Birçok işletme sahibi, sermaye ve fikirlerle sıcak bir şekilde gelir, ancak negatif nakit akışıyla soğuk bir şekilde sona erer.
Ancak durum tespiti yapanlar bu sorunla nadiren karşılaşırlar. Hazırlığın en önemli adımlarından biri etkili bir pazar araştırmasıdır.
Pazar araştırması kulağa yeterince basit geliyor. Müşterileriniz veya potansiyel müşterileriniz hakkında bilgi edinmek istiyorsunuz, bu nedenle anketler yapmaya, veri toplamaya ve ürünleri test etmeye başlıyorsunuz. Ancak tüm bunları yaptıktan sonra bile somut, eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmekte zorlanabilirsiniz.
Bu pazar araştırması yöntemlerinin geçerli olmadığını söylemiyoruz. Geçerliler, ancak bu sizin için doğru oldukları anlamına gelmez.
İhtiyacınız olan cevapları bulmanın düzinelerce yolu vardır ve yanlış olanı seçmek sonuçta zamanınızı, paranızı, çabanızı ve daha önce bahsetmiş miydik? para?
Bazı ekipler, tek ihtiyaçları hızlı bir görüşme iken uzun anketler düzenliyor. Diğerleri ise basit bir müşteri araması soruyu yanıtlayabilecekken rekabet analizi için haftalar harcıyor.
Çok çalışmadıklarından değil, yanlış aracı seçtiklerinden.
Doğru pazar araştırmasını seçmek tamamen doğru gerçekten bilmeniz gerekenler için araştırma yapın.
İşte bilmeniz gerekenler.
Önemli Çıkarımlar
- Pazar araştırması yöntemleri ikiye ayrılır: birincil (kendi topladığınız veriler) ve ikincil (zaten var olan veriler).
- En iyi yöntem bütçenize veya tercihinize değil, hedefinize bağlıdır.
- Yanlı sorular yanlı veriler üretir. Ne sorduğunuz kadar nasıl sorduğunuz da önemlidir.
- Basit, odaklanmış araştırma her zaman karmaşık, yayılan araştırmayı yener.
- Yapay zeka araçları, anket istemlerinin yazılmasından bulguların sunulmasına kadar olan süreci hızlandırabilir ve kolaylaştırabilir.
Pazar Araştırma Yöntemleri Nelerdir?
Bir pazar araştırması yöntemi, basitçe pazarınız hakkında nasıl bilgi topladığınızdır. Bu, müşterileriniz, rakipleriniz, sektör trendleri ve ürün ya da hizmetinize yönelik talep hakkındaki verileri içerir.
Şunlar var iki ana kategori.
Birincil araştırma; anketler, mülakatlar, odak grupları ve gözlemler gibi kendi topladığınız verilerdir. Soruları tasarlar, yanıtları toplar ve verilere sahip olursunuz.
Yapay Zekanın Mesajlarınızı Algılaması Konusunda Bir Daha Asla Endişelenmeyin. Undetectable AI Sana yardım edebilirim:
- Yapay zeka destekli yazınızın görünmesini sağlayın İnsan gibi.
- Bypass tek bir tıklama ile tüm büyük AI algılama araçları.
- Kullanım YAPAY ZEKA güvenli bir şekilde ve güvenle okulda ve işte.
İkincil araştırma, başka birinin zaten topladığı verilerdir (örneğin, sektör raporları, nüfus sayımı verileri, rakip incelemeleri veya yayınlanmış çalışmalar). Siz zaten orada olanı yorumluyorsunuz.
Farklı amaçlara hizmet ettikleri için ikisi de daha iyi değildir. Çoğu sağlam araştırma planında her ikisinin bir karışımı kullanılır.
Birincil araştırma size yeni ve spesifik veriler sağlar, ancak toplanması zaman ve çaba gerektirir. İkincil araştırma daha hızlı ve ucuzdur, ancak tam olarak sorunuza yanıt vermeyebilir (ve güncelliğini yitirmiş olabilir).
