Ensimmäinen tekoälyn luoma kuva: Historia & miten se tehtiin

Elämme nyt teknisesti kehittynyttä aikakautta.

Vaikka kehitys ei ole vielä saavuttanut ajatustenlukutaidon tasoa, on olemassa vaihtoehtoja, jotka antavat vaikutelman ajatustenlukutaidosta, ja yksi niistä on tekoälyn luomat kuvat. 

Tekoälyn avulla on helppo luoda laadukkaita kuvia kuvaamalla haluamasi asiat valitsemallesi tekoälyavustajalle.

Tekoälykuvien tuottamisesta on tullut suositumpaa kuin voisi olettaa, ja monet organisaatiot ovat alkaneet ottaa idean käyttöön.

Esimerkiksi sosiaalisen median sovelluksissa, kuten Instagramissa ja Snapchatissa, on suodattimia ja kehotuksia, jotka auttavat sinua luomaan kuvan tekoälyn avulla.

Mutta oletko koskaan pysähtynyt miettimään, miten tekoälyn luomat kuvat ovat syntyneet tai mikä oli ensimmäinen tekoälyn luoma kuva? 

Mikä on tekoälyn luoma kuva?

Tekoälyn käsite tarjoaa riittävästi tietoa, jotta voidaan ymmärtää, mitä tekoälyn luoma kuva edustaa.

Mutta jos et ymmärrä sitä, tämä on sinulle. 

Tekoälyn luoma kuva on kuva, joka on luotu tekoälyn avulla.

Tiedät siis, miten taiteilija käyttää maalia, siveltimiä ja vedonlyöntejä luodakseen kuvan, ja näin tekoäly toimii.

Mielenkiintoista on kuitenkin se, että sen sijaan, että tekoäly käyttäisi sivellintä ja maalia kuten ihmisen taiteilija, se käyttää työhönsä algoritmeja ja koodeja. 

Varovaisten silitysten ja ranteen heiluttelun sijaan tekoäly käsittelee tietoja, oppii kuvioita ja luo kuvan antamasi kuvauksen perusteella.

Aivan kuten ihmisen taiteen luominen, jonka täydellistäminen ja hallitseminen vie vuosia, myös tekoälyinsinöörit tarvitsevat aikaa kehittääkseen tekoälykuvien tuottamiseen tarvittavat koodit ja tiedot. 

Tekoälyn luomat kuvat eivät myöskään rajoitu pelkästään muotokuviin.

Voit myös luoda abstrakteja taideteoksia, jotka ovat niin realistisia, että ne voidaan pitää ihmisen tekeminä.

Historian ensimmäinen tekoälyn luoma kuva

Mikä oli ensimmäinen tekoälyn luoma kuva? Ensimmäisen tekoälyn luoman kuvan loi tekoälyjärjestelmä nimeltä AARON.

Järjestelmän on luonut taiteilija ja ohjelmoija Harold Cohen.

Ensimmäinen tekoälyn luoma kuva ei ollut yhtä helppo kuin nyt. Professori Cohenilta kesti vuosikymmeniä kouluttaa tekoälyjärjestelmä piirtämään ja maalaamaan hänen tyylinsä mukaisesti.

Hänen luomuksensa oli kuitenkin todiste siitä, että tietokoneet pystyivät paitsi laskemaan, myös luomaan realistista taidetta. 

Harold Cohen varusti AARONin fysiikan ja piirtämisen perustiedoilla.

Järjestelmä käyttää tätä tietoa tehtävien suorittamiseen ja piirustusten luomiseen tyhjästä - tämä on erilainen lähestymistapa kuin nykyinen järjestelmä, joka ei piirrä tyhjästä, vaan luottaa eri tietokannoista löytyviin kuviin. 

AARONin hallussa oleva tieto mahdollistaa sen, että ohjelmisto voi tehdä useita päätöksiä itse, kuten koostumuksia.

Harold Cohenin tekoälyavustaja pystyi käyttämään tekoälyä mustavalkoisten taidepiirrosten luomiseen.

Milloin ensimmäinen tekoälykuva luotiin?

