Mit jelent a GPT a ChatGPT-ben? Minden, amit tudni kell

Ha már egy ideje foglalkozol mesterséges intelligenciával, valószínűleg ismered a generatív mesterséges intelligencia néhány élharcosát.

Olyan eszközök, mint a Jasper prompt-alapú tartalomírója, a DALL-E 3 AI art generátor, vagy akár a Suno és annak varázslatos zenei generáló képességei - hogy csak néhányat említsünk.

De a ChatGPT volt az, amely teljesen új szintre emelte a mesterséges intelligencia iparágát.

Rendkívül népszerűvé vált, és utakat teremtett a különböző platformok, hogy több ilyen mesterséges intelligencia eszközt hozzanak létre. 

A legtöbben talán tudják, hogyan kell használni alapszinten, de elgondolkodtál már azon, hogy "Mit jelent a GPT a ChatGPT-ben?".

Ez valamilyen tech rövidítés vagy egy menő Szilícium-völgyi hangzású címke?

Mit jelent a GPT?

GPT jelentése generatív előképzett transzformátor. Ez a három szó mutatja meg a ChatGPT és a hasonló mesterséges intelligencia rendszerek működésének lényegét.

Képzelje el a GPT-t a V8-as motornak a ChatGPT motorházteteje alatt. 

A ChatGPT-vel való interakció során lényegében egy beszélgetésre optimalizált GPT modellel beszélget.

A név pontosan elárulja, hogyan működik a technológia, amely új tartalmat generál, hatalmas adathalmazokon történő előzetes képzésre támaszkodik, és egy transzformátor-architektúrát használ a kontextus megértéséhez.

Lehet, hogy a kifejezés technikai jellegűnek hangzik, de az egyes részek megértése betekintést nyújt abba, hogy ezek a mesterséges intelligencia modellek miért képesek esszéket írni, kérdésekre válaszolni, sőt, meglepő pontossággal utánozni az emberi beszélgetést.

A GPT lebontása: Mit jelentenek az egyes szavak

Nézzük meg közelebbről a GPT egyes összetevőit.

Ezt a három szót nem véletlenül választottuk - ezek írják le azt az alapvető megközelítést, amely ezt a mesterséges intelligencia technológiát olyan hatékonnyá teszi.

1. Generatív

A "G" a GPT-ben a modell elsődleges céljára utal: új tartalom előállítására.

A kizárólag a meglévő információk osztályozására vagy azonosítására tervezett AI rendszerekkel ellentétben a GPT új szöveget hoz létre.

Nem csak előre megírt válaszokat hív le egy adatbázisból. Ehelyett eredeti válaszokat fogalmaz meg a képzés során tanult minták alapján.

Ez a generatív képesség azt jelenti, hogy a GPT képes:

• Teljesen új történetek kidolgozása
• Egyedi válaszok készítése a kérdésekre
• Hozzon létre olyan tartalmat, amely korábban nem létezett
• Írásmódját különböző kontextusokhoz igazítja

Amikor megkéri a ChatGPT-t, hogy írjon egy verset vagy magyarázzon el egy fogalmat, az azonnal friss tartalmat generál. Ez a GPT-ben lévő "G" igazi ereje.

2. Előre kiképzett

A "P" a GPT-modellek képességeinek fejlődésével kapcsolatos kritikus aspektusra világít rá.

Az előképzés a kezdeti tanulási fázisra utal, amikor a modell hatalmas adathalmazokból származó mintákat szív fel, mielőtt még kapcsolatba lépne a felhasználókkal.

Az előképzés során a GPT több milliárd szöveges példát dolgoz fel könyvekből, cikkekből, weboldalakról és más forrásokból.

Ez a folyamat megtanítja a modellt:

• Nyelvi minták és nyelvtan
• Tények és általános ismeretek
• Gyakori érvelési minták
• Kulturális összefüggések és hivatkozások

Gondoljon az előképzésre úgy, mint a modell oktatási fázisára.

Ahogyan az emberek könyvek olvasásából tanulnak, mielőtt saját tartalmat írnának, a GPT a meglévő szövegből tanul, mielőtt új anyagot generálna.

Ez az előképzés adja a GPT széleskörű tudásbázisát.

Amikor Shakespeare-től a kvantumfizikáig bármit kérdezel, a modell erre az alapra támaszkodva alakítja ki válaszát.

3. Transzformátor

A "T" jelképezi azt az építészeti áttörést, amely lehetővé tette a modern mesterséges intelligencia szöveggenerálást.

A transzformátor architektúra, amelyet egy 2017-es, "Csak figyelemre van szükséged," forradalmasította a mesterséges intelligencia nyelvi feldolgozását.

A korábbi modellekkel ellentétben, amelyek a szöveget szekvenciálisan dolgozták fel (egyszerre egy-egy szót), a transzformátorok képesek egyszerre elemezni a szövegben lévő összes szó közötti kapcsolatokat.

Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a modell:

• A kontextus hatékonyabb megértése
• A koherencia fenntartása hosszú szakaszokon keresztül
• A fogalmak közötti finom összefüggések felfogása
• Hatékonyabb információfeldolgozás

A transzformátor figyelmi mechanizmusa lehetővé teszi a GPT számára, hogy a különböző szavak fontosságát egymáshoz viszonyítva mérlegelje.

Ez segít a modellnek megérteni, hogy a szavak jelentése a kontextustól függően változik.

Ha például bizonyos szövegkörnyezetekben a "bank" kifejezést használod, a GPT megérti, hogy a pénzügyekről beszélsz, nem pedig egy folyó partjáról.

Ez a kontextuális megértés a transzformátor architektúrájából ered.

Hogyan működik a GPT a ChatGPT-ben

A ChatGPT nem csak GPT - ez a GPT kifejezetten interaktív beszélgetésekre optimalizált GPT.

Ez a különbségtétel azért fontos, mert megmagyarázza, hogy a ChatGPT-vel miért olyan természetes a beszélgetés más AI-eszközökhöz képest.

Hogyan használja a ChatGPT a GPT-t a szöveg generálására

A ChatGPT a GPT alaptechnológiájára épül, de olyan fontos elemekkel egészíti ki, amelyek lehetővé teszik, hogy jól működjön az oda-vissza párbeszéd.

A folyamat valahogy így működik:

1. Beír egy üzenetet vagy kérdést (a promptot).
2. A ChatGPT a GPT modellen keresztül dolgozza fel a bemenetét
3. Figyelembe veszi a teljes beszélgetési előzményeket a kontextus szempontjából
4. A modell több lehetséges választ generál
5. További rendszerek értékelik ezeket a válaszokat minőség és biztonság szempontjából
6. A legjobb válasz kiválasztásra és megjelenítésre kerül

A ChatGPT-t az teszi különlegessé, hogy kifejezetten a párbeszédre lett finomhangolva. Ez magában foglalja a kiegészítő képzést, hogy a válaszok hasznosak, ártalmatlanok és őszinték legyenek.

A modell azt is megtanulja, hogy beismerje, ha valamit nem tud, ahelyett, hogy válaszokat találna ki.

Miért olyan hatékonyak a GPT modellek a beszélgetésekben?

A GPT-modellek több, közvetlenül a kialakításukból eredő okból is kiemelkednek a beszélgetésekben.

Először is, rendkívül jól értik a kontextust.

Amikor nyomon követő kérdéseket tesz fel, a modell emlékszik a korábbi beszélgetésekre, és azokra épít, így azt az érzést kelti, mintha valaki olyannal beszélgetne, aki valóban figyel.

Másodszor, a GPT modellek a képzés során számtalan emberi párbeszéddel találkoztak.

Megtanulták a beszélgetés természetes menetét, például azt, hogy az emberek hogyan kérdeznek, hogyan pontosítanak, és hogyan építenek a korábbi kijelentésekre.

Harmadszor, a modern GPT-modelleket egy finomhangolt technikával finomhangolták. Erősítéses tanulás emberi visszajelzésekből (RLHF).

Ez a folyamat segít összehangolni a modell válaszait az emberi preferenciákkal és elvárásokkal.

Az eredmény egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, amely képes összefüggő, releváns beszélgetéseket folytatni a témák hatalmas skáláján, az alkalmi csevegéstől a technikai magyarázatokig.

A GPT fejlődése: GPT-1-től a GPT-4.5-ig

A GPT-modell bevezetése óta drámai fejlődésen ment keresztül. Minden egyes verzió jelentős javulást hozott a képességek terén.

• GPT-1 (2018) úttörő volt, de korlátozott. A 117 millió paraméterrel (azokkal az állítható értékekkel, amelyek meghatározzák, hogy a modell hogyan dolgozza fel az információt) bizonyította, hogy a transzformátoros megközelítés működőképes a generatív szöveges feladatok esetében.
• GPT-2 (2019) 1,5 milliárd paraméterrel jelentős előrelépést jelentett. A jobb képességek azonban aggodalmat keltettek a lehetséges visszaélésekkel kapcsolatban, ami a fokozatos kiadáshoz vezetett.
• GPT-3 (2020) forradalmi volt. A 175 milliárd paraméterével figyelemre méltó sokoldalúságról tett tanúbizonyságot, és ez lett az első GPT-modell, amely széles körben elterjedt kereskedelmi alkalmazásokat működtetett.
• GPT-3.5 (2022) a ChatGPT kezdeti kiadása. Ez a továbbfejlesztett változat jelentősen javított párbeszédképességeket és az emberi értékekhez való jobb igazodást mutatott.
• GPT-4 (2023) újabb ugrást jelentett. A multimodális képességekkel (szöveg és képfeldolgozás) és a jobb érveléssel számos területen szakértői szintű teljesítményt nyújtott.
• GPT-4.5 (2024) továbbfejlesztette ezt a fejlődést, kifinomult képességekkel és még nagyobb megbízhatósággal. Minden egyes iterációval közelebb kerültünk az olyan mesterséges intelligencia rendszerekhez, amelyek képesek megérteni és egyre árnyaltabban és pontosabban reagálni az igényeinkre.

A fejlődés során az alapvető GPT-megközelítés változatlan maradt, miközben a méret és a kifinomultság drámaian megnőtt.

Hogyan használják az AI eszközök a GPT-t különböző alkalmazásokhoz

A GPT technológia sokkal több, mint a ChatGPT.

Sokoldalúsága miatt számos speciális alkalmazáshoz ideális, amelyek mindegyike egyedi módon használja ki a GPT alapvető képességeit.

Az Undetectable AI-nál számos olyan eszközt fejlesztettünk ki, amelyek a GPT nyelvfeldolgozó képességeit speciális célokra használják fel:

• AI Chat - AI Chatünk intelligens, kontextusfüggő válaszokat kínál bármilyen kérdésre, a kreatív írásbeli felkérésektől kezdve a történelmi tényeken át a kódolási segítségig. A GPT segítségével pontos, árnyalt válaszokat generál, majd humanizálja a választ, hogy az természetesnek hangozzon, és megkerülje az AI-érzékelőket. Akár ötletelsz, akár forgatókönyvet írsz, akár csak kíváncsi vagy, ez a chat többet tesz a válaszadásnál - úgy viselkedik, mint egy valódi ember.
• AI SEO író - Az AI SEO Writer a GPT segítségével teljesen optimalizált cikkek előállítása amelyek nem csak a keresőmotorokban szerepelnek, hanem úgy is olvashatók, mintha ember írta volna őket. A kulcsszócélzást, a versenytársak elemzését és a fejlett nyelvi modellezést kombinálja a nagy teljesítményű SEO-tartalom megírásához. A beépített humanizálóval a cikkei megkerülhetik az AI-felismerő eszközöket anélkül, hogy a minőség vagy az érthetőség rovására mennének.

• AI Paraphraser - AI Parafrazáló eszközünk újragondolja a mondatait. A GPT fejlett nyelvi képességeit használva különböző hangvételű, stílusú vagy összetettségű szövegeket ír át. A diákok, marketingesek és kutatók számára tökéletes eszköz segít bármilyen vázlatot eredeti, magával ragadó és észrevehetetlenül emberi tartalommá alakítani.
• AI önéletrajz-építő - Az önéletrajz-építő a GPT-t használja ki a következőkhöz testreszabott, ATS-optimalizált önéletrajzok készítése. Ön kiválaszt egy sablont, megadja az adatait, a többit pedig a GPT elvégzi - szakmai nyelvezetet és iparági kulcsszavakat használó, meggyőző, munkakör-specifikus önéletrajzokat készít.

Kombinálja a mi AI Humanizer, és olyan csiszolt önéletrajzot kap, amely kiemelkedik, természetesen olvasható, és nem hangzik robotikusan.

Ezek az alkalmazások megmutatják a GPT sokoldalúságát. Ugyanaz az alaptechnológia - a Generative Pre-trained Transformer - nagyon különböző feladatokra optimalizálható, miközben megmarad a minőség és a kontextuális megértés, amely a GPT-t olyan hatékonnyá teszi.

Fedezze fel AI Detector és Humanizer az alábbi widgeten keresztül!

GYIK a GPT-ről a ChatGPT-ben

Most már ismered a GPT-ket!

A GPT-Generative Pre-trained Transformer a ma elérhető leglenyűgözőbb mesterséges intelligencia eszközök némelyikét hajtja.

Ha megérti, mit jelent ez a rövidítés, mélyebb betekintést nyerhet abba, hogyan működik az olyan technológia, mint a ChatGPT, és miért képes ilyen figyelemre méltó nyelvi generálásra.

A GPT-technológia fejlődésével egyre sokoldalúbbá, erőteljesebbé és hozzáférhetőbbé válik.

Akár alkalmi csevegésről van szó, akár olyan fejlett eszközökről, mint az Undetectable AI GPT-alapú csevegés, SEO Writer, Paraphraser vagy Resume Builder, egy élvonalbeli AI-rendszerre támaszkodik, amely emberhez hasonló eredményeket produkál. 

Próbálja ki a címet. Kimutathatatlan AI hogy megtapasztalhassa az intelligensebb, észrevétlen írásra szabott GPT technológiát.