Τι είναι το A/B Testing; Συμβουλές, εργαλεία & πραγματικά παραδείγματα

Υπάρχουν σπουδαίοι έμποροι και υπάρχουν σπουδαίοι έμποροι που δοκιμάζουν τα πάντα A/B.

Αυτοί έχουν 40% υψηλότερα ποσοστά ανοίγματος email, ενώ εσείς αναρωτιέστε γιατί οι καμπάνιες σας αποτυγχάνουν.

Προσγειώνουν πελάτες με περισσότερα από τα μέσο ποσοστό μετατροπής που κάνουν το αφεντικό σας να κάνει μια διπλή ματιά.

Εν τω μεταξύ, έχετε κολλήσει στο να μαντεύετε τι λειτουργεί και τι όχι.

Εδώ είναι το θέμα: δεν είναι απαραίτητα εξυπνότεροι από εσάς. Απλά δοκιμάζουν τις υποθέσεις τους αντί να εμπιστεύονται το ένστικτό τους.

Η δοκιμή A/B δεν είναι κάποιο πολύπλοκο πείραμα επιστήμης δεδομένων που προορίζεται για τεχνολογικούς γίγαντες.

Είναι μια απλή μέθοδος που μπορεί να χρησιμοποιήσει ο καθένας για να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις.

Αν οι καθημερινές σας εργασίες είναι η σύνταξη γραμμών θέματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ο σχεδιασμός σελίδων προορισμού ή η δημιουργία αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι δοκιμές Α/Β αφαιρούν τη μαντεψιά από το μάρκετινγκ.

Σήμερα, θα αναλύσουμε όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για τις δοκιμές A/B.

Θα καλύψουμε τα βασικά, θα δούμε πραγματικά παραδείγματα και θα σας δείξουμε ακριβώς ποια εργαλεία πρέπει να χρησιμοποιήσετε.

Μέχρι το τέλος, θα ξέρετε πώς να οργανώνετε δοκιμές που πραγματικά μετακινούν τη βελόνα στις μετρήσεις της επιχείρησής σας.

---

Βασικά συμπεράσματα

• Η δοκιμή A/B συγκρίνει δύο εκδόσεις περιεχομένου για να δει ποια αποδίδει καλύτερα

• Η στατιστική σημαντικότητα έχει μεγαλύτερη σημασία από το ένστικτο κατά τη λήψη αποφάσεων

• Οι γραμμές θέματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, το διαφημιστικό κείμενο και οι σελίδες προορισμού επωφελούνται περισσότερο από τις δοκιμές A/B

• Υπάρχουν δωρεάν εργαλεία δοκιμών, αλλά οι πλατφόρμες επί πληρωμή προσφέρουν πιο προηγμένα χαρακτηριστικά

• Η διάρκεια της δοκιμής πρέπει να είναι τουλάχιστον ένας πλήρης οικονομικός κύκλος

• Μικρές αλλαγές μπορούν να οδηγήσουν σε τεράστιες βελτιώσεις στα ποσοστά μετατροπής

---

Τι είναι το A/B Testing;

Η δοκιμή A/B είναι σαν ένα ελεγχόμενο πείραμα για το μάρκετινγκ σας.

Δημιουργείτε δύο εκδόσεις κάποιου πράγματος (Έκδοση Α και Έκδοση Β), τις δείχνετε σε διαφορετικές ομάδες ανθρώπων και κανάλια μάρκετινγκ, και στη συνέχεια να δούμε ποια από αυτές αποδίδει καλύτερα.

Σκεφτείτε το ως έναν ανταγωνισμό μεταξύ των ιδεών σας. 

Αντί να διαφωνείτε για το ποιος τίτλος είναι πιο πιασάρικος ή ποιο χρώμα κουμπιού μετατρέπει καλύτερα, αφήνετε τα πραγματικά δεδομένα να αποφασίσουν.

