Como funcionam os detectores de IA: Tudo o que precisa de saber

Atualmente, muitas escolas e trabalhos de escrita utilizam um detetor de IA como prática normal.

Não é porque os estudantes ou escritores estão proibidos de utilizar Ferramentas de escrita com IA-de facto, muitos universidades e as agências incentivam a sua utilização.

O que está a ser observado é como são utilizados.

Os detectores de IA nem sempre existem para punir as pessoas por utilizarem estas ferramentas (embora dependa se a IA é estritamente proibida na situação), uma vez que também são frequentemente utilizados para detetar escrita demasiado robótica e genérica.

A IA pode ser utilizada como assistente de escrita, mas o texto final deve soar a si. 

Hoje em dia, é fácil identificar um artigo puramente escrito por IA apenas lendo o palavras que foram utilizadas.

Mas quando não é claro, os detectores de IA ajudam a identificar a probabilidade de o conteúdo ter sido criado por uma plataforma de IA como o ChatGPT.

Mas como é que os detectores de IA funcionam exatamente?

Aqui está tudo o que precisa de saber sobre detectores de IA, como funcionam e como podem melhorar a qualidade do conteúdo gerado por IA.

O que é um Detetor de Conteúdos de IA?

Um detetor de conteúdo de IA é uma ferramenta que analisa o texto para determinar se foi escrito por um humano ou gerado por inteligência artificial.

É como um cão farejador digital que fareja padrões, estruturas e impressões digitais linguísticas que gritam "um robô escreveu isto".

Estas ferramentas examinam tudo, desde o fluxo de frases à frequência de escolha de palavras.

Nunca mais se preocupe com o facto de a IA detetar os seus textos. Undetectable AI Pode ajudar-vos:

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Procuram sinais reveladores que os humanos normalmente evitam mas que os modelos de IA adoram, como gramática demasiado perfeita, frases repetitivas ou estruturas de frases suspeitamente equilibradas.

A tecnologia surgiu como uma resposta direta à explosão de ferramentas de escrita com IA. Quando O ChatGPT foi lançado no final de 2022De repente, toda a gente passou a ter acesso a uma ajuda sofisticada para escrever.

Os professores começaram a receber redacções que pareciam demasiado polidas. Os gestores de conteúdos repararam que o trabalho dos seus freelancers estava a tornar-se estranhamente consistente.

Os detectores de IA entraram em ação para preencher a lacuna, prometendo restaurar a ordem no caos.

Alguns funcionam melhor do que outros, mas todos tentam resolver o mesmo problema: identificar texto gerado por máquinas num mundo em que a linha entre a escrita humana e a escrita de IA é cada vez mais ténue.

A maioria dos detectores de IA dá-lhe uma pontuação percentual. Algo como "85% provavelmente gerado por IA" ou "12% conteúdo artificial detectado".

Estes números parecem precisos, mas na realidade são suposições educadas baseadas em reconhecimento de padrões.

Como é que os detectores de IA funcionam?

Os detectores de IA utilizam dois tipos de tecnologia para detetar conteúdos gerados por IA: aprendizagem automática e processadores de linguagem natural.

Ambos permitem que o detetor de IA identifique padrões linguísticos, sintaxe e níveis de complexidade previsíveis.

Se o detetor reconhecer um número suficiente destes padrões, é provável que tenha sido a IA a gerar o texto.

Mas com que é que os detectores de IA comparam os seus resultados? A maioria dos detectores de IA foi treinada em milhares, se não milhões, de conjuntos de dados.

Isto ajuda o detetor a identificar e comparar o exemplo de texto com partes de conteúdos gerados por IA que já aprendeu.

Assim, o detetor não só encontra padrões na escrita que são indicativos de geração de IA, como também compara esses padrões com milhares de exemplos de texto com IA.

O objetivo é detetar as diferenças entre a forma como os humanos escrevem e a forma como os modelos de IA constroem o texto.

