Kuinka kauan kestää AI-kuvan luominen? Selitys

Kuuluisa Mona Lisa, Sikstuksen kappelin katto, Vermeerin Tyttö helmenkorvakoruilla ja Van Goghin Tähtinen yö ovat kaikki mestariteoksia.

Mutta oli aika, jolloin jokainen niistä vaati kuukausia tai jopa vuosia omistautunutta työtä.

Sitten tuli digitaalinen aikakausi, ja siirtyimme kuukausien työstä tuntien työhön Photoshopin, Illustratorin ja Corel Painterin kaltaisten työkalujen avulla.

Nyt olemme kaikista edistyneimmässä aikakaudessa: tekoälyn taiteen luomisen aikakaudessa.

Nykyään kuka tahansa, jolla on aihe ja vähän osaamista, voi luoda kuvia muutamassa sekunnissa.

Mutta jos tekoäly voi luoda sekunneissa sen, mikä aiemmin vei mestareilta vuosia, kuinka kauan tekoälyn kuvan luominen kestää?

Ja onko sillä erolla edes merkitystä, kun verrataan sekunteja vuosisatoihin?

Tässä blogissa selitämme, mitä tekoälyn kuvagenerointi on, kuinka kauan kuvien luominen keskimäärin kestää suosituilla työkaluilla, miksi nopeudet vaihtelevat niin paljon ja mitkä ovat tärkeimmät tekijät, jotka vaikuttavat kuvan näkyvyyden nopeuteen. 

Löydät myös käytännön vinkkejä tekoälyn tuotannon nopeuttamiseen, ammattilaisten työnkulun optimointiin ja tekoälyn tunnistustyökalujen käyttöön kuvien tarkistamiseksi jopa nopeammin kuin ne luodaan.

Sukelletaanpa sisään.

---

Keskeiset asiat

• AI-kuvien luominen kestää yleensä 1–60 sekuntia, ja useimpien ammattilaistyökalujen keskimääräinen kesto on 10–30 sekuntia kuvaa kohti.

• Reaaliaikaiset työkalut voivat luoda kuvia alle sekunnissa, kun taas Midjourney-kaltaiset taiteelliset alustat tarvitsevat 30–60 sekuntia korkealaatuisempien tulosten tuottamiseen.

• Korkeampi resoluutio hidastaa luomista ja lisää aikaa 70–80%.

• Laitteisto on tärkeää: RTX 4090 pystyy tuottamaan noin 75 kuvaa minuutissa, kun taas RTX 3060 tarvitsee 10–15 sekuntia kuvaa kohden.

• Monimutkaiset kehotteet, joissa on useita aiheita tai yksityiskohtia, voivat lisätä 30–50% ylimääräistä aikaa.

• Nopeus on parantunut 120-kertaisesti vuodesta 2022 lähtien, 60–90 sekunnista kuvaa kohti alle sekuntiin nopeimmilla työkaluilla.

---

Mitä on tekoälyn kuvien tuottaminen?

AI-kuvagenerointi tarkoittaa uusien kuvien luomista tekstikomennoista, satunnaisesta kohinasta tai muista syötteistä. Generointi eroaa muokkauksesta.

Editoinnissa aloitamme olemassa olevasta kuvasta ja muokkaamme sen tiettyjä elementtejä säilyttäen alkuperäisen kuvan ennallaan. 

• Esimerkiksi: otat valokuvan ja teet muutoksia, kuten muutat auton värin punaisesta siniseksi, säilyttäen samalla alkuperäisen kuvan. Ohjelmistot, kuten Photoshopin tekoälytyökalut ja Googlen Gemini 2.5 Flash Image, ovat erikoistuneet tällaisiin muokkauksiin.

Kuvien luomisessa rakennamme visuaaliset elementit alusta alkaen.

• Esimerkiksi: Jos pyydät tekoälyä luomaan kuvan “kultaisesta noutajasta, joka juoksee niityllä auringonlaskun aikaan”, se rakentaa koko kohtauksen tyhjästä. DALL-E-, Midjourney- ja Nano Banana -työkalut keskittyvät tämän tyyppiseen alkuperäisen sisällön luomiseen.

Kuinka kauan kestää AI-kuvan luominen?

AI-kuvageneraattorit tarvitsevat yhden kuvan luomiseen 1–60 sekuntia, riippuen työkalusta, asetuksista ja resoluutiosta.

