Πώς να καταλάβετε αν μια εικόνα έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη: Καλύτερες μέθοδοι

Είδατε αυτό το viral Φωτογραφία του Πάπα με ένα κομψό λευκό φουσκωτό μπουφάν το 2023;

Εκατομμύρια άνθρωποι την κοινοποίησαν, ειδησεογραφικές ιστοσελίδες αναφέρθηκαν σε αυτήν και όλοι μίλησαν για το πόσο κομψός ήταν ο Πάπας. 

Υπήρχε μόνο ένα πρόβλημα - δεν συνέβη ποτέ. Η εικόνα δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη. 

Ή μπορεί να θυμάστε τη σοκαριστική εικόνα ενός έκρηξη στο Πεντάγωνο που συγκλόνισε για λίγο το χρηματιστήριο. Fake!

Τι γίνεται με τις εικόνες των Ο Τραμπ αντιμετωπίζεται και συλλαμβάνεται? Και πάλι, ήταν επίσης εντελώς επινοημένες από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι ψεύτικες εικόνες τεχνητής νοημοσύνης έχουν προκαλέσει πραγματική ζημιά. 

Άνθρωποι έχουν χάσει χρήματα επενδύοντας με βάση ψεύτικες φωτογραφίες ειδήσεων. 

Διασημότητες και απλοί άνθρωποι έχουν τοποθετήσει τα πρόσωπά τους σε άλλα σώματα σε ενοχλητικές ή ακατάλληλες καταστάσεις. 

Οι πολιτικοί έχουν εμφανιστεί να λένε και να κάνουν πράγματα που στην πραγματικότητα δεν έκαναν ποτέ.

Όταν δεν μπορούμε να εμπιστευτούμε τα μάτια μας, χρειαζόμαστε νέους τρόπους για να καταλάβουμε τι είναι αληθινό και τι όχι. 

Σε αυτό το ιστολόγιο, θα σας δείξω πώς έχει εξελιχθεί η τεχνολογία AI & DeepFake με την πάροδο των ετών, τη σημασία της αναγνώρισης AI έναντι πραγματικών εικόνων, πώς να καταλάβετε αν μια εικόνα είναι AI-παραγόμενη ή το καλύτερο εργαλείο για τον εντοπισμό AI-παραγόμενων εικόνων. 

Πώς εξελίχθηκαν η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης και η τεχνολογία Deepfake

Ας μιλήσουμε για AI πρώτα...

Πριν από λίγο καιρό, οι εικόνες που δημιουργούσε η τεχνητή νοημοσύνη έμοιαζαν με κακό όνειρο - θολά πρόσωπα, επιπλέον δάχτυλα και πολλά άλλα περίεργα. Αλλά σήμερα, η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης είναι σοκαριστικά ρεαλιστική. 

Όλα ξεκίνησαν γύρω στο 2014 με GANs (Generative Adversarial Networks), όπου δύο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης - το ένα δημιουργούσε απομιμήσεις και το άλλο τις εντόπιζε - βελτιώνονταν συνεχώς μεταξύ τους. 

Οι πρώτες εικόνες GAN ήταν αρκετά κακές - θολά πρόσωπα με περίεργα μάτια και αυτιά που έλειπαν. 

Μέχρι το 2020, τα πράγματα έγιναν πολύ καλύτερα με "μοντέλα διάχυσης". 

Ξεκινούν με μια ακατάστατη εικόνα γεμάτη τελείες και σιγά σιγά την καθαρίζουν μέχρι να φαίνεται αληθινή. 

Αυτό ήταν ένα τεράστιο άλμα προς τα εμπρός. Ξαφνικά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να κάνει πολύ πιο καθαρές, πιο ρεαλιστικές εικόνες.

Τεχνολογία Deepfake λειτουργεί με τον ίδιο αλλά πιο δύσκολο τρόπο.

Περιλαμβάνει τη χρήση τεχνολογίας AI & Deepfake.

Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει πώς είναι το πρόσωπο κάποιου από πολλές γωνίες και εκφράσεις, μελετώντας πολλά βίντεο και φωτογραφίες του.

Στη συνέχεια, μπορεί να τοποθετήσει το πρόσωπο αυτού του ατόμου στο σώμα κάποιου άλλου σε ένα διαφορετικό βίντεο. 