Eis o que normalmente procuram:

  • Pontuações de perplexidade medem o grau de previsibilidade do texto. A escrita humana tende a ser mais imprevisível. Fazemos escolhas de palavras estranhas, começamos frases de forma estranha e, de um modo geral, escrevemos de formas que surpreendem até nós próprios. Os modelos de IA, por outro lado, tendem a escolher a palavra ou frase seguinte mais provável do ponto de vista estatístico.
  • Análise de rutura examina a variação do comprimento das frases. Os seres humanos escrevem com um ritmo natural. Alternamos entre frases curtas e incisivas e frases mais longas e complexas. A IA produz frequentemente textos com comprimentos e estruturas de frases assustadoramente consistentes.
  • Padrões semânticos revelam como as ideias fluem de uma para outra. Os escritores humanos dão saltos lógicos, incluem tangentes e, por vezes, regressam a pontos anteriores. A IA tende a seguir padrões de pensamento mais lineares e previsíveis.
  • Distribuição do vocabulário analisa a frequência da escolha de palavras. Os seres humanos têm palavras e frases favoritas que utilizam em excesso e também evitam certas palavras por completo. Os modelos de IA têm diferentes preferências de vocabulário com base nos seus dados de treino.

Problemas comuns com a maioria dos verificadores de IA

Os detectores de IA não são perfeitos. 

De facto, alguns deles são bastante imperfeitos. Compreender as suas limitações é fundamental se estiver a contar com elas para tomar decisões importantes.

Problemas comuns do Detetor de IANível de impactoFrequência
Falsos positivosElevadoMuito comum
Viés de formaçãoMédioComum
Modelo de desfasamentoElevadoEm curso
Cegueira de contextoMédioUniversal
Confusão de limiaresBaixaComum
  • Os falsos positivos são frequentes. Muitos detectores de IA assinalam conteúdos perfeitamente escritos por humanos como sendo artificiais. Isto acontece especialmente com falantes não nativos de inglês, escrita técnica ou conteúdo que segue determinadas convenções de formatação.
  • O enviesamento da formação afecta os resultados. A maioria dos detectores de IA foi treinada principalmente em conteúdos em inglês de fontes específicas. Têm dificuldades com outras línguas, estilos de escrita culturais ou domínios especializados. Um manual técnico pode ter uma pontuação elevada na deteção de IA simplesmente porque utiliza uma linguagem precisa e formal.
  • Não conseguem acompanhar os novos modelos de IA. A tecnologia de escrita com IA evolui rapidamente e os novos modelos produzem textos mais parecidos com os humanos. Mas os detectores levam tempo a adaptar os seus algoritmos. É frequente haver um atraso antes de os novos conteúdos gerados por IA serem detectados.
  • O contexto é importante, mas alguns detectores não o compreendem. Um artigo de investigação médica e uma publicação num blogue pessoal têm convenções de escrita completamente diferentes. No entanto, a maioria dos detectores de IA aplica os mesmos critérios de análise a ambos, o que conduz a resultados inconsistentes e pouco fiáveis.
  • A confusão de limiares cria problemas. Que percentagem constitui "gerado por IA"? 50%? 80%? 95%? Diferentes ferramentas utilizam diferentes limiares, e os utilizadores muitas vezes não compreendem o que os números realmente significam.
  • A dependência do comprimento distorce os resultados. Os textos curtos são mais difíceis de analisar com exatidão. Uma resposta de duas frases pode ser assinalada como IA simplesmente porque não tem conteúdo suficiente para estabelecer padrões claros. Os textos mais longos produzem geralmente resultados de deteção mais fiáveis.

Detectores de IA vs. verificadores de plágio

Se tem andado a pesquisar detectores de IA, sem dúvida que também já se deparou com verificadores de plágio.

Qual é a diferença entre um detetor de IA e um verificador de plágio?

Um verificador de plágio analisa o texto e compara-o com uma enorme base de dados de trabalhos publicados na Internet.

Ao contrário de um detetor de IA, um verificador de plágio não se preocupa com quem ou o que criou o conteúdo, mas sim se o conteúdo foi copiado de outra fonte.

Por outro lado, os detectores de IA analisam os padrões de escrita. 

Não lhes interessa se o conteúdo existe noutro local. Querem saber se foi um humano ou uma máquina que o escreveu originalmente.

Pense da seguinte forma: os verificadores de plágio perguntam: "Isto foi roubado?", enquanto os detectores de IA perguntam: "Isto foi criado artificialmente?".

As ferramentas utilizam tecnologias completamente diferentes. Os verificadores de plágio baseiam-se em bases de dados enormes e em algoritmos de correspondência de cadeias de caracteres.

Os detectores de IA utilizam modelos de aprendizagem automática treinados no reconhecimento de padrões de escrita.

Os seus objectivos também são diferentes. Os verificadores de plágio protegem a propriedade intelectual e a integridade académica, enquanto os detectores de IA verificam a autenticidade do conteúdo e a autoria humana.

