desenvolvimento de jogos, sistemas em tempo real e aplicações que requerem uma enorme quantidade de poder computacional.
- Júlia: Trata-se de uma linguagem de programação de alto nível e elevado desempenho, concebida para a computação técnica. Tem vindo a ganhar popularidade na comunidade de IA pela sua velocidade e capacidade de lidar facilmente com cálculos matemáticos complexos.
Começa com estas linguagens de programação populares para te posicionares como um especialista no desenvolvimento de IA.
Aproveita a procura crescente e explora as muitas novas oportunidades de carreira que esta nova área tem para oferecer.
Criar conteúdos com ferramentas de criação de IA
Os criadores de conteúdos têm sido utilizar a IA para ganhar dinheirograças principalmente à sua eficácia.
A utilização de ferramentas com tecnologia de IA simplifica todo o processo criativo, reduzindo o tempo que um projeto demora a terminar e ajudando a ultrapassar desafios como bloqueios criativos - que, com o tempo, afectam a tua mente.
Considera, por exemplo, os redactores de conteúdos. O poder da IA pode facilitar o processo de escrita, fornecendo uma base sólida ou criando um rascunho que o escritor pode depois polir.
Ferramentas como a Escritor de IA SEO indetetável pode gerar conteúdo em segundos. Imagina o esforço que era necessário no passado, dias e até meses, para conseguir um tráfego orgânico elevado, que agora é feito numa fração de tempo.
Dito isto, Conteúdo gerado por IA também tem as suas próprias preocupações.
Se for deixado como está, o conteúdo que foi criado exclusivamente por IA pode ser detectado como não humano, o que pode afetar a credibilidade da tua marca e a eficácia dos teus materiais.
É por isso que a intervenção humana continua a ser importante.
Para te certificares de que todo o conteúdo que produzes permanece humano, utiliza a Detetor de IA indetetável.
Não só detecta conteúdo de IA, como também inclui uma funcionalidade de humanização que ajusta o conteúdo para corresponder à escrita humana.
São estas ferramentas que te podem ajudar a criar o melhor conteúdo possível, poupando tempo e maximizando a eficiência da empresa.
Combina os pontos fortes da IA com a experiência humana para que possas produzir conteúdos de alta qualidade num instante.
Integração das ferramentas de IA nos fluxos de trabalho
Eis as formas como as ferramentas de IA podem melhorar os fluxos de trabalho:
- Executa tarefas de rotina como a introdução de dados, a programação e o atendimento ao cliente.
- Analisa grandes quantidades de dados para ajudar os gestores a tomar melhores decisões a um ritmo muito mais rápido.
- Monitoriza e analisa os processos de produção em tempo real, para que possas identificar defeitos e garantir uma qualidade consistente.
- Melhora a comunicação interna de uma organização com uma plataforma colaborativa que possui funcionalidades de IA, como a captura de notas de reuniões e até a tradução de idiomas em tempo real.
- Ferramentas de gestão de projectos baseadas em IA que podem atribuir e acompanhar o progresso das tarefas.
- Reduz os custos operacionais graças à automatização das tarefas manuais.
Saber quais as ferramentas de IA a utilizar compensa porque te dá a enorme vantagem de já conheceres o software.
Identifica as áreas específicas em que a IA pode acrescentar valor a um negócio e encontra as ferramentas de IA que melhor se adequam ao sector em que estás interessado em participar.
Competências de visualização de dados
A visualização de dados é a competência da IA que torna os dados complexos compreensíveis. Sem ela, não podes tirar partido de todo o potencial da IA.
Este é um campo minado de potencial, porque embora os empregados estejam prontos para a transformação digital, apenas um em cada três em cada quatro receberam formação para adquirirem as competências de IA que são procuradas.
Como podes ver, isto é para empregos que requerem uma análise de dados extensiva: cientistas de dados, analistas de negócios e profissionais de marketing, para citar alguns.
Depois de transformarem os conjuntos de dados em formatos visuais claros e fáceis de interpretar, as equipas podem rapidamente detetar padrões e tendências.
Isto é importante para comunicar informações aos intervenientes que podem não ter formação técnica.
A IA pode recomendar o ecrã mais adequado para os teus dados e público-alvo.
Pode então analisar e resumir os seus dados utilizando linguagem natural, o que pode ajudar a identificar padrões e irregularidades.
Essencialmente, a visualização de dados é o que impulsiona as principais decisões empresariais.
Para aprenderes competências de visualização de dados com IA, precisas de um conhecimento sólido de análise de dados e estatística.
Certifica-te de que estás familiarizado com as ferramentas e o software de visualização de dados mais populares - Tableau, Power BI e bibliotecas de programação como Matplotlib e Seaborn em Python ou ggplot2 em R.