Η διαδικασία είναι απλή: χωρίστε το κοινό σας τυχαία, δείξτε στους μισούς την έκδοση Α, στους άλλους μισούς την έκδοση Β και μετρήστε τα αποτελέσματα.

Η έκδοση που θα κερδίσει θα κυκλοφορήσει σε όλους.

Αλλά εδώ είναι που οι περισσότεροι άνθρωποι τα κάνουν θάλασσα. Εκτελούν δοκιμές για τρεις ημέρες, βλέπουν ότι η έκδοση Β κερδίζει κατά 2% και κηρύσσουν τη νίκη.

Οι πραγματικές δοκιμές A/B απαιτούν στατιστική σημαντικότητα.

Αυτό σημαίνει συλλογή αρκετών δεδομένων για να αποδειχθεί ότι η διαφορά δεν είναι απλώς τυχαία.

Η δοκιμή A/B λειτουργεί επειδή εξαλείφει προκατάληψη μάρκετινγκ.

Οι προσωπικές σας προτιμήσεις δεν έχουν σημασία. Οι απόψεις του αφεντικού σας δεν έχουν σημασία. Αυτό που έχει σημασία είναι τι κάνει τους ανθρώπους να κάνουν κλικ, να αγοράσουν ή να εμπλακούν.

Γιατί πρέπει να κάνετε A/B Test;

Επειδή οι υποθέσεις σκοτώνουν τις επιχειρήσεις.

Κάθε έμπορος νομίζει ότι ξέρει τι λειτουργεί.

Όλοι έχουμε θεωρίες για τις τέλειες γραμμές θέματος, τα ιδανικά χρώματα των κουμπιών και τα πειστικά κείμενα. Το πρόβλημα; Κάνουμε λάθος τις μισές φορές.

Οι δοκιμές A/B σας γλιτώνουν από ακριβά λάθη.

Αντί να ξεκινήσετε μια καμπάνια με βάση αυτό που "αισθάνεστε σωστό", δοκιμάζετε πρώτα μικρές παρτίδες. Αν η έκδοση Α αποτύχει, σπαταλήσατε μόνο ένα κλάσμα του προϋπολογισμού σας.

Το πλεονέκτημα είναι τεράστιο. Οι μικρές βελτιώσεις επιδεινώνονται με την πάροδο του χρόνου.

Μια αύξηση 10% στα ποσοστά ανοίγματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου δεν ακούγεται συναρπαστική μέχρι να συνειδητοποιήσετε ότι σημαίνει 10% περισσότερους οδηγούς κάθε μήνα για το υπόλοιπο του έτους.

Οι δοκιμές A/B δημιουργούν επίσης εμπιστοσύνη στον οργανισμό.

Όταν μπορείτε να αποδείξετε ότι το κόκκινο κουμπί σας ξεπέρασε το μπλε με σιγουριά 95%, οι ενδιαφερόμενοι σταματούν να αμφισβητούν τις αποφάσεις σας. Τα δεδομένα νικούν τις απόψεις κάθε φορά.

Επιπλέον, μαθαίνεις πράγματα που σε εκπλήσσουν.

Ο τίτλος που μισούσατε μπορεί να είναι ο καλύτερος που έχετε. Το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που θεωρούσατε πολύ μεγάλο μπορεί να μετατρέπεται καλύτερα από την "γλαφυρή" εκδοχή σας.

Πώς λειτουργεί η δοκιμή A/B; Βήμα προς βήμα

Η εκτέλεση μιας δοκιμής A/B δεν είναι επιστήμη πυραύλων, αλλά υπάρχει ένας σωστός και ένας λάθος τρόπος για να το κάνετε.

Βήμα 1: Διαλέξτε ένα πράγμα για δοκιμή

Επικεντρωθείτε σε μία μόνο μεταβλητή. Αν αλλάξετε τόσο τον τίτλο όσο και το χρώμα του κουμπιού, δεν θα ξέρετε ποια αλλαγή προκάλεσε τη βελτίωση. Δοκιμάστε πρώτα τον τίτλο και στη συνέχεια το χρώμα του κουμπιού.