• Keskimääräiset tuotantoajat

Uusimmat tekoälypohjaiset kuvankäsittelytyökalut ovat paljon nopeampia kuin muutama vuosi sitten.

Useimmat ammattimaiset alustat tuottavat standardikokoisia 1024×1024-kuvia 5–30 sekunnissa, mikä on valtava parannus vuosiin 2022–2023 verrattuna, jolloin jopa yksinkertaisten kuvien tuottaminen kesti usein 60–90 sekuntia.

Vuonna 2024–2025 tehdyt todelliset testit osoittavat:

Luokka	Työkalu/Esimerkki	Kuva-aika	Huomautukset
Reaaliaikainen sukupolvi	FLUX Schnell, SDXL-Lightning	0,5–1 sekuntia	Interaktiivinen työnkulku; tulokset näkyvät lähes välittömästi
Nopeat ammattilaisen työkalut	Stable Diffusion -variantit, Google Imagen 4 Fast	2–7 sekuntia	Tasapainoinen nopeus ja laatu
High-Fidelity-alustat	DALL-E 3, Leonardo.ai	10–20 sekuntia	Keskity nopeaan noudattamiseen ja viimeisteltyihin visuaaleihin
Taiteelliset johtajat	Matkan puolivälissä	30–60 sekuntia (4 variaatiota)	Luo neljä kuvaa samanaikaisesti. Noin 7–15 sekuntia kuvaa kohti.
Pilvipalvelut	Mikä tahansa työkalu	+2–5 sekunnin viive	Poistaa laitteistovaatimukset, pieni verkon viive

• Miksi nopeus vaihtelee

AI-kuvien luomisen nopeus vaihtelee kolmen päätekijän vuoksi.

1. Mallityyppi / Arkkitehtuuri

Eri tekoälymallit tuottavat kuvia eri tavoin, mikä vaikuttaa suoraan niiden toimintanopeuteen.

Mallityyppi / Arkkitehtuuri	Miten se toimii	Nopeus / Askeleet
Diffuusiomallit (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)	“Puhdista” satunnainen kohina vaihe vaiheelta, jotta muodostuu täydellinen kuva.	20–50 askelta. 50 askelta ≈ 2,5 kertaa pidempi kuin 20 askelta
Yksivaiheiset mallit (SDXL Turbo)	Käytä tislausta samanlaisen laadun tuottamiseen vähemmillä vaiheilla	1–4 vaihetta. 30–40 kertaa nopeampi kuin diffuusiomallit.
GAN-verkot (StyleGAN)	Luo kuvia suoraan vastakkainasettelun verkkojen avulla	Erittäin nopea: 0,1–0,3 sekuntia kuvaa kohti. Rajoitettu tiettyihin alueisiin, kuten kasvoihin.
Hybridijärjestelmät (FLUX)	Yhdistä muuntajapohjainen tekstin ymmärtäminen optimoituun diffuusioon	Nopeampi ja tarkempi kuin tavallinen diffuusio

2. Mallikoko

AI-mallin koko vaikuttaa siihen, kuinka nopeasti se voi luoda kuvia. Suuremmat mallit, kuten SDXL, ovat “älykkäämpiä” (2,6 miljardia parametria) ja voivat luoda yksityiskohtaisempia ja tarkempia kuvia, mutta niiden käsittely kestää kauemmin kuin pienemmillä malleilla, joissa on vähemmän parametreja (kuten 890 miljoonaa).

3. Tekstin ymmärtäminen / koodaajat

Jotkut edistyneet mallit, kuten SDXL, käyttävät ylimääräisiä kielenkäsitystyökaluja ymmärtääkseen paremmin monimutkaisia kehotteita.

Tämä vie hieman ylimääräistä aikaa, mutta auttaa tekoälyä luomaan kuvia, jotka vastaavat kuvailuasi tarkemmin.

AI-kuvien luomisen nopeuteen vaikuttavat tekijät

AI-kuvien luomisen nopeus riippuu useista tekijöistä. Tutkitaanpa, miten eri työkalut toimivat todellisissa tilanteissa.

• 1. Käyttämäsi tekoälymalli

Eri tekoälyalustat vaihtelevat suuresti nopeuden ja tyylin suhteen.

• Matkan puolivälissä on kehittynyt seitsemän version kautta.
  • Versio 7 (kesäkuu 2025) tuottaa kuvia 21–42 sekunnissa, mikä on noin 20–40% nopeammin kuin versio 6. Se tuottaa neljä variaatiota kutakin kehotetta kohti.
    
