Como utilizar cautelosamente a IA no trabalho: melhores práticas e ferramentas

A Inteligência Artificial (IA) revolucionou a forma como trabalhamos. Está a mudar as indústrias, a aumentar a produtividade e a criar novas oportunidades.

Mas com grande poder vem grande responsabilidade.

Temos de aprender a utilizar a IA de forma cautelosa e eficaz em contextos profissionais.

Vamos explorar os benefícios, as melhores práticas e as ferramentas para integrar a IA na sua rotina de trabalho.

Vantagens da IA em contextos profissionais

A IA está a impulsionar a eficiência, a estimular a inovação e a tornar-nos mais criativos. Vamos explorar o impacto da IA em sectores-chave.

Cuidados de saúde

A IA está a trabalhar em conjunto com os médicos para melhorar os cuidados prestados aos doentes.

Universidade Pública de Los Angeles espera que a IA melhore os resultados no domínio da saúde significativamente. Também simplificará a prestação de serviços no sector da saúde.

Construção

As melhorias impulsionadas pela IA na gestão de projectos e nos protocolos de segurança ajudam prever riscos e otimizar recursos.

Está a reduzir os atrasos e a gerir melhor os custos. Os robôs e os drones alimentados por IA estão a assumir tarefas perigosas.

Estão a tornar os estaleiros de construção mais seguros para os trabalhadores.

Retalho

As empresas de retalho podem compreender melhor o comportamento dos consumidores e gerir as cadeias de abastecimento de forma mais eficiente com ferramentas de IA.

As lojas utilizam-no para personalizar as experiências de compra.

Estão a antecipar tendências e a aumentar a satisfação dos clientes. A IA está a racionalizar as operações no retalho.

Um exemplo de IA que melhora o comércio retalhista é a Mira Assistente de compras com IA. Esta ferramenta ajuda as empresas de comércio eletrónico a automatizar o apoio ao cliente e a melhorar as vendas, oferecendo recomendações personalizadas e tratando até 80% de consultas.

Fabrico

A manutenção preditiva baseada em IA é um fator de mudança. Minimiza o tempo de inatividade através da previsão de falhas no equipamento.

Os processos de fabrico estão a tornar-se mais precisos e eficientes. As empresas estão a reduzir os custos e a melhorar a qualidade dos produtos.

Finanças e Banca

Os bancos estão a adotar a IA, especialmente desde a pandemia da COVID-19. Sobre a 80% dos bancos reconhecem os potenciais benefícios da IA, centrando-se na transformação digital.

Está a acelerar o desenvolvimento de serviços bancários digitais seguros e de fácil utilização e a tornar os serviços bancários mais acessíveis aos clientes.

Como utilizar corretamente a IA

Como mencionado anteriormente, a IA tem sido uma força transformadora em vários sectores. O principal objetivo é impulsionar a eficiência e a inovação.

No entanto, os utilizadores devem garantir que a sua implementação é ética e está alinhada com os objectivos organizacionais.

A utilização correta exige o cumprimento de orientações estabelecidas e uma abordagem humana equilibrada.

Em seguida, tentaremos compreender estratégias pormenorizadas para integrar as ferramentas de IA de forma responsável.

Diretrizes para integrar ferramentas de IA de forma responsável

A IA é incrivelmente poderosa e pode realizar algumas tarefas melhor do que as pessoas.

Mas temos de ter em conta as actuais limitações da IA e reconhecer que, por enquanto, se trata apenas de um reconhecimento de padrões muito sofisticado.

No fim de contas, as pessoas constroem a IA e cabe-nos a nós pensar nos riscos do sistema.

Como é que o estamos a construir de forma a capacitar as pessoas em vez de as substituir?

Todas as pessoas envolvidas em produtos de IA, quer estejam a construí-los, a implantá-los ou a utilizá-los, têm a responsabilidade de garantir que estão a funcionar de forma ética.

Para os utilizadores, isso significa dar um passo atrás e perguntar:

• Qual é a utilização prevista para este sistema?
  
• Sei como o utilizar corretamente?
  
• Conheço as limitações?
  
• Conheço os pressupostos que lhe estão subjacentes?

