Slik oppdager du deepfakes ved hjelp av vår AI Deepfake Detector Guide

Tidligere kunne nettbrukere enkelt oppdage et deepfake-medium eller et photoshoppet bilde med et øyekast.

Slik er det imidlertid ikke lenger. Deepfakes kan i dag lure selv trente øyne, så det er nesten umulig å ikke tro på det du ser på nettet.

Den britiske regjeringen anslår at antallet deepfakes vil øke fra rundt 500 000 i 2023 til åtte millioner innen 2025.

Det er et enormt sprang, og det gjør det vanskeligere å luke ut deepfakes fra menneskeskapte medier på nettet.

En AI deepfake-detektor går inn for å bygge bro over dette gapet. Den studerer de små signalene de fleste overser.

Det kan være måten et ansikt beveger seg på, og om stemmen faktisk synkroniseres med leppene.

Enten du skal sjekke en video før du deler den eller beskytte merkevaren din mot falske klipp, trenger du noe smartere som passer på deg.

Vi diskuterer hvordan du kan identifisere deepfakes med den rette detektoren, og hvordan du kan bruke den til å oppnå reelle resultater.

---

Det viktigste å ta med seg

• Deepfakes utgjør nå en økende trussel mot næringslivets tillit og enkeltpersoners digitale integritet.

• TruthScans deepfake-detektor leverer 99%+ nøyaktighet når det gjelder å oppdage forfalskninger.

• Deepfake-detektoren fungerer på videoer, bilder og direktesendinger i sanntid.

• Deepfake-detektoren beskytter merkevarer, bedrifter og brukere mot feilinformasjon og svindel.

---

Hva er en Deepfake Detector?

En deepfake-detektor er en programvare som er laget for å oppdage modifiserte eller syntetiske medier ved hjelp av kunstig intelligens.

Målet er å skille ekte innhold fra AI-genererte fabrikasjoner.

Det finnes fire typer deepfake-detektorer, for eksempel videodeteksjon, bildedeteksjon, lyddeteksjon og hybrid multimediedeteksjon.

Teknologien fungerer ved å skanne etter uoverensstemmelser som vanligvis unnslipper menneskelig observasjon.

Dette bruker en kombinasjon av:

• Nevrale nettverk: Disse nettverk er opplært på store datasett for å fange opp subtile forskjeller mellom ekte og forfalsket innhold.
• Rettsmedisinsk analyse: Teknologien identifiserer også tekniske avvik i mistenkelige medier. Det kan for eksempel være inkonsekvent belysning eller komprimeringsartefakter som ofte følger med syntetisk innhold.
• Tidskontroller: Denne verifiseringen fungerer ved å inspisere bevegelsesmønstre i deepfake-videoer. Disse bevegelsene spenner fra leppesynkronisering til blunking og øyebevegelser som kan avvike fra ekte menneskelig atferd.
• Sporing av metadata: Denne sporingen holder øye med filhistorikk, tidsstempelavvik og til og med hvordan mediet ble distribuert.

Ved å bruke disse kontrollnivåene kan et AI-verktøy for deepfake-deteksjon klassifisere medier som ekte eller manipulerte.

Hvem bør bruke den

Hvem trenger en deepfake-detektor? Teknisk sett hvem som helst. Men noen mennesker bør aldri være uten en.

• Journalister og nyhetsredaksjoner: Medier jobber under stramme tidsfrister for å verifisere kilder før de går til pressen. Deepfake-detektorverktøy hindrer dem i å publisere feilinformasjon under breaking news eller i valgperioder, når fabrikkert innhold sprer seg raskt.
  
• Bedriftsledere og selskaper: Deepfake-imitasjoner åpner døren for økonomisk svindel. En overbevisende falsk video av en administrerende direktør som godkjenner en bankoverføring, kan koste selskapet millioner av kroner før noen oppdager bedraget.
  
• Cybersikkerhetsteam: Sikkerhetseksperter trenger dette verktøyet for å oppdage sosial manipulering, stoppe identitetstyveri og forhindre at deepfake-baserte phishing-kampanjer som omgår vanlige sikkerhetstiltak, kommer seg inn i bedriftens nettverk.
  