Βήμα 2: Διαμορφώστε μια υπόθεση

Μην δοκιμάζετε απλώς τυχαία πράγματα. Έχετε μια θεωρία σχετικά με το γιατί η έκδοση Β μπορεί να ξεπεράσει την έκδοση Α.

Ίσως πιστεύετε ότι οι πιο σύντομες γραμμές θέματος λειτουργούν καλύτερα ή ότι τα κόκκινα κουμπιά μετατρέπονται περισσότερο από τα μπλε.

Βήμα 3: Δημιουργήστε τις παραλλαγές σας

Κατασκευάστε την έκδοση Α (η έκδοση ελέγχου σας) και την έκδοση Β (η δοκιμή σας). Διατηρήστε όλα τα υπόλοιπα πανομοιότυπα.

Αν δοκιμάζετε τις γραμμές θέματος του email, το περιεχόμενο του email θα πρέπει να είναι ακριβώς το ίδιο.

Βήμα 4: Χωρίστε το κοινό σας τυχαία

Τα περισσότερα εργαλεία δοκιμών A/B το χειρίζονται αυτό αυτόματα. Η λέξη-κλειδί είναι "τυχαία". Μην στέλνετε την έκδοση Α στους καλύτερους πελάτες σας και την έκδοση Β σε όλους τους άλλους.

Βήμα 5: Αποφασίστε τις μετρήσεις επιτυχίας

Τι μετράτε; Ποσοστά κλικ; Ποσοστά μετατροπής; Έσοδα ανά επισκέπτη;

Διαλέξτε τη μετρική σας πριν ξεκινήσετε τις δοκιμές, όχι αφού δείτε τα αποτελέσματα.

Βήμα 6: Καθορισμός του μεγέθους του δείγματος

Χρησιμοποιήστε έναν υπολογιστή μεγέθους δείγματος για να υπολογίσετε πόσα άτομα χρειάζεστε για στατιστική σημαντικότητα.

Αυτό εξαρτάται από το τρέχον ποσοστό μετατροπής σας και από το πόσο μεγάλη αύξηση θέλετε να ανιχνεύσετε.

Βήμα 7: Εκτέλεση της δοκιμής

Αφήστε το να τρέξει μέχρι να φτάσετε στο μέγεθος του δείγματος ή στο επίπεδο εμπιστοσύνης που στοχεύετε. Μην κοιτάζετε καθημερινά τα αποτελέσματα και μην σταματάτε νωρίς επειδή μια εκδοχή κερδίζει.

Βήμα 8: Αναλύστε τα αποτελέσματα

Αναζητήστε στατιστική σημαντικότητα, συνήθως 95% εμπιστοσύνης ή υψηλότερη.

Αν δεν πετύχετε τη σημασία, δεν έχετε νικητή. Εκτελέστε το τεστ περισσότερο ή δεχτείτε ότι δεν υπάρχει ουσιαστική διαφορά.

Βήμα 9: Εφαρμογή του νικητή

Εκδώστε τη νικητήρια έκδοση σε όλο το κοινό σας. Καταγράψτε τι μάθατε και χρησιμοποιήστε αυτές τις γνώσεις για μελλοντικές δοκιμές.

Βήμα 10: Συνεχίστε τις δοκιμές

Οι δοκιμές A/B είναι μια διαδικασία, όχι ένα εφάπαξ γεγονός. Μόλις βρείτε έναν νικητή, δοκιμάστε τον έναντι ενός νέου διεκδικητή.

Δοκιμές A/B στο μάρκετινγκ: Marketing: Περιπτώσεις χρήσης

Η δοκιμή A/B λειτουργεί σχεδόν για κάθε τύπο περιεχομένου μάρκετινγκ.

