Sådan opdager du deepfakes ved hjælp af vores AI Deepfake Detector-guide

Tidligere kunne netbrugere nemt opdage et deepfake-medie eller et photoshoppet billede med et enkelt blik.

Men sådan er det ikke længere. Deepfakes kan i dag narre selv trænede øjne, så det er næsten umuligt ikke at tro på det, man ser på nettet.

Den britiske regering vurderer, at antallet af deepfakes vil stige fra omkring 500.000 i 2023 til otte millioner i 2025.

Det er et stort spring, og det gør det sværere at adskille deepfakes fra menneskeskabte medier på nettet.

En AI deepfake-detektor træder til for at bygge bro over dette hul. Den studerer de små signaler, som de fleste mennesker overser.

Det kan være den måde, et ansigt bevæger sig på, og om stemmen rent faktisk synkroniseres med læberne.

Uanset om du tjekker en video, før du deler den, eller beskytter dit brand mod falske klip, har du brug for noget smartere, der passer på dig.

Vi diskuterer, hvordan man identificerer deepfakes med den rigtige detektor, og hvordan man bruger den til at opnå reelle resultater.

---

Det vigtigste at tage med

• Deepfakes udgør nu en voksende trussel mod virksomheders tillid og enkeltpersoners digitale integritet.

• TruthScans deepfake-detektor leverer 99%+ nøjagtighed i at spotte forfalskninger.

• Deepfake-detektoren fungerer på videoer, billeder og livestreams i realtid.

• Deepfake-detektoren beskytter brands, virksomheder og brugere mod misinformation og svindel.

---

Hvad er en deepfake-detektor?

En deepfake-detektor er en software, der er skabt til at opdage modificerede eller syntetiske medier ved hjælp af kunstig intelligens.

Målet er at adskille ægte indhold fra AI-genererede fabrikationer.

Der findes fire typer deepfake-detektorer, f.eks. videodetektering, billeddetektering, lyddetektering og hybrid multimediedetektering.

Teknologien fungerer ved at scanne efter uoverensstemmelser, som typisk undslipper menneskelig observation.

Dette bruger en kombination af:

• Neurale netværk: Disse netværk er trænet på store datasæt til at opfange subtile forskelle mellem ægte og deepfake-indhold.
• Retsmedicinsk analyse: Teknologien identificerer også tekniske afvigelser i mistænkelige medier. Det kan være inkonsekvent belysning eller komprimeringsartefakter, der har tendens til at ledsage syntetisk indhold.
• Tidsmæssige kontroller: Denne verifikation fungerer ved at inspicere bevægelsesmønstre i deepfake-videoer. Disse bevægelser spænder fra læbesynkroniseringsfejl til blink og øjenbevægelser, der kan afvige fra ægte menneskelig adfærd.
• Sporing af metadata: Denne sporing holder øje med filhistorik, uregelmæssigheder i tidsstempler og endda, hvordan mediet blev distribueret.

Ved at anvende disse lag af kontrol har et AI deepfake-detektorværktøj til formål at klassificere medier som ægte eller manipulerede.

Hvem bør bruge det?

Hvem har brug for en deepfake-detektor? Teknisk set alle. Men nogle mennesker bør aldrig undvære en.

• Journalister og nyhedsredaktioner: Mediefolk arbejder under stramme deadlines for at verificere kilder, før de går til pressen. Deepfake-detektorværktøjer forhindrer dem i at udgive misinformation under breaking news eller valgcyklusser, hvor fabrikeret indhold spredes hurtigt.
  
• Erhvervsledere og virksomheder: Deepfake-imitationer åbner døren til økonomisk svindel. En overbevisende falsk video af din CEO, der godkender en bankoverførsel, kan koste din virksomhed millioner, før nogen opdager bedraget.
  
• Cybersecurity-teams: Sikkerhedseksperter har brug for dette værktøj til at spotte social engineering-angreb, stoppe identitetstyveri og forhindre deepfake-baserede phishing-kampagner, der omgår almindelige sikkerhedsforanstaltninger, i at komme ind i virksomhedens netværk.
  