• DALL-E 2 ja 3 toimivat kokonaan pilvipalvelun kautta.
  • DALL-E 2 tuotti kuvia 12 sekunnissa julkaisun yhteydessä.
  • DALL-E 3:n keskimääräinen käsittelyaika on 10–20 sekuntia, mutta monimutkaisten pyyntöjen käsittely voi ruuhka-aikoina kestää jopa 45 sekuntia tai enemmän.
    
• Vakaa diffuusio toi avoimen lähdekoodin paikallisen tuotannon.
  • Leonardo.ai perustuu Stable Diffusion -tekniikkaan, joka mahdollistaa nopean prototyyppien luomisen, peliresurssien kehittämisen ja tuotteiden visualisoinnin. Standardigenerointi kestää 10–20 sekuntia.
    
• Adobe Firefly keskittyy kaupalliseen turvallisuuteen.
  • Image Model 5 (lokakuu 2025) tuottaa kuvia 10–25 sekunnissa tilasta ja tarkkuudesta riippuen.
    
• Nano Banana (Gemini 2.5) on erikoistunut muokkaamiseen eikä täydelliseen luomiseen.
  • Yksinkertaiset muokkaukset tapahtuvat millisekunneissa, kun taas monimutkaiset usean kuvan muokkaukset kestävät 2–5 sekuntia.

• 2. Nopea monimutkaisuus

Käskyjen yksityiskohtaisuus vaikuttaa suoraan siihen, kuinka kauan AI-taidekuvan luominen kestää.

Esimerkki:

1. Pidemmät kehotteet vievät enemmän aikaa. Jokainen 10 sanan lisäys lisää käsittelyaikaa 5–8%. Monimutkaiset kohtaukset, joissa on useita aiheita tai tyylejä, voivat kestää 30–50% kauemmin kuin yksinkertaiset kehotteet.

2. Selkeät, suorat ohjeet ovat nopeampia. Lyhyet kuvaukset, kuten “vuorimaisema auringonlaskun aikaan”, syntyvät nopeammin kuin pitkät, keskustelunomaiset pyynnöt.

3. Abstraktit tai epämääräiset ohjeet hidastavat mallin toimintaa. Kehote kuten “kaupunkien arkkitehtuurissa ilmenevä nostalgia” vaatii enemmän tulkintaa. Konkreettiset kehotteet tuottavat nopeammin tuloksia.
   
4. Negatiiviset kehotukset lisäävät ylimääräistä käsittelyä. Ohjeet kuten “ei epätarkkuutta, ei vääristymiä” lisäävät 5–10% ylimääräistä aikaa, koska tekoäly joutuu suodattamaan pois ei-toivotut elementit.

• 3. Resoluutio- ja laatuasetukset

Korkeampi resoluutio = hitaampi kuvan luominen. Tämä johtuu siitä, että suuremmissa kuvissa on paljon enemmän pikseleitä, ja tekoäly joutuu tekemään enemmän töitä täyttääkseen kaikki yksityiskohdat.

Kun ihmiset kysyvät, kuinka kauan AI-kuvan luominen kestää, resoluutio on yksi suurimmista tekijöistä.

• 512×512:sta 1024×1024:ään siirtyminen tarkoittaa nelinkertaista pikselimäärää, mikä voi hidastaa toimintaa 70–80%.
  • Malli (kuten FLUX.1 Dev), joka tarvitsee 5 sekuntia 512×512-tarkkuudella, voi tarvita 20 sekuntia 1024×1024-tarkkuudella.
    
• Suuremmat hyppyt hidastavat toimintaa entisestään. 1024×1024 → 1920×1080 (Full HD) lähes kaksinkertaistaa ajan.
  
• 4K-kuvien käsittely kestää usein vähintään 4 minuuttia, ja ne voivat jopa näyttää huonommilta, jos GPU:n suorituskyky on heikko.

Parhaat käytännöt

Useimpiin töihin	Sosiaaliseen mediaan	Tulostusta varten
1024×1024 tai 1920×1080 on ihanteellinen tasapaino.	1024×1024 on enemmän kuin tarpeeksi.	Luo Full HD -tarkkuudella ja paranna laatua myöhemmin (Topaz, Let’s Enhance). Se on nopeampaa ja näyttää paremmalta kuin luominen natiivi 4K-tarkkuudella.

