Co je to empirický článek? Úplný průvodce

Pokud jste dostali za úkol vypracovat výzkumný projekt nebo cokoli vzdáleně akademického v oblasti psychologie, vzdělávání nebo společenských věd, je velká pravděpodobnost, že vám profesor řekl, abyste si našli empirický článek.

A pokud jste okamžitě otevřeli stovku záložek v prohlížeči a snažili se zjistit, co to vlastně znamená, nejste sami.

Ale co přesně je empirický článek? Je to jen módní výraz pro výzkumný článek?

Jak poznáte, zda je článek empirický, nebo jen teoretický? A počkat, můžete náhodou citovat špatný druh?

Tyto otázky se objevují neustále, a právě proto existuje tento průvodce.

Začněme.


Klíčové poznatky:

  • Empirický článek informuje o původním výzkumu založeném na pozorovaných údajích, nikoli pouze na názorech nebo teorii.

  • Tyto články mají jasnou strukturu: abstrakt, úvod, metody, výsledky, diskuse a reference.

  • Empirický výzkum zahrnuje jak kvantitativní (čísla, vzorce), tak kvalitativní (pocity, chování) přístupy.

  • Empirický článek poznáte podle údajů, metodiky, grafů a podrobného seznamu literatury.


Co znamená empirický?

Než vám řeknu, co je empirický článek, musíte znát význam slova empirický. 

Slovo empirický v podstatě pochází z řeckého slova empeiria, což znamená "zkušenost". 

Ne jako "zažil jsem špatné jídlo v jídelně", ale spíše jako "pozorování, měření a dokumentování něčeho strukturovaným způsobem". 

Už nikdy se nemusíte obávat, že umělá inteligence rozpozná vaše texty. Undetectable AI Může vám pomoci:

  • Zpřístupněte psaní s asistencí umělé inteligence podobný člověku.
  • Bypass všechny hlavní nástroje pro detekci umělé inteligence jediným kliknutím.
  • Použijte AI bezpečně a sebevědomě ve škole a v práci.
Vyzkoušejte ZDARMA

Ve své době byla tato myšlenka docela revoluční. 

Lidé si začali říkat: "Dobře, nebudu vám věřit jen na slovo. Ukažte mi důkazy."

Tento posun odstartoval celou vědeckou metodu, jak ji známe.

Když je dnes něco empirické, znamená to, že je to založeno na pozorovaných a měřitelných důkazech. Ne na názorech nebo pocitech, ale na skutečných datech. 

Pokud někdo tvrdí, že provedl empirickou studii, pravděpodobně použil nástroje jako průzkumy, rozhovory, laboratorní experimenty nebo statistickou analýzu, aby něco zjistil. 

Velkou část toho, co dělá něco vědeckým, tvoří právě závislost na empirickém testování.

Teorie typu "industrializace vede k odcizení pracovníků" nemá valný význam, pokud ji někdo nedokáže pozorováním skutečných pracovišť a spolehlivým měřením odcizení.

Pojďme se tedy podívat, co je to empirický výzkumný článek.

Co je to empirický článek?

Empirický článek je takový, v němž autoři provádějí původní výzkum. 

Na začátku si stanoví výzkumnou otázku nebo hypotézu, například "Má čas strávený u obrazovky vliv na kvalitu spánku?", a pak se pustí do sběru dat, aby to zjistili. 

Možná provedou průzkum. Možná sledují účastníky ve spánkové laboratoři. 

Ať už se jedná o jakoukoli metodu, jejich smyslem je testovat nápady v reálném životě.

Po shromáždění dat je analyzují, interpretují výsledky a diskutují o tom, co tyto výsledky znamenají v kontextu výzkumné otázky. 

Pak ji uzavřou, často s návrhem budoucích směrů výzkumu, a zveřejní, aby si ji mohl přečíst zbytek akademického světa, zpochybnit ji nebo na ni navázat.

Empirické vs. teoretické vs. přehledové články

Mnoho akademických článků vypadá na první pohled podobně.

