Otevřete nyní jakoukoli aplikaci na sociálních sítích a spočítejte, kolik sekund uplyne, než narazíte na blok prostého textu bez připojeného obrázku. Jsem si jistý, že budete čekat dlouho!
Internet je v drtivé většině a nezvratně vizuální médium.
Odhadovaný 14 miliard obrázků jsou denně sdíleny na sociálních sítích. Vyhledávač obrázků Google v současné době indexuje odhadem 136 miliard obrázků, a podle odborníků by tento počet mohl při současném tempu tvorby obrázků do roku 2030 dosáhnout 382 miliard.
Najít mezi všemi těmito obrázky skutečně užitečný, správně licencovaný, takový, který skutečně ukazuje to, co tvrdí, že ukazuje, je opravdu obtížné.
V tomto článku se dozvíte:
- Co je to vyhledávání obrázků a jeho různé formy
- Praktické pokyny pro efektivní používání pokročilých technik vyhledávání obrázků
- Jak se chránit před falešnými obrázky na internetu
Klíčové poznatky
- Užitečné výsledky vyhledávání obrázků závisí na tom, jak konkrétní jsou vaše klíčová slova, na jaké platformě vyhledáváte a jaké filtry používáte pro rozlišení a práva k použití.
- Průměrný člověk se na sociálních sítích setkává se spoustou dezinformací, pro které je reverzní vyhledávání obrázků nedostatečně využívaným nástrojem.
- Vysoce kvalitní obrázky zdarma najdete na stránkách s licencí Creative Commons, Openverse, ve sbírkách public domain od Smithsonian, Metropolitního muzea, Kongresové knihovny atd.
- Nedetekovatelný detektor obrázků s umělou inteligencí používaný spolu s reverzním vyhledáváním a kontrolou metadat poskytuje silné ověření proti obrázkům generovaným umělou inteligencí.
Co je to technika vyhledávání obrázků?
Technika vyhledávání obrázků je jakákoli metoda, která umožňuje počítačovému systému vyhledávat a získávat informace na základě vizuálního obsahu.
Když na počátku 90. let minulého století začali výzkumníci zkoumat techniky vyhledávání obrázků, byl jejich přístup na dnešní poměry až směšně jednoduchý.
Christel Faloutsos a jeho kolegové ze společnosti IBM byli zakladateli projektu Dotaz podle obsahu obrázku v roce 1994.
Už nikdy se nemusíte obávat, že umělá inteligence rozpozná vaše texty. Undetectable AI Může vám pomoci:
- Zpřístupněte psaní s asistencí umělé inteligence podobný člověku.
- Bypass všechny hlavní nástroje pro detekci umělé inteligence jediným kliknutím.
- Použijte AI bezpečně a sebevědomě ve škole a v práci.
QBIC by mohl prohledávat databáze obrázků pomocí barev, textur a tvarů. Červený kruhový objekt by odpovídal jiným červeným kruhovým objektům. To bylo víceméně vše.
V současné době zahrnuje vyhledávání obrázků překvapivě širokou škálu přístupů:
- textové vyhledávání obrázků, při kterém zadáváte klíčová slova a získáváte obrázky označené odpovídajícími metadaty, což je v podstatě to, s čím začínal Google Images.
- Vyhledávání obrázků na základě obsahu, neboli CBIR, který analyzuje vizuální obsah.
- reverzní vyhledávání obrázků, při kterém poskytnete obrázek aplikacím Google Lens a TinEye a požádáte systém, aby našel vizuálně podobné obrázky.
Efektivní použití zpětného vyhledávání obrázků
Základní mechanismus zpětného vyhledávání obrázků je poměrně jednoduchý.
Jediné, co musíte udělat, je poskytnout systému obrázek, a to buď nahráním souboru, nebo v případě Google Lens doslova namířením fotoaparátu telefonu na něco ve fyzickém světě.
Analyzuje vizuální obsah a vrátí vám výsledky, které jsou vizuálně podobné nebo kontextově související s vaším obrázkem.
Jak ale tyto techniky vyhledávání podobnosti obrázků skutečně vylepšit?
Google Lens je pravděpodobně nejužitečnějším nástrojem pro spotřebitelské produkty, orientační body a cokoli, co má pravděpodobně významnou webovou prezentaci.
Zde je výsledek aplikace Google Lens, když jsme jí poskytli obrázek budovy Harvard Law:
Aplikace TinEye byla vytvořena pro sledování původu obrázků. Obrázky indexuje od roku 2008 a podle posledních údajů má ve své databázi více než 62 miliard obrázků.
Služba Yandex Images má tendenci nejlépe pracovat s rozpoznáváním obličejů a s obrázky, které se častěji vyskytují v neanglickém webovém prostoru, zejména ve východní Evropě.
