Що таке генеративний ШІ? Приклади та використання

Генеративний ШІ всюди. Він у вашій поштовій скриньці. У вашому маркетингу. У коді, який ви розгортаєте.

Що таке генеративний ШІ? По суті, це технологія, яка вивчає закономірності з даних і створює нові.

Станом на початок 2025 року, 75% організацій кажуть, що користуються ним регулярно. Це на 10 пунктів більше, ніж минулого року.

У 2024 році він приїхав $33.9 млрд у приватних інвестиціях, що становить 18,7% сплеск. І він не сповільнюється.

Це допомагає створювати електронні листи, розробляти прототипи продуктів і писати повноцінні маркетингові кампанії за лічені хвилини.

Генеративний ШІ змінює те, як ми думаємо, будуємо, продаємо та зростаємо.

Але є й інша сторона медалі.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман попередили, що те, що ви скажете ChatGPT, одного дня може бути використано в суді.

Так, ви все правильно прочитали.

У цьому блозі ми розповімо про все, що стосується генеративного ШІ. 

Ви дізнаєтеся, що таке генеративний ШІ та штучний ШІ, чим вони відрізняються, а також популярні моделі генеративного ШІ станом на 2025 рік. Ми також поговоримо про те, як працює генеративний ШІ, його переваги, обмеження, проблеми та багато іншого. 

Давайте зануримося. 

---

Основні висновки

• Що таке генеративний ШІ? Системи штучного інтелекту, які вивчають закономірності на основі даних і створюють новий, оригінальний контент (текст, зображення, код, аудіо).

• Чим генеративний ШІ відрізняється від традиційного? Традиційний ШІ аналізує та прогнозує на основі наявних даних. Генеративний ШІ створює абсолютно новий контент на основі підказок

• Яка головна мета генеративного ШІ? Посилити творчий потенціал людини, створюючи оригінальний контент у будь-якому середовищі.

• Середній приріст пропускної здатності 66%, приріст продуктивності до 40%, потенційна економічна вартість $6-8 трильйонів.

• Провідні моделі включають GPT-4o для загального використання, Claude 4 для кодування, Midjourney для зображень і Sora для відео.

• Галюцинації ШІ, проблеми упередженості, вплив на навколишнє середовище та необхідність контролю з боку людини залишаються серйозними проблемами.

---

Чому всі говорять про генеративний ШІ

ChatGPT був запущений 30 листопада 2022 року. Всього за 5 днів він набрав 1 мільйон користувачів і досягнув 100 мільйонів щомісячних користувачів до січня 2023 року.

Після його запуску з'явилися сотні (якщо не тисячі) генеративних інструментів ШІ в різних вертикалях.

Це докорінно змінило спосіб нашої роботи, майже повна зміна на 180 градусів. Розглянемо кілька прикладів:

Порівняльна таблиця галузей: До- та постгенеративний ШІ

Промисловість	До (до листопада 2022 року)	Після (2023-25, з інструментами Gen AI)
Розробка програмного забезпечення	Ручне кодування, налагодження, документування вручну	Такі інструменти, як GitHub Copilot, прискорили виконання завдань на 55,8 %; розробники заощадили 30 % часу на рутинні завдання
Маркетинг та робота з клієнтами	Створення контенту, аналіз кампаній та обслуговування клієнтів здійснюється вручну	Генеративний ШІ автоматизує креативний контент (електронні листи, рекламу), чат-боти; McKinsey оцінює вартість Gen AI в 75 % в цих функціях
Юридичний відділ / Контракти (внутрішні)	Юристи складають і перевіряють договори вручну або звертаються до зовнішніх консультантів	Такі компанії, як Unilever, використовують CoCounsel та Copilot, щоб заощадити близько 30 хвилин на перевірку контракту, скоротивши витрати на зовнішні юридичні послуги
Будівництво та інжиніринг	Проектування, планування, прогнозування технічного обслуговування та перевірка безпеки, виконані вручну	Використання генеративних моделей для запиту контрактів (RAG) покращило якість на 5-9 % у будівництві, підвищивши продуктивність і безпеку

Якщо поглянути на це з ширшої перспективи:

• Середній приріст пропускної спроможності = = (в середньому) приблизно 66%.
• Підвищення продуктивності = до 40%
• Економічна додана вартість = Економічна додана вартість $2.6-4.4 трлн щорічно
• Сумарний потенціал = = Загальний потенціал = = Загальний потенціал = = Загальний потенціал = = Загальний потенціал $6-8 трильйонів.

