Jaká je historie umělé inteligence? Úplný přehled

Když se dnes rozhlédnete po internetu, je více než pravděpodobné, že všude najdete prvky umělé inteligence ve všech podobách.

Už to není jako ve sci-fi filmu.

Od funkce automatické opravy v telefonu přes doporučení Netflixu až po právě otevřenou záložku ChatGPT se neobjevily přes noc jako virální senzace TikToku - byly tu a vyvíjely se před našima očima.

Je úžasné, jak daleko jsme se dostali od "co kdyby stroje uměly myslet" k "ChatGPT, načrtni mi roční obchodní strategii".

Během svého vývoje zažila umělá inteligence mnoho neúspěchů i průlomů a vyprodukovala mnoho geniálních myslitelů.

V tomto příspěvku se nejen projdeme vzpomínkami, ale také zjistíme, jak se umělá inteligence stala součástí každodenní konverzace.

Pozor, spoiler: zahrnuje mnohem více matematické úzkosti a existenciálního strachu, než byste čekali.

---

Klíčové poznatky

• Výzkum umělé inteligence začal ve 40. letech 20. století, kdy první průkopníci počítačů snili o myslících strojích.

• Obor byl oficiálně zahájen v roce 1956 na konferenci v Dartmouthu, kde se objevil termín "umělá inteligence".

• Umělá inteligence zažila několik "zim", kdy došlo k vyčerpání finančních prostředků a záře reflektorů pohasla.

• Moderní průlomy v oblasti umělé inteligence vznikly spojením obrovských souborů dat a výkonných počítačů.

• Dnešní generativní umělá inteligence představuje nejnovější kapitolu v sedmdesátiletém příběhu lidských ambicí.

---

Jak se umělá inteligence vyvinula od teorie ke skutečnosti

Představte si historii AI jako kariéru své oblíbené kapely. 

Začalo to v undergroundových letech, kdy se jim věnovali jen opravdoví fanoušci.

Pak přišel průlom, o kterém všichni tvrdí, že ho čekali.

O pár propadáků a návratů později jsou najednou všude a rodiče se na ně ptají.

Umělá inteligence sledovala přesně tuto trajektorii. První výzkumníci se nesnažili sestavit ChatGPT.

Kladli si zásadní otázky: Mohou stroje myslet? Mohou se učit? Mohou řešit problémy jako lidé?

Odpověď zněla "tak nějak, ale je to složité". 

Počátky umělé inteligence (před rokem 1950)

Než jsme měli počítače, měli jsme snílky. Starověké mýty vyprávěly příběhy o umělých bytostech, které ožily.

Řecká mytologie nám dala Tala, bronzového obra, který chránil Krétu. V židovském folklóru se objevili golemové, což jsou hliněné bytosti oživené mystickými slovy.

Skutečný příběh vzniku umělé inteligence však začíná za druhé světové války u Alana Turinga. Turing luštil nacistické kódy a položil základy moderní výpočetní techniky. Mluvíme o multitaskingu.

V roce 1936 Turing představil koncept univerzálního výpočetního stroje.

Tento teoretický přístroj by mohl provést jakýkoli výpočet, pokud by dostal správné instrukce.

Zní to trochu nudně, dokud si neuvědomíte, že tato myšlenka se stala základem všech počítačů, které jste kdy používali, včetně toho, na kterém čtete tento článek.

Válka vše urychlila a vytvořila potřebujete pro inovace. Vlády najednou využívaly své rozpočty na jakoukoli technologii, která jim mohla poskytnout výhodu.

V tomto prostředí vznikly první elektronické počítače. 

Stroje jako ENIAC zaplňovaly celé místnosti a k jejich obsluze byly potřeba týmy inženýrů, ale dokázaly během několika sekund vypočítat to, co lidem trvalo hodiny.

Koncem 40. let 20. století si vědci začali klást otázku: Když tyto stroje umí počítat, mohou myslet? 

1950s: Zrod umělé inteligence

Rok 1956 byl hlavním okamžikem AI. Skupina výzkumníků se sešla na Dartmouth College v New Hampshire na letním workshopu, který měl všechno změnit.