• Indholdsskabere og brands: Skabere og brands er også nødt til at beskytte deres omdømme mod falske videoer eller Lydklip der kan give et forkert billede af deres brand. Det er derfor, det er så vigtigt at scanne regelmæssigt med et AI deepfake-detektorværktøj for brandsikkerhed.
  
• Retshåndhævende og juridiske fagfolk: At opdage deepfakes er meget vigtigt for at bevare integriteten af beviser i retssale og kriminalefterforskninger, fordi efterforskere og advokater skal bevise, at digitale beviser er ægte i retten.
  
• Hverdagsbrugere og forbrugere: Alle, der bruger onlineindhold, bør være i stand til at bruge deepfake detection-værktøjer til at tjekke medier, der virker mistænkelige, og undgå svindel på sociale medier.

Hvad er den bedste AI Deepfake-detektor?

Den bedste AI-deepfake-detektor er en, der er præcis, hurtig og nem at bruge.

For det første skal den være fremragende til at finde deepfakes, både åbenlyse og subtile.

Denne deepfake-detektor skal kunne håndtere forskellige medietyper og samtidig give klare og brugbare resultater, der ikke kræver nogen teknisk viden.

Integration er også vigtig. Du skal kunne forbinde værktøjet med dine nuværende systemer eller arbejdsgange ved hjælp af API'er eller dashboards.

Endelig ændrer det bedste værktøj sig i takt med, at truslen ændrer sig, fordi det skal være et skridt foran metoderne til at generere falsk indhold, som bliver bedre og bedre.

At nævne en fremragende løsning, der opfylder disse krav, ville være TruthScan.

TruthScan skiller sig ud som en førende løsning på dette område.

Den er bygget specielt til at bekæmpe den voksende deepfake-trussel og er trænet på millioner af autentiske og manipulerede prøver for at identificere selv de mest sofistikerede forfalskninger.

Hvorfor TruthScan skiller sig ud

TruthScan tilbyder en komplet medieautenticitetspakke, der dækker tekst-, stemme-, billed- og videodetektering.

Den LA Times bakker op om platformens 99%-nøjagtighed i forhold til deepfake-indhold.

Denne deepfake-detektor fokuserer på overvågning i realtid, support på virksomhedsniveau og arbejde med systemer som Salesforce, Microsoft 365 og Google Workspace. 

De har også specialiseret sig i at identificere manipuleret videoindhold og AI-genererede medier.

Den bruger smarte computerprogrammer og billedanalysemetoder til at finde usædvanlige mønstre i pixels, spotte forskelle i belysning og teksturer og tjekke for usædvanlige metadata, som normalt følger med falsk indhold. 

Sådan hjælper TruthScan virksomheder

Det er positivt at bruge TruthScan, da det giver din virksomhed uundværlige tjenester i denne digitale tidsalder.

• Det beskytter dit brands omdømme mod falske videoer, der siger, at de viser dine produkter eller ledere.
• Værktøjet beskytter din virksomhed mod økonomisk svindel ved at forhindre deepfakes i at udgive sig for at være kunder, partnere eller folk, der arbejder for dig.
• Det sikrer, at medier, der bruges i juridiske eller lovgivningsmæssige sammenhænge, er ægte, hvilket beskytter den offentlige sikkerhed og compliance-roller.
• Det hjælper også medie- og journalistteams med at tjekke brugerindsendt indhold, før det offentliggøres.
• Det kan muliggøre platformsmoderation i realtid for brugergenereret video, hvilket reducerer spredningen af manipuleret indhold.

Som virksomhedsejer, der er bekymret for at beskytte din virksomhed mod deepfake-risiko, bør du tjekke TruthScan ud og begynde at verificere dit indhold i dag.

Nøglefunktioner i TruthScans Deepfake Detector

Følgende er de vigtigste funktioner, der gør TruthScans Deepfake Detector til en af branchens førende detektorer.

