Când a devenit populară inteligența artificială? O cronologie completă

AI ar fi putut să vă atragă atenția la începutul anului 2023, dar conceptul în sine are peste 70 de ani. 

În anii 1950, oamenii nici măcar nu acceptau pe deplin termenul “inteligență artificială”.” 

Era doar un concept îndrăzneț, futurist, ceva care părea mai degrabă science fiction decât realitate. 

Astăzi, inteligența artificială este omniprezentă. Este atât de înrădăcinată în viețile noastre încât abia ne dăm seama cât de mult am început să ne bazăm pe ea, uneori chiar mai mult decât pe propria noastră “inteligență umană”.”

Dar cum am ajuns aici? Cum și când a devenit AI atât de populară încât milioane de oameni o folosesc zilnic pentru a scrie eseuri, genera imagini, coduri sau chiar pentru a purta conversații?

În acest blog, vom explora momentul în care AI a devenit atât de populară.

Vom analiza fazele sale inițiale, marele boom al IA, trei motive principale pentru care a devenit atât de populară, de ce continuă să crească și ce ne rezervă viitorul.

Să intrăm în subiect.

---

Principalele concluzii

• Momentul decisiv pentru AI a venit la sfârșitul anului 2022, odată cu lansarea ChatGPT, care a atins 100 de milioane de utilizatori în doar două luni.

• Când a devenit populară inteligența artificială generativă? Explozia a început în august 2022, când arta generată de IA a câștigat concursuri, urmată de ChatGPT în noiembrie 2022.

• Trei factori principali ai popularității IA: accesibilitatea (instrumente gratuite pe care oricine le poate folosi), creșterea masivă a productivității (codificare cu 55% mai rapidă, scriere cu 60% mai rapidă) și adoptarea virală în mediile sociale.

• Anii 2020 au creat o combinație perfectă: tehnologia transformatoarelor, GPU-uri puternice, seturi de date masive, accelerarea digitală provocată de COVID-19 și investiții de peste $400B+ în IA au convergut simultan.

• Viitorul IA se îndreaptă dincolo de ecrane către dispozitive purtabile, ochelari AR și sisteme IA agentice care pot îndeplini sarcini complexe în mod independent până în 2030.

---

Începuturile inteligenței artificiale

Istoria inteligenței artificiale datează din mic atelier la Dartmouth College în 1956.

Aici John McCarthy a adunat un grup de cercetători și a lansat o idee futuristă:

“Ce-ar fi dacă am putea descrie fiecare parte a inteligenței umane atât de precis încât o mașină să o poată înțelege?”

Suna îndrăzneț, aproape poetic. El a dat un nume acestei idei: inteligență artificială. Dar adevărul este că, la acea vreme, lumea nu era pregătită pentru asta. Era o idee cu mult înaintea vremii sale.

Un an mai târziu, în 1957, Herbert Simon afirma cu încredere că “în termen de douăzeci de ani, mașinile vor fi capabile să facă orice muncă pe care o poate face un om”.”

Spoiler: s-a înșelat cu câteva decenii (și, sincer să fiu... încă nu am ajuns acolo).

Există 6 perioade ale inteligenței artificiale înainte de a deveni popular în 2023:

Perioada 1: Scânteia (1956–1966)

Acești primi ani au adus câteva descoperiri impresionante.

• The Logic Theorist (1956): A rezolvat probleme matematice și a găsit chiar o soluție mai bună decât cea publicată de matematicieni.
  
• Programul de dame al lui Arthur Samuel (anii 1950): a învățat jucând singur. Când a fost prezentat la televizor în 1956, acțiunile IBM au crescut cu 15 puncte. Atât de nou și de magic părea.
  
• ELIZA (1966): Un chatbot simplu care pretindea că este terapeut. Ce era cel mai surprinzător? Oamenii credeau că îi înțelege. Chiar și secretara creatorului s-a atașat de el.

Dar entuziasmul nu a durat mult.

Perioada 2: Prima iarnă a IA (1974–1980)

Guvernele se așteptau la miracole, dar au primit prototipuri și promisiuni mărețe. Marea Britanie a publicat brutalul Raport Lighthill, afirmând că inteligența artificială nu a produs nimic care să merite finanțat.

Banii au dispărut, aproape 90% din ei.

