Comment fonctionnent les détecteurs d'IA : Tout ce qu'il faut savoir

De nombreuses écoles et entreprises de rédaction utilisent désormais un détecteur d'intelligence artificielle.

Ce n'est pas parce qu'il est interdit aux étudiants ou aux écrivains d'utiliser des Outils d'écriture AI-En fait, de nombreux universités et les agences encouragent leur utilisation.

Ce qui est observé, c'est comment ils sont utilisés.

Les détecteurs d'IA n'existent pas toujours pour punir les personnes qui utilisent ces outils (bien que cela dépende si l'IA est strictement interdite dans la situation), car ils sont également souvent utilisés pour repérer les écrits qui semblent trop robotiques et génériques.

L'IA peut servir d'assistant à la rédaction, mais le texte final doit vous ressembler. 

Aujourd'hui, il est facile de repérer un article rédigé par une IA en lisant simplement le titre de l'article. mots utilisés.

Mais en cas de doute, les détecteurs d'IA permettent d'identifier la probabilité que le contenu ait été créé par une plateforme d'IA telle que ChatGPT.

Mais comment les détecteurs d'IA fonctionnent-ils exactement ?

Voici tout ce qu'il faut savoir sur les détecteurs d'IA, leur fonctionnement et la manière dont ils peuvent améliorer la qualité des contenus générés par l'IA.

Qu'est-ce qu'un détecteur de contenu IA ?

Un détecteur de contenu IA est un outil qui analyse un texte pour déterminer s'il a été écrit par un humain ou généré par une intelligence artificielle.

Il s'agit d'un chien renifleur numérique qui détecte les modèles, les structures et les empreintes linguistiques qui indiquent que c'est un robot qui a écrit cela.

Ces outils examinent tout, de la fluidité des phrases à la fréquence du choix des mots.

Ils recherchent les signes révélateurs que les humains évitent généralement mais que les modèles d'IA adorent, tels qu'une grammaire trop parfaite, des tournures répétitives ou des structures de phrases à l'équilibre suspect.

Cette technologie est apparue comme une réponse directe à l'explosion des outils d'écriture à base d'IA. Lorsque ChatGPT a été lancé fin 2022Tout le monde a soudain eu accès à une aide à la rédaction sophistiquée.

Les enseignants ont commencé à recevoir des essais qui semblaient trop soignés. Les gestionnaires de contenu ont remarqué que le travail de leurs pigistes devenait étrangement cohérent.

Les détecteurs d'IA sont intervenus pour combler le vide, promettant de rétablir l'ordre dans le chaos.

Certains fonctionnent mieux que d'autres, mais ils tentent tous de résoudre le même problème : identifier un texte généré par une machine dans un monde où la frontière entre l'écriture humaine et l'écriture artificielle devient de plus en plus floue.

La plupart des détecteurs d'IA donnent une note en pourcentage. Quelque chose comme "85% susceptible d'être généré par l'IA" ou "12% contenu artificiel détecté".

Ces chiffres semblent précis, mais il s'agit en fait d'estimations éclairées basées sur les éléments suivants reconnaissance des formes.

Comment fonctionnent les détecteurs d'IA ?

Les détecteurs d'IA utilisent deux types de technologie pour détecter les contenus générés par l'IA : l'apprentissage automatique et les processeurs de langage naturel.

Ces deux éléments permettent au détecteur d'IA d'identifier les modèles de langage prévisibles, la syntaxe et les niveaux de complexité.

Si le détecteur reconnaît un nombre suffisant de ces modèles, il est probable que le texte a été généré par l'IA.

Mais à quoi les détecteurs d'IA comparent-ils leurs résultats ? La plupart des détecteurs d'IA ont été formés sur des milliers, voire des millions, d'ensembles de données.

Cela aide le détecteur à identifier et à comparer l'exemple de texte à des morceaux de contenu générés par l'IA qu'il a déjà appris.

Ainsi, non seulement le détecteur trouve des modèles dans l'écriture qui indiquent une génération d'IA, mais il compare également ce texte à des milliers d'exemples de textes d'IA.

L'objectif est de repérer les différences entre la façon dont les humains écrivent et la façon dont les modèles d'IA construisent le texte.

