Mennyi időbe telik egy AI-kép létrehozása? Magyarázat

A híres Mona Lisa, a Sixtus-kápolna mennyezete, Vermeer Gyöngy fülű lány című festménye és Van Gogh Csillagos éjszaka című alkotása mind mesterművek.

De volt idő, amikor mindegyik hónapokig, sőt évekig tartó elkötelezett munkát igényelt.

Aztán jött a digitális korszak, és a hónapokig tartó munkáról áttértünk az órákig tartó munkára olyan eszközökkel, mint a Photoshop, az Illustrator és a Corel Painter.

Most pedig a legfejlettebb korszakban vagyunk: az AI-művészet generálásának korszakában.

Ma már bárki, aki rendelkezik egy prompttal és egy kis szakértelemmel, másodpercek alatt képes képeket generálni.

De ha az AI másodpercek alatt képes létrehozni azt, ami korábban mestereknek évekbe telt, akkor mennyi időbe telik egy AI-kép generálása?

És ez a különbség egyáltalán számít, ha másodperceket és évszázadokat hasonlítunk össze?

Ebben a blogban elmagyarázzuk, mi is az AI-alapú képalkotás, milyen átlagos generálási idővel rendelkeznek a népszerű eszközök, miért változik ennyire a sebesség, és melyek azok a legfontosabb tényezők, amelyek befolyásolják a kép megjelenésének gyorsaságát. 

Emellett praktikus tippeket is kapsz az AI-generálás felgyorsításához, megtudhatod, hogyan optimalizálják a szakemberek a munkafolyamatokat, és hogy az AI-felismerő eszközök hogyan tudják a képeket még azok elkészülte előtt ellenőrizni.

Merüljünk el benne.

---

A legfontosabb tudnivalók

• Az AI-képek létrehozása általában 1–60 másodpercet vesz igénybe, a legtöbb professzionális eszköz esetében ez átlagosan 10–30 másodperc képenként.

• A valós idejű eszközök 1 másodperc alatt képesek képeket létrehozni, míg a Midjourneyhez hasonló művészi platformok 30–60 másodpercet igényelnek a magasabb minőségű eredmények elérése érdekében.

• A magasabb felbontás lassítja a generálást, 70–80% további időt igényel.

• A hardver fontos: egy RTX 4090 percenként ~75 képet tud készíteni, míg egy RTX 3060 képenként 10–15 másodpercet vesz igénybe.

• A több témát vagy részletet tartalmazó összetett feladatok 30–50% extra időt vehetnek igénybe.

• A sebesség 2022 óta 120-szorosára nőtt, a képek feldolgozási ideje 60–90 másodpercről a leggyorsabb eszközökön 1 másodperc alá csökkent.

---

Mi az AI képgenerálás?

Az AI-képgenerálás azt jelenti, hogy szöveges utasítások, véletlenszerű zajok vagy egyéb bemenetek alapján új képeket hozunk létre. A generálás nem azonos a szerkesztéssel.

A szerkesztés során egy meglévő képpel kezdjük, és annak bizonyos elemeit módosítjuk, miközben az eredeti változatot érintetlenül hagyjuk. 

• Például: fotót készítesz, és olyan módosításokat végzel, mint például az autó színének pirosról kékre változtatása, miközben az alapkép megmarad. Az ilyen módosításokra specializálódott szoftverek közé tartozik például a Photoshop AI eszközei és a Google Gemini 2.5 Flash Image.

A képalkotás során a vizuális elemeket a semmiből építjük fel.

• Például: Ha megkéred egy mesterséges intelligenciát, hogy hozzon létre egy “naplementében a réten futó golden retrievert”, akkor az a semmiből építi fel az egész jelenetet. Az olyan eszközök, mint a DALL-E, a Midjourney és a Nano Banana, éppen erre a fajta eredeti tartalomalkotásra összpontosítanak.

Mennyi időbe telik egy AI-kép létrehozása?

Az AI képalkotó eszközök egy kép létrehozásához 1-60 másodpercet igényelnek, az eszköztől, a beállításoktól és a felbontástól függően.

