Technológiailag fejlett korban élünk.
Bár a fejlődés még nem érte el a gondolatolvasás szintjét, vannak olyan alternatívák, amelyek a gondolatolvasás látszatát keltik, és ezek egyike a mesterséges intelligencia által generált képek.
A mesterséges intelligencia segítségével könnyű kiváló minőségű képeket generálni, ha csak leírja, hogy mi jár a fejében, bármilyen mesterséges intelligencia asszisztensnek.
A mesterséges intelligenciával történő képgenerálás népszerűbbé vált, mint gondolnánk, és különböző szervezetek kezdik átvenni az ötletet.
Például az olyan közösségi médiaalkalmazások, mint az Instagram és a Snapchat olyan szűrőkkel és felszólításokkal rendelkeznek, amelyek segítenek a mesterséges intelligencia segítségével képet készíteni.
De elgondolkodtál már azon, hogyan jöttek létre a mesterséges intelligencia által generált képek, vagy mi volt az első mesterséges intelligencia által generált kép?
Mi az a mesterséges intelligencia által generált kép?
A mesterséges intelligencia fogalma elegendő információt nyújt ahhoz, hogy megértsük, mit képvisel egy mesterséges intelligencia által generált kép.
De ha nem érted, akkor ez neked szól.
Az AI-generált kép egy mesterséges intelligencia segítségével létrehozott kép.
Soha többé ne aggódj amiatt, hogy a mesterséges intelligencia felismeri a szövegeidet. Undetectable AI Segíthet:
- Tegye láthatóvá az AI-asszisztált írást ember-szerű.
- Bypass az összes főbb AI-érzékelő eszköz egyetlen kattintással.
- Használja a címet. AI biztonságosan és magabiztosan az iskolában és a munkahelyen.
Tudod, hogy egy művész hogyan használ festéket, ecsetet és vonalakat egy kép létrehozásához, így működik a mesterséges intelligencia.
De az érdekes része az, hogy ahelyett, hogy ecsetet és festéket használna, mint egy emberi művész, a mesterséges intelligencia algoritmusokat és kódokat használ a munkájához.
A gondos simítások és a csukló mozdulatai helyett a mesterséges intelligencia feldolgozza az adatokat, mintákat tanul, és az Ön által adott leírás alapján képet készít.
Ahogyan az emberi művészeti alkotás, amelynek tökéletesítése és elsajátítása éveket vesz igénybe, úgy az AI mérnököknek is időbe telik, amíg tökéletesítik az AI képgeneráláshoz szükséges kódokat és adatokat.
A mesterséges intelligencia által generált képek nem csak a portrékra korlátozódnak.
Absztrakt művészeti alkotásokat is létrehozhat, amelyek elég valósághűek ahhoz, hogy ember alkotta alkotásnak tűnjenek.
Az első mesterséges intelligencia által generált kép a történelemben
Mi volt tehát az első mesterséges intelligencia által generált kép? Az első mesterséges intelligencia által generált képet egy mesterséges intelligencia rendszer, az ún. AARON.
Ezt a rendszert egy művész és programozó, Harold Cohen hozta létre.
Az első mesterséges intelligencia által generált kép nem volt olyan egyszerű, mint a mostani. Cohen professzornak évtizedekbe telt, mire betanította a mesterséges intelligencia rendszerét arra, hogy az ő stílusában rajzoljon és fessen.
De az ő alkotása volt a bizonyíték arra, hogy a számítógépek nem csak számolni tudnak, hanem realisztikus művészetet is képesek létrehozni.
Harold Cohen felszerelte AARON-t a fizika és a rajzolás alapismereteivel.
A rendszer ezt a tudást használja fel a feladatok elvégzéséhez és a rajzok létrehozásához - ez egy más megközelítés, mint a mostani, amely nem a semmiből rajzol, hanem különböző adatbázisokból származó képekre támaszkodik.
Az AARON tudása lehetővé teszi a szoftver számára, hogy számos döntést önállóan hozzon meg, például az összetételeket.
Harold Cohen mesterséges intelligencia asszisztense képes volt arra, hogy fekete-fehér művészeti rajzokat készítsen.
Mikor készült az első mesterséges intelligencia kép?