Em seguida, podes praticar a criação de diferentes tipos de visualizações utilizando conjuntos de dados do mundo real.
Os cursos online também estão por todo o lado e até os tutoriais em vídeo gratuitos do YouTube podem proporcionar um percurso de aprendizagem mais estruturado.
Engenharia de Processamento de Linguagem Natural (PNL)
Com a engenharia de Processamento de Linguagem Natural (PNL), podes fazer uma ponte harmoniosa entre os computadores e a linguagem humana. A PNL permite que as máquinas compreendam, interpretem e respondam ao texto e ao discurso.
Esta linguagem é útil numa uma vasta gama de indústrias. Por exemplo, no serviço de apoio ao cliente, os chatbots criados a partir de modelos linguísticos de IA podem tratar de questões básicas e prestar apoio 24 horas por dia.
Nos cuidados de saúde, a PNL pode ajudar a processar e analisar grandes volumes de registos médicos.
Também podes utilizá-lo nas finanças para detetar tendências de mercado imprevisíveis e fraudes. As possibilidades são infinitas.
O papel de um engenheiro de PNL é tornar estas tecnologias uma realidade.
Os engenheiros de IA concebem e constroem modelos que podem lidar com dados de linguagem natural. Ao criar algoritmos capazes de compreender e gerar linguagem humana, os engenheiros permitem que as empresas maximizem os seus dados.
Competências essenciais necessárias para a Inteligência Artificial
Não negligencies o que as competências transversais podem fazer. Embora precises de conhecimentos técnicos para que a IA funcione nas empresas, ter competências e características interpessoais é igualmente importante para permitir que a IA e as equipas humanas trabalhem bem em conjunto.
Aprende estas competências transversais essenciais para complementar as tuas capacidades técnicas.
Curiosidade e criatividade
Promove a inovação com a IA. A IA generativa, em particular, pode melhorar o processo criativo porque ajuda a produzir todos os tipos de conteúdo: texto, imagens, música, etc.
A utilização da IA pode inspirar curiosidade porque os criativos podem trabalhar mais para ultrapassar os limites e experimentar novos conceitos. Afinal, o seu tempo é libertado das tarefas mundanas.
Embora IA e criatividade combinados ainda estão na sua fase inicial, mas já estão a mudar a forma como os criativos trabalham.
Mais do que oito em dez os profissionais criativos já utilizam ferramentas de IA nos seus projectos.
Mas, como em todas as coisas, utiliza a IA de forma responsável. Os criativos devem garantir que os seus conteúdos gerados por IA respeitam as normas éticas.
É uma responsabilidade respeitar a propriedade intelectual e utilizar a IA apenas pelo que ela é - uma ferramenta que aumenta a criatividade humana em vez de a substituir completamente.
O equilíbrio permite-te utilizar a IA como parceira no processo criativo.
Pensamento crítico
O pensamento crítico envolve a análise objetiva da informação. Assim, podes avaliar diferentes perspectivas de forma justa e fazer julgamentos informados.
Na IA, precisas de pensamento crítico para desenvolver e aperfeiçoar algoritmos, interpretar dados e resolver problemas complexos.
Isto ajuda os profissionais de IA a avaliar a validade das fontes de dados e a garantir que os seus modelos de IA são precisos e fiáveis.
Existe uma coisa chamada Viés da IA que os criadores e engenheiros devem abordar.
Esta forma de enviesamento ocorre quando um sistema de IA produz resultados que são seletivamente enviesados devido a pressupostos incorrectos.
É alarmante porque a IA tendenciosa pode levar a um tratamento injusto de indivíduos ou grupos.
Com pensamento crítico, os especialistas podem criar tecnologias de IA mais éticas e fiáveis que funcionem igualmente bem para todos.
Conclusão
Maximiza o teu potencial de ganhos com competências essenciais de IA. Desde as competências técnicas às competências transversais, ter um conjunto de competências completo é essencial para o sucesso.
Aprende e adapta-te ao poder crescente da tecnologia de IA para te posicionares para grandes oportunidades.
E para iniciares o teu percurso na criação de conteúdos, certifica-te de que a IA indetetável faz parte do teu fluxo de trabalho.
Escritor de IA SEO da Undetectable pode simplificar as tuas necessidades de conteúdo num instante, enquanto a Detetor de IA garante que o teu conteúdo permanece autêntico.
E se tiveres problemas, o humanizador afina tudo o que precisas para que o teu público se identifique com o que pretendes.
Por isso, aprende competências de IA e enfrenta a concorrência com confiança, porque sabes que tens a vantagem de te manteres à frente.