• Átlagos generációs idők

A legújabb AI képszerkesztő eszközök sokkal gyorsabbak, mint néhány évvel ezelőtt.

A legtöbb professzionális platform 5–30 másodperc alatt állít elő szabványos 1024×1024 képet, ami hatalmas előrelépés a 2022–2023-as időszakhoz képest, amikor még az alapvető képek elkészítése is gyakran 60–90 másodpercet vett igénybe.

A 2024–2025-ös valós körülmények közötti tesztelés eredményei:

Kategória	Eszköz/példa	Képekhez szükséges idő	Megjegyzések
Valós idejű generálás	FLUX Schnell, SDXL-Lightning	0,5–1 másodperc	Interaktív munkafolyamat; az eredmények szinte azonnal láthatók
Gyors professzionális eszközök	Stabil diffúziós változatok, Google Imagen 4 Fast	2–7 másodperc	Kiegyensúlyozott sebesség és minőség
High-Fidelity platformok	DALL-E 3, Leonardo.ai	10–20 másodperc	Összpontosítson a gyors betartásra és a kifinomult vizuális megjelenésre
Művészeti vezetők	Az utazás közepe	30–60 másodperc (4 változat)	Négy képet generál egyszerre. ~7–15 másodperc képenként.
Felhőszolgáltatások	Bármilyen eszköz	+2–5 másodperces késleltetés	Megszünteti a hardverkövetelményeket, a hálózati késleltetést

• Miért változik a sebesség?

Az AI képalkotás sebessége 3 fő tényező miatt változik.

1. Modelltípus / Architektúra

A különböző AI modellek különböző módon generálnak képeket, ami közvetlenül befolyásolja a működésük sebességét.

Modelltípus / Architektúra	Hogyan működik	Sebesség / Lépések
Diffúziós modellek (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)	“A véletlenszerű zajt lépésről lépésre ”tisztítsa meg”, hogy teljes képet kapjon.	20–50 lépés. 50 lépés ≈ 2,5× hosszabb, mint 20 lépés
Egylépéses modellek (SDXL Turbo)	Használjon desztillációt, hogy kevesebb lépésben hasonló minőséget érjen el	1–4 lépés. 30–40-szer gyorsabb, mint a diffúziós modellek
GAN-ok (StyleGAN)	Képek közvetlen generálása ellentétes hálózatok segítségével	Rendkívül gyors: 0,1–0,3 másodperc képenként. Korlátozott bizonyos területekre, például arcokra.
Hibrid rendszerek (FLUX)	Transzformátor alapú szövegértés és optimalizált diffúzió kombinálása	Gyorsabb és pontosabb, mint a standard diffúzió

2. Modell mérete

Az AI-modell mérete befolyásolja, hogy milyen gyorsan képes képeket létrehozni. A nagyobb modellek, mint például az SDXL, több “agyi kapacitással” rendelkeznek (2,6 milliárd paraméter) és részletesebb, pontosabb képeket tudnak létrehozni, de feldolgozásuk több időt vesz igénybe, mint a kisebb, kevesebb paraméterrel rendelkező modelleknek (például 890 millió).

3. Szövegértés / Kódolók

Néhány fejlett modell, mint például az SDXL, kiegészítő nyelvértési eszközöket használ a komplex utasítások jobb megértése érdekében.

Ez egy kis plusz időt igényel, de segít az AI-nek olyan képeket generálni, amelyek pontosabban megfelelnek a leírásodnak.

Az AI képalkotási sebességét befolyásoló tényezők

Az AI képalkotási sebessége több tényezőtől függ. Vizsgáljuk meg, hogyan teljesítenek a különböző eszközök valós helyzetekben.

• 1. Az Ön által használt AI modell

A különböző AI platformok sebességükben és stílusukban nagyban eltérnek egymástól.

• Az utazás közepe hét verzión keresztül fejlődött.
  • A 7. verzió (2025. június) 21–42 másodperc alatt generál képeket, ami körülbelül 20–401 TP6T-vel gyorsabb, mint a 6. verzió. Minden parancsra négy változatot készít.
    