Mikor készült az első mesterséges intelligencia által generált kép? Harold Cohen az 1960-as évek végén kezdte el fejleszteni az AARON-t, de az első mesterséges intelligenciával előállított képet 1973-ban készítette el.
A korai mesterséges intelligencia művészeti mérföldkövek idővonala
Itt van egy a korai mesterséges intelligencia művészet idővonala Mérföldkövek:
1960s
A korai mesterséges intelligencia művészete az 1960-as években kezdődött, és a következő emberek innovációjával kezdődött:
Georg Nees
Georg Nees az AI art, a digitális művészet és a generatív művészet egyik fő megújítója volt.
Ő készítette az első számítógépes grafikát Németországban.
Egyesek úgy emlegetik Neest, mint egy akadémiai zsenit, aki a matematikán, fizikán és filozófián keresztül talált utat a számítógépes művészethez.
Georg a Siemensnél dolgozott, és azt a feladatot kapta, hogy találja meg a módját annak, hogy a vállalat gépét, a Zuse Graphomat Z64-et hasznossá tegye.
A Z64-gyel való kísérletezése során rájött, hogyan lehet a géppel grafikát készíteni.
1965-ben ő volt az első generatív számítógépes grafikus művész, aki a stuttgarti főiskola kiállításán mutatta be munkáit.
Frieder Nake
Georg Neeshez hasonlóan Frederick is a digitális és generatív művészet egyik úttörője volt.
Első munkáját 1963-ban készítette Matrizenmultiplikation portfólió címmel.
Absztrakt képeket készített számítógép, szalagos gép és rajzgép segítségével.
1999-ben létrehozta a Project CompArt-ot: a számítógépes művészet terét. Ezután a digitális művészet elméletírója, írója, alkotója és tanára lett.
A. Michael Noll
Nake, Nees és A. Michael Nollt a digitális grafika 3N-jeként jellemezték.
Nollt az egyik első technológusként ismerik, aki a számítógépes művészet, a digitális művészet és a 3D animáció területére lépett.
1961-ben Michael Noll a New Jersey-i Bells Labs-nél kezdte pályafutását.
A Bells Labs-nél akkor kezdett el érdeklődni a számítógépes művészet iránt, amikor kollégája plottere olyan hibát hozott létre, amelyet érdekesnek talált.
Emiatt kezdett el hasonló rendszermintákat vizsgálni pszeudorandomitással.
Érdekes módon Noll úgy döntött, hogy nem minősíti műveit művészetnek, mert nem akart problémákat a hagyományos művészeti világtól.
Annak ellenére, hogy nem volt hajlandó besorolni, műveit világszerte kiállították. Ő volt az első amerikai számítógépes művész, aki a Howard Wise Galériában állított ki.
1970-1980-as évek
Harold Cohen eredetileg az 1960-as években kezdte el vizsgálni a számítógépes programok művészeti célú felhasználásának lehetőségét.
A számítógépes művészet iránti érdeklődését az a vágya indokolta, hogy "megértse, mi a művészet". Azt is mondhatnánk, hogy az érdekelte, hogy halála után is találjon módot a művészet létrehozására.
Amikor Cohen megalkotta az AARON-t, az csak monokróm vonalas rajzokat tudott készíteni, amelyeket Cohennek még kézzel kellett színeznie.
Az 1980-as években azonban Harold olyan módosításokat eszközölt, amelyek lehetővé tették, hogy az AARON maga válassza ki és alkalmazza a színeket.
A program ezután képes volt valós formákat, például lombozatokat és emberi alakokat előállítani.
Az AARON frissítése után Harold Cohen olyan jelentős művészeti és technológiai intézményekben tudta bemutatni, mint a Tate Modern és a Whitney Museum of American Art.
Az első mesterséges intelligencia művészet technológiája
Az első mesterséges intelligenciával rendelkező művészet megalkotásának technológiája az AARON.
Amikor Cohen kifejlesztette az AARON-t, az eszköz nem használt mély tanulást vagy neurális hálózatokat, mint manapság.
Ehelyett olyan szabályokkal és algoritmusokkal dolgozott, amelyek kódolása Haroldnak időt és energiát vett igénybe.
Utasításokat adott AARON-nak, hogyan rajzoljon és utánozza a művészek alkotási folyamatát.