Εδώ είναι οι τομείς στους οποίους θα δείτε το μεγαλύτερο αντίκτυπο:

1. Γραμμές θέματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και κλήσεις προς δράση

Το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο είναι ο παράδεισος των δοκιμών A/B. Μπορείτε να δοκιμάσετε γραμμές θέματος, κείμενο προεπισκόπησης, χρόνους αποστολής, ονόματα αποστολέων και περιεχόμενο email. Οι γραμμές θέματος παρουσιάζουν συνήθως τις μεγαλύτερες διαφορές.

Δοκιμάστε να δοκιμάσετε τη διάρκεια (σύντομη έναντι μεγάλης διάρκειας), την εξατομίκευση (με ή χωρίς μικρά ονόματα), τον επείγοντα χαρακτήρα (περιορισμένη χρονική διάρκεια έναντι αειθαλών) και τον τόνο (επίσημο έναντι casual).

Ακόμη και μικρές βελτιώσεις στα ποσοστά ανοίγματος μεταφράζονται σε περισσότερα έσοδα.

Πρόσκληση για δράση τα κουμπιά είναι ένα άλλο χρυσωρυχείο. Δοκιμάστε διαφορετικά χρώματα, κείμενο, μεγέθη και θέσεις. Το "Αγοράστε τώρα" μπορεί να λειτουργήσει καλύτερα από το "Ξεκινήστε" ή το αντίστροφο.

2. Δημιουργικά διαφημίσεων και αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης

Οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης διαθέτουν ενσωματωμένες δοκιμές A/B για διαφημίσεις.

Μπορείτε να δοκιμάσετε διαφορετικές εικόνες, βίντεο, τίτλους και περιγραφές για να δείτε τι έχει απήχηση στο κοινό σας.

Για οργανικές αναρτήσεις, δοκιμάστε διαφορετικές ώρες δημοσίευσης, στρατηγικές hashtag και μορφές περιεχομένου.

Το βίντεο μπορεί να ξεπεράσει τις εικόνες για το κοινό σας και οι αναρτήσεις καρουζέλ μπορεί να νικήσουν τις μεμονωμένες εικόνες.

Αν χρησιμοποιείτε περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη για διαφημίσεις ή αναρτήσεις σε κοινωνικά δίκτυα, σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε Μη ανιχνεύσιμος AI Humanizer για να βελτιώσετε το κείμενό σας.

Το κείμενο που γράφεται με τεχνητή νοημοσύνη συχνά δεν έχει την ανθρώπινη πινελιά που οδηγεί στη δέσμευση, και η εξανθρωπιστική του μορφή μπορεί να βελτιώσει την απόδοση στις δοκιμές A/B.

3. Σελίδες προσγείωσης και ποσοστά μετατροπής

Οι σελίδες προσγείωσης προσφέρουν ατελείωτες ευκαιρίες δοκιμών.

Δοκιμάστε τίτλους, υποτιτλισμούς, εικόνες, φόρμες, μαρτυρίες και διατάξεις σελίδων. Ακόμη και μικρές αλλαγές μπορούν να επηρεάσουν δραματικά τα ποσοστά μετατροπής.

Επικεντρωθείτε πρώτα στα στοιχεία πάνω από το fold. Η επικεφαλίδα, η εικόνα ήρωα και η κύρια πρόσκληση για δράση τραβούν τη μεγαλύτερη προσοχή.

Μόλις βελτιστοποιήσετε αυτά, προχωρήστε στα δευτερεύοντα στοιχεία.

4. Τίτλοι και σελίδες SEO

Διαφορετικοί τίτλοι μπορούν να διπλασιάσουν ή να τριπλασιάσουν τα ποσοστά κλικ από τα αποτελέσματα αναζήτησης.

Δοκιμάστε συναισθηματικές και λογικές εκκλήσεις, αριθμούς και μη αριθμούς και διαφορετικές τοποθετήσεις λέξεων-κλειδιών.

Για το Περιεχόμενο SEO, μπορείτε να δοκιμάσετε τις ετικέτες τίτλου, τις μεταπεριγραφές και τους τίτλους της σελίδας.