1. Avanceret registrering af video og syntetiske medier: Værktøjet identificerer deepfake-videoer, manipulerede medier og syntetiske billeder ved hjælp af computersyn og AI-teknologi.
2. Høj detektionsnøjagtighed: Påstår, at detektionsnøjagtigheden er "99%+" for deepfake-videoindhold.
3. Hurtig analyse: Deepfake Detector behandler indhold på under 2 sekunder for mange videoer.
4. 4K+ videoopløsning og 50+ understøttede formater: Fungerer med videoer i høj opløsning og understøtter en bred vifte af videoformater.
5. Analyse af ansigtsmanipulation: Analyserer muligheden for face swapping eller reenactment-angreb og kontrollerer sandfærdigheden af udtryk, identiteter og ansigter.
6. Live-opdagelse: Du får mulighed for at overvåge live-udsendelser, videoopkald og livestreams for deepfakes, mens de sker.
7. Analyse af ansigtsmanipulation: Den analyserer muligheden for ansigtsudskiftning eller reenactment-angreb og kontrollerer sandfærdigheden af udtryk, identiteter og ansigter.
8. Platformsintegration: Systemet passer problemfrit ind i din eksisterende opsætning. Det inkluderer automatisk moderation og fungerer med API'er og SDK'er, der kan forbindes til dine content management-værktøjer uden ekstra indsats.
9. Support på virksomhedsniveau: Organisationer, der kører i stor skala, har brug for systemer, de kan stole på. Denne løsning leverer løbende overvågning og fuld dækning af compliance. Hjælpen kommer, når du har brug for den. Din drift forbliver skalerbar og stabil hele vejen igennem.

Sådan bruger du TruthScan's Deepfake Detector

Detektoren er enkel og intuitiv at bruge, og med nedenstående trin kan du hurtigt bruge den.

• Gå til TruthScan, og vælg Deepfake Detector på listen over de løsninger, der tilbydes.

• I næste fase skal du uploade det manipulerede medie, så detektoren kan analysere det. Klik på "Upload fil". Så kommer du til din filhåndtering. Vælg mediet, og upload det, eller træk det fra dine seneste downloads.

• Du kan derefter uploade et hvilket som helst medie efter eget valg og få detektoren til at analysere det. Vi kørte et deepfake-billede, og analysen viste en 97% deepfake-sandsynlighed med stor sikkerhed.

• Vi kørte et andet AI-genereret billede, og resultatet var en 99% deepfake-sandsynlighed.

• Til det sidste kørte vi også et uændret billede, og værktøjet bekræftede, at det var et menneske og ikke et deepfake-billede.

Med disse trin kan du nu analysere ethvert digitalt medie, du støder på online, og som forvirrer dig i forhold til, om det er en deepfake, et redigeret medie eller et autentisk medie.

Fordele ved at bruge Deepfake Detector

Spørgsmålet er ikke, om du har brug for beskyttelse mod deepfakes. Det er, hvis man har råd til ikke at have det og nyde de fordele, det giver.

Finansiel beskyttelse og forebyggelse af tab

Virksomheder mistede i gennemsnit næsten $500.000 pr. deepfake-relateret hændelse i 2024, og store virksomheder oplevede tab på op til $680.000.

En deepfake-detektor forhindrer disse katastrofale økonomiske konsekvenser ved at fange svindelforsøg, før pengene forlader dine konti. 

Med en pålidelig AI-deepfake-detektor kan du reducere dine chancer for at blive endnu en del af statistikken i denne voksende krise.

Omdømmehåndtering og brandbeskyttelse

En deepfake-videodetektor identificerer manipuleret indhold, der bruger dit navn, dit logo eller dine ledere, før det spredes på de sociale medier og i nyhederne.

Falske udsagn, der tilskrives virksomhedsledere, kan ødelægge aktiekurserne. 