• Innholdsskapere og merkevarer: Skapere og merkevarer må også beskytte omdømmet sitt mot falske videoer eller lydklipp som kan gi en feilaktig fremstilling av merkevaren deres. Det er derfor det er så viktig å regelmessig skanne med et AI-verktøy som oppdager falske varemerker.
  
• Rettshåndhevere og jurister: Å oppdage deepfakes er svært viktig for å sikre integriteten til bevis i rettssaler og etterforskning av straffesaker, fordi etterforskere og advokater må bevise at digitale bevis er ekte i retten.
  
• Hverdagsbrukere og forbrukere: Alle som bruker innhold på nettet, bør kunne bruke verktøy for å oppdage forfalskninger (deepfake detection) for å sjekke ut medier som virker mistenkelige og unngå svindel på sosiale medier.

Hva er den beste AI Deepfake Detector?

Den beste AI deepfake-detektoren er en som er nøyaktig, rask og enkel å bruke.

For det første bør det være utmerket til å finne deepfakes, både åpenbare og subtile.

Denne deepfake-detektoren må kunne håndtere ulike medietyper samtidig som den gir tydelige og nyttige resultater som ikke krever noen teknisk kunnskap.

Integrasjon er også viktig. Du bør kunne koble verktøyet til dine nåværende systemer eller arbeidsflyter ved hjelp av API-er eller dashbord.

Det beste verktøyet endrer seg i takt med trusselbildet, fordi det må ligge ett skritt foran metodene for å generere falskt innhold, som blir stadig bedre.

En løsning som utmerker seg på disse områdene, er TruthScan.

TruthScan skiller seg ut som en ledende løsning på dette området.

Den er utviklet spesielt for å bekjempe den voksende deepfake-trusselen og er trent på millioner av autentiske og manipulerte prøver for å identifisere selv de mest sofistikerte forfalskningene.

Hvorfor TruthScan skiller seg ut

TruthScan tilbyr en komplett medieautentiseringspakke som dekker tekst-, tale-, bilde- og videodeteksjon.

Den LA Times støtter plattformens 99% nøyaktighet på deepfake-innhold.

Dette deepfake-detektor fokuserer på sanntidsovervåking, support på bedriftsnivå og samarbeid med systemer som Salesforce, Microsoft 365 og Google Workspace. 

Selskapet spesialiserer seg også på å identifisere manipulert videoinnhold og AI-genererte medier.

Den bruker smarte dataprogrammer og bildeanalysemetoder for å finne uvanlige mønstre i pikslene, oppdage forskjeller i belysning og teksturer og se etter uvanlige metadata som vanligvis følger med falskt innhold. 

Hvordan TruthScan hjelper bedrifter

Å bruke TruthScan er positivt, ettersom det gir virksomheten din uunnværlige tjenester i denne digitale tidsalderen.

• Det beskytter omdømmet til merkevaren din mot falske videoer som utgir seg for å vise produktene eller lederne dine.
• Verktøyet beskytter virksomheten din mot økonomisk svindel ved å hindre at deepfakes utgir seg for å være kunder, partnere eller personer som jobber for deg.
• Det sørger for at medier som brukes i juridiske eller regulatoriske sammenhenger, er ekte, noe som beskytter offentlig sikkerhet og samsvarsroller.
• Det hjelper også medie- og journalistteam med å kontrollere brukerinnsendt innhold før det publiseres.
• Det kan muliggjøre plattformmoderering i sanntid for brukergenerert video, noe som reduserer spredningen av manipulert innhold.

Som bedriftseier som er bekymret for å beskytte virksomheten din mot deepfake-risiko, bør du sjekke ut TruthScan for å begynne å verifisere innholdet ditt i dag.

Nøkkelfunksjoner i TruthScans Deepfake Detector

Følgende er de viktigste funksjonene som gjør TruthScans Deepfake Detector til en av bransjens ledende detektorer.