Normalmente, se uma frase corresponder a cinco ou mais palavras consecutivas de outra fonte, será assinalada como plágio.

Podem os verificadores de plágio detetar conteúdos gerados por IA?

Embora a função do verificador de plágio não seja detetar conteúdos gerados por IA, há momentos ocasionais em que os dois se sobrepõem.

Porque é que isto acontece?

Acredite-se ou não, alguns modelos linguísticos de IA forneceram conteúdos plagiados como resultado.

Pode não ser intencional, mas as ferramentas de IA podem copiar acidentalmente frases de outra fonte na Internet.

Este é outro sinal de alerta para fazer passar conteúdo gerado por IA como sendo seu. Os redactores devem estar mais atentos e passar o seu conteúdo por um verificador de plágio.

Há uma área cinzenta com as ferramentas de deteção de IA, mas se for um escritor pago que esteja a publicar trabalho plagiado, pode haver algumas consequências na vida real.

Diferença entre conteúdo de IA e conteúdo plagiado

Embora exista uma sobreposição ocasional entre os dois tipos de conteúdos, estes encontram-se normalmente em extremos opostos do espetro.

O conteúdo gerado pela IA tende a ser original, embora escrito num estilo mecânico.

Este conteúdo tem de ser verificado por um redator humano e analisado para detetar potenciais plágios acidentais antes de ser apresentado ou publicado.

O conteúdo plagiado pode ser produzido por um escritor humano ou por uma ferramenta de IA. Quando um ser humano cria conteúdo plagiado, geralmente é intencional.

Se uma ferramenta de IA criar conteúdo plagiado, é quase sempre acidental.

Apesar desta diferença, o conteúdo deve ser analisado para detetar plágio, quer seja escrito por um humano ou por uma ferramenta de IA.

O Google penaliza o conteúdo gerado por IA?

Esta é uma pergunta com algumas respostas em camadas.

À primeira vista, o Google não penaliza os sítios pela publicação de conteúdos gerados por IA.

Políticas actualizadas do Google não se importa se usas texto AI, Imagens de IAou qualquer outra forma de conteúdo de IA no seu sítio.

A sua página não será retirada do ar, nem as suas receitas de publicidade serão reduzidas.

Mas há ressalvas importantes.

  • Qualidade acima da fonte é a posição oficial da Google. Preocupa-se mais com o facto de o conteúdo ser útil, preciso e valioso para os utilizadores do que com o facto de ter sido criado por um humano ou por uma IA. O seu algoritmo avalia o conteúdo com base nos princípios E-A-T: Experiência, conhecimento, autoridade e fiabilidade.
  • A divulgação não é obrigatória de acordo com as diretrizes do Google. Não é necessário rotular o conteúdo gerado por IA como tal. No entanto, continua a ser responsável pela qualidade e exatidão de tudo o que publica.
  • Conteúdos de baixa qualidade produzidos em massa é onde surgem os problemas. Se estiver a utilizar a IA para gerar toneladas de conteúdo pouco útil apenas para segmentar palavras-chave, o Google provavelmente penalizará isso. Mas isso se aplica a qualquer conteúdo produzido em massa, seja gerado por IA ou escrito por humanos.
  • Actualizações recentes do algoritmo têm privilegiado a qualidade do conteúdo em detrimento da quantidade. O sistema de conteúdo útil do Google visa especificamente o conteúdo que parece ter sido criado principalmente para os motores de busca e não para os humanos. O conteúdo gerado por IA que se enquadra nesta categoria terá dificuldades nas classificações.

Vários sítios proeminentes utilizam ferramentas de IA para criar conteúdos e não foram punidos em termos de classificação SEO.

Mas o que o Google fez foi atualizar o seu algoritmo de classificação de pesquisa.

Num recente orientações SQO actualizadasO Google sublinhou que a experiência em primeira mão e o facto de ser um especialista experiente no assunto são essenciais para que a página seja bem classificada.

Se estiver a utilizar conteúdo de IA, este não incluirá qualquer conhecimento ou experiência em primeira mão, uma vez que isso só pode ser fornecido por um ser humano.

O Google penaliza o conteúdo plagiado?

Embora possas pensar que esta seria uma penalização óbvia, é surpreendente saber que o Google não penaliza o conteúdo plagiado.

Quase 30% dos sítios Web têm conteúdos duplicadoso que obrigaria o Google a penalizar milhões de sítios.