Τα δεδομένα του Search Console δείχνουν ποιες σελίδες έχουν πολλές εμφανίσεις αλλά ελάχιστα κλικ, καθιστώντας τες τέλειες υποψήφιες για δοκιμές τίτλων.

Τι είναι η δοκιμή A/B στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στο περιεχόμενο βίντεο;

Οι δοκιμές A/B στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν περιορίζονται μόνο στις διαφημίσεις.

Μπορείτε να ελέγξετε την απόδοση του οργανικού περιεχομένου δοκιμάζοντας διαφορετικές προσεγγίσεις και μετρώντας τη δέσμευση.

Για περιεχόμενο βίντεο, δοκιμάστε μικρογραφίες, τίτλους, μήκη βίντεο και χρόνους δημοσίευσης.

Οι αλγόριθμοι του YouTube και του TikTok ευνοούν το περιεχόμενο που κρατάει τους ανθρώπους να παρακολουθούν, οπότε η δοκιμή διαφορετικών αγκίστρων και δομών περιεχομένου μπορεί να αυξήσει την εμβέλειά σας.

Το Instagram και το Facebook σάς επιτρέπουν να δοκιμάζετε Stories, Reels και κανονικές αναρτήσεις.

Δοκιμάστε διαφορετικά μήκη λεζάντας, στρατηγικές hashtag και οπτικά στυλ. Αυτό που λειτουργεί σε μια πλατφόρμα μπορεί να αποτύχει σε μια άλλη.

Οι μικρογραφίες βίντεο χρήζουν ιδιαίτερης προσοχής. Συχνά είναι ο αποφασιστικός παράγοντας για το αν κάποιος θα παρακολουθήσει το περιεχόμενό σας.

Δοκιμάστε διαφορετικές εκφράσεις προσώπου, επικαλύψεις κειμένου και χρωματικούς συνδυασμούς.

Το περιεχόμενο του LinkedIn έχει διαφορετική απόδοση από το περιεχόμενο του Instagram. Το επαγγελματικό κοινό ανταποκρίνεται σε διαφορετικά ερεθίσματα από το κοινό που εστιάζει στην ψυχαγωγία.

Δοκιμάστε την επίσημη έναντι της καθημερινής γλώσσας, τα ειδικά για τον κλάδο θέματα έναντι των γενικών θεμάτων και τις διαφορετικές μορφές περιεχομένου.

Εργαλεία για την εκτέλεση δοκιμών A/B: Δωρεάν & επί πληρωμή

Δεν χρειάζεστε ακριβό εταιρικό λογισμικό για να ξεκινήσετε δοκιμές A/B.

Πολλά εργαλεία λειτουργούν για επιχειρήσεις όλων των μεγεθών.

Εναλλακτικές λύσεις Google Optimize (Sunset)

Το Google Optimize ήταν το δωρεάν εργαλείο δοκιμών A/B μέχρι που η Google το έκλεισε το 2023.

Τώρα χρειάζεστε εναλλακτικές λύσεις.

• Optimizely είναι η καλύτερη επιλογή. Είναι ισχυρό αλλά ακριβό, σχεδιασμένο για εταιρίες επιχειρήσεων με μεγάλους προϋπολογισμούς δοκιμών. Η διεπαφή είναι διαισθητική και η στατιστική ανάλυση είναι σταθερή.
• VWO (Visual Website Optimizer) κάθεται στη μέση. Είναι πιο προσιτό από το Optimizely αλλά πιο πλούσιο σε δυνατότητες από τα βασικά εργαλεία. Είναι καλό για αναπτυσσόμενες επιχειρήσεις που χρειάζονται αξιόπιστες δοκιμές χωρίς επιχειρηματική τιμολόγηση.
• Unbounce προσφέρει ενσωματωμένες δοκιμές A/B για σελίδες προορισμού. Αν το χρησιμοποιείτε ήδη για την κατασκευή σελίδων, οι λειτουργίες δοκιμών είναι βολικές και αποτελεσματικές.