Milloin tehtiin ensimmäinen tekoälyn luoma kuva? Harold Cohen aloitti AARONin kehittämisen 1960-luvun lopulla, mutta hän teki ensimmäisen tekoälykuvan vuonna 1973. 

Aikajana varhaisen tekoälytaiteen virstanpylväistä

Tässä on Varhaisen tekoälytaiteen aikajana Virstanpylväät: 

1960s

Varhainen tekoälytaide alkoi 1960-luvulla, ja se alkoi seuraavien henkilöiden innovaatiosta: 

Georg Nees

Georg Nees oli yksi tekoälytaiteen, digitaalisen taiteen ja generatiivisen taiteen tärkeimmistä uudistajista.

Hän loi ensimmäisen tietokonegrafiikan Saksassa.

Jotkut kutsuvat Neesia akateemiseksi neroksi, joka löysi tiensä tietokonetaiteeseen matematiikan, fysiikan ja filosofian kautta. 

Georg työskenteli Siemensillä, ja hänen tehtävänään oli keksiä keino, jolla yrityksen koneesta, Zuse Graphomat Z64:stä, saataisiin hyödyllinen.

Z64:llä kokeillessaan hän keksi tavan luoda grafiikkaa koneella. 

Vuonna 1965 hänestä tuli ensimmäinen generatiivisen tietokonegrafiikan taiteilija, joka esitteli työnsä Stuttgartin korkeakoulun näyttelyssä. 

Frieder Nake

Georg Neesin tavoin Frederick oli myös yksi digitaalisen ja generatiivisen taiteen pioneereista.

Hän teki ensimmäisen teoksensa vuonna 1963 nimellä Matrizenmultiplikation portfolio.

Hän teki abstrakteja kuvia tietokoneen, nauhakoneen ja piirustuskoneen avulla. 

Vuonna 1999 hän perusti Project CompArtin, tietokonetaiteen tilan. Sen jälkeen hänestä tuli digitaalisen taiteen teoreetikko, kirjoittaja, luoja ja opettaja. 

A. Michael Noll

Nakea, Neesia ja A. Michael Nollia kutsuttiin digitaalisen grafiikan 3N:ksi.

Noll tunnetaan yhtenä ensimmäisistä tietokonetaiteeseen, digitaaliseen taiteeseen ja 3D-animaatioon suuntautuneista teknologeista.

Vuonna 1961 Michael Noll aloitti uransa Bells Labsissa New Jerseyssä.

Bells Labsissa hän kiinnostui tietokonetaiteesta, kun hänen kollegansa piirtokone loi hänen mielestään mielenkiintoisen virheen.

Tämän vuoksi hän alkoi tutkia samankaltaisia järjestelmäkuvioita pseudosatunnaisuuden avulla. 

Mielenkiintoista on, että Noll päätti olla luokittelematta työtään taiteeksi, koska hän ei halunnut ongelmia perinteisen taidemaailman taholta.

Vaikka hän kieltäytyi luokittelusta, hänen teoksiaan on ollut esillä kaikkialla maailmassa. Hän oli ensimmäinen yhdysvaltalainen tietokonetaiteilija, joka sai pitää näyttelyä Howard Wise -galleriassa. 

1970-1980-luku

Alun perin Harold Cohen alkoi tutkia mahdollisuutta käyttää tietokoneohjelmia taiteen luomiseen 1960-luvulla.

Hänen kiinnostuksensa tietokonetaiteeseen johtui hänen halustaan "ymmärtää, mitä taide on". Voisi myös sanoa, että hän oli kiinnostunut löytämään keinon, jolla hän voisi luoda taidetta kuolemansa jälkeen. 

Kun Cohen loi AARONin, se pystyi tuottamaan vain yksivärisiä viivapiirroksia, jotka Cohenin oli vielä värjättävä käsin.

1980-luvulla Harold teki kuitenkin muutoksia, joiden ansiosta AARON pystyi valitsemaan ja levittämään värit itse.

Sen jälkeen ohjelma pystyi tuottamaan todellisia muotoja, kuten lehtiä ja ihmishahmoja. 

