Co je technologie Deepfake? Nebezpečí a detekce

98 sekund. 

To je vše, co je potřeba v roce 2025, abyste naklonovali něčí hlas, vytvořili přesvědčivé deepfake video a vyčerpali firemní bankovní účet. 

Technologie Deepfake byla dříve studii na úrovni Hollywoodu a měsíce práce jsou nyní rychlejší než naše ranní přestávka na kávu.

V roce 2025 dosáhla technologie deepfake děsivého milníku.

Více než 8 milionů syntetických mediálních souborů se nyní pohybuje na internetu, přičemž před dvěma lety jich bylo jen 500 000. 

A to ani nezačínáme s finančními náklady.

Společnosti přicházejí v průměru o $500 000 za každý deepfake incident, přičemž se předpokládá, že podvody řízené umělou inteligencí budou stát americké podniky $40 miliard do roku 2027.. 

Ještě znepokojivější je, že lidští recenzenti dokáží odhalit pouze vysoce kvalitní videa s technologií deepfake. 24.5% času. 

To znamená, že 3/4 padělků proklouznou bez povšimnutí.

Vítejte v roce 2025. Technologie deepfake se dnes stala nejsofistikovanější zbraní kybernetické kriminality. 

V tomto blogu se dozvíte, jak technologie deepfake funguje, jaké nové formáty se objeví v roce 2025 a proč už tradiční metody detekce nestačí. 

Dozvíte se také, jak obranné systémy poháněné umělou inteligencí pomáhají organizacím v boji a mnoho dalšího.

Začněme. 

---

Klíčové poznatky

• Deepfakes začaly jako neškodná zábava na Redditu, ale vyvinuly se v nástroje pro rozsáhlé podvody, politickou manipulaci a firemní podvody.

• Mezi současné formáty technologie deepfake patří výměna obličeje, klonování hlasu, synchronizace rtů a rekonstrukce celého těla.

• Mezi nově vznikající formáty patří padělání dokumentů pomocí umělé inteligence a falšování biometrických údajů, které umožňuje obejít systémy ověřování totožnosti a hlasu.

• Technologii Deepfake lze využít k finančním podvodům, vydávání se za vedoucí pracovníky, politickým dezinformacím a osobnímu vydírání.

• Tradiční metody detekce deepfake, jako je ruční odhalování nebo forenzní nástroje, již nejsou účinné proti moderním deepfake v reálném čase.

• Pouze adaptivní systémy s umělou inteligencí, jako je TruthScan, dokáží odhalit deepfakes zero-day a nabízejí ochranu v reálném čase ve videu, zvuku i textu.

---

Co je technologie Deepfake?

Technologie Deepfake znamená vytvoření něčeho, co není skutečné, ale vypadá a zní naprosto reálně.

Jedná se o obrázky, videa nebo zvukové klipy generované umělou inteligencí, které zobrazují osoby nebo události, které se nikdy nestaly.

Znamená to tedy, že jsou stejné jako tradiční editace?
Ne tak docela. 

• Tradiční úpravy to je to, co střihači videa dělají už desítky let. Zahrnuje střih, spojování, barevné korekce a ruční přidávání vizuálních efektů. Používá softwarové nástroje, jako je Photoshop nebo Premiere Pro. 

• Deepfakes automatizovat tento proces. Používají modely umělé inteligence, které mohou studovat tisíce snímků obličeje člověka a poté generovat nové, realistické pohyby nebo výrazy, které nebyly nikdy zaznamenány.

Například:

Při deepfake dokáže umělá inteligence vyměnit tvář jednoho herce za jinou, přizpůsobit každé mrknutí a výraz, a dokonce ho přimět říkat slova, která nikdy nepronesl.

Než se dostaneme k tomu, jak tato technologie deepfake funguje, podívejme se, kde to všechno začalo.

Slovo "deepfake" pochází z kombinace "hluboké učení" a "falešný."

Poprvé se objevila v roce 2017, kdy Uživatel Redditu vytvořil komunitu sdílet videa vytvořená umělou inteligencí.

Brzy poté se objevily open-source nástroje jako DeepFaceLab, FakeApp a ZAO, které umožnily téměř každému vytvořit realistické deepfakes během několika minut.

V současné době jen DeepFaceLab pohání více než 95% všech deepfake videí na internetu. A k tomu už není potřeba špičkový počítač ani odborné znalosti kódování.

Stačí krátký hlasový záznam a pár dolarů a každý se může na internetu vydávat za jinou osobu.

Nyní přejděme k otázce "jak technologie DeepFake funguje?".