1. Avansert deteksjon av video og syntetiske medier: Verktøyet identifiserer falske videoer, manipulerte medier og syntetiske bilder ved hjelp av datasyn og AI-teknologi.
2. Høy deteksjonsnøyaktighet: Hevder deteksjonsnøyaktighet på "99%+" for deepfake-videoinnhold.
3. Hurtiganalyse: Deepfake Detector behandler innhold på under 2 sekunder for mange videoer.
4. 4K+ videooppløsning og 50+ formater støttes: Fungerer med høyoppløselige videoer og støtter et bredt spekter av videoformater.
5. Ansiktsmanipulasjonsanalyse: Analyserer muligheten for ansiktsutskifting eller rekonstruksjon av overgrep og kontrollerer sannhetsgehalten i uttrykk, identiteter og ansikter.
6. Live Detection: Du får muligheten til å overvåke direktesendinger, videosamtaler og direktestrømmer for å se etter deepfakes mens de skjer.
7. Ansiktsmanipulasjonsanalyse: Den analyserer muligheten for ansiktsutskifting eller rekonstruksjon av overgrep og kontrollerer sannhetsgehalten i uttrykk, identiteter og ansikter.
8. Plattformintegrasjon: Systemet passer sømløst inn i det eksisterende oppsettet ditt. Det inkluderer automatisk moderering og fungerer med API-er og SDK-er som kan kobles til innholdshåndteringsverktøyene dine uten ekstra innsats.
9. Støtte i bedriftsklasse: Organisasjoner som driver i stor skala, trenger systemer de stoler på. Denne løsningen gir løpende overvåking og full samsvarsdekning. Hjelpen kommer når du trenger den. Driften forblir skalerbar og stabil hele tiden.

Slik bruker du TruthScans Deepfake Detector

Detektoren er enkel og intuitiv å bruke, og med trinnene nedenfor kan du raskt ta den i bruk.

• Gå til TruthScan og velg Deepfake Detector fra listen over løsninger den tilbyr.

• I neste trinn må du laste opp det manipulerte mediet for at detektoren skal kunne analysere det. Klikk på "Last opp fil". Dette tar deg til filbehandleren din. Velg mediet og last det opp, eller dra det fra de siste nedlastningene dine.

• Deretter kan du laste opp et hvilket som helst medium du ønsker, og få detektoren til å analysere det. Vi kjørte et deepfake-bilde, og analysen viste en 97% deepfake-sannsynlighet med høy tillit.

• Vi kjørte et annet AI-generert bilde, og resultatet var en 99% deepfake-sannsynlighet.

• For det siste bildet kjørte vi også et uendret bilde, og verktøyet bekreftet at det var et menneske og ikke et deepfake-bilde.

Gjennom disse trinnene kan du nå analysere alle digitale medier du støter på på nettet som forvirrer deg med hensyn til om det er en deepfake, et redigert medium eller et autentisk medium.

Fordeler med å bruke Deepfake Detector

Spørsmålet er ikke om du trenger beskyttelse mot deepfakes. Det er om du har råd til å la være å ha det og nyte godt av fordelene det gir.

Økonomisk beskyttelse og forebygging av tap

Bedrifter tapte i gjennomsnitt nesten $500 000 per deepfake-relatert hendelse i 2024, og store bedrifter opplevde tap på opptil $680 000.

En deepfake-detektor forhindrer disse katastrofale økonomiske konsekvensene ved å fange opp svindelforsøk før pengene går ut av kontoene dine. 

Med en pålitelig AI deepfake-detektor reduserer du sjansene dine for å bli en del av statistikken i denne voksende krisen.

Omdømmehåndtering og merkevarebeskyttelse

En deepfake-videodetektor identifiserer manipulert innhold som bruker ditt navn, din logo eller dine ledere før det spres i sosiale medier og nyhetskanaler.

Falske uttalelser som tilskrives bedriftsledere, kan føre til at aksjekursen synker. 

I tillegg kan useriøse aktører som lager falske produktdemonstrasjoner eller kundeomtaler, svekke merkevaren din. 

