Коли штучний інтелект став популярним? Повна хронологія

Штучний інтелект, можливо, привернув вашу увагу на початку 2023 року, але сама концепція існує вже понад 70 років. 

Ще в 1950-х роках люди навіть не сприймали термін “штучний інтелект”.” 

Це була просто смілива, футуристична концепція, щось, що більше нагадувало наукову фантастику, ніж реальність. 

Сьогодні штучний інтелект є всюди. Він настільки вкорінився в нашому житті, що ми навіть не усвідомлюємо, наскільки покладаємося на нього, іноді навіть більше, ніж на власний “людський інтелект”.”

Але як ми до цього дійшли? Як і коли штучний інтелект став настільки популярним, що мільйони людей щодня використовують його для написання есе, створення зображень, кодування або навіть для спілкування?

У цьому блозі ми розглянемо, коли штучний інтелект став таким популярним.

Ми розглянемо його ранні етапи, великий бум штучного інтелекту, три основні причини його популярності, чому він продовжує розвиватися і що чекає на нього в майбутньому.

Давайте зануримося.

---

Основні висновки

• Прорив у розвитку штучного інтелекту відбувся наприкінці 2022 року з запуском ChatGPT, який за два місяці набрав 100 мільйонів користувачів.

• Коли генеративна ШІ стала популярною? Бум почався в серпні 2022 року, коли ШІ-мистецтво перемогло в конкурсах, а в листопаді 2022 року з'явився ChatGPT.

• Три основні чинники популярності ШІ: доступність (безкоштовні інструменти, якими може користуватися будь-хто), значне підвищення продуктивності (на 55% швидше кодування, на 60% швидше написання) та вірусне поширення в соціальних мережах.

• 2020-ті роки створили ідеальні умови: одночасно з'явилися трансформаторна технологія, потужні графічні процесори, величезні масиви даних, цифрове прискорення через COVID-19 та інвестиції в штучний інтелект на суму понад 1 трлн 700 млрд доларів.

• Майбутнє штучного інтелекту виходить за межі екранів і переходить у сферу носимих пристроїв, окулярів доповненої реальності та агентних систем штучного інтелекту, які до 2030 року зможуть самостійно виконувати складні завдання.

---

Ранні початки штучного інтелекту

Історія штучного інтелекту сягає корінням у невеликий семінар у Дартмутському коледжі в 1956 році.

Саме тут Джон Маккарті зібрав групу дослідників і виклав на стіл футуристичну ідею:

“А що, якби ми могли описати кожну частину людського інтелекту настільки точно, що машина могла б це зрозуміти?”

Це звучало сміливо, майже поетично. Він дав цій ідеї назву: штучний інтелект. Але правда в тому, що на той час світ ще не був до цього готовий. Ця ідея значно випереджала свою епоху.

Через рік, у 1957 році, Герберт Саймон впевнено заявив, що “протягом двадцяти років машини будуть здатні виконувати будь-яку роботу, яку може виконувати людина”.”

Спойлер: він помилився на кілька десятиліть (і, чесно кажучи, ми досі не досягли цієї мети).

Існують 6 періодів розвитку штучного інтелекту до того, як це стало мейнстрімом у 2023 році:

Період 1: Іскра (1956–1966)

Ці перші роки принесли кілька вражаючих проривів.

• Логічний теоретик (1956): Він вирішував математичні задачі і навіть пропонував кращі рішення, ніж ті, що публікували математики.
  
• Програма Артура Семюеля для гри в шашки (1950-ті роки): вона вчилася, граючи сама з собою. Коли її продемонстрували по телебаченню в 1956 році, акції IBM підскочили на 15 пунктів. Настільки новою і чарівною вона здавалася.
  
• ELIZA (1966): простий чат-бот, який видавав себе за терапевта. Найдивніше? Люди вірили, що він їх розуміє. Навіть секретарка його творця прив'язалася до нього.

Але хвилювання не тривало довго.

Період 2: Перша зима штучного інтелекту (1974–1980)

Уряди очікували чудес, але отримали лише прототипи та великі обіцянки. Великобританія опублікувала жорсткий звіт Лайтхілла, в якому йшлося про те, що штучний інтелект не дав нічого, що варте фінансування.