Technologie Deepfake se opírá o dva klíčové modely umělé inteligence: Generativní adverzní sítě (GAN) a variační autoenkodéry (VAE).

• GANs fungují jako digitální souboj tváří v tvář. Jedna umělá inteligence (generátor) se snaží vytvořit falešný obsah, zatímco druhá (diskriminátor) se ho snaží zachytit. S každým kolem se obě zlepšují, až se falešný obsah stane téměř neodhalitelným.

• VAE, na druhou stranu jsou spíše pečlivými studenty reality. Učí se vzory, osvětlení a detaily obličeje skutečných lidí tím, že znovu a znovu komprimují a rekonstruují obrazy. Čím více cvičí, tím přirozeněji jejich rekonstruované obličeje vypadají. 

VAE slouží jako základ. Učí systém, jak vypadají skutečné tváře, jak se pohybují a jak reagují na světlo.

Jakmile je toto porozumění vytvořeno, GAN zpřesní výstup. Zostřuje detaily, vyhlazuje pohyb a zdokonaluje výrazy, dokud každý snímek nevypadá přesvědčivě reálně.

Běžné formáty: Video, zvuk, obrázky a text

Technologie Deepfake se neomezuje pouze na videa. Mohou existovat téměř v každém formátu, který používáme online. 

Umělá inteligence dokáže manipulovat se zvukem, obrazem, a dokonce i psanými slovy, a vytvářet tak syntetické verze reality.

Rozebereme si, jak se jednotlivé formáty používají.

Formát	Popis	Příklad	Zdroje
Video	Videa generovaná umělou inteligencí, která kombinují falešný obraz a zvuk prostřednictvím výměny obličejů nebo přenosu výkonu.	V roce 2024 se podvodníci v živém videohovoru vydávali za manažera společnosti Arup a pomocí deepfakes ukradli $25,6 milionu.	Zdroj:
Zvuk (klonování hlasu)	Umělá inteligence klonuje hlas člověka pomocí krátkých samplů, aby ho přiměla říkat věci, které nikdy neřekl.	V roce 2024 byl v aplikaci WhatsApp použit klonovaný hlas generálního ředitele společnosti LastPass k podvodu na zaměstnanci, což bylo součástí nárůstu hlasových útoků typu deepfake.	Zdroj:
Obrázky	Falešné snímky s jedním snímkem používané k šíření dezinformací nebo manipulaci s trhy.	V roce 2023 se po internetu rozšířila falešná fotografie výbuchu v Pentagonu, která na krátkou dobu způsobila pokles indexu S&P 500.	Source
Text	Falešné zprávy, propaganda nebo zprávy psané umělou inteligencí, jejichž cílem je klamat nebo manipulovat.	Na internetu se šíří falešné politické příspěvky a vymyšlené finanční analýzy vytvořené pomocí nástrojů umělé inteligence.

Klonování hlasu je ze všech formátů nejnebezpečnější, protože je dostupné a snadno se vytváří. 

Hrozí i technologie deepfake videa, ale stále potřebují výkonné počítače a dlouhou dobu zpracování. 

Falešný hlas lze vytvořit během několika minut, někdy stačí pouhý 60sekundový zvukový klip. 

Tyto klonované hlasy se již používají při telefonních podvodech, falešných hovorech s vedoucími pracovníky a podvodech v call centrech. 

Ale tím to nekončí. Technologie Deepfake se rychle vyvíjí a dva nové formáty již způsobují problémy.

1. Padělání digitálních dokumentů

Umělá inteligence nyní dokáže vytvářet nebo měnit úřední dokumenty, jako jsou pasy, občanské průkazy, a dokonce i finanční výkazy.

Jen v roce 2024 bude padělání digitálních dokumentů o 244%, což představuje více než polovinu všech podvodů s doklady na celém světě.

Řada těchto útoků je zaměřena na národní identifikační systémy, jako je indické daňové ID a pákistánský národní průkaz totožnosti.

2. Podvržení biometrických údajů (obcházení KYC)

Dále je tu biometrické falšování. Hluboké falzifikáty vytvořené za účelem oklamání systémů pro ověřování obličeje nebo hlasu.

Vzpomeňte si na kontroly totožnosti, které se používají při registraci v bance nebo při nástupu do firmy.

Útočníci nyní používají syntetické tváře nebo hlasy, aby tyto systémy obešli, a takováto útoky skočil 704% v roce 2023. Proto je jednoduché "kontroly životnosti" již nestačí. 

Vzestup technologie Deepfake

Přibližme si data.