Πλατφόρμες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Οι περισσότερες πλατφόρμες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου περιλαμβάνουν λειτουργίες δοκιμών A/B. Εδώ είναι οι επιλογές μας: 

• Mailchimp σας επιτρέπει να δοκιμάζετε γραμμές θέματος, χρόνους αποστολής και περιεχόμενο για δωρεάν λογαριασμούς. Η διεπαφή τους καθιστά εύκολη τη δημιουργία δοκιμών και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
• Kit (πρώην ConvertKit) επικεντρώνεται σε επιχειρήσεις δημιουργών. Οι λειτουργίες δοκιμών A/B λειτουργούν καλά για ενημερωτικά δελτία, εγκαινιάσεις μαθημάτων και προωθήσεις προϊόντων. Οι λειτουργίες αυτοματοποίησης σας επιτρέπουν να ρυθμίζετε συνεχείς δοκιμές.
• ActiveCampaign συνδυάζει δοκιμές ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με προηγμένο αυτοματισμό. Μπορείτε να δοκιμάσετε ακολουθίες email, όχι μόνο μεμονωμένα email. Αυτό είναι ισχυρό για πολύπλοκα χωνιά πωλήσεων.

Εργαλεία δοκιμής σελίδας προσγείωσης και διαφήμισης

• Leadpages περιλαμβάνει δοκιμές A/B στα περισσότερα προγράμματα. Μπορείτε να δοκιμάσετε διαφορετικές εκδόσεις σελίδων και να παρακολουθείτε τις μετατροπές χωρίς τεχνική εγκατάσταση.
• Διαχειριστής διαφημίσεων Facebook έχει ενσωματωμένες δοκιμές A/B για διαφημιστικές καμπάνιες. Μπορείτε να δοκιμάζετε κοινό, δημιουργικό και τοποθέτηση ταυτόχρονα. Το περιβάλλον εργασίας δεν είναι εξαιρετικό, αλλά η λειτουργικότητα λειτουργεί.
• Διαφημίσεις Google σας επιτρέπει να δοκιμάζετε το κείμενο της διαφήμισης, τις λέξεις-κλειδιά και τις σελίδες προορισμού. Τα χαρακτηριστικά στατιστικής σημαντικότητας σας βοηθούν να λαμβάνετε ασφαλείς αποφάσεις.

Για τη δημιουργία περιεχομένου, σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε Συγγραφέας SEO του Undetectable AI όταν χρειάζεστε πολλαπλές εκδόσεις περιεχομένου βελτιστοποιημένου για SEO για δοκιμές.

Κατά την εκτέλεση δοκιμών για συγκεκριμένες πλατφόρμες, Συγγραφέας AI Stealth της μη ανιχνεύσιμης AI εξασφαλίζει ότι οι παραλλαγές των δοκιμών σας περνούν τα εργαλεία ανίχνευσης AI.

Οι καλύτεροι πόροι A/B Testing για αρχάριους

Η εκμάθηση των δοκιμών A/B απαιτεί τόσο θεωρία όσο και πρακτική.

Αυτοί οι πόροι θα σας βοηθήσουν να ξεκινήσετε στο σωστό δρόμο.