İşin zor kısmı kategorileri anlamak değil, hangi yöntemin cevaplamaya çalıştığınız soruya uygun olduğunu bilmektir. Çoğu insan bu konuda fazla düşünür.
Araştırmayı İş Hedefleriyle Eşleştirme
Bir yöntem seçmeden önce hedefinizi netleştirin.
Bu çok açık gibi görünse de, çoğu insan bu adımı atlar.
Kendine sor: Bu araştırmanın hangi kararı desteklemesi gerekiyor? Yeni bir ürün fikrini mi doğruluyorsunuz? Müşterilerin neden çalkalandığını mı anlamaya çalışıyorsunuz? Bir şeyi nasıl fiyatlandıracağınızı mı bulmaya çalışıyorsunuz? Bunların her birinin farklı bir yaklaşıma ihtiyacı vardır.
Örneğin, yeni bir fikri doğruluyorsanız keşif araştırması yapmak istersiniz. Görüşmeler ve açık uçlu anketler, insanların gerçekte ne düşündüklerini ve hissettiklerini keşfetmenize yardımcı oldukları için burada işe yarar.
Yeni bir özelliğin memnuniyeti artırıp artırmadığı gibi belirli bir şeyi ölçüyorsanız, nicel araştırma istersiniz. Derecelendirme ölçekleri içeren yapılandırılmış anketler size zaman içinde takip edebileceğiniz rakamlar verir.
Bu adımı erkenden atmanız, sizi asıl sorunuza yanıt vermeyen bir ton veri toplamaktan kurtarır.
Yardımcı olacak bir şey, herhangi bir şey inşa etmeden önce net bir araştırma sorusu yazmaktır.
Kulağa basit geliyor ama sizi spesifik olmaya zorluyor. “Müşterilerimizi daha iyi anlamak” bir araştırma sorusu değildir. “İlk kez satın alanlar neden ikinci kez satın almak için geri dönmüyor?” bir araştırma sorusudur.
Eğer zorlanıyorsanız Sıkı, net araştırma soruları veya istemleri yazmak bir anket için, Tespit Edilemeyen Yapay Zeka İstem Oluşturucu burada gerçekten yararlı.
Hiçbir yere varmayan belirsiz cevaplar yerine, soruları gerçekten anlamlı veriler elde edecek şekilde çerçevelemenize yardımcı olur.
Yaygın Araştırma Yöntemi Türlerinin Keşfedilmesi
İşte size gerçekten kullanacağınız B2B pazar araştırması yöntemlerinin kısa bir özeti.
- Anketler en yaygın olanlarıdır. Kolayca ölçeklendirilir ve hızlı bir şekilde nicel veri sağlarlar. Dezavantajı ise kötü yazılmış soruların işe yaramaz cevaplar üretmesidir. Soruları kısa tutun ve yönlendirici sorulardan kaçının.
- Röportajlar daha derine inin. Bire bir konuşmalar, bir anketin asla ortaya çıkaramayacağı şeyleri ortaya çıkarır. İnsanlar gerekçelerini açıklar, bağlamı paylaşır ve gerçek içgörüyü ortaya çıkaracak şekilde senaryo dışına çıkarlar. Daha fazla zaman alırlar, ancak anlamak için neden davranışların arkasında, hiçbir şey onları geçemez.
- Odak grupları 6 ila 10 kişiyi tepki vermek ve tartışmak için bir araya getirir. Mesajları, ambalajları veya erken aşama konseptleri test etmek için harikadırlar. Sadece şunlara dikkat edin grup düşüncesi (tek bir yüksek ses tüm odayı karıştırabilir).
- Gözlemsel araştırma insanların gerçekte nasıl davrandıklarını izlemek anlamına gelir, nasıl davrandıklarını söylediklerini dinlemek değil. Bu iki şey genellikle çok farklıdır. Kullanılabilirlik testi klasik bir örnektir.