Jakmile však víte, co hledat, je snazší rozlišit empirický článek od jeho příbuzných: teoretických a přehledových článků.

Zde je rychlé srovnání:

AspektEmpirické článkyTeoretické článkyPřehledové články
ZaměřeníPrezentovat původní výzkum a údaje získané pozorováním nebo experimentem.Zkoumání nebo zdokonalování teorií, konceptů nebo modelů.Shrnout a syntetizovat existující výzkum na určité téma.
MetodikaPoužijte strukturovaný sběr dat (kvantitativní, kvalitativní nebo smíšené metody).Na základě logického uvažování a koncepční analýzyNa základě sekundární analýzy dříve publikovaných studií
ObsahObsahuje údaje, výsledky a analýzy z vlastní studie autora.Diskutuje o teoretických rámcích, nových modelech nebo abstraktních myšlenkách.Porovnává zjištění z různých empirických a teoretických zdrojů.
StrukturaDodržuje typický formát výzkumného článku: úvod, metody, výsledky, diskuse atd.Méně rigidní; zaměřuje se na rozvíjení myšlenek a jejich doložení citacemiMůže používat tematické oddíly nebo chronologii; v celém textu jsou uvedeny citace.
ÚčelPřispět k novým poznatkům v oboru s využitím empirických důkazů.Rozšířit akademické znalosti tím, že navrhnete nové perspektivy nebo upřesníte staré.Poskytnout přehled stávajících znalostí, zdůraznit trendy a navrhnout nedostatky.
PříkladStudie shromažďující údaje z průzkumu o vlivu práce na dálku na produktivituČlánek navrhující nový etický rámec pro používání umělé inteligencePřehled nejnovějších studií o dopadech změny klimatu na zemědělství

Klíčové součásti empirického článku

Jistě, empirický článek je ten, který se týká skutečného výzkumu, ale co vnitřek takového článku?

Jaká je struktura empirického článku v časopise?

Ačkoli různé časopisy mohou měnit názvy nebo dokonce sloučit několik sekcí dohromady, většina empirických článků má tendenci dodržovat poměrně dobře rozpoznatelný formát. 

Struktura velmi pečlivě provází čtenáře všemi částmi studie, od "Proč to děláme?" až po "Tady je, co jsme zjistili".

Níže je uveden kompletní seznam základních součástí, které obvykle najdete ve standardním empirickém článku:

Abstrakt

Toto je krátký odstavec, který shrnuje celou studii. Stručně zmiňuje výzkumnou otázku, použité metody, stručný pohled na výsledky a někdy i řádek či dva o důsledcích. 

Pokud si přečtete pouze abstrakt, získáte podstatu, ale ne úplný obraz.

Přesto čtenářům pomáhá rozhodnout se, zda se chtějí článkem hlouběji zabývat, nebo zda chtějí pokračovat dál.

Úvod

Úvod připravuje půdu. Obvykle začíná vysvětlením pozadí studie, proč je téma důležité a jakou mezeru ve znalostech se výzkumníci snaží zaplnit. 

Najdete zde také výzkumnou otázku nebo hypotézu, tedy v podstatě to, co se autoři snaží dokázat, otestovat nebo prozkoumat. 

Přehled literatury

Někdy se prolíná s úvodem, ale v podrobnějších článcích je samostatný. 

V této části se seznámíte s předchozím výzkumem souvisejícím s daným tématem a ukážete, co již bylo zjištěno a jak současná studie zapadá do širší vědecké diskuse.

Výzkumníci zde prokazují, že si dali záležet na domácích úkolech.

Metodika (nebo metody)

V této části je podrobně popsáno, jak byla studie provedena. Metodologická část má zásadní význam, protože umožňuje ostatním výzkumníkům studii zopakovat nebo v případě potřeby zpochybnit její metody.

Obvykle se týká například:

  • Kdo byli účastníci (demografické údaje, velikost vzorku)
  • Jaký druh studie byl použit (experimentální, průzkum, pozorování atd.)
  • Jaké postupy účastníci podstoupili
  • Jaké nástroje nebo opatření byly použity (např. průzkumy, laboratorní vybavení nebo protokoly o rozhovorech).