În Statele Unite, raportul ALPAC a arătat că traducerea automată era lentă, inexactă și mai scumpă decât cea realizată de oameni, chiar și după cheltuirea a $20 milioane. Finanțarea a dispărut și acolo. Părea că AI era mort.

Perioada 3: Primul moment de celebritate al IA (1997)

Apoi a venit anul 1997.

Supercomputerul Deep Blue al IBM l-a învins pe campionul mondial la șah Garry Kasparov.

Aceasta a fost prima dată când IA a aparținut publicului. Deep Blue a analizat 200 de milioane de mutări pe secundă, a câștigat meciul și a determinat chiar și creșterea valorii acțiunilor IBM.

Cu toate acestea, chiar și după această victorie, IA nu a devenit parte din viața de zi cu zi. Era scumpă și academică. Oamenii de știință evitau termenul “IA”, deoarece acesta devenise asociat cu eșecul. 

Perioada 4: Faza invizibilă (anii 2000–2010)

Apoi a venit deceniul în care inteligența artificială s-a strecurat în viața de zi cu zi fără ca oamenii să observe.

• Verificatoare ortografice
• Clasamentul în căutarea Google
• Recomandări Netflix
• Filtre de spam
• Detectarea fraudelor

Toate acestea erau bazate pe inteligență artificială, dar companiile evitau să folosească acest termen. Chiar și atunci când Siri a fost lansat în 2011, Apple nu a pus accentul pe “inteligența artificială”, ci s-a concentrat pe caracteristici.

În 2012, învățarea profundă a înregistrat progrese uriașe cu ImageNet, dar în afara comunităților tehnologice, aproape nimeni nu a acordat atenție acestui lucru.

AI se îmbunătățea în liniște, dar încă nu era foarte cunoscută din punct de vedere cultural.

Când a devenit AI atât de populară? Acesta a fost momentul decisiv.

Perioada 5: Creșterea lentă înainte de explozie (2021–2022)

Oamenii cred că IA a devenit atât de populară în 2023 odată cu ChatGPT, dar dezvoltarea sa a început în mod discret în 2021–2022.

• Iunie 2021: GitHub Copilot a introdus inteligența artificială în programare.
• 2021–2022: API-ul GPT-3 permite dezvoltatorilor să încorporeze modele lingvistice inteligente în instrumente.
• Ianuarie 2022: DALL·E 2 a declanșat prima val de popularitate a artei bazate pe inteligența artificială.
• Iulie 2022: Midjourney a intrat în scenă și artiștii l-au îndrăgit.
• August 2022: Stable Diffusion a devenit open-source și, dintr-o dată, lumea a avut acces la generarea de imagini pe laptopurile lor.

Apoi totul s-a schimbat.

Perioada 6: Momentul șocului cultural (august 2022)

Când a devenit populară arta generată de IA? Jason Allen a înscris o lucrare Midjourney la Colorado State Fair... și a câștigat locul întâi. Twitter a explodat. Canalele de știri au relatat despre acest eveniment.

Dintr-o dată, IA a devenit parte integrantă a dezbaterilor culturale reale:

• Este asta artă? 
• Ce este creativitatea? 
• Mașinile concurează cu oamenii?

AI a intrat în sfârșit în discuțiile generale.

Când AI a început să câștige popularitate

30 noiembrie 2022, ora 12:00 PST: Lansarea ChatGPT. 

În 5 zile, a atins 1 milion de utilizatori. În 2 luni, a atins 100 de milioane, devenind cea mai rapidă aplicație pentru consumatori din istorie.

Pentru context, a atins acest prag de 50 de ori mai repede decât Instagram și de peste 4 ori mai repede decât TikTok. Nu e rău pentru un chatbot care arată ca o mică casetă de text simplă.

Avansăm rapid până în noiembrie 2025, iar ChatGPT este un gigant global. Are 800 de milioane de utilizatori activi săptămânal, peste 2 miliarde de interogări în fiecare zi și este acum clasat pe locul 5 în topul celor mai vizitate site-uri web din lume.

Și iată partea incredibilă: OpenAI nu a cheltuit niciun dolar semnificativ pe marketing.

Oamenii au răspândit-o singuri. Interfața era atât de simplă încât, dacă știai să tastezi... felicitări, puteai folosi o inteligență artificială de talie mondială. Și era gratuită.