Metrické	2023	Předpokládané období 2025-27	Klíčové poznatky
Soubory Deepfake v oběhu	500,000	8 milionů	Explozivní růst 900%
Pokusy o podvody související s Deepfake	Základní údaje	+3,000% meziročně (2023)	Organizované vykořisťování ve velkém měřítku
Průměrná podnikatelská ztráta na incident	-	~$500,000	Závažné finanční riziko
Ztráty z podvodů způsobené umělou inteligencí (USA)	$12.3B	$40B (do roku 2027)	32% roční nárůst
Přesnost detekce člověka	-	24.5%	Ruční kontrola již není spolehlivá

Abychom mohli bojovat proti falešným kopiím, potřebujeme technologii, která se učí stejně rychle jako falešné kopie. A jedním z nejspolehlivějších nástrojů pro detekci deepfake je v současné době TruthScan.

Pokud o ní nevíte, jedná se o platformu pro detekci deepfake v reálném čase, která je postavena na míru.

Používá Generativní adverzní sítě (GAN) a Modely vidění a jazyka (VLM) odhalit i ty nejmenší nesrovnalosti ve videu, zvuku a textu.

Několik testů ukázalo, že TruthScan dosahuje přesnosti až 98%, ve srovnání se zhruba 70% u starších forenzních nástrojů. 

Provádí průběžné kontroly napříč digitálními kanály. To znamená, že organizace mohou odhalit deepfakes ještě předtím, než způsobí škodu, nikoli až poté.

Od zábavy a memů k vážným hrozbám

Technologie Deepfake začala jako zábava.

Jak jsme již zmínili výše, uživatelé redditu si pro zasmání vyměňovali obličeje, vytvářeli memy a vylepšovali filmové scény. 

Hollywood ji dokonce používal k digitálnímu stárnutí a postprodukčním kouzlům. Tato lehkovážná fáze však netrvala dlouho. 

V roce 2017 se objevilo první velké zneužití. Jednalo se o nekonsensuální deepfake pornografie. 

Od roku 2018 do roku 2022 se technologie Deepfake změnila z neškodné zábavy na vážný nástroj manipulace a zločinu. 

Mezi první příklady patří deepfake video gabonského prezidenta v roce 2018, což vyvolalo politické nepokoje.

V roce 2023 se díky výkonným nástrojům, jako jsou Midjourney 5.1 a DALL-E 2, stala tvorba deepfake snadnou a nebezpečnou.

Pak přišla doba, kdy už se nejedná jen o veřejné osoby, které jsou terčem útoků. S deepfakes používanými k obtěžování, vydírání a pomstě se nyní potýkají i běžní lidé. 

Falešná videa se objevují i v rozvodových řízeních, žádostech o zaměstnání a interních sporech ve firmách.

Případy politického a firemního zneužití

Technologie Deepfake oficiálně vstoupila na stranu byznysu a politiky. 

Příklady zneužití ve firmách:

V roce 2024 podvodníci oklamali zaměstnance společnosti Arup pomocí deepfake videa a klonování hlasu.

V živém videohovoru předstírali, že jsou vrcholoví manažeři, a přesvědčili zaměstnance, aby převedli $25,6 milionu. Podvod fungoval, protože lidé důvěřovali známé tváři a hlasu na obrazovce.

V témže roce se hackeři zaměřili na LastPass naklonováním hlasu generálního ředitele ve službě WhatsApp.

Použili ji k nátlaku na zaměstnance, aby po pracovní době přijal naléhavé opatření.

Tyto podvody jsou stále častější, protože zločinci mohou snadno najít veřejné nahrávky, například rozhovory nebo projevy, a zkopírovat něčí hlas nebo obličej.

To znamená, že každý vedoucí pracovník, který se objeví online, se může stát terčem.

Příklady politického zneužití:

Na stránkách Světové ekonomické fórum označil dezinformace řízené umělou inteligencí za jedno z největších globálních rizik roku 2024, v jehož středu stojí deepfakes.

V srpnu 2024 vědci odhalili Síť Spamouflage, operace na sociálních sítích, o níž se předpokládá, že je napojena na Čínu, a která použila deepfakes k diskreditaci filipínského prezidenta.

Podobné taktiky se objevily i ve válce, například falešná videa z Ukrajinský prezident Volodymyr Zelenskyj Zdá se, že se vzdává.

Rizika a nebezpečí Deepfakes

Podívejme se, jak technologie deepfake mění představu o tom, čemu můžeme věřit.

1. Rizika pro správu a důvěru

Pokud se dá všechno zfalšovat, čemu můžeme věřit? Technologie Deepfake otřásla naší důvěrou v digitální informace.

Ať už se jedná o projev politika, aktuální zpravodajský klip nebo virální video, většina lidí se dnes diví, "Je to skutečné, nebo vytvořené umělou inteligencí?" 

