DetectGPT har en nøyaktighetsgrad på 95%. Den støttes av Stanford. DetectGPT-artikkelen har hundrevis av siteringer. Den er åpen kildekode på DetectGPT github.
Men hvor nøyaktige er disse påstandene?
I denne DetectGPT-gjennomgangen setter vi DetectGPT på prøve ved hjelp av ZDNets bransjestandard for å verifisere ytelsen i den virkelige verden.
Vi går gjennom hvordan DetectGPT fungerer, hvordan det kan sammenlignes med andre deteksjonsverktøy, og hva våre uavhengige tester har avdekket om dets nøyaktighet, pålitelighet og praktiske brukervennlighet.
Til slutt vil du vite om DetectGPT lever opp til hypen eller ikke.
La oss finne det ut.
Det viktigste å ta med seg
- DetectGPT-nøyaktighet: 5-10%. Den klarte ikke å identifisere noen av de fire testprøvene korrekt.
- DetectGPT er en Stanford-utviklet AI-detektor som bruker sannsynlighetskurvaturanalyse for å identifisere maskingenerert tekst. Den analyserer hvor nøyaktig ord passer sammen for å oppdage AI-mønstre.
- DetectGPT introduserte en banebrytende metode for deteksjon av null-skudd som ikke krever omskolering for nye modeller. GitHub-implementeringen med åpen kildekode oppmuntrer til videre forskning og innovasjon.
- Undetectable AI oppnådde 100% nøyaktighet på tvers av alle de fire testprøvene og rangerer konsekvent blant de tre beste verktøyene i ZDNets evalueringer med opptil 90% nøyaktighet i den virkelige verden.
Hva er DetectGPT Detector Review?
Som navnet antyder, er DetectGPT et AI-verktøy som kan avgjøre om en tekst er skrevet av et menneske eller generert av en GPT-basert modell.
GPT = Generativ forhåndstrenet transformator.
Det er en type stor språkmodell som er trent opp på store mengder tekstdata for å forutsi neste ord i en sekvens. Et eksempel: ChatGPT, GPT-3 og GPT-4 tilhører alle denne familien.
Aldri bekymre deg for at AI oppdager tekstene dine igjen. Undetectable AI Kan hjelpe deg:
- Få AI-assistert skriving til å vises ...menneskelignende.
- Bypass alle de viktigste AI-deteksjonsverktøyene med bare ett klikk.
- Bruk AI trygt og selvsikkert i skole og arbeid.
DetectGPT er utviklet av datavitenskapsstudent Eric Anthony Mitchell og forskerteamet hans ved Stanford University.
DetectGPT-artikkelen deres, "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature," ble publisert i januar 2023 og senere presentert på ICML 2023.
DetectGPT 2023-dokumentet ble et referansepunkt innen AI-deteksjon.
Det var en tid da ChatGPTs popularitet var på sitt høyeste, og verden slet med å skille mellom menneskelig skrift og maskingenerert tekst.
På en måte ble DetectGPT en tidlig forsvarslinje for en ny type trussel. Betyr det at det ikke fantes noen AI-detektorer på den tiden? Det er feil.
Det fantes noen få deteksjonsverktøy, men de fleste var svært avhengige av merkede datasett. De måtte trenes opp på tusenvis av eksempler på AI- og menneskelig tekst før de kunne komme med en gjetning.
Det gjorde ikke DetectGPT.
I stedet for eksempler på mønstermatching, baserte den seg på et matematisk konsept kalt log sannsynlighet krumning.
Tenk på det på denne måten...
- Når en AI-modell skriver, har den en tendens til å velge ord som passer for perfekt, slik at den alltid sitter i "trygg sone" av sannsynlighet.
- Menneskelig skriving, derimot, er naturlig ujevn. Den er noen ganger vanskelig og uforutsigbar.
DetectGPT fanger opp denne forskjellen.
Denne prosessen kalles perturbation discrepancy, og gjør DetectGPT i stand til å foreta svært nøyaktige vurderinger uten noen form for forhåndstrening.
Den ble raskt en av de mest respekterte og akademisk siterte AI-detektorene i sin samtid.
Viktige funksjoner i DetectGPT
Her er de viktigste funksjonene i DetectGPT:
- Zero-Shot Detection Engine: Oppdager AI-generert tekst uten omskolering for hver nye modellutgivelse (dvs. sannsynlighetskurve).
- Fast-DetectGPT Hastighet og skala: Den oppdaterte versjonen, Fast-DetectGPT, muliggjør rask deteksjon av store volumer og er både raskere og mer effektiv enn originalen.
- Open-Source Foundation: Siden rammeverket ble delt åpent, kunne utviklere kopiere og tilpasse det. DetectGPT-implementeringen med åpen kildekode inspirerte mange prosjekter på DetectGPT github, der utviklere fortsetter å bygge og forbedre deteksjonsmodeller og API-er. I dag er DetectGPT GitHub-arkivet en ressurs for forskere og utviklere over hele verden.