Voici ce qu'ils recherchent généralement :

• Scores de perplexité mesurent le degré de prévisibilité du texte. L'écriture humaine a tendance à être plus imprévisible. Nous choisissons des mots bizarres, commençons nos phrases maladroitement et écrivons généralement d'une manière qui nous surprend nous-mêmes. Les modèles d'IA, quant à eux, ont tendance à choisir le mot ou la phrase suivante le plus probable d'un point de vue statistique.
• Analyse de l'éclatement examine la variation de la longueur des phrases. Les êtres humains écrivent selon un rythme naturel. Nous alternons entre des phrases courtes et percutantes et des phrases plus longues et plus complexes. L'IA produit souvent des textes dont la longueur et la structure des phrases sont étrangement constantes.
• Modèles sémantiques révèlent comment les idées passent de l'une à l'autre. Les rédacteurs humains font des sauts logiques, incluent des tangentes et reviennent parfois sur des points antérieurs. L'IA a tendance à suivre des schémas de pensée plus linéaires et prévisibles.
• Distribution du vocabulaire s'intéresse à la fréquence du choix des mots. Les humains ont des mots et des phrases préférés qu'ils utilisent à l'excès, mais ils évitent aussi complètement certains mots. Les modèles d'IA ont des préférences différentes en matière de vocabulaire en fonction de leurs données de formation.

Pour ceux qui créent des travaux universitaires tels que des propositions de recherche, la garantie de l'originalité ne se limite pas à la détection du contenu de l'IA ; il s'agit également de vérifier la véracité des faits.

C'est là que TruthScan entre en jeu. Conçu pour le secteur de l'éducation, TruthScan ne se contente pas de signaler les écrits générés par l'IA.

Il permet de confirmer la fiabilité de vos affirmations, de mettre en évidence les faits non étayés et de suggérer des révisions pour que votre recherche reste valable d'un point de vue académique.

Problèmes communs à la plupart des vérificateurs d'IA

Les détecteurs d'IA ne sont pas parfaits. 

En effet , certaines d'entre elles sont très imparfaites. Il est essentiel de comprendre leurs limites si vous comptez sur eux pour prendre des décisions importantes.

Problèmes courants des détecteurs d'IA	Niveau d'impact	Fréquence
Faux positifs	Haut	Très fréquente
Biais de formation	Moyen	Communs
Modèle Lag	Haut	En cours
Cécité du contexte	Moyen	Universel
Confusion des seuils	Faible	Communs

• Les faux positifs sont monnaie courante. De nombreux détecteurs d'IA considèrent comme artificiel un contenu parfaitement écrit par un être humain. C'est notamment le cas des textes rédigés par des personnes dont l'anglais n'est pas la langue maternelle, des textes techniques ou des contenus qui respectent certaines conventions de mise en forme.
• Les biais de formation affectent les résultats. La plupart des détecteurs d'IA ont été formés principalement sur des contenus en anglais provenant de sources spécifiques. Ils éprouvent des difficultés avec les autres langues, les styles d'écriture culturels ou les domaines spécialisés. Un manuel technique peut obtenir un score élevé pour la détection de l'IA simplement parce qu'il utilise un langage précis et formel.
• Ils ne peuvent pas suivre les nouveaux modèles d'IA. La technologie de l'écriture artificielle évolue rapidement, et les nouveaux modèles produisent des textes plus proches de ceux des humains. Mais les détecteurs mettent du temps à adapter leurs algorithmes. Il y a souvent un délai avant que les nouveaux contenus générés par l'IA ne soient détectés.
• Le contexte est important, mais certains détecteurs ne le comprennent pas. Un article de recherche médicale et un article de blog personnel ont des conventions d'écriture complètement différentes. Pourtant, la plupart des détecteurs d'IA appliquent les mêmes critères d'analyse aux deux, ce qui donne des résultats incohérents et peu fiables.
• La confusion des seuils crée des problèmes. Quel est le pourcentage de ce qui est "généré par l'IA" ? 50% ? 80% ? 95% ? Différents outils utilisent des seuils différents et les utilisateurs ne comprennent souvent pas ce que les chiffres signifient réellement.
• La dépendance de la longueur fausse les résultats. Les textes courts sont plus difficiles à analyser avec précision. Une réponse de deux phrases peut être signalée comme relevant de l'IA simplement parce que son contenu n'est pas assez étoffé pour permettre d'établir des modèles clairs. Les textes plus longs produisent généralement des résultats de détection plus fiables.

Détecteurs d'IA et vérificateurs de plagiat

Si vous avez fait des recherches sur les détecteurs d'IA, vous avez sans doute rencontré des vérificateurs de plagiat.

Quelle est la différence entre un détecteur d'IA et un vérificateur de plagiat ?

Un vérificateur de plagiat analyse le texte et le compare à une vaste base de données de travaux publiés sur l'internet.

