Umělá inteligence je všudypřítomná. A proč by neměl být?
Pokud se tak již nestalo, mění vše od způsobu psaní e-mailů až po navrhování samořídících aut.
Někde mezi humbukem a titulky novin však mnozí stále nevědí, co je to umělá inteligence a jak funguje.
Přesně o tom pojednává tento průvodce, aniž by vás zahltil odborným žargonem.
Na konci budete rozumět konceptu i základům toho, jak umělá inteligence pohání nástroje, které denně používáte.
Začněme.
Klíčové poznatky
- Umělá inteligence je vědní obor, který se zabývá vytvářením strojů, jež lze vycvičit a provádět úkoly, které obvykle spojujeme s lidskou inteligencí.
- Umělá inteligence funguje tak, že přijímá data, zpracovává je pomocí algoritmů, provádí předpovědi, učí se z chyb a postupem času se zlepšuje.
- Většina dnešní umělé inteligence je úzká umělá inteligence, vytvořená pro konkrétní úkoly, zatímco obecná umělá inteligence neboli AGI, která se může vyrovnat lidským schopnostem v různých oblastech, je stále jen konceptem.
- Generativní umělá inteligence využívá hluboké učení k vytváření nového textu, obrázků, zvuku, videa a dokonce i kódu v reakci na zadání.
Co znamená zkratka AI?
AI je zkratka pro umělou inteligenci a označuje schopnost stroje dělat věci, o kterých si obvykle myslíme, že k nim potřebuje lidský mozek, jako např.:
- Vnímání
- Zdůvodnění
- Učení
- Interakce se světem
- Řešení problémů
- Projevení jiskry kreativity
Pravděpodobně jste se již setkali s umělou inteligencí s takovými schopnostmi, aniž byste si to uvědomovali.
Když například pokládáte Siri otázky nebo s ní jednoduše komunikujete, chatujete s umělou inteligencí.
Už nikdy se nemusíte obávat, že umělá inteligence rozpozná vaše texty. Undetectable AI Může vám pomoci:
- Zpřístupněte psaní s asistencí umělé inteligence podobný člověku.
- Bypass všechny hlavní nástroje pro detekci umělé inteligence jediným kliknutím.
- Použijte AI bezpečně a sebevědomě ve škole a v práci.
Nebo když chatujete s chatbotem webové stránky, který nějakým způsobem přesně ví, na jaké stránce jste se zasekli? To je také umělá inteligence.
Co však umožňuje umělé inteligenci rozpoznávat řeč, identifikovat obrazy a rozumět lidské řeči a reagovat na ni?
K tomu slouží spousta algoritmů, modelů a velmi pokročilá matematika.
Pro představu, některé stavební kameny umělé inteligence jsou následující:
- Strojové učení
- Neuronové sítě
- Hluboké učení
- Zpracování přirozeného jazyka
Lidská inteligence vs. strojová inteligence
Umělá inteligence se zlepšuje, ale stále se nám nevyrovná.
Víme to, protože žádný nástroj umělé inteligence dosud neprošel Turingovým testem., což je způsob, jak zjistit, zda stroj dokáže v konverzaci přesvědčivě jednat jako člověk. Nebo ke zjištění, zda stroje dokáží myslet.
K umělé inteligenci, která by skutečně rozuměla kontextu, nuancím a významu tak, jako lidé, je ještě daleko.
Většina odborníků se domnívá, že od vytvoření takové umělé inteligence nás dělí desítky let. A někteří tvrdí, že se to možná nikdy nestane.
Ano, generativní nástroje umělé inteligence jako ChatGPT a DALL-E dokážou pozoruhodné věci, ale pod kapotou jsou to v podstatě predikční stroje.
Jinými slovy, tyto nástroje byly vyškoleny na rozsáhlých souborech dat, na jejichž základě dokážou s působivou přesností odhadnout nejpravděpodobnější odpověď na váš požadavek.
Je to užitečné, někdy až podivuhodné, ale není to totéž jako lidská inteligence.
Stručná historie umělé inteligence
Zatímco koncept "strojů, které myslí" lze vysledovat až do starověké filozofie, moderní historie umělé inteligence začíná v polovině 20. století.