Apoi a venit ianuarie 2023. Școlile s-au redeschis. Districtele din Seattle până la Paris au blocat ChatGPT peste noapte.

Profesorii descopereau eseuri scrise cu grijă, care aveau o “strălucire robotică” suspectă.

Turnitin a dezvăluit ulterior cifre uluitoare:

• Din peste 200 de milioane de lucrări ale studenților, 22 de milioane prezentau semne că au fost scrise cel puțin în proporție de 20% de către IA, iar 6 milioane păreau să fi fost generate în proporție de 80%+ de către IA.

Acoperirea mediatică în jurul IA generative a crescut cu peste 800% față de 2022. IA a fost subiectul principal al discuțiilor.

Și astfel, aproape peste noapte, IA a devenit atât de populară încât a trecut de la un subiect de cercetare de nișă la o forță culturală, un factor de perturbare în sălile de clasă, o revoluție în afaceri și începutul unei noi ere tehnologice. 

Boom-ul IA: anii 2020 și mai departe

Am văzut deja că IA există de zeci de ani. Nu era ceva nou. Dar, pentru o lungă perioadă de timp, nimeni nu a acceptat termenul “IA” până în anii 2020. 

Acesta a fost momentul în care IA generativă a devenit populară.

De ce a cunoscut AI-ul un boom tocmai în acest deceniu? Ce s-a schimbat acum, față de situația anterioară?

Se pare că au existat cinci descoperiri majore care nu s-au mai întâmplat în niciuna dintre epocile anterioare.

Să le vedem:

1. Descoperirea transformatorului a schimbat totul

În 2017, Google a publicat articolul “Attention Is All You Need” (Atenția este tot ce ai nevoie). Acest articol a devenit unul dintre cele mai influente articole științifice ale secolului, având în prezent 173.000 de citări.

Ce era în hârtia aceea?

O idee radical nouă: Rețelele neuronale anterioare citeau textul la fel ca oamenii, citind încet, cuvânt cu cuvânt. Transformatoarele au schimbat această abordare. Ele citesc secvențe întregi dintr-o dată și folosesc atenția pentru a determina care părți sunt cele mai importante.

Datorită acestei procesări paralele, ele s-au antrenat mult mai repede. Primul model de transformator s-a antrenat în doar 12 ore, ceea ce era imposibil înainte.

Această singură descoperire a deschis calea pentru tot ce a urmat:

• BERT (2018) — a făcut motoarele de căutare mai inteligente peste noapte
• GPT-2 (2019) — a surprins pe toată lumea cu generarea fluidă de text
• GPT-3 (2020) — a sărit la 175 miliarde de parametri
• ChatGPT (2022) — puneți AI direct în mâinile oamenilor

Înainte de apariția transformatoarelor, modelele de IA atingeau limite de scalabilitate. Odată cu apariția transformatoarelor, aceste limite au dispărut.

2. Hardware-ul a fost prins

Inteligența artificială are nevoie de o putere de calcul extrem de mare, de memorie rapidă și de mașini care nu se supraîncălzesc în timpul antrenamentului.

Din fericire, anii 2020 au fost perioada perfectă pentru hardware.

GPU-urile au evoluat mult dincolo de domeniul jocurilor. Arhitectura Ampere (2020) de la NVIDIA a adus îmbunătățiri semnificative în ceea ce privește performanța.

Google a mers și mai departe cu TPU-urile sale specifice pentru IA, iar cele mai recente cipuri Trillium sunt de 4,7 ori mai rapide și consumă de 30 de ori mai puțină energie decât versiunile anterioare.

Până în 2024, creșterea NVIDIA a fost atât de nebunească încât a devenit prima companie din istorie cu o valoare de $4 trilioane. Între timp, costul calculelor informatice a scăzut dramatic.

Antrenamentele care odată costau zeci de milioane au devenit accesibile pentru echipele mici.

Iar cu platforme cloud precum AWS, Google Cloud și Azure, care oferă timp de utilizare a GPU-ului cu plată pe măsură ce se consumă, oricine (literalmente oricine) cu o idee poate începe să creeze.

Pentru prima dată în istorie, dezvoltarea IA a fost democratizată.

1. Lumea a generat mai multe date ca niciodată până acum

AI învață din date, iar lumea crea mai multe date decât ar putea procesa vreodată un om.