John Mueller, advogado de pesquisa do Google, revelou que o conteúdo duplicado não afectará a sua classificação de pesquisa.

Se o algoritmo do Google encontrar o mesmo conteúdo em várias páginas, escolhe a página a classificar com base na sua utilidade para o leitor.

A má notícia é que, se alguém copiar o seu conteúdo, pode potencialmente ultrapassar a sua classificação utilizando o seu trabalho. 

A prevenção é simples: crie conteúdo original ou atribua e licencie corretamente qualquer conteúdo que utilize de outras fontes.

Os sítios Web mais bem sucedidos têm políticas rigorosas contra o plágio.

Por falar em deteção, a Undetectable AI lançou recentemente um detetor de imagens que pode identificar imagens geradas por IA.

Isto Detetor de imagens AI aborda a crescente preocupação com o conteúdo visual sintético, complementando as capacidades de deteção baseadas em texto.

Como tornar o texto de IA indetetável?

Para tornar o texto com IA indetetável, é necessário compreender como funcionam os algoritmos de deteção e modificar estrategicamente o conteúdo para evitar os seus accionadores.

  1. Variar a estrutura das frases dramaticamente. A IA tende a produzir padrões e comprimentos de frases consistentes. Misture frases curtas e incisivas com outras mais longas e complexas. Acrescente alguns fragmentos para dar ênfase. Altere constantemente o seu ritmo.
  2. Acrescente toques e experiências pessoais. Os conteúdos de IA carecem frequentemente de anedotas pessoais, exemplos específicos e peculiaridades humanas. Insira as suas próprias histórias, opiniões e perspectivas únicas. Estes elementos são quase impossíveis de replicar autenticamente pela IA.
  3. Introduzir imperfeições intencionais. Os seres humanos cometem pequenos erros gramaticais, utilizam coloquialismos e escrevem com imperfeições naturais. Uma gramática perfeita e uma estrutura impecável podem ativar a deteção da IA. Acrescente alguma humanidade à sua escrita.
  4. Utilizar escolhas de palavras inesperadas. Os modelos de IA tendem a selecionar vocabulário previsível. Escolha sinónimos surpreendentes, utilize gíria de forma adequada e evite uma linguagem demasiado formal, a menos que o contexto o exija.
  5. Editar extensivamente após a geração da IA. Não se limite a corrigir a gramática e a ortografia. Reestruture parágrafos, reordene ideias e reescreva secções na sua própria voz. Quanto mais edição humana estiver envolvida, menos detetável se torna a origem da IA.
  6. Quebrar padrões previsíveis. Se o seu conteúdo segue uma estrutura muito lógica e linear, agite-o. Adicione tangentes, volte a pontos anteriores e deixe os seus pensamentos fluírem mais naturalmente.

O objetivo não é enganar, mas criar conteúdos que reflictam genuinamente os processos de pensamento e os padrões de escrita humanos.

Peça à IA para reescrever o seu conteúdo

Acredites ou não, podes pedir a ferramentas como o ChatGPT ou o Jasper.AI para reescreverem o seu próprio conteúdo.

Podes até utilizar entradas específicas que instruam a aplicação a utilizar uma linguagem mais natural.

Reescrever o conteúdo com a mesma aplicação obrigá-lo-á a utilizar uma linguagem e um vocabulário diferentes.

Curiosamente, uma segunda ou mesmo terceira vez produzirá resultados muito mais positivos ao passar este conteúdo por um detetor de IA.

Utilizar ferramentas de codificação de IA

Se simplesmente não tens tempo para editar manualmente todos os teus artigos, então a utilização de ferramentas de codificação de IA pode ser uma dádiva de Deus.

Estas ferramentas podem pegar no teu conteúdo gerado por IA e humanizá-lo, reorganizando-o de forma a passar nos testes de deteção de IA.

As ferramentas de humanização da IA sabem exatamente o que os detectores de IA procuram e podem aplicá-lo ao seu conteúdo. Se continuar a ser sinalizado por um detetor de IA, pode passar o seu conteúdo várias vezes pelo codificador de IA.

Cada vez que o fizer, deverá obter um resultado mais refinado e uma maior probabilidade de tornar esse texto de IA indetetável.

E se quiser a melhor solução possível, então leia o próximo tópico:

A melhor ferramenta para tornar os conteúdos de IA indetectáveis

Quando se trata de tornar o conteúdo de IA indetetável, mantendo a qualidade, a Undetectable AI lidera o mercado com um conjunto abrangente de ferramentas concebidas para diferentes necessidades de conteúdo.