- Rekabet analizi stratejik ikincil araştırmadır. Rakiplerin neler sunduğuna, kendilerini nasıl konumlandırdıklarına ve müşterilerin yorumlarında nelerden şikayet ettiğine bakarsınız. Rakip ürünlerle ilgili olumsuz yorumlar temelde size pazarın tam olarak ne istediğini ve ne almadığını söyleyen ücretsiz bir odak grubudur.
- Sosyal dinleme insanların markanız, kategoriniz veya rakipleriniz hakkında çevrimiçi ortamda neler söylediklerini izlemeyi içerir. Pasiftir, ancak dürüst, filtrelenmemiş görüşleri yakalar. Reddit'teki ve yorum bölümlerindeki insanlar bir ankette asla söylemeyecekleri şeyleri söylerler.
Her yöntemin değiş tokuşları vardır. Mülakatlar zengindir ancak yavaştır, anketler hızlıdır ancak dikkatli olmazsanız yüzeyseldir ve rekabet analizi ucuz ancak dolaylı olabilir.
Verilerinizi topladıktan sonra bunları anlaşılır bir şekilde sunmak başlı başına bir zorluktur. Yoğun, analitik bir dille yazılmış araştırma bulguları insanları hızla kaybeder.
Tespit Edilemeyen Yapay Zeka Yapay Zeka Gizli Yazarı bu aşamada yardımcı olur. Bu alır araştırma özetleri ve bunları teknik olmayan paydaşların gerçekten ilgilenebileceği doğal, okunabilir açıklamalara dönüştürür.
Araştırmayı Akıllı Kararlara Dönüştürmek
Veriler karar vermez. İnsanlar verir.
Araştırma sadece bu kararların kalitesini artırır.
Verilerinizi topladıktan sonra, kalıpları arayın ve sadece katılımcıların söylediklerini raporlamayın. Yorumlayın. Bu sizin işiniz için ne anlama geliyor? Neleri farklı yapmalısınız? Amaç, ileriye dönük daha net bir yol çizmektir.
Birkaç alışkanlık burada yardımcı olur:
- Bulgularınızı üçgenleştirin: Anket verileriniz, görüşme notlarınız ve sosyal dinlemenizin hepsi aynı şeye işaret ediyorsa, bu güçlü bir sinyaldir. Eğer çelişiyorlarsa, bir sonuca varmadan önce daha derine inin.
- Gerçekleri varsayımlardan ayırın: Verileri okumak ve zaten inandığınız şeyleri görmek kolaydır. Kendi yorumlarınıza şüpheyle yaklaşın ve bulguları, bunların toplanmasında yer almayan biriyle paylaşın.
- Eyleme öncelik verin: Bir klasörde duran araştırmanın kimseye faydası olmaz. Sor: Bu verilerin bize şu anda yapmamızı söylediği tek şey nedir? Oradan başlayın.
Araştırma Planlamasında Hatalardan Kaçınma
Araştırma hatalarının çoğu, tek bir veri noktası bile toplanmadan önce ve planlama aşamasında meydana gelir.
Önyargılı veya Eksik Verilerin Tanınması
Önyargı araştırmaya sessizce sızar, katılımcıları belirli bir cevaba yönlendirmek için soruları yönlendirir. Yanlış grubu örneklemek, gerçek pazarınızı yansıtmayan veriler elde edilmesine neden olur.
Dolayısıyla varsayımsal davranışlar hakkında soru sormak güvenilmezdir çünkü insanlar gerçekte ne yapacaklarını bilemezler.
Şuna dikkat edin doğrulama önyargısı, aynı zamanda. Yalnızca mevcut fikrinizi destekleyen kanıtlar arıyorsanız, (gerçek olsun ya da olmasın) bulursunuz.
Son olarak, eksik veri başlı başına bir sorundur. Önemli bir ürün kararı için 20 yanıtlı bir anket yeterli değildir. Toplamaya başlamadan önce sonuçlarınızın hangi örneklem büyüklüğünü gerektirdiğini bilin.