• 2010: 2 zettabytes
• 2020: 64,2 zettabytes
• 2025: 394 zettabytes

O creștere de 197 de ori în doar 15 ani.

ChatGPT a fost antrenat pe baza a aproximativ 300 de miliarde de cuvinte provenite din cărți, site-uri web, depozite de coduri și multe altele.

Inteligența artificială de tip vechi avea nevoie de oameni pentru a codifica manual regulile (“dacă asta, atunci asta”).

AI-ul modern învață pur și simplu din producția colectivă scrisă a umanității online. 

2. COVID-19 a accelerat adoptarea tehnologiilor digitale cu ani buni

Apoi a izbucnit pandemia și totul s-a mutat online peste noapte.

Companiile care s-au opus automatizării au fost forțate să o adopte. Munca la distanță a făcut ca instrumentele bazate pe inteligența artificială să devină mainstream: transcriere, rezumare, colaborare virtuală, asistență automatizată.

Un sondaj important a arătat că transformarea digitală s-a accelerat cu 5,3 ani în timpul pandemiei de COVID. Un alt studiu a descris-o ca fiind “doi ani de transformare în câteva luni”.”

Până la lansarea ChatGPT la sfârșitul anului 2022, lumea era deja obișnuită cu:

• apeluri video
• aplicații cloud
• fluxuri de lucru digitale
• automatizare

Publicul era pregătit și aștepta. ChatGPT nu a creat cererea, ci pur și simplu a satisfăcut-o la momentul perfect.

3. Banii au început să curgă în AI ca niciodată până acum

Investițiile sunt combustibilul, iar AI are parte de o cantitate mare din acesta.

Cheltuielile globale pentru IA au crescut de la $18B în 2014 la $119B în 2021. Și s-au dublat din nou imediat după pandemie. Până în 2025, se preconizează că companiile vor cheltui $400B pentru infrastructura de IA.

Dar cel mai important semnal dintre toate? Proiectul Stargate, un mega-parteneriat în valoare de $500 miliarde între OpenAI, SoftBank, Oracle și MGX, anunțat în ianuarie 2025.

Modelele de afaceri au devenit, de asemenea, reale:

• Modelul freemium + abonament (nivel gratuit → $20/lună Pro) s-a dovedit extrem de profitabil.
• GitHub Copilot câștigă acum mai mult decât GitHub atunci când Microsoft l-a achiziționat.
• 92% dintre companiile din Fortune 500 utilizează ChatGPT Enterprise.
• 90% utilizează GitHub Copilot.

Toate acestea sună interesant... până când te uiți la partea negativă. Lumea este inundată de conținut.

Iar acum, inteligența artificială poate genera toate acestea. Asta înseamnă că este mai dificil ca niciodată să distingem între real și fals.

La fel cum fiecare venin are un antivenin, lumea AI are nevoie de instrumente de detectare pentru a menține siguranța.

Instrumente precum:

• Detectarea falsurilor profunde cu TruthScan — verifică imagini, fețe, voci și videoclipuri
• AI nedetectabile Verificator AI — semnalează textul generat de IA

Pe măsură ce IA a devenit puternică în crearea de conținut, lumea a avut nevoie de instrumente la fel de puternice pentru validarea acestuia. Crearea și verificarea merg acum mână în mână.

De ce AI a devenit populară

AI a devenit atât de popular din trei motive principale:

Accesibilitate și utilizabilitate

Fără îndoială, acesta este principalul motiv pentru care IA a devenit atât de populară. Înainte, IA părea un vis îndepărtat, ceva la care numai experții aveau acces.

Trebuia să înveți TensorFlow, Python, linii de comandă nesfârșite și o mulțime de alte lucruri tehnice doar pentru a putea începe.

Apoi a apărut ChatGPT și a schimbat totul. Puteai să tastezi o întrebare în engleză simplă sau chiar în limba ta maternă și primeai instantaneu un răspuns sofisticat.

Strategia de stabilire a prețurilor a fost, de asemenea, genială. Oricine avea acces la internet putea încerca GPT-3.5 gratuit.

Utilizatorii avansați se puteau abona la ChatGPT Plus pentru doar $20/lună, ceea ce era mult mai ieftin decât un software specializat.

API-ul său a devenit, de asemenea, mai accesibil, costul său scăzând cu 83% între iulie 2023 și iulie 2025, ceea ce face posibilă implementarea AI la scară largă de către startup-uri.