John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester a Claude Shannon se v podstatě zavřeli v jedné místnosti a rozhodli se vytvořit myslící stroje.

Jsou . vytvořil pojem "umělá inteligence". a stanovila ambiciózní plán. 

Tito vědci věřili, že během jedné generace budou stroje schopny vyřešit jakýkoli problém, který by dokázal vyřešit člověk.

Nakonec se sice o několik desítek let zpozdili, ale jejich sebedůvěra byla obdivuhodná.

Dartmouthská konference zahájila studium umělé inteligence jako legitimního oboru.

Najednou univerzity zakládaly laboratoře umělé inteligence, vlády vypisovaly šeky a výzkumníci dělali odvážné předpovědi o budoucnosti.

Alan Turing jim dal náskok už svým slavným testem.

Turingův test si kladl jednoduchou otázku: pokud s něčím vedete rozhovor a nedokážete určit, zda jde o člověka nebo stroj, záleží na tom? 

Je to filozofie "fake it until you make it", která je stále aktuální.

60.-70. léta 20. století: Raný optimismus a první modely

Šedesátá léta začala s neuvěřitelným rozmachem. Vědci měli finanční prostředky, pozornost médií a jasné poslání. Co by se mohlo pokazit?

Jak se ukázalo, všechno.

První programy umělé inteligence fungovaly dobře v kontrolovaných prostředích, ale rozpadly se, když se setkaly se složitostí reálného světa.

Je to, jako kdybyste byli úžasní při hraní basketbalu na příjezdové cestě, ale při skutečné hře byste úplně vytuhli.

ELIZA, který v roce 1964 vytvořil Joseph Weizenbaum, dokázal vést konverzaci tak, že rozpoznával klíčová slova a odpovídal předem naprogramovanými frázemi.

Byla to sofistikovanější verze hračky Magic 8-Ball a lidé ji milovali.

ELIZA pracovala na základě porovnávání vzorů a substituce. Pokud jste řekli "Jsem smutný", mohla odpovědět "Proč jsi smutný?".

Bylo to jednoduché, ale dostatečně účinné na to, aby si někteří uživatelé mysleli, že mluví se skutečným terapeutem. Weizenbaum byl zděšen, když si lidé začali k jeho programu vytvářet citové vazby.

Nezjistitelné AI Zeptejte se AI pracuje v podobném duchu. Můžete jej použít k simulaci nebo vysvětlení, jak fungovaly rané modely umělé inteligence, jako je ELIZA, ve srovnání s moderními jazykovými modely.

Rozdíl je však ohromující. ELIZA si hrála na asociaci slov, zatímco dnešní umělá inteligence dokáže skutečně pochopit kontext a generovat souvislé odpovědi.

Výzkumníci mezitím řešili ambicióznější projekty. SHRDLU Terryho Winograda dokázal porozumět objektům ve virtuálním světě složeném z bloků a manipulovat s nimi.

Může se řídit složitými pokyny typu "Polož červený blok na zelený, ale nejprve posuň modrý blok z cesty."

SHRDLU byl působivý, ale fungoval pouze ve svém malém blokovém světě. Zkuste ho rozšířit do skutečného světa a zhroutí se vám víc než notebook během zkouškového týdne.

Problém nebyl jen technického rázu. Vědci zjišťovali, že inteligence je mnohem složitější, než si mysleli.

Ukázalo se, že věci, které lidé dělají bez námahy, jako je rozpoznávání tváří nebo porozumění sarkasmu, jsou pro stroje neuvěřitelně obtížné.

1980s: Expertní systémy a komerční umělá inteligence

Když už si všichni mysleli, že je umělá inteligence mrtvá, vrátila se s velkou silou. Osmdesátá léta přinesla expertní systémy a umělá inteligence najednou začala vydělávat skutečné peníze.

Expertní systémy se lišily od dřívějších přístupů k umělé inteligenci. Namísto snahy o replikaci obecné inteligence se zaměřovaly na specifické oblasti, v nichž měli lidští experti hluboké znalosti.

