Tekoäly on SaaS-palveluiden uusi peruslähtökohta, jossa nopeus ja erottautuminen ovat selviytymisen kaksoismäärä.
Asiakkaasi eivät enää ihmettele tekoälyä. He odottavat sitä samalla tavalla kuin he odottavat kirjautumispainiketta tai kojelautaa.
SaaS-yritysten ongelmana on tarjota tekoälyominaisuuksia ilman, että niiden polttoaste nousee tai tuotteen nopeus hidastuu.
Onneksi white label -tekoälytyökalujen avulla voit ottaa käyttöön tekoälyä tukevia ominaisuuksia, jotka on upotettu niin syvälle, että asiakkaat näkevät sen omana innovaationa.
Tässä artikkelissa selitän tarkalleen, miten white label -tekoälytyökalu integroidaan SaaS-palveluun, ja listaan markkinoiden parhaat white label -tekoälyalustat tällä hetkellä.
Keskeiset asiat
- Tekoälyn rakentaminen tyhjästä on hidasta ja kallista, kun taas white label -tekoäly tarjoaa SaaS-käynnistysyrityksille yritystason ominaisuuksia muutamassa viikossa brändätyn, "sisäänrakennetun" älykkyyden avulla.
- White label AI on hyödyllinen SEO-sisältömoottoreissa, tekoälykeskusteluavustajissa, ansioluetteloiden rakentajissa, väärennösten tunnistamisessa ja muissa.
- Parhaat white label -tekoälytyökalut tarjoavat brändin hallinnan, skaalautuvuuden, vaatimustenmukaisuuden mukaisen yksityisyyden suojan ja API-joustavuuden.
- Voit integroida white label -tekoälyn API:na, SDK:na/widgettinä tai täydellisinä kojelautoina.
- Älykkäät SaaS-yritykset hyödyntävät white label -tekoälyä sitomalla sen käyttöön (tokenit/ kyselyt), rajaamalla sen premium-tasojen taakse, myymällä tekoälykrediittejä tai tarjoamalla modulaarisia lisäosia.
Mitä on White Labeling SaaS:ssä?
White labeling tarkoittaa, että yksi yritys kehittää ohjelmistotuotteen ja lisensoi sen sitten toiselle yritykselle, joka myy sitä omalla tuotemerkillään.
Ydinalusta, koodipohja ja infrastruktuuri pysyvät samoina kuin alkuperäisen valmistajan tekemät, mutta asiakasyritys voi mukauttaa käyttöliittymää niin, että se näyttää siltä kuin se olisi itse rakennettu.
Alkuperäisen kehittäjän kannalta kyse on mittakaavapelistä.
Älä enää koskaan murehdi tekoälyn havaitsevan tekstejäsi. Undetectable AI Voi auttaa sinua:
- Tee tekoälyavusteinen kirjoittaminen näkyväksi ihmisen kaltainen.
- Bypass kaikki tärkeimmät tekoälyn tunnistustyökalut yhdellä napsautuksella.
- Käytä AI turvallisesti ja luottavaisesti koulussa ja työssä.
Ne voivat myydä saman moottorin kymmenille (tai sadoille) tuotemerkeille, koska jokainen asiakas kohdistuu eri asiakassegmentteihin.
Jälleenmyyjälle se on oikotie uskottavuuteen, sillä asiakkaat näkevät heti ensimmäisenä päivänä viimeistellyn alustan eikä sisäisesti koottua bugista "beta-versiota".
Miten SaaS-startupit käyttävät White Label AI:tä
Oman laajan kielimallin kouluttaminen tai tekoälyllä toimivan suosittelumoottorin rakentaminen tyhjästä. on useimpien startup-yritysten ulottumattomissa. White label -tekoälytyökalut sulkevat tämän kuilun.
Näin SaaS-startup-yritykset käyttävät sitä:
- Tekoälyn sulauttaminen kapeisiin alustoihin, esimerkiksi projektinhallintatyökalu voi integroida tekoälytiivistelmän, jonka avulla tiimit voivat välittömästi tiivistää kokousten pöytäkirjat.
- Tekoälyn tarjoaminen lisämyyntinä, kuten CRM-startup-yritys, joka myy tekoälypohjaista liidien pisteytystä omalla tuotemerkillään, vaikka taustalla oleva tekoälymalli kuuluu white label -palveluntarjoajalle.