É seu dever investigar e certificar-se de que sabe essas coisas antes de começar a utilizá-lo.

Têm de estar dispostos a fazer perguntas se os resultados não parecerem fazer sentido.

É do interesse das empresas ganhar a confiança da sociedade porque querem manter a capacidade de continuar a utilizar e a implantar a IA nas suas práticas comerciais.

Falamos muito sobre a necessidade de confiança na IA e a necessidade de criar uma licença social.

Uma licença social significa que, embora as empresas tenham o direito legal de operar a IA, precisam da aprovação expressa dos seus clientes, empregados e sociedade para continuar a desenvolver novos produtos.

Se não o tiverem, os clientes vão-se embora e os empregados não querem trabalhar lá.

Em alguns casos, assistimos mesmo a acções judiciais contra empresas.

Assim, para continuarem a operar com IA e terem a vantagem competitiva que ela traz, precisam de ganhar essa licença social e confiança.

Quando utilizada de forma correta e responsável, a IA tem um impacto positivo no mundo.

De facto, a União Europeia (UE) emitiu diretrizes sublinhando a necessidade de os criadores e os utilizadores salvaguardarem os dados pessoais.

O Parlamento Europeu defende que os cidadãos devem manter o controlo total sobre os seus dados e que estes nunca devem ser utilizados de forma a prejudicá-los ou discriminá-los.

Para cumprir estes regulamentos, as empresas devem implementar medidas de encriptação, anonimização e controlo de acesso para garantir que os dados pessoais são geridos de forma segura durante todo o seu ciclo de vida.

Equilíbrio entre automatização e supervisão humana

Apesar das vantagens significativas da IA na automatização de tarefas complexas, é essencial manter um equilíbrio entre os processos conduzidos por máquinas e a supervisão humana.

O envolvimento humano continua a ser necessário em domínios em que as considerações éticas são fundamentais ou em que as consequências dos erros são graves.

Uma das abordagens é a implementação de um modelo "human-in-the-loop" (HITL), em que ambos os sistemas trabalham em conjunto com peritos humanos.

Este modelo efectua a análise inicial ou gera recomendações. No entanto, um operador humano revê os resultados e toma a decisão final.

Uma abordagem como esta garante que o julgamento humano continua a ser fundamental para os processos de tomada de decisão, especialmente em sectores de grande importância como os cuidados de saúde, as finanças e os serviços jurídicos.

O sector da criação de conteúdos também apresenta um desafio único neste domínio.

Muitos redactores de conteúdos têm-se apoiado cada vez mais em ferramentas de IA para gerar artigos com mínima ou nenhuma intervenção humana.

Esta tendência suscitou preocupações sobre a qualidade e a credibilidade dos conteúdos gerados por IA.

Para responder a estas preocupações, a Google introduziu o Quadro E-E-A-Tque significa Experiência, Perícia, Autoridade e Fiabilidade.

Este quadro avalia a qualidade do conteúdo, dando preferência a artigos que demonstrem experiência e credibilidade humanas.

Essencialmente, embora possa ajudar na criação de conteúdos, a estrutura E-E-A-T da Google incentiva um modelo em que contribuição humana e supervisão desempenham um papel fundamental na produção de conteúdos fiáveis e de elevada qualidade.

É igualmente necessário efetuar auditorias regulares aos sistemas para detetar e atenuar quaisquer enviesamentos que possam surgir ao longo do tempo.

Isto inclui avaliações contínuas dos algoritmos para garantir que funcionam de forma justa e sem efeitos discriminatórios não intencionais.

A presença de controlo humano nestes processos serve de salvaguarda contra potenciais violações éticas.

Mantém as melhorias tecnológicas da IA sob controlo em vez de minar os valores organizacionais e as normas sociais.

Em sectores como o financeiro, em que as decisões baseadas em IA podem afetar grandes populações, essa supervisão não é apenas uma boa prática, mas uma necessidade crítica.

Dicas práticas para utilizar a IA no trabalho

A influência da IA no local de trabalho é inegável, mas a sua utilização efectiva requer uma abordagem ponderada. Seguem-se algumas dicas práticas para o ajudar a integrar a IA nos seus processos de trabalho.