Ο υπολογιστής μαθαίνει να ταιριάζει με τον φωτισμό, τον τόνο του δέρματος, ακόμη και με μικροσκοπικές εκφράσεις, ώστε να φαίνεται αληθινό.

Τα πρώτα deepfakes από το 2017 φαίνονταν προφανή και προβληματικά. Τα σημερινά deepfakes μπορεί να είναι σχεδόν τέλεια.

Για να δείτε τη σύγκριση, παρακολουθήστε τα παρακάτω βίντεο:

Deepfake το 2017 - Ψεύτικο βίντεο Ομπάμα 

Deepfake το 2023 - Emma Watson στο "Get Out (2017)"

Το 2022, οι άνθρωποι δημιούργησαν περίπου 6 εκατομμύρια εικόνες χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι τις αρχές του 2023, ο αριθμός αυτός αυξήθηκε σε πάνω από 20 εκατομμύρια εικόνες κάθε μέρα.

Σήμερα, υπάρχουν δισεκατομμύρια εικόνες τεχνητής νοημοσύνης στο διαδίκτυο και οι περισσότεροι από εμάς τις βλέπουμε καθημερινά χωρίς καν να το γνωρίζουμε. 

Κίνδυνοι των εικόνων που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη στην παραπληροφόρηση

Οι ψευδείς ειδήσεις διαδίδονται 6 φορές ταχύτερα από τις αληθινές ειδήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. 

Η ζημιά έχει συνήθως γίνει από τη στιγμή που κάποιος επισημαίνει ότι μια εικόνα είναι ψεύτικη. 

Οι κίνδυνοι που σχετίζονται με τις ψεύτικες εικόνες είναι:

1) Χειραγώγηση - Οι ψευδείς εικόνες δημιουργούν ψευδείς αφηγήσεις για άλλους, συμπεριλαμβανομένων των εκλογών, των ηγετών και των παγκόσμιων γεγονότων. Για παράδειγμα, Εικόνες που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη απεικόνιζαν ψευδώς τη σύλληψη του προέδρου των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ.

2) Συκοφαντική δυσφήμιση - Οι ψεύτικες εικόνες μπορούν να καταστρέψουν τη φήμη. Για παράδειγμα, τον Ιανουάριο του 2024, κυκλοφόρησαν στο διαδίκτυο εικόνες της Taylor Swift που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη και την απεικόνιζαν ψευδώς.

3) Κοινωνική αναταραχή - Μια μόνο ψεύτικη εικόνα μπορεί να προκαλέσει οργή, ταραχές ή ακόμη και βία. Για παράδειγμα, τον Μάιο του 2023, μια εικόνα που δημιούργησε η τεχνητή νοημοσύνη και έδειχνε μια έκρηξη κοντά στο Πεντάγωνο κυκλοφόρησε ευρέως στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

4) Απάτη - Οι απατεώνες χρησιμοποιούν ψεύτικες εικόνες για να ξεγελάσουν τους ανθρώπους και να τους αναγκάσουν να στείλουν χρήματα. Για παράδειγμα, Ο Michael Hewson (οικονομικός αναλυτής) παρίστανε τον εαυτό του για να προωθήσει δόλια επενδυτικά σχέδια.

Υπάρχει ένα άλλο πρόβλημα που συμβαίνει τώρα και ονομάζεται "μέρισμα ψεύτη". 

Καθώς οι απομιμήσεις της ΤΝ γίνονται κοινές, οι άνθρωποι που συλλαμβάνονται σε πραγματικά σκάνδαλα απλώς απορρίπτουν τα στοιχεία ως "deepfake" - ακόμη και όταν είναι γνήσια. Οι πολιτικοί έχουν ήδη αρχίσει να χρησιμοποιούν αυτή την τακτική.

Η σημασία της αναγνώρισης της τεχνητής νοημοσύνης έναντι των πραγματικών εικόνων

Η ανάγκη να κατανοήσουμε την πραγματική έναντι της ψεύτικης εικόνας είναι μεγαλύτερη από ποτέ για δύο λόγους: 

1 - Διάβρωση της δημόσιας εμπιστοσύνης 

Η κοινωνία μας βασίζεται στην εμπιστοσύνη. Ο εγκέφαλός μας δέχεται ό,τι βλέπει στις ειδήσεις, στα δικαστήρια ή από τους ηγέτες μας. 

Αλλά τώρα, με την τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργεί τόσο πειστικές ψεύτικες εικόνες, αυτή η εμπιστοσύνη καταρρέει. 