O Detetor de IA e Humanizador combina deteção e modificação numa única plataforma. Em primeiro lugar, analisa o seu conteúdo para identificar secções geradas por IA.

Depois, reescreve essas secções para que soem mais humanas, preservando o significado e a intenção originais.

O humanizador não se limita a aleatorizar palavras ou a acrescentar erros, mas compreende o contexto, mantém a coerência e produz conteúdos que se lêem naturalmente.

Desta forma, obtém a eficiência da geração de IA com a autenticidade da escrita humana.

O Escritor de conteúdos de IA SEO cria conteúdos optimizados para pesquisa que evitam naturalmente os factores de deteção.

Compreende os requisitos de SEO e os padrões de escrita humana, produzindo conteúdos bem classificados e que passam nas verificações de autenticidade.

Esta ferramenta é perfeita para profissionais de marketing e criadores de conteúdos que precisam de aumentar a sua produção sem sacrificar a qualidade ou levantar sinais de deteção.

Trata da integração de palavras-chave, descrições meta e estrutura de conteúdos, mantendo o fluxo de linguagem natural.

O AI Stealth Writer é especializada em escrita académica e profissional que precisa de passar despercebida.

Compreende os requisitos específicos dos diferentes contextos de escrita e adapta os seus resultados em conformidade.

Quer esteja a trabalhar em documentos de investigação, relatórios empresariais ou documentação técnica, esta ferramenta produz conteúdos que correspondem aos padrões de escrita humana na sua área específica.

O Escritor de ensaios sobre IA cria ensaios completamente originais de raiz que evitam naturalmente os factores de deteção.

Incorpora investigação, desenvolve argumentos e estrutura o conteúdo da mesma forma que os escritores humanos abordam a composição de ensaios.

Todas estas ferramentas trabalham em conjunto para fornecer uma solução completa para quem precisa de criar conteúdos autênticos e indetectáveis em grande escala.

Aceda ao nosso Detetor de IA e Humanizador diretamente através do widget abaixo.

Perguntas frequentes

Até que ponto as ferramentas de deteção de IA são fiáveis e precisas?

A exatidão varia entre 60% e 80% nos melhores cenários, mas o desempenho no mundo real é frequentemente inferior.

Factores como o comprimento do texto, o estilo de escrita e os modelos de IA mais recentes afectam os resultados. Os textos curtos e a escrita técnica produzem frequentemente falsos positivos, enquanto os detectores podem não detetar conteúdos mais recentes gerados por IA.

São melhores como instrumentos de rastreio, não como provas definitivas.

Os detectores de conteúdos de IA podem estar errados?

Sim, regularmente. Os falsos positivos podem assinalar erradamente o trabalho humano, especialmente a escrita técnica ou o inglês não nativo.

Os falsos negativos permitem que a IA passe despercebida à medida que os modelos melhoram.

Utilizar os resultados do detetor como uma pista, não como prova final.

Qual é o futuro da deteção de conteúdos gerados por IA?

É uma corrida ao armamento entre uma IA mais inteligente e uma melhor deteção. A análise multimodal e os dados de formação melhorados ajudarão, mas a escrita da IA também continua a evoluir.

Espera-se uma maior integração com as plataformas, bem como regras mais claras sobre a divulgação e utilização da IA.

Este continuará a ser um desafio permanente.

O futuro da deteção de IA: Fique à frente

Agora já sabe qual é a magia por detrás do funcionamento dos detectores de IA.

Estas ferramentas baseiam-se em grandes conjuntos de dados e em padrões previsíveis encontrados em conteúdos gerados por IA.

Para aqueles que precisam de trabalhar com conteúdos gerados por IA, mantendo a autenticidade, ferramentas como IA indetetável fornecem soluções sofisticadas que preservam a qualidade e evitam os accionamentos de deteção.

O futuro trará provavelmente métodos de deteção mais sofisticados e orientações mais claras para a utilização de conteúdos de IA.

Mas, por enquanto, o foco deve ser a criação de conteúdo útil, preciso e valioso, sendo transparente sobre as ferramentas e os métodos utilizados no processo de criação.

O objetivo não é enganar o sistema. Queremos aproveitar o poder da assistência da IA e, ao mesmo tempo, manter a autenticidade e o valor que os leitores merecem.

Undetectable AI (TM)