• Ιστολόγιο ConversionXL καλύπτει τις βασικές αρχές των δοκιμών A/B με πραγματικές μελέτες περιπτώσεων. Τα άρθρα τους αναλύουν πολύπλοκες στατιστικές έννοιες σε πρακτικές συμβουλές.
• Το ιστολόγιο του Optimizely διαθέτει ιδέες δοκιμών και μελέτες περιπτώσεων από μεγάλες μάρκες. Ακόμη και αν δεν χρησιμοποιείτε το εργαλείο τους, το περιεχόμενο είναι πολύτιμο για να μάθετε τι να δοκιμάσετε.
• Ινστιτούτο CXL προσφέρει μαθήματα σχετικά με τη βελτιστοποίηση μετατροπών και τις δοκιμές A/B. Το περιεχόμενο είναι προχωρημένο, αλλά αξίζει την επένδυση αν ασχολείστε σοβαρά με τις δοκιμές.
• Το ιστολόγιο του Neil Patel έχει οδηγούς δοκιμών A/B φιλικούς προς τους αρχάριους. Το περιεχόμενο είναι λιγότερο τεχνικό αλλά περισσότερο εφαρμόσιμο για μικρές επιχειρήσεις.
• Ακαδημία HubSpot έχει δωρεάν μαθήματα για δοκιμές A/B και βελτιστοποίηση μετατροπών. Τα πιστοποιητικά δεν σημαίνουν πολλά, αλλά το περιεχόμενο είναι σταθερό.
• Το ιστολόγιο της VWO δημοσιεύει μελέτες περιπτώσεων που δείχνουν αποτελέσματα πριν/μετά από πραγματικές δοκιμές. Αυτά τα παραδείγματα σας βοηθούν να καταλάβετε τι είδους βελτιώσεις είναι ρεαλιστικές.

Για υπολογισμούς στατιστικής σημαντικότητας, χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως Η αριθμομηχανή δοκιμών A/B του Evan Miller ή τον υπολογιστή σημαντικότητας της VWO.

Αυτά σας βοηθούν να καθορίσετε τα μεγέθη των δειγμάτων και να ερμηνεύσετε σωστά τα αποτελέσματα.

Αποκτήστε πρόσβαση στον αξιόπιστο ανιχνευτή AI Detector και Humanizer χρησιμοποιώντας το παρακάτω widget.

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με το A/B Testing

Εμπιστευόμαστε τα δεδομένα

Η δοκιμή A/B μετατρέπει την εικασία σε γνώση. Αντί να αναρωτιέστε αν το μάρκετινγκ σας λειτουργεί, παίρνετε οριστικές απαντήσεις που υποστηρίζονται από δεδομένα.

Η διαδικασία δεν είναι περίπλοκη, αλλά απαιτεί πειθαρχία.

Πρέπει να δοκιμάζετε μία μεταβλητή κάθε φορά, να εκτελείτε δοκιμές για αρκετό χρονικό διάστημα ώστε να φτάσετε σε σημαντικότητα και να αντιστέκεστε στην παρόρμηση να ανακηρύξετε νικητές πολύ νωρίς.

Διαλέξτε ένα στοιχείο του μάρκετινγκ σας για το οποίο πάντα αναρωτιόσασταν. Ίσως είναι οι γραμμές θέματος του email σας ή ο τίτλος της σελίδας προορισμού σας.

Ρυθμίστε μια απλή δοκιμή, αφήστε την να τρέξει σωστά και δείτε τι θα συμβεί.

Τα αποτελέσματα μπορεί να σας εκπλήξουν. Η εκδοχή που νομίζατε ότι θα χάσει μπορεί να κερδίσει πολλά.

Η αλλαγή που νομίζατε ότι ήταν ασήμαντη μπορεί να μετακινήσει σημαντικά τη βελόνα.

Οι περισσότερες επιχειρήσεις αφήνουν χρήματα στο τραπέζι επειδή δεν κάνουν δοκιμές.

Επιμένουν στην πρώτη έκδοση που λειτουργεί αντί να βρουν την έκδοση που λειτουργεί καλύτερα.

Οι ανταγωνιστές σας πιθανώς μαντεύουν. Και ενώ εκείνοι συζητούν για τα χρώματα των κουμπιών σε συσκέψεις, εσείς μπορείτε να τους δοκιμάζετε.

Ενώ αυτοί διαφωνούν για τους τίτλους, εσείς μπορείτε να τους μετράτε.

Και το καλύτερο; Δεν χρειάζεται να το καταλάβετε μόνοι σας.

Η μη ανιχνεύσιμη AI προσφέρει εργαλεία που υποστηρίζουν τη διαδικασία δοκιμών σας, είτε πρόκειται για τη δημιουργία αντιγράφων, είτε για τη δημιουργία ιδεών, είτε για την ανάλυση των αποτελεσμάτων.