Cohen megtanította az eszközt arra, hogyan kell vonalakat rajzolni, hogyan kell a vonalakat alakzatokhoz és figurákhoz kapcsolni, hogyan kell görbéket rajzolni, és olyan eredményeket produkálni, amelyek sokkal eredetibbnek és valósághűbbnek tűnnek, mint az 1960-as években a számítógépes művészet.
Tehát mondhatjuk, hogy inkább a rajzolás mögöttes logikájára koncentrált.
Úgy is elképzelhetjük Cohen erőfeszítéseit, mintha egy robotot úgy tanítanánk meg rajzolni, hogy egyértelmű utasításokat adunk neki, ahelyett, hogy példák ezreit mutatnánk neki, hogy utánozza.
Az AARON által alkalmazott megközelítés nagyon különbözik a jelenlegitől, de az a tény, hogy megteremtette az alapokat, nem vitatható.
Így működött az AARON:
- Szabályalapú programozás: Az AARON működése eltér a mostani modern eszközeinktől. A legtöbb a modern eszközök gépi tanulást használnak más képekből egy új kép létrehozásához, de az AARON olyan művészi szabályok alapján működik, amelyeket kézzel kódoltak a programba. Az eszközt kézzel tanították meg arra, hogyan rajzoljon formákat, egyensúlyozza ki az arányokat, rendezze el az arcelemeket, árnyékoljon, és adjon hozzá színeket és textúrákat.
Cohen megközelítésének hátránya az volt, hogy minden lehetséges forgatókönyvet előre kellett látnia és kódolnia.
El lehet képzelni, mennyi munkát és időt töltött Cohen, mire a szerszáma egyetlen képet is képes volt rajzolni.
- Szimbolikus mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligenciának ez a területe arra összpontosít, hogy szimbólumok és logikai szabályok segítségével, nem pedig adatokra támaszkodva utánozza az emberhez hasonló gondolkodást. A korai AARON csak egyszerű fekete-fehér vonalrajzokat tudott rajzolni, de később továbbfejlesztették, hogy színes rajzokat és összetett, részletesebb rajzokat tudjon létrehozni. A fejlesztések ellenére továbbra is Cohen logikájával működött.
A mesterséges intelligencia képalkotás fejlődése az első kép óta
A mesterséges intelligencia képgenerálás az AARON által készített fekete-fehér rajzokból nőtt ki.
Az alapművek hiperrealisztikussá váltak, és szinte megkülönböztethetetlenek az emberi alkotásoktól.
Íme, hogyan fejlődött a mesterséges intelligencia képgenerálása az első kép óta:
Generatív adverzális hálózatok (GAN) (2000-2010-es évek)
Először jött a szabályalapú programozási művészet, majd a gépi tanuláson alapuló mesterséges intelligencia művészet.
Az AARON-korszakkal ellentétben a gépi mesterséges intelligencia képgenerálásában mély tanulást és neurális hálózatokat használnak a művészet létrehozásához.
Így ahelyett, hogy szabályokra támaszkodtak volna, a mesterséges intelligencia képeket valós képek tanulmányozásával és elemzésével hoztak létre, és a megtanult minták és művészi stílus alapján új képeket generáltak.
A generatív adverzális hálózatok (GAN-ok) bevezetésének köszönhetően mesterséges intelligenciájú képeket lehetett létrehozni.
A GAN-ok két neurális hálózattal dolgoznak, az egyik a műalkotást generálja, a másik pedig értékeli azt.
Ez a két hálózat együtt dolgozik, hogy vizuálisan vonzó képeket hozzon létre, és bizonyítsa a művészeti szabályok és technikák megértését.
DALL-E (2021-től napjainkig)
2021-ben egy másik mesterséges intelligencia rendszert hoztak létre.
Ez a rendszer fordulópontot jelentett a generatív mesterséges intelligencia területén. A DALL-E-t az OpenAI jelentette be, és úgy írták le, mint egy olyan rendszert, amely képes képeket generálni egy szöveges kérésből.
A DALL-E rendszer képes volt valósághű képeket készíteni különböző stílusokban, és képes volt vicces koncepciókat is kombinálni és életre kelteni.