AARONin päivittämisen jälkeen Harold Cohen pystyi esittelemään sitä merkittävissä taide- ja teknologiainstituutioissa, kuten Tate Modernissa ja Whitney Museum of American Artissa. 

Teknologia ensimmäisen tekoälytaiteen takana

Ensimmäisen tekoälytaiteen luomisen taustalla oleva teknologia on AARON.

Kun Cohen kehitti AARONin, työkalu ei käyttänyt syväoppimista tai neuroverkkoja kuten nykyään.

Sen sijaan se toimi sääntöjen ja algoritmien avulla, joiden koodaaminen vei Haroldilta aikaa ja vaivaa. 

Hän antoi AARONille ohjeita siitä, miten piirtää ja jäljitellä taiteilijan luovaa prosessia.

Cohen opetti työkalun piirtämään viivoja, yhdistämään viivoja muotoihin ja hahmoihin, piirtämään käyriä ja tuottamaan tuloksia, jotka näyttivät omaperäisemmiltä ja realistisemmilta kuin 1960-luvulla luotu tietokonetaide.

Voidaan siis sanoa, että siinä keskityttiin enemmän piirtämisen taustalla olevaan logiikkaan. 

Cohenin pyrkimyksiä voi pitää ikään kuin opettaisi robottia piirtämään antamalla sille selkeät ohjeet sen sijaan, että sille näytettäisiin tuhansia esimerkkejä matkittavaksi.

AARONin käyttämä lähestymistapa on hyvin erilainen kuin nykyinen, mutta sitä, että se loi perustan, ei voi kiistää. 

Näin AARON toimi: 

• Sääntöpohjainen ohjelmointi: AARONin toimintatapa eroaa nykyisistä nykyaikaisista työkaluista. Useimmat nykyaikaiset työkalut käyttävät koneoppimista muista kuvista uuden kuvan luomiseksi, mutta AARON toimii ohjelmaan manuaalisesti koodattujen taiteellisten sääntöjen mukaan. Työkalulle opetettiin manuaalisesti, miten piirtää muotoja, tasapainottaa mittasuhteita, järjestää kasvojen elementtejä, varjostaa sekä lisätä värejä ja tekstuureja. 

Cohenin lähestymistavan haittapuolena oli se, että hänen oli ennakoitava kaikki mahdolliset skenaariot ja koodattava ne.

Voit kuvitella, kuinka paljon työtä ja aikaa Cohen käytti ennen kuin hänen työkalunsa pystyi piirtämään yhden kuvan.

• Symbolinen tekoäly: Tällä tekoälyn osa-alueella keskitytään käyttämään symboleja ja loogisia sääntöjä sen sijaan, että jäljiteltäisiin ihmisen kaltaista päättelyä datan perusteella. Varhainen AARON pystyi piirtämään vain yksinkertaisia mustavalkoisia viivapiirroksia, mutta sitä parannettiin myöhemmin lisäämällä siihen värejä ja luomalla monimutkaisia ja yksityiskohtaisempia taideteoksia. Päivityksistä huolimatta se toimi edelleen Cohenin logiikan mukaisesti. 

Tekoälyn kuvantuotannon kehitys ensimmäisestä kuvasta lähtien

Tekoälyn kuvien luominen on kasvanut AARONin tekemistä mustavalkoisista piirroksista.

Perustaideteoksista on tullut hyperrealistisia, ja niitä on lähes mahdoton erottaa ihmisen luomuksista. 

Näin tekoälyn kuvantuotanto on kehittynyt ensimmäisestä kuvasta lähtien: 

Generatiiviset vastakkaisverkot (Generative Adversarial Networks, GAN) (2000-2010-luvut)

Ensin tuli sääntöihin perustuva ohjelmointitaide, ja sitten tuli koneoppimiseen perustuva tekoälytaide.

Toisin kuin AARON-aikakaudella, koneen tekoälykuvantuotannossa käytetään syväoppimista ja neuroverkkoja taiteen luomiseen.

Sen sijaan, että tekoälykuvat luotiin sääntöihin, ne luotiin tutkimalla ja analysoimalla todellisia kuvia ja luomalla uusia kuvia opittujen mallien ja taiteellisen tyylin perusteella. 