Následující tabulka shrnuje některé nejdůležitější milníky ve vývoji umělé inteligence:
| Rok | Milník |
| 1950 | Alan Turing publikuje Výpočetní technika a inteligence a navrhuje Turingův test. |
| 1956 | John McCarthy na konferenci v Dartmouthu používá termín "umělá inteligence". Na stránkách první program umělé inteligence, Logic Theorist, je vytvořen. |
| 1967 | Frank Rosenblatt vyvíjí Mark 1 Perceptron, první neuronovou síť, která demonstrovala strojové učení metodou pokusů a omylů. |
| 1980 | Pro trénování neuronových sítí se hojně používá zpětné šíření. |
| 1997 | Deep Blue společnosti IBM poráží šachového šampiona Garryho Kasparova a demonstruje možnost, že umělá inteligence překoná lidskou odbornost ve složitém úkolu. |
| 2004 | John McCarthy vydává publikaci Co je umělá inteligence? To je široce citovaná definice umělé inteligence v době vzestupu velkých dat a cloud computingu. |
| 2011 | IBM Watson vyhrál soutěž Jeopardy! nad nejlepšími šampiony. |
| 2015 | Superpočítač Minwa od společnosti Baidu dokáže rozpoznávat obrázky lépe než člověk. |
| 2016 | AlphaGo společnosti DeepMind poráží šampiona hry Go Lee Sedola. |
| 2022 | Vznik velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT, který revolučním způsobem zvyšuje výkonnost AI a rozšiřuje aplikace generativní AI. |
| 2024 | Růst multimodálních a menších efektivních modelů UI. |
| 2025 | Spuštění GPT-5 s rychlým přijetím agentních systémů umělé inteligence. Technologičtí miliardáři a vlády investují miliardy do čipů, infrastruktury a vývoje AI. |
Jak funguje umělá inteligence
Nyní, když jsme si ujasnili, co je to umělá inteligence a jak se dá srovnat s lidskou inteligencí, vám představíme, jak umělá inteligence funguje z ptačí perspektivy.
Následuje pět klíčových fází fungování umělé inteligence:
- Vstupy: Každý systém umělé inteligence potřebuje ke své existenci data. Tato data mohou pocházet prakticky odkudkoli, například z textu, zvuku, videa, senzorů internetu věcí a podobně.
- Zpracování: Jakmile jsou data zpřístupněna ve formátu vhodném pro umělou inteligenci, ta v nich pomocí naprogramovaných algoritmů identifikuje vzory a vztahy. Tomu se říká trénink AI a díky tomuto tréninku je AI schopna rozpoznávat podobné vzory v nových datech.
- Výsledky: Po analýze dat provede umělá inteligence své předpovědi nebo klasifikace. Může například rozhodnout, zda část dat odpovídá předchozím vzorům (vyhovuje), nebo ne (nevyhovuje).
- Úpravy: Když se umělé inteligenci něco nepovede, použije toto selhání jako bod pro učení. Po poučení z neúspěchu se systém může vrátit do fáze výsledků a znovu zkontrolovat svá rozhodnutí podle aktualizovaných pravidel. Toto učení může mít některou z následujících forem:
- Úprava pravidel algoritmu
- Změna způsobu interpretace dat
- Zpřesnění podmínek, za kterých zpracovává vstupy.
- Hodnocení: V závěrečné fázi AI vyhodnotí svůj výkon jako celek. Bere v úvahu výsledky předchozích úprav, syntetizuje nové poznatky a využívá je ke zlepšení předpovědí do budoucna.
Typy umělé inteligence
Níže jsou uvedeny hlavní typy umělé inteligence, které jste buď viděli, nebo teprve uvidíte:
Úzká umělá inteligence vs. obecná umělá inteligence
Když se lidé poprvé zeptají, co je to umělá inteligence, často mají na mysli verzi, kterou již viděli v akci: úzkou umělou inteligenci.
Úzká umělá inteligence se také nazývá slabá umělá inteligence a je vytvořena k provádění velmi specifického úkolu nebo definované sady úkolů.
Může se jednat o cokoli od odhalování podvodných transakcí v síti kreditních karet po napájení hlasových asistentů, jako jsou Siri a Alexa, nebo dokonce o zpracování přirozeného jazyka, které pomáhá chatbotům odpovídat na vaše otázky.
Většina umělé inteligence, se kterou dnes přicházíte do styku, je úzká umělá inteligence.
Na druhé straně máme umělou obecnou inteligenci (AGI), která se nazývá silná AI nebo jednoduše obecná AI.