• DALL-E 2 és 3 teljes mértékben a felhőn keresztül működik.
  • A DALL-E 2 12 másodperc alatt generált képeket, amikor megjelent.
  • A DALL-E 3 átlagosan 10–20 másodpercet vesz igénybe, komplex parancsok esetén pedig csúcsidőszakokban akár 45 másodpercet vagy annál is többet.
    
• Stabil diffúzió nyitott forráskódú helyi generálást hozott.
  • A Leonardo.ai a Stable Diffusion alapú, gyors prototípus-készítésre, játékeszközökre és termékvizualizációra alkalmas, standard generálási ideje 10–20 másodperc.
    
• Adobe Firefly a kereskedelmi biztonságra összpontosít.
  • Az Image Model 5 (2025. október) a módtól és a felbontástól függően 10–25 másodperc alatt generál képeket.
    
• Nano Banana (Gemini 2.5) inkább szerkesztésre specializálódott, mint teljes generálásra.
  • Az egyszerű szerkesztések milliszekundumok alatt megtörténnek, míg a komplex, több képet érintő szerkesztések 2–5 másodpercet vesznek igénybe.

• 2. Azonnali komplexitás

A prompt részletességi szintje közvetlenül befolyásolja, hogy mennyi időbe telik az AI-művészeti kép generálása.

Példa:

1. A hosszabb utasítások több időt igényelnek. Minden további 10 szó 5–8% további feldolgozási időt jelent. A sok tárgyat vagy stílust tartalmazó komplex jelenetek 30–50% hosszabb feldolgozási időt igényelhetnek, mint az egyszerű utasítások.

2. A világos, közvetlen utasítások gyorsabbak. A “hegyvidéki táj naplementekor” típusú rövid leírások gyorsabban generálhatók, mint a hosszú, beszélgetésszerű kérések.

3. Az absztrakt vagy homályos utasítások lassítják a modellt. Egy olyan feladathoz, mint “a városi építészetben kifejezett nosztalgia érzése”, több értelmezésre van szükség. A konkrét feladatok gyorsabban megoldhatók.
   
4. A negatív utasítások további feldolgozást igényelnek. Az olyan utasítások, mint “nincs elmosódás, nincs torzítás”, 5–10% extra időt igényelnek, mert az AI-nek ki kell szűrnie a nem kívánt elemeket.

• 3. Felbontás és minőségi beállítások

Magasabb felbontás = lassabb képalkotás. Ez azért van, mert a nagyobb képek sokkal több pixelt tartalmaznak, és az AI-nek többet kell dolgoznia, hogy minden részletet kitöltse.

Amikor az emberek azt kérdezik, hogy mennyi időbe telik egy AI-kép létrehozása, a felbontás az egyik legfontosabb tényező.

• Az 512×512-ről 1024×1024-re való átállás 4-szeres pixel-növekedést jelent, ami 70–80%-vel lassíthatja a folyamatokat.
  • Egy modell (például a FLUX.1 Dev), amely 512×512 felbontásnál 5 másodpercet igényel, 1024×1024 felbontásnál 20 másodpercet is igénybe vehet.
    
• A nagyobb ugrások még jobban lelassítják a folyamatot. 1024×1024 → 1920×1080 (Full HD) szinte megduplázza az időt.
  
• A 4K-képek gyakran 4 percet vagy annál is többet igényelnek, és ha a GPU-ja nem elég erős, akkor még rosszabb minőségűek is lehetnek.

Legjobb gyakorlat

A legtöbb munkához	A közösségi médiához	Nyomtatáshoz
1024×1024 vagy 1920×1080 az ideális egyensúly.	1024×1024 több mint elég.	Generáljon Full HD felbontásban, majd később növelje a felbontást (Topaz, Let’s Enhance). Ez gyorsabb és jobb eredményt ad, mint a natív 4K felbontásban történő generálás.

• 4. Hardver és számítási teljesítmény

Az AI képalkotás nagyrészt a GPU-tól függ. Erősebb GPU = gyorsabb képalkotás. 