Aşırı Karmaşık Araştırma Kurulumlarının Önlenmesi
Daha fazla araştırma her zaman daha iyi araştırma değildir. 60 soruluk bir anket yarıda bırakılır. 15 kişilik bir odak grubu ise tam bir kaostur.
Aynı anda beş yöntemin uygulandığı bir araştırma planı, çelişkili veriler ve baş ağrıları üretir.
Net bir soru ve buna uyan bir yöntemle basit bir şekilde başlayın. Gerekirse oradan genişletin.
Sonuçlar Belirsiz Olduğunda Yöntemleri Ayarlama
Bazen bir araştırma turunu bitirirsiniz ve hala net bir yanıtınız yoktur.
Anket yanıtları birbirinden farklıysa, bu sorunun net olmadığı anlamına gelebilir. Nedenini anlamak için küçük bir görüşme turu yapın.
Mülakat geri bildirimleri nicel verilerinizle eşleşmiyorsa, aradaki farkı doğrudan araştırın ve katılımcılardan yanıtlarını açıklamalarını isteyin.
Tespit Edilemeyen Yapay Zekanın Desteğiyle Daha Akıllı Araştırma
Yapay zeka araçları, küçük ekiplerin araştırma konusunda yapabileceklerini gerçekten değiştirdi. Artık faydalı ve güvenilir içgörüler elde etmek için özel bir araştırma departmanına ihtiyacınız yok.
İşte Tespit Edilemez Yapay Zekanın sürece doğal olarak uyum sağladığı birkaç yer.
Pazar doğrulama modundaysanız ve marka veya ürün isimlendirmesini araştırıyorsanız, Undetectable AI's İşletme Adı Oluşturucu beyin fırtınası yapmanıza ve isimleri hızlıca test etmenize yardımcı olur.
Tahmin etmek yerine şunları yapabilirsiniz bir seçenek listesi oluşturun ve bunları doğrudan araştırmaya dahil edin. Bunları müşterilere gösterin, tepkileri ölçün ve ardından veri destekli bir arama yapın.
Araştırmanız tamamlandığında ve bulguları paylaşma zamanı geldiğinde, gösterişli iletişim çoğu insanın düşündüğünden daha önemlidir. Madde işaretleri ve ham verilerle dolu bir rapor paydaşları ikna etmez.
Tespit Edilemeyen Yapay Zeka Yapay Zeka İnsancıllaştırıcı araştırma bulgularınızın doğal ve net bir şekilde okunmasını sağlar. İster sunumlar, ister yönetici özetleri veya müşteriye yönelik belgeler olsun, içeriğinizi klinik olmaktan çıkarıp ilgi çekici hale getirir.
Araştırma ancak ona göre hareket ederseniz değerlidir, bu nedenle ona göre daha hızlı hareket etmenize yardımcı olan araçlar kullanmaya değerdir.
Aşağıdaki Yapay Zeka Dedektörümüzü ve İnsanlaştırıcımızı kullanarak içeriğinizi kontrol edin!
Pokémon Gibi Veri Toplamayı Bırakın
Tek bir en iyi pazar araştırması yöntemi yoktur.
Sadece bulmaya çalıştığınız şeye en uygun yöntem vardır.
Öncelikle hedefinizi netleştirin ve odaklanmış bir araştırma sorusu yazın. Buna uygun yöntemi seçin. Dikkatlice toplayın ve dürüstçe yorumlayın. Son olarak, bulgularınızı insanların gerçekten kullanabileceği bir şekilde iletin.
Bunu iyi yapan ekipler en büyük araştırma bütçelerine sahip olanlar değildir. Odaklanmayı sürdüren, aşırı karmaşıklıktan kaçınan ve bulduklarını gerçekten kullananlardır. Araştırmayı bir kerelik bir olay olarak değil, bir alışkanlık olarak ele alırlar.
Bu alışkanlığı geliştirin. Meraklı kalın. Ve verilerin bir klasörde durmasına izin vermeyin.
Araştırma içgörülerinizi net, insani raporlara dönüştürün Tespit Edilemeyen Yapay Zeka.