A GPT módosításával készült. A DALL-E rendszer az OpenAI által betáplált képzési adatok mennyiségének köszönhetően volt sikeres.
2023 júniusában az OpenAI bejelentette új, továbbfejlesztett rendszerét, a DALL-E 2-t. Ez egy erősebb algoritmust, az úgynevezett diffúziós modelleket használja.
A DALL-E 2 képes volt eltávolítani a képhez hozzáadott zajt.
Összefoglalva, az AI Image Generation fejlődése a következőket eredményezte:
- Szöveg-kép AI. Ez azt jelenti, hogy egy leírás beírásával azonnal létrehozhat mesterséges intelligenciát.
- Olyan mesterséges intelligenciával készült képek, amelyek elég valósághűek ahhoz, hogy ember által készített fotóknak minősüljenek.
- Művészek és fotósok számára készült mesterséges intelligencia eszközök munkájuk javítására.
Hogyan állapíthatjuk meg, hogy egy kép mesterséges intelligencia által generált-e?
A mesterséges intelligencia által generált képek fejlődtek, és néha nehéz megmondani, hogy mi a valódi és mi nem.
Íme néhány egy mesterséges intelligencia által generált kép jelei:
- Szokatlan részletek és következetlenségek, például extra végtagok és torz arcok.
- Túlságosan tökéletes vagy sima képek
- Nem megfelelő szimmetria
- Rosszul írt szó
Egy másik hogyan lehet felismerni egy mesterséges intelligencia által generált képet a Észrevehetetlen AI képérzékelő.
Képdetektorunk segítségével azonnal elemezhet egy képet, és megállapíthatja, hogy az valódi vagy mesterséges intelligencia.
Íme, hogyan használhatja az Észrevehetetlen AI képdetektort a mesterséges intelligencia képek észlelésére:
- Töltse fel az ellenőrizni kívánt képet
- Kattintson a 'check image for AI' gombra az elemzéshez.
- A kép részletes elemzése és a pontosság magabiztos pontszámának meghatározása
Próbálja ki képdetektorunkat most!
GYIK az első mesterséges intelligencia által generált képről
Az AARON még mindig aktív vagy elérhető?
Harold Cohen 2016-ban bekövetkezett halála óta az AARON-t nem frissítették.
Így azt mondhatjuk, hogy az eszköz nem aktív vagy használatban van.
A korai mesterséges intelligencia művészet szerzői joggal védhető?
Bár a a modern mesterséges intelligencia művészetének szerzői jogi státusza még mindig egy szürke terület, az AARON-nal létrehozott korai AI művészet szerzői joggal védhető, amíg az alkotó neve alatt van.
Az első kép valóban kreatív volt vagy csak kód?
Ha figyelembe vesszük azt a tényt, hogy Cohen annyi energiát fektetett minden egyes szabály kézi kódolásába, amin az AARON dolgozott, akkor nyugodtan mondhatjuk, hogy az első mesterséges intelligencia-kép kreatív volt.
Az AARON kreativitásról tett tanúbizonyságot, mivel képes volt eredeti döntéseket hozni Cohen programozása alapján.
Miben különbözik a modern AI Art az AARON munkájától?
A különbség a modern mesterséges intelligencia művészete és az AARON munkája között a gépi tanulás és a neurális hálózatok használata.
Míg a modern mesterséges intelligencia a képek generálására támaszkodik, az AARON a Cohen által programozott művészeti szabályokra támaszkodik.
Az AARON inkább a művészet szabályairól szólt, mintsem a realisztikus képek megalkotásáról.
Következtetés
Az első mesterséges intelligencia művészettől a modern mesterséges intelligencia művészetig vezető út figyelemre méltó volt.
Bár az első mesterséges intelligenciával működő művészeti eszköz létrehozása kezdetlegesnek tűnhetett, mégis megteremtette a digitális kreativitás alapjait.
Egy dolog azonban továbbra is aggodalomra ad okot, mégpedig a mesterséges intelligencia által generált képek felismerése.
Hogyan lehet felismerni egy mesterséges intelligencia által generált képet? Az Undetectable AI képdetektorával megteheti.
Nézd meg bátran az AI Detector és Humanizer programunkat az alábbi widgetben!