A 2022 studie kybernetické bezpečnosti provedli důkladné srovnání těchto platforem a zjistili, že jejich přesnost zpětného vyhledávání obrázků je:
- Google: 65%
- Bing: 55%
- Yandex: 50%
Mnohdy se na snímku, který vás zajímá, vyskytuje velké množství vizuálního šumu. Například rušné pozadí, více objektů, lidé stojící kolem věci, na kterou se chcete při hledání zaměřit.
Proto se ujistěte, že jste ořízli konkrétní téma, které chcete prozkoumat, aby se systém také nezmýlil.
Tipy pro vyhledávání vysoce kvalitních snímků
Několik promyšlených úprav způsobu vyhledávání a filtrování může přinést mnohem lepší snímky než obecné vyhledávání.
- Používejte jasná klíčová slova pro vyhledávání
Specifičnost vyhledávacích výrazů má přímý vliv na výsledky, které získáte.
Vyhledávače přiřazují obrázky k dotazům převážně prostřednictvím souvisejících metadat a okolního textu. Výzkum vyhledávání obrázků na základě klíčových slov ukázala, že explicitní a přesné dotazy na klíčová slova přinášejí relevantnější výsledky.
Zkuste si cílový obrázek představit ve vrstvách. Začněte objektem a poté přidejte popisky stylu, prostředí, nálady, osvětlení a zamýšleného použití.
Také institucionální archivy, jako jsou muzea nebo univerzity, a specializované platformy pro stock fotografie vám poskytnou jiné druhy snímků než obecné vyhledávání na webu.
Pokud hledáte historickou fotografii, Google Images pravděpodobně nejsou tím nejlepším nástrojem k jejímu získání. Daleko větší šanci, že získáte to, co potřebujete, mají Kongresová knihovna, Europeana nebo volně přístupné sbírky Smithsonova institutu.
- Filtrování podle rozlišení obrazu
Rozlišení je zjednodušeně řečeno rozměr obrazu. Může se stát, že obrázek vypadá dobře ve velikosti miniatury, ale při tisku se změní v rozpixelovanou změť.
Pomocí vestavěných vyhledávacích funkcí téměř všech nástrojů pro vyhledávání obrázků můžete filtrovat velikost obrázku, který vás zajímá. Například pokročilé vyhledávání v Google Images umožňuje filtrovat výsledky podle velikosti, formátu, práv k použití a mnoha dalších parametrů.
V aplikaci Obrázky Google se k těmto filtrům dostanete v části “Nástroje” po spuštění úvodního vyhledávání. Nebo jednoduše klikněte zde vyzkoušet.
Vyhledávací platformy určené pro obrázky, jako jsou Unsplash, Pexels a Adobe Stock, jsou postaveny na vysokém rozlišení jako na základně. Je nepravděpodobné, že byste tam našli něco pod použitelnou hranicí.
Rozlišení, které potřebujete, do značné míry závisí na způsobu použití snímku.
- 72 DPI, tedy rozlišení vyšší než 1000 pixelů, je standardní rozlišení pro použití na webu.
- Pro celostránkový tisk obrázku požadujte rozlišení alespoň 300 DPI, tedy 2500 x 3500 pixelů.
Formát JPEG je většinou v pořádku. Pokud potřebujete obrázek s průhledným pozadím, PNG nebo TIFF zachová více dat.
- Zkontrolujte autorská práva nebo práva na používání
Najít obrázek a umět ho použít jsou zcela odlišné věci.
Podle Údaje o sledování DMCA, obrázky představují 23% všech žádostí o stažení souvisejících s autorskými právy, což je největší kategorie individuálně zaměřeného typu obsahu online.
Nejbezpečnějším místem pro získání použitelných obrázků je hledat na místech, kde jsou práva na použití od počátku explicitně uvedena.
Licence Creative Commons se pohybují ve škále od “volně k libovolnému použití” přes “vyžadováno uvedení autora” až po “pouze pro nekomerční účely”.”
Na stránkách Vyhledávací nástroj Creative Commons, nyní pod názvem Openverse, umožňuje filtrovat vyhledávání podle typu licence. Můžete tak najít obrázky, které odpovídají vašim potřebám, aniž byste se museli starat o oprávnění.
Mnoho veřejně dostupných sbírek obrázků z institucionálních archivů je široce dostupných a volně použitelných.
Metropolitní muzeum umění má více než 490 000 snímků ve vysokém rozlišení ve své sbírce public domain, které jsou k dispozici ke stažení a opakovanému použití bez omezení.
Rozšířené vyhledávání v Obrázcích Google umožňuje také filtrovat obrázky na základě “práv k použití”.”
Jak nezjistitelná umělá inteligence zlepšuje vyhledávání obrázků
Rozdíl mezi tím, co lidé chtějí najít, a tím, co skutečně hledají, je v oblasti vyhledávání informací již dlouho známým problémem.
Většina uživatelů ve skutečnosti neví, jak sestavit konkrétní vyhledávací dotazy. Než přejdete k nástroji pro vyhledávání obrázků, můžete použít chat s nezjistitelnou umělou inteligencí, který vám pomůže najít správná klíčová slova popisující obrázky, které máte na mysli.