Гроші зникли, майже 90%.

У США, згідно з доповіддю ALPAC, машинний переклад був повільним, неточним і дорожчим за людський, навіть після витрачання $20 мільйонів. Фінансування там також зникло. Схоже, що штучний інтелект був мертвий.

Період 3: Перший момент слави ШІ (1997)

Потім настав 1997 рік.

Суперкомп'ютер IBM Deep Blue переміг чемпіона світу з шахів Гаррі Каспарова.

Це був перший випадок, коли штучний інтелект став надбанням громадськості. Deep Blue аналізував 200 мільйонів ходів за секунду, виграв матч і навіть сприяв зростанню акцій IBM.

Проте навіть після цієї перемоги ШІ не став частиною повсякденного життя. Він був дорогим і академічним. Вчені уникали терміна “ШІ”, оскільки він асоціювався з невдачею. 

Період 4: Невидима фаза (2000-ті – 2010-ті роки)

Потім настало десятиліття, коли штучний інтелект непомітно увійшов у повсякденне життя.

• Програми перевірки орфографії
• Рейтинг у пошуку Google
• Рекомендації Netflix
• Фільтри спаму
• Виявлення шахрайства

Всі вони працювали на базі штучного інтелекту, але компанії уникали цього слова. Навіть коли Siri була запущена в 2011 році, Apple не акцентувала увагу на “штучному інтелекті”, а зосередилася на функціях.

У 2012 році глибоке навчання досягло значних успіхів завдяки ImageNet, але поза межами технологічних спільнот майже ніхто не звернув на це уваги.

Штучний інтелект тихо вдосконалювався, але ще не мав культурного резонансу.

Коли штучний інтелект став таким популярним? Це був переломний момент.

Період 5: Повільне нарощування перед вибухом (2021–2022)

Люди вважають, що штучний інтелект став таким популярним у 2023 році завдяки ChatGPT, але його розвиток тихо розпочався у 2021–2022 роках.

• Червень 2021 року: GitHub Copilot впровадив штучний інтелект у програмування.
• 2021–2022: API GPT-3 дозволяє розробникам вбудовувати інтелектуальні мовні моделі в інструменти.
• Січень 2022 року: DALL·E 2 викликав першу хвилю популярності мистецтва, створеного за допомогою штучного інтелекту.
• Липень 2022 року: Midjourney з'явився на сцені, і художники його полюбили.
• Серпень 2022 року: Stable Diffusion став відкритим програмним забезпеченням, і світ раптом отримав можливість генерувати зображення на своїх ноутбуках.

Потім все змінилося.

Період 6: Момент культурного шоку (серпень 2022 року)

Коли мистецтво штучного інтелекту стало популярним? Джейсон Аллен представив роботу Midjourney на виставці Colorado State Fair… і посів перше місце. Twitter вибухнув. Про це повідомили новинні канали.

Раптом штучний інтелект став частиною реальних культурних дебатів:

• Це мистецтво? 
• Що таке креативність? 
• Чи конкурують машини з людьми?

Штучний інтелект нарешті увійшов до загального вжитку.

Коли штучний інтелект почав набирати популярність

30 листопада 2022 року, 12:00 за тихоокеанським часом: запуск ChatGPT. 

За 5 днів кількість користувачів досягла 1 мільйона. За 2 місяці вона досягла 100 мільйонів, ставши найшвидше зростаючим споживчим додатком в історії.

Для контексту, він досяг цієї позначки в 50 разів швидше, ніж Instagram, і в 4 рази швидше, ніж TikTok.. Непогано для чат-бота, який виглядає як звичайне маленьке текстове поле.

Перенесімося в листопад 2025 року, і ChatGPT стає глобальним гігантом. Він має 800 мільйонів активних користувачів щотижня, понад 2 мільярди запитів щодня і зараз посідає 5-те місце серед найвідвідуваніших веб-сайтів у світі.

І ось що найдивовижніше: OpenAI не витратила жодного долара на маркетинг.

Люди самі поширювали його. Інтерфейс був настільки простим, що якщо ви вміли друкувати... вітаємо, ви могли користуватися штучним інтелектом світового класу. І це було безкоштовно.