Identificar tarefas e processos em que a IA pode ser mais eficaz

A eficácia da IA diminui à medida que as tarefas se tornam mais complexas, mas brilha com funções repetitivas e de baixa criatividade. Eis algumas formas de identificar os processos que podem ser melhorados com a IA.

1. Comece com tarefas de rotina

Identificar as tarefas que são repetitivas e que consomem muito tempo.

Por exemplo, a introdução de dados, o agendamento ou a resposta a questões comuns dos clientes são candidatos ideais para a automatização.

A implementação nestas áreas pode libertar tempo valioso para os empregados se concentrarem em tarefas mais complexas.

2. Analisar as necessidades de tomada de decisão

Analisar as áreas que exigem decisões rápidas e baseadas em dados.

A IA é excelente na análise rápida de grandes quantidades de informação, o que a torna perfeita para cenários como a gestão de inventário em tempo real ou a previsão financeira.

A capacidade de processar e reagir rapidamente pode dar à sua organização uma vantagem competitiva.

3. Considerar o processamento de dados de grande volume

Pode tratar e analisar grandes conjuntos de dados de forma mais eficiente do que os humanos.

No marketing, por exemplo, a IA pode segmentar públicos com base em padrões de comportamento e fornecer conteúdos personalizados.

Este nível de precisão aumenta o envolvimento do cliente e conduz a melhores resultados.

4. Concentrar-se em tarefas de precisão

Em domínios como os cuidados de saúde, pode ajudar no diagnóstico por imagem, identificando padrões que podem passar despercebidos ao olho humano.

Do mesmo modo, na indústria transformadora, a IA pode monitorizar as máquinas para detetar sinais precoces de desgaste, reduzindo o tempo de inatividade e os custos de manutenção.

Garantir a segurança e a privacidade dos dados durante a utilização da IA

Tal como acontece com qualquer nova ferramenta integrada no seu fluxo de trabalho, segurança dos dados é fundamental.

Eis algumas dicas para se manter seguro e manter as suas informações longe das mãos erradas.

1. Implementar uma encriptação forte

A encriptação de dados é crucial para a proteção da informação.

Encriptar os dados em trânsito e em repouso para impedir o acesso não autorizado.

Protocolos de encriptação fortes garantem que, mesmo que os dados sejam interceptados, permanecem ilegíveis e seguros.

2. Estabelecer controlos de acesso

Limitar o acesso aos dados apenas ao pessoal autorizado. Implemente o controlo de acesso baseado em funções (RBAC) para garantir que os funcionários só podem aceder aos dados necessários para a sua função.

Isto minimiza o risco de violações internas e mantém a integridade dos dados.

3. Auditorias de segurança regulares

Efectue auditorias de segurança frequentes para identificar potenciais vulnerabilidades nos seus sistemas.

A atualização regular e a aplicação de correcções no software de IA ajudam a evitar violações.

As auditorias também garantem que as suas ferramentas cumprem as normas de segurança e as melhores práticas mais recentes.

4. Anonimizar dados sensíveis

Utilizar técnicas de anonimização de dados para proteger informações pessoais e sensíveis.

Ao remover ou ocultar dados identificáveis, reduz-se o risco de utilização indevida dos dados.

Os dados anónimos podem continuar a ser úteis para análise sem comprometer a privacidade.

5. Formar os funcionários sobre a segurança da IA

Informe a sua equipa sobre a importância da segurança dos dados quando utiliza ferramentas. Fornecer formação sobre como tratar os dados de forma segura e reconhecer potenciais ameaças à segurança.

Uma equipa informada é a sua primeira linha de defesa contra violações de dados.

Dica de bónus - Lista de verificação para a integração da IA

• Definir objectivos claros: O que é que pretende alcançar com a IA?
  
• Avaliar a qualidade dos dados: Os seus dados são limpos e fiáveis?
  
• Selecionar as ferramentas certas: Está a utilizar ferramentas de IA que se adaptam às suas necessidades específicas?
  
• Monitorizar e ajustar: Está a avaliar regularmente o desempenho da IA e a fazer os ajustes necessários?
  