Derudover kan dårlige aktører, der laver falske produktdemonstrationer eller kundeanmeldelser, ødelægge dit brand. 

Et værktøj til at opdage deepfake giver dig de beviser, du skal bruge for at bede om nedtagninger og anlægge sag mod folk, der deler falske oplysninger.

Operationel sikkerhed og risikominimering

Mere end 10% af virksomhederne har været udsat for forsøg på eller vellykket deepfake-svindel, og skaderne fra vellykkede angreb kan udgøre helt op til 10% af virksomhedernes årlige overskud.

Detektionssystemer udgør et kritisk forsvarslag, der beskytter din bundlinje.

Overholdelse af standarder og opbygning af dit juridiske forsvar

De fleste brancher er i dag nødt til at verificere, hvem de kommunikerer med. Det er ikke valgfrit på grund af den voksende deepfake-svindel rettet mod virksomheder.

Detektionsværktøjer tager sig af dette krav, mens de automatisk skaber papirspor, der viser, at du har gjort dit hjemmearbejde. 

Når tingene ender i retten eller under myndighedskontroller, har verificerede digitale beviser faktisk vægt.

Dit juridiske team får den dokumentation, de har brug for, uanset om de fører en sag eller forsvarer en.

Hvorfor hastighed og skala betyder noget

Manuel gennemgang af mistænkeligt indhold tager timer af din dag, og du har brug for en person med specialuddannelse for at komme ordentligt igennem arbejdet.

Sammenlign dette med en AI-deepfake-detektor, som behandler filer på få sekunder. 

Du får bekræftelse under live-opkald eller lige før du godkender kritiske handlinger.

Når din organisation håndterer dusinvis eller hundredvis af videoer dagligt, bliver manuel gennemgang umulig. Der er ingen vej uden om matematikken i denne sag.

Efterhånden som deepfake-teknologien forbedres, opdaterer detektionssystemerne deres algoritmer for at fange nye manipulationsteknikker.

Denne automatiske forbedring beskytter dig mod nye trusler uden at kræve konstant omskoling eller nyanskaffelser.

Fred i sindet og proaktivt forsvar

Verificering af alle videoopkald og digital kommunikation letter den angst, der er forbundet med transaktioner med høj indsats og følsomme samtaler.

Dit team arbejder med selvtillid i stedet for konstant tvivl.

Forebyggelse koster langt mindre end genopretning.

Udgifterne til detektionsværktøjer blegner i forhold til det gennemsnitlige tab på en halv million dollars fra et vellykket deepfake-angreb, for ikke at nævne de umådelige omkostninger ved skader på omdømmet og erosion af kundernes tillid.

Når du gennemgår AI-assisterede rapporter eller skriftlige analyser relateret til deepfake-fund, skal du bruge AI-tjekker for at sikre, at din tekst holder en høj grammatisk kvalitet og læses naturligt.

Den vurderer, om AI-genererede afsnit lyder klare, sammenhængende og professionelle - og hjælper dig med at holde teknisk dokumentation menneskelignende og fejlfri.

Se vores AI Detector og Humanizer i widgetten nedenfor!

Konklusion

Tempoet i deepfake-teknologien er ikke aftagende.

De falske videoer, der er i omløb i dag, er mere overbevisende end noget, vi så for bare et par måneder siden, og de falske, der vil være i omløb i morgen, vil være endnu sværere at få øje på.

Ikke at gøre noget, før du bliver offer, er ikke en plan. Det er et spil med din økonomi, dit omdømme og din sikkerhed på spil.

En AI deepfake-detektor giver dig den verifikationskraft, som menneskelig observation simpelthen ikke kan matche.

TruthScans platform giver den nøjagtighed, hastighed og omfattende analyse, der er nødvendig for at være på forkant med denne trussel.

Organisationer og enkeltpersoner, der implementerer disse værktøjer nu, får en afgørende fordel i forhold til dem, der venter.

Du kan ikke forhindre, at der bliver lavet deepfakes, men du kan forhindre dem i at snyde dig.