Výsledky

V této části jsou prezentovány shromážděné údaje, obvykle prostřednictvím tabulek, grafů a někdy i statistik s vysvětlením. 

Je důležité si uvědomit, že v této části jsou uvedeny výsledky přesně takové, jaké jsou. Nezabývá se důsledky výsledků. K tomu dojde až v další části.

Diskuse

V části věnované diskusi je vysvětleno, co vlastně výsledky znamenají ve vztahu k původní hypotéze. 

Potvrdily to údaje? Bylo nějaké překvapení? Jaké jsou širší důsledky? 

Výzkumníci v této části také porovnávají svá zjištění s předchozími studiemi, uvádějí případná omezení svého výzkumu a navrhují oblasti pro budoucí studium.

Závěr

Ne každý článek má samostatný závěr, ale pokud tam je, vše stručně uzavírá. 

Znovu uvádí hlavní zjištění a jejich význam a nabízí závěrečné shrnutí toho, co jsme se dozvěděli a proč je to důležité.

Odkazy

Každý zdroj, který autoři citují v celém článku je zde uveden, obvykle v APA nebo jiném akademickém stylu.

Tato část slouží také jako pomůcka pro čtenáře, aby si mohli dohledat původní zdroje a zjistit, jak studie navazuje na předchozí práce. 

Pokud to s výzkumem tohoto tématu myslíte vážně, pravděpodobně zde najdete dalších pět úkolů k četbě.

Nyní již přesně víte, jaká je struktura empirického článku v časopise. 

Pokud budete někdy psát empirický článek, můžete použít naše AI Essay Writer vypracovat strukturované oddíly na základě údajů z výzkumu.

Typy empirického výzkumu

Když už jsme prozkoumali strukturu empirického článku a to, co do něj patří, je další logickou otázkou, o jaký druh výzkumu se vlastně v těchto článcích jedná. 

Protože ne všechny empirické studie se ubírají stejnou cestou. 

V závislosti na tom, co se výzkumníci snaží zjistit a jakým způsobem se k tomu rozhodnou, se empirický výzkum obvykle dělí na dva hlavní typy: 

  • kvantitativní
  • kvalitativní

Na tomto rozlišení velmi záleží, zejména když zjišťujete, čeho se empirický výzkumný článek snaží dosáhnout a jak je postaven. 

Kvantitativní výzkumné články

Kvantitativní výzkum se opírá o shromažďování číselných údajů s cílem identifikovat vzorce, testovat vztahy mezi proměnnými a někdy dokonce předpovídat budoucí výsledky. 

Otázky, které klade, jsou obvykle velmi konkrétní a strukturované.

Tyto otázky mohou mít například následující podobu: 

  • kolik 
  • jak často 
  • do jaké míry

Výzkumníci používají ke shromažďování tohoto druhu údajů nástroje, jako jsou průzkumy, ankety a longitudinální studie, často na velkých vzorcích.

Tento typ výzkumu je užitečný zejména tehdy, když se snažíte zjistit příčinnou souvislost. 

Jinými slovy, neptá se pouze "co se děje?", ale snaží se odpovědět na otázku, proč se to děje a zda proměnná A způsobuje, že proměnná B dělá něco měřitelného. 

Studie může například shromáždit údaje od 300 studentů, aby zjistila, zda více času stráveného u obrazovky vede ke zhoršení spánku.

Zjištění se vyjadřují pomocí procent, průměrů nebo statistických modelů, v podstatě čehokoli, co lze měřit a kvantifikovat.

Články o kvalitativním výzkumu

Na druhé straně se kvalitativní výzkum týká více lidské stránky věci. 

Místo čísel se zaměřuje na porozumění myšlenkám, chování, pocitům a prožitkům. 

Údaje se zde neměří v grafech, ale obvykle se shromažďují prostřednictvím rozhovorů, ohniskových skupin, otevřených otázek nebo pozorování. 