Ось чому всі намагаються зрозуміти, що таке генеративний ШІ? Тому що він дає вимірювані результати.

Чим він відрізняється від традиційного ШІ

Розуміння того, що таке генеративний ШІ і що таке штучний інтелект, є критично важливим для сучасних команд.

Різниця між генеративним і традиційним ШІ схожа на різницю між детективом і романістом. 

• Люди навчаються аналізувати докази і з'ясовувати, що сталося. 
• Інший бере ідею і створює цілий новий світ з нуля.

Традиційний ШІ був створений для розпізнавання закономірностей. 

Наприклад, системи виявлення шахрайства у банках аналізують минулі дані, такі як ваші витратні звички, місцезнаходження, типи транзакцій, і відмічають все, що не збігається з ними.

Він не вигадує нічого нового, він просто виявляє аномалії.

Інші приклади:

• Спам-фільтри, які класифікують листи на основі відомих шаблонів.
• Такі системи рекомендацій, як Netflix або Spotify, пропонують контент на основі вашої минулої поведінки.
• Чат-боти, які слідують деревам рішень для надання заздалегідь визначених відповідей.

Всі вони використовують предиктивний ШІ, тобто беруть історичні дані, застосовують правила або статистичні моделі і видають ймовірний результат. Мета - ефективність, а не творчість.

З іншого боку, Генеративний ШІ генерує щось нове які ніколи не існували раніше. 

Наприклад, ти даєш Чат зі штучним інтелектом підказку на кшталт "Напиши мені казку на ніч про літаючий тостер"і пише одиницю.

Ви просите розробити логотип, що базується на атмосфері вашого бренду, і він розробляє його.

Давайте подивимося, чим вони відрізняються:

Аспект	Традиційний (предиктивний) ШІ	Генеративний ШІ
Мета	Розпізнавати, класифікувати, прогнозувати	Творіть, генеруйте, уявляйте
Вхідні дані	Історичні або структуровані дані	Підказки або зображення природною мовою
Вихідні дані	Оцінки, категорії, прогнози	Текст, зображення, код, аудіо, відео
Приклад	Сповіщення про шахрайство, системи рекомендацій, фільтри спаму	ChatGPT, Midjourney, GitHub Copilot
Процес	Дотримується вивчених правил на основі наявних даних	Вивчає шаблони, щоб генерувати нові результати

Якщо ми спрощуємо обидва типи ШІ, це означає, що

• Традиційний ШІ допомагає Netflix вирішувати, що саме ви хочете подивитися.
• Генеративний ШІ може допомогти Netflix написати цілий новий епізод на основі ваших уподобань.

Визначення генеративного ШІ

Генеративний ШІ - це системи, які вивчають закономірності на основі даних, а потім генерують новий, оригінальний контент - текст, зображення, аудіо, відео або код. 

Наприклад, це зображення було створено штучним інтелектом Sora AI і ніколи раніше не генерувалося. Це абсолютно оригінальне зображення та концепція.

Пояснимо це просто...

Ці системи генеративного ШІ побудовані на імовірнісні моделі.

Це означає, що вони передбачають, що буде далі, на основі вивчених шаблонів, замість того, щоб слідувати суворому набору правил. 

Саме це дозволяє таким інструментам, як ChatGPT або Midjourney створювати абсолютно новий контент з нуля. 

Ось як це працює в концепції:

• Крок перший: Такі моделі, як (ChatGPT або AI Writer of Essay) навчаються на великих масивах даних, таких як підручники, кодові бази, аудіокліпи, ілюстрації.
  
• Крок другий: Він вивчає закономірності в цих даних, такі як структура, тон, потік і намір.
  
• Крок 3: Коли його запитують, він використовує ці шаблони, щоб генерувати нові оригінальні результати.