Tekoälykuvia voidaan luoda, koska käyttöön on otettu geneeriset vastakkaisverkot (Generative Adversarial Networks, GAN).

GAN-verkoissa on kaksi neuroverkkoa, joista toinen luo taideteoksen ja toinen arvioi sen.

Nämä kaksi verkkoa työskentelevät yhdessä luodakseen visuaalisesti houkuttelevia kuvia ja osoittaakseen, että ne ymmärtävät taiteellisia sääntöjä ja tekniikoita.

DALL-E (2021 nykyhetkeen) 

Vuonna 2021 luotiin toinen tekoälyjärjestelmä.

Tämä järjestelmä merkitsi käännekohtaa generatiivisessa tekoälyssä. OpenAI julkisti DALL-E:n, ja sitä kuvailtiin järjestelmäksi, joka pystyy tuottamaan kuvia tekstikehotteen perusteella. 

DALL-E-järjestelmä pystyi tuottamaan realistisia kuvia eri tyyleillä, ja se pystyi myös yhdistelemään hauskoja konsepteja ja herättämään ne henkiin.

Se rakennettiin muuttamalla GPT:tä. DALL-E-järjestelmä onnistui OpenAI:n siihen syöttämän harjoitusdatan määrän ansiosta. 

Kesäkuussa 2023 OpenAI ilmoitti uudesta ja parannetusta järjestelmästä nimeltä DALL-E 2. Se käyttää tehokkaampaa algoritmia, jota kutsutaan diffuusiomalleiksi.

DALL-E 2 pystyi poistamaan kuvaan lisätyn kohinan. 

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyn kuvantuotanto on kehittynyt seuraavasti: 

• Teksti-kuvaksi tekoäly. Eli kirjoittamalla vain kuvauksen voit luoda tekoälytaidetta välittömästi.
• Tekoälykuvat, jotka ovat tarpeeksi realistisia, jotta ne voidaan pitää ihmisen ottamina valokuvina.
• Tekoälytyökaluja taiteilijoille ja valokuvaajille työnsä parantamiseksi. 

Kuinka kertoa, onko kuva tekoälyn luoma?

Tekoälyn luomat kuvat ovat kehittyneet, ja joskus on vaikea sanoa, mikä on aitoa ja mikä ei.

Tässä on muutamia tekoälyn luoman kuvan merkit: 

• Epätavalliset yksityiskohdat ja epäjohdonmukaisuudet, kuten ylimääräiset raajat ja vääristyneet kasvot. 
• Liian täydelliset tai sileät kuvat 
• Epäsymmetrinen symmetria 
• Väärin kirjoitettu sana

Toinen tapa tunnistaa tekoälyn luoma kuva on käyttämällä Huomaamaton AI Image Detector.

Kuvantunnistimemme avulla voit analysoida kuvan ja määrittää välittömästi, onko se aito vai tekoäly.

Näin voit käyttää havaitsemattoman tekoälykuvan ilmaisinta tekoälykuvien havaitsemiseen: 

• Lataa kuva, jonka haluat tarkistaa
• Klikkaa 'Tarkista kuva tekoälyn osalta' analysoidaksesi. 
• Saat kuvan yksityiskohtaisen analyysin ja luotettavan pistemäärän tarkkuudesta.

Kokeile kuvantunnistinta nyt! 

Usein kysytyt kysymykset ensimmäisestä tekoälyn luomasta kuvasta

Päätelmä

Matka ensimmäisestä tekoälytaiteesta nykyaikaiseen tekoälytaiteeseen on ollut merkittävä.

Vaikka ensimmäisen tekoälytyökalun luominen saattoi vaikuttaa alkeelliselta, se loi pohjan digitaaliselle luovuudelle. 

Yksi asia on kuitenkin edelleen huolenaihe, nimittäin tekoälyn luomien kuvien havaitseminen.

Miten havaitset tekoälyn luoman kuvan? Voit tehdä sen Undetectable AI:n Image Detector -ohjelmalla.

Tutustu AI Detectoriin ja Humanizeriin alla olevassa widgetissä!