Tento typ výzkumu se méně zabývá otázkou "kolik" a více "proč" a "jak".

Tento přístup je také obvykle flexibilnější a průzkumnější. 

Výzkumníci mohou hovořit s malou skupinou účastníků a požádat je, aby se podělili o své osobní zkušenosti nebo názory související s tématem výzkumu. 

Kvalitativní studie může například namísto měření počtu úzkostných lidí zkoumat, proč mají lidé s určitým onemocněním tendenci cítit úzkost v konkrétních situacích.

Jak rozpoznat empirický článek

Jak zjistíte, že se jedná o empirický článek v přírodě? 

Protože ne každý článek, který zní odborně, je ve skutečnosti zprávou o původním výzkumu. 

A pokud se snažíte zjistit, co je empirický výzkumný článek a co teoretický článek nebo článek založený na názorech, snadno se zmýlíte, pokud posuzujete pouze podle názvu.

Abychom vám tento proces usnadnili, uvádíme několik jasných ukazatelů, že se díváte na skutečný empirický výzkumný článek:

Zkontrolujte zdroj

Podívejte se, kde byl článek zveřejněn. Empirické články se téměř vždy nacházejí v akademických, vědeckých, recenzovaných nebo odborných časopisech.

Pokud pochází z populárních časopisů, jako je Time, Psychology Today nebo WebMD, pravděpodobně není empirická. Časopisy jako Journal of Communication Research nebo JAMA s mnohem větší pravděpodobností publikují výzkumné studie.

Přečtěte si pozorně abstrakt

Abstrakt je vaše zkratka. Často prozradí, zda článek informuje o studii.

Hledejte zmínky o sběru dat, účastnících, průzkumech, experimentech, pozorování nebo rozhovorech. Pokud se v něm píše něco jako "Provedli jsme studii s 200 účastníky", jste pravděpodobně na správné stopě.

Hledejte známky původního výzkumu

Zeptejte se sami sebe: Je tento článek popisem nové studie, kterou autoři sami provedli? 

Empirické články obvykle uvádějí metodiku, měření a vlastní proces sběru a analýzy dat.

Pokud autoři shrnují cizí výzkum, pak se pravděpodobně jedná o přehled literatury nebo teoretickou práci, nikoliv empirickou.

Skenování pro prezentaci dat

Empirické články často obsahují data ve vizuální podobě. Pravděpodobně uvidíte grafy, tabulky nebo přílohy plné statistických údajů. 

Zvažte délku

Empirické články bývají zásadní. Většina empirických výzkumných prací má často 8 až 30 stran v závislosti na hloubce studie. 

Pokud se jedná o třístránkový názorový článek, pravděpodobně to není to, co hledáte.

Bibliografie nebo seznam literatury

Solidní empirický článek vždy obsahuje na konci seznam zdrojů.

To ukazuje, na které předchozí studie se autoři odvolávali při navrhování a podpoře vlastního výzkumu. Umožňuje také prohloubit, pokud se chcete podívat na širší výzkumné prostředí.

Stále si nejste jisti? Vyhledejte pomoc

Pokud váháte, zda lze článek považovat za empirický, neostýchejte se požádat knihovníka nebo profesora o druhý názor.

Zvláště když jste v akademickém výzkumu nováčkem, je zcela normální, že potřebujete malou podporu.

Než však požádáte o pomoc ostatní, projděte si své dotazy v našem AI Chat. Pomůže vám interaktivně ověřit, zda je zdroj empirický.

Jak napsat empirický článek

V tuto chvíli již máte dobrou představu o tom, jak má empirický článek v časopise vypadat z hlediska struktury. 

Zbývá tedy jediná otázka: jak ji vlastně napsat? 

Stačí, když svůj výzkum uspořádáte do standardního rámce, který jste se již naučili: abstrakt, úvod, metoda, výsledky, diskuse atd. 

Už víte, co patří do jednotlivých oddílů. Nyní je vaším úkolem doplnit tyto oddíly o vlastní data, zjištění a postřehy. 