Це ключова відмінність:

• Генеративний ШІ створює нові результати.

• У той час як дискримінаційні моделі просто класифікують або наклеюють ярлики (наприклад, "це спам"), генеруючі моделі створюють нові електронні листи, нові зображення, нові рядки коду, нові голоси, навіть нові пісні.

Тут стає зрозумілою основна мета генеративного ШІ: посилити творчий потенціал людини, створюючи оригінальний контент на будь-якому носії, будь то текст, зображення, код або аудіо.

Популярні моделі генеративного ШІ

Розуміння того, що таке генеративний ай, означає знання провідних інструментів, які змінять індустрію у 2025 році. 

Генеративний ШІ охоплює такі модальності, як текст, зображення, аудіо, відео та код.

У кожній категорії зараз є провідні гравці та гравці, що розвиваються:

Текст і код

• GPT-4o (OpenAI): Швидкий, інтуїтивно зрозумілий та універсальний
• Клод 4 (Антропний): Відомий своїми міркуваннями та точністю кодування
• Gemini 2.5 Pro (Google): Мультимодальні можливості для голосу, зображень та відео
• LLaMA 3.3 (Мета): Альтернатива з відкритим кодом набирає обертів
• Phi-4 (Microsoft): Легкий, але ефективний для освіти та навчання
• Grok 4 (xAI): Позиціонується для повсякденного та соціального спілкування
• DeepSeek: Привертаємо увагу до математичних та науково-дослідних додатків

Зображення

• Подорож на півдорозі: Створення стилізованого та художнього образу
• DALL-E 3 (OpenAI): Інтеграція з ChatGPT для безперешкодного створення зображень
• Ideogram AI: зосереджений на типографіці та елементах дизайну

Аудіо

• Суно: Реалістична, згенерована штучним інтелектом музика в різних жанрах
• Udio: Чудово підходить для озвучених доріжок, аудіо у стилі подкастів

Відео

• Sora (OpenAI): Лідер у створенні відео зі штучним інтелектом, що перетворює текстові підказки на кінематографічні кліпи

Як працює генеративний ШІ

По суті, генеративний ШІ - це передбачення закономірностей.

Ці моделі не "знають" так, як це робить людина, вони працюють, обчислюючи найбільш ймовірне наступне слово, ноту, піксель або символ коду на основі того, що вони бачили раніше.

• Великі мовні моделі (LLM), такі як GPT

LLM, такі як GPT-4.5, працюють, розбиваючи людську мову на крихітні шматочки, які називаються жетони. 

Це можуть бути слова, частини слів або навіть розділові знаки. Після введення токенів модель починає розпізнавати шаблони та зв'язки між ними.

Магістерські програми засновані на певному типі архітектури глибокого навчання, відомому як Трансформатор. Це дозволяє їм "звертати увагу" на контекст. Наприклад:

• Вона розуміє, що слово "банк" означає щось інше в "березі річки", ніж у "грошах у банку".

Інтелект цих моделей зростає з розміром. 

Модель з мільярдами (або навіть трильйонами) параметрів може робити більш тонкі прогнози. Параметри - це внутрішні налаштування, які модель підлаштовує під час навчання. 

Наприклад:

• GPT-4.5 має значно більше параметрів і контекстну глибину, ніж старіші моделі, такі як GPT-3, що дозволяє йому писати з тоном, структурою та логікою, які часто неможливо відрізнити від людських.
  
• Тренінг по роботі з великими масивами даних

Тож де все це відбувається "знання" звідки?

LLM та інші генеративні моделі навчаються на терабайтах різноманітних даних.

Це означає, що тут є все - від книг і статей до сховищ коду, гілок Reddit, академічних журналів і навіть посібників користувача. 

Чим ширші та різноманітніші навчальні дані, тим більш універсальною та узгодженою стає модель.

Однак, більше - не завжди краще. Неякісні дані призводять до неякісного результату. Ось чому кураторство даних є ключовим. 

Важливе зауваження: Деякі моделі стикаються з пильною увагою за вилучення контенту без дозволу. Це викликає занепокоєння з точки зору етики та конфіденційності, особливо коли використовуються дані, захищені авторським правом, або конфіденційні дані.