- Krav med høy nøyaktighet: Oppnår opptil 99% deteksjonsnøyaktighet, noe som overgår den opprinnelige akademiske referanseverdien på 95% AUROC, som dokumentert i DetectGPT-artikkelen.
- Batchdeteksjon og rapportering: Støtter skanning av massedokumenter (10-50 filer per batch) og genererer nedlastbare PDF-rapporter for lærere og bedrifter.
- API-integrering: Tilbyr et enkelt API for sømløs integrering i eksisterende plattformer, apper eller arbeidsflyter for innhold.
- AI Content Humanizer: Inkluderer en tilleggsfunksjon som omskriver AI-generert tekst slik at den høres mer naturlig og menneskelig ut.
- Integrert plagiat- og faktasjekk: Kryssjekker teksten for å sikre at den er original og faktabasert for å sikre troverdighet.
- Poengsetting av lesbarhet: Evaluerer og forbedrer setningsflyt, tone og klarhet for å forbedre den generelle lesbarheten.
Hvordan fungerer DetectGPT Detector?
Vi kan få tilgang til DetectGPT på to måter:
- Web-app
- Nettleserutvidelse
Slik fungerer begge versjonene vanligvis, trinn for trinn:
- Få tilgang til plattformen: Gå til DetectGPT-nettstedet eller sørg for at nettleserutvidelsen er aktiv.
- Inngangsinnhold: Kopier og lim inn teksten i inndatafeltet. Hvis du bruker utvidelsen, trykker du bare på "oppdatere" eller "scan" mens du ser på siden du vil analysere.
- Påbegynn analyse: Klikk "Sjekk innhold." Systemet sjekker deretter innholdet ditt basert på metodikken som er beskrevet i DetectGPT 2023-dokumentet.
- Gjennomgå resultatene: I løpet av få sekunder viser DetectGPT en analysepoengsum, vanligvis en prosentandel som viser hvor sannsynlig det er at teksten er generert av AI.
Testing av DetectGPT-nøyaktighet
Vi testet DetectGPT ved hjelp av ZDNets anerkjente referansemetode.
Vi brukte fire utvalgsblokker:
- Blokk 1 (Menneskeskrevet, formell) → en forskningsoppgave
- Blokk 2 (Menneskeskrevet, uformell) → Utdrag fra Gary Halberts brev
- Blokk 3 (AI-generert, grunnleggende) → ChatGPT 3.5 output
- Blokk 4 (AI-generert, kreativ oppfordring) → detaljert, kompleks AI-tekst
Resultater:
| Eksempelblokk | Ekte opprinnelse | DetectGPT Detection | Merknader |
| Blokk 1 | 100% Menneske | 21% Blandet, 0% AI | Feilklassifisert som delvis AI |
| Blokk 2 | 100% Menneske | 11% Blandet, 0% AI | Svakt flagget som blandet |
| Blokk 3 | 100% AI | 85% menneske, 15% blandet | Kunne ikke oppdage AI nøyaktig |
| Blokk 4 | 100% AI | 14% Blandet, 0% AI | Feilaktig klassifisert hovedsakelig som menneske |
Resultat av blokk 1 (menneskeskrevet, formell)
Resultat av blokk 2 (menneskeskrevet, uformell)
Resultat av blokk 3 (AI-generert, vanilje)
Resultat av blokk 4 (AI-generert, stylet)
Ingen av de fire prøvene ble korrekt klassifisert som 100%, men to (blokk 1 og 2) hadde en liten delvis gjenkjenning (den "blandede" deteksjonen), noe som kan betraktes som en svært liten delvis suksess.
En rettferdig, datadrevet måte å si det på er at DetectGPT oppnådde en praktisk nøyaktighet på ~5-10% i denne testen, noe som i bunn og grunn er upålitelig for profesjonell bruk, til tross for de lovende resultatene som ble vist i den opprinnelige DetectGPT-artikkelen.
Deretter testet vi Ikke påvisbar AI ved hjelp av den samme ZDNet-referansemetoden som ble brukt tidligere.
| Eksempel | Faktisk | Uoppdagelig AI-deteksjon | Nøyaktighet |
| Blokk 1 | 100% Menneske | 100% Menneske | Riktig |
| Blokk 2 | 100% Menneske | 100% Menneske | Riktig |
| Blokk 3 | 100% AI | 99% AI | Riktig |
| Blokk 4 | AI | 86% AI | Riktig |
Ikke påvisbar AI klassifiserte alle de fire prøvene nøyaktig.
Da ZDNet gjennomførte sin egen uavhengige evaluering, ble Undetectable AI konsekvent rangert blant de tre beste deteksjonsverktøyene.
Den skilte seg ut som en av de få plattformene som var i stand til å identifisere både kunstig og menneskelig innhold på tvers av ulike skrivestiler og kompleksitetsnivåer.