Αν συνεχίσουμε όλοι να είμαστε τόσο καχύποπτοι, θα αλλάξει εντελώς ο τρόπος με τον οποίο συνδεόμαστε με τον κόσμο. 

2 - Νομικές επιπτώσεις και αναδυόμενοι κανονισμοί

Οι κυβερνήσεις προσπαθούν να καταλάβουν τι πρέπει να κάνουν με τις ψεύτικες εικόνες τεχνητής νοημοσύνης. 

Για παράδειγμα, 

• Η Καλιφόρνια μόλις πέρασε ένα νόμο που καθιστά παράνομη τη δημιουργία ψεύτικων πολιτικών διαφημίσεων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια των εκλογών. 

• Το Ο νόμος της ΕΕ για τις υπηρεσίες πληροφοριών επιβάλλει υποχρεώσεις σχετικά με την επισήμανση των απαιτήσεων των AI & deepfake υλικών.

3 - Επιπτώσεις στις δεξιότητες ψηφιακού γραμματισμού

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνεται στο να φτιάχνει ψεύτικες εικόνες, πρέπει όλοι μας να γινόμαστε καλύτεροι στο να τις εντοπίζουμε. 

Τα σχολεία πρέπει να διδάσκουν στους μαθητές για την τεχνητή νοημοσύνη και τη διαρκώς εξελισσόμενη τεχνολογία Deepfake.

Πρέπει να αναπτύξουμε μια πλήρη κατανόηση, ώστε να μην πιστεύουμε απλώς ό,τι βλέπουμε στο διαδίκτυο.

4 - Διατήρηση αλυσίδων αυθεντικότητας

Μια λύση μπορεί να είναι "Αλυσίδες αυθεντικότητας." 

Αυτό σημαίνει να παρακολουθείτε από πού προέρχεται μια εικόνα - από τη στιγμή που δημιουργείται μέχρι τη στιγμή που τη βλέπουμε. 

Η ειδική τεχνολογία μπορεί να προσθέσει αόρατα σημάδια σε πραγματικές φωτογραφίες που δείχνουν ποιος τις τράβηξε και πότε. 

Αν το χρησιμοποιήσουμε αυτό, θα μπορούσαμε να επαληθεύσουμε το ιστορικό μιας εικόνας και τη γνησιότητά της.

Πώς να καταλάβετε αν μια εικόνα έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη (Βασικά σημάδια)

Οι εικόνες που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη μοιάζουν τόσο αληθινές που ένας αρχάριος θα δυσκολευτεί να βρει τη διαφορά. 

Αν είστε κάποιος που προσπαθεί να μάθει πώς να αναγνωρίζει αν μια εικόνα έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη, αναζητήστε αυτές τις βασικές λεπτομέρειες: 

• 1. Αφύσικες ή σουρεαλιστικές λεπτομέρειες

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να καταλάβει ορισμένα μέρη του σώματος, ειδικά χέρια. 

Εμείς έχουμε 5 δάχτυλα σε κάθε χέρι, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη συχνά δίνει στους ανθρώπους 6-8 δάχτυλα, συγχωνευμένα δάχτυλα ή αντίχειρες που μοιάζουν περίεργα. Κοιτάξτε τα χέρια.

Πηγή = Fltimes

Η τεχνητή νοημοσύνη επίσης τα κάνει μαντάρα δόντια πολύ. 

Αναζητήστε δόντια που φαίνονται πολύ τέλεια, πολλά δόντια σε ένα στόμα ή δόντια που δεν ευθυγραμμίζονται σωστά. 

Μερικές φορές, όλα τα δόντια συγχωνεύονται σε μια λευκή κηλίδα.

Εικόνα που δημιουργήθηκε από ChatGPT 

Άλλα λάθη του σώματος περιλαμβάνουν:

• Μάτια που δεν ταιριάζουν ή κοιτάζουν προς ελαφρώς διαφορετικές κατευθύνσεις
• Αυτιά που δεν ταιριάζουν ή έχουν διαφορετικό ύψος
• Γυαλιά που παραμορφώνονται περίεργα ή απομακρύνονται από το πρόσωπο
• Κοσμήματα που λιώνουν στο δέρμα ή δεν ακολουθούν την κίνηση του σώματος.