Představte si je jako opravdu chytré a specializované konzultanty.

• MYCIN diagnostikované krevní infekce. 
• DENDRAL identifikované chemické sloučeniny. 
• XCON konfigurované počítačové systémy. 

Tyto programy zachytily znalosti lidských odborníků a zpřístupnily je ostatním.

Klíčovým poznatkem bylo, že k tomu, abyste byli užiteční, nepotřebujete obecnou inteligenci.

Stačilo být opravdu dobrý v jedné věci. Je to jako ten člověk, který ví všechno o filmech od Marvelu, ale nemůže si vzpomenout, kde nechal klíče.

Společnosti začaly věnovat pozornost. Expertní systémy mohly řešit skutečné problémy a šetřit skutečné peníze. Lékařská diagnostika, finanční plánování, řešení problémů se zařízením - umělá inteligence už nebyla jen akademickou zajímavostí.

Japonská vláda zahájila Projekt počítače páté generace, který plánuje vytvořit inteligentní počítače do 90. let 20. století. Ostatní země zpanikařily a zahájily vlastní iniciativy v oblasti umělé inteligence.

Vesmírné závody skončily, tak proč místo nich nepořádat závody s umělou inteligencí?

Expertní systémy však měly svá omezení. Vyžadovaly rozsáhlé znalostní inženýrství, ruční kódování lidských odborných znalostí do počítačem čitelných pravidel.

Bylo to, jako kdybyste se snažili naučit někoho jezdit na kole tím, že si napíšete všechny možné scénáře, se kterými se může setkat.

1990s: Umělá inteligence se (v tichosti) dostává do hlavního proudu.

Devadesátá léta byla pro umělou inteligenci obdobím rozpačitého dospívání. Obor procházel změnami, hledal svou identitu a rozhodně nemluvil o svých pocitech.

Boom expertních systémů ochladl. Tyto systémy byly nákladné na údržbu a nedokázaly se přizpůsobit novým situacím. Společnosti začaly hledat alternativy.

Umělá inteligence však nezmizela. Jen si přestala říkat AI.

Techniky strojového učení, které se do té doby rozvíjely v akademických laboratořích, začaly nacházet praktické využití.

Umělá inteligence byla všude v podobě filtrů e-mailového spamu, detekce podvodů s kreditními kartami a doporučovacích systémů, ale nikdo se s ní nechlubil.

Byl to chytrý marketing. Termín "umělá inteligence" s sebou nesl příliš mnoho zátěže z předchozích cyklů. Lidé zjistili, že je lepší mluvit o "statistické analýze", "rozpoznávání vzorů" nebo "systémech pro podporu rozhodování".

Skutečný průlom přinesla změna přístupu.

A nikdo to nenazval umělou inteligencí. To by bylo příliš okaté.

2000s: Základy moderní umělé inteligence

V roce 2000 byly položeny základy všeho, co se dnes děje v oblasti umělé inteligence.

Je to jako tréninková montáž ve sportovním filmu, jenže trvala deset let a zahrnovala mnohem víc matematiky.

Souběh několika faktorů vytvořil ideální podmínky pro rozvoj umělé inteligence. Výpočetní výkon byl stále levnější a výkonnější.

Internet vytvořil obrovské soubory dat. A výzkumníci přišli na to, jak efektivně trénovat neuronové sítě.

Mezitím technologické společnosti v tichosti zabudování umělé inteligence do všeho.

Vyhledávací algoritmus společnosti Google používá k hodnocení webových stránek strojové učení. Doporučovací engine společnosti Amazon zajistil miliardové tržby. Algoritmus zpravodajského kanálu Facebooku určoval, co miliony lidí každý den uvidí.

V roce 2007 byl na trh uveden iPhone, který dal každému do kapsy výkonný počítač a generoval nebývalé množství osobních údajů.

Každé klepnutí, přejetí prstem a vyhledávání se stalo datovým bodem, který by mohl trénovat lepší systémy umělé inteligence.