Contrairement à un détecteur d'IA, un vérificateur de plagiat ne se préoccupe pas de savoir qui ou quoi a créé le contenu, mais plutôt de savoir si le contenu a été copié à partir d'une autre source.

D'autre part, les détecteurs d'IA analysent les modèles d'écriture. 

Ils ne se soucient pas de savoir si le contenu existe ailleurs. Ils veulent savoir si c'est un humain ou une machine qui l'a écrit à l'origine.

Pensez-y de la manière suivante : les vérificateurs de plagiat posent la question suivante : "Ce document a-t-il été volé ?", tandis que les détecteurs d'IA posent la question suivante : "Ce document a-t-il été créé artificiellement ?".

Ces outils utilisent des technologies totalement différentes. Les vérificateurs de plagiat s'appuient sur d'énormes bases de données et des algorithmes de comparaison de chaînes de caractères.

Les détecteurs d'IA utilisent des modèles d'apprentissage automatique formés à la reconnaissance des formes d'écriture.

Leurs objectifs diffèrent également. Les vérificateurs de plagiat protègent la propriété intellectuelle et l'intégrité académique, tandis que les détecteurs d'IA vérifient l'authenticité du contenu et la paternité humaine.

En règle générale, si une phrase correspond à au moins cinq mots consécutifs d'une autre source, elle sera marquée comme suit plagiat.

Les vérificateurs de plagiat peuvent-ils détecter les contenus générés par l'IA ?

Bien que le rôle du vérificateur de plagiat ne soit pas de détecter les contenus générés par l'IA, il arrive parfois que les deux se chevauchent.

Pourquoi cela se produit-il ?

Croyez-le ou non, certains modèles linguistiques d'IA ont produit du contenu plagié.

Ce n'est peut-être pas intentionnel, mais les outils d'IA peuvent accidentellement copier des phrases provenant d'une autre source sur l'internet.

Il s'agit là d'un autre signal d'alarme pour faire passer un contenu généré par l'IA pour le vôtre. Les rédacteurs doivent être particulièrement vigilants et passer leur contenu au crible d'un vérificateur de plagiat.

Il existe une zone grise avec les outils de détection de l'IA, mais si vous êtes un rédacteur rémunéré qui publie un travail plagié, il peut y avoir des conséquences dans la vie réelle.

Différence entre contenu AI et contenu plagié

Bien que les deux types de contenu se chevauchent parfois, ils se situent généralement aux extrémités opposées du spectre.

Le contenu généré par l'IA a tendance à être original, bien que rédigé dans un style mécanique.

Ce contenu doit être vérifié par un rédacteur humain et analysé pour détecter d'éventuels plagiats accidentels avant d'être soumis ou publié.

Le contenu plagié peut être produit par un rédacteur humain ou par un outil d'intelligence artificielle. Lorsqu'un humain crée un contenu plagié, c'est généralement de manière intentionnelle.

Si un outil d'IA crée du contenu plagié, c'est presque toujours par accident.

Malgré cette différence, le contenu doit toujours être analysé pour détecter le plagiat, qu'il soit rédigé par un humain ou par un outil d'intelligence artificielle.

Google pénalise-t-il les contenus générés par l'IA ?

Il s'agit d'une question dont les réponses sont multiples.

À première vue, Google ne pénalise pas les sites qui publient du contenu généré par l'IA.

Mise à jour des règles de Google ne se préoccupe pas de savoir si tu utilises un texte AI, Images d'IAou toute autre forme de contenu AI sur votre site.

Votre page ne sera pas supprimée et vos revenus publicitaires ne seront pas diminués.

Mais il y a d'importantes mises en garde.

• La qualité avant la source est la position officielle de Google. Il se préoccupe davantage de savoir si le contenu est utile, exact et précieux pour les utilisateurs que de savoir si c'est un humain ou une IA qui l'a créé. Son algorithme évalue le contenu sur la base des principes E-A-T : expérience, expertise, autorité et fiabilité.
• La divulgation n'est pas obligatoire conformément aux instructions de Google. Il n'est pas nécessaire d'étiqueter le contenu généré par l'IA en tant que tel. Toutefois, vous restez responsable de la qualité et de l'exactitude de tout ce que vous publiez.
• Contenu de qualité médiocre produit en masse c'est là que le bât blesse. Si vous utilisez l'IA pour générer des tonnes de contenu mince et inutile dans le seul but de cibler des mots clés, Google le pénalisera probablement. Mais cela s'applique à tout contenu produit en masse, qu'il soit généré par l'IA ou rédigé par un humain.
• Mises à jour récentes des algorithmes ont mis l'accent sur la qualité du contenu plutôt que sur la quantité. Le système de contenu utile de Google cible spécifiquement le contenu qui semble avoir été créé principalement pour les moteurs de recherche plutôt que pour les humains. Les contenus générés par l'IA qui entrent dans cette catégorie auront du mal à se classer.