• 2. Υπερβολικά λεία ή πλαστική υφή

Πραγματικό δέρμα έχει υφή (πόροι, γραμμές, μικρές ατέλειες). Ωστόσο, το AI συχνά κάνει το δέρμα να μοιάζει με πλαστική κούκλα - πολύ τέλειο!

Τα μαλλιά είναι ένα άλλο στοιχείο. Τα αληθινά μαλλιά έχουν μεμονωμένες τούφες που κινούνται προς διαφορετικές κατευθύνσεις. 

Τα μαλλιά της AI συχνά μοιάζουν με ένα ενιαίο κομμάτι, ειδικά στο σημείο που συναντούν το μέτωπο. 

Η γραμμή των μαλλιών μπορεί να μοιάζει ζωγραφισμένη αντί να δείχνει μεμονωμένες τρίχες.

Πηγή = Mikestuzzi

Ρούχα στις εικόνες ΤΝ είναι είτε πολύ ομαλές είτε έχουν περίεργες ρυτίδες που δεν έχουν φυσικό νόημα. 

Κοιτάξτε πώς διπλώνονται τα υφάσματα - λυγίζουν όπως τα πραγματικά υλικά;

Συχνά η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τα υφάσματα να φαίνονται σαν να έχουν λιώσει ή παγώσει με απίθανους τρόπους.

Γιατί συμβαίνει αυτό; Η τεχνητή νοημοσύνη δεν κατανοεί τη φυσική και τα υλικά - απλώς αντιγράφει μοτίβα που έχει δει στο παρελθόν. 

Για παράδειγμα,

Μπορεί να γνωρίζει πώς μοιάζει το denim, αλλά όχι πώς συμπεριφέρεται το τζιν όταν κάποιος κάθεται πάνω του. Αναζητήστε αυτά τα στοιχεία. 

• 3. Θολό ή ακαταλαβίστικο κείμενο στην εικόνα

Το κείμενο είναι η μεγαλύτερη αδυναμία της Τεχνητής Νοημοσύνης. 

Όταν βλέπετε λέξεις ή γράμματα σε μια εικόνα τεχνητής νοημοσύνης, συχνά είναι θολά, ανόητα ή απλά λάθος. 

Εικόνα που δημιουργήθηκε από ChatGPT

Αναζητήστε:

• Λέξεις που ξεκινούν κανονικά αλλά μετατρέπονται σε ασυναρτησίες
• Γράμματα που αναμειγνύονται ή αλλάζουν σχήμα
• Αδύνατοι συνδυασμοί συμβόλων
• Κείμενο σε πινακίδες ή μπλουζάκια που δεν βγάζει νόημα

Αυτό συμβαίνει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν κατανοεί τη γλώσσα με τον ίδιο τρόπο που κατανοεί τις εικόνες. Τα κείμενα φαίνεται να είναι ένα άλλο οπτικό μοτίβο.

• 4. Ασυνεπής φωτισμός & σκιές

Οι εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη δεν ακολουθούν ούτε κατανοούν τους κανόνες του φωτός και της σκιάς. 

Για παράδειγμα, μερικές φορές μοιάζει σαν να υπάρχουν πολλοί ήλιοι στον ουρανό.

Ή θα υπήρχαν σκιές σε αντικείμενα (δέρμα, μέταλλο, γυαλί) που δεν θα είχαν νόημα. 

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν κατανοεί τη φυσική του φωτός. Προσπαθεί απλώς να ταιριάξει με μοτίβα που έχει δει στο παρελθόν, όχι να υπολογίσει πώς το φως αναπηδά και αντανακλάται.

Πηγή = Creator.nightcafe.club

Αυτά τα προβλήματα φωτισμού βελτιώνονται, αλλά εξακολουθούν να είναι συνηθισμένα ακόμη και σε εικόνες AI υψηλής ποιότητας. 

• 5. Παράξενα φόντα ή μη ρεαλιστική αντίληψη βάθους

Το φόντο στις εικόνες ΤΝ συχνά έχει ενδείξεις ότι κάτι δεν πάει καλά. Ψάξτε για:

• Κτίρια με απίθανη αρχιτεκτονική (παράθυρα που δεν ευθυγραμμίζονται, πόρτες που δεν οδηγούν πουθενά) 
• Αντικείμενα που μοιάζουν να συγχωνεύονται μεταξύ τους ή με το φόντο
• Πράγματα που θα έπρεπε να είναι μακριά, αλλά φαίνονται στο ίδιο μέγεθος με τα κοντινά. 