Зі збільшенням цих наборів даних ми бачимо зростання нових здібностей. Це навички, яких модель не навчали, але які, схоже, розвиваються, наприклад, розв'язування логічних головоломок або написання віршів.

• Точне налаштування та оперативний інжиніринг

Базові моделі навчаються в широкому сенсі, тому їх доводиться допрацьовувати, щоб вони стали конкретними.

Щоб досягти точного налаштування, розробники тренують модель на вузькоспеціалізованих даних, таких як юридичні документи або медичні записи, щоб вона добре працювала в цій конкретній області.

Для користувачів найпотужнішим інструментом є оперативний інжиніринг. 

Приклад оперативного інжинірингу: 

• Погана підказка: Пишіть про маркетинг.
  
• Оптимізовано підказку: Напишіть статтю з 3 абзаців у блозі про маркетинг впливових осіб для власників малого бізнесу, використовуючи невимушений тон і реальні приклади.

Чим більш конкретними і вичерпними будуть ваші вхідні дані (підказки), тим більш точний і бажаний результат ви, швидше за все, отримаєте. 

• Вихідні дані: Текст, зображення, аудіо, код

Генеративний ШІ зараз охоплює майже всі носії контенту:

• Текст → дописи в блогах, рекламні тексти, соціальні підписи (GPT-4.5, Claude 4, AI Chat)
• Зображення → рекламні креативи, ілюстрації (Midjourney, DALL-E 3, Ideogram AI)
• Аудіо → музичні треки, звукові ефекти (Suno, Udio)
• Код → цілі функції, виправлення помилок, дерева логіки (GitHub Copilot, GPT-4o)

У 2025 році, мультимодальні моделі такі як o1 та Gemini 2.5 Pro від OpenAI, можуть обробляти голос, відео, зображення та текст одночасно. 

Поширені приклади інструментів генеративного ШІ

Ось перелік найвпливовіших інструментів у 2025 році, які показують, що таке генеративний ШІ на що здатен:

Категорія	Інструменти	Варіант використання	Рекомендація
Написання текстів та створення контенту	- ChatGPT- Клод- AI Writer of Essay– AI SEO Writer	- Пости в блозі, рекламні тексти, есе - SEO-контент - Покращення тональності та потоку	Поєднуйте AI Essay Writer та AI SEO Writer для повного циклу написання текстів
Генерація зображень	- DALL-E - Midjourney - Стабільна дифузія	Візуали для реклами, редакційний дизайн, макети продуктів	Ідеально підходить для дизайнерів, маркетологів і творчих людей
Генерація коду	- GitHub Копілот - Курсор - Реплікація	Генерація коду, налагодження, повностекові риштування	Наполегливо рекомендуємо для розробників та технічних команд
Аудіо та відео	- Suno- RunwayML- NotebookLM (Google)	Музика, відеомонтаж, створення подкастів/скриптів	Використовуйте для конвеєрів креативного виробництва
Спеціалізовані інструменти	– ШІ-гуманізатор	Перетворює роботизований текст на людський почерк	Необхідно для покращення природного тону в контенті, згенерованому штучним інтелектом

Переваги генеративного ШІ

Ось як генеративний ШІ змінює ландшафт творчості та продуктивності:

1. Це економить час на виробництві контенту. Маркетологи можуть збільшити продуктивність у 10 разів, скоротивши час написання до 70%.

2. Це скорочує творчі витрати. Наймання письменників, дизайнерів чи редакторів може бути дорогим. Генеративний ШІ замінює повторювану творчу працю на швидке і дешеве генерування. 

3. Це підвищує якість та кількість продукції. Отримавши перший начерк, ви можете доопрацювати його за тональністю та форматом, щоб зробити його якісним і високочастотним.

4. Вам більше не потрібно бути професійним письменником, дизайнером чи програмістом. Будь-хто може створювати відшліфовані активи професійного рівня. 

5. Це підвищує продуктивність і творчий потік. Генеративний ШІ - невпинний партнер для мозкового штурму. Він допомагає вам вийти з глухого кута і знайти нові напрямки.