Tyto rostoucí pochybnosti ztěžují vládám, novinářům a institucím udržet si důvěryhodnost.

Jak jsme viděli dříve, deepfakes už byly použity k šíření politických dezinformací a dokonce k napodobování veřejných činitelů.

2. Finanční a podnikové katastrofy

Ve finančním světě se technologie deepfake rychle stává miliardovým problémem.

Podvodníci nyní používají klonované hlasy, falešná videa a syntetické identity, aby oklamali zaměstnance, investory i celé společnosti. 

Viděli jsme, jak vydávání se za manažery a manipulace s trhem mohou otřást velkými společnostmi, stačí přesvědčivý videohovor nebo známý hlas, který řekne špatnou věc.

3. Technická a sociální zranitelnost

Technologie Deepfake prolamuje systémy, které jsme kdysi považovali za spolehlivé.

Rozpoznávání obličeje a ověřování hlasu, které byly kdysi důvěryhodné z hlediska bezpečnosti, lze nyní obejít pomocí obličejů a hlasů generovaných umělou inteligencí.

To znamená, že i "důkazy" jako je fotografie nebo video, nelze automaticky důvěřovat. 

K riziku se navíc přidává lidské chování. Starší lidé a intenzivní uživatelé sociálních médií jsou náchylnější k tomu, aby deepfakes věřili a sdíleli je, což napomáhá jejich rychlejšímu šíření. 

Jak TruthScan chrání organizace

TruthScan je nástroj pro hloubkovou detekci padělků, který přidává vrstvu pro ověření samotné reality. 

Jak se liší od tradičních systémů? 

Tradiční systémy hloubkové detekce falzifikátů analyzují pouze vizuální nebo zvukové záznamy, ale TruthScan využívá multimodální ověřování. 

Co je multimodální ověřování? 

To znamená, že v reálném čase křížově kontroluje video, zvuk, text a metadata, aby odhalil nesrovnalosti, které lidský zrak a starší systémy přehlédnou.

• Na adrese . ověřuje pravost zdroje před zveřejněním nebo sdílením obsahu. Zajišťuje, že značky, vedoucí pracovníci a instituce nebudou nevědomky rozšiřovat zmanipulovaná média.
  
• Na adrese . posiluje ověřování totožnosti proti pokusům o klonování hlasu a záměnu obličeje pomocí detekce syntetických otisků prstů, které jsou pouhým okem neviditelné.
  
• Na adrese . chrání důvěru organizace zachováním původu obsahu, takže každé ověřené video nebo dokument nese nepřerušený řetězec pravosti.

Ve světě, kde je napadána samotná pravda, nástroj TruthScan pro hloubkovou detekci falešných informací odhaluje falešné informace a obnovuje důvěru v to, co je skutečné.

Jak odhalit hluboké podvrhy: Nejlepší metody pro rozpoznání falešných médií

Odhalení technologie deepfake vyžaduje třívrstvou obranu, jako je lidská kontrola, forenzní analýza a adaptivní detekce umělou inteligencí.

• Ruční způsoby odhalování hlubokých podvrhů

Vyškolení recenzenti mohou správně identifikovat vysoce kvalitní deepfakes pouze 24.5% času.

Existují tradiční poznávací znamení, jako je nesourodé osvětlení, nepřirozené stíny nebo nesynchronizované pohyby rtů, které se staly nespolehlivými. 

Moderní GAN tyto vady vyhlazují, a jakmile je video komprimováno (například na sociálních sítích), tyto drobné vady zcela zmizí.

• Technické a analytické přístupy

Tato metoda je spolehlivější než ruční kontrola, ale je spojena s velkými výpočetními náklady. 

Ujasněme si, jak tyto přístupy fungují:

Začíná to techniky forenzní analýzy což je základem technické detekce falešných dat.

Tyto nástroje rozebírají média do mikroskopických detailů a umožňují odhalit nesrovnalosti, které jsou pro člověka neviditelné. 

Například:

• Analýza po jednotlivých snímcích rozkládá videa na jednotlivé snímky, což pomáhá identifikovat nepřirozené vzorce, jako je nepravidelné osvětlení nebo nesourodé pohyby obličeje. 

Pak přijde Analýza úrovně chyb (ELA), který obrátí proces úprav tím, že zvýrazní rozdíly v kompresi pixelů. Je to poznávací znamení manipulace. 

Když se posuneme hlouběji, časoprostorová koherence metody analyzují, jak se hlas, gesta a mimika v průběhu času přizpůsobují. I malé zpoždění mezi pohybem rtů a zvukem může prozradit syntetický původ.