Tento druh umělé inteligence se učí a uplatňuje znalosti v široké škále úkolů a při jejich plnění se vyrovná lidským schopnostem nebo je překoná.
V současné době je AGI stále teoretická, protože žádný systém umělé inteligence nedosáhl takové úrovně.
Agentická umělá inteligence
Pokud jste slyšeli tento termín a zajímá vás, co je to agentní umělá inteligence, nejjednodušeji to lze vyjádřit tak, že se jedná o systém vytvořený z agentů umělé inteligence.
Agenti umělé inteligence jsou autonomní programy, které provádějí úkoly a rozhodují se, přičemž potřebují minimální nebo žádnou lidskou pomoc. Slovo "agent" v jejich názvu odkazuje na schopnost těchto nástrojů jednat.
Agentová umělá inteligence na to navazuje tím, že koordinuje více agentů umělé inteligence, aby spolupracovali na dosažení většího cíle, který by žádný jednotlivý agent nedokázal splnit sám.
Reaktivní stroje, omezená paměť, teorie mysli
Typy umělé inteligence, o kterých jsme již hovořili, se lišily rozsahem a autonomií.
Existuje i jiný způsob klasifikace UI, a to podle toho, zda si dokáží uchovávat informace a jak interpretují své okolí.
Tento pohled rozděluje umělou inteligenci do tří hlavních kategorií:
- Reaktivní stroje: Jedná se o nejzákladnější formu UI. Reagují pouze na aktuální vstupy, které dostávají, aniž by si pamatovaly, co se stalo předtím. Jejich hlavním omezením je, že fungují bez vnitřního stavu nebo reprezentace prostředí. Po zpracování vstupu zahodí jeho paměť a přejdou k dalšímu vstupu s prázdnou pamětí.
- Stroje s omezenou pamětí: Stroje s omezenou pamětí si interně ukládají data z minulosti, aby byly schopny rozpoznat vzorce a korelace v prostředí v průběhu času a využít je ke zlepšení svých reakcí v dynamických podmínkách.
- Teorie mysli: Jedná se o umělou inteligenci, která dokáže pochopit existenci jiných agentů, ať už lidí nebo jiných strojů, a odvodit jejich vnitřní stavy. Tato forma umělé inteligence není v současné době možná, protože dosažení Teorie mysli vyžaduje schopnost rozpoznat, že činy mají často neviditelné příčiny, které mohou být ovlivněny záměry, přesvědčením nebo emocemi.
Příklady umělé inteligence
Probrali jsme různé typy umělé inteligence a způsob, jakým zpracovávají informace, takže stojí za to podívat se, jak se to všechno projevuje v reálném světě.
Autonomní vozidla
Samořízená auta se do značné míry spoléhají na strojové učení vycvičené na obrovských souborech dat, které zahrnují vše od dopravních vzorců až po rozpoznávání dopravních značek.
Vývojáři často používají umělé simulace k vyhodnocení výkonu ještě předtím, než se vozidla vůbec dostanou na silnice.
Běžně se zde používá testování černé skříňky, což je metoda, kdy testeři nemají přímý přístup k vnitřnímu fungování systému, ale zkoumají jeho chování, aby zjistili slabá místa.
Textové editory nebo automatické opravy
Pokud jste někdy použili Grammarly ke kontrole eseje nebo jste se při psaní SMS spoléhali na automatickou opravu, s umělou inteligencí jste již pracovali.
Stejně jako jste se naučili gramatická pravidla ve škole jsou algoritmy umělé inteligence vycvičeny k rozpoznávání správného používání jazyka a odhalování odchylek.
Když špatně použijete čárku nebo zvolíte špatné slovo, editor to může označit a navrhnout vhodnou opravu.
Virtuální asistenti
Virtuální asistenti jako Amazon Alexa, Google Assistant a Apple Siri vám pomohou s každodenními úkoly.
Učí se z vašich specifických vzorců používání, přizpůsobují se vašim preferencím a postupem času lépe předvídají vaše potřeby.
Vyhledávací a doporučovací algoritmy
Když procházíte streamovací službu a najdete řadu návrhů filmů, které se vám zdají překvapivě trefné, nebo když se v internetovém obchodě zobrazí produkty, které odpovídají vašim nedávným vyhledáváním, vidíte. Doporučovací systémy řízené umělou inteligencí v práci.