GPU teljesítmény áttekintése

Hardver	Sebesség	Megjegyzések
RTX 4090 (24 GB)	~75 kép/perc	Az egyik leggyorsabb fogyasztói GPU
RTX 3060 (12 GB)	10–15 másodperc/kép	Jó belépő szintű lehetőség

Példa:

•  Az RTX 4090 1 másodperc alatt képes feldolgozni egy 512×512 képet, míg az RTX 3060 ugyanerre a feladatra 10 másodpercet igényel.

Egyéb hardveres tényezők (gyors áttekintés)

Alkatrész	Hatás	Mit jelent
CPU	Alacsony	Bármely modern CPU megfelel; a GPU végzi a nehéz munkát.
RAM	Közepes	Használja a GPU VRAM kétszeresét (pl. 24 GB GPU → ideális esetben 48 GB RAM).
Tárolás	Alacsony	Az NVMe SSD-k gyorsabban töltik be a modelleket, de nem gyorsítják fel a generálást.

Helyi vs. felhő (egyszerű)

Opció	Erősség	Gyengeség
Helyi GPU	Gyors, privát, havi költségek nélkül	Drága előzetes befektetés
Felhő	Nincs szükség hardverre	Hosszú távon drágább

Példa:

• Midjourney a felhőben: 10–30 másodperc/kép
• Helyi RTX 4090: 1–5 másodperc/kép

Bónusz: Ha ellenőrizni szeretné, hogy egy kép AI által készült-e (függetlenül a modelltől, a sebességtől vagy a beállításoktól), használjon megbízható AI képfelismerőt. 

Ezek az eszközök elemzik a mintákat, textúrákat és következetlenségeket, hogy megbecsüljék, az kép ember alkotta vagy mesterséges intelligencia által generált.

TruthScan szakosodott ezeknek a rejtett AI ujjlenyomatoknak a felismerésére.

Elemzi:

• Szerkezeti minták
• Zajeloszlás
• Generatív modell aláírások, amelyek egyértelmű, bizalomra épülő eredményt biztosítanak. 

Kattintson ide a használatához TruthScan.

Mennyi ideig várnak a professzionális felhasználók a képek generálására?

Ismétlem, hogy az AI-nek mennyi időbe telik egy kép generálása, az a képgenerálás szintjétől és a használt eszköztől függ.

Nézzünk meg néhány forgatókönyvet.

• Ha egy felhasználó alacsony felbontású (512×512) vázlatokat készít egy csúcskategóriás GPU-n (RTX 4090) alacsony inferencia lépésekkel, akkor a generálás 5–10 másodpercet vesz igénybe.
  
• Ha a felhasználó 1024×1024 képpontos, gyártási minőségű képeket készít, akkor képenként 10–30 másodperces várakozási idővel kell számolni.
  
• Ha a felhasználó több bemenettel, felbontásnöveléssel vagy finomítással nagy részletességű képeket hoz létre, akkor a generálás 2–5 percig is eltarthat.
  
• Ha felhőalapú prioritásos hozzáférést használ (pl. ChatGPT Plus), akkor a várakozási idő 10–30 másodpercre csökken. Az ingyenes felhasználók csúcsidőben 30–60 másodperces várakozási idővel számolhatnak.

• Alacsony lépésszámú vázlatok (20–30) esetén a generálás gyors; magas lépésszámú végleges változatok (50+) a minőség érdekében.
  
• Ha alacsonyabb felbontással kezdjük, és később nagyítjuk a képet, akkor a munkafolyamat gyorsabb és hatékonyabb lesz.
  
• Caching technikák (DeepCache / vektor adatbázisok) használata esetén a GPU számítási teljesítmény 20–30%-vel csökkenhet.

Sok képet létrehozó vállalkozások számára, TruthScan egy nagyszerű eszköz. Ez hasznos lehet a márka, a marketing vagy a termékekről alkotott képek pontosságának és megbízhatóságának megőrzéséhez. 

A TruthScan használata időt takarít meg, elkerüli a hibákat és megkönnyíti több kép egyszerre történő kezelését. 

Ha ezeket az előnyöket mind vagy bármelyiket szeretné, használja a TruthScan azonnali, pontos és tömeges AI-képfelismeréshez.

Hogyan lehet felgyorsítani az AI képalkotást?

Kíváncsi vagy, mennyi időbe telik egy AI-kép létrehozása, és szeretnéd gyorsítani a folyamatot?

Az AI képalkotást három fő módon lehet felgyorsítani.

Mindháromat együtt használhatja, vagy kezdje azzal, amelyik leginkább illeszkedik a munkafolyamatához:

1. Használjon tömeges képalkotó eszközöket
   • Az olyan eszközökkel, mint a ComfyUI, az Automatic1111, a RunPod vagy a Baseten egyszerre több mint 100 képet lehet létrehozni.
     
2. Frissítse hardverét
   • A gyorsabb GPU-k jelentősen csökkentik a generálási időt.
     
3. Generálás beállításainak optimalizálása
   • Kezdje alacsonyabb felbontással (512×512 vagy 768×768) az első vázlatokhoz, majd olyan eszközökkel növelje a felbontást, mint a SwinIR vagy a Topaz Gigapixel, ahelyett, hogy közvetlenül nagy felbontást generálna.

Mennyi időbe telik az AI eszközöknek a képek felismerése?

A tipikus AI-felismerő eszközök képenként 2–10 másodpercet igényelnek, mert textúrákat, mintákat, metaadatokat és AI-artefaktokat vizsgálnak. A nagy fájlok, komplex vizuális elemek vagy videoképek tovább lassítják ezt a folyamatot.

TruthScan, azonban a sebesség és a hatékonyság érdekében lett kialakítva:

• Gyorsabb feldolgozás: Képet elemzi 500 milliszekundum alatt, ami 70–80% időmegtakarítást jelent a hagyományos eszközökhöz képest.
  
• Valós idejű észlelés: Képek, videók és szövegek esetén egyaránt használható, így praktikus élő munkafolyamatokhoz vagy nagyméretű médiaellenőrzéshez.
  
• Nagy pontosság: A képérzékelő 99%+ felismerési arányt ér el, és néhány utólagos teszt 96%+ pontosságot mutatott az AI által generált tartalom megkülönböztetésében.
  
• Automatizált integráció: A TruthScan API-ja lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy nagy mennyiségű adatot automatikusan beolvassanak, így a tartalomfeldolgozás során azonnali ellenőrzés végezhető.

Példa:

• Egy marketingcsapat, amely 500 termékképet tölt fel, a TruthScan segítségével mindössze 5 perc alatt ellenőrizheti az összes képet, míg a hagyományos eszközökkel ez 30–60 percet is igénybe vehet.
  
• Videotartalom esetében, TruthScan képes valós időben szkennelni a képkockákat, így alkalmas élő közvetítések vagy felhasználók által létrehozott videotartalmak moderálására.

Kezdje el finomítani szövegét az alábbi AI Detector és Humanizer segítségével!

Következtetés

Az AI-alapú képalkotás még soha nem volt ilyen gyors és egyszerű. 

Ma egy kép generálása az AI segítségével kevesebb mint egy másodperctől körülbelül egy percig tart, ha magas minőségű, művészi alkotásról van szó.

A sebesség a választott felbontástól, a hardvertől és a parancs részletességétől függ, de a megfelelő beállításokkal még a komplex jelenetek is másodpercek alatt megjelenhetnek. 

Csak néhány évvel ezelőtt ez percekig vagy még tovább tartott volna, de ma már a szakemberek és a hobbisták egyaránt szinte azonnal megvalósíthatják ötleteiket. 

Ha digitális médiában, tartalomkészítésben vagy marketingben dolgozol, és szeretnéd tudni, hogy egy kép mesterséges intelligenciával készült-e, akkor használja a TruthScan-t. 

Gyorsan ellenőrzi, hogy egy kép AI-generált-e... gyors, pontos és megbízható minden projektjéhez.