Než se však pustíte do vyplňování sekcí, je třeba mít na paměti několik věcí:

  • Ujistěte se, že máte jasnou výzkumnou otázku nebo hypotézu. Podle toho byste se měli řídit při každém rozhodování, od návrhu studie až po způsob interpretace výsledků. Pokud váš výzkum nemá konkrétní zaměření, bude váš článek působit jako salát.
  • Vše zdokumentujte. Až přijde čas napsat metodickou část, poděkujete si za to, že jste si podrobně zaznamenali svůj postup. To zahrnuje metodu výběru vzorků, použité nástroje, měření a veškerá omezení, na která jste cestou narazili.
  • Zůstaňte objektivní. Vaše výsledky by měly být prezentovány co nejneutrálněji. Nechte údaje mluvit samy za sebe.
  • Provádějte korektury, jako by na nich závisela vaše důvěryhodnost. Protože to tak nějak je. Přehlednost, struktura a soudržnost mohou rozhodnout o tom, zda bude článek solidní, nebo zda bude pohřben. Je lepší provést korekturu a úprava kopie po jednom nebo dvou dnech přestávky. 

A pokud se vám zdá, že je váš první návrh trochu kostrbatý? To je naprosto normální. První verze empirických prací často potřebují doladit. 

A právě zde se objevují nástroje, jako je Undetectable AI. AI Essay Rewriter se může hodit.

Nástroj AI Essay Rewriter vám pomůže přepracovat jazyk, aniž by ho zbavil významu. Je obzvláště užitečný pro zlepšení plynulosti vět v hutných částech, jako je přehled literatury nebo metodologie, kde má akademický jazyk tendenci být trochu těžkopádný. 

A pokud máte obavy o čitelnost nebo chcete, aby se na vaši strukturu podíval někdo jiný (digitální), je to užitečný nástroj, který vám pomůže vyladit návrh před odesláním.

Příklady empirických článků

Gratuluji, teď už víte, co je empirický článek do detailu. 

Možná by pomohlo podívat se, jak vypadá empirický článek v reálném světě nebo alespoň jeho velmi pravděpodobná verze.

Řekněme, že vědci chtějí otestovat, zda pití kávy před brainstormingem zvyšuje kreativitu. Shromáždí dvě skupiny účastníků: jedna skupina dostane šálek kávy, druhá ne. 

Poté jsou obě skupiny vyzvány, aby během 15 minut navrhly co nejvíce nápadů na výrobky. 

Výzkumníci měří nejen to, kolik nápadů vygenerují, ale také to, jak originální tyto nápady jsou (na základě určitých hodnotících kritérií). 

Údaje se shromažďují, analyzují a zapisují. Tento závěrečný zápis by byl klasickým empirickým článkem. 

Zde je několik dalších titulů, které odrážejí stejný přístup:

Prozkoumejte náš AI detektor a Humanizer bez námahy v níže uvedeném widgetu!

Závěrečné myšlenky 

S naším podrobným průvodcem, který vám ukáže, co je to empirický článek, by vám nyní měl proces psaní připadat o něco méně zdrcující a mnohem lépe zvládnutelný.

Když se poprvé setkáte s empirickým výzkumem, může vám připadat těžkopádný nebo dokonce zastrašující. To je zcela normální. 

Stejně jako cokoli jiného na akademické půdě je to tím snazší, čím více čtete, analyzujete a pokoušíte se psát sami. Nestresujte se dokonalým provedením v prvních návrzích, soustřeďte se na to, abyste byli jasní, zůstali organizovaní a vycházeli ze skutečných důkazů.

A pokud pracujete na svém prvním empirickém článku (nebo se jen snažíte vyčistit hrubý návrh), může vám v průběhu celého procesu pomáhat autor, přepisovatel a chatbot s umělou inteligencí Undetectable AI. 

Zaregistrujte se k nezjistitelné AI a vyhrál svůj první empirický článek.

Undetectable AI (TM)