Oggi viviamo in un'epoca tecnologicamente avanzata.
Sebbene i progressi non abbiano raggiunto il livello della lettura del pensiero, esistono alternative che danno la parvenza della lettura del pensiero e una di queste è rappresentata dalle immagini generate dall'intelligenza artificiale.
Con l'intelligenza artificiale, è facile generare immagini di alta qualità semplicemente descrivendo ciò che si ha in mente all'assistente AI scelto.
La generazione di immagini AI è diventata più popolare di quanto ci si aspetti e diverse organizzazioni stanno iniziando ad adottare questa idea.
Ad esempio, le app di social media come Instagram e Snapchat dispongono di filtri e suggerimenti che aiutano a creare un'immagine con l'IA.
Ma vi siete mai soffermati a pensare a come sono nate le immagini generate dall'intelligenza artificiale o a quale sia stata la prima immagine generata dall'intelligenza artificiale?
Che cos'è un'immagine generata dall'intelligenza artificiale?
Il concetto di intelligenza artificiale fornisce informazioni sufficienti per capire cosa rappresenta un'immagine generata dall'AI.
Ma se non lo capite, questo è per voi.
Un'immagine generata dall'intelligenza artificiale è un'immagine creata con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Non preoccupatevi più che l'intelligenza artificiale rilevi i vostri messaggi. Undetectable AI Può aiutarvi:
- Fate apparire la vostra scrittura assistita dall'intelligenza artificiale simile all'uomo.
- Bypass tutti i principali strumenti di rilevamento dell'intelligenza artificiale con un solo clic.
- Utilizzo AI in modo sicuro e con fiducia a scuola e al lavoro.
Sapete come un artista usa la pittura, i pennelli e le pennellate per creare un'immagine, ecco come funziona l'intelligenza artificiale.
Ma la parte interessante è che invece di usare pennelli e colori come un artista umano, l'IA usa algoritmi e codici per lavorare.
Invece di fare attenzione ai tratti e ai movimenti del polso, l'intelligenza artificiale elabora i dati, impara i modelli e crea un'immagine in base alla descrizione fornita dall'utente.
Proprio come la creazione artistica umana, che richiede anni e anni per essere perfezionata e padroneggiata, gli ingegneri dell'IA impiegano tempo per perfezionare i codici e i dati necessari per la generazione di immagini IA.
Inoltre, le immagini generate dall'intelligenza artificiale non si limitano ai soli ritratti.
È anche possibile creare opere d'arte astratta abbastanza realistiche da poter essere scambiate per opere dell'uomo.
La prima immagine generata dall'intelligenza artificiale della storia
Qual è stata la prima immagine generata dall'intelligenza artificiale? La prima immagine generata dall'intelligenza artificiale è stata creata da un sistema AI chiamato AARON.
Questo sistema è stato creato da un artista e programmatore, Harold Cohen.
La prima immagine generata dall'IA non era così semplice come quella attuale. Il professor Cohen ha impiegato decenni per addestrare il suo sistema AI a disegnare e dipingere nel suo stile.
Ma la sua creazione fu la prova che i computer non solo potevano calcolare, ma erano anche in grado di creare arte realistica.
Harold Cohen ha dotato AARON di conoscenze di base di fisica e disegno.
Il sistema utilizza queste conoscenze per completare i compiti e creare disegni da zero, un approccio diverso da quello attuale, che non disegna da zero ma si basa su immagini provenienti da vari database.
Le conoscenze di cui dispone AARON consentono al software di prendere da solo diverse decisioni, come le composizioni.
L'assistente AI di Harold Cohen era in grado di utilizzare l'intelligenza artificiale per creare disegni artistici in bianco e nero.
Quando è stata creata la prima immagine AI?
Quando è stata realizzata la prima immagine generata dall'intelligenza artificiale? Harold Cohen iniziò a sviluppare AARON alla fine degli anni '60, ma realizzò la prima immagine AI nel 1973.
Cronologia delle prime pietre miliari dell'arte dell'intelligenza artificiale
Ecco un linea temporale della prima arte dell'IA Pietre miliari:
1960s
La prima arte dell'intelligenza artificiale è iniziata negli anni '60 con l'innovazione delle seguenti persone:
Georg Nees
Georg Nees è stato uno dei principali innovatori dell'AI art, dell'arte digitale e dell'arte generativa.
Ha creato la prima grafica computerizzata in Germania.
Alcuni definiscono Nees un genio accademico che ha trovato la sua strada verso la computer art attraverso la matematica, la fisica e la filosofia.
Georg lavorava alla Siemens ed era incaricato di trovare un modo per rendere utile la macchina dell'azienda, lo Zuse Graphomat Z64.
Durante la sua sperimentazione con lo Z64, scoprì un modo per creare grafica con la macchina.
Nel 1965 è stato il primo artista di computer grafica generativa a esporre il proprio lavoro in una mostra al College di Stoccarda.
Frieder Nake
Come Georg Nees, anche Frederick è stato uno dei pionieri dell'arte digitale e generativa.
Nel 1963 realizza la sua prima opera, il portfolio Matrizenmultiplikation.
Ha realizzato immagini astratte utilizzando un computer, una macchina a nastro e una macchina da disegno.
Nel 1999 ha creato il Project CompArt: uno spazio per la computer art. In seguito è diventato teorico, scrittore, creatore e insegnante di arte digitale.
A. Michael Noll
Nake, Nees e A. Michael Noll sono stati definiti le 3N della grafica digitale.
Noll è conosciuto come uno dei primi tecnologi a dedicarsi alla computer art, all'arte digitale e all'animazione 3D.
Nel 1961, Michael Noll iniziò il suo percorso presso i Bells Labs del New Jersey.
Ai Bells Labs, si è interessato alla computer art quando il plotter di un suo collega ha creato un errore che ha trovato interessante.
Per questo motivo, ha iniziato a esplorare modelli di sistema simili con la pseudorandomia.
È interessante notare che Noll decise di non classificare il suo lavoro come arte perché non voleva avere problemi con il mondo dell'arte tradizionale.
Nonostante il suo rifiuto di classificarsi, le sue opere sono state esposte in tutto il mondo. È stato il primo artista informatico degli Stati Uniti a esporre alla Howard Wise Gallery.
Anni '70-'80
In origine, Harold Cohen ha iniziato a esplorare la possibilità di utilizzare programmi informatici per la creazione di opere d'arte negli anni Sessanta.
Il suo interesse per la computer art era dovuto al desiderio di "capire cos'è l'arte". Si potrebbe anche dire che era interessato a trovare un modo per creare arte dopo la sua morte.
Quando Cohen creò AARON, poteva produrre solo disegni monocromatici che dovevano essere colorati a mano da Cohen.
Ma negli anni '80 Harold apportò delle modifiche che permisero ad AARON di scegliere e applicare autonomamente i colori.
Il programma è stato poi in grado di produrre forme del mondo reale, come fogliame e figure umane.
Dopo aver aggiornato AARON, Harold Cohen ha potuto esporlo presso importanti istituzioni artistiche e tecnologiche come la Tate Modern e il Whitney Museum of American Art.
La tecnologia alla base della prima arte AI
La tecnologia alla base della creazione della prima arte dell'intelligenza artificiale è AARON.
Quando Cohen ha sviluppato AARON, lo strumento non utilizzava l'apprendimento profondo o le reti neurali come oggi.
Al contrario, funzionava con regole e algoritmi che Harold aveva impiegato tempo e fatica a codificare.
Ha dato ad AARON istruzioni su come disegnare e imitare il processo creativo di un artista.
Cohen ha insegnato allo strumento come disegnare linee, come collegare linee a forme e figure, come disegnare curve e produrre risultati più originali e realistici della computer art generata negli anni Sessanta.
Quindi si può dire che si è concentrato maggiormente sulla logica di fondo del disegno.
Si può pensare agli sforzi di Cohen come a un robot che insegna a disegnare dandogli istruzioni esplicite piuttosto che mostrandogli migliaia di esempi da imitare.
L'approccio utilizzato da AARON è molto diverso da quello attuale, ma il fatto che abbia gettato le basi non può essere contestato.
Ecco come funzionava AARON:
- Programmazione basata su regole: Il modo in cui AARON funziona è diverso dagli strumenti moderni che abbiamo oggi. La maggior parte gli strumenti moderni utilizzano l'apprendimento automatico AARON funziona in base a regole artistiche codificate manualmente nel programma. Allo strumento è stato insegnato manualmente come disegnare le forme, bilanciare le proporzioni, disporre gli elementi del viso, ombreggiare e aggiungere colori e texture.
L'aspetto negativo dell'approccio di Cohen era che doveva prevedere ogni possibile scenario e codificarlo.
Si può immaginare quanto lavoro e quanto tempo abbia impiegato Cohen prima che il suo strumento fosse in grado di disegnare una singola immagine.
- IA simbolica: Questo campo dell'IA si concentra sull'uso di simboli e regole logiche piuttosto che sui dati per imitare il ragionamento umano. Il primo AARON era in grado di disegnare solo semplici linee in bianco e nero, ma in seguito è stato aggiornato per aggiungere colori e generare opere d'arte complesse e più dettagliate. Nonostante gli aggiornamenti, continuava a funzionare con la logica di Cohen.
Evoluzione della generazione di immagini AI a partire dalla prima immagine
La generazione di immagini con intelligenza artificiale è nata dai disegni in bianco e nero di AARON.
Le opere d'arte di base sono diventate iperrealistiche e sono quasi indistinguibili dalle creazioni umane.
Ecco come si è evoluta la generazione di immagini da parte dell'intelligenza artificiale rispetto alla prima immagine:
Reti avversarie generative (GAN) (anni 2000-2010)
Prima è arrivata l'arte della programmazione basata sulle regole, poi quella dell'intelligenza artificiale basata sull'apprendimento automatico.
A differenza dell'era AARON, la generazione di immagini con l'intelligenza artificiale della macchina utilizza l'apprendimento profondo e le reti neurali per creare arte.
Invece di basarsi su regole, le immagini dell'IA sono state create studiando e analizzando immagini reali e generando nuove immagini basate sui modelli e sullo stile artistico appreso.
Le immagini di intelligenza artificiale possono essere generate grazie all'introduzione delle Reti Generative Adversariali (GAN).
Le GAN lavorano con due reti neurali, una che genera l'opera d'arte e un'altra che la valuta.
Queste due reti lavorano insieme per creare immagini visivamente accattivanti e dimostrare la comprensione delle regole e delle tecniche artistiche.
DALL-E (dal 2021 ad oggi)
Nel 2021 è stato creato un altro sistema di intelligenza artificiale.
Questo sistema ha segnato una svolta nell'IA generativa. DALL-E è stato annunciato da OpenAI ed è stato descritto come un sistema in grado di generare immagini a partire da una richiesta di testo.
Il sistema DALL-E era in grado di produrre immagini realistiche in diversi stili, e poteva anche combinare concetti divertenti e dar loro vita.
È stato costruito modificando GPT. Il successo del sistema DALL-E è dovuto alla quantità di dati di addestramento che OpenAI gli ha fornito.
Nel giugno del 2023, OpenAI ha annunciato un sistema nuovo e migliorato, chiamato DALL-E 2. Utilizza un algoritmo più potente chiamato modelli di diffusione.
DALL-E 2 è stato in grado di rimuovere il rumore che era stato aggiunto a un'immagine.
In sintesi, l'evoluzione dell'AI Image Generation ha portato a quanto segue:
- AI da testo a immagine. In altre parole, digitando semplicemente una descrizione, è possibile generare istantaneamente arte AI.
- Immagini AI abbastanza realistiche da poter essere scambiate per foto scattate dall'uomo.
- Strumenti di intelligenza artificiale per artisti e fotografi per migliorare il loro lavoro.
Come capire se un'immagine è generata dall'intelligenza artificiale
Le immagini generate dall'intelligenza artificiale si sono evolute e a volte è difficile capire cosa sia reale e cosa no.
Eccone alcuni segni di un'immagine generata dall'intelligenza artificiale:
- Dettagli insoliti e incongruenze, come arti in più e volti distorti.
- Immagini troppo perfette o lisce
- Simmetria non corrispondente
- Parola sbagliata
Un altro modo per riconoscere un'immagine generata dall'intelligenza artificiale è l'utilizzo del Rilevatore di immagini AI non rilevabili.
Il nostro rilevatore di immagini può aiutarvi ad analizzare un'immagine e a determinare istantaneamente se è reale o AI.
Ecco come utilizzare il rilevatore di immagini AI non rilevabili per individuare le immagini di intelligenza artificiale:
- Caricare l'immagine da controllare
- Fare clic su "controlla l'immagine per l'IA" per analizzarla.
- Ricevere un'analisi dettagliata dell'immagine e un punteggio di sicurezza per l'accuratezza.
Provate subito il nostro rilevatore di immagini!
Domande frequenti sulla prima immagine generata dall'IA
AARON è ancora attivo o disponibile?
Dalla morte di Harold Cohen nel 2016, AARON non è più stato aggiornato.
Quindi si può dire che lo strumento non è attivo o in uso.
L'arte delle prime AI può essere protetta da copyright?
Anche se il stato del diritto d'autore dell'arte moderna dell'intelligenza artificiale è ancora una zona grigia, la prima arte dell'IA creata con AARON può essere protetta da copyright, purché sia a nome del creatore.
La prima immagine era veramente creativa o solo codice?
Se si considera il fatto che Cohen si è impegnato a fondo per codificare manualmente ogni regola su cui AARON lavorava, si può dire che la prima immagine di intelligenza artificiale è stata creativa.
AARON ha dimostrato un livello di creatività grazie alla sua capacità di prendere decisioni originali sulla base della programmazione di Cohen.
In che modo l'arte moderna dell'intelligenza artificiale è diversa dal lavoro di AARON?
La differenza tra la moderna arte dell'intelligenza artificiale e il lavoro di AARON è l'uso dell'apprendimento automatico e delle reti neurali.
Mentre la moderna arte AI si basa sulla generazione di immagini da dati preesistenti, AARON si basa su regole artistiche programmate da Cohen.
AARON si concentrava più sulle regole dell'arte che sulla creazione di immagini realistiche.
Conclusione
Il viaggio dalla prima arte dell'intelligenza artificiale alla moderna arte dell'intelligenza artificiale è stato notevole.
Sebbene la creazione del primo strumento artistico di intelligenza artificiale possa sembrare primitiva, ha gettato le basi della creatività digitale.
Tuttavia, un aspetto rimane ancora preoccupante: il rilevamento delle immagini generate dall'intelligenza artificiale.
Come si fa a rilevare un'immagine generata dall'intelligenza artificiale? È possibile farlo con il rilevatore di immagini di Undetectable AI.
Non esitate a dare un'occhiata al nostro AI Detector e Humanizer nel widget qui sotto!