Do konce desetiletí se umělá inteligence stala součástí digitální infrastruktury moderního života.

Většina lidí si to neuvědomovala, ale se systémy umělé inteligence komunikovala desítkykrát denně.

2010s: Hluboké učení a velká data

V roce 2010 se umělá inteligence změnila z "elegantního technického triku" na "sakra, tohle všechno mění".

Hluboké učení odstartovalo desetiletí s velkou razancí. V roce 2012 se objevila neuronová síť tzv. AlexNet porazil konkurenci v soutěži v rozpoznávání obrázků.

Nebyl jen lepší než jiné systémy umělé inteligence - byl lepší než lidští odborníci.

Tohle se ještě nemělo stát. 

Tajnými ingrediencemi byly větší soubory dat, výkonnější počítače a lepší tréninkové techniky.

Grafické procesory (GPU), původně určené pro videohry, se ukázaly být ideální pro trénování neuronových sítí. Hráči náhodou vytvořili hardware, který měl pohánět revoluci v umělé inteligenci.

Média se toho nemohla nabažit. Každý průlom v oblasti umělé inteligence se dostal na titulní stránky novin. Deep Blue poráží Kasparova v šachu v devadesátých letech byl působivý, ale AlphaGo porazil mistra světa v Go v roce 2016, to bylo ohromující.

Hra Go měla být pro počítače příliš složitá.

Nevíte si rady s těmito pokročilými technologiemi? Moderní nástroje umělé inteligence, jako je např. nedetekovatelná umělá inteligence AI Chat dokáže vysvětlit složité koncepty umělé inteligence, jako jsou konvoluční neuronové sítě nebo posilovací učení, i netechnickému publiku.

Stejné techniky hlubokého učení, které umožňují rozpoznávání obrazu, jsou dnes využívány i v jazykových modelech.

Autonomní vozidla zaujala všechny. Samořízená auta se ze science fiction stala "příští rok" (což se slibuje stále, ale dnes už opatrněji).

Virtuální asistenti se stali hlavním proudem. Siri, Alexa a Google Assistant přinesly umělou inteligenci do milionů domácností.

Všichni teď konverzovali se svými zařízeními, i když to byly většinou rozhovory typu "pusť mi hudbu" a "jaké je počasí".

Desetiletí skončilo nástupem transformátorových architektur a mechanismů pozornosti.

Tyto inovace se ukázaly jako klíčové pro další fázi vývoje umělé inteligence, přestože o nich většina lidí nikdy neslyšela.

2020s: Generativní AI a velké jazykové modely

Rok 2020 začal pandemií, ale výzkumníci v oblasti umělé inteligence byli příliš zaneprázdněni změnou světa, než aby si toho všimli.

Modely GPT společnosti OpenAI se ze zajímavých výzkumných projektů staly kulturním fenoménem. GPT-3 byl spuštěn v roce 2020 a všem vytřel zrak svou schopností psát souvislý text na téměř jakékoli téma.

Pak ChatGPT vznikl na konci roku 2022 a rozbil internet. Během několika dní miliony lidí poprvé konverzovaly s umělou inteligencí.

Studenti ji používali k domácím úkolům. Dělníci automatizovali části své práce. Tvůrci obsahu generovali nápady rychleji než kdykoli předtím.

Odezva byla okamžitá a intenzivní. Někteří lidé byli ohromeni. Jiní byli zděšeni. Většina byla někde uprostřed a snažila se pochopit, co to znamená pro jejich kariéru a budoucnost jejich dětí.

Generativní umělá inteligence se stala největší technologickou událostí od dob iPhonu. 

Každá společnost začala přidávat funkce umělé inteligence. Každý startup tvrdil, že je "AI-powered".

Na každé konferenci bylo nejméně dvanáct panelů o budoucnosti umělé inteligence.

Zde se uplatní nástroje, jako je Undetectable AI. AI SEO Writer, AI Essay Writera AI Humanizer zapadají do příběhu.