Dalším problémem, se kterým se setkáváme v souvislosti s obrazy, je otázka, zda jsou skutečné. Rozsáhlá studie zveřejněno na arXiv analyzoval přibližně 287 000 hodnocení snímků od více než 12 500 účastníků z celého světa.
Zjistilo se, že lidé měli při pokusu o rozlišení obrázků generovaných umělou inteligencí od skutečných pouze 62% úspěšnost.
Detektor nedetekovatelných obrazů AI provádí analýzu na úrovni pixelů a hledá vzory textury, šumu, sytosti barev a strukturálních artefaktů, které jsou statisticky spojeny s generativním výstupem AI.
Detekce je založena spíše na obsahu pixelů než na metadatech. Pokud tedy byla metadata obrázku odstraněna a není na něm žádný vodoznak, budete stále schopni zachytit jeho původ v UI.
Je kompatibilní se všemi následujícími generátory obrázků:
- DALL-E
- Stabilní difúze
- MidJourney
- Ideogram
- Flux
- Bing Image Creator
- GANs
- Nano Banana (Google DeepMind)
- Seedream
- Adobe Firefly
Vyhnutí se falešným snímkům na internetu
Odhady naznačují, že více než 500 000 deepfakes byly sdíleny na sociálních médií v roce 2023. A to je jen syntetická odrůda.
Nezohledňuje mnohem větší množství skutečných fotografií záměrně zbavených kontextu nebo recyklovaných ze starých událostí, aby zkreslily ty současné.
Podle NewsGuard, která sleduje zdroje dezinformací, se počet falešných zpravodajských webů s umělou inteligencí v roce 2023 zdesetinásobil a v roce 2026 už jen rostl.
Když lidé hledají obrázky související s aktuálními zprávami, patří tyto falešné, zmanipulované obrázky často k nejrozšířenějším, a tudíž i k nejindexovanějším.
Proto vždy, když narazíte na obrázek, který vyvolává silné reakce, vyhledejte ho zpětně a zjistěte, kdy byl poprvé použit, v jakém kontextu, z jakého zdroje pochází a zda je tento zdroj důvěryhodný.
Máme také užitečného průvodce jak zjistit, zda je obrázek vytvořený umělou inteligencí, nebo zda je falešný..
Při úpravě obrázku a jeho opětovném uložení se upravené oblasti komprimují jinak než původní části. To lze zjistit pomocí techniky analýzy úrovně chyb (ELA) pomocí bezplatného webového nástroje, FotoForensics.
Praktické využití vyhledávání obrázků
Vyhledávání obrázků má mnohem více využití, než si dokážete představit. Zde jsou některé z praktických možností využití vyhledávání obrázků:
- Pokud jste viděli bundu, kterou chcete, ale netušíte, jak se jmenuje nebo kdo ji vyrábí, je nahrání fotografie mnohem přímočařejší než snaha popsat ji klíčovými slovy. Uživatelé vizuálního vyhledávání konvertují 30% častěji než uživatelé tradičního textového vyhledávání při online nakupování.
- Ve zdravotnictví pomáhají systémy pro vyhledávání lékařských snímků založené na obsahu lékařům vyhledávat vizuálně podobné případy v radiologických a patologických databázích.
- Celá kariéra novinářů je založena na ověřování faktů. Síť Global Investigative Journalism Network formalizovala vyhledávání obrázků jako klíčový nástroj ověřování v žurnalistice. Používá se k dohledání původu fotografií, identifikaci osob na snímcích, nalezení původního kontextu scény, křížovému porovnání vizuálních důkazů z více zdrojů atd.
- Společnost Google vyvinula SpeciesNet, open-source model umělé inteligence, který se používá k identifikaci volně žijících zvířat na snímcích z kamerových pastí. Napomáhá úsilí o ochranu volně žijících živočichů tím, že automatizuje identifikaci druhů ze snímků.
- Můžete také použít Detekce obrazu AI k odhalování plagiátorství ve vizuálních pracích v akademickém kontextu.
Vylepšete svou práci pomocí našeho detektoru umělé inteligence a nástroje Humanizer - začněte níže!
Závěrečné myšlenky
Nástroje pro vyhledávání obrázků má každý ve svém telefonu. Jen Google Lens nyní zvládne 20 miliard vyhledávání měsíčně, přičemž počet denních použití se během relativně krátké doby zvýšil z 10 milionů.
Pokročilé a reverzní techniky vyhledávání obrázků vysvětlené v tomto článku by vám měly pomoci vytěžit hodnotu z nástrojů, které máte v rukou.
Schopnost rozlišit obrázek vytvořený umělou inteligencí od obrázku vytvořeného skutečně člověkem je také základní gramotností každého člověka, zejména když žijeme ve světě ovládaném umělou inteligencí.
Naše Nezjistitelná AI analyzuje vzory šumu, kompresní artefakty, sytost barev a signály ve frekvenční oblasti, aby vám pomohl vyhnout se falešným snímkům online.
Zkuste to ještě dnes!