Потім настав січень 2023 року. Школи знову відкрилися. Округи від Сіетла до Парижа за одну ніч заблокували ChatGPT.

Вчителі виявляли акуратно написані есе, які мали підозрілу “роботоподібну досконалість”.

Пізніше Turnitin оприлюднив вражаючі цифри:

• З понад 200 мільйонів студентських робіт 22 мільйони мали ознаки того, що були написані за допомогою штучного інтелекту, а 6 мільйонів виглядали так, ніби були створені за допомогою штучного інтелекту.

Висвітлення теми генеративної ШІ зросло більш ніж на 800% порівняно з 2022 роком. ШІ була головною темою для обговорення.

І ось так, майже за одну ніч, штучний інтелект став настільки популярним, що з нішевої теми досліджень перетворився на культурну силу, руйнівну силу в класі, революцію в бізнесі та початок нової технологічної ери. 

Бум штучного інтелекту: 2020-ті роки і далі

Ми вже бачили, що штучний інтелект існує вже кілька десятиліть. Він не був новим. Але протягом тривалого часу ніхто не сприймав термін “штучний інтелект” аж до 2020-х років. 

Це був час, коли генеративна ШІ стала популярною.

То чому саме в цьому десятилітті відбувся бум штучного інтелекту? Що змінилося зараз, чого не було раніше?

Виявляється, було п'ять основних проривів, яких ніколи не було в жодній попередній епосі.

Давайте подивимося на них:

1. Прорив у сфері трансформаторів змінив усе

У 2017 році Google опублікував статтю “Увага — це все, що вам потрібно”. Ця стаття стала однією з найвпливовіших наукових статей століття, яка на сьогодні має 173 000 цитувань.

Що було в тій газеті?

Радикально нова ідея: Попередні нейронні мережі читали текст так само, як люди, повільно, по одному слову за раз. Трансформери змінили цей підхід. Вони читають цілі послідовності за раз і використовують увагу, щоб визначити, які частини є найважливішими.

Завдяки такій паралельній обробці вони навчалися набагато швидше. Перша модель трансформера була навчена всього за 12 годин, що раніше було неможливо.

Цей єдиний прорив відкрив шлях до всього, що було далі:

• BERT (2018) — зробив пошукові системи розумнішими за одну ніч
• GPT-2 (2019) — здивував усіх плавним генеруванням тексту
• GPT-3 (2020) — стрибок до 175 мільярдів параметрів
• ChatGPT (2022) — надає людям можливість безпосередньо користуватися штучним інтелектом

До появи трансформерів моделі штучного інтелекту стикалися з обмеженнями масштабування. З появою трансформерів ці обмеження зникли.

2. Апаратне забезпечення наздогнало

Штучний інтелект надзвичайно потребує величезної обчислювальної потужності, швидкої пам'яті та машин, які не перегріваються під час навчання.

На щастя, 2020-ті роки стали ідеальним періодом для розвитку апаратного забезпечення.

Графічні процесори еволюціонували далеко за межі ігор. Архітектура NVIDIA Ampere (2020) забезпечила значне підвищення продуктивності.

Google пішов ще далі, випустивши спеціальні TPU для штучного інтелекту, а найновіші чіпи Trillium працюють у 4,7 раза швидше, споживаючи у 30 разів менше енергії, ніж їхні попередні версії.

До 2024 року зростання NVIDIA було настільки шаленим, що компанія стала першою в історії компанією з капіталізацією 1 ТП7Т4 трильйони. Тим часом вартість обчислювальних потужностей різко впала.

Тренувальні забіги, які раніше коштували десятки мільйонів, стали доступними для невеликих команд.

А завдяки хмарним платформам, таким як AWS, Google Cloud та Azure, що пропонують оплату за фактично використаний час роботи графічного процесора, будь-хто (буквально будь-хто) з ідеєю може почати її втілювати.

Вперше в історії розвиток штучного інтелекту став доступним для всіх.

1. Світ генерував більше даних, ніж будь-коли раніше

Штучний інтелект навчається на основі даних, а світ створював більше даних, ніж будь-яка людина могла б обробити.

• 2010: 2 зетабайта
• 2020: 64,2 зетабайта
• 2025: 394 зетабайта

Збільшення в 197 разів лише за 15 років.