6. Він надає творчу допомогу 24/7. Він готовий у будь-який момент, коли вам потрібен контент, натхнення чи вирішення проблем.

Обмеження та занепокоєння

1. Проблеми з галюцинаціями

ШІ "галюцинує", тобто впевнено генерує контент, який є абсолютно неправдивим.

Наприклад: Користувач Reddit запитав ChatGPT про гомоцистеїн і остеопороз, на що той процитував неіснуючу журнальну статтю (PMID: 29033404), яка насправді описувала вогнезахисний комбінезон.

2. Етичні проблеми: Упередженість, плагіат, дезінформація

Наприклад: 

• A система розпізнавання обличчя був значно точнішим для світлошкірих чоловіків, ніж для темношкірих, що відображає недостатню представленість у навчальних даних. 

• A Аудит BBC виявило, що чат-боти, такі як ChatGPT, Perplexity, Copilot і Gemini, регулярно спотворюють політичні факти, неправильно цитують публічних осіб і спотворюють контекст новин у більш ніж половині своїх відповідей про поточні події.

3. Проблеми виявлення

Оскільки контент зі штучним інтелектом стає дедалі важче відрізнити від роботи, створеної людиною, його виявлення набуває дедалі більшого значення, особливо в академічному, юридичному чи журналістському контекстах. У цьому випадку ви можете використовувати два інструменти: 

• AI Plagiarism Checker ідентифікує повторно використаний або запозичений текст.

• ШІ-детектор і гуманізатор позначає контент, створений штучним інтелектом, а потім пише його в гуманному тоні та стилі. 

4. Надмірна довіра та потреба в людському судженні

Покладання виключно на результати роботи штучного інтелекту без редакторського нагляду може призвести до фактичних помилок, етичних промахів або до того, що тон контенту не відповідатиме бренду.

ШІ бракує справжнього розуміння, тому людська перевірка залишається важливою. 

5. Неузгодженість якості та втома від ітерацій

Якість результатів залежить від підказки, контексту та типу моделі. Навіть досвідчені користувачі повинні повторювати підказки кілька разів, щоб отримати придатні для використання результати, особливо коли важливі нюанси або точність.

Це додає прихованих витрат часу, незважаючи на швидкість ШІ. 

6. Вплив на навколишнє середовище

Наприклад: 

• Навчання однієї моделі НЛП може випромінювати понад 600 000 фунтів CO₂ що еквівалентно виробництву автомобіля за все життя або сотням трансконтинентальних перельотів.
  
• За повідомленнями, GPT-3 спожито ~700 000 літрів води під час навчання. На кожні 10-50 запитів-відповідей витрачається близько 0,5 л на охолодження обладнання.
  
• Компанія Deloitte повідомляє, що до 2030 року використання електроенергії з ШІ може зрости в 24 разиа генеративні моделі можуть споживати до 4600 разів більше енергії, ніж традиційні системи ШІ. 

Працюйте розумніше - аналізуйте та покращуйте свій контент одним кліком нижче.

Поширені запитання про генеративний ШІ

Заключні думки

Зараз ми стоїмо на роздоріжжі. Генеративний ШІ змінює те, як ми думаємо про саму творчість.

Подумайте про це...

Вперше в історії людства ми маємо машини, які не просто обчислюють чи класифікують, а насправді створюють.

Вони пишуть історії, які змушують нас сміятися.
Розробляйте логотипи, які відображають суть бренду.
Кодові рішення для проблем, які ми ще навіть не сформулювали.

Що це означає для людської творчості?
Відповідь повністю залежить від того, як ми вирішимо використовувати ці інструменти.

Питання не в тому, чи змінить генеративний ШІ вашу галузь, адже він вже змінив її.

Питання в тому, чи будете ви учасником або глядачем того, що буде далі.

Використовуйте такі інструменти, як ШІ Undetectable AI Перевірка плагіату, ШІ-детектор і гуманізатор, AI Writer of Essay, AI SEO Writerі Чат зі штучним інтелектом бути на крок попереду - етично, інтелектуально та творчо.

Спробуй ШІ, який неможливо виявити зараз і створюйте сміливий, людяний та орієнтований на майбутнє контент.