Până în iunie 2023, a fost lansată aplicația mobilă, făcând inteligența artificială și mai accesibilă.

Aplicația iOS ChatGPT a obținut 4,9/5 stele din peste 813.600 de recenzii și a fost descărcată de 16 milioane de ori în doar două luni.

Nu numai că este accesibil tuturor, dar este și extrem de ușor de utilizat.

Productivitate și personalizare

Oricine folosește IA a observat impactul asupra productivității.

În medie, angajații care utilizează IA generativă economisesc 5,41 TP6T din orele de lucru săptămânale, adică 2,2 ore pe săptămână de 40 de ore.

Când angajații utilizează în mod activ IA, sunt cu 33% mai productivi.

Să luăm codarea ca exemplu. GitHub Copilot a schimbat complet regulile jocului. Într-un test realizat cu 95 de programatori profesioniști, sarcinile au fost finalizate cu 55,81% mai repede cu Copilot. 

Dar nu este vorba doar de programare. Un studiu realizat de Stanford/Banca Mondială a analizat 18 sarcini de lucru obișnuite și a constatat că IA a redus timpul de finalizare cu peste 60% în medie.

Timpul alocat pentru redactarea lucrărilor a scăzut de la 80 de minute la doar 25 de minute. 

Profesorii economisesc 6 ore pe săptămână, iar lucrătorii cu calificare redusă înregistrează creșteri ale productivității de până la 14%. IA uniformizează condițiile de concurență prin îmbunătățirea capacităților umane.

Apoi vine personalizarea, care devine la fel de importantă ca și productivitatea. Oamenii adoră experiențele care par personale, când cineva îi “înțelege”. AI face acest lucru ușor. 

De exemplu:

În comerțul electronic, motoarele de recomandare cresc valoarea medie a comenzilor cu 10–15%, sporesc rata de clicuri cu 21% și reduc abandonarea coșului de cumpărături cu 25%.

Companiile B2B înregistrează rezultate similare, cu rate de conversie mai mari cu 80% datorită personalizării bazate pe inteligență artificială.

Inteligența artificială ajută și în viața profesională și academică de zi cu zi:

• Elevii pot finaliza mai repede eseuri și teme folosind Scriitor de eseuri.
• Scriitorii de conținut și bloggerii pot genera bloguri optimizate SEO cu ajutorul acestui instrument. Scriere SEO instrument.
• Cei care caută un loc de muncă pot trimite cereri personalizate folosind acest formular. AI Job Applier instrument.
• Generator de scrisori de intenție Instrumentul adaptează automat aplicațiile pentru fiecare poziție, economisind timp și îmbunătățind rezultatele.

Aceste instrumente funcționează deoarece oferă rezultate reale și tangibile: teme făcute mai repede, conținut mai bun, mai multe interviuri de angajare și productivitate mai mare.

Adopția virală și acoperirea mediatică

Când ChatGPT a fost lansat, a devenit viral aproape imediat. Toată lumea voia să arate cum le-a economisit ore întregi de scris coduri, finalizat sarcini sau creat bloguri.

În același timp, arta AI a devenit populară online. Creațiile fotorealiste ale Midjourney au invadat Instagram, în timp ce DALL-E a creat imagini uimitoare și, uneori, amuzante.

Rețelele sociale au amplificat și mai mult acest fenomen. Pe TikTok, conținutul generat de IA a fost omniprezent între 2023 și 2024, atingând miliarde de vizualizări. # Numai hashtagul „parfum” a înregistrat 39,3 miliarde de vizualizări până la începutul anului 2023.

Mass-media a acordat, de asemenea, o atenție sporită subiectului IA. Între sfârșitul anului 2022 și 2023, canale precum CNBC, CNN, Fox și MSNBC au difuzat zilnic știri despre IA.

Cuvinte precum “IA generativă”, “modele IA”, “siguranța IA” și “IA responsabilă” au început să apară peste tot.

La început, titlurile din presă erau uimite de ceea ce putea face IA.

Până la jumătatea anului 2023, atenția s-a îndreptat către riscuri: pierderea locurilor de muncă, fraudarea examenelor școlare, deepfake-uri și chiar manipularea alegerilor.