Tyto systémy sledují vaše interakce v průběhu času a analyzují je pomocí strojového učení a modelů hlubokého učení, aby předpověděly, co budete chtít příště.
Co je generativní umělá inteligence?
Existuje zvláštní kategorie umělé inteligence, která si získala značnou pozornost díky své schopnosti vytvářet zcela nový obsah na vyžádání. Tyto systémy se označují jako generativní umělá inteligence.
Podívejme se blíže na to, co je generativní umělá inteligence.
Generativní umělá inteligence nebo genová umělá inteligence označuje modely hlubokého učení, které vytvářejí originální výstupy v reakci na podnět uživatele.
Tyto systémy mohou vytvářet:
- Dlouhý text
- Vysoce kvalitní snímky
- Realistické video
- Realistický zvuk
- Funkční kód
Nejnovější generativní modely umělé inteligence dokáží dokonce vytvářet interaktivní simulace řady aplikací přímo v chatu.
Kvalita výstupu generativní umělé inteligence závisí na sofistikovanosti modelu a na tom, nakolik se podnět shoduje s jeho tréninkem.
Například ChatGPT dokáže během několika sekund vytvořit přehlednou a dobře strukturovanou esej o teoriích nacionalismu, zatímco systémy založené na obrázcích, jako je DALL-E 2, mohou vytvořit neobvyklé, ale vizuálně působivé kompozice, například renesanční obraz Madony a dítěte jedoucího pizzu.
Uživatelé, kteří mají zájem o použití generativní umělé inteligence při psaní, mohou využít nástroje jako např. AI Humanizer, AI Essay Writera AI SEO Writer od společnosti Undetectable AI nabízí praktické způsoby, jak vytvářet vysoce kvalitní psaný obsah.
Současně se stává stejně důležitým ověřování původu digitální práce, a proto nástroje jako např. Detektor obrazu AI, AI Detector a Humanizer, rovněž od společnosti Undetectable AI, mohou pomoci zajistit, aby byl obsah autentický a důvěryhodný.
Prozkoumejte náš AI detektor a Humanizer bez námahy v níže uvedeném widgetu!
Často kladené otázky o umělé inteligenci
Je umělá inteligence totéž co strojové učení?
Ne, umělá inteligence a strojové učení nejsou totéž.
Umělá inteligence je široký obor vytváření strojů, které napodobují lidskou inteligenci, zatímco strojové učení je podmnožina umělé inteligence, která učí stroje učit se z dat, aniž by je bylo nutné přímo programovat.
Jaký je rozdíl mezi umělou inteligencí a automatizací?
Umělá inteligence i automatizace využívají k provádění úkolů technologie, ale liší se.
Automatizace se řídí předem nastavenými pravidly a vykonává opakující se práci, zatímco umělá inteligence se dokáže učit z dat, rozhodovat a přizpůsobovat se v průběhu času.
Automatizace zkrátka provádí úkoly pokaždé stejně, ale umělá inteligence se může na základě zkušeností zlepšovat a měnit.
Dokáže umělá inteligence myslet jako lidé?
Umělá inteligence dokáže simulovat některé aspekty lidského myšlení, jako je rozpoznávání vzorců, vytváření předpovědí a řešení problémů.
Nemyslí však a necítí jako lidé. Zpracovává informace na základě algoritmů a dat, nikoli emocí nebo vědomí.
Nahradí umělá inteligence lidská pracovní místa?
Umělá inteligence nahradí některé opakující se nebo rutinní práce. ale také vytvoří nové. Zatímco některé pozice mohou zaniknout, AI vytváří poptávku po pozicích, jako jsou datoví vědci, inženýři AI a specialisté na etiku AI.
Tato změna spočívá spíše ve změně povahy práce než v jejím úplném odstranění.
Závěrečné myšlenky
Teď, když víte, co je to umělá inteligence a jak funguje, ji můžete najít všude.
Čím lépe mu budete rozumět, tím lépe budete připraveni využívat jeho výhod a vyhýbat se jeho nástrahám.
A když potřebujete nástroje umělé inteligence, které pracují pro vás, nástroje pro psaní a detekci od společnosti Undetectable AI se o vás postarají.
S nezjistitelnými AI AI Humanizer, AI Essay Writera AI SEO Writer můžete okamžitě přeměnit text generovaný umělou inteligencí na obsah, který zní autenticky a přirozeně.
Zaregistrujte se a začněte - a zažijte rozdíl s Nezjistitelná AI.