Πηγή = Wallpaperaccess.com

Μερικές φορές η άκρη όπου ένα πρόσωπο συναντά το φόντο φαίνεται περίεργη - είτε πολύ έντονη είτε πολύ θολή. Αυτό συμβαίνει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη φτιάχνει το πρόσωπο και το φόντο ξεχωριστά και στη συνέχεια προσπαθεί να τα κολλήσει μαζί. 

• 6. Ελέγξτε τα μεταδεδομένα και τις πληροφορίες πηγής

Κάθε φωτογραφία που λαμβάνεται από μια πραγματική φωτογραφική μηχανή έχει "Μεταδεδομένα" - πληροφορίες σχετικά με το πότε και πώς τραβήχτηκε η φωτογραφία. 

Οι εικόνες ΤΝ δεν έχουν μεταδεδομένα ή μεταδεδομένα που να δείχνουν ότι έγιναν από προγράμματα όπως το DALL-E ή το Midjourney. 

Μπορείτε να ελέγξετε τα μεταδεδομένα χρησιμοποιώντας: 

• Κάνοντας δεξί κλικ σε μια εικόνα και βλέποντας τις "Ιδιότητες" ή τις "Πληροφορίες" 
• Χρησιμοποιώντας ιστότοπους όπως metadata2go.com
• Στο τηλέφωνο, χρησιμοποιήστε εφαρμογές όπως το Photo Investigator

Αν δεν είστε σίγουροι, δοκιμάστε μια αντίστροφη αναζήτηση εικόνας.

• Μεταβείτε στις εικόνες Google
• Ανεβάστε την εικόνα για να δείτε αν εμφανίζεται αλλού στο διαδίκτυο ή σε διαφορετικές εκδόσεις.

Να θυμάστε, το γεγονός ότι κάποιος ισχυρίζεται ότι τράβηξε μια φωτογραφία δεν σημαίνει ότι είναι και αλήθεια.

Ποιος το δημοσίευσε αυτό και γιατί; Θέλουν να με θυμώσουν ή να με φοβίσουν;

Αυτά είναι συχνά σημάδια ψεύτικων εικόνων. 

Το καλύτερο εργαλείο για την ανίχνευση εικόνων που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη

Παραδόξως, έχουμε και άλλα εργαλεία που έχουν εκπαιδευτεί στην ΤΝ και βοηθούν στην ανίχνευση της ΤΝ. Σε αυτή την περίπτωση, το εργαλείο είναι Ανιχνευτής εικόνας AI.

Ας ρίξουμε μια ματιά στο τι κάνει έναν καλό ανιχνευτή AI.

1 - Ακρίβεια: Ορισμένα εργαλεία ανίχνευσης είναι σωστά ως επί το πλείστον, ενώ άλλα κάνουν λάθη. 

Ο καλύτερος ανιχνευτής σήμερα το κάνει σωστά περίπου 80-85% του χρόνου, το οποίο δεν είναι τέλειο, αλλά είναι πολύ καλύτερο από το να μαντεύεις. 

2 - Ποιες γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ανιχνεύσει: Ορισμένα εργαλεία είναι εξαιρετικά ικανά να εντοπίζουν μια πηγή (π.χ. εικόνες DALL-E), αλλά δεν εντοπίζουν άλλες (π.χ. απομιμήσεις του Midjourney).

Αυτό το εργαλείο έχει εκπαιδευτεί σε όλα τα σημαντικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης - DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion και άλλα.  

3 - Ευκολία χρήσης: Δεν θα έπρεπε να χρειάζεστε πτυχίο πληροφορικής για να ελέγξετε αν μια εικόνα είναι ψεύτικη. 

Απλώς ανεβάζετε τη φωτογραφία και θα λάβετε το αποτέλεσμα σε λίγα δευτερόλεπτα.

4 - Προστασία προσωπικών δεδομένων: Ορισμένοι ανιχνευτές διατηρούν όλες τις εικόνες που ανεβάζετε, γεγονός που μπορεί να αποτελέσει πρόβλημα εάν ελέγχετε ευαίσθητες φωτογραφίες. Αυτό το εργαλείο διαγράφει τις εικόνες μετά τον έλεγχό τους.

Εδώ είναι πώς να χρησιμοποιήσετε το Ανιχνευτής εικόνας AI:

• Κάντε κλικ σε αυτόν τον σύνδεσμο για να επισκεφθείτε την ιστοσελίδα.