Tyto moderní aplikace představují praktický vývoj generativní technologie AI. Vycházejí ze stejných základních modelů, které používají ChatGPT, a aplikují je na konkrétní případy použití.

Generování obrázků mělo podobný průběh. DALL-E, Midjourney a Stabilní difúze by mohly vytvářet fotorealistické obrázky z textu popisy. Umělci byli nadšení i znepokojení stejnou měrou.

Technologie se zdokonalovala závratnou rychlostí. Modely byly větší, chytřejší a výkonnější. GPT-4 mohl skládat odborné zkoušky a psát kód.

Claude dokázal vést diferencované rozhovory o složitých tématech. Bard uměl vyhledávat na webu a poskytovat aktuální informace.

Hlavní milníky v historii umělé inteligence

Některé momenty v historii umělé inteligence si zaslouží zvláštní uznání.

Nejedná se pouze o technické úspěchy, ale o kulturní zlomy, které změnily náš pohled na umělou inteligenci.

1. Dartmouthská konference (1956) oficiálně zahájila tento obor a dala mu název AI. Bez tohoto setkání bychom možná oboru říkali "strojová inteligence", "počítačové myšlení" nebo nějak podobně nudně.
2. Deep Blue porazil Garryho Kasparova v šachu (1997), což byl první mainstreamový moment umělé inteligence. Miliony lidí sledovaly, jak počítač přechytračil jednoho z největších strategických mozků lidstva. Budoucnost se najednou zdála velmi reálná a trochu děsivá.
3. Vítězství IBM Watson v soutěži Jeopardy! (2011) ukázal, že umělá inteligence zvládne přirozený jazyk a obecné znalosti. Sledovat počítač, jak píše Daily Double, bylo působivé a znepokojivé zároveň.
4. AlphaGo poráží Lee Sedola ve hře Go (2016) byl technickým mistrovským dílem. Hra Go má více možných pozic na šachovnici než atomů v pozorovatelném vesmíru, ale systém DeepMind našel vítězné strategie, které lidští experti nikdy nezvažovali.
5. Průlom v síti ImageNet (2012) odstartoval revoluci v oblasti hlubokého učení. Vítězství sítě AlexNet v soutěži v rozpoznávání obrázků ukázalo, že neuronové sítě jsou připraveny pro hlavní vysílací čas.
6. Vydání GPT-3 (2020) demokratizovalo generování obsahu AI. Najednou měl kdokoli přístup k výkonným jazykovým modelům prostřednictvím jednoduchých webových rozhraní.
7. Spuštění služby ChatGPT (2022) přineslo umělou inteligenci masám. Během dvou měsíců měla 100 milionů uživatelů, což z ní učinilo nejrychleji rostoucí spotřebitelskou aplikaci v historii.

Každý milník navazoval na předchozí práci a zároveň otevíral nové možnosti.

Tak funguje pokrok: postupné zlepšování přerušované zlomovými okamžiky, které každého donutí přehodnotit, co je možné.

Zimy s umělou inteligencí a návraty

Historie umělé inteligence není přímá linie pokroku. Spíše připomíná horskou dráhu, kterou navrhl někdo, kdo má problémy se závazky.

Tento obor zažil několik "zimních období", kdy se vyčerpalo financování, výzkumníci změnili obor a média prohlásila, že umělá inteligence je mrtvá.

Nebyly to jen drobné neúspěchy, ale existenční krize, které téměř zcela zničily výzkum umělé inteligence.

Co způsobilo zimy s umělou inteligencí?

První zima s umělou inteligencí přišla v polovině 70. let. První výzkumníci vyslovili odvážné předpovědi o dosažení inteligence na úrovni člověka během několika desetiletí. Když se tyto předpovědi nepotvrdily, dostavilo se zklamání.

Vládní agentury pro financování začaly klást nepříjemné otázky. Kde jsou ty slibované myslící stroje?

Proč byly systémy umělé inteligence stále tak omezené? Co přesně výzkumníci dělali se všemi těmi penězi?