Plusieurs sites importants utilisent des outils d'IA pour créer du contenu et n'ont pas été sanctionnés en termes de classement SEO.

Mais ce que Google a fait, c'est mettre à jour son algorithme de classement des recherches.

Dans un récent Mise à jour des lignes directrices SQOGoogle a souligné que l'expérience de première main et le fait d'être un expert expérimenté sur le sujet sont essentiels pour que la page soit bien classée.

Si vous utilisez un contenu d'IA, il ne contiendra pas de connaissances ou d'expériences de première main, qui ne peuvent être fournies que par un être humain.

Google pénalise-t-il le contenu plagié ?

Alors que tu pourrais penser qu'il s'agit d'une pénalité évidente, il est surprenant de savoir que Google ne pénalise pas le contenu plagié.

Presque 30% des sites web ont du contenu dupliquéqui obligerait Google à pénaliser des millions de sites.

John Mueller, défenseur de la recherche sur Google, a révélé que le contenu dupliqué n'affectera pas votre classement dans les moteurs de recherche.

Si l'algorithme de Google trouve le même contenu sur plusieurs pages, il choisira la page à classer en fonction de son utilité pour le lecteur.

La mauvaise nouvelle est que si quelqu'un copie votre contenu, il peut potentiellement vous surclasser en utilisant votre travail. 

La prévention est simple : créez du contenu original ou attribuez correctement les attributs et les licences de tout contenu que vous utilisez à partir d'autres sources.

La plupart des sites web à succès ont des politiques strictes contre le plagiat.

En ce qui concerne la détection, Undetectable AI a récemment lancé un détecteur d'images capable d'identifier les images générées par l'IA.

Cette Détecteur d'images AI répond aux préoccupations croissantes concernant les contenus visuels synthétiques, en complétant les capacités de détection basées sur le texte.

Comment rendre le texte AI indétectable ?

Pour rendre un texte d'IA indétectable, il faut comprendre le fonctionnement des algorithmes de détection et modifier stratégiquement le contenu pour éviter leurs déclencheurs.

1. Variez la structure de vos phrases de façon spectaculaire. L'IA a tendance à produire des phrases de longueur et de forme homogènes. Mélangez des phrases courtes et percutantes avec des phrases plus longues et complexes. Ajoutez quelques fragments pour mettre l'accent. Changez constamment de rythme.
2. Ajoutez des touches personnelles et des expériences. Le contenu de l'IA manque souvent d'anecdotes personnelles, d'exemples spécifiques et de bizarreries humaines. Insérez vos propres histoires, opinions et perspectives uniques. Ces éléments sont pratiquement impossibles à reproduire de manière authentique par l'IA.
3. Introduire des imperfections intentionnelles. Les humains font de petites fautes de grammaire, utilisent des expressions familières et écrivent avec des imperfections naturelles. Une grammaire parfaite et une structure sans faille peuvent déclencher la détection de l'IA. Ajoutez un peu d'humanité à vos écrits.
4. Utiliser des mots inattendus. Les modèles d'IA ont tendance à choisir un vocabulaire prévisible. Choisissez des synonymes surprenants, utilisez l'argot de manière appropriée et évitez un langage trop formel, sauf si le contexte l'exige.
5. Modifier en profondeur après la génération de l'IA. Ne vous contentez pas de corriger la grammaire et l'orthographe. Restructurez les paragraphes, réorganisez les idées et réécrivez les sections en utilisant votre propre voix. Plus l'édition humaine est importante, moins l'origine de l'IA est détectable.
6. Rompre avec les schémas prévisibles. Si votre contenu suit une structure très logique et linéaire, bousculez-le. Ajoutez des tangentes, revenez sur des points antérieurs et laissez vos pensées s'écouler plus naturellement.

L'objectif n'est pas de tromper, mais de créer un contenu qui reflète véritablement les processus de pensée et les modèles d'écriture humains.

Demandez à l'IA de réécrire votre contenu

Crois-le ou non, tu peux demander à des outils comme ChatGPT ou Jasper.AI de réécrire leur propre contenu.

Tu peux même utiliser des entrées spécifiques qui demandent à l'appli d'utiliser un langage plus naturel.

