Mistä tietää, onko kuva tekoälyn luoma: Parhaat menetelmät

Näitkö tuon virallisen Paavin kuva tyylikkäässä valkoisessa puserotakissa vuonna 2023?

Miljoonat ihmiset jakoivat sen, uutissivustot uutisoivat siitä, ja kaikki puhuivat siitä, kuinka tyylikkäältä paavi näytti. 

Oli vain yksi ongelma - sitä ei koskaan tapahtunut. Kuva oli täysin tekoälyn luoma. 

Tai ehkä muistat järkyttävän kuvan, jossa räjähdys Pentagonissa joka ravisteli osakemarkkinoita hetkeksi. Väärennös!

Entä kuvat Trump taklataan ja pidätetään? Taas ne olivat täysin tekoälyn keksimiä.

Väärennetyt tekoälykuvat ovat aiheuttaneet todellista vahinkoa. 

Ihmiset ovat menettäneet rahaa sijoittamalla väärennettyjen uutiskuvien perusteella. 

Julkkikset ja tavalliset ihmiset ovat saaneet kasvonsa muiden kehojen päälle kiusallisissa tai sopimattomissa tilanteissa. 

Poliitikkojen on näytetty sanovan ja tekevän asioita, joita he eivät ole koskaan tehneet.

Kun emme voi luottaa omiin silmiimme, tarvitsemme uusia tapoja selvittää, mikä on totta ja mikä ei. 

Tässä blogissa näytän sinulle, miten tekoäly- ja DeepFake-teknologia on kehittynyt vuosien varrella, miten tärkeää on tunnistaa tekoäly ja aidot kuvat, miten tunnistaa, onko kuva tekoälyn luoma, tai mikä on paras työkalu tekoälyn luomien kuvien havaitsemiseen. 

Kuinka tekoälytaide ja Deepfake-teknologia ovat kehittyneet

Puhutaanpa AI ensin...

Vielä vähän aikaa sitten tekoälyn luomat kuvat näyttivät pahalta unelta - sumeat kasvot, ylimääräiset sormet ja paljon muuta outoa. Nykyään tekoälytaide on kuitenkin järkyttävän realistista. 

Kaikki alkoi noin vuonna 2014 GANit (Generative Adversarial Networks), jossa kaksi tekoälymallia - joista toinen loi väärennöksiä ja toinen havaitsi ne - paransivat jatkuvasti toisiaan. 

Varhaiset GAN-kuvat olivat melko huonoja - epäselviä kasvoja, joissa oli oudot silmät ja puuttuvat korvat. 

Vuoteen 2020 mennessä asiat paranivat huomattavasti "diffuusiomallit." 

He aloittavat sotkuisesta kuvasta, joka on täynnä pisteitä, ja siistivät sitä hitaasti, kunnes se näyttää aidolta. 

Tämä oli valtava harppaus eteenpäin. Yhtäkkiä tekoäly pystyi tekemään paljon selkeämpiä ja realistisempia kuvia.

Deepfake-tekniikka toimii samalla mutta hankalammalla tavalla.

Siinä käytetään sekä tekoälyä että Deepfake-teknologiaa.

Tekoäly oppii, miltä jonkun kasvot näyttävät monista eri kuvakulmista ja ilmeistä tutkimalla lukuisia videoita ja kuvia.

Sitten se voi laittaa kyseisen henkilön kasvot jonkun toisen henkilön kehoon eri videolla. 

Tietokone oppii sovittamaan valaistuksen, ihonvärin ja jopa pienet ilmeet näyttämään aidoilta.

Varhaiset deepfakes vuodelta 2017 näyttivät ilmeisiltä ja virheellisiltä. Tämän päivän deepfakes voivat olla lähes täydellisiä.

Katso vertailu alla olevilta videoilta:

Deepfake vuonna 2017 - Fake Obama Video 

Deepfake vuonna 2023 - Emma Watson elokuvassa "Get Out (2017)"

Vuonna 2022 ihmiset loivat noin 6 miljoonaa kuvaa tekoälyn avulla. Vuoden 2023 alkuun mennessä määrä nousi yli 20 miljoonaan kuvaan joka päivä.