Britská vláda zadala Lighthillova zpráva z roku 1973, která považuje výzkum umělé inteligence za přehnaný a nedostatečně efektivní.

Financování bylo výrazně sníženo. K podobným závěrům došly i podobné přezkumy v jiných zemích.

Druhá zima umělé inteligence přišla koncem 80. let po splasknutí bubliny expertních systémů. Společnosti investovaly velké prostředky do technologií AI, ale zjistily, že je obtížné je udržovat a rozšiřovat.

Trh se zhroutil a vzal s sebou mnoho startupů s umělou inteligencí.

Obě zimy měly společná témata. Nerealistická očekávání vedla k předimenzovaným slibům. Když realita neodpovídala očekáváním, byla reakce nevyhnutelná.

Výzkumní pracovníci získali cenné poznatky o řízení očekávání a zaměření na praktické aplikace.

Budoucnost umělé inteligence: co bude dál?

Předpovídat budoucnost umělé inteligence je jako snažit se předpovědět počasí pomocí kouzelného míčku Magic 8-Ball. Je to možné, ale vaše přesnost pravděpodobně nikoho neohromí.

Přesto se zdá, že některé trendy budou pokračovat. Systémy umělé inteligence budou stále schopnější, efektivnější a integrovanější do každodenního života.

Otázkou není, zda bude umělá inteligence silnější, ale jak se jí společnost přizpůsobí.

• Generativní umělá inteligence se pravděpodobně zlepší ve vytváření obsahu, který bude k nerozeznání od lidské práce. Umělci, spisovatelé a tvůrci obsahu budou muset přijít na to, jak konkurovat systémům AI nebo s nimi spolupracovat.
• Autonomní systémy budou stále běžnější. Samořízená auta možná konečně splní své sliby. Oblohu by mohly zaplnit doručovací drony. Nebezpečné nebo opakující se práce by mohli vykonávat roboti.
• Výzkum bezpečnosti umělé inteligence bude s rostoucím výkonem systémů stále důležitější. Budeme potřebovat lepší způsoby, jak zajistit, aby se systémy umělé inteligence chovaly tak, jak je zamýšleno, a nezpůsobily nechtěnou škodu.
• Ekonomické důsledky jsou ohromující. Některá pracovní místa zaniknou. Vzniknou nová pracovní místa. Přechod může být hladký nebo chaotický, záleží na tom, jak dobře se připravíme.
• Regulace bude hrát větší roli. Vlády již pracují na rámcích pro správu umělé inteligence. Výzvou je vytvořit pravidla, která chrání lidi, aniž by potlačovala inovace.
• Demokratizace umělé inteligence bude pokračovat. Nástroje, které kdysi vyžadovaly odborné znalosti na úrovni doktorandů, se stávají dostupnými pro každého. To může uvolnit obrovskou kreativitu a inovace, nebo to může vytvořit nové problémy, které jsme dosud nepředpokládali.

Další užitečné nástroje naleznete zde nebo vyzkoušejte náš detektor umělé inteligence a humanizér ve widgetu níže!

Tento příběh se píše sám... téměř

Historie umělé inteligence je svědectvím lidských ambicí, které mění nesplnitelné sny ve skutečnost.

Od Turingových teorií až po dnešní generativní modely přineslo pokrok vytrvalé řešení neřešitelných problémů.

Každá doba byla revoluční, ale dnešní rychlé tempo a rozsah jsou bezprecedentní.

Umělá inteligence je v podstatě desetiletí práce brilantních mozků. Příběh ještě zdaleka není u konce. Další průlom může přijít odkudkoli a jeho dopad bude záviset na rozhodnutích, která učiníme nyní.

Umělou mysl jsme si představovali po tisíciletí a dnes ji vytváříme.

S nezjistitelnými AI AI SEO Writer, AI Chat, AI Essay Writera AI Humanizer, můžete vytvářet vysoce kvalitní, přirozeně znějící obsah, který je optimalizovaný, poutavý a jedinečný.

Zkuste Nezjistitelná AI a posuňte své psaní s umělou inteligencí na vyšší úroveň.