• Garantir a conformidade: As suas práticas de IA estão em conformidade com as normas legais e éticas?

Ferramentas para detetar e humanizar conteúdos de IA

Por vezes, pode querer verificar o seu trabalho ou o de outros para ver se foi gerado por IA.

Alguns locais de trabalho têm regras estritas de proibição de IA ou diretrizes gerais que exigem uma maior influência humana.

Eis algumas ferramentas que pode utilizar para detetar conteúdos com IA e até dar-lhes um toque de humanidade.

Ferramenta de deteção de IA da Undetectable AI

A ferramenta de deteção de IA da Undetectable AI utiliza algoritmos avançados para analisar texto e identificar padrões indicativos de conteúdo gerado por IA.

Ao examinar aspectos como a estrutura das frases, a utilização de vocabulário e a coerência contextual, a ferramenta pode detetar se o texto foi produzido por um modelo de IA.

Características principais:

• Reconhecimento de padrões: A ferramenta detecta padrões de escrita comuns na IA, como frases repetitivas ou transições não naturais, que estão frequentemente ausentes na escrita humana.
  
• Análise linguística: Avalia o texto em busca de anomalias gramaticais e de estilo que possam sugerir uma origem IA.
  
• Deteção em tempo real: A ferramenta fornece feedback instantâneo, permitindo aos utilizadores determinar rapidamente se um conteúdo é gerado por IA.
  

O Undetectable é particularmente útil para editores de conteúdos, editores e educadores que precisam de verificar a autenticidade do material escrito.

Ajuda a manter a integridade do conteúdo e a garantir que os envios cumprem as normas exigidas.

Experimenta o nosso widget Undetectable AI (apenas em inglês) para começares.

Classificado como Detetor de IA #1 pela Forbes

Humanizador de IA da Undetectable AI

O Humanizador de IA modifica o texto gerado pela IA para o tornar mais natural e humano.

Utiliza técnicas como o ajustamento da estrutura das frases, a adição de coloquialismos e a incorporação de expressões matizadas para melhorar a legibilidade e a relacionabilidade.

Caraterísticas principais

• Refinamento de conteúdos: Transforma a linguagem mecânica ou demasiado formal num tom mais coloquial.
  
• Ajustes contextuais: Adapta o conteúdo a contextos específicos, tornando-o mais adequado a vários públicos e objectivos.
  
• Melhorias no envolvimento: Acrescenta elementos como anedotas, perguntas retóricas e toques pessoais para aumentar o envolvimento do leitor.

É valioso para os profissionais de marketing, escritores e empresas que utilizam a IA para gerar conteúdos, mas que precisam de os fazer repercutir nos leitores humanos.

Ao humanizar o texto gerado pela IA, os utilizadores podem melhorar o envolvimento e a autenticidade nas suas comunicações.

Melhores práticas para utilizar estas ferramentas

• Combinar a deteção com a supervisão humana: Utilize a Ferramenta de Deteção de IA em conjunto com a revisão humana para garantir uma verificação abrangente da autenticidade do conteúdo.
  
• Iterar e aperfeiçoar: Aperfeiçoar regularmente os resultados do Humanizador de IA para os adaptar à evolução das normas de comunicação e às preferências do público.
  
• Manter-se atualizado: Mantenha ambas as ferramentas actualizadas para lidar com os avanços nas tecnologias de escrita de IA e nas técnicas de deteção.

Conclusão

A incorporação de ferramentas de deteção e humanização de IA é essencial para manter a qualidade e a autenticidade dos conteúdos.

Ao utilizar a ferramenta de deteção de IA da Undetectable AI, pode identificar com confiança o texto gerado por IA, garantindo a integridade em todo o seu conteúdo.

Entretanto, o Humanizador de IA ajuda a colmatar a lacuna entre a escrita mecânica e a escrita cativante, fazendo com que o seu conteúdo ressoe mais junto dos leitores.

O equilíbrio destas ferramentas permite-lhe tirar partido da eficiência da IA, preservando o toque humano, o que acaba por aumentar a credibilidade e o impacto das suas comunicações.