Tyto metody jsou sice výkonné, ale také náročné na zdroje.

Zpracovávání tisíců videí snímek po snímku není praktické, zvláště když jsou denně nahrávány miliony nových mediálních souborů. 

Technologie Deepfake se vyvíjí kvůli způsobu výroby. Pokaždé, když se detektor deepfake zdokonalí, generátor falešných zpráv ("protivník") se z něj poučí a dosáhne ještě přesvědčivějších výsledků. 

Toto neustálé vracení se a vracení se zpět je známé jako kontradiktorní smyčka. Znamená to, že statické systémy pro detekci falešných dat jsou během několika měsíců zastaralé. 

Jedinou udržitelnou obranou je umělá inteligence, která se učí v reálném čase a pomocí neuronových sítí se neustále aktualizuje podle toho, jak se objevují nové techniky deepfake. 

• Použití nástrojů pro detekci umělé inteligence TruthScan

Všechny výše uvedené metody ještě nejsou tak pokročilé, aby dokázaly přesně odhalit technologii deepfake. Rychlost, rozsah a sofistikovanost těchto útoků vyžadují specializované, adaptivní systémy umělé inteligence vytvořené speciálně pro toto vyvíjející se bojiště. 

To je místo, kde TruthScan přichází. TruthScan je speciálně navržen pro obranu v reálném světě. 

• Jeho Učební systém poháněný umělou inteligencí se nikdy nepřestane vzdělávat, denně studuje nové typy technologií deepfake a automaticky se aktualizuje. To znamená, že dokáže odhalit i ty nejpokročilejší "zero-day" deepfakes, které ještě nikdo neviděl, aniž by je museli přeškolovat lidé.

• Rovněž funguje v reálném čase ve všech hlavních komunikačních kanálech od videohovorů a call center až po digitální mediální platformy. TruthScan neanalyzuje pouze jednu věc. Kontroluje video, zvuk a text dohromady a ujišťuje se, že vše souhlasí. 

Zde se dozvíte, jak chrání různé typy organizací:

• Finanční instituce: TruthScan zachycuje falešné hlasy v hovorech na zákaznickou podporu, blokuje falešné technologické identity při kontrolách KYC (kterých rychle přibývá) a brání falešným vedoucím pracovníkům ve schvalování podvodných bankovních převodů.
  
• Podniky: Udržuje interní komunikaci skutečnou. Upozorňuje na zmanipulovaná média, která by mohla být zneužita k vydírání, dezinformacím nebo poškození značky. Dokáže také analyzovat starší záznamy komunikace a odhalit vzory syntetického obsahu, čímž vytváří dlouhodobou bezpečnost.
  
• Vládní a veřejný sektor: Služba TruthScan ověřuje média používaná při vyšetřování a veřejných oznámeních a chrání je před falešnými politickými videi nebo zmanipulovanými prohlášeními, která by mohla narušit důvěru veřejnosti nebo národní bezpečnost.

TruthScan je nástroj pro hloubkovou detekci falešných dat, který organizacím poskytuje rychlost, přesnost a přizpůsobivost potřebnou k udržení náskoku. 

Vyzkoušejte si náš detektor umělé inteligence i nástroj Humanizer přímo ve widgetu níže!

Závěr

Technologie Deepfake začala jako chytrý experiment. Byl to způsob, jak všemu vtisknout tvář Nicolase Cage. 

Nyní však narušuje schůze správní rady, volební kampaně a bankovní účty. A vtip skončil.

Co bylo kdysi "neškodná zábava" na Redditu se proměnil ve stroj na podvody v hodnotě miliard dolarů. 

Co je na tom nejděsivější?

Většina lidí stále nedokáže rozlišit, co je skutečné. Dokonce i odborníci rozpoznají kvalitní padělky jen ve čtvrtině případů. Hranice mezi viděním a vírou se oficiálně stírá.

A nástroje pro detekci falešných dat, kterým jsme kdysi věřili, že zachytí manipulaci, jsou již o krok pozadu. 

Falešní hráči se neustále učí, přizpůsobují a zlepšují.

Proto budoucnost digitální obrany závisí na umělé inteligenci, která bojuje proti umělé inteligenci. 

Nástroj pro detekci hlubokých falzifikátů, jako je TruthScan má adaptivní systémy, které se vyvíjejí v reálném čase a detekují to, co člověk nedokáže.

Ve světě, kde může kdokoli cokoli "říct" nebo "vypadat", že něco dělá, není pravda mrtvá, jen potřebuje lepší zabezpečení. 

Protože příští virální video nemusí být jen falešná zpráva... může to být falešné vy.