Сама ChatGPT була навчена на основі близько 300 мільярдів слів з книг, веб-сайтів, репозиторіїв коду тощо.

Штучний інтелект старої школи потребував, щоб люди вручну кодували правила (“якщо це, то те”).

Сучасний штучний інтелект просто навчається на основі колективних письмових матеріалів людства, розміщених в Інтернеті. 

2. COVID-19 прискорив цифровізацію на роки

Потім спалахнула пандемія, і все за одну ніч перейшло в онлайн.

Компанії, які чинили опір автоматизації, були змушені її впровадити. Дистанційна робота зробила інструменти на базі штучного інтелекту загальноприйнятими: транскрипція, узагальнення, віртуальна співпраця, автоматизована підтримка.

Велике опитування показало, що під час пандемії COVID цифрова трансформація прискорилася на 5,3 роки. В іншому дослідженні це було описано як “Два роки перетворень за кілька місяців”.”

На момент запуску ChatGPT наприкінці 2022 року світ уже звик до:

• відеодзвінки
• хмарні додатки
• цифрові робочі процеси
• автоматизація

Громадськість була готова і очікувала на це. ChatGPT не створив попит, а просто задовольнив його в ідеальний момент.

3. Гроші почали надходити в сферу штучного інтелекту як ніколи раніше

Інвестиції — це паливо, і штучний інтелект отримав його чимало.

Глобальні витрати на штучний інтелект зросли з 1 трлн 718 млрд у 2014 році до 1 трлн 119 млрд у 2021 році. А відразу після пандемії вони знову подвоїлися. До 2025 року компанії, за прогнозами, витратять 1 трлн 7400 млрд на інфраструктуру штучного інтелекту.

Але що є найбільшим сигналом? Проект Stargate, мегапартнерство між OpenAI, SoftBank, Oracle та MGX на суму $500 мільярдів, оголошене в січні 2025 року.

Бізнес-моделі також стали реальністю:

• Модель «фріміум + передплата» (безкоштовний тариф → $20/місяць Pro) виявилася надзвичайно прибутковою.
• GitHub Copilot зараз заробляє більше, ніж GitHub, коли його придбала Microsoft.
• 921 компаній з рейтингу Fortune 500 використовують ChatGPT Enterprise.
• 90% використовує GitHub Copilot.

Все це звучить захоплююче... доки не поглянути на зворотний бік медалі. Світ переповнений контентом.

А тепер штучний інтелект може генерувати все це. Це означає, що зараз складніше, ніж будь-коли, розрізнити, що є справжнім, а що — підробкою.

Так само, як для кожної отрути існує протиотрута, світ штучного інтелекту потребує інструментів виявлення для забезпечення безпеки.

Такі інструменти, як:

• TruthScan Виявлення фейкових відео — перевіряє зображення, обличчя, голоси та відео
• Невиявлені ШІ AI Checker — прапорці, що позначають текст, згенерований штучним інтелектом

Оскільки штучний інтелект став потужним інструментом для створення контенту, світ потребував інструментів, які були б настільки ж потужними для його перевірки. Тепер створення та перевірка йдуть рука в руку.

Чому штучний інтелект став популярним

Штучний інтелект став настільки популярним завдяки трьом основним причинам:

Доступність та зручність використання

Без сумніву, це головна причина, чому штучний інтелект став таким популярним. Раніше штучний інтелект здавався далекою мрією, чимось, до чого могли доторкнутися лише експерти.

Щоб почати роботу, потрібно було вивчити TensorFlow, Python, нескінченні командні рядки та безліч інших технічних речей.

Потім з'явився ChatGPT і все змінив. Ви могли ввести питання простою англійською мовою або навіть рідною мовою і миттєво отримати вичерпну відповідь.

Стратегія ціноутворення також була геніальною. Будь-хто, хто мав доступ до Інтернету, міг безкоштовно спробувати GPT-3.5.

Досвідчені користувачі могли передплатити ChatGPT Plus всього за $20 на місяць, що було набагато дешевше, ніж спеціалізоване програмне забезпечення.

Його API також став більш доступним, його вартість знизилася на 83% в період з липня 2023 року по липень 2025 року, що зробило можливим для стартапів масштабне впровадження штучного інтелекту.