Scriitorii și actorii de la Hollywood au intrat în grevă, în parte din cauza IA, iar artiștii și autorii au inițiat acțiuni în justiție. UE a accelerat adoptarea Legii privind IA pentru a reglementa IA în condiții de siguranță.

Viitorul popularității IA

Am văzut când a devenit AI atât de populară, dar cum arată viitorul AI? 

În acest moment, următoarea mare frontieră este reprezentată de căștile și dispozitivele purtabile. IA se extinde în lumea fizică și virtuală, nu doar pe ecrane.

Companii precum Google, Meta și Apple lucrează la ochelari și căști cu inteligență artificială care pot vedea ceea ce vedeți, auzi ceea ce auziți și vă oferă ajutor în timp real.

Piața VR va crește de la $35 miliarde în 2023 la $45 miliarde în 2024, cu peste 14 milioane de căști vândute.

AI poate acum genera lumi virtuale întregi, crea personaje inteligente (NPC) și ajusta experiențele în mod dinamic. Jocurile VR ar putea atinge singure $45 miliarde până în 2027.

Realitatea augmentată + IA aduc asistența inteligentă în viața de zi cu zi:

• Suprapuneri de traducere în timp real
• Recunoașterea obiectelor și recuperarea instantanee a informațiilor
• Navigare adaptată contextului
• Aplicații industriale precum întreținerea și instruirea angajaților

Aceste ochelari inteligenți ar putea face ca inteligența artificială să devină la fel de obișnuită ca smartphone-urile, dar și mai bine integrată în rutina noastră zilnică.

Privind puțin mai departe (2025-2030), cel mai mare salt va fi făcut de IA agentică. Aceste sisteme pot îndeplini singure sarcini cu mai mulți pași. 

Astăzi, IA încă are nevoie de noi pentru a o ghida pas cu pas. Mâine, IA ar putea planifica, executa și gestiona fluxuri de lucru complexe în mod independent, acționând mai puțin ca un instrument și mai mult ca un coleg pe care te poți baza.

Următoarea fază a detectării

Pe măsură ce IA devine din ce în ce mai performantă în crearea de texte, imagini, videoclipuri și chiar în realizarea de sarcini pe cont propriu, devine din ce în ce mai dificil să distingem ceea ce este creat de om de ceea ce este creat de mașină. 

De aceea, detectarea și transparența sunt foarte importante.

Unele instrumente care vă pot ajuta în acest sens sunt:

• TruthScan – Verifică deepfake-urile și verifică imaginile, fețele, vocile și videoclipurile.
• Detector AI – Semnalează textul generat de IA, astfel încât să știi dacă a fost scris de o mașină.
• Umanizator – Ajută la umanizarea textului generat de IA. 

Încercați detectorul de inteligență artificială și umanizatorul nostru în widgetul de mai jos!

Concluzie

Deci, când a devenit populară inteligența artificială? Oficial, la începutul anului 2023, dar ea s-a bazat pe 70 de ani de cercetare, eșecuri, perseverență și momente de descoperiri revoluționare.

Când a devenit populară inteligența artificială generativă?

S-a întâmplat în două etape: prima în august 2022, când arta generată de IA a șocat lumea câștigând concursuri, apoi în noiembrie 2022, când ChatGPT a făcut IA accesibilă tuturor celor care aveau conexiune la internet. 

Și când a devenit populară arta generată de IA? Acest moment a sosit atunci când creativitatea însăși a fost pusă sub semnul întrebării. Când o imagine generată de o mașină a câștigat un concurs de artă la târgul statal.

Ceea ce a făcut ca anii 2020 să fie diferiți de toate deceniile anterioare nu a fost doar un singur lucru. A fost momentul perfect și oportunitățile potrivite pentru ca IA să ia avânt. 

Dar IA nu a explodat și s-a oprit acolo, ci a rămas utilă. Nu doar în laboratoare sau pentru demonstrații tehnologice, ci și în viața de zi cu zi.

Îl poți folosi pentru aproape orice: scrierea de eseuri, creație artistică, programare sau chiar organizarea muncii.

Și nu uitați, acest boom durează doar de 2-3 ani, dar am văzut deja atât de multe. Imaginați-vă ce ne va aduce viitorul.

De data aceasta, nu doar cerul este limita, ci și galaxia.

Pentru o detectare AI fiabilă și o umanizare care păstrează autenticitatea conținutului dvs., încercați AI nedetectabil astăzi.