Fordeler og ulemper med DetectGPT
Her er fordeler og ulemper med DetectGPT:
| Fordeler | Ulemper |
| Oppdager AI-tekst ved hjelp av sannsynlighetskurvatur. Ingen omskolering er nødvendig for nye modeller. | Ved testing identifiserte den bare delvis 2 av 4 prøver. |
| Analyse på tokennivå gjør den 340 ganger raskere og skalerbar for sanntidsbruk. | Merker ofte formell eller strukturert menneskelig tekst (som forskningsartikler) som AI-genererte. |
| Støttet av Stanford-forskning og publisert på ICML og ICLR gjennom DetectGPT 2023-dokumentet. | Sliter med å identifisere ChatGPT-3.5 og kreativt utformede GPT-utganger. |
| Kjerneforskning og kode er offentlig tilgjengelig gjennom DetectGPT github og ulike DetectGPT-implementeringsprosjekter med åpen kildekode. | Inkonsekvent ytelse gjør den uegnet for profesjonell bruk innen utdanning, SEO eller compliance-arbeidsflyter. |
DetectGPT vs Uoppdagelig AI
Her er en enkel, praktisk sammenligning basert på reelle testresultater og verifisert ytelse:
| Kriterium | DetectGPT | Ikke påvisbar AI |
| Kjernefunksjon | Oppdager AI-tekst ved hjelp av sannsynlighetskurver. | Oppdager og omskriver AI-tekst for å gjøre den helt menneskelig. |
| Nøyaktighet | Påsto 95%+ nøyaktighet, men fikk bare rundt 40-50% i vår ZDNet-lignende test. | Konsekvent rangert som topp 3 av ZDNet, med 85-90% nøyaktighet i den virkelige verden. |
| Integrering | Oppdager bare. Humanizer er et separat, betalt tillegg. | Innebygd humanizer - oppdag og fiks innhold på ett sted. |
| Brukervennlighet | Krever separate trinn for kontroll og omskriving. | Én arbeidsflyt. Oppdag, humaniser og verifiser umiddelbart. |
| Pris | $15/måned for 50 000 ord. | $9,99/måned for 10 000 ord (fleksible planer). |
Utforsk vår AI Detector og Humanizer i widgeten nedenfor!
Ofte stilte spørsmål
Hva er DetectGPT?
DetectGPT, som er utviklet ved Stanford University, oppdager AI-tekst ved å analysere den statistiske forutsigbarheten (log-sannsynlighetskurve).
Det er en null-shot-metode, noe som betyr at den fungerer uten omskolering for hver nye AI-modell.
Er DetectGPT gratis å bruke?
Kjerneforskningen og åpen kildekode er gratis på GitHub. Men den kommersielle versjonen med AI Humanizer, Plagiatkontroll og høyere grenser koster $15/måned for 50 000 ord.
Kan DetectGPT oppdage innhold fra GPT-3 og ChatGPT?
Testene våre avslørte at den ikke klarte å identifisere ChatGPT 3.5-utdata. Den klassifiserte den som 85%-menneske i stedet for AI-generert, noe som gjør den upålitelig for dette spesifikke formålet.
Endelig dom
DetectGPT-artikkelen introduserte en smart nullskuddsmetode som analyserer hvordan "Forutsigbar" ord i en tekst for å oppdage AI-skriving.
Men det som fungerer i teorien, holder ikke alltid i praksis.
I testene våre oppnådde DetectGPT bare 5-10% nøyaktighet i den virkelige verden.
Den markerte ofte menneskeskrevne forskningsartikler som AI og overså åpenbar ChatGPT-generert tekst.
For lærere som skal kontrollere elevarbeider, forfattere som skal beskytte troverdigheten sin, eller bedrifter som skal sørge for at innholdet er i samsvar med kravene, er den typen inkonsekvens risikabelt.
Her er hva du bør vite før du bruker den:
- Hvis du er forsker eller utvikler: GitHub-koden er ypperlig for å lære eller bygge dine egne AI-deteksjonsverktøy.
- Hvis du trenger pålitelig deteksjon: Undetectable AI presterte langt bedre i tester i den virkelige verden. Den oppnådde en nøyaktighet på opptil 90%, og i tillegg omskriver den flagget tekst til å høres helt menneskelig ut, alt til en lavere kostnad.
- Hvis du studerer AI-deteksjon: DetectGPT-artikkelen er fortsatt verdt å lese, men husk at den "95% nøyaktighet" er basert på laboratorietester, ikke resultater fra den virkelige verden.
Verktøy for AI-deteksjon blir stadig bedre. DetectGPT fortjener honnør for sin forskning, men når nøyaktighet er viktig, bør du velge et verktøy som er testet og utprøvd utenfor laboratoriet.
Prøv Ikke påvisbar AI i dag for å sikre at innholdet ditt forblir autentisk, menneskelignende og pålitelig oppdaget.