• 4. Laitteisto ja laskentateho

AI-kuvien luominen riippuu pääasiassa näytönohjaimesta. Tehokkaampi näytönohjain = nopeammat kuvat. 

GPU:n suorituskyvyn yleiskatsaus

Laitteisto	Nopeus	Huomautukset
RTX 4090 (24 Gt)	~75 kuvaa/min	Yksi nopeimmista kuluttajille suunnatuista GPU:ista
RTX 3060 (12 Gt)	10–15 sekuntia/kuva	Hyvä vaihtoehto aloittelijoille

Esimerkki:

•  RTX 4090 pystyy käsittelemään 512×512-kuvan alle sekunnissa, kun taas RTX 3060 saattaa tarvita samaan tehtävään 10 sekuntia.

Muut laitteistotekijät (pikakatselu)

Komponentti	Vaikutus	Mitä se tarkoittaa
CPU	Matala	Mikä tahansa moderni CPU toimii; GPU hoitaa raskaat tehtävät.
RAM	Medium	Käytä kaksi kertaa GPU VRAM -muistia (esim. 24 Gt GPU → 48 Gt RAM ihanteellinen).
Varastointi	Matala	NVMe SSD -levyt lataavat mallit nopeammin, mutta eivät nopeuta sukupolven muodostumista.

Paikallinen vs. pilvi (yksinkertainen)

Vaihtoehto	Vahvuus	Heikkous
Paikallinen GPU	Nopea, yksityinen, ei kuukausimaksuja	Kallis etukäteen
Pilvi	Ei tarvita laitteistoa	Kalliimpi pitkällä aikavälillä

Esimerkki:

• Midjourney pilvipalvelussa: 10–30 sekuntia/kuva
• Paikallinen RTX 4090: 1–5 sekuntia/kuva

Bonus: Jos haluat tarkistaa, onko kuva luotu tekoälyn avulla (mallista, nopeudesta tai asetuksista riippumatta), käytä luotettavaa tekoälyn kuvantunnistinta. 

Nämä työkalut analysoivat kuvioita, tekstuureja ja epäjohdonmukaisuuksia arvioidakseen, onko kuva ihmisen tekemä vai tekoälyn tuottama.

TruthScan on erikoistunut näiden piilotettujen tekoälyn sormenjälkien havaitsemiseen.

Se analysoi:

• Rakenteelliset mallit
• Melun jakautuminen
• Generatiiviset mallisignatuurit tuottavat selkeän, luotettavuuteen perustuvan tuloksen. 

Klikkaa tästä käyttääksesi TruthScan.

Kuinka kauan ammattikäyttäjät odottavat kuvien luomista

Jälleen kerran, kuinka kauan AI:n kuvan luominen kestää, riippuu sen kuvanluontitasosta ja siitä, mitä työkalua se käyttää.

Katsotaanpa muutamia skenaarioita.

• Jos käyttäjä tekee matalan resoluution (512×512) luonnoksia korkealaatuisella GPU:lla (RTX 4090) ja vähäisillä päättelyvaiheilla, luominen kestää 5–10 sekuntia.
  
• Jos käyttäjä tuottaa tuotantolaatuisia 1024×1024-kuvia, kesto on noin 10–30 sekuntia kuvaa kohti.
  
• Jos käyttäjä luo erittäin yksityiskohtaisia kuvia useilla syötteillä, skaalauksella tai hienosäätöillä, luominen voi kestää 2–5 minuuttia.
  
• Jos käytät pilvipalvelun prioriteettipääsyä (esim. ChatGPT Plus), odotusaika lyhenee 10–30 sekuntiin. Ilmaisen version käyttäjät voivat joutua odottamaan 30–60 sekuntia ruuhka-aikoina.

• Jos teet matalan askeleen luonnoksia (20–30), tuotanto on nopeaa; korkean askeleen lopulliset versiot (50+) takaavat laadun.
  
• Jos aloitat alemmalla resoluutiolla ja skaalaat myöhemmin, työnkulku on nopeampi ja tehokkaampi.
  
• Jos käytetään välimuistitekniikoita (DeepCache / vektoritietokannat), GPU-laskennan suorituskyky voi laskea 20–30%.

Yrityksille, jotka luovat paljon kuvia, TruthScan on loistava työkalu. Se on hyödyllinen, kun haluat pitää brändisi, markkinointisi tai tuotekuvasi tarkkoina ja luotettavina. 