До червня 2023 року було запущено мобільний додаток, що зробило штучний інтелект ще більш доступним.

Додаток ChatGPT для iOS отримав 4,9/5 зірок за результатами понад 813 600 відгуків і був завантажений 16 мільйонів разів лише за два місяці.

Він не тільки доступний для всіх, але й надзвичайно простий у використанні.

Продуктивність та персоналізація

Кожен, хто використовує штучний інтелект, помітив його вплив на продуктивність.

В середньому, працівники, які використовують генеративну ШІ, економлять 5,41 ТП6Т своїх щотижневих робочих годин, що становить 2,2 години на 40-годинний робочий тиждень.

Коли співробітники активно використовують штучний інтелект, їхня продуктивність зростає на 33%.

Візьмемо для прикладу кодування. GitHub Copilot повністю змінив правила гри. У ході випробувань, в яких взяли участь 95 професійних програмістів, завдання були виконані на 55,81 TP6T швидше за допомогою Copilot. 

Але це не тільки кодування. Дослідження Стенфордського університету та Світового банку, в якому було розглянуто 18 типових робочих завдань, показало, що ШІ скорочує час їх виконання в середньому на понад 60%.

Час на виконання письмових завдань скоротився з 80 хвилин до всього 25 хвилин. 

Вчителі економлять 6 годин на тиждень, а працівники з нижчою кваліфікацією отримують приріст продуктивності до 14%. ШІ вирівнює шанси, розширюючи можливості людини.

Потім йде персоналізація, яка стає такою ж важливою, як і продуктивність. Люди люблять досвід, який відчувається особистим, коли хтось їх “розуміє”. ШІ робить це простим. 

Наприклад:

В електронній комерції рекомендаційні системи збільшують середню вартість замовлення на 10–15%, підвищують кількість переходів за посиланням на 21% і зменшують кількість покинутих кошиків на 25%.

Компанії B2B спостерігають подібні результати, з 80% вищими показниками конверсії завдяки персоналізації на основі штучного інтелекту.

Штучний інтелект допомагає і в повсякденному професійному та академічному житті:

• Студенти можуть швидше виконувати есе та завдання, використовуючи Автор есеїв.
• Автори контенту та блогери можуть створювати SEO-оптимізовані блоги за допомогою цього інструменту. Написання SEO текстів інструмент.
• Шукачі роботи можуть надсилати персоналізовані заявки, використовуючи це Заявник на роботу зі штучним інтелектом інструмент.
• Генератор супровідних листів інструмент автоматично адаптує заявки для кожної посади, заощаджуючи час і покращуючи результати.

Ці інструменти працюють, тому що дають реальні, відчутні результати: швидше виконання домашніх завдань, кращий контент, більше співбесід та вища продуктивність.

Поширення вірусу та висвітлення в ЗМІ

Коли ChatGPT з'явився, він майже відразу став вірусним. Всі хотіли показати, як він заощадив їм години на написанні коду, виконанні завдань або створенні блогів.

У той же час мистецтво штучного інтелекту стало популярним в Інтернеті. Фотореалістичні твори Midjourney заполонили Instagram, а DALL-E створював дивовижні, а іноді й кумедні зображення.

Соціальні медіа зробили це ще масштабнішим. У TikTok контент, створений за допомогою штучного інтелекту, був повсюди з 2023 по 2024 рік, набравши мільярди переглядів. # Тільки хештег про парфуми набрав 39,3 мільярда переглядів на початку 2023 року.

ЗМІ також багато висвітлювали тему штучного інтелекту. З кінця 2022 року до 2023 року такі канали, як CNBC, CNN, Fox і MSNBC, щодня транслювали сюжети про штучний інтелект.

Такі слова, як “генеративна ШІ”, “моделі ШІ”, “безпека ШІ” та “відповідальна ШІ” почали з'являтися всюди.

Спочатку заголовки були вражені тим, на що здатний ШІ.

До середини 2023 року увага переключилася на ризики: втрата роботи, шахрайство в школах, фейкові новини та навіть маніпулювання виборами.

Голлівудські сценаристи та актори оголосили страйк частково через штучний інтелект, а художники та автори почали судові процеси. ЄС прискорив прийняття Закону про штучний інтелект, щоб безпечно регулювати цю сферу.