Et verktøy for å oppdage deepfake gir deg bevisene du trenger for å be om fjerning og ta rettslige skritt mot personer som deler falsk informasjon.

Operasjonell sikkerhet og risikoreduksjon

Mer enn 10% av selskapene har vært utsatt for forsøk på eller vellykkede deepfake-angrep, og skadene som følge av vellykkede angrep kan utgjøre så mye som 10% av selskapenes årlige overskudd.

Deteksjonssystemer utgjør et kritisk forsvarslag som beskytter bunnlinjen din.

Oppfyllelse av samsvarsstandarder og oppbygging av ditt juridiske forsvar

De fleste bransjer må i dag verifisere hvem de kommuniserer med. Dette er ikke valgfritt, på grunn av den økende deepfake-svindelen rettet mot bedrifter.

Deteksjonsverktøyene tar seg av dette kravet, samtidig som de automatisk oppretter papirspor som viser at du har gjort hjemmeleksen din. 

Når ting havner i retten eller under myndighetskontroller, har verifiserte digitale bevis faktisk vekt.

Det juridiske teamet ditt får den dokumentasjonen de trenger, enten de skal føre en sak eller forsvare seg i en sak.

Hvorfor hastighet og skala er viktig

Manuell gjennomgang av mistenkelig innhold tar mange timer av arbeidsdagen din, og du trenger noen med spesialopplæring for å komme gjennom arbeidet på en god måte.

Sammenlign dette med en AI deepfake-detektor, som behandler filer på sekunder. 

Du får bekreftelse under direktesamtaler eller rett før du godkjenner kritiske handlinger.

Når organisasjonen din håndterer dusinvis eller hundrevis av videoer daglig, blir manuell gjennomgang umulig. Det er ingen vei utenom matematikken her.

Etter hvert som deepfake-teknologien blir bedre, oppdaterer deteksjonssystemene algoritmene sine for å fange opp nye manipulasjonsteknikker.

Denne automatiske forbedringen beskytter deg mot nye trusler uten at det kreves konstant omskolering eller nyanskaffelser.

Trygghet og proaktivt forsvar

Ved å verifisere hver eneste videosamtale og digitale kommunikasjon slipper du å bekymre deg for transaksjoner med høy innsats og sensitive samtaler.

Teamet ditt opererer med selvtillit i stedet for konstant tvil.

Forebygging koster langt mindre enn gjenoppretting.

Utgiftene til deteksjonsverktøy blekner sammenlignet med det gjennomsnittlige tapet på en halv million dollar som følge av et vellykket deepfake-angrep, for ikke å snakke om de umåtelige kostnadene ved skade på omdømmet og svekket tillit hos kundene.

Når du gjennomgår AI-assisterte rapporter eller skriftlige analyser knyttet til deepfake-funn, bør du bruke AI-sjekker for å sikre at teksten holder høy grammatisk kvalitet og leses naturlig.

Den evaluerer om AI-genererte avsnitt høres klare, sammenhengende og profesjonelle ut - og hjelper deg med å holde teknisk dokumentasjon menneskelig og feilfri.

Ta en titt på AI Detector og Humanizer i widgeten nedenfor!

Konklusjon

Tempoet i utviklingen av deepfake-teknologi sakker ikke av.

De falske videoene som går rundt i dag, er mer overbevisende enn noe vi så for bare noen måneder siden, og forfalskningene som kommer i morgen, vil være enda vanskeligere å oppdage.

Å ikke gjøre noe før du blir et offer, er ikke en plan. Det er et sjansespill med økonomi, omdømme og sikkerhet på spill.

En AI deepfake-detektor gir deg en verifiseringskraft som menneskelig observasjon rett og slett ikke kan matche.

TruthScans plattform gir den nøyaktigheten, hastigheten og de omfattende analysene som trengs for å ligge i forkant av denne trusselen.

Organisasjoner og enkeltpersoner som implementerer disse verktøyene nå, får et avgjørende forsprang på dem som venter.

Selv om du ikke kan forhindre at deepfakes oppstår, kan du hindre dem i å lure deg.