TruthScanin käyttö säästää aikaa, ehkäisee virheitä ja helpottaa useiden kuvien hallintaa kerralla. 

Jos haluat kaikki tai jotkin näistä eduista, käytä TruthScan välitöntä, tarkkaa ja suurten määrien AI-kuvantunnistusta varten.

Kuinka nopeuttaa tekoälyn kuvien luomista

Mietitkö, kuinka kauan AI-kuvan luominen kestää, ja haluatko nopeuttaa sitä?

Voit nopeuttaa tekoälyn kuvien luomista kolmella tavalla.

Voit käyttää kaikkia kolmea yhdessä tai aloittaa siitä, joka sopii parhaiten työprosessiisi:

1. Käytä joukkokuvien luontityökaluja
   • ComfyUI-, Automatic1111-, RunPod- tai Baseten-työkalujen avulla voit luoda yli 100 kuvaa kerralla.
     
2. Päivitä laitteistosi
   • Nopeammat GPU:t lyhentävät huomattavasti luomisaikaa.
     
3. Optimoi sukupolven asetukset
   • Aloita alhaisemmalla resoluutiolla (512×512 tai 768×768) alustavien luonnosten tekemiseen ja paranna sitten kuvan laatua SwinIR- tai Topaz Gigapixel -työkaluilla sen sijaan, että luot suoraan korkean resoluution kuvan.

Kuinka kauan AI-työkalujen kuvien tunnistaminen kestää?

Tyypilliset tekoälyn tunnistustyökalut käyttävät 2–10 sekuntia kuvaa kohden, koska ne skannaavat tekstuureja, kuvioita, metatietoja ja tekoälyn artefakteja. Suuret tiedostot, monimutkaiset visuaaliset elementit tai videokehykset hidastavat tätä entisestään.

TruthScan, on kuitenkin suunniteltu nopeutta ja tehokkuutta silmällä pitäen:

• Nopeampi käsittely: Se analysoi kuvat alle 500 millisekunnissa kohdetta kohti, mikä lyhentää aikaa 70–80% verrattuna tavallisiin työkaluihin.
  
• Reaaliaikainen tunnistus: Toimii kuvien, videoiden ja tekstin kanssa, mikä tekee siitä käytännöllisen live-työnkulkuissa tai laajamittaisessa median tarkistuksessa.
  
• Korkea tarkkuus: Kuvantunnistin saavuttaa 99%+:n tunnistustarkkuuden, ja joissakin seurantatesteissä sen tarkkuus AI:n luoman sisällön erottamisessa on osoittautunut olevan 96%+.
  
• Automatisoitu integraatio: TruthScanin sovellusliittymä (API) mahdollistaa yrityksille suurten erien automaattisen skannauksen, mikä mahdollistaa välittömän tarkistuksen sisällön käsittelyn aikana.

Esimerkki:

• Markkinointitiimi, joka lataa 500 tuotekuvaa, voi tarkistaa ne kaikki alle 5 minuutissa TruthScanin avulla, kun taas tavallisilla työkaluilla se voi viedä 30–60 minuuttia.
  
• Videosisällön osalta, TruthScan voi skannata kehyksiä reaaliajassa, mikä tekee siitä sopivan livestriimeihin tai käyttäjien luomien videosisältöjen moderointiin.

Aloita tekstisi hiominen alla olevilla AI Detector- ja Humanizer-toiminnoilla!

Päätelmä

AI-kuvien luominen ei ole koskaan ollut näin nopeaa tai helppoa. 

Nykyään kuvan luominen tekoälyllä kestää alle sekunnista noin minuuttiin, kun kyseessä on korkealaatuinen taiteellinen luomus.

Nopeus riippuu valitsemastasi resoluutiosta, laitteistostasi ja kehotteen yksityiskohtaisuudesta, mutta oikeilla asetuksilla jopa monimutkaiset kohtaukset voidaan näyttää muutamassa sekunnissa. 

Vielä muutama vuosi sitten tämä olisi vienyt minuutteja tai jopa kauemmin, mutta nyt sekä ammattilaiset että harrastajat voivat toteuttaa ideansa lähes välittömästi. 

Jos työskentelet digitaalisen median, sisällöntuotannon tai markkinoinnin parissa ja haluat tietää, onko kuva luotu tekoälyn avulla, voit käytä TruthScania. 

Se tarkistaa nopeasti, onko kuva AI-generoitu… nopea, tarkka ja luotettava kaikkiin projekteihisi.