• Επιλέξτε την επιθυμητή εικόνα από τον υπολογιστή ή το τηλέφωνό σας. Το εργαλείο δέχεται μορφές JPEG και PNG μεγέθους έως 4,5MB.

• Κάντε κλικ στο κουμπί και περιμένετε μερικά δευτερόλεπτα.
• Μια συνολική βαθμολογία από 1-100 δείχνει πόσο πιθανό είναι η εικόνα να έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη.

Για καλύτερα αποτελέσματα, χρησιμοποιήστε εικόνες που δεν έχουν υποστεί μεγάλη συμπίεση ή αλλαγή μεγέθους.

Τα στιγμιότυπα οθόνης και οι εικόνες από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι συχνά συμπιεσμένα, γεγονός που μπορεί να δυσχεράνει την ανίχνευση.

Μερικές φορές οι ανιχνευτές κάνουν λάθος με δύο βασικούς τρόπους:

• Ψευδώς θετικά αποτελέσματα συμβαίνει όταν ο ανιχνευτής λέει ότι μια εικόνα είναι τεχνητής νοημοσύνης, αλλά είναι πραγματική. Αυτό μπορεί να συμβεί με πολύ επεξεργασμένες φωτογραφίες, εικονογραφήσεις ή εικόνες με ασυνήθιστο φωτισμό. 

Ψευδώς αρνητικά συμβαίνει όταν ο ανιχνευτής λέει ότι μια εικόνα είναι πραγματική, αλλά στην πραγματικότητα είναι τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό συμβαίνει συχνότερα με εικόνες ΤΝ που έχουν υποστεί μεγάλη επεξεργασία ή με εικόνες που έχουν δημιουργηθεί από νεότερα μοντέλα ΤΝ, τα οποία ο ανιχνευτής δεν έχει μάθει ακόμα.

Αν ψάχνετε για έναν εύκολο τρόπο ανάλυσης περιεχομένου που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη, δείτε τον ανιχνευτή τεχνητής νοημοσύνης και τον Humanizer στο widget παρακάτω!

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με την ανίχνευση εικόνων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη

Τελικές σκέψεις: Πώς να εντοπίσετε εικόνες που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη: Πώς να εντοπίσετε εικόνες που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη

Αυτό είναι ένα συμπέρασμα, και πριν τελειώσουμε αυτό το ιστολόγιο, έχω μια ερώτηση για εσάς.

Γιατί ο εγκέφαλός μας ξεγελιέται τόσο εύκολα από εικόνες τεχνητής νοημοσύνης;

Η απάντηση βρίσκεται στην ανθρώπινη ψυχολογία.

Ο εγκέφαλός μας ακολουθεί το "φαινόμενο υπεροχής εικόνας".

Σύμφωνα με αυτό, οι εικόνες κολλάνε στο μυαλό μας καλύτερα από τις λέξεις.

Όταν κάτι μοιάζει αληθινό και ταιριάζει με αυτό που ήδη πιστεύουμε, δεν το αμφισβητούμε. Επιπλέον, συχνά είμαστε πολύ απασχολημένοι για να ελέγξουμε ξανά αν μια εικόνα είναι αληθινή ή ψεύτικη.

Σε αυτή την περίπτωση, μπορείτε να αναζητήσετε τις ενδείξεις που συζητήσαμε παραπάνω. Τα περίεργα χέρια, το παράξενο κείμενο και το τέλειο δέρμα μπορούν να σας βοηθήσουν να εντοπίσετε τις απομιμήσεις AI.

Το πιο σημαντικό πράγμα που πρέπει να θυμάστε είναι ότι τα μάτια σας μπορούν να ξεγελαστούν. Το ότι μια εικόνα φαίνεται αληθινή δεν σημαίνει ότι είναι και αληθινή.

Όταν βλέπετε κάτι καταπληκτικό ή σοκαριστικό στο διαδίκτυο, αφιερώστε ένα λεπτό για να το σκεφτείτε πριν το μοιραστείτε ή προλάβετε να το κρίνετε.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνεται κάθε μέρα, όλοι μας πρέπει να γινόμαστε καλύτεροι στον εντοπισμό τους. Την επόμενη φορά που θα δείτε μια φοβερή εικόνα, θα γίνετε ο σούπερ ντετέκτιβ εικόνας και θα αναζητήσετε τα στοιχεία;