Майбутнє популярності штучного інтелекту

Ми бачили, коли штучний інтелект став таким популярним, але як виглядає майбутнє штучного інтелекту? 

Наразі наступним великим викликом є навушники та носимі пристрої. Штучний інтелект проникає не тільки в екрани, а й у фізичний та віртуальний світ.

Такі компанії, як Google, Meta та Apple, працюють над створенням окулярів та навушників на базі штучного інтелекту, які можуть бачити те, що бачите ви, чути те, що чуєте ви, та надавати допомогу в режимі реального часу.

Ринок VR зросте з 1,735 млрд у 2023 році до 1,745 млрд у 2024 році, а кількість проданих гарнітур перевищить 14 мільйонів.

Штучний інтелект тепер може генерувати цілі віртуальні світи, створювати інтелектуальних персонажів (NPC) і динамічно коригувати досвід. Тільки ринок VR-ігор може досягти 1 трлн 700 млрд доларів до 2027 року.

Доповнена реальність + штучний інтелект приносять розумну допомогу в повсякденне життя:

• Накладення перекладу в режимі реального часу
• Розпізнавання об'єктів та миттєвий пошук інформації
• Навігація з урахуванням контексту
• Промислові застосування, такі як технічне обслуговування та навчання співробітників

Ці розумні окуляри можуть зробити штучний інтелект таким же поширеним, як смартфони, але ще більш органічно вплетеним у наше повсякденне життя.

Якщо поглянути трохи далі в майбутнє (2025–2030 роки), найбільшим проривом стане агентна штучна інтелігенція. Ці системи можуть самостійно виконувати багатоетапні завдання. 

Сьогодні штучний інтелект все ще потребує нашого покрокового керівництва. Завтра штучний інтелект зможе самостійно планувати, виконувати та керувати складними робочими процесами, діючи не як інструмент, а як колега, на якого можна покластися.

Наступний етап виявлення

У міру того як штучний інтелект стає все кращим у створенні текстів, зображень, відео та навіть у виконанні завдань самостійно, стає все складніше відрізнити, що створено людиною, а що — машиною. 

Ось чому виявлення та прозорість є дуже важливими.

Деякі інструменти, які допомагають у цьому:

• TruthScan – Перевіряє фейкові зображення та підтверджує справжність зображень, облич, голосів і відео.
• Детектор штучного інтелекту – Позначає текст, створений штучним інтелектом, щоб ви знали, чи був він написаний машиною.
• Гуманізатор – Допомагає гуманізувати текст, створений штучним інтелектом. 

Спробуйте наш ШІ-детектор і гуманізатор у віджеті нижче!

Висновок

Тож, коли штучний інтелект став популярним? Офіційно на початку 2023 року, але він був створений на основі 70 років досліджень, невдач, наполегливості та проривних моментів.

Коли генеративна ШІ стала популярною?

Це сталося у дві хвилі: спочатку в серпні 2022 року, коли мистецтво штучного інтелекту шокувало світ, вигравши конкурси, а потім у листопаді 2022 року, коли ChatGPT зробив штучний інтелект доступним для всіх, хто має підключення до Інтернету. 

А коли мистецтво штучного інтелекту стало популярним? Цей момент настав, коли сама творчість була поставлена під сумнів. Коли зображення, створене машиною, виграло державний конкурс мистецтва.

Те, що відрізняло 2020-ті роки від усіх попередніх десятиліть, було не одне. Це був ідеальний час і правильні можливості для старту штучного інтелекту. 

Але штучний інтелект не просто вибухнув і зупинився на цьому, він залишився корисним. Не тільки в лабораторіях або для технічних демонстрацій, але і в повсякденному житті.

Ви можете використовувати його практично для будь-чого: написання есе, створення мистецтва, програмування або навіть організації роботи.

І пам'ятайте, цей бум триває лише 2–3 роки, але ми вже побачили так багато. Тільки уявіть, що принесе майбутнє.

Цього разу межею є не тільки небо, а й галактика.

Для надійного виявлення штучного інтелекту та гуманізації, що зберігає автентичність вашого контенту, спробуйте ШІ, який неможливо виявити сьогодні.