La réécriture du contenu avec la même application l'obligera à utiliser un langage et un vocabulaire différents.

Curieusement, une deuxième, voire une troisième fois, on obtient des résultats beaucoup plus positifs lorsqu'on soumet ce contenu à un détecteur d'intelligence artificielle.

Utiliser des outils de brouillage de l'IA

Si tu n'as tout simplement pas le temps de modifier manuellement tous tes articles, l'utilisation d'outils de brouillage de l'IA peut être une aubaine.

Ces outils peuvent prendre ton contenu généré par l'IA et l'humaniser en le réarrangeant de manière à ce qu'il passe les tests de détection de l'IA.

Les outils d'humanisation de l'IA savent exactement ce que les détecteurs d'IA recherchent et peuvent l'appliquer à votre contenu. Si vous êtes toujours repéré par un détecteur d'IA, vous pouvez passer votre contenu plusieurs fois par le brouilleur d'IA.

Chaque fois, vous devriez obtenir un résultat plus raffiné et avoir plus de chances de rendre le texte de l'IA indétectable.

Et si vous voulez la meilleure solution possible, lisez la rubrique suivante :

Le meilleur outil pour rendre le contenu IA indétectable

Lorsqu'il s'agit de rendre le contenu de l'IA indétectable tout en maintenant la qualité, Undetectable AI domine le marché avec une suite complète d'outils conçus pour différents besoins de contenu.

Le Détecteur d'IA et humanisateur combine la détection et la modification en une seule plateforme. Tout d'abord, il analyse votre contenu afin d'identifier les sections générées par l'IA.

Ensuite, il réécrit ces sections pour les rendre plus humaines tout en préservant le sens et l'intention d'origine.

L'humanisateur ne se contente pas de rendre les mots aléatoires ou d'ajouter des erreurs, mais il comprend le contexte, maintient la cohérence et produit un contenu qui se lit naturellement.

Vous bénéficiez ainsi de l'efficacité de l'IA tout en conservant l'authenticité de l'écriture humaine.

Le Rédacteur de contenu AI SEO crée un contenu optimisé pour la recherche qui évite naturellement les déclencheurs de détection.

Il comprend à la fois les exigences en matière de référencement et les modèles d'écriture humaine, produisant un contenu qui se classe bien et qui passe les contrôles d'authenticité.

Cet outil est parfait pour les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu qui ont besoin d'augmenter leur production sans sacrifier la qualité ou éveiller des soupçons.

Il gère l'intégration des mots-clés, les méta-descriptions et la structure du contenu tout en conservant un flux de langage naturel.

Le Rédacteur furtif de l'IA se spécialise dans la rédaction de documents académiques et professionnels qui doivent passer inaperçus.

Il comprend les exigences spécifiques des différents contextes d'écriture et adapte sa production en conséquence.

Que vous travailliez sur des documents de recherche, des rapports d'activité ou de la documentation technique, cet outil produit un contenu qui correspond aux modèles d'écriture humaine dans votre domaine spécifique.

Le Rédacteur de dissertations sur l'IA crée des essais entièrement originaux à partir de zéro qui évitent naturellement les déclencheurs de détection.

Il intègre des recherches, développe des arguments et structure le contenu de la manière dont les rédacteurs humains abordent la composition d'un essai.

Tous ces outils fonctionnent ensemble pour fournir une solution complète à tous ceux qui ont besoin de créer un contenu authentique et indétectable à grande échelle.

Accédez à notre détecteur d'IA et à notre humanisateur directement via le widget ci-dessous.

FAQ

L'avenir de la détection de l'IA : Garder une longueur d'avance

Vous connaissez maintenant la magie du fonctionnement des détecteurs d'intelligence artificielle.

Ces outils s'appuient sur de vastes ensembles de données et sur des modèles prévisibles trouvés dans le contenu généré par l'IA.

Pour ceux qui doivent travailler avec du contenu généré par l'IA tout en préservant l'authenticité, des outils tels que le IA indétectable fournissent des solutions sophistiquées qui préservent la qualité tout en évitant les déclenchements de détection.

L'avenir nous réserve probablement des méthodes de détection plus sophistiquées et des lignes directrices plus claires pour l'utilisation du contenu de l'IA.

Mais pour l'instant, l'accent doit être mis sur la création d'un contenu utile, précis et précieux, tout en étant transparent sur les outils et les méthodes utilisés dans le processus de création.

L'objectif n'est pas de tromper le système. Nous voulons exploiter la puissance de l'assistance de l'IA tout en conservant l'authenticité et la valeur que les lecteurs méritent.