Nykyään verkossa on miljardeja tekoälyllä tehtyjä kuvia, ja useimmat meistä näkevät niitä päivittäin tietämättämme. 

Tekoälyn tuottamien kuvien riskit vääränlaisessa tiedottamisessa

Väärät uutiset leviävät sosiaalisessa mediassa 6 kertaa nopeammin kuin oikeat uutiset. 

Vahinko on yleensä jo tapahtunut, kun joku huomauttaa, että kuva on väärennös. 

Väärennettyihin kuviin liittyvät riskit ovat:

1) Manipulointi - Väärät mielikuvat luovat vääriä tarinoita muista, kuten vaaleista, johtajista ja maailman tapahtumista. Esimerkiksi, Tekoälyn luomat kuvat kuvasivat virheellisesti Yhdysvaltain presidentin Donald Trumpin pidätystä.

2) kunnianloukkaus - Väärennetyt kuvat voivat pilata maineen. Esimerkiksi, Tammikuussa 2024 internetissä levisi tekoälyn luomia kuvia Taylor Swiftistä, jotka esittivät häntä virheellisesti.

3) Sosiaaliset levottomuudet - Yksikin väärennetty kuva voi aiheuttaa paheksuntaa, mellakoita tai jopa väkivaltaa. Esimerkiksi, Toukokuussa 2023 sosiaalisessa mediassa levisi laajalti tekoälyn luoma kuva, jossa näkyi räjähdys lähellä Pentagonia.

4) Petos - Huijarit käyttävät väärennettyjä kuvia huijatakseen ihmisiä lähettämään rahaa. Esimerkiksi; Michael Hewson (rahoitusanalyytikko)esiintyi Michael Hewsonina mainostaakseen petollisia sijoitusjärjestelmiä.

Nyt on toinenkin ongelma, jota kutsutaan "valehtelijan osinko." 

Kun tekoälyväärennökset yleistyvät, oikeista skandaaleista kiinni jääneet ihmiset yksinkertaisesti hylkäävät todisteet. "deepfake" - vaikka se olisi aitoa. Poliitikot ovat jo alkaneet käyttää tätä taktiikkaa.

Tekoälyn ja todellisten kuvien tunnistamisen tärkeys

Oikean ja väärennetyn kuvan ymmärtäminen on tärkeämpää kuin koskaan, ja tähän on useita syitä: 

1 - Julkisen luottamuksen rapautuminen 

Yhteiskuntamme perustuu luottamukseen. Aivomme hyväksyvät sen, mitä ne näkevät uutisissa, oikeudessa tai johtajiltamme. 

Mutta nyt, kun tekoäly tekee niin vakuuttavia väärennettyjä kuvia, luottamus on murtumassa. 

Jos me kaikki jatkamme tätä epäluuloisuutta, se muuttaa täysin sen, miten olemme yhteydessä maailmaan. 

2 - Oikeudelliset vaikutukset ja uudet säädökset

Hallitukset yrittävät miettiä, mitä tehdä tekoälykuvien väärennöksille. 

Esimerkiksi, 

• Kalifornia hyväksyi juuri lain jonka mukaan on laitonta luoda tekoälyn avulla tekaistuja poliittisia mainoksia vaalien aikana. 

• The EU:n tiedustelulaki asettaa velvoitteita tekoäly- ja väärennösmateriaalien vaatimusten merkitsemisestä.

3 - Vaikutus digitaalisen lukutaidon taitoihin

Kun tekoäly osaa yhä paremmin luoda väärennettyjä kuvia, meidän kaikkien on parannettava niiden havaitsemista. 

Koulujen on opetettava oppilaille tekoälystä ja Deepfaken jatkuvasti kehittyvästä teknologiasta.

Meidän on kehitettävä täysi ymmärrys, jotta emme vain usko kaikkea, mitä näemme verkossa.

4 - Autenttisuusketjujen ylläpitäminen

Yksi ratkaisu voi olla "Aitousketjut." 

Tämä tarkoittaa sen seuraamista, mistä kuva on peräisin - alkaen siitä hetkestä, kun se on luotu, aina siihen asti, kun näemme sen. 

Erikoistekniikka voi lisätä oikeisiin valokuviin näkymättömiä merkkejä, joista käy ilmi, kuka ne on ottanut ja milloin. 

Jos käytämme tätä, voimme tarkistaa kuvan historian ja aitouden.

Mistä tietää, onko kuva tekoälyn luoma (tärkeimmät merkit)?

Tekoälyn luomat kuvat ovat niin aidon näköisiä, että aloitteleva henkilö ei huomaa eroa. 

Jos yrität oppia tunnistamaan, onko kuva tekoälyn tuottama, etsi näitä keskeisiä yksityiskohtia: 

• 1. Epäluonnolliset tai epätodelliset yksityiskohdat

Tekoäly ei pysty ymmärtämään tiettyjä ruumiinosia, erityisesti - kädet. 

Meillä on 5 sormea kummassakin kädessä, mutta tekoäly antaa ihmisille usein 6-8 sormea, yhdistyneet sormet tai oudon näköiset peukalot. Katso käsiä.

Lähde = Fltimes

Tekoäly sotkee myös hampaat paljon. 

Etsi hampaita, jotka näyttävät liian täydellisiltä, suussa on liikaa hampaita tai hampaat eivät ole oikeassa linjassa. 

Joskus kaikki hampaat sulautuvat yhdeksi valkoiseksi tahkoksi.

Kuvan on luonut ChatGPT 

Muita kehon virheitä ovat mm:

• Silmät, jotka eivät sovi yhteen tai katsovat hieman eri suuntiin.
• Korvat, jotka eivät sovi yhteen tai ovat eri korkeudella toisistaan
• Lasit, jotka vääntyvät oudosti tai leijailevat pois kasvoilta.
• Korut, jotka sulavat ihoon tai eivät seuraa kehon liikkeitä.

• 2. Liian sileät tai muovimaiset rakenteet

Oikea iho on koostumus (huokoset, juonteet, pienet virheet). Tekoäly saa kuitenkin usein ihon näyttämään muovinukelta - liian täydelliseltä!

Hiukset ovat toinen vihje. Oikeissa hiuksissa on yksittäisiä säikeitä, jotka kulkevat eri suuntiin. 

AI:n hiukset näyttävät usein yhdeltä yhtenäiseltä palalta, erityisesti otsan kohdalla. 

Hiusraja saattaa näyttää pikemminkin maalatulta kuin yksittäisiltä hiuksilta.

Lähde = Mikestuzzi

Vaatteet tekoälyn kuvissa on joko hyvin sileitä tai niissä on outoja ryppyjä, joissa ei ole fyysistä järkeä. 

Katso, miten kankaat taittuvat - taipuvatko ne kuten oikeat materiaalit?

Usein tekoäly saa kankaan näyttämään sulaneelta tai jäätyneeltä mahdottomalla tavalla.

Miksi näin tapahtuu? Tekoäly ei ymmärrä fysiikkaa ja materiaaleja - se vain kopioi aiemmin näkemänsä mallit. 

Esimerkiksi,

Se saattaa tietää miltä denim näyttää, mutta ei sitä, miten farkku käyttäytyy, kun joku istuu sen päällä. Etsi näitä johtolankoja. 

• 3. Kuvassa oleva teksti on epäselvää tai siansaksaa.

Teksti on tekoälyn suurin heikkous. 

Kun näet tekoälykuvassa sanoja tai kirjaimia, ne ovat usein epäselviä, hölynpölyä tai yksinkertaisesti vääriä. 

Kuvan on luonut ChatGPT

Etsi:

• Sanat, jotka alkavat normaalisti mutta muuttuvat siansaksaksi.
• Kirjaimet, jotka sekoittuvat tai muuttavat muotoaan
• Mahdottomat symboliyhdistelmät
• Kylteissä tai t-paidoissa oleva teksti, jossa ei ole mitään järkeä.

Tämä johtuu siitä, että tekoäly ei ymmärrä kieltä samalla tavalla kuin se ymmärtää kuvia. Tekstit näyttävät olevan toinen visuaalinen kuvio.

• 4. Epäjohdonmukainen valaistus ja varjot

Tekoälyn luomat kuvat eivät noudata tai ymmärrä valon ja varjon sääntöjä. 

Esimerkiksi, Joskus näyttää siltä, että taivaalla on useita aurinkoja.

Tai esineissä (iho, metalli, lasi) olisi varjoja, joissa ei olisi mitään järkeä. 

Tekoäly ei ymmärrä valofysiikkaa. Se yrittää vain sovittaa aiemmin näkemänsä mallit yhteen, eikä laske, miten valo kimpoaa ja heijastuu.

Lähde = Creator.nightcafe.club

Nämä valo-ongelmat ovat parantuneet, mutta ne ovat edelleen yleisiä jopa korkealaatuisissa tekoälykuvissa. 

• 5. Oudot taustat tai epärealistinen syvyyshavainto

Tekoälykuvien taustalla on usein vihjeitä siitä, että jokin on pielessä. Etsi:

• Rakennukset, joiden arkkitehtuuri on mahdoton (ikkunat, jotka eivät ole samassa linjassa, ovet, jotka eivät johda mihinkään). 
• Esineet, jotka näyttävät sulautuvan toisiinsa tai taustaan.
• Asiat, joiden pitäisi olla kaukana, mutta jotka näyttävät samankokoisilta kuin läheltä katsottuna. 

Lähde = Taustakuva access.com

Joskus reuna, jossa henkilö kohtaa taustan, näyttää oudolta - joko liian terävältä tai liian epätarkalta. Tämä johtuu siitä, että tekoäly tekee henkilön ja taustan erikseen ja yrittää sitten liittää ne yhteen. 

• 6. Tarkista metatiedot ja lähdetiedot

Jokaisessa oikealla kameralla otetussa valokuvassa on "Metatiedot" - tiedot siitä, milloin ja miten kuva on otettu. 

Tekoälykuvilla ei ole metatietoja tai metatietoja, jotka osoittavat, että ne on tehty ohjelmilla kuten DALL-E tai Midjourney. 

Voit tarkistaa metatiedot käyttämällä: 

• Napsauttamalla kuvaa hiiren kakkospainikkeella ja valitsemalla "Ominaisuudet" tai "Tiedot". 
• Käyttämällä sivustoja kuten metadata2go.com
• Käytä puhelimessa sovelluksia, kuten Photo Investigatoria.

Jos et ole varma, kokeile käänteistä kuvahakua.

• Siirry Google-kuviin
• Lataa kuva ja katso, näkyykö se muualla verkossa tai eri versioina.

Muista, että se, että joku väittää ottaneensa valokuvan, ei tee siitä totta.

Kuka on lähettänyt tämän ja miksi? Halutaanko minut suututtaa vai pelottaa?

Ne ovat usein merkkejä väärennetyistä kuvista. 

Paras työkalu tekoälyn luomien kuvien havaitsemiseen

Yllättäen meillä on muitakin tekoälyyn koulutettuja työkaluja, jotka auttavat tekoälyn havaitsemisessa. Tässä tapauksessa työkalu on AI Image Detector.

Katsotaanpa, mikä tekee hyvästä tekoälyilmaisimesta hyvän.

1 - Tarkkuus: Jotkin etsintätyökalut ovat useimmiten oikein, kun taas toiset tekevät virheitä. 

Paras nykypäivän ilmaisin tekee sen oikein noin 80-85% kertaa, mikä ei ole täydellistä, mutta on paljon parempi kuin arvaaminen. 

2 - Mitkä tekoälygeneraattorit se pystyy havaitsemaan: Jotkin työkalut havaitsevat hyvin yhden lähteen (esim. DALL-E-kuvat), mutta eivät huomaa toisia (esim. Midjourney-väärennökset).

Tämä työkalu on koulutettu kaikilla tärkeimmillä tekoälytyökaluilla - DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion ja muilla.  

3 - Helppokäyttöisyys: Sinun ei pitäisi tarvita tietotekniikan tutkintoa tarkistaaksesi, onko kuva väärennös. 

Lataa kuva ja saat tuloksen muutamassa sekunnissa.

4 - Yksityisyys: Jotkin ilmaisimet säilyttävät kaikki lataamasi kuvat, mikä voi olla ongelma, jos tarkistat arkaluonteisia kuvia. Tämä työkalu poistaa kuvat tarkistuksen jälkeen.

Näin käytät AI Image Detector:

• Klikkaa tätä linkkiä päästäksesi verkkosivustolle.

• Valitse haluamasi kuva tietokoneelta tai puhelimesta. Työkalu hyväksyy JPEG- ja PNG-muodot, joiden koko on enintään 4,5 Mt.

• Napsauta painiketta ja odota muutama sekunti.
• Kokonaispistemäärä 1-100 osoittaa, kuinka todennäköisesti kuva on tekoälyn luoma.

Saat parhaat tulokset käyttämällä kuvia, joita ei ole pakattu tai joiden kokoa ei ole muutettu voimakkaasti.

Sosiaalisen median kuvakaappaukset ja kuvat ovat usein pakattuja, mikä voi vaikeuttaa havaitsemista.

Joskus ilmaisimet menevät pieleen kahdella tavalla:

• Väärät positiiviset tulokset tapahtuu, kun ilmaisimen mukaan kuva on tekoälyn luoma, mutta se on todellinen. Näin voi tapahtua hyvin muokattujen valokuvien, kuvitusten tai kuvien kanssa, joissa on epätavallinen valaistus. 

Väärät negatiiviset tulokset tapahtuu, kun ilmaisin sanoo kuvan olevan aito, mutta se onkin tekoälyn luoma.

Tämä tapahtuu useimmiten voimakkaasti muokattujen tekoälykuvien kanssa tai sellaisten uudempien tekoälymallien tekemien kuvien kanssa, joita tunnistin ei ole vielä oppinut tuntemaan.

Jos etsit helppoa tapaa analysoida tekoälyn tuottamaa sisältöä, tutustu AI Detectoriin ja Humanizeriin alla olevassa widgetissä!

Usein kysytyt kysymykset tekoälyn luomien kuvien havaitsemisesta

Lopulliset ajatukset: Tekoälyn luomat kuvat: Miten havaita tekoälyn luomat kuvat

Tämä on yhteenveto, ja ennen kuin lopetamme tämän blogin, minulla on kysymys teille.

Miksi tekoälykuvat huijaavat aivojamme niin helposti?

Vastaus löytyy ihmisen psykologiasta.

Aivomme seuraavat "Kuvan ylivoimavaikutus."

Tämän mukaan kuvat jäävät mieleemme paremmin kuin sanat.

Kun jokin näyttää todelliselta ja sopii siihen, mihin jo uskomme, emme kyseenalaista sitä. Lisäksi olemme usein liian kiireisiä tarkistamaan, onko kuva aito vai väärennös.

Tässä tapauksessa voit etsiä edellä mainittuja vihjeitä. Oudot kädet, outo teksti ja täydellinen iho voivat auttaa sinua tunnistamaan tekoälyväärennökset.

Tärkeintä on muistaa, että silmiä voi huijata. Vaikka kuva näyttää aidolta, se ei tarkoita, että se on sitä.

Kun näet verkossa jotain hämmästyttävää tai järkyttävää, mieti sitä hetki ennen kuin jaat tai tuomitset sen.

Koska tekoäly lisääntyy päivä päivältä, meidän kaikkien on parannettava kykyämme havaita ne. Seuraavan kerran, kun näet mahtavan kuvan, oletko superkuvapoliisi ja etsit vihjeitä?