- Laajentuminen nopeammin vertikaalisille aloille. White label -tekoälyn avulla SaaS-yritys voi räätälöidä ominaisuuksia eri toimialoille ilman täydellistä uudelleenrakentamista.
White Label AI:n edut SaaS-yrityksille
White label AI on kasvun kiihdyttäjä, kun se tehdään oikein.
Ensimmäinen ja ilmeisin etu on nopeus. Räätälöityjen tekoälyominaisuuksien kehittäminen tyhjästä vaatii vähintään vuoden palkkaamisen, tietokokonaisuuksien kuratoinnin, mallien harjoittelun ja loputtomat QA-syklit.
Sen sijaan white label -tekoälyn avulla voit ottaa samat ominaisuudet käyttöön muutamassa viikossa.
On raportoitu, että 61% valkoista tekoälyä käyttävistä yrityksistä on päässyt markkinoille nopeammin kuin ne, jotka kehittävät tekoälyä itse.
Lisäksi tekoälyn rakentaminen talon sisällä vie jatkuvasti resursseja. Tarvitaan koneoppimisinsinöörejä, datatieteilijöitä, valtavaa laskentatehoa ja jatkuvaa uudelleenkoulutusta, jotta mallit pysyvät käynnissä.
White label -tekoäly siirtää tämän taakan palveluntarjoajalle, kun tiimisi keskittyy vain käyttäjäkokemukseen.
On myös uskottavuustekijä. Yritysasiakkaat odottavat, että tekoälypohjaiset toiminnot ovat nykyaikaisten alustojen vakiovaruste.
Oman tuotemerkkisi tekoälyominaisuudet avaavat välittömästi ovia arvokkaampiin sopimuksiin, jotka olisivat muuten saavuttamattomissa.
Tärkeimmät ominaisuudet, joita kannattaa etsiä White Label AI -työkalulta
Löydät erilaisia white label AI-työkaluja. Jotkin työkalut ovat pelkkiä uudelleenbrändättyjä API:ita, joita on mahdollista mukauttaa vain rajoitetusti, kun taas toiset ovat täysimittaisia tekoälymoottoreita, jotka on rakennettu yritystason käyttöönottoa varten.
Seuraavia ominaisuuksia on kuitenkin etsittävä kaikista toimivista ja käynnistysystävällisistä työkaluista:
- Syvä tuotemerkin hallinta: Sinun pitäisi pystyä muokkaamaan käyttöliittymää, verkkotunnusta, värimaailmaa, sähköpostimalleja ja tekoälyn tuottamien tuotosten sävyä.
- Skaalautuva infrastruktuuri: Tekoälyn työmäärät ovat laskentaintensiivisiä. Niiden suorituskyvyn pitäisi pysyä vakaana riippumatta siitä, onko käyttäjiä 100 vai 100 000. Valitse vain valkoisen merkin tekoälypalvelujen tarjoajia, joilla on vakiintunut pilvi-infrastruktuuri. Bonuspisteitä, jos he voivat jakaa todellisia suorituskyvyn vertailuarvoja "99,9%-käytettävyys" -väitteiden sijaan.
- Tietosuoja: Jos käsittelet arkaluonteisia tai säänneltyjä tietoja, white label -palveluntarjoajasi on täytettävä samat vaatimustenmukaisuusstandardit kuin sinä, eli GDPR, HIPAA, SOC 2, ISO 27001 jne.
- API-joustavuus: Työkalun tulisi toimia hienosti nykyisten CRM-, ERP- ja analyysialustojen tai erikoistuneiden toimialojen järjestelmien kanssa.
White Label -tekoälyn tärkeimmät käyttötapaukset SaaS-markkinoilla
White label AI on pysyvyysmagneetti SaaS-yrityksille, jotka toteuttavat sitä tarkoituksella.
Seuraavassa esittelen joitakin sen kaupallisesti toteuttamiskelpoisia ja laajalti hyväksyttyjä käyttötapauksia.
Sisällön kirjoittaminen ja SEO
Jos on yksi asia, josta SaaS-alustat eivät pääse eroon, se on sisältö, ja juuri siksi kirjoittaminen ja hakukoneoptimointi ovat SaaS-alan kuumimpia white label -integraatioita.
Sen sijaan, että kielimallit rakennettaisiin tyhjästä (mikä on epärealistista, ellei sinulla ole ylimääräistä miljardia ylimääräistä rahaa lojumassa), SaaS-yritykset kytkevät tekoälytyökalut valkoisen merkin työkaluihin ja tarjoavat sisältöpalveluja välittömästi omalla tuotemerkillään.
Tulovirtoja on melko helppo lisätä upottamalla white label -valmiita työkaluja, kuten:
- AI essee kirjoittaja koulutus
- AI SEO Kirjoittaja markkinoinnin ja sisällön automatisoinnin asiakkaille
- AI Detector ja Humanizer säännösten noudattamista vaativille teollisuudenaloille
- TruthScan sisällön aitouden varmistaminen
- AI Paraphraser tietoalustat ja monikieliset työkalut
Tekoälychat-avustajat ja asiakastuki AI
Asiakaskeskustelut ovat sotkuisia.
Ne tapahtuvat aikavyöhykkeiden, kielten ja mielialojen välillä, eivätkä ne koskaan lopu. Valkoisen merkin tekoälyavustajan avulla voit tarjota välittömästi 24/7 älykästä tukea, myynnin mahdollistamista ja käyttöönoton aloittamista ilman, että palkkaat agenttijoukkoja.
Valkoisen merkinnän kauneus on siinä, että käyttäjät muokkaavat avustajansa vastaamaan brändin sävyä ja tietopohjaa.
Se ei koskaan tunnu siltä, että puhut kolmannen osapuolen lisäosan kanssa.
Rahaksi muuttamisen näkökulma on yhtä vahva. Voit paketoida avustajan premium-ominaisuudeksi ja veloittaa istumapaikkaa, keskustelua tai käyttöastetta kohden.
Sähköpostin, ansioluettelon tai asiakirjan automatisointi
Kukaan meistä ei herää innoissaan CV:n muotoilu, laatia saatekirje tai etsiä asiakirjamalleja.
Nämä ovat kuitenkin kriittisiä ja aikaa vieviä tehtäviä kaikilla toimialoilla.
SaaS:n White label -tekoälytyökalut ovat mahdollistaneet sen, että alustat voivat automatisoida dokumentaation kirjoittamisen, muotoilun ja vaatimustenmukaisuuden edellyttämän dokumentaation laajamittaisesti.
Tällaisia käytännön käyttötarkoituksia on monia eri teollisuudenaloilla.
Esimerkiksi on olemassa Tekoälykäyttöiset ansioluettelon rakentajat HR- ja rekrytointipalvelu SaaS, joka muistuttaa LinkedInin "Easy Apply" -palvelua, mutta on täysin brändätty HR-työkaluun.
Tai tarjoa automatisointityökaluja, jotka laativat NDA-sopimuksia, sopimuksia tai vaatimustenmukaisuusraportteja juridisen teknologian SaaS-palveluja varten.
Tunnistus- tai moderointityökalut (AI Image, huijaus, Deepfake jne.)
Internetissä on sisältöongelma. Sitä ei ole vain liikaa, vaan myös liikaa vääränlaista, eli huijauksia, väärennettyjä arvosteluja, väärennöksiä ja eksplisiittisiä kuvia.
SaaS-yritykset voivat liittää tekoälymalleja, jotka on koulutettu huijausten, sopimattoman sisällön tai manipuloidun median havaitsemiseen, ja tarjota niitä omalla tuotemerkillään.
Sosiaalisen median SaaS-palvelut voivat esimerkiksi käyttää tekoälymalleja vihamielisten puheiden, roskapostin tai eksplisiittisten kuvien merkitsemiseen ennen niiden julkaisemista.
Koulutusalustat voivat integroida tekoälyilmaisimia plagioinnin ja tekoälyn luoman esseen havaitsemiseksi.
Viestintäpalvelut voivat käyttää Deepfake-tunnistusta varmistaakseen, että ladatut kuvat ja videot ovat aitoja, ja suojellakseen tuotemerkkejä maineen vahingoittumiselta (tai siltä, että ne eivät vahingossa isännöi seuraavaa tekoälyn luoman julkkiskandaalin virusta).
Tässä on esimerkiksi tekoälykuva flamingosta, joka on luotu Stable Diffusion -menetelmällä.
Laitetaan nyt Undetectable's AI-ilmaisin testiin ja katso, pystyykö se tunnistamaan tarkasti, että kuva on tekoälyn tuottama.
Kuten näet, Undetectable AI:n tekoälyilmaisin on merkinnyt tämän kuvan 100%:n tekoälyn tuottamaksi.
Parhaat White Label AI-työkalut SaaS-yrityksille
Löydät satoja AI white label -työkalujen tarjoajia markkinoilta.
Mutta täyttävätkö kaikki niistä tavoitteensa? Eivät tietenkään. Tässä ovat siis 3 parasta valintaamme:
Huomaamaton tekoäly: sisällön inhimillistäminen + havaitseminen
Yksi SaaS-alan suurimmista haasteista tällä hetkellä on tekoälyn tehokkuuden ja autenttisuuden yhteensovittaminen.
Kyllä, generatiivinen tekoäly voi tuottaa esseitä, blogikirjoituksia ja tuotekopioita sekunneissa, mutta jos sisältö kompastuu plagiaatintarkistajiin tai tekoälyn tunnistimiin, sen arvo romahtaa välittömästi.
Tämä ongelma Undetectable AI on suunniteltu ratkaisemaan.
Undetectable AI tarjoaa SaaS-yrityksille valikoiman sisällöntuotantotyökaluja, jotka eivät vain tuota tekstiä vaan varmistavat, että se on aidosti inhimillistä.
Se tarjoaa seuraavat työkalut:
- AI essee kirjoittaja, täydellinen LMS- ja EdTech SaaS -palveluille.
- AI SEO-kirjoittaja markkinoinnin ja sisällön automatisoinnin alustat
- AI Paraphraser joka kirjoittaa sisällön uudelleen selkeyden ja omaperäisyyden vuoksi.
- AI Detector ja Humanizer joka merkitsee tekoälyn luoman tekstin, kun vaatimustenmukaisuus sitä vaatii, ja inhimillistää sisältösi.
Chatbotin rakentajat: Tidio, Manychat, Botpress
SaaS-palvelun chatbotit ovat tekoälyohjattuja sitoutumiskoneita, jotka hoitavat myyntiä, tukea ja sisäänpääsyä pelottavan tehokkaasti.
Tidio, Manychat ja Botpress ovat joitakin white label -chatbottien tarjoajia, joilla on poikkeuksellisia ominaisuuksia:
- Tidio yhdistää tekoälypohjaisen chatin ja live-agentin varajärjestelyn, jotta asiakkaat eivät jää jumiin bottien silmukoihin. SaaS-toimittajat, jotka tarjoavat CRM:ää, helpdesk-alustoja tai jopa sähköisen kaupankäynnin työkaluja, voivat käyttää Tidio-tuotetta valkoisella tarralla ja säilyttää samalla ihmisen valvonnan.
- Manychat on tarkoitettu markkinointipainotteisille SaaS-yrityksille, joilla on paras automaatio Messengerissä, Instagramissa ja WhatsAppissa. Myös jos asiakkaasi pyörittävät verkkokauppoja tai palveluyrityksiä, Manychat auttaa heitä automatisoimaan myös liidien keräämisen. Se on tuloja tuottavaa automaatiota, josta voit veloittaa premium-tasoja.
- Botpress on modulaarinen, avoimen lähdekoodin ja API-pohjainen, mikä tekee siitä sopivan SaaS-palvelun, joka on suunnattu säännellyille toimialoille tai räätälöityihin työnkulkuihin (terveydenhuolto, rahoitus, julkinen sektori).
DeepAI, OpenAI tai Cohere mukautettua API-yhteyttä varten
Jotkin SaaS-yritykset eivät halua valmiita työkaluja. Ne haluavat vain raakaa tekoälyä, jonka ne voivat liittää suoraan työnkulkuihinsa ja tuoteominaisuuksiinsa.
Tässä yhteydessä tulee kyseeseen mukautettu API-yhteys palveluntarjoajilta, kuten DeepAI, OpenAI ja Cohere.
- DeepAI on budjettiystävällinen white label -palveluntarjoaja, jolla on useita API-rajapintoja tekstin tuottamiseen, kuvien luomiseen ja moderointiin ilman, että joudut maksamaan suuria lisensointikustannuksia.
- AvaaTekoälyn sovellusliittymät on tarkoitettu niille, joilla on yrityksen ulottuvuus. Sen GPT-käyttöön perustuvat API:t mahdollistavat chat-käyttöliittymät, asiakirjojen tiivistämisen, koodausavustajat ja monikielisen tuen laajassa mittakaavassa.
- Coheren sovellusliittymät ovat keskittyneet NLP:hen (luonnollisen kielen käsittely), eli luokitteluun, semanttiseen hakuun, tiivistämiseen ja sulautuksiin. Cohere tarjoaa infrastruktuurin, jonka avulla tekstistä voidaan tehdä käyttökelpoista.
Miten integroida White Label -tekoälyratkaisu
On 3 tapaa integroida white label -tekoälytyökalut SaaS-palveluun.
- API-integraatio on joustavin tapa, jossa myyjät tarjoavat API:t, jotka voit liittää suoraan backendiin. Se antaa sinulle tarkan hallinnan siitä, miten tekoälyominaisuudet näkyvät SaaS-palvelussasi, mihin tarvitset luonnollisesti vahvan kehitystiimin.
- SDK:t ja sulautetut widgetit, joita Tidio tai Undetectable AI tarjoavat, ovat samanlaisia kuin plug-and-play-moduulit. Ne tarvitsee vain pudottaa sovellukseen, joten ne ovat nopeampia käynnistää kuin raa'at API:t.
- Jotkut palveluntarjoajat toimittavat täydelliset, valmiit kojelaudat. jonka brändäät omaksi SaaS-tuotteeksesi. Se vaatii vähiten suunnitteluponnistuksia, mutta UX:n ja työnkulun mukauttamisessa ei ole paljon mahdollisuuksia.
White Label AI:n rahanmuodostusstrategiat
White label AI luo uusia tulovipuja SaaS-palvelullesi. Näin voit hyödyntää tekoälyintegraatioita:
- Sido tekoälyominaisuutesi kulutusmittareihin, esim. tokeneihin, kyselyihin, tuotettuihin sanoihin, luotuihin kuviin jne. Se on sama malli, jolla OpenAI toimii, ja se toimii melko hyvin, kun se yhdistetään uudelleen SaaS-palveluun.
- Pidä SaaS-peruspakettisi ennallaan, mutta siirrä tekoäly korkeampien tasojen taakse, jotta tekoälyominaisuudet nähdään premium-ominaisuuksina. Esimerkiksi HubSpot pitää CRM:nsä ilmaisena, mutta sen tekoälypohjainen ennustaminen on maksullisen Pro-paketin alla.
- Myy "tekoälykrediittejä", joita asiakkaat käyttävät loppuun suorittaessaan tehtäviä. Tässä mallissa käyttäjät ostavat krediittejä ja jäävät sitten käyttämään niitä.
- Paketoi kaikki tekoälymoduulisi erillisiksi lisäosiksi SaaS-markkinapaikallesi, ja anna asiakkaiden valita ja maksaa tarvitsemansa moduulit.
Oletko valmis näkemään eron? Käynnistä AI Detector ja Humanizer alla olevassa widgetissä!
Lopulliset ajatukset
Olemme käsitelleet tässä paljon, ja toivottavasti olet nyt jo oppinut pari asiaa siitä, miten white label -tekoälytyökalut antavat SaaS-yrityksellesi vakavan etulyöntiaseman.
Nykypäivän liiketoiminta ei vaadi pyörän keksimistä uudelleen. Voit vain ottaa käyttöön, mukauttaa ja skaalautua white label -työkalujen avulla pitäen samalla brändisi etualalla.
Ennen kuin lopetat, tutustu Undetectable AI:n AI essee kirjoittaja, AI SEO-kirjoittaja, AI Paraphraser, AI Detector ja Humanizer-tehokkaat työkalut sisältöstrategian parantamiseen.
Älykkäistä pelisuunnitelmista puheen ollen, Undetectable AI on varmasti arvokas lisä tekoälytyökalupinoosi.
Tarkista Havaitsematon tekoäly tänään ja aloita sisällön luominen, joka tuottaa tulosta.