AIによる剽窃は、2025年における学術的・職業的な最大の懸念事項のひとつである。
GPT-4ターボやクロード3のような高度なモデルでは、コンテンツが人間によって書かれたものなのか、AIによって書かれたものなのかを見分けるのはこれまで以上に難しくなっている。
AIが作成した文章と人間が書いた文章を正確に見分けられる人は、3人に1人しかいないという調査結果が発表された。 2025年調査 コンテンツの信憑性に対する懸念の高まりを浮き彫りにしている。
これは研究者が「AI盗作」と呼ぶ脅威を生む：
剽窃の罰則を受ける可能性のあるコンテンツを生成するためにAIを利用する学生や専門家が増えている。
この記事であなたは発見するだろう：
- AIの剽窃をチェックする方法
- AIが盗作防止法の対象となるかどうか
- 2024年に利用可能な最高のAI剽窃チェックツール
さっそく飛び込んでみよう。
要点
- AIが書いた文章は、専門家でさえ人間と間違われることが多い
- 学校は現在、未公表のAI支援業務に罰則を科している
- ほとんどの盗作防止ツールはAIが生成したコンテンツを見逃す
- 検知されないAIが書き換えと検知回避を支援
- 倫理的なコンテンツ利用にはAI検出器が不可欠
盗作とは何か？
によると APAスタイル剽窃とは、他人の言葉、アイデア、イメージを自分のものとして提示する行為」であり、意図的であろうとなかろうと、学問の倫理基準に違反する。
メリアム・ウェブスターは盗作を次のように定義している。 単に「他人のアイデアや言葉を盗み、自分のものとして詐称すること」という。
「他人の考えや言葉を）自分のものとして盗み、詐称すること。: 他人の制作物を）出典をクレジットすることなく使用する」。
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平たく言えば、盗作とは他人の作品を自分の作品と偽ることである。
これは人間の著作権にとどまらない。AIが生成したテキストを開示せずに提出することも、盗作になりうる。
盗作は違法か？
盗作は刑法上の犯罪ではない。しかし、以下のような結果を招き、法廷で追及される可能性がある：
- 著作権侵害だ。 要するに、あなたは他人のオリジナル作品（彼らがお金を稼ぐべきところ）からお金を稼ぐのだ。
- 契約違反。 要するに、雇用主は独創的な作品を作るためにあなたを雇う。しかし、あなたは盗作した作品を提出した。
シタデルによると、著作権侵害は、ひどい場合には懲役刑になることもある。しかし、契約違反は通常、金銭的な処罰に限られるという。 コーネル・ロースクール
盗作は犯罪か？
盗作行為自体は犯罪行為ではない。
盗作自体は犯罪ではありませんが、著作権侵害や契約違反は、訴訟や罰金、極端な場合は懲役刑になることもあります。
出典を適切に表示し、他者の知的財産権を尊重することは不可欠である。それは道徳的に正しいことである。 ぜんいん (スティーブ・ジョブズが言うように）。
剽窃を避けることは学生として特に重要だ：
学生として剽窃はどのような結果をもたらすか？
一般的に、学生時代の盗作は裁判では追及されないが、内部処罰につながる可能性がある。例えば、以下のようなものだ：
- 課題に失敗する
- コースに落第する
- メジャーからの脱退
- 停学処分
これらの状況はすべて、深刻かつ長期的な仕事上の結果をもたらす可能性があり、若年成人では回復が難しいかもしれない。
剽窃されたコンテンツを利用する学生のほとんどは、自分の行動に気づいているが、そうでない学生もいる。エッセイや論文の手助けとしてAIを使うことも、盗用につながる可能性があることがわかった。
2025年現在多くの大学では、未公表のAIを授業で使用することを明確に禁止している。罰則には、課題不履行、停学、退学などがある。
AIは盗作か？
A ハーバード大学の最近の記事 は次のように質問した：
"AIはすでに作成された膨大な情報のライブラリを利用してコンテンツを作成するが、それは盗作なのか？"
GPT-4ターボやクロード3のような今日の大規模言語モデルは、ライセンス教材、パブリックドメインソース、合成データを含む膨大なデータセットに基づいてテキストを生成する。
彼らのアウトプットは通常ユニークですが、著作権で保護されたコンテンツや所有権のあるコンテンツと重複する可能性があります。 AI検知ツール オリジナリティを確認するため。
研究者たちはしばしば、LLMを「確率的オウム」、つまり真に理解することなく論理的な文章を組み立てるシステムと表現する。
もし、これらの文章がオリジナルの著作物や、保護された情報源に由来するトレーニングデータに類似している場合、結果は以下のようになる可能性がある。 AI盗作たとえ意図的でなかったとしても。
これを軽減するために、作家の中には次のようなツールを使う人もいる。 AIコンテンツの人間化 出版前
Chat-GPTは盗作をするのか？
AIの使用は盗作か？テキストがどのように作成され、公開されるかによる。
現代の大規模な言語モデルは、以下の混合物で学習される。 公開 そして 認可済み データ (プラス合成データと人間のフィードバック）、すなわち、 数千億語 固定された "本 "数ではなく。
大規模言語モデル（LLM）が膨大な量のデータを使ってトレーニングされるということは、2つのことを意味する：
- トレーニングデータセットは膨大で多様だからだ、 丸写しは珍しい-しかし 著作権で保護された素材や所有権で保護された素材との重複が発生する可能性があります。.
- だからこそ、AIを使ってコンテンツを起草する際には、情報開示と引用が重要なのだ。
オリジナルの作品を大量に組み合わせると、オリジナルとはまったく異なるコンテンツが作成される可能性がある。
これは、研究者たちが最近の研究で発見したことである。ChatGPTで捕まるか？'.研究者たちは、TurnitinやiThenticateといった剽窃チェッカーを使って、ChatGPTが作成したエッセイをテストした。
結果 この実験では、50本の小論文のうち40本（80%）がTurnitin/iThenticateで≦20%の類似性を示した。 盗作 チェッカーズ
しかし、追跡調査によると、言い換え攻撃は多くのAI検出器を回避することができ、検出ツールは偽陽性／偽陰性を生成する可能性がある。
結論AIが書いた文章は、従来の盗作チェッカーには「オリジナル」に見えるかもしれないが、AIとして検出されないわけではない。使用方法 両方 剽窃チェッカーと最新のAIライティング検出器を使い、常に出典を適切に開示し、引用する。
大学はAIによる盗作を検知できるか？
前述の調査と同様、ほとんどの大学は、TurnitinやiThenticateといった定評のあるツールを使って剽窃を検出している。
なぜなら、TurnitinやiThenticateのようなツールには、現在、以下のものが含まれているからです。 AIライティング検出モジュール特にGPT-4ターボやクロード3のような新しいモデルでは、偽陽性も偽陰性も発生する。
2025年までに、多くの大学がTurnitinにAI検出アドオンを採用しているが、実施状況は大学によって大きく異なる。
だからといって、AIに頼って大学を乗り切る必要はない。大学に行く目的は、自分の研究テーマを理解するためであることを常に忘れないでほしい。
大学は、競争力のある21世紀の職場に備えてくれる。大学在学中に時間とエネルギーを投資して、自分の研究分野を内面化しなければ、適切な準備はできない。
AIを使うことで、勉強をより効果的にし、論文やエッセイをより早く書くことができるかもしれない。
検知は確実ではないため、学生や専門家はUndetectable AIのようなツールを使用することが多くなっている。 AI盗作チェッカー 提出前に自分の作品を確認すること。
自分が何について書いているのかを理解すること（そしてAIが生成したコンテンツを効果的に隠すこと）。
その方法はこうだ：
AIの盗作をチェックするには？AI検知器の台頭
従来の剽窃検出ソフトがChatGPTが生成したエッセイを人間が書いたものとみなしていたことを考えると、教育者にとってもAIユーザーにとっても、代替案を検討する価値はあるだろう。
必要なのは、第一線の防御である：テキストがAIによって生成されたかどうかをチェックするツールである（従来の方法で剽窃をチェックする前に）。
このツールは「AI検知器」と呼ばれている。
AIコンテンツを正確に識別できるAI検出器はたくさんある。自分たちのコンテンツが一般的なAIや盗作チェッカーに引っかからないようにしたい教育機関や学生、専門家にとって、これらは必須となっている。
リンクをクリックすると、以下の包括的なリストが表示される。 2025年のベストAI検出器.
最高のAI検出器のひとつがUndetectable AIだ。AIの兆候がないかコンテンツを正確にスクリーニングすることができ、500万人以上のユーザーを抱え、フォーブスにも取り上げられている。
アンデテクタブルの AI盗作チェッカー 剽窃を検出するために無料で利用できる。
これはAIが書いたのか？AIが作成したテキストを識別する方法
査読を経た研究によれば、人間は年齢に関係なく、AIが書いた文章を見分けることはできない。
だから、AIによって書かれた文章に触れることで、その文章をよりよく見分けることができるようになるというわけではない。無意識のうちに、AIに対する耐性がつくのだ。
AIが作成したコンテンツを識別する最も効果的な方法は、人間とAIの両方で書かれた大規模なデータセットで訓練された専用の検出ツールを使用することである。
これらのシステムは AIコンテンツ検出器 または単に AI検出器.
人間には感知できない微妙な言語パターン、トークンの確率、文レベルの異常などを分析し、手作業による判断よりもはるかに正確な判断を可能にする。
AIを使って盗作を回避する方法
AIが生成したテキストを使用する際、盗用を避けるためのベストプラクティスがいくつかある：
- LLMに、プロンプトにある情報の主な情報源を尋ねる（「ChatGPT」を情報源として使ってはならない）。
- AIが生成したコンテンツは、最終的な成果物ではなく、出発点として使用する。
- LLMから使用する内容を言い換える。
- 各分野特有のガイドラインや倫理基準に従う。
- Undetectable AI』などのAI検出器でテストし、最終結果をダブルチェックする。
- 用途 AIの人間化 (Undetectable AIも提供している）を使って、コンテンツを自動的に言い換えることができる。これは、以下のように手動で言い換えるよりもAIに検知される可能性が低い。 この研究である。
最高のAI盗作・盗用発見ツール（2025年）
前回の研究 ChatGPTは捕まるか？ など、よく研究されたツールを使用した：
- Turnitin、そして：
- iThenticate
TurnitinやiThenticateのような伝統的なツールは、剽窃チェックには依然として価値があるが、AIが生成したコンテンツの検出には苦労している。I
2025年、剽窃チェッカーと専用のAI検知ツールを組み合わせることで、最高の結果が得られる。
最良の結果を得るためには、以下の無料AI検出器（およびAI剽窃チェッカー）のいずれかと組み合わせて使用することができる：
- 検出不可能なAI - 総合ベスト (AI検知＋人間味のあるリライト、5M以上のユーザーから信頼、フォーブス誌で紹介）。
- コピーリークAI検出器 - 教育機関に最適（LMSシステムとの統合が可能、2025年の採用率が高い）
- オリジナリティ.AI - パブリッシャー＆エージェンシーに最適（チームフレンドリー、一括スキャン、SEO/コンテンツチームに人気）
- GLTR - 古いGPTバージョンを検出するのに適している（ただし、GPT-4以降では精度が落ちる）。
- ゼロGPT - 軽量でフリーランサーに適したオプション
- 苗木 - Chrome拡張機能＋CRM統合が必要な代理店に便利
最新の検出器は、言語鑑識、トークン確率分析、電子透かし検出などの技術を使用して、AIが生成したテキストパターンにフラグを立てる。
上記のAIディテクターと、さらに6つのAIディテクターについての詳細なレビューはこちらで見ることができる： AIコンテンツ検出器ベスト10
当社のAIディテクターとヒューマナイザーは、以下のウィジェットでご利用いただけます。
結論これはAIが書いたのか？AI盗作チェッカー
AIコンテンツは今後も登場し、日に日に人間が書いたコンテンツと見分けがつかなくなっていく。
管理された実験では、GPT-4はチューリングテストで人間と判定された。 当時の54% - ヒトと区別がつかず、GPT-3.5より有意に高い。
AI検知の課題については、以下をご覧ください。 GPT-4のチューリングテスト結果 を分析した。
高齢者の方がAIテキストを見分ける能力が高いという以前の主張は、もはや通用しない。 新しい研究 若いユーザーが急速に追いつき、より鋭いデジタルリテラシーと検知戦略を使っていることを示唆している。
剽窃やその他の懸念による処罰を避けたい企業経営者、機関、専門家にとって唯一の有効な解決策は、効果的なAI剽窃チェッカーである。
TurnitinやiThenticateなど、定評のある情報源は数多くあるが、最も効果的な結果を得るためには、新しいAI検出器を併用することをお勧めする。
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