Jak dlouho trvá generování obrazu pomocí umělé inteligence? Vysvětlení

Slavná Mona Lisa, strop Sixtinské kaple, Vermeerská Dívka s perlou a Van Goghova Hvězdná noc jsou mistrovská díla.

Ale byly časy, kdy každá z nich vyžadovala měsíce nebo dokonce roky usilovné práce.

Pak přišla digitální éra a díky nástrojům jako Photoshop, Illustrator a Corel Painter jsme se dostali z měsíční práce na práci trvající pouhé hodiny.

Nyní se nacházíme v nejvyspělejší éře ze všech: éře generování umění pomocí umělé inteligence.

Dnes může každý, kdo má nápovědu a trochu know-how, generovat obrázky během několika sekund.

Ale pokud umělá inteligence dokáže během několika sekund vytvořit to, co mistrům kdysi trvalo roky, jak dlouho trvá generování obrazu umělou inteligencí?

A má ten rozdíl vůbec nějaký význam, když porovnáváte sekundy se staletími?

V tomto blogu se podíváme na to, co je to generování obrázků pomocí umělé inteligence, jaká je průměrná doba generování u populárních nástrojů, proč se rychlosti tak liší a jaké jsou klíčové faktory, které ovlivňují rychlost zobrazení obrázku. 

Zjistíte také praktické tipy, jak urychlit generování AI, jak profesionálové optimalizují pracovní postupy a jak mohou nástroje pro detekci AI ověřovat obrázky ještě rychleji, než jsou vytvořeny.

Pojďme se do toho ponořit.

---

Klíčové poznatky

• Generování obrázků pomocí umělé inteligence trvá obvykle 1–60 sekund, přičemž většina profesionálních nástrojů potřebuje v průměru 10–30 sekund na jeden obrázek.

• Nástroje v reálném čase mohou vytvářet obrázky za méně než 1 sekundu, zatímco umělecké platformy jako Midjourney potřebují 30–60 sekund, aby dosáhly výsledků vyšší kvality.

• Vyšší rozlišení zpomaluje generování, což přidává 70–80% více času.

• Hardware je důležitý: RTX 4090 dokáže zpracovat ~75 obrázků za minutu, zatímco RTX 3060 potřebuje na jeden obrázek 10–15 sekund.

• Složité výzvy s více tématy nebo podrobnostmi mohou přidat 30–50% času navíc.

• Rychlost se od roku 2022 zvýšila 120×, z 60–90 sekund na jeden obrázek na méně než 1 sekundu u nejrychlejších nástrojů.

---

Co je generování obrázků umělou inteligencí?

Generování obrazů pomocí umělé inteligence znamená vytváření nových obrazů na základě textových podnětů, náhodného šumu nebo jiných vstupů. Generování se liší od úprav.

Při úpravách vycházíme z existujícího obrázku a upravujeme jeho určité prvky, přičemž původní obrázek zůstává nezměněn. 

• Například: pořídíte fotografii a provedete úpravy, jako je změna barvy automobilu z červené na modrou, přičemž zachováte základní obraz. Na tyto úpravy se specializují programy jako AI nástroje Photoshopu a Gemini 2.5 Flash Image od Googlu.

Při generování obrazů vytváříme vizuální prvky zcela od základu.

• Například: Pokud požádáte AI, aby vygenerovala “zlatého retrívra běhajícího po louce při západu slunce”, vytvoří celou scénu z ničeho. Nástroje jako DALL-E, Midjourney a Nano Banana se zaměřují na tento typ tvorby originálního obsahu.

Jak dlouho trvá generování obrázku pomocí umělé inteligence?

Nástroje pro generování obrázků pomocí umělé inteligence potřebují k vytvoření jednoho obrázku 1 až 60 sekund, v závislosti na nástroji, nastavení a rozlišení.

• Průměrná doba generování

Nejnovější nástroje pro zpracování obrazu pomocí umělé inteligence jsou mnohem rychlejší než před několika lety.

Většina profesionálních platforem vytváří standardní obrázky o rozměrech 1024×1024 za 5–30 sekund, což je obrovské zlepšení oproti letům 2022–2023, kdy i základní obrázky často vyžadovaly 60–90 sekund.

Reálné testy z let 2024–2025 ukazují:

Kategorie	Nástroj/Příklad	Čas na jeden obrázek	Poznámky
Generování v reálném čase	FLUX Schnell, SDXL-Lightning	0,5–1 s	Interaktivní pracovní postup; výsledky vidíte téměř okamžitě
Rychlé profesionální nástroje	Varianty Stable Diffusion, Google Imagen 4 Fast	2–7 sekund	Vyvážená rychlost a kvalita
Vysokofidelitní platformy	DALL-E 3, Leonardo.ai	10–20 sekund	Zaměřte se na rychlé dodržování a propracovanou vizuální stránku
Umělečtí vedoucí	V polovině cesty	30–60 sekund (4 varianty)	Generuje čtyři obrázky současně. Efektivně ~7–15 sekund na jeden obrázek.
Cloudové služby	Jakýkoli nástroj	+2–5 sekundová latence	Eliminuje hardwarové požadavky, mírné zpoždění sítě

• Proč se rychlost liší

Rychlost generování obrázků pomocí AI se liší v závislosti na 3 hlavních faktorech.

1. Typ modelu / architektura

Různé modely umělé inteligence generují obrázky různými způsoby, což má přímý vliv na rychlost jejich práce.

Typ modelu / architektura	Jak to funguje	Rychlost / Kroky
Difúzní modely (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)	“Postupně ”vyčistěte“ náhodný šum, abyste vytvořili kompletní obraz.	20–50 kroků. 50 kroků ≈ 2,5× delší než 20 kroků
Jednokrokové modely (SDXL Turbo)	Pomocí destilace dosáhnete podobné kvality v méně krocích.	1–4 kroky. 30–40× rychlejší než difúzní modely
GAN (StyleGAN)	Generujte obrázky přímo pomocí soupeřících sítí	Extrémně rychlé: 0,1–0,3 sekundy na obrázek. Omezeno na konkrétní oblasti, jako jsou tváře.
Hybridní systémy (FLUX)	Kombinujte porozumění textu založené na transformátorech s optimalizovanou difúzí	Rychlejší a přesnější než standardní difúze

2. Velikost modelu

Velikost modelu AI ovlivňuje rychlost, s jakou dokáže vytvářet obrázky. Větší modely, jako je SDXL, mají větší “výpočetní výkon” (2,6 miliardy parametrů) a dokážou vytvářet detailnější a přesnější obrázky, ale jejich zpracování trvá déle než u menších modelů s menším počtem parametrů (například 890 milionů).

3. Porozumění textu / Kodéry

Některé pokročilé modely, jako například SDXL, využívají speciální nástroje pro porozumění jazyku, aby lépe pochopily složité pokyny.

To sice zabere trochu více času, ale pomůže to AI generovat obrázky, které budou přesněji odpovídat vašemu popisu.

Faktory ovlivňující rychlost generování obrazu pomocí umělé inteligence

Rychlost generování obrázků pomocí AI závisí na několika faktorech. Podívejme se, jak si různé nástroje vedou v reálných scénářích.

• 1. Model umělé inteligence, který používáte

Různé platformy umělé inteligence se značně liší svou rychlostí a stylem.

• V polovině cesty prošel sedmi verzemi.
  • Verze 7 (červen 2025) generuje obrázky za 21–42 sekund, což je o 20–401 TP6T rychlejší než verze 6. Vytváří čtyři varianty na jeden podnět.
    
• DALL-E 2 a 3 fungují výhradně prostřednictvím cloudu.
  • DALL-E 2 generoval obrázky za 12 sekund po svém uvedení na trh.
  • DALL-E 3 potřebuje v průměru 10–20 sekund, přičemž složité příkazy mohou někdy trvat až 45 sekund nebo více během špičky.
    
• Stabilní difúze přinesl open-source lokální generaci.
  • Leonardo.ai je postaveno na technologii Stable Diffusion pro rychlé prototypování, herní asset a vizualizaci produktů, se standardní generací za 10–20 sekund.
    
• Adobe Firefly zaměřuje se na bezpečnost obchodu.
  • Model Image Model 5 (říjen 2025) generuje obrázky za 10–25 sekund v závislosti na režimu a rozlišení.
    
• Nano Banana (Gemini 2.5) je specializován spíše na úpravy než na úplné generování.
  • Jednoduché úpravy trvají milisekundy, zatímco složité úpravy více obrázků trvají 2–5 sekund.

• 2. Okamžitá složitost

Úroveň detailů ve vašem zadání přímo ovlivňuje dobu potřebnou k vygenerování umělého obrazu.

Příklad:

1. Delší výzvy zabírají více času. Každých dalších 10 slov prodlužuje dobu zpracování o 5–8%. Složité scény s mnoha objekty nebo styly mohou trvat o 30–50% déle než jednoduché výzvy.

2. Jasné a přímé pokyny jsou rychlejší. Krátké popisy jako “horská krajina při západu slunce” se generují rychleji než dlouhé konverzační požadavky.

3. Abstraktní nebo vágní pokyny zpomalují model. Podnět jako “pocit nostalgie vyjádřený prostřednictvím městské architektury” vyžaduje více interpretace. Konkrétní podněty se zpracovávají rychleji.
   
4. Negativní výzvy zvyšují nároky na zpracování. Pokyny jako “bez rozmazání, bez zkreslení” přidávají 5–10% času navíc, protože AI musí odfiltrovat nežádoucí prvky.

• 3. Nastavení rozlišení a kvality

Vyšší rozlišení = pomalejší generování obrazu. Je to proto, že větší obrázky mají mnohem více pixelů a umělá inteligence musí pracovat intenzivněji, aby vyplnila každý detail.

Když se lidé ptají, jak dlouho trvá generování obrazu pomocí umělé inteligence, jedním z nejdůležitějších faktorů je rozlišení.

• Přechod z rozlišení 512×512 na 1024×1024 znamená čtyřnásobný počet pixelů, což může zpomalit výkon o 70–80%.
  • Model (jako FLUX.1 Dev), který potřebuje 5 sekund při rozlišení 512×512, může při rozlišení 1024×1024 potřebovat 20 sekund.
    
• Větší skoky zpomalují věci ještě více. 1024×1024 → 1920×1080 (Full HD) téměř zdvojnásobuje čas.
  
• 4K obrázky často trvají 4 minuty nebo déle a mohou dokonce vypadat hůře, pokud má vaše GPU potíže.

Osvědčené postupy

Pro většinu prací	Pro sociální média	Pro tisk
Ideální rovnováha je 1024×1024 nebo 1920×1080.	1024×1024 je více než dost.	Generujte v rozlišení Full HD a poté proveďte upscaling (Topaz, Let’s Enhance). Je to rychlejší a vypadá to lépe než generování v nativním rozlišení 4K.

• 4. Hardware a výpočetní výkon

Generování obrázků pomocí umělé inteligence závisí především na výkonu grafické karty. Čím výkonnější grafická karta, tím rychlejší generování obrázků. 

Přehled výkonu GPU

Hardware	Rychlost	Poznámky
RTX 4090 (24 GB)	~75 obrázků/min	Jedna z nejrychlejších grafických karet pro spotřebitele
RTX 3060 (12 GB)	10–15 sekund/snímek	Dobrá volba pro začátečníky

Příklad:

•  RTX 4090 dokáže zpracovat obrázek o rozměrech 512×512 za méně než 1 sekundu, zatímco RTX 3060 může na stejnou úlohu potřebovat 10 sekund.

Další hardwarové faktory (rychlý náhled)

Složka	Dopad	Co to znamená
CPU	Nízká	Jakýkoli moderní procesor funguje; GPU vykonává náročnou práci.
RAM	Střední	Použijte dvojnásobek paměti VRAM grafické karty (např. 24 GB GPU → ideálně 48 GB RAM).
Skladování	Nízká	SSD disky NVMe načtou modely rychleji, ale nezrychlují generování.

Lokální vs. cloud (jednoduché)

Možnost	Síla	Slabost
Místní GPU	Rychlé, soukromé, bez měsíčních nákladů	Drahé předem
Cloud	Není potřeba žádný hardware	Dražší z dlouhodobého hlediska

Příklad:

• Midjourney v cloudu: 10–30 sekund/obrázek
• Místní RTX 4090: 1–5 sekund/obrázek

Bonus: Pokud chcete zkontrolovat, zda byl obrázek vytvořen pomocí AI (bez ohledu na model, rychlost nebo nastavení), použijte spolehlivý detektor obrázků AI. 

Tyto nástroje analyzují vzory, textury a nesrovnalosti, aby odhadly, zda je obrázek vytvořen člověkem, nebo generován umělou inteligencí.

TruthScan se specializuje na odhalování těchto skrytých otisků umělé inteligence.

Analyzuje:

• Strukturální vzorce
• Rozložení hluku
• Generativní podpisy modelů poskytují jasné výsledky založené na důvěryhodnosti. 

Klikněte zde pro použití TruthScan.

Jak dlouho profesionální uživatelé čekají na generování obrázků

Opět platí, že doba potřebná k vygenerování obrázku umělou inteligencí závisí na úrovni generování obrázků a na tom, jaký nástroj používá.

Podívejme se na několik scénářů.

• Pokud uživatel vytváří návrhy v nízkém rozlišení (512×512) na špičkové grafické kartě (RTX 4090) s nízkým počtem inferenčních kroků, trvá generování 5–10 sekund.
  
• Pokud uživatel vytváří obrázky v produkční kvalitě 1024×1024, pak počítejte s 10–30 sekundami na jeden obrázek.
  
• Pokud uživatel vytváří vysoce detailní obrázky s více vstupy, upscalingem nebo vylepšovacími průchody, může generování trvat 2–5 minut.
  
• Při použití prioritního přístupu k cloudu (např. ChatGPT Plus) se čekací doba zkrátí na 10–30 sekund. Uživatelé bezplatné verze mohou během špičky čekat 30–60 sekund.

• Při nízkých počtech kroků (20–30) je generování rychlé; vysoké počty kroků (50+) zajišťují kvalitu.
  
• Pokud začnete s nižším rozlišením a později provedete upscaling, bude pracovní postup rychlejší a efektivnější.
  
• Při použití technik ukládání do mezipaměti (DeepCache / vektorové databáze) může výpočetní výkon GPU klesnout o 20–301 TP6T.

Pro firmy, které vytvářejí velké množství obrázků, TruthScan je skvělý nástroj. Je užitečný pro zachování přesnosti a důvěryhodnosti vaší značky, marketingu nebo produktových obrázků. 

Používání TruthScan šetří čas, zabraňuje chybám a usnadňuje správu mnoha obrázků najednou. 

Pokud chcete všechny nebo některé z těchto výhod, použijte TruthScan pro okamžitou, přesnou a hromadnou detekci obrazu pomocí umělé inteligence.

Jak zrychlit generování obrázků pomocí umělé inteligence

Zajímá vás, jak dlouho trvá generování obrazu pomocí umělé inteligence, a chcete tento proces urychlit?

Generování obrázků pomocí umělé inteligence můžete zrychlit třemi hlavními způsoby.

Můžete použít všechny tři společně nebo začít s tím, který nejlépe vyhovuje vašemu pracovnímu postupu:

1. Použijte nástroje pro hromadné generování obrázků
   • Nástroje jako ComfyUI, Automatic1111, RunPod nebo Baseten vám umožňují vygenerovat více než 100 obrázků najednou.
     
2. Upgradujte svůj hardware
   • Rychlejší grafické procesory výrazně zkracují dobu generování.
     
3. Optimalizovat nastavení generování
   • Začněte s nižším rozlišením (512×512 nebo 768×768) pro počáteční návrhy a poté proveďte upscaling pomocí nástrojů jako SwinIR nebo Topaz Gigapixel namísto přímého generování vysokého rozlišení.

Jak dlouho trvá AI nástrojům detekce obrázků?

Typické nástroje pro detekci AI trvají 2–10 sekund na jeden obrázek, protože skenují textury, vzory, metadata a artefakty AI. Velké soubory, složité vizuální prvky nebo video snímky tento proces dále zpomalují.

TruthScan, je však navržen pro rychlost a efektivitu:

• Rychlejší zpracování: Analyzuje obrázky za méně než 500 milisekund na položku, čímž ve srovnání s běžnými nástroji šetří 70–80 % času.
  
• Detekce v reálném čase: Funguje s obrázky, videi i textem, což je praktické pro živé pracovní postupy nebo ověřování médií ve velkém měřítku.
  
• Vysoká přesnost: Detektor obrazu dosahuje detekční míry 99%+, přičemž některé následné testy prokázaly přesnost 96%+ při rozlišování obsahu generovaného umělou inteligencí.
  
• Automatizovaná integrace: API TruthScan umožňuje podnikům automaticky skenovat velké dávky, což umožňuje okamžité ověření během zpracování obsahu.

Příklad:

• Marketingový tým, který nahrává 500 obrázků produktů, může pomocí TruthScan ověřit vše za méně než 5 minut, zatímco standardní nástroje by na to mohly potřebovat 30–60 minut.
  
• Pro video obsah, TruthScan dokáže skenovat snímky v reálném čase, což jej činí vhodným pro živé přenosy nebo moderování videí vytvořených uživateli.

Začněte vylepšovat svůj text pomocí našeho detektoru umělé inteligence a nástroje Humanizer níže!

Závěr

Generování obrázků pomocí umělé inteligence nikdy nebylo tak rychlé a snadné. 

Dnes trvá generování obrazu pomocí umělé inteligence od méně než jedné sekundy až po přibližně jednu minutu v případě vysoce kvalitního uměleckého díla.

Rychlost zpracování závisí na zvoleném rozlišení, hardwaru a podrobnosti zadání, ale i složité scény se při správném nastavení mohou zobrazit během několika sekund. 

Ještě před několika lety by to trvalo několik minut nebo i déle, ale dnes mohou profesionálové i amatéři realizovat své nápady téměř okamžitě. 

Pokud pracujete v oblasti digitálních médií, tvorby obsahu nebo marketingu a chcete vědět, zda byl obrázek vygenerován umělou inteligencí, můžete použít TruthScan. 

Rychle ověří, zda je obrázek generován umělou inteligencí... rychle